复习大纲

课程内容大纲
第1章绪论
要求：掌握《数字图像处理》理论及技术的基础性概念；掌握数字图像处理这门学科的基本理论及技术架构；熟悉其应用领域，硬件系统及设备
1.1.数字图像及应用
数字图像，各种电磁波谱及各种图像成像技术，以及图像处理在各种行业当中的应
用，不同波段的图像，图像类型，图像应用领域
1.2.图像工程概述
图像处理3层次，数字图像处理于其他学科的关系
1.3.图像表示和显示
图像与函数，像素，图像的矩阵表示，图像的解析表示，图像输出设备
1.4.数字图像存储格式
存储器件，图像文件格式
主题词：不同波段的图像，数字图像，数字图像处理系统，图像成像技术；3-D图像，彩色图像，多光谱图像，立体图像，序列图像，深度图像，纹理图像，投影重建图像，合成图像；图像处理，图像分析，图像理解；图像的矩阵表示，半调输出，抖动技术，BMP，GIF，TIFF，JPEG
第2章图像采集
要求：掌握图像数字化过程，数字图像的基本参数。

2.1几何成像基本模型
2.2 亮度成像模型
2.3 采样和量化
图像的数字化（采样，量化，编码；数学表示；图像的基本描述参数）以及由数字
化引申的其他概念：放大、收缩、各种分辨率、像素深度、像素间的基本关系等等2.4 像素间联系
主题词：光度学，几何成像基本模型，坐标系统，投影变换，逆投影变换；亮度成像模型，照度分量，反射分量，照度，亮度；图像的数字化，采样，量化，编码，图像的数学表示，放大、收缩，图像分辨率，显示分辨率，像素深度，灰度值，灰度级，邻域，邻接，像素距离，通路，连通分支
第3章空域图像增强
要求：了解图像增强的目的；掌握图像增强的几个典型方法：直方图技术，平滑，锐化；
掌握彩色图像的增强技术3.1 灰度映射
空间域方法、频率域方法、灰度变换、位图（位图与数据隐藏）；
3.2 图像运算：算数运算；逻辑运算
3.3 直方图修正
直方图均衡技术，直方图规定化处理（懂原理即可）
3.4 空间域滤波
●原理和分类
●图像平滑：邻域平均法；中值滤波法
●图像锐化：梯度算子锐化，拉普拉斯锐化，模板锐化
主题词：直方图，灰度映射，位图（位图与数据隐藏），空间域方法，卷积，图像求反，阈值切分，直方图均衡化处理，直方图规定化处理，图像平滑，图像锐化，滤波模板，线形滤波器、非线性滤波器
第4章彩色图像处理
要求：掌握建立颜色模型的意义和目的；彩色三要素，三基色原理；常见颜色模型，计算机表示颜色的方法，颜色模型之间的变换，彩色图像增强
4.1 三基色与色度图
4.2 彩色模型及转换
HIS,RGB,YCrCb,YUV,CMYK,YIQ等
4.3 伪彩色增强=
4.4 真彩色增强
主题词：颜色模型，三基色原理，配色实验，色彩三要素（色调，饱和度，亮度），颜色模型转换，补色，减基色，色度图，
第5-6章图像变换和频域图像增强
要求：掌握二维DFT的表示形式，性质，物理意义；掌握图像的傅立叶变换的频谱分布；
掌握图像的余弦变换的频谱分布；掌握图像变换在图像处理技术中的理论价值；
掌握图像处理的分类方法
5.1 傅立叶变换
●傅立叶变换在图像处理中的应用:图像的傅立叶变换下的频谱分布，图像的余弦变
换下的频谱分布
●数字图像处理的方法（“空间域法”与“变换域法”概念）
●空间域与变换域
5.3 余弦变换
6.1 低通滤波器
6.2 高通滤波器
主题词：图像变换，傅立叶变换，快速傅立叶变换，频谱分解，低频数据，高频数据，傅立叶变换的物理意义，余弦变换，算法复杂度，共轭对称性，周期性，平均值性质，傅立叶反变换，低通滤波器，高通滤波器
第9-10章图像编码
要求：掌握图像编码的分类；掌握图像编码的性能参数；了解图像编码的国际标准；掌握统计编码，变换编码，预测编码的原理9.1 图像压缩和数据冗余
●图像编码的必要性图像编码的分类
9.2 图像保真度
●制定这些准则的目的，客观保真度准则，主观保真度准则
9.3 编码定理编码的性能参数：平均信息熵，平均码字长，信息冗余度
9.4 变长编码
●哈夫曼编码，算术编码
10.1 预测编码
●DPCM
10.2 变换编码
余弦变换编码，JPEG
10.3/4图像编码的国际标准
JBIG, JPEG, MPEG, H.26x
主题词：平均信息熵，平均码字长，信息冗余度，压缩率（比），相对信息冗余度，JBIG，JPEG，MPEG，H.26x，变换编码，统计编码，预测编码，有损压缩，无损压缩，客观保真度准则，主观保真度准则，编码效率
第11-12章图像分割
要求：掌握图像识别的基本原理；了解图像分割的基本算法
1.图像分割
2.门限处理
直方图阈值分割法
3.间断检测
点检测,线检测,边缘检测
4.基于区域的分割
单连接区域生长法，中心连接区域生长法
主题词：基于点相关的分割技术，基于区域相关的分割技术，直方图阈值分割法，点检测,线检测,边缘检测，单连接区域生长法，中心连接区域生长法
第13-14章图像描述和识别
要求：掌握图像识别的基本原理；了解图像描述的最终目的(本章只需了解一般性的概念和原理即可)
1.图像描述
2.图像识别
图像识别的应用实例，模式识别，决策分析
主题词：描述子，4-向链码，8-向链码，旋转与链码，偏离度，位置，投影，边界描述，区域边界链码，区域直径、长轴、短轴，链码归一化，链码的一次差分，形状数，形状数的阶
数，拓扑特征（欧拉数），变换参数描述，统计参数描述，统计模式识别方法，句法模式识别方法，模糊集合识别方法，神经网络识别方法
附录
1.各章PPT中的例题，演示程序
2.各章实验，以及实验课中演示程序
3.试卷题型及分值分布。