PMI和股指相关性浅析
中美行业股指相关性及其影响因素研究的开题报告
中美行业股指相关性及其影响因素研究的开题报告一、选题背景中美经济关系一直是国际社会关注的焦点,特别是随着中国不断崛起成为全球性经济大国,中美之间的关系越来越受到关注。
而股指是股票市场中的重要指标之一,对于市场整体的走势、行情等方面都有着一定的影响。
因此,中美行业股指之间的相关性研究,不仅对于深入了解中美经济关系,还对于投资者的选择和决策具有重要的参考价值。
二、研究目的和意义本论文旨在系统地分析中美行业股指之间的相关性及其影响因素,具体研究内容包括以下几个方面:1.总体情况分析:通过统计分析,描述中美行业股指之间的相关性、同步性以及相关性的变化情况。
2. 影响因素分析:分析各种可能影响中美行业股指之间相关性的因素,例如政策、贸易战、经济增长等。
3. 实证研究:采用计量经济学方法,实证中美行业股指之间的关系,并检验各个可能的影响因素对相关性的影响。
本论文的意义主要有以下几个方面:1. 对于投资者来说,了解中美行业股指之间的相关性,能够提高其投资决策的准确性和成功率,同时还能够减少投资风险。
2. 对于国家领导人和政策制定者来说,本文的研究结果能够为他们制定更有效的政策和措施提供参考。
3. 对于学术界来说,本文提供了一种新的研究方法和思路,为进一步探究中美经济关系提供了参考。
三、研究方法本论文主要采用文献综述和计量经济学方法进行研究。
文献综述:对国内外相关学者有关中美行业股指相关性及其影响因素的文献进行综合考察和分析。
计量经济学方法:通过建立时间序列模型,运用协整分析、格兰杰因果检验等方法,研究中美行业股指之间的相关性及其影响因素。
四、论文结构本论文的结构安排如下:第一章:引言,主要介绍选题的背景及研究目的和意义。
第二章:文献综述,主要对国内外有关中美行业股指相关性及其影响因素的文献进行综合评述和分析。
第三章:理论框架,主要对研究方法进行介绍和说明。
第四章:数据处理,主要对所用数据进行处理和分析。
第五章:实证研究,主要对所建立的模型进行实证检验和分析。
【PMI】PMI是什么意思?PMI对投资有何影响?
【PMI】PMI是什么意思?PMI对投资有何影响?PMI是以百分比来表示:当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
利多美元,利空黄金。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑,一般预期联邦准备局可能会调降利率以刺激景气。
利空美元,利多黄金。
众所周知,众多经济数据都或多或少、直接或间接的影响着金融投资市场。
其中PMI 就是反映经济变化趋势的一个常用指标。
PMI是什么意思?PMI对投资有何影响?PMI实际上是一个非常简单的指数,通过它可以来判断经济发展的情况。
PMI是什么意思?PMI即采购经理人指数,是一项全面的经济指标,概括了美国整体制造业状况、就业及物价表现,是全球最受关注的经济资料之一。
PMI指数50为荣枯分水线。
当PMI大于50时,说明经济在发展,当PMI小于50时,说明经济在衰退。
PMI是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数,反映了经济的变化趋势。
同时,PMI是对亚洲及中国出口很有预测力的一个前瞻性指标。
PMI已是国际通行的宏观经济监测指标体系,对国家经济活动的监测和预测具有重要作用。
PMI为每月第一个公布的重要数据,加上其所反映的经济状况较为全面,因此市场十分重视该数据所反映的具体结果。
在一般意义上讲PMI上升,会带来美元汇价上涨;PMI下降,会带来美元汇价的下跌。
PMI如何计算?PMI是以下不断变化的五项指标的一个综合性加权指数:新订单指标,生产指标,供应商交货指标,库存指标以及就业指标。
加权指数在某种程度上具有代表意义,显示出变化的趋势和程度大小。
从而得出每一家企业在每一方面的处于上升、下降和不变的结果,通过计算每一个方面不同结果企业所占比例后,得出这五个方面的扩散指数。
PMI对投资有何影响?PMI是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点:现当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
利多美元,利空黄金。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑,一般预期联邦准备局可能会调降利率以刺激景气。
宏观经济变量对上证指数影响的实证研究
宏观经济变量对上证指数影响的实证研究宏观经济变量对上证指数影响的实证研究股市是衡量一国经济发展的重要指标,而上证指数是中国股市的代表性指标之一。
与此同时,宏观经济变量对于股市的影响也是不容忽视的。
本文通过收集和分析数据,对宏观经济变量对上证指数的影响进行实证研究。
本文选取了三个宏观经济变量作为研究对象,分别是GDP、CPI和PMI。
GDP是国民经济总量的衡量指标,CPI代表消费价格水平的指标,PMI则是工业增长的关键指标。
这三个指标被认为是影响股市的重要经济指标,在股市分析中被广泛关注。
首先,我们来看GDP对上证指数的影响。
通过数据分析,我们发现GDP与上证指数呈现出正相关的关系。
这也说明了经济增长会带来股市上涨的可能性。
同时,由于上证指数的涨跌幅度较大,所以我们通过回归分析来探究影响的显著性。
结果显示,当GDP增长1%时,上证指数也会在短期内上涨0.14%,但影响显著性较弱。
其次,我们来看CPI对上证指数的影响。
CPI代表着物价水平,通货膨胀的出现可能会影响股市的状况。
通过分析数据,我们发现CPI与上证指数呈现出负相关的关系,这说明通货膨胀会导致股市下跌。
由于CPI与上证指数的数据都具有一定的波动性,这也为我们进行了回归分析提供了一定的难度。
结果显示,CPI增长1%时,上证指数会在短期内下跌0.36%,影响显著性较强。
最后,我们来看PMI对上证指数的影响。
PMI代表了工业生产水平。
通过数据分析,我们发现PMI与上证指数呈现出正相关的关系。
这也证明了工业增长会带来股市上涨的可能性。
由于PMI与上证指数的数据也都具有一定的波动性,这样会使得我们进行回归分析时需要小心谨慎。
在回归分析中,我们发现当PMI增长1%时,上证指数会在短期内上涨0.20%,但影响显著性较弱。
总的来说,本次实证研究表明宏观经济变量对上证指数的影响是很复杂而不确定的。
GDP增长可能会带来上涨,但影响显著性较弱;CPI增长可能会导致下跌,但影响显著性较强;PMI增长可能会带来上涨,但影响显著性较弱。
关于PMI指数的简单情况
关于PMI指数的简单分析07秋D班 MG0703088 刘培近日,笔者注意到网上的一个数据存在很有意思的现象。
一是3月4日,中国物流与采购联合会(CFLP)发布,2月中国制造业采购经理人指数(PMI)为49.0%,比上月上升3.7个百分点。
这已是该指数连续第三个月上升。
二是根据里昂证券公司(CLSA)4月1日发布的400家企业采购经理指数(PMI),中国3月PMI回落至44.8,比2月份的45.1有所降低。
该指数已连续八个月处于50的升跌分界线下方。
细心的网民会发现,里昂证券发布的2月份中国制造业PMI指数为45.1%,而与中国采购与物流联合会发布的指数(49.0%)存在差异。
通过查阅资料,现将PMI指数简要介绍如下:一、PMI指数的基本知识采购经理指数 (Purchasing Managers’ Index,简称PMI)是一套月度发布的综合性的经济先行指标体系,分为制造业PMI、服务业PMI,目前也有一些国家建立了建筑业PMI。
制造业PMI最早起源于美国二十世纪三十年代,经过几十年的发展,该体系现包含新订单、产量、雇员、供应商配送、库存、价格、积压订单、新出口订单、进口等商业活动指标。
以上各项指标指数基于对样本企业采购经理的月度问卷调查所得数据合成得出,再对生产、新订单、雇员、供应商配送与库存五项类指标加权计算得到制造业PMI综合指数。
服务业PMI 指标体系则包括:商业活动、投入品价格指数、费用水平、雇员、未来商业活动预期等指数,但因其建立时间不长,尚未形成综合指数。
每项指标均反映了商业活动的现实情况,综合指数则反映制造业或服务业的整体增长或衰退。
调查采用非定量的问卷形式,被调查者对每个问题只需做出定性的判断,在(比上月)上升、不变或下降三种答案中选择一种。
进行综合汇总就是统计各类答案的百分比,通过各指标的动态变化来反映经济所处的周期状态。
制造业及非制造业PMI商业报告分别于每月第一个和第三个工作日发布,时间上大大超前于政府其他部门的统计报告,所选的指标又具有先导性,所以PMI已成为进行经济运行监测的及时、可靠的先行指标,得到政府、商界与广大经济学家、预测专家的普遍认同。
PMI与中国股市现状
PMI意外上升难改A股基本面1.据中国物流与采购联合会与国家统计局联合发布的报告显示,备受关注的中国5月份官方制造业PMI从4月份的50.6微升至50.8,好于经济学家的预期。
点评:5月份中国官方PMI超预期上升,尽管如此,仍可能无法改变目前市场对中国经济疲弱的看法。
5月份PMI较4月份微升,幅度并不大,代表需求的新订单指数微幅上升0.1%,生产指数上升明显,产成品库存指数继续上升,这反映出以大型国有企业的生产对需求相对不敏感的问题,也是与以中小企业样本为主的汇丰PMI出现分化表现的主要原因。
总体来看,5月份中国官方PMI上升幅度微弱,结构性因素意味着需求并未出现显著好转。
2. 中国政府网报道,中国国务院总理李克强31日主持召开国务院常务会议,研究部署进一步加强婴幼儿奶粉质量安全工作。
会议指出,一是制定相关政策,推进奶牛标准化规模养殖,鼓励支持婴幼儿奶粉企业兼并重组,提高产业集中度,推动产业规范化、规模化、现代化发展。
二是按照严格的药品管理办法监管婴幼儿奶粉质量,采用电子监管码等手段,做到全程可追溯。
三是开展婴幼儿奶粉质量安全专项行动。
四是严格生产经营监管,落实企业首负责任。
五是建立具有国际水平的产品标准体系,强化对市场上销售的婴幼儿奶粉的检测,公开、透明、规范发布信息。
点评:中国政府要求加强婴幼儿奶粉质量安全工作,上述政策无论从提升行业集中度、推动规模化、现代化发展,还是按照药品管理办法监管,都意味着中国婴幼儿奶粉行业将淘汰一批落后产能和中小企业,行业内龙头企业只要做到严格保证质量安全,将充分从中受益。
3. 中国经济网报道,据温州银监局对温州地区369个监测点监测数据显示:2013年4月份,温州民间借贷利率为14.369口,比去年同期下降1.924个千分点,除去年10月外,已连续14个月下降,连创2年以来新低。
统计数据显示,4月末温州民间借贷规模超123亿元,比年初减少2.26亿元。
点评:温州民间借贷利率持续下降,规模也有逐步萎缩,说明社会对资金需求并不旺盛。
官方PMI、财新PMI与上证指数相关性的对比研究
官方PMI、财新PMI与上证指数相关性的对比研究沈 丰(上海大学,上海 200444)[摘 要]文章选取2010年1月至2014年7月的官方PMI、财新PMI以及上证指数作为研究对象,通过运用程序对这三个指标进行一系列检验后,最终得出结论,股票市场的走势能够在极大程度上解释出两类PMI指标的走势,而财新PMI则能在一定的时滞期间解释上证指数的走势。
文章综合分析了两类PMI指标的差异性,提出了在不受特定事件影响的情况下,官方PMI指数抑或是财新PMI指数都能在部分程度上预测股票市场价格的可行性。
[关键词]官方PMI;财新PMI;上证指数[DOI]10 13939/j cnki zgsc 2016 37 0231 引 言1 1 问题的提出PMI作为宏观经济景气指标被认为是预测股票市场的工具,而对于官方PMI与财新PMI(原财新PMI)这两类PMI指标却存在不少不同之处,本文研究主要目的就在于,两指数所反映的宏观经济走势哪个更能解释上证指数的波动。
1 2 文献综述本文以研究方法类似及研究方向类似的文章作为参考文献,文献研究的方向主要包括在研究宏观经济指标对于上证指数的相关性分析以及官方PMI、财新PMI与宏观经济的实证研究这两个方面去寻找有关的参考文献,现综述如下:在研究宏观指标与股市波动中,Friedman M (1998)通过对美国市场进行研究,发现货币供应或货币流通速度均对股市价格的波动具有较强的解释力。
RobertoRigobon(2003)利用了异方差模型研究标准普尔500指数,从而衡量货币政策对股票市场的反应。
研究结果表明股价指数与政策实施具有强烈的联动性,同时认为股票市场的走势对宏观经济有显著的影响。
通过PMI(包括官方PMI与财新PMI对比研究)和宏观经济的相关性分析的参考文献主要如下:在PMI在不同国家的相关性方面,我国的张宁(2013)通过对构建对应的VAR模型得出,我们能够透过PMI指数的变动来预测经济的增长水平有效利用PMI这一指标,能够为政府部门制订经济增长计划提供有利的理论支持。
PMI指数与股票指数关系(附数据和图表)
4030.4 4209.59 4363.72
4766.9 4076.52 4436.65 4792.93 5408.31 5631.76 5437.43 5660.49 5829.45 5602.97 5312.92 4880.68 5495.76 6182.49 6332.36 6942.16 6936.97 6828.98 6180.68 6732.99 6397.67 6050.05
4614.6 4481.2 5131.98
右轴 收盘价(元)
汇丰PMI(%)-右轴 中小板指—收盘价(元)
8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
2007/09 2008/01 2008/05 2008/09 2009/01 2009/05 2009/09 2010/01 2010/05 2010/09 2011/01 2011/05 2011/09 2012/01 2012/05 2012/09 2013/01 2013/05
对采购经理的月度调查汇总出来的指数,是一套月度发布的综合性经济 始,中国物流与采购联合和统计局共同编制、发布官方PMI指数。汇丰银 arkit集团共同编制、发布汇丰PMI指数。与官方PMI主要针对700多家企 业)进行调查不同,汇丰PMI指数更倾向于对中小企业进行调查。通常认 时,说明经济在发展,PMI越大于50%说明经济发展越强势;当PMI小于 衰退,越小于50%说明经济衰退越快。
2005/06 51.70
1080.94 1169.26
2005/07 51.10
1083.03 1176.63
2005/08 52.60
1162.8 1298.22
2005/09 55.10 50.90 1155.61 1346.95
PMI的概念及意义
采购经理指数指数简介采购经理指数(Purcha singManage r's Index)采购经理人指数(Purcha singManage r's Index)是一个综合指数,按照国际上通用的做法,由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。
Purcha singManage r's Index示意图PMI指数计算公式如下:PMI=订单×30%+生产×25%+雇员×20%+配送×15%+存货×10%采购经理人指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点:即当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑。
它是领先指标中一项非常重要的附属指针。
除了对整体指数的关注外,采购经理人指数中的支付物价指数及收取物价指数也被视为物价指标的一种,而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。
采购经理指数是通过对采购经理的月度调查统计汇总、编制而成的指数,反映了经济的变化趋势,是经济监测的先行指标。
根据美国专家的分析,PMI指数与GDP具有高度相关性,且其转折点往往领先于G DP几个月。
研究意义采购经理指数(PMI)已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表,建立中国采购经理指数(CFLP-PMI)对于完善中国经济乃至世界经济监测体系具有积极的推动作用。
基于对采购经理进行调查的PMI数据从理论上讲能够反映市场的变动情况,分析CFLP-PMI各个细分指数、与宏观经济统计数据进行对比、与行业统计数据进行对比,均显示一定的相互关联或者一致性,因此,CFLP-PMI可以作为决策参考,在制定国家经济政策方面、企业经营方面、金融投资活动方面体现很好的应用价值。
宏观经济与股票指数的有关性分析
宏观经济与股票指数的有关性分析引言股票市场与宏观经济存在密切的联系,因此研究宏观经济与股票指数的有关性具有重要的理论和实践价值。
股票指数是反映股市整体运行情况的重要指标,而宏观经济则是影响股市运行的重要因素。
本文旨在分析宏观经济与股票指数的联系,并探讨其可能的影响因素。
股票指数与宏观经济的关系反映宏观经济的指标宏观经济与股票指数的关系可以从多个角度来分析。
首先,股票指数是一种重要的宏观经济指标,它反映了整个股市的整体运行情况。
在市场中,股票指数的变化可以反映股民对宏观经济走势的看法和预期。
因此,股票指数可以作为一个反映宏观经济的指标,其变化可以反映整个宏观经济的波动。
宏观经济的影响因素其次,宏观经济是影响股票指数的重要因素之一。
在现代经济体系中,各种宏观经济数据对股票市场的影响越来越明显,尤其是在全球化的背景下,各国的宏观经济走势会相互影响,从而对股票市场产生影响。
例如,国内生产总值(GDP)、物价水平、货币政策、经济增长率和失业率等宏观经济指标,均会对股票市场产生不同程度的影响。
因此,了解宏观经济的影响因素可以更好地理解股票指数的波动。
宏观经济对股票指数的影响国内生产总值GDP是宏观经济的重要指标之一,它反映了一个国家或地区的经济总量和增长水平。
当前,全球股票市场与国际经济发展密切相关,中美贸易战等国际重大事件的发生会对各国GDP造成不同程度的影响,从而对各国股票市场产生影响。
同时,GDP也是影响国内股票市场的重要因素。
一国经济增长强劲,GDP越高,股票市场越容易受到投资者的青睐,从而推高股票指数。
物价水平物价水平是宏观经济的重要指标之一,它反映了一个国家或地区的物价总体水平。
目前,全球物价水平的整体上涨现象已经得到广泛关注。
在股票市场中,物价水平的变化会影响股票市场的预期收益。
当物价上涨时,投资者通常会认为通货膨胀可能会加剧,因此会降低对股票市场的投资。
货币政策货币政策是宏观经济政策的重要组成部分,它是调整宏观经济的主要手段之一。
中国PMI与上证指数关系的实证研究
中国PMI与上证指数关系的实证研究盛煜;杨桂元【摘要】利用2005年至2013年的中国制造业采购经理指数(PMI)数据与相应时期的上证综合指数的相关数据,采用协整关系检验法和Granger因果检验法对二者之间的关系进行研究,并以此建立误差修正模型.结果表明:PMI与上证综合指数之间存在协整关系,即两者之间存在着长期均衡关系;PMI是上证综合指数的Granger原因,而上证综合指数不是PMI的Granger原因,进而表明PMI有助于对上证综合指数的预测.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2014(014)011【总页数】5页(P104-107,121)【关键词】制造业采购经理指数(PMI);上证综合指数;协整关系检验;Granger因果检验【作者】盛煜;杨桂元【作者单位】安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠233030;安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】F224.9制造业采购经理指数(PMI)是一套在每月第一个工作日发布的、具有前瞻性和综合性的经济监测作用的指标体系。
制造业采购经理指数是通过将各个公司的采购经理人的调查结果按照月份进行统计汇总,进而编制和计算而成的指数体系,它是在全球范围内被普遍应用于监测全球经济趋势的十分重要的“风向标”,其在对于全球的经济预测和预警作用方面具有极其重要的地位。
因此无论是对政府部门、金融机构,还是对企事单位和普通投资者来说,PMI指数在预测宏观经济走势和商业前景分析等方面都具有非常重要的意义。
PMI指数作为预测经济趋势的重要指标之一,已经成为全球著名经济媒体和金融机构广泛报道和使用的重要工具。
我国从2005年开始正式发布制造业采购经理指数(PMI),经过这几年的发展,我国在很多方面已经非常重视PMI指数的应用。
PMI通常以50%作为经济荣枯的分水岭,当PMI指数高于50%时,反映制造业经济扩张,整个经济也处于快速发展的阶段;当低于50%时,则反映制造业经济收缩,整个国民经济也在缓慢地衰退[1]。
pmi与上证股指浅析
目录引言 (1)(一)研究背景及意义 (1)(二)研究目标 (2)一、国内外的研究现状 (3)(一)国外关于采购经理人指数与股价指数的研究现状 (3)(二)国内关于采购经理人指数与股价指数的研究现状 (4)二、数据来源、样本选择 (5)(一)数据样本选择及数据来源 (5)1. 数据样本选择 (5)2. 数据来源 (5)(二)数据处理及处理后数据经济意义解释 (5)三、上证综合指数与制造业采购经理人指数(制造业PMI)关系的实证分析 (6)(一)时间序列的平稳检验 (6)(二)协整检验 (8)(三)格兰杰因果检验 (9)(四)误差修正模型 (10)(五)模型检验 (11)1.自相关检验 (11)2. 异方差检验 (12)四、结论 (13)参考文献 (14)上证综合指数与制造业采购经理人指数关系的实证分析引言(一)研究背景及意义近年来我国股指指数变化不规律,从2008年经济危机以来美国的等一些国家已经股市走出了低迷(道琼斯指数从2009年最低的6770点回升到2013年5月3日的收盘价14974点),而中国股市仍在低迷中(上证指数从2008年最低1664点到2013年5月3日的收盘价2205点);由此可见中国股市与世界股市尤其发达国家股市价格走势背离。
为解决这一疑问,无数学者都在试图寻找出中国股市持续陷入困境的原因,一些学者从中国证券市场体制和制度完善角度及中国经济的传导机制有效性寻找原因,而一些学者认为股票市场中未来预期对股票价格有很大影响故从消费者及投资人等对未来经济的预期进行研究。
无论从那种角度或者应用定性或者定量分析都是希望能够解释影响过去中国股指价格走势的原因,同时能够很好的预测中国未来一定时期的股票价格走势,从而发挥股市的“晴雨表”作用。
2008年经济危机以后几年中国经济保持着稳步的经济增长趋势,GDP增长速度在9个百分点左右。
股市常被人们称为国民经济的“晴雨表”,是与实体经济相对应的虚拟经济,对宏观经济环境和政治形势的变化非常敏感,它经常能够对国民经济的变化趋势提前做出反应。
PMI指数预测股市的结果
PMI指数预测股市的结果—摘自《科学投资》1、投资想法这就是那张引起大家热烈讨论的“中国制造业PMI指数与上证综指的走势对比图”,图1中浅蓝色曲线是“PMI指数”,深蓝色曲线是上证综指走势。
对图表敏感的人一眼就能看出该图含义:从2009年初开始一直到2014年底,PMI指数的走势与A股成强烈正相关的关系,走势几乎完全一致!但到了2015年,A股经历了大家都切身体会的单边上升走势,甚至没有太大的回调过程。
但与此同时,PMI指数不但没有呈现出上升趋势,反而呈现出稳中有降的走势。
两个鲜明的红色箭头显示出PMI指数与A股的巨大分歧。
如果相信二者的走势应该回到过去6年间的契合状态,那么只有两种结论,要么PMI指数需要暴涨到65(这几乎不可能),要么股市即将发生暴跌。
如果该图的结论被验证,那么对于后市的操作方法是很明确的——做空股票指数。
这属于动态配置层面的重大决策,因此必须足够慎重。
作为「科学投资」的践行者,我们「科学投资」团队立即启动了验证流程,而且是相对严格、全面的验证流程。
2、「科学投资」验证第一步——检查数据真实性验证的第一步就是把中国制造业PMI指数和上证综指的数值重新搜集一遍,以确定上图中的数据没有错误,或被有意无意地修改。
在搜集数据之前,我们先温习一下PMI指数的定义。
PMI指数是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数,是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系,反应了经济的变化趋势,具体还分为制造业PMI、服务业PMI。
该指数由中国政府和汇丰银行分别计算与发布,业内通常使用汇丰银行的数据。
我们搜到一个网站有中国政府和汇丰银行制造业PMI指数的历史数据,通过比较上图显示时期的PMI最低点数值发现,上图中引用的是汇丰银行发布的制造业PMI指数。
并且用肉眼抽测了几个月份的数值,基本确定数据无误。
对于上证综指,我们做了类似核对,没有发现问题。
对上证综指的数据验证比较粗,因为上证综指数据比较标准化,一般不会被用错或篡改。
PMI与上证指数
PMI是采购经理指数(Purchasing Managers'Index)的简称。PMI涵盖着生产与流通、制造业与非制造业等领域,分为制造业PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业PMI。目前全球已有20多个国家建立了PMI体系,有关机构已开始建立全球指数和欧元区指数,PMI指数及其商业报告已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表。
CPI是什么?
CPI是消费者物价指数(Consumer Price Index)的简称,是选取一篮子消费品和劳务,反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,与生产者物价指数PPI一样,是观察通货膨胀水平的重要指标。
PPI是什么?
PPI是工业品出厂价格指数(Producer Price Index)的简称,该指数是根据制成品和原料的批发价格指数编制,反映包括原材料、中间品及最终产品在内的各种商品的批发价格的变动状况的物价指数,所以又称为生产者物价指数。与消费者物价指数CPI一样,是观察通货膨胀水平的重要指标。
中证指数与我国制造业PMI的相关性分析
作者: 罗欣雨[1]
作者机构: [1]首都经济贸易大学经济学院
出版物刊名: 环渤海经济瞭望
页码: 71-72页
年卷期: 2019年 第12期
主题词: 制造业PMI;中证指数;VAR模型;Eviews
摘要:本文选取2009年1月至2019年11月的中国制造业采购经理人指数(PMI)和中证800指数,建立向量自回归(VAR)模型,结合Johansen协整检验、Granger因果检验和脉冲响应分析,对两变量之间的相关性进行了实证分析。
结果表明:PMI和中证800指数存在长期均衡关系,且中证800是PMI的格兰杰原因,对滞后一期的PMI预测效果最佳。
而PMI不能用于预测中证800指数,两者的影响仅限于短期内,不构成长期宏观因素的影响。
PMI和股指相关性浅析
采购经理人指数PMI和股指浅析引言中国是目前是全球制造业大国,GDP中第二产业占近一半。
制造业采购经理人指数是一个全面的先行经济指标,是衡量中国制造业的“体检表”。
企业应用PMI可及时判断行业供应及整体走势,从而更好的进行决策,同时投资者也可通过其预测未来经济走势。
股市是国民经济的晴雨表,在一定程度上能提前反应社会经济的发展趋势。
了解并研究股市的涨跌和运行规律对于我们运用股指期货这样金融工具进行套期保值和投机有非常大指导意义。
同时制造业PMI也是经济的先行指标之一。
一般理论界认为若PMI下降说明企业对未来经济预期不乐观,减少投入从而使企业的生产减少,以至于企业盈利减少业绩下滑,作为价值投资者会减少对企业股票的需求,致使股指下跌。
但两者相对与国民经济(如GDP)都先行性,二者谁更先行,为揭开这一疑团。
笔者通过研究制造业PMI与上证综合指数的关系分析,以解答这一疑问,同时分析二者影响程度。
这是本文的研究价值所在。
名词解释:PMI(采购经理人指数):Purchasing Manager's Index),缩写PMI。
采购经理指数(Purchasing Manager's Index)是一个综合指数,按照国际上通用的做法,由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。
使用特性:采购经理指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点:即当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑。
它是领先指标中一项非常重要的附属指针。
除了对整体指数的关注外,采购经理指数中的原材料采购价格指数及产成品价格指数也被视为物价指标的一种,而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。
采用的数据:在PMI的使用上,我们一般采用两个来源的数据,一个是官方PMI,另一个是汇丰PMI.本文所采用的数据为汇丰PMI. 数据一览:上证综合指数与制造业采购经理人指数(制造业PMI)关系的实证分析。
制造业PMI和股票市场的相关性研究
制造业PMI和股票市场的相关性研究盛煜;杨桂元【摘要】本文借鉴前人的研究结果并结合实际情况,选取了PMI、沪深300月收益率(hs)、银行间同业拆借加权平均利率(ir)和工业增加值环比增长率(gy)作为研究变量,利用结构向量自回归(SVAR)模型对变量之间的相互作用关系进行了分析.基于SVAR模型的脉冲响应分析,得到PMI和工业增加值环比增速对于沪深300月收益率具有正向的冲击,而利率对股票市场有负向影响的结论.【期刊名称】《齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P49-53)【关键词】采购经理指数;股票市场;SVAR模型【作者】盛煜;杨桂元【作者单位】安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠233030;安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】F201;F224.0众所周知,现阶段国际和国内的经济环境越发复杂,不确定的风险因素众多,因此我们需要具有全面性和先行性的经济指标来对我国的经济状况作出表达,而采购经理指数(Purchasing Manager’s Index , PM I)正是这样的指标。
在国外(特别是美国),PMI指数体系建立较早,PMI对于宏观经济指标(如:国民生产总值增长率、利率等)的预测作用在众多学者的研究后已经得到了充分验证。
而我国2005年正式发布PMI指数体系,虽然建立时间较晚,但是近几年,PMI已经得到了政府机关和金融界甚至是普通老百姓的广泛关注,各大财经媒体和金融机构在每月第一个工作日官方PMI发布后,都会在第一时间进行转载,并以此作为依据对未来一段时间内的经济走势进行合理分析。
而越来越多的券商、基金公司和个人投资者将PMI视为我国宏观经济和股票市场的“晴雨表”,并以此来优化投资策略,PMI 对于宏观经济走势的预测作用已经被广泛接受。
随着我国的国际地位的稳步提升以及在全球经济中越发重要的作用,我国经济形势已经成为世界各国关注的焦点;而各类跨国公司、世界500强以及国内中小企业数量的快速增长,都要求我国编撰更加细致并且与国际标准接轨的统计指标。
PMI的概念及意义
采购经理指数指数简介采购经理指数(Purchasing Manager's Index)采购经理人指数(Purchasing Manager's Index)是一个综合指数,按照国际上通用的做法,由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。
Purchasing Manager's Index示意图PMI指数计算公式如下:PMI=订单×30%+生产×25%+雇员×20%+配送×15%+存货×10%采购经理人指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点:即当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑。
它是领先指标中一项非常重要的附属指针。
除了对整体指数的关注外,采购经理人指数中的支付物价指数及收取物价指数也被视为物价指标的一种,而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。
采购经理指数是通过对采购经理的月度调查统计汇总、编制而成的指数,反映了经济的变化趋势,是经济监测的先行指标。
根据美国专家的分析,PMI指数与GDP具有高度相关性,且其转折点往往领先于GDP几个月。
研究意义采购经理指数(PMI)已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表,建立中国采购经理指数(CFLP-PMI)对于完善中国经济乃至世界经济监测体系具有积极的推动作用。
基于对采购经理进行调查的PMI数据从理论上讲能够反映市场的变动情况,分析CFLP-PMI各个细分指数、与宏观经济统计数据进行对比、与行业统计数据进行对比,均显示一定的相互关联或者一致性,因此,CFLP-PMI可以作为决策参考,在制定国家经济政策方面、企业经营方面、金融投资活动方面体现很好的应用价值。
我国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数的关系
我国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数的关系张利斌;谢天琪【摘要】采用自2005年1月至2013年04月的我国制造业采购经理人指数(PMI)数据与沪深两市股票价格综合指数数据,以2008年金融危机发生时间(9月)为分界线,分不同时间段对制造业PMI和沪深两市股票价格综合指数之间的关系分别进行了格兰杰因果关系检验.结果表明,如果不分段计量,股票综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且领先4个月时预测效果最佳;如果分段计量,则制造业PMI和上海证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相反,而制造业PMI和深圳证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相同.【期刊名称】《中南民族大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(033)002【总页数】5页(P132-136)【关键词】制造业;采购经理指数(PMI);上海证券综合指数;深圳证券综合指数;格兰杰因果关系【作者】张利斌;谢天琪【作者单位】北京大学光华管理学院,北京100084;中南民族大学经济学院,武汉430074;中南财经政法大学金融学院,武汉430074【正文语种】中文【中图分类】F061PMI指数体系涵盖了生产与流通、制造业与非制造业等领域,分为制造业PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业PMI.它反映了生产和流通服务领域订货、发货和库存水平的动态,是经济景气监测的重要指标和反映经济增长与衰退的晴雨表 [1],成为美联储、美国中央银行、金融机构以及华尔街、道琼斯通讯社、路透社等著名财经媒体广为应用的重要工具[2].从目前已有文献来看,国内外对于PMI 指数的研究大部分集中在对其预测作用的研究,尤其是对宏观经济的预测作用[3,4].然而,作为另一表征宏观经济晴雨表的股市(几大证券指数)与PMI之间的关系研究目前尚不多见.Norbert J. Ore(1999)指出,在无明显通货膨胀时期,PMI指数变化趋势和道琼斯指数和标准普尔指数走势具有明显的一致性,变化趋势的一致性甚至能达到80%以上;但是在有明显通货膨胀的时期,预测效果不理想[1].蔡进和于颖(2011)也指出,制造业PMI指数与上证综指趋于同步,有时体现为领先关系,且这一关系在2007年以来体现的尤为明显[5].针对国内对于PMI指数体系与资本市场关系的研究还很欠缺的现实,本文期望通过实证分析来探究我国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数之间的关系.1 实证分析1.1 数据来源及处理为了研究制造业PMI指数与股票指数的关系,笔者选取了中国最具代表性的上海证券综合指数和深圳证券综合指数作为研究对象,研究其收盘价与制造业PMI指数的关系.由于PMI指数是月度数据,故对于股票指数,笔者选择了月度涨跌幅数据以便更好地和PMI指数进行对应.对于PMI指数而言,为了减少季节性波动、法规制度和法定假日等因素变化所造成的影响,PMI在统计时已经进行了季节调整,故本文对PMI进行数据处理时无需对数据进行季节调整.由于我国制造业PMI指数于2005年1月开始发布,样本数据比较少,本文制造业PMI指数样本区间为2005年1月至2013年4月,样本数共有100个,数据来源于中经网数据库.上海证券综合指数(简称SHSECT)和深圳证券综合指数(简称SZSECI)数据来源于大智慧股票软件.2008年金融危机对中国资本市场产生了巨大冲击,故本文在进行实证分析时对时间段的选取进行了划分.本文实证分析部分使用Eviews6.0软件完成.1.2 关系检验1.2.1 制造业PMI指数与上海证券综合指数的关系检验利用2005年1月至2013年4月的数据作图分析,发现SHSECI领先于PMI变化.(1)平稳性检验.格兰杰因果关系检验的前提条件要求事先进行数据的单位根检验,要求数据序列是平稳的.本文平稳性检验采用ADF单位根检验方法.结果如表1所示.表1 单位根检验结果Tab.1 Results of the ADF Test时间段PMIADF1%临界值结果SHSECIADF1%临界值结果SZSECIADF1%临界值结果T-4.072-3.4984平稳-8.8688-3.4977平稳-8.7672-3.4977平稳T1-4.3009-3.5966平稳-5.3402-3.5924平稳-5.2132-3.5924平稳T2-4.2103-4.1372平稳-6.0321-3.5574平稳-7.1038-3.5550平稳从表1可以看出,PMI和SHSECI的ADF检验t统计量的值无论是在整个时间段还是金融危机前后均比1%显著水平小,所以可以拒绝变量有单位根的原假设,变量不存在单位根,时间序列均是平稳的.以T代表时间段2005-01~2013-04,T1代表时间段2005-01~2008-08,T2代表时间段2008-09~2013-04.(2)格兰杰因果关系检验.对PMI和SHSECI逐阶建立VAR模型获得AIC、SC准则和似然对数值,以便判断最优滞后阶.结果表明,时间段为2005-01~2013-04时,应该选择4阶为最优滞后阶.当时间段为2005-01~2008-08时,应该选择4阶为最优滞后阶.当时间段为2008-09~2013-04时,应该选择1阶为最优滞后阶.由于PMI和SHSECI序列满足了其前提条件,可以直接进行格兰杰因果关系检验.用A表示SHSECI不是PMI的格兰杰原因,B表示PMI不是SHSECI的格兰杰原因.现对1~7阶的滞后期逐一进行检验,检验结果如表2所示.检验结果表明:当时间段为2005-01~2013-04,选择最优滞后阶为4阶的情况下,在1~6阶拒绝了SHSECI不是PMI的格兰杰原因,接受了PMI不是SHSECI的格兰杰原因,即1~6阶时SHSECI是PMI的格兰杰原因,表明上海证券综合指数的涨跌幅对PMI指数具有预测作用,且在4阶时预测作用最佳.当时间段为2005-01~2008-08,最优阶为4阶时,在1~7阶接受了SHSECI不是PMI的格兰杰原因,而当滞后阶为3、4阶时,拒绝了PMI不是SHSECI的格兰杰原因,表明PMI是SHSECI的格兰杰原因,且4阶时预测作用最佳.当时间段为2008-09~2013-04,最优阶为1阶时,在1~7阶接受了PMI不是SHSECI的格兰杰原因,而当滞后阶为1、2、5~7阶时,拒绝了SHSECI不是PMI的格兰杰原因,表明SHSECI是PMI的格兰杰原因,且1阶时预测作用最佳. 表2 格兰杰检验结果Tab.2 Results of the Granger Causality Test时间段零假设LagsP值结论零假设LagsP值结论 2005-01~2013-04A10.0099拒绝**B40.0658接受B10.5897接受A50.0067拒绝**A20.0170拒绝*B50.1443接受B20.2268接受A60.0291拒绝*A30.0116拒绝*B60.3898接受B30.2708接受A70.0750接受A40.0065拒绝**B70.2821接受2005-01~2008-08A10.4299接受B40.0488拒绝*B10.2500接受A50.2466接受A20.4719接受B50.1826接受B20.0528接受A60.2534接受A30.6285接受B60.3795接受B30.0315拒绝*A70.1685接受A40.1074接受B70.5929接受2008-09~2013-04A10.0002拒绝***B40.0693接受B10.4275接受A50.0157拒绝*A20.0040拒绝**B50.1451接受B20.2026接受A60.0034拒绝**A30.0594接受B60.3092接受B30.1680接受A70.0033拒绝**A40.0882接受B70.1081接受注:***表示显著水平为0.1%,**表示1%,*表示5%1.2.2 制造业PMI指数与深圳证券综合指数的关系检验首先利用2005年1月至2013年4月的数据作图分析,发现SZSECI领先于PMI 变化.(1)平稳性检验.从表1可以看出,SZSECI的ADF检验t统计量的值无论是在整个时间段还是金融危机前后均比1%显著水平小,所以都可以拒绝变量有单位根的原假设,变量不存在单位根,时间序列均是平稳的.(2)格兰杰因果关系检验.对PMI和SZSECI逐阶建立VAR模型获得AIC、SC准则和似然对数值,以便判断最优滞后阶.结果显示,当时间段为2005-01~2013-04时,根据AIC和SC准则,应该选择4阶为最优滞后阶.当时间段为2005-01~2008-08时,根据AIC和SC准则,同样应该选择4阶为最优滞后阶.当时间段为2008-09~2013-04时,根据AIC和SC准则,应该选择1阶为最优滞后阶.同前文,用A表示SZSECI不是PMI的格兰杰原因,B表示PMI不是SZSECI的格兰杰原因.现对1~7阶的滞后期逐一进行检验,检验结果如表3所示.检验结果表示:当时间段为2005-01~2013-04,在选择最优滞后阶为4阶的情况下,在1~7阶拒绝了SZSECI不是PMI的格兰杰原因,接受了PMI不是SZSECI的格兰杰原因,即1~7阶时SZSECI是PMI的格兰杰原因,表明深圳证券综合指数的涨跌幅对PMI指数具有预测作用,且在4阶时预测作用最佳.当时间段为2005-01~2008-08,最优阶为4阶时,在1~7阶接受了PMI不是SZSECI的格兰杰原因,而当滞后阶为4阶时,拒绝了SZSECI不是PMI的格兰杰原因,表明SZSECI是PMI的格兰杰原因.当时间段为2008-09~2013-04,最优阶为1阶时,在1~7阶接受了PMI不是SZSECI的格兰杰原因,而当滞后阶为1~7阶时,拒绝了SZSECI不是PMI的格兰杰原因,表明SZSECI是PMI的格兰杰原因,且1阶时预测作用最佳.表3 格兰杰检验结果Tab.3 Results of the Granger Causality Test时间段零假设LagsP值结论零假设LagsP值结论 2005-01~2013-04A10.0038拒绝**B40.1439接受B10.8010接受A50.0005拒绝***A20.0010拒绝***B50.2419接受B20.3841接受A60.0038拒绝**A30.0006拒绝***B60.6883接受B30.5616接受A70.0074拒绝**A40.0006拒绝***B70.3964接受2005-01~2008-08A10.3609接受B40.1588接受B10.2117接受A50.0704接受A20.1685接受B50.3940接受B20.0878接受A60.1148接受A30.1371接受B60.3575接受B30.1061接受A70.1663接受A40.0268拒绝*B70.5150接受2008-09~2013-04A13.E-05拒绝***B40.0985接受B10.2832接受A50.0030拒绝**A20.0003拒绝***B50.3660接受B20.3136接受A60.0004拒绝***A30.0068拒绝**B60.5653接受B30.2278接受A70.0026拒绝**A40.0184拒绝*B70.4796接受注:***表示显著水平为0.1%,**表示1%,*表示5%3 结论与分析由以上实证分析得出以下结论.(1)中国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数之间存在着密切关系.就上海证券综合指数而言,在2005年1月至2013年4月期间,当滞后阶为1~7阶时,上海证券综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且4阶时预测作用最佳;在2005年1月至2008年8月,当滞后阶为3、4阶时,制造业PMI是上海证券综合指数的格兰杰原因,且4阶时预测作用最佳;在2008年9月至2013年4月,当滞后阶为1、2、5~7阶时,拒绝了SHSECI不是PMI的格兰杰原因,表明SHSECI是PMI的格兰杰原因,且1阶时预测作用最佳.就深圳证券综合指数而言,2005年1月至2013年4月,滞后阶为1~7阶时,深圳证券综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且4阶时预测作用最佳;在2005年1月至2008年8月,当滞后阶为4阶时,深圳证券综合指数是制造业PMI的格兰杰原因;在2008年9月至2013年4月,当滞后阶为1~7阶时,深圳证券综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且1阶时预测作用最佳.本文结论与蔡进等的研究结果不同,其结论为制造业PMI与上海证券综合指数同步或领先一个月.(2)对比上海证券综合指数和深圳证券综合指数,两者的结论差别不大.长期来看,两者均能预测制造业PMI指数,并且具有相同的最优滞后阶,说明股票综合指数领先制造业PMI指数4个月时预测效果最佳.(3)本文以金融危机发生年份2008年的9月为分界线对时间段进行了划分,发现制造业PMI和上海证券综合指数在金融危机前后得出的结论相反,而金融危机之后的结论更加符合长期结论,金融危机之前的相反结论可能因为某些复杂原因造成的.而制造业PMI和深圳证券综合指数在金融危机前后得出的相同结论则说明金融危机对制造业PMI和深圳综指的紧密关系冲击不大.对于以上结论,分析其原因如下.(1)根据沪深证券交易所网站2013年5月29日发布的沪深证券综合指数的样本股显示,沪市共有994只股票参与计算,深市共有1575只股票参与计算,样本股数量、行业分布、上市公司规模的差异,可能导致了结论的不同.(2)PMI指数体系2005年才在中国建立,初期时调查体系的不科学,包括样本公司的数量与选择、采购经理的重视程度、季度调整的方法等原因会导致制造业PMI指数不能很好的代表我国制造业发展水平.(3)很多上市公司的股票均包含流通股和非流通股,甚至非流通股占比非常大,例如:农业银行(股票代码:601288)是沪市发行股本最大的股票,但是其流通股占总股本比例仅为7.9%,但是指数编制时却以总股本为权数,流通量与总股本相差较大,这会导致股价指数的走势与部分股票走势相背离,进而导致结果产生偏差.(4)2004年1月31日,国务院发布《国务院关于推进资本市场改革开放和稳定发展的若干意见》,明确提出“积极稳妥解决股权分置问题”.股权分置改革是当前我国资本市场一项重要的制度改革,就是政府将以前不可以上市流通的国有股(还包括其他各种形式不能流通的股票)拿到市场上流通.这会对沪深两市产生不一样的影响,对流通股与非流通股的比例产生很大影响,从而影响股价,进而对股票指数也会产生影响,股指对市场走势可能预测不准.(5)金融危机对投资者的预期产生了复杂的影响,同时使上市公司利润下降,政府出台的4万亿元救市政策也对股市产生了影响,所以金融危机对股票指数计算准确性的影响有待研究.参考文献【相关文献】[1] 卢建军. 杭州地区PMI指数体系开发研究[D]. 杭州:浙江大学,2005:89.[2] 郑树霞. 欧美采购经理指数(PMI)的应用及借鉴[J]. 统计与管理, 2011(4):57-58.[3] 王雅璨,陈琼,汝宜红. 论采购经理指数对经济运行的指示功能[J]. 统计与决策,2006(22):54-56.[4] 张利斌,冯益,刘龙飞,等. 制造业PMI 对GDP 走势的预测作用[J]. 中南民族大学学报:自然科学版,2012,31(3):131-134.[5] 蔡进,于颖. 解读PMI:走在市场之前[M]. 北京:化学工业出版社, 2011.。
CPI,PPI,PMI与投资的关系
CPI,PPI,PMI与投资的关系了解CPI,PPI,PMI等经济指标的内涵和相互关系对指导投资越来越重要。
我们先来看一下这三个指标的概念与意义。
CPI(Consumer Price Index): 居民消费价格指数。
通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
PPI(Producer Price Index ): 工业品出厂价格, 生产者价格指数。
PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据. PPI是衡量通货膨胀的潜在性指标。
PMI(Purchase Management Index):制造业采购经理指数。
PMI衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口等八个范围的状况。
PMI高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑。
股市连续下跌了10个月了,为什么没出现大幅的反弹行情?归根结底就是宏观经济开始下滑,一些大的企业利润出现下降,导致了以基金为首的机构投资者看空股市,而基金经理经常观察的目标就是CPI 指标,CPI指标直观的给出了目前经济发展的状况,虽然7月份的CPI 指标出现了明显的回落,但6月份PPI数据达到了8.8的历史新高,连续2个月超过了CPI指标,基金经理们非常担心PPI传导到CPI以后,会使得CPI居高不小,所以只是象征性的增加点仓位,谨慎的态度可见一斑。
但现在中国物流与采购联合会1日发布的中国制造业采购经理指数(PMI)为48.4%,比上月回落3.6个百分点。
这是自2005年1月以来,PMI指数首次回落到50%以下,暗示经济下行趋势会继续。
PMI下降预示未来PPI向CPI传导的压力会减轻,恶性通胀的风险在降低,也就是说未来CPI可能会出现大幅的下降,这无疑会提震基金经理看多股市的信心。
从CPI,PPI,PMI三者关系当中,不难发现互相影响,互为因果。
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采购经理人指数PMI和股指浅析
引言
中国是目前是全球制造业大国,GDP中第二产业占近一半。
制造业采购经理人指数是一个全面的先行经济指标,是衡量中国制造业的“体检表”。
企业应用PMI可及时判断行业供应及整体走势,从而更好的进行决策,同时投资者也可通过其预测未来经济走势。
股市是国民经济的晴雨表,在一定程度上能提前反应社会经济的发展趋势。
了解并研究股市的涨跌和运行规律对于我们运用股指期货这样金融工具进行套期保值和投机有非常大指导意义。
同时制造业PMI也是经济的先行指标之一。
一般理论界认为若PMI下降说明企业对未来经济预期不乐观,减少投入从而使企业的生产减少,以至于企业盈利减少业绩下滑,作为价值投资者会减少对企业股票的需求,致使股指下跌。
但两者相对与国民经济(如GDP)都先行性,二者谁更先行,为揭开这一疑团。
笔者通过研究制造业PMI与上证综合指数的关系分析,以解答这一疑问,同时分析二者影响程度。
这是本文的研究价值所在。
名词解释:
PMI(采购经理人指数):Purchasing Manager's
Index),缩写PMI。
采购经理指数(Purchasing Manager's Index)是一个综合指数,按照国际上通用的做法,由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。
使用特性:
采购经理指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点:即当指数高于50%时,被解释为经济扩张的讯号。
当指数低于50%,尤其是非常接近40%时,则有经济萧条的忧虑。
它是领先指标中一项非常重要的附属指针。
除了对整体指数的关注外,采购经理指数中的原材料采购价格指数及产成品价格指数也被视为物价指标的一种,而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。
采用的数据:
在PMI的使用上,我们一般采用两个来源的数据,一个是官方PMI,另一个是汇丰PMI.本文所采用的数据为汇丰PMI.数据一览:
上证综合指数与制造业采购经理人指数(制造业PMI)关系的实证分析。
如上图所示截取了2005年至2013年初的数据,进行PMI 对比股指沪深300的轨迹图。
我们可以发现以下特点:
第一:2006年初开始至2007年末结束的大牛市时间段,PMI指数长期在50以上,代表经济增长健康稳定且有持续性。
指数呈平稳形态,但是对应沪深300却是大幅走强。
第二:股指在2007年末,提前于PMI见顶,并提前走弱,在2007年末至2008年三季度这段时期,PMI指数还是维持在50以上。
第三:2008年后的PMI由于4万亿波动比较大,但是却
和沪深300的走势相对吻合。
综上所述:
可以得出:
第一:大股市处于单边市场时,如大牛市,或者牛市结束之后的初期暴跌开始之后这段时期,PMI和和股指的关联度并不高,甚至背离。
这是由于牛市或者熊市的投资的不理性心理所决定的。
第二:在相对平稳的市场,由于投资者比较理性,PMI这类先行指标往往会得到投资者有其是机构的认同,所以曲线的温和程度也比较高。
总的来说,在股市没有大幅走强,或者大幅走弱的前提下,PMI做为一个经济先行指标,可以作为分析股指期货行情的一个重要依据。
但并没有非常大的相关性。
但是当PMI和股指出现背离的时候,投资者可以根据PMI的走势来判断当前国民经济趋势。
来做多或者做空股指(如PMI下行而股指上行,其实现在的股指就符合这个状况。
这个时候可以做空股指,等待趋势的重合。
反之亦然)
魏炜
2014.02.13。