(完整版)微信活跃用户数的柱状图、折线图1
关于微信的现状研究报告
关于微信的现状研究报告研究报告：微信的现状摘要：微信是中国最受欢迎的社交媒体平台之一，于2011年由腾讯公司推出。
本报告通过调查和分析数据，探讨微信的现状、用户群体、使用习惯以及未来发展趋势。
一、介绍微信是一款即时通讯应用程序，支持文字、图片、音频、视频等多种传输方式。
截至2020年，微信的用户数量已超过11亿，占据中国社交媒体市场的主导地位。
二、用户调研通过对微信用户进行调研，发现以下主要结果：1. 用户年龄分布广泛，主要集中在20-40岁之间。
2. 用户性别比例基本平衡，男性略多于女性。
3. 用户在微信上花费的时间较长，平均每天使用时间超过2小时。
4. 微信被广泛用于社交、聊天、支付等方面。
三、用户习惯1. 用户主要使用微信与朋友、家人、同事等进行聊天和互动。
2. 微信朋友圈是用户分享和获取信息的主要平台。
3. 微信支付成为用户生活中不可或缺的支付方式之一。
4. 微信小程序在用户中的使用率不断增加，尤其在在线购物、打车等方面使用较多。
四、竞争对手微信面临来自其他社交媒体平台的竞争，如微博、QQ、抖音等。
尽管竞争激烈，但微信凭借其用户规模和多功能特点，在市场上仍占据优势地位。
五、未来发展趋势1. 加强隐私保护：随着用户对隐私保护意识的提高，微信将进一步加强用户数据安全，并推出更多的隐私保护功能。
2. 智能化服务：微信将进一步发展智能机器人和人工智能技术，提供更多个性化、定制化的服务。
3. 跨国拓展：微信在海外市场的发展前景广阔，将加大对国际市场的拓展力度。
4. 商业化运营：微信将进一步加强商业化运营，通过广告、付费服务等方式实现盈利。
结论：微信作为中国最受欢迎的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和广泛的功能。
随着技术的发展和用户需求的变化，微信将继续推出新的功能和服务，保持其在社交媒体领域的领导地位。
微信运营报告
微信运营报告近年来，随着移动互联网的快速发展，社交媒体平台成为了数字营销的重要渠道之一。
微信，作为中国最流行的社交媒体平台之一，已经成为了许多企业数字营销的首选。
本报告将分析微信的运营情况，并列举三个企业优秀的案例。
微信是一款基于移动互联网的即时通信软件，它充分利用了移动互联网的优势，使得用户能够随时随地与亲友交流、分享生活。
作为运营人员，我们需要负责企业的微信平台，调动用户活跃度和转化率，实现品牌的营销效果。
首先，我们来看看微信的用户画像。
根据最新的用户数据分析，微信已经成为了中国最大的社交媒体平台，全球活跃用户数超过10亿。
相比其他社交媒体平台，微信用户更多地集中在中国，其中大部分用户属于80后、90后和00后的年轻人群体。
同时，微信的用户更偏向于有较高教育程度、较高收入、大都居住在一二线城市的人群。
基于此，我们可以有针对性地定位我们的品牌营销目标人群。
接下来，我们回顾三个企业优秀微信的案例。
第一个案例来自于中国最大的线上鲜花销售平台花礼。
花礼在其微信平台上利用了有趣和马普扫描的互动性，吸引了大量年轻消费者。
当消费者用微信扫描花礼网站上的地图时，它会自动跳转到由花礼设计的微信页面，从而实现了微信与线下交互，进而为品牌打造了独特的体验。
第二个优秀案例来自于知名景区——黄山风景区。
黄山针对国庆、五一等节假日，利用微信的LBS技术和语音导览功能，为游客提供了精准的游玩路线和详细的景点介绍。
同时，黄山还开展了微信拍照活动，让游客分享他们在景区的美照，并将最佳照片奖励给优秀的游客。
这种直接接触消费者的推广方式，增强了游客对景区的熟悉度和好感度。
第三个优秀案例来自于麦当劳的微信公众号。
麦当劳通过微信公众号发布各种营销活动，例如优惠券、打折信息等。
除此之外，麦当劳还通过投放优质原创内容，吸引用户关注。
他们还建立了微信会员体系，定期发送各种福利和信息，增强了用户的粘性和忠诚度。
综上所述，微信作为中国最大的社交媒体平台之一，对于企业运营来讲，是数字营销的一大重要渠道。
2023微信分析报告
2023微信分析报告引言微信作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和广阔的市场潜力。
本报告将对2023年微信的用户行为、广告投放情况以及竞争态势进行全面分析，以帮助广告商更好地了解微信平台的情况，制定合适的营销策略。
用户行为分析用户数量和增长趋势根据统计数据显示，截止到2023年，微信的用户数量达到了10亿人，较去年相比增长了10%。
这主要得益于微信在用户体验和功能上的不断创新，如推出小程序、支付功能等。
用户年龄分布微信的用户年龄分布呈现出多样化的特点。
从统计数据可以看出，18-30岁的年轻人是微信的主要用户群体，占总用户数的60%。
而30-45岁的中年人群体则占比30%，45岁以上的用户占比约为10%。
用户偏好与使用时间微信用户主要使用该平台进行社交、聊天以及获取新闻资讯。
统计数据显示，90%的用户每天都会使用微信，平均使用时长为3小时。
大部分用户更倾向于在晚上19:00-23:00这个时间段使用微信。
微信广告投放情况广告类型微信提供了多种类型的广告形式，包括图文广告、视频广告、小程序广告等。
图文广告是目前微信投放量最大的广告形式，其次是小程序广告。
广告投放渠道微信广告主要通过朋友圈、公众号、小程序等渠道进行投放。
根据数据统计，朋友圈广告是用户接触到的最主要广告形式，其次是公众号和小程序广告。
广告投放效果微信广告投放效果直接影响了广告商的投放策略和效果评估。
根据调查显示，70%的用户表示会点击微信广告，并有意愿了解更多相关信息。
同时，用户对于优质的广告内容也表现出较高的接受度。
竞争态势分析竞争对手分析微信作为社交媒体平台，竞争对手主要包括QQ、微博等。
根据统计数据分析，微信在用户数量和用户活跃度方面仍然占据着绝对优势，但微博在娱乐资讯领域方面略占优势。
竞争优势与发展趋势微信以其强大的社交功能和用户黏性成为市场的领导者。
目前，微信正逐渐发展其生态系统，推动小程序和移动支付等新业务的发展。
微信年度数据报告2篇
微信年度数据报告2篇微信年度数据报告（一）微信是中国最大的社交媒体平台，拥有逾10亿的活跃用户，这让微信年度数据报告成为每年备受关注的话题。
以下是2021年微信年度数据报告的关键数字。
1. 用户规模2021年底，微信的月活跃用户规模达到了10.23亿，同比增长了6.6%。
微信的日活跃用户规模也达到了5.13亿，同比增长了7.7%。
2. 时间分布在微信日活跃用户中，最繁忙的时间段是下午6点到晚上10点，占比超过一半。
这个时间段是人们完成工作、回家吃饭、和家人朋友聊天的时间。
3. 性别比例微信用户的女性比例比男性略高，女性用户占比54%。
4. 年龄分布微信用户年龄主要集中在20岁到39岁之间，其中20岁到29岁的用户最多，占比达到46.4%。
此外，45岁以上的用户是相对年轻用户中增长最快的群体之一。
5. 用户活跃度微信用户平均每天打开微信超过10次，每次使用时长为30分钟以上。
微信朋友圈是用户最喜欢的功能之一，每天有超过3.9亿的用户发布动态。
6. 用户留存率2021年，微信的用户留存率达到了86.5％。
这表明大多数用户每天都使用微信并坚持长期使用。
7. 信息传递微信是中国最受欢迎的信息传递渠道之一，每天在微信上发送消息的用户超过6亿人。
微信的文字、语音、图片等多种形式传递信息，便于用户交流和沟通。
8. 商业活动微信作为商业活动的平台也备受赞誉。
2021年，微信的广告收入达到了人民币684.8亿元。
微信商城也在2021年上线，让用户更方便地在微信上购物。
微信年度数据报告（二）作为中国最大的社交媒体平台，微信吸引了全球数亿活跃用户。
以下是2021年度微信数据报告的详细数据。
1. 用户规模微信在2021年的月活跃用户规模高达10.23亿，同比增长率为6.6%。
微信的用户基数在不断扩大。
2. 性别比例根据微信年度数据报告，微信用户中女性用户比例高达54％。
3. 年龄分布微信用户年龄分布较为均衡，其中年龄在20到39岁之间的用户占比高达65％，在社交媒体平台中较为活跃。
最全微信运营架构图之欧阳治创编
史上最全的微信运营架构图！（收藏备用）••作者：安芯 Ann发布于2周前 (10-02)•分类：产品经理•[点击收藏]【文章摘要】如果你是一名新手运营，这个思维导图会让你系统性的了解你的工作有哪些，为你提供指导、查缺补漏。
所以，如果一次无法记牢，那就收藏备用吧。
微信公众号分订阅号和服务号，因其存在较大的差别性(推送条数、入口、功能等方面)，所以很多微信运营者第一步先要做的是定位，根据自身做好明确定位。
该选择订阅号，还是该选择服务号。
想要成功运营一个微信公众平台绝对不是一件容易的事情，根据自身属性完成微信定位之后，接下来就是完善公众平台的互动功能了。
公众号的互动功能很多，但大体也只包括：关注自动回复、关键词回复、自定义菜单、推送。
其中自定义菜单是非常重要的一部分，下图是社会化电商类、行业/垂直媒体类、自媒体类、企业对外展示类微信公众号比较常见的自定义菜单功能设定：一个公众号，确定定位、完善相关互动功能之后。
接下来要做的也是最重要的就是运营，运营是决定一个微信公众号成功与否的决定性因素，成败关键在于此。
林忠周运营多个微信公众号，粉丝多的几万、十几万，粉丝少的几千、几百都有。
基本离不开下面这些步奏：正所谓题好文一半，如果没有一个好的标题又怎能让别人去点看关注你所谓的干货呢?就像没有人愿意通过你丑陋的外表去了解你善良的灵魂一样，对吧?关于标题方面的技巧可以关注林忠周博客之前分享过的史上最全软文标题写作套路工具我就不多说了，会用的就自己用，不会用的就自己研究上面都属于前期的正常运营，运营的成果就主要靠数据来体现了，你的文章数据、用户数据、业务数据等等各方面都是你要分析的。
分析用户喜欢什么样的文章、什么样的文章阅读率高、什么样的文章转发收藏多、在哪个位置的商品用户点击最高、留时最长等等数据。
就好像是大数据时代，我都知道你的所有的信息：你的喜好、性别、年龄、住址、上网习惯、消费习惯等等，我再去营销你不是很简单的事吗?。
微信用户数发展趋势的理论分析与因素探讨
微信用户数发展趋势的理论分析与因素探讨作者：张莉莉郝新生来源：《经济数学》2017年第04期摘要给出Logistic，Gompertz，Usher和Von Bertalanffy 4种增长曲线的拐点、最大加速点和最大减速点的表达式.利用R语言编写程序，结合拟牛顿算法与随机优化算法，对微信月活跃用户数（WMAUs）的发展趋势进行分析与拟合.结果表明，4条曲线的拟合值在最大加速点到最大减速点时间段内基本吻合，但在初期和后期有所差别. Logistic曲线在初期的预测值偏大，而后期偏小，偏差相对较大；Von Bertalanffy曲线的偏差最小，且在饱和值、拐点、最大加速点、最大减速点及拟合优度的估计值方面都优于另外3种曲线；Usher和Gompertz曲线居于Logistic与Von Bertalanffy曲线之间，对后期的预测值有些保守.最后，基于价值理念的观点分析了影响WMAUs变动的主要因素.关键词增长曲线；WMAUs；R语言；价值理念中图分类号 O212文献标识码 AAbstract The expression of the inflection point， the maximum acceleration point and the maximum deceleration point of Logistic， Gompertz， Usher and Von Bertalanffy growth curves were ing the R language program， combined with quasi-Newton algorithm and stochastic optimization algorithm， the development trend of WeChat monthly active users was analyzed and fitted. The results show that the fitting value of the four curves is basically consistent between the period of the maximum acceleration point to the maximum decelerationpoint， but it is different in the initial and later stages.The fitting value of Logistic curve is too large in the initial period and small in the later stage， and the deviation is relatively large. The Von Bertalanffy curve has the least deviation and is superior to the other three curves in terms of the estimated values of saturation value， inflection point， maximum acceleration point， maximum deceleration point and goodness of fit. Usher and Gompertz curves reside between the Logistic and Von Bertalanffy curves， and its predictions are somewhat conservative in the later period.Finally， the main factors influencing the WMAUs were analyzed based on the viewpoint of value idea.Key words growth curve；WeChat monthly active users；R language；value idea1 引言微信（WeChat）自从由腾讯于2011 年 1 月推出以来，已从单纯的即时通讯服务APP发展为集社交、学习、购物、娱乐、理财、支付、广告、小程序及云服务等于一体的综合性服务APP，且其功能仍然在进一步发展和完善.根据腾讯按季度公布的业绩来看，2014年年底，微信月活跃账户数突破5亿，经过半年的时间，2015年第二季度就达6亿，直到2017年6月底已达9.63亿.[1]经过6年多的飞速发展，微信已成为广大网民们的一种生活方式，影响着人们的思想和行为.有关微信的理论研究已有好多成果，主要集中在有关微信的功能与特点、发展与传播、应用与问题、统计与预测等方面，如文献[2]利用扩散理论说明微信用户数的发展呈“S型”增长曲线，文献[3]采用Bass模型对微信用户数进行了分析与预测.有些微信用户注册账号后并不经常使用，所以杨超和危怀安[4]利用Logistic，W eibull和Gompertz 3种增长模型对微信月活跃账户数即WeChat monthly active users （WMAUs）进行分析与预测，但Logistic和Gompertz两模型估计出的饱和值（参数a的估计值）均偏低，且其对2015、2016两年的预测结果与目前腾讯公布的真实值相差很大. 因此，有必要寻求更合适的模型以及更优良的参数估算方法来对WMAUs进行分析与预测.Logistic、Gompertz、Usher和Von Bertalanffy四种模型是应用最广泛、最经典的增长曲线模型，其中Usher模型比Logistic和Gompertz模型更一般且应用更广泛[5]，Von Bertalanffy模型常用于描述动植物的生长发育规律[6]，近年来，Von Bertalanffy模型也被应用到了其他领域的研究中，如文献[7]用Von Bertalanffy模型对水驱油田的含水率进行了预测.为预测WMAUs 未来的发展趋势，并进一步分析四种模型的曲线特点及适用范围，本文利用Logistic，Gompertz，Usher和Von Bertalanffy 4种模型对WMAUs的增长趋势进行分析与预测，通过模型的分析与比较，得出较合理的预测模型，并在价值理念的观点下分析了影响WMAUs变动的主要因素，以期为微信未来的发展规划提供参考.表5给出2012Q1到2017Q2的WMAUs实际数据以及2012Q1到2019Q2的拟合值，图1给出WMAUs实际数据的散点图及4个增长模型的拟合曲线.表5及图1表明，4个增长曲线的拟合值在最大加速点到最大减速点时间段内基本吻合，但在初期和末期却有所偏差. Logistic曲线在初期的预测值比实际数据偏大，而末期的预测值较实际数据偏小，偏差相对较大；Von Bertalanffy曲线的预测数据与实际数据最接近，偏差最小；Gompertz和Usher曲线尽管比较平稳，居于Logistic与Von Bertalanffy曲线之间，但并不完全符合目前仍然呈快速增长、有较大发展空间的WMAUs的增长趋势.因此，本文认为利用Von Bertalanffy模型来描述WMAUs的发展趋势更为合理.4 微信月活跃用户数增长因素探析根据Von Bertalanffy模型的预测结果（见图1），到2019年第2季度WMAUs将突破12亿，如果微信能持续顺应时代的要求，满足用户的需求，扩大用户的范围，则其活跃用户数还有很大的增长空间.WMAUs之所以能在短短几年内飞速增长，是许多因素共同作用的结果.微信强大的实用价值使越来越多的网民成为微信的活跃用户.微信的上线使人与人之间的交流更加方便、实惠，为人们生活的方方面面节约了时间和金钱的成本，使人们的生活更加便利.随着微信版本的不断更新，其功能越来越强大，实用价值越来越高，能够满足用户的各种需求，且操作简单，适于不同年龄段、不同工作场所的用户使用.为拓宽微信的海外市场，Wechat凭借本土化和个性化的特点增强其实用价值，来吸引海外用户.微信重要的共享价值是活跃用户数快速增加的重要原因.微信可以使移动、联通、电信的用户共享，用户通过发布朋友圈可以和好友分享照片、心情、美食等，通过微信群可以共享群成员之间的消息、资料等.在国内，微信用户几乎覆盖了所有人群，身边的人可以互相拉熟人进群，能使更多的人使用微信，以至于成为活跃用户.在海外，WeChat接入了Twitter和Gmail 等分享接口来增加用户数.微信很强的关联价值是其活跃用户数激增的主要原因.微信好友之间通常是熟人或熟人的熟人，与QQ好友及手机联系人的关联度非常高.WeChat能够在海外顺利推广，离不开当地的许多腾讯战略合作伙伴给予的联合帮助.当然，微信仍然存在着一些问题，如安全问题、技术问题、内容的正确性等问题，微信只有不断的更新和改进技术、优化和拓展功能、扩大和发展市场，其活跃用户数才能在未来的发展趋势中保持理论上的走势，达到甚至超出预期的饱和值.5 总结与讨论增长模型被广泛应用于描述动植物的生长发育[6]、水驱油田的含水率[7]、新产品的扩散[4]等过程，还有诸多呈“S”型增长的曲线都可用做增长模型的研究，但不同的问题可能需要不同的增长曲线来描述.通过求增长曲线的二阶和三阶导数，得到曲线的拐点以及最大加速点和最大减速点的表达式，这些异时参数在曲线上的位置可以描述增长曲线的整体形态，同时有助于管理部门预测新产品未来发展的趋势，以便抓住关键时机，通过研发新技术、开辟新方法等措施改变未来增长缓慢的问题.本文利用R语言编写程序，用Logistic，Gompertz，Usher和Von Bertalanffy 4种增长模型对WMAUs的发展趋势进行分析与拟合，χ2均显著小于临界值，R2均高于0.99.从各模型的参数估计值及拟合曲线可知，Logistic 曲线在早期和后期的拟合值都与实际数据偏差较大，Gompertz和Usher曲线居于Logistic与Von Bertalanffy曲线之间，前期拟合效果不错，但后期尤其是对饱和值的预测有些保守，Von Bertalanffy曲线的偏差最小，且在饱和值、拐点、最大加速点、最大减速点及拟合优度方面都优于另外3种曲线.因此，本文认为利用Von Bertalanffy模型来描述WMAUs的发展趋势更为合理，所建立的拟合曲线能更准确的预测微信未来的发展趋势，同时本文的研究方法也增添了研究产品扩散理论的新模型，能够为其他新产品的扩散过程提供依据.在理论分析的基础上，本文基于价值理念的观点分析了WMAUs能够快速发展的主要因素，也指出了微信目前存在的一些问题.实际上，影响WMAUs的变动因素并非某一单一因素，而是众多因素综合作用的结果，微信只有考虑诸多因素，多方面的发展，才能尽可能延长其线性增长的阶段.参考文献[1] Tencent腾讯.腾讯简介及业绩报告[EB/OL]. （2017-08-16）[2017-09-06].https：///zh-cn/index.html.[2] 匡文波. 中国微信发展的量化研究[J]. 国际新闻界，2014，36（5）：147-156.[3] 赵保国，冯旭艳. 基于Bass模型的微信用户数扩散研究[J]. 中央财经大学学报，2014（11）：108-112.[4] 杨超，危怀安. 三种生长模型在微信活跃用户数上的比较研究[J]. 中国科技论坛，2016（2）：113-119.[5] 俞启泰. 论Usher、Logistic和Gompertz三种增长曲线的使用价值[J]. 新疆石油地质，2001，22（2）：136-141+87.[6] 陈玲，吕晓阳，王庆增，等. 湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析[J]. 中国畜牧兽医，2014，41（12）：239-243.[7] 陈国飞，唐海，唐聪，等.预测水驱油田含水率的Von Bertalanffy模型[J]. 岩性油气藏，2016，28（1）：135-138.[8] JIANG L， CLAVJO J A， SUN L， et al. Plastic expression of heterochrony quantitative trait loci （hQTLs） for leaf growth in the common bean （Phaseolus vulgaris） [J]. New Phytologis， 2015， 207（3）：872-882.[9] 闫乐，颜文俊，董宇. 随机优化算法的基本数学原理与实践[J]. 工业控制计算机，2014，27（5）：101-103.。
中国网民微信月活跃用户数、微信好友及未来微信发展趋势分析
中国网民微信月活跃用户数、微信好友及未来微信发展趋势分析一、微信月活跃用户数分析《2020-2026年中国微信公众号行业市场经营风险及投资战略规划分析报告》显示：从2011年开始的微信月活跃用户数，到今年微信月活跃已经突破了11亿，全国14亿人口，微信月活跃就达到了11亿，是中国用户量最大的APP。
2019年53万活跃样本中，有近10%的账号注册时间在2019年以后，部分为老号迁移至新号，去除这些以新姿态展露的老玩家，有48042个账号为19年的新进玩家，占比19年活跃样本的8.4%，即每100个公众号中，有8个是今年入场的新玩家。
微信平台不乏大量新的创作者涌入，拥有持续的纳新能力。
观察这些新进账号的类别分布，文摘类占比最大为47.6%，此外，教育、体娱、民生、情感、文化类占比较高。
对公众号名称做词频分析，发现“教育”、“科技”、“生活”、“美食”、“汽车”、“课堂”、“阅读”等词高频出现，知识付费热度未减，教育类处在风口。
二、中国网民微信好友情况分析目前，腾讯官方客服仍然称微信好友数量上限为5000人。
因此，尚不确定此次微信开放好友数量上限具体是多少。
在中国移动互联网加速渗透的过程中，移动社交用户也出现了大规模增长。
2018年中国移动社交用户规模为7.37亿，预计未来两年仍将稳步增长，2020年有望突破8亿人，庞大的用户群体凸显了巨大的市场空间。
作为头部社交平台，微信经过8年的发展，已不再是单纯的社交工具，它早已渗透至人们生活中的方方面面。
目前，微信的社交关系链庞大且稳固，用户对其也养成了一定的依赖。
广泛渗透的微信逐渐承担了生活、工作等多个社交工具的角色，为网民带来社交便利的同时也增加了网民社交生态的复杂性，越来越多的网民倾向用多个微信号面向不同的群体进行社交。
数据显示，97.5%的受访网民表示拥有微信号，其中拥有单个微信号的受访网民占48.6%，拥有两个及两个以上微信号的受访网民约占48.9%；使用便利、功能全面、已养成习惯是受访网民使用微信最主要的三个原因。
2024年新高考数学一轮复习题型归纳与达标检测第64讲求概率统计的综合问题(讲)(原卷版)
第64讲求概率统计的综合问题思维导图题型归纳题型1 概率模块内知识交汇命题【例11】高考改革新方案，不分文理科，高考成绩实行“3＋3”的构成模式，第一个“3”是语文、数学、外语，每门满分150分，第二个“3”由考生在思想政治、历史、地理、物理、化学、生物6个科目中自主选择其中3个科目参加等级性考试，每门满分100分，高考录取成绩卷面总分满分750分．为了调查学生对物理、化学、生物的选考情况，将“某市某一届学生在物理、化学、生物三个科目中至少选考一科的学生”记作学生群体S，从学生群体S中随机抽取了50名学生进行调查，他们选考物理，化学，生物的科目数及人数统计如下表：(1)从所调查的50(2)从所调查的50名学生中任选2名，记X表示这2名学生选考物理、化学、生物的科目数量之差的绝对值，求随机变量X的分布列和数学期望；(3)将频率视为概率，现从学生群体S中随机抽取4名学生，记其中恰好选考物理、化学、生物中的两科目的学生数记作Y，求事件“Y≥2”的概率．【跟踪训练11】2016年微信用户数量统计显示，微信注册用户数量已经突破9.27亿．微信用户平均年龄只有26岁，97.7%的用户在50岁以下，86.2%的用户在18～36岁之间．为调查大学生这个微信用户群体中每人拥有微信群的数量，现在从北京大学生中随机抽取100位同学进行了抽样调查，结果如下：(1)求a，b，c的值；(2)若从100位同学中随机抽取2人，求这2人中恰有1人微信群个数超过15个的概率；(3)以这100个人的样本数据估计北京市的总体数据且以频率估计概率，若从全市大学生中随机抽取3人，记X表示抽到的是微信群个数超过15个的人数，求X的分布列和数学期望E(X)．【跟踪训练12】为了预防某种流感扩散，某校医务室采取积极的处理方式，对感染者进行短暂隔离直到康复．假设某班级已知6位同学中有1位同学被感染，需要通过化验血液来确定被感染的同学，血液化验结果呈阳性即被感染，呈阴性即未被感染．下面是两种化验方案．方案甲：逐个化验，直到能确定被感染的同学为止．方案乙：先任取3个同学，将他们的血液混在一起化验，若结果呈阳性则表明被感染同学为这3位中的1位，后再逐个化验，直到能确定被感染的同学为止；若结果呈阴性，则在另外3位同学中逐个检测．(1)求方案甲所需化验次数等于方案乙所需化验次数的概率；(2)η表示方案甲所需化验次数，ξ表示方案乙所需化验次数，假设每次化验的费用都相同，请从经济角度考虑哪种化验的方案最佳． 【名师指导】题型2 概率与统计、统计案例的交汇命题【例21】(2019·湘东六校联考)市教育部门为研究高中学生的身体素质与课外体育锻炼时间的关系，对该市某校200名高中学生的课外体育锻炼平均每天锻炼的时间进行了调查，数据如下表：(1)请根据上述表格中的统计数据填写下面2×2列联表，并通过计算判断是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“课外体育达标”与性别有关；(2)10名学生中随机抽取3人了解他们锻炼时间偏少的原因，记所抽取的3人中男生的人数为随机变量X ，求X 的分布列和数学期望；(3)将上述调查所得到的频率视为概率来估计全市的情况，现在从该市所有高中学生中抽取4名学生，求其中恰好有2名学生课外体育达标的概率．参考公式：K 2＝n (ad －bc )2(a ＋b )(c ＋d )(a ＋c )(b ＋d )，其中n ＝a ＋b ＋c ＋d .参考数据：节的改进进行投资，投资金额x (单位：万元)与年利润增长量y (单位：万元)的数据如表：额为8万元，估计该公司在该年的年利润增长量为多少？(结果保留两位小数)(2)现从2012年到2018年这7年中抽出3年进行调查，记λ＝年利润增长量－投资金额，设这3年中λ≥2万元的年份数为ξ，求随机变量ξ的分布列与期望．参考公式：b ^＝∑i ＝1n (x i －x )(y i －y )∑i ＝1n(x i －x)2＝∑i ＝1nx i y i －n x y∑i ＝1nx 2i －n x2，a ^＝y －b ^x .参考数据：∑i ＝17x i y i ＝359.6，∑i ＝17x 2i ＝259.【跟踪训练22】(2019·蓉城名校第一次联考)成都市现在已是拥有1 400多万人口的城市，机动车保有量已达450多万辆，成年人中约40%拥有机动车驾驶证．为了解本市成年人的交通安全意识情况，某中学的同学利用国庆假期进行了一次全市成年人安全知识抽样调查．先根据是否拥有驾驶证，用分层抽样的方法抽取了200名成年人，然后对这200人进行问卷调查．这200人所得的分数都分布在[30,100]范围内，规定分数在80以上(含80)的为“具有很强安全意识”，所得分数的频率分布直方图如图所示．(1)补全上面的有关？(2)将上述调查所得的频率视为概率，现从全市成年人中随机抽取4人，记“具有很强安全意识”的人数为X ，求X 的分布列及数学期望．附表及公式：K2＝n(ad－bc)2(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)，其中n＝a＋b＋c＋d.P(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001【名师指导】题型3 概率与函数、数列等综合问题【例31】为响应绿色出行，某市在推出共享单车后，又推出新能源分时租赁汽车．其中一款新能源分时租赁汽车，每次租车收费的标准由两部分组成：①根据行驶里程数按1元/公里计费；②行驶时间不超过40分钟时按0.12元/分计费，超过40分钟时，超出部分按0.20元/分计费．已知张先生家离上班地点15公里，每天租用该款汽车上、下班各一次．由于堵车、红绿灯等因素，每次路上开车花费的时间t(单位：分)是一个随机变量．现统计了张先生50次路上开车花费的时间，在各时间段内的频数分布情况如下表所示.(1)写出张先生一次租车费用y(单位：元)与用车时间t(单位：分)的函数关系式；(2)若张先生一次开车时间不超过40分为“路段畅通”，设ξ表示3次租用新能源分时租赁汽车中“路段畅通”的次数，求ξ的分布列和期望；(3)若公司每月给1 000元的交通补助，请估计张先生每月(按22天计算)的交通补助是否足够让张先生上、下班租用新能源分时租赁汽车？并说明理由．(同一时段的时间用该区间的中点值代表)【例32】(2019·全国卷Ⅰ)为治疗某种疾病，研制了甲、乙两种新药，希望知道哪种新药更有效，为此进行动物试验．试验方案如下：每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验．对于两只白鼠，随机选一只施以甲药，另一只施以乙药．一轮的治疗结果得出后，再安排下一轮试验．当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时，就停止试验，并认为治愈只数多的药更有效．为了方便描述问题，约定：对于每轮试验，若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分，乙药得－1分；若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分，甲药得－1分；若都治愈或都未治愈则两种药均得0分．甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β，一轮试验中甲药的得分记为X.(1)求X的分布列；(2)若甲药、乙药在试验开始时都赋予4分，p i(i＝0，1，…，8)表示“甲药的累计得分为i时，最终认为甲药比乙药更有效”的概率，则p0＝0，p8＝1，p i＝ap i－1＋bp i＋cp i＋1(i＝1,2，…，7)，其中a＝P(X＝－1)，b ＝P (X ＝0)，c ＝P (X ＝1)．假设α＝0.5，β＝0.8.①证明：{p i ＋1－p i }(i ＝0,1,2，…，7)为等比数列； ②求p 4，并根据p 4的值解释这种试验方案的合理性．【跟踪训练31】计划在某水库建一座至多安装3台发电机的水电站．过去50年的水文资料显示，水库年入流量X (年入流量：一年内上游来水与库区降水之和．单位：亿立方米)都在40以上．其中，不足80的年份有10年，不低于80且不超过120的年份有35年，超过120的年份有5年，将年入流量在以上三段的频率作为相应段的概率，并假设各年的入流量相互独立．(1)求未来4年中，至多有1年的年入流量超过120的概率；(2)水电站希望安装的发电机尽可能运行，但每年发电机最多可运行台数受年入流量X 限制，并有如下关系：800万元．欲使水电站年总利润的均值达到最大，应安装发电机多少台？【跟踪训练32】如图是某小区2017年1月至2018年1月当月在售二手房均价(单位：万元/米2)的散点图．(图中月份代码1～13分别对应2017年1月～2018年1月)根据散点图选择y ^＝a ^＋b ^x 和y ^＝c ^＋d ^ln x 两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程分别为y ^＝0.936 9＋0.028 5x 和y ^＝0.955 4＋0.030 6ln x ，并得到一些统计量的值如下表所示.(2)某位购房者拟于2018年6月份购买这个小区m (70≤m ≤160)平方米的二手房(此房为其家庭首套房)．若购房时该小区所有住房的房产证均已满2年但未满5年．请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题．①估算该购房者应支付的购房金额；(购房金额＝房款＋税费，房屋均价精确到0.001万元/米2) ②若该购房者拟用不超过100万元的资金购买该小区一套二手房，试估算其可购买的最大面积．(精确到1平方米)注：根据有关规定，二手房交易需要缴纳若干项税费，税费是按房屋的计税价格进行征收的．(计税价格＝房款)征收方式见下表.4.36.参考公式：相关指数R2＝1－∑i＝1n(y i－y^i)2∑i＝1n(y i－y)2.。
微信年终总结数据图片制作
微信年终总结数据图片制作引言微信作为中国最受欢迎的社交媒体平台之一，每年都会为用户提供他们的年度总结数据报告。
这篇文章将介绍如何使用Markdown文本格式来制作微信年终总结数据图片，帮助用户更好地展示和分享他们在微信上的活动和成就。
步骤一：收集数据在制作微信年终总结数据图片之前，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以包括用户在微信上的活动情况，如发送的消息数量、收到的红包数量、加入的群组数量等。
此外，还可以考虑收集用户在微信上的好友数量和时间线上的互动情况等。
步骤二：选择合适的数据可视化工具为了将收集到的数据转化为图片形式，我们需要选择合适的数据可视化工具。
目前市场上有很多强大的数据可视化工具，如Matplotlib、Plotly、Tableau等。
我们可以根据自己的需求和技术水平选择适合的工具来制作微信年终总结数据图片。
步骤三：准备Markdown文本在开始制作之前，我们需要准备好Markdown文本。
Markdown是一种轻量级标记语言，可以帮助我们格式化和组织文本。
我们可以使用Markdown来添加标题、段落、列表等元素，以便更好地展示我们的年终总结数据。
步骤四：将数据转化为可视化图表使用选择的数据可视化工具，我们可以将收集到的数据转化为各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。
这些图表可以直观地展示用户在微信上的活动情况和成就。
我们可以根据需要选择适合的图表类型，并使用工具提供的功能来设置图表的样式、颜色和标签等。
步骤五：将图表插入Markdown文本一旦我们制作好了图表，我们可以将它们插入到准备好的Markdown文本中。
在Markdown中，我们可以使用特定的语法来插入图片。
我们可以指定图片的路径和大小，并添加适当的描述性文本。
这样，我们的年终总结数据图片就可以和文本内容一起展示了。
步骤六：导出为图片最后，我们需要将Markdown文本导出为图片格式。
Markdown编辑器通常会提供导出为图片的功能，如将Markdown文本转化为PDF或PNG格式。
自媒体每日数据分析报告(3篇)
第1篇报告时间：2023年X月X日报告概述本报告旨在分析自媒体平台的日常运营数据，包括用户活跃度、内容表现、互动情况等，以期为自媒体团队的运营策略提供数据支持。
以下是详细的数据分析报告。
一、用户数据分析1. 用户规模- 总用户数：X万- 新增用户数：X万- 活跃用户数：X万2. 用户地域分布- 一线城市：X%- 二线城市：X%- 三线城市：X%- 四线城市及以下：X%3. 用户年龄分布- 18岁以下：X%- 18-25岁：X%- 26-35岁：X%- 36-45岁：X%- 45岁以上：X%4. 用户性别比例- 男性：X%- 女性：X%1. 内容类型分布- 爆笑段子：X%- 生活常识：X%- 娱乐八卦：X%- 科技数码：X%- 健康养生：X%- 其他：X%2. 内容阅读量- 平均阅读量：X次- 最高阅读量：X次- 阅读量峰值时段：X点- X点 3. 内容点赞、评论、分享情况- 平均点赞数：X个- 最高点赞数：X个- 平均评论数：X条- 最高评论数：X条- 平均分享数：X次- 最高分享数：X次三、互动数据分析1. 互动率- 平均互动率：X%- 最高互动率：X%- 互动话题：X- 互动形式：评论、点赞、分享3. 用户反馈- 正面反馈：X%- 负面反馈：X%- 中性反馈：X%四、运营策略建议1. 内容优化- 针对不同用户群体，优化内容类型和题材，提高内容质量。
- 加强原创内容创作，提高文章的独特性和吸引力。
2. 用户运营- 针对不同地域、年龄、性别用户，制定差异化的运营策略。
- 加强与用户的互动，提高用户粘性。
3. 互动激励- 通过举办线上线下活动，激发用户参与互动的热情。
- 对优质互动内容给予奖励，提高用户参与度。
4. 数据监测- 持续关注数据变化，及时调整运营策略。
五、总结通过本次自媒体每日数据分析报告，我们了解了用户规模、内容表现、互动情况等方面的数据。
在接下来的运营过程中，我们将根据数据反馈，不断优化内容、提升用户体验，努力提高自媒体平台的运营效果。
活跃客户数名词解释
活跃客户数名词解释
活跃客户数是指在特定时间段内与企业或组织进行交互并展现
出一定程度的活跃度的客户数量。
这个时间段可以是一天、一周、
一个月或其他任意时间段，具体取决于企业的定义和业务需求。
活跃客户数是衡量客户参与度和忠诚度的重要指标，它可以帮
助企业评估客户关系管理的效果以及客户满意度。
一般来说，活跃
客户数越高，说明客户与企业之间的互动和交流越频繁，客户对企
业的产品或服务越感兴趣，并且有可能产生更多的交易和业务机会。
活跃客户数的计算方法可以根据不同的业务模式和目标进行调整。
一种常见的计算方式是根据客户在特定时间段内的交互行为来
确定活跃客户。
例如，在电子商务领域，可以将活跃客户定义为在
过去30天内至少进行过一次购买的客户。
在社交媒体或在线社区中，活跃客户可以被定义为在过去一周内发布过内容、评论或参与讨论
的用户。
活跃客户数的监测和分析对企业非常重要。
通过跟踪活跃客户
数的变化，企业可以了解客户的行为模式和趋势，从而更好地调整
营销策略和提供个性化的服务。
此外，活跃客户数还可以与其他指
标如转化率、客户满意度和客户终生价值等进行关联分析，帮助企
业评估市场表现和制定业务决策。
总之，活跃客户数是指在特定时间段内与企业有交互并展现出
一定活跃度的客户数量，它是衡量客户参与度和忠诚度的重要指标，对企业的市场营销和客户关系管理具有重要意义。
2020微信用户数据分析
2020微信用户数据分析报告核心数据如下：微信用户男性为主，超过40%用户为企业员工超过九成微信用户每天都会使用微信，半数用户每天使用微信超过1小时拥有200位以上好友的微信用户占比最高，64%用户每次打开微信必刷“朋友圈”。
微信红包是微信支付中渗透率最高的功能，近七成用户每月支付/转账额度超过100元促成用户微信分享新闻三要素价值，趣味，感动泛媒体类公众号比例最高，超过1/4；服务行业公众号占比约1/5。
平均“日登录用户”7亿，但各位注意了，这并不代表7亿“人”，而是7亿账号。
我们知道，不少用户都“一个人具有多个微信账号”，尤其一些用于营销的“账号池”，更是动辄几十上百个号。
不过，不同社交网络平台（例如QQ、微博等）又具有一定的“横向可比性”。
因为一人，多号的现象，基本上在各大社交平台都存在，集团式营销的行为也是都存在。
因此活跃账号数（尤其是“日活”）的绝对值，也能反应不同平台的用户基数及“黏度”。
不论如何，“日活”7亿这个数字，已经足以甩国内任何互联网平台十万八千里了（新浪微博、淘宝天猫支付宝的日活用户数，估计也只有几千万）。
所以，移动互联网上的一切生意，谁能充分利用好微信平台，谁就将是一方霸主。
从业者应该更多思考一些开放式合作的策略。
“活跃用户增速”与“城市渗透率”今年“日活用户”数比去年的同期增速还快，其原因可能有以下几个方面：（1）用户基数增加随着新用户加入使用微信，并且沉淀下来，也会自然使得DAU增加；从城市渗透率来看，微信在一线城市基本上已经饱和，二、三线城市应该是新用户的主要来源，增速势头较猛；而四、五线城市基本还处在未太发掘的状况，可以预期未来几年还存在较大的发展空间，类似电话、手机等向全民大众渗透、普及的过程。
（2）用户活跃度提升任何用户使用新产品都存在一个“适应一探索一发展一成熟”的过，程，对于社交类app的新用户，刚开始时活跃度难以太高，毕竟没有养成习惯，尚未成为其生活的“必需品”。
微信小程序折线图表折线图加区域图
微信⼩程序折线图表折线图加区域图1.先来个效果图这⾥我⽤的是插件@antv/f2-canvas（安装的⽅法如下）npm init 此处如果直接使⽤官⽅npm install 可能会出现没有node_modules错误npm install --production 建议使⽤–production选项，可以减少安装⼀些业务⽆关的 npm 包，从⽽减少整个⼩程序包的⼤⼩npm i @antv/f2-canvas 安装微信⼩程序 F2 图表组件安装好依赖包之后，运⾏（点击开发者⼯具顶部详情，勾选使⽤npm模块，再点击菜单栏中⼯具下的构建npm即可运⾏）json⽂件⾥加这个"usingComponents": {"ff-canvas": "@antv/f2-canvas"}js⽂件const F2 = require('@antv/wx-f2');let chart = null;page({data:{opts: {lazyLoad: true},},// 折线图getMothElectro: function (type) {let that = this;// 体重曲线表app.post('/user/Charts', {type: type}).then((res) => {// console.log(res)that.setData({list: res.data.list})//这⾥是把后台返的数据做⼀下处理let arr = [];let array1 = [];let array2 = [];let weightArr = [];// for (let value of res.chart) {for (let i = 0; i < res.chart.length; i++) {let value = res.chart[i];if (value.weight == '') {value.weight = null;} else {value.weight = value.weight;weightArr.push(value.weight);}let item = {city: '',date: value.date,areaValue: [(value.low.toFixed(2)) * 1, value.hign.toFixed(2) * 1]}let item1 = {city: '',date: value.date,weight: value.weight}array1.push(item)array2.push(item1)arr = array1.concat(array2)}this.chartComponent = this.selectComponent('#column-dom');this.chartComponent.init((canvas, width, height) => {//这⾥是计算y轴坐标可以跟着数据变，区间⼩⼀点，⾃适应数据var min = ((Math.min.apply(Math, weightArr)).toFixed(1)) * 1;var max = ((Math.max.apply(Math, weightArr)).toFixed(1)) * 1;if (max - min <= 10) {max = max + 2;}if (min % 5 == 0) {min = min - 2;}if (min > res.chart[0].low) {min = parseInt(res.chart[0].low);}if (max < res.chart[res.chart.length - 1].hign) {max = parseInt(res.chart[res.chart.length - 1].hign);}let max3 = (((max - min) / 3) * 1 + min).toFixed(1);chart = new F2.Chart({el: canvas,width,height});chart.source(arr, {date: {range: [0, 1],type: 'timeCat',mask: 'MM/DD',tickCount: 5,},weight: {type: 'linear',tickCount: 4,ticks: [min, max3, (max - max3 + min).toFixed(1) * 1, max],formatter: function formatter(ivalue) {return ivalue + 'kg';}},areaValue: {type: 'linear',tickCount: 4,ticks: [min, max3, (max - max3 + min).toFixed(1) * 1, max],formatter: function formatter(ivalue) {return ivalue + 'kg';}},});chart.axis('areaValue', false);//这⾥的图表是双y轴，所以隐藏⼀个，把右边的隐藏 chart.line({connectNulls: true // 配置，连接空值数据}).position('date*weight').shape('smooth').color('city', ['#EF597F']);chart.point({connectNulls: true // 配置，连接空值数据}).position('date*weight').color('city', ['#EF597F']).style({// stroke: '#EF597F',// lineWidth: 1});chart.area({connectNulls: true // 配置，连接空值数据}).position('date*areaValue').shape('smooth').color('city', ['#2ECBB1', '#2ECBB1']); chart.legend(false);chart.tooltip(false);chart.render();// 注意：需要把chart return 出来return chart;})})},}) 你的数据格式是这个样⼦的（如果返回格式不⼀致可⾃⾏处理）这个City字段，你也可以写标题，如果不写，就是后⾯图表配置颜⾊有个空字段，不然你的图表没有颜⾊，⽤其他⾮空的字段可能会报错，配置可以看@antv的官⽹，这是两个图表结合的wxml⽂件<view class="container_canvas"><ff-canvas id="column-dom" canvas-id="column" opts="{{ opts }}" /></view>。
新媒体营销-国家开放大学电大学习网形考作业题目答案
新媒体营销一、单项选择题1.（）是基于圈子和人脉而产生的营销模式，是基于相同或相似的兴趣爱好，通过某种载体聚集人气，并通过产品或服务满足群体需求而产生的商业形态。
A.口碑营销B.社群营销C.知识营销D.事件营销正确答案:B2.下列哪项不属于新媒体的发展现状。
（）A.短视频、直播异军突起B.微信、微博影响力大C.发展慢、影响范围小D.信息新技术加快媒体融合正确答案:C3.具有代表性的用户画像包含“PERSONA”七种要素，其中，（）是指用户个体独特且彼此之间很少有相似性。
A.基本性B.同理性C.数量性D.独特性正确答案:D4.社群是有共同爱好和目标的人所组成的群体，其最突出的特点是（）。
A.社交性B.免费性C.盈利性D.运营性正确答案:A5.事件营销的策划步骤是（）。
①进行内容制作②规划传播渠道③建立营销目标④实现预期效果⑤部署项目执行A.②①③④⑤B.①③④②⑤C.③①②④⑤D.③④①②⑤正确答案:D6.相较于传统营销，下列哪项不属于新媒体营销的变化。
（）A.从“效果”到“精准”B.从“软”到“硬”C.从“覆盖”到“互动”D.从“轰炸”到“影响”正确答案:B7.按照篇幅长度，可将新媒体营销文案分为（）。
A.长文案和短文案B.销售文案和传播文案C.微信文案和微博文案D.软广告和硬广告正确答案:A8.下列哪项不属于产品卖点提炼方法。
（）回答错误A.围绕产品特征提炼核心卖点B.围绕产品利益提炼核心卖点C.围绕产品价格提炼核心卖点D.围绕产品前后端提炼核心卖点正确答案:C9.企业在创作品牌故事时，应避免（）。
A.确立简明的故事要点B.讲述更可信的故事C.直接抄袭其他企业的品牌故事D.企业身体力行，强化受众体验正确答案:C10.下列哪项不属于资讯导购平台。
（）A.今日头条B.UC订阅号C.百家号D.淘宝网正确答案:D11.下列关于图文排版的技巧不正确的是（）。
A.深色背景搭配暗色字体B.统一对齐方式C.控制行长与字数D.控制字体类型数量正确答案: A12.下列关于新媒体图片设计的原则不正确的是（）。
微信用户研究报告
微信用户研究报告微信用户研究报告一、研究背景微信是中国最大的即时通讯工具之一，拥有亿万的用户群体。
为了更好地了解微信用户的特征及其使用习惯，本文对微信用户进行研究。
二、研究方法本研究采用问卷调查的方式，通过在微信平台上发布问卷链接，收集了500份有效问卷。
问卷内容包括基本信息、微信使用频率、使用目的、使用时间、使用场合等。
三、研究结果1. 用户特征：研究对象主要为年轻人，18-30岁的用户占比达80%，其中男性略多于女性。
2. 微信使用频率：绝大多数用户每天使用微信，其中超过50%的用户每天使用时间超过2小时。
3. 微信使用目的：用户主要使用微信的目的是与朋友聊天交流（45%），其次是获取各种新闻资讯（25%），再次是参与微信群组活动（20%），少数用户使用微信购物、支付等功能。
4. 微信使用时间：用户最喜欢使用微信的时间段是晚上8点至10点，其次是下午6点至8点，这两个时间段内用户使用微信的人数占总体的60%。
5. 微信使用场合：用户最常使用微信的场合是在家中（40%），其次是在公共场所（25%），少部分用户在工作场所和学习场所使用微信。
四、研究结论通过对500位微信用户的调查研究，我们得出以下结论：1. 微信用户主要集中在年轻人群体，且男性用户略多于女性用户。
2. 绝大多数用户每天都会使用微信，使用时间一般超过2小时。
3. 用户使用微信主要是为了与朋友进行聊天交流，并获取各类新闻资讯。
4. 用户最喜欢在晚上8点至10点、下午6点至8点这两个时间段使用微信。
5. 用户最常使用微信的地点是在家中。
公共场所也是用户使用微信的常见场合。
五、建议根据以上研究结果，我们向相关部门提出以下建议：1. 在用户喜爱的使用时间段，增加一些有趣且丰富的功能，以提升用户对微信的满意度。
2. 继续加强微信的社交属性，提供更多与朋友交流的方式，以满足用户的需求。
3. 加强与新闻资讯方面的合作，提供更多、更可靠的新闻资讯给用户。
新媒体数据分析：微信公众号用户增长数据分析
从关账为出通
Байду номын сангаас而注号账涨过
实，运号粉对
现引营的最新
了解 用户 新增 渠道， 有益 于提 升用 户粉 丝数 量
微信公众号用户增长数据分析
除了查看用户数据外，微信后 台还支持数据导出。单击右侧 下载表格，选择合适的时间即 可将用户数据导出程Excel文 件，通过对Excel文件的数据 进行处理、计算、分析，运营 者能够得出更多有效信息
微信公众号用户增长数据分析
用户增长同比与环比
同比
今年第n月与去年第n月比， 主要是用来说明本期发展水 平与去年同期发展水平对比 而达到相对发展速度。
在公众号运营中，经常使用 这个指标来对比本期数据与 同期数据的增长速度，用以 分析特定时间段内何种内容 和运营方式更受用户喜爱。
环比
本期数据与上期数据相比较， 用以表示连续两个统计周期 内的量的变化比。
环比数据分析的价值大于同 比数据分析的价值。运营者 可以通过环比数据更加直接 了当的了解当前账号运营发 展情况以及当前用户对内容 的喜爱程度。
微信公众号用户增长数据分析
新增人数来源分析
➢ 在监测用户增长数据时 ，运营者可以查看新增 用户的增长来源。即搜 一搜、扫描二维码、文 章内账号名称、名片分 享、支付后关注、他人 转载、微信广告等
谢谢观看
新媒体数据分析
微信公众号用户增长数据分析
微信公众号用户增长数据分析
用户增长指标概述
新关注人数
➢ 新关注的去重 用户数
取消关注人数
➢ 取消关注的 去重用户数
净增关注人数
➢ 净增长的去重 关注用户数
累积关注人数
➢ 当前关注的 用户总数
微信公众号用户增长数据分析
游戏运维后台分析工具需求表(游戏用户列表、日活跃用户统计、月活跃用户统计、用户留存率统计)
新增
7日留存占比统计：
根据右图再生成一张百分比数据，可以导出表格。
用户等级流失
主界面
1、用户等级流失定义：离线时间连续超过3天的用户算为流失用户，若超过3天重新返回游戏的用
户则算为“老用户回归”
2、此块面需要添加时间周期选择模块，方便查看各时间节点的具体流失情况
游戏后台分析工具需求表
功能模块
位置
需求描述
游戏用户列表
主界面
1、主页面将“用户ID”修改为“用户昵称”、“邮件”修改为“角色等级”便于查询，昵称、账
号、等级都要一一对应。
2、主界面添加查询功能（昵称查询、账号查询），查询功能要具备关键词查询，输入查询内容后
下方列表能快速显示信息。
3、主界面需要生成EXCEL表格，方便导出查询。表内包括（用户昵称、用户账号、角色等级、IP
峰值在线人数（封顶、峰谷）、活跃用户数、老用户回归数
4、需要EXCEL表格导出（参照右图）
服务器消费统计
新增
增加游戏内所有银币的消耗统计，表现形式采用饼图。
设备终端统计
新增
采集用户终端属性，记录设备占比，以饼图表现，有具体数字和占比。
举例：IPAD用户422人，占比30%，饼图要体现出这2个数据。
3、数据图中需标出时间节点内的总登录用户数
4、数据表现形式为：带数据标记的折线图（参照右图）
4、需要EXCEL表格导出
举例：开服时间为5月1日，从5月2号的数据便可看出流失情况，5月4号开始出现“老用户回归”
的可能情况，因此在5月4号的数据表现上，如果有该情况发生，则需要特别标出“老用户回