eICU合作研究数据库申请及数据提取流程
临床研究项目申请流程简要梳理
临床研究项目申请流程简要梳理一、申请前准备临床研究项目申请前的准备工作非常重要，包括以下几个方面：1. 确定研究目的和研究问题：明确研究的目的和需要解决的问题，确保研究的价值和科学性。
2. 文献综述：对已有的相关文献和研究进行全面综述，了解研究前沿和现状，为自己的研究提供理论依据。
3. 编写研究计划：制定详细的研究计划，包括研究设计、样本规模、数据采集和分析方法等。
4. 遵守伦理规范：确保研究过程和结果符合伦理道德要求，保护研究对象的权益。
二、申请流程一般而言，临床研究项目的申请流程包括以下几个环节：1. 提交研究计划：将编写好的研究计划提交给相关机构，通常是科研项目管理部门或伦理委员会。
2. 初步审核：提交的研究计划会进行初步审核，包括研究目的、方法的可行性等方面的评估。
3. 伦理审查：通过伦理委员会进行伦理审查，评估研究是否符合伦理要求，保护研究对象的权益。
4. 经费申请：如果研究需要经费支持，申请者需要向相关部门提交经费申请，经费的批准与否会对研究的进行产生重要影响。
5. 签署合同：在研究计划通过审核后，研究者与相关机构或合作单位签署研究合同，明确双方的权益和责任。
6. 准备研究材料和设备：根据研究计划，准备所需要的研究材料和设备，确保研究的进行顺利。
7. 执行研究计划：按照制定的研究计划，进行数据采集、实验操作等研究过程。
8. 数据分析和结果发布：对采集到的数据进行分析和处理，撰写研究报告，并将结果发布在相关的学术刊物或会议上。
三、申请流程的注意事项在申请流程中，还需要注意以下几点：1. 提前了解申请流程：在开始申请前，了解相关机构的申请流程和要求，避免出现不必要的麻烦。
2. 详细准备申请材料：在申请前，详细准备所需要的申请材料，包括研究计划、伦理委员会审查表、经费申请表等。
3. 与合作单位或机构保持良好沟通：如果研究需要与其他单位或机构合作，保持良好的沟通和协调，确保合作的顺利进行。
4. 遵守伦理规范：在研究过程中，要严格遵守伦理规范，保护研究对象的权益，确保研究的科学性和可靠性。
医疗信息系统中的数据导入与导出方法介绍(五)
医疗信息系统中的数据导入与导出方法介绍导入和导出数据在医疗信息系统中起着至关重要的作用。
医疗机构需要将患者数据、就诊记录、医生处方等信息准确地导入系统，以便进行患者管理和医疗决策。
同时，医疗机构也需要将系统中的数据导出，以备份、分享或进行数据分析。
本文将介绍医疗信息系统中常用的数据导入和导出方法。
一、手工数据导入手工数据导入是最基本的数据导入方式之一。
医疗机构可以通过手动录入数据的方式将患者信息、医疗记录等手工导入到系统中。
手工导入的优势在于操作简单，适用于小规模机构。
但是，手工导入耗时且容易出错，不适用于大规模的数据导入。
二、文件导入文件导入是医疗信息系统中最常用的数据导入方式之一。
医疗机构可以将数据保存为Excel、CSV等常见的文件格式，然后通过系统提供的导入功能将文件导入系统。
文件导入的优势在于操作简单，适用于中小规模机构，同时也可以批量导入大量数据。
然而，文件导入也存在一些限制，例如导入文件格式的要求、数据匹配的问题等。
三、数据库连接导入数据库连接导入是一种高级的数据导入方式，适用于大规模数据的导入。
医疗机构可以通过与其他数据库建立连接，直接将数据导入到医疗信息系统的数据库中。
数据库连接导入的优势在于高效、准确，适用于需要频繁导入大量数据的机构。
但是，数据库连接导入需要一定的技术要求，需要对数据库进行配置和管理。
四、API数据导入API（应用程序接口）数据导入是一种先进的数据导入方式。
医疗机构可以通过API技术，与其他系统进行数据交互和导入。
API数据导入的优势在于实时性好、准确性高，适合于与其他系统实时同步数据的需求。
然而，API数据导入也需要一定的开发和集成工作，并且系统之间的数据格式和逻辑需要进行匹配。
五、数据导出医疗信息系统的数据导出同样十分重要。
医疗机构可以将系统中的数据导出为Excel、CSV等常见的文件格式，以备份、分享或进行数据分析。
同时，医疗机构也可以通过数据库导出或API导出等方式，将数据导出到其他系统进行进一步处理。
基地医院数据在线申请与导出流程
基地医院数据在线申请与导出流程
数据申请流程：
1、用基地医院账号登录卒中数据平台
2、选择脑卒中数据中心-数据申请
3、填写数据申请表，可选择年度、是否导出下级社区/乡镇数据。
4、填完所有必填项后点击“添加”。
4、完成申请，等待审核。
审核大概需要1到2个工作日，审核成功后即可导出数据。
数据导出流程：
1、登录中国卒中数据中心。
2、登陆后，选择脑卒中数据中心-数据申请列表
3、点击下载，并输入解压密码解压所下载的压缩包。
（解压密码见数据申请详情表）。
临床研究申请流程要点与流程
临床研究申请流程要点与流程临床研究是指在人体上进行的药物、诊断试剂或医疗器械的临床试验，它对于新药的推广、疾病的治疗以及医学进步具有重要作用。
在进行临床研究之前，必须经过严格的申请流程。
本文将详细介绍临床研究申请的要点与流程。
一、临床研究申请要点1. 研究设计：申请者需要清楚阐述研究的目的、方法和计划并明确研究的流程步骤。
这包括选取研究对象的标准、数据收集、统计分析等内容。
研究设计必须严密合理，并符合伦理和法律规定。
2. 财务预算：申请者需要准确评估研究所需的费用，包括人员、设备、试剂等各项费用，并提供详细的财务预算表。
3. 研究团队：申请者需要明确研究团队的成员及其背景和资质，确保团队成员具备开展临床研究所需的专业素质和能力。
4. 安全考虑：申请者需要详细说明研究中可能存在的风险以及相应的风险评估和控制措施，确保研究的安全性。
5. 伦理审查：申请者需要提交经伦理委员会审核通过的伦理审查表，以证明研究保护受试者的权益并符合伦理标准。
6. 法律批准：若临床研究涉及特定人群或特定治疗手段，申请者需要提供相关法律部门的批准文件，以确保研究合法合规。
二、临床研究申请流程1. 申请书准备：申请者需编写临床研究申请书，内容包括研究背景、目的、方法、预期结果、研究经费预算等。
申请书一般需包括封面、摘要、目录、正文等部分，并签署申请者及相关负责人的名字。
2. 伦理审查：申请者需要将申请书提交至所在医院或研究机构的伦理委员会进行审查。
伦理委员会将根据伦理原则、研究的科学性、合规性等方面对申请进行评估。
3. 法律批准：若临床研究涉及特定的药物或医疗器械，申请者需要将申请书提交至相关法律部门进行审批。
法律部门将审查申请的合规性以及可能涉及的风险和利益平衡。
4. 资金申请：申请者需要根据研究经费预算，向相关机构或基金会提出资金申请。
资金申请可能需要提供详细的研究计划和预期成果以及预算表。
5. 立项审批：经过伦理审查、法律批准和资金申请的临床研究申请，需经过相关机构或药监部门的立项审批。
医疗信息系统中的数据导入与导出方法介绍(三)
医疗信息系统中的数据导入与导出方法介绍在现代医疗领域中，医疗信息系统的使用已经成为了医院管理和医生工作中必不可少的一部分。
医疗信息系统的核心是数据的保存与交换，而数据的导入与导出方法就显得尤为重要。
本文将介绍医疗信息系统中的数据导入与导出方法，帮助医院和医生更好地理解和使用这些方法。
一、导入数据的方法在医疗信息系统中，导入数据的方法有多种，我们可以根据数据的来源和格式选择适合的方法。
1. 手动输入对于特定的患者信息或医疗数据，我们可以通过手动输入的方式将其导入医疗信息系统中。
这种方法适用于单个患者或特定信息的录入，操作简单、方便快捷。
2. 数据文件导入医疗信息系统通常支持从外部数据文件导入数据，这些数据文件可以是Excel、CSV等格式。
我们可以将外部数据整理为指定格式的数据文件，然后通过系统的数据导入功能将其导入系统中。
这种方法适用于大量数据的快速导入，提高了工作效率。
3. 数据库迁移在某些情况下，医疗信息系统可能需要从一个数据库迁移到另一个数据库。
这时，我们可以通过数据库迁移工具将数据从原数据库导出为数据文件，然后再将其导入到目标数据库中。
这种方法适用于系统升级或切换数据库的情况。
二、导出数据的方法医疗信息系统中的数据通常是按照特定的格式保存在数据库中，我们可以通过不同的方法将其导出。
1. 数据文件导出与数据导入相对应，医疗信息系统通常支持将数据导出为数据文件，如Excel、CSV等格式。
我们可以根据需要选择导出特定类型的数据文件，以便于后续处理或分析。
2. 数据库查询导出医疗信息系统通常具备强大的查询功能，我们可以根据特定的条件查询需要的数据，然后将查询结果导出。
这种方法适用于需要筛选和整理数据的情况，提供了更加灵活和高效的数据导出方式。
3. 数据接口导出在某些情况下，我们需要将医疗信息系统中的数据导出到其他系统或设备中。
这时，我们可以通过数据接口导出数据，以便于其他系统或设备进行数据交互和共享。
医院门急诊EICU管理系统的应用与实践
医院门急诊EICU管理系统的应用与实践作者：吴庆盛来源：《电脑知识与技术》2018年第04期摘要：随着医学技术的发展，中国医院管理系统得到了很大的提升，急诊EICU病房是重症患者聚集之地，与普通病房在管理上存在巨大的差异。
急症EICU病房当中的患者，病情严重，需要实时监测，不管是对监护设备还是对护理人员，都具有非常高的要求。
为了能够有效监测重症患者的病情变化情况，建立一个有效的急诊EICU管理系统至关重要，通过系统掌握患者生命体征变化情况，使患者监护工作实现网络化、数字化，对提高护理人员的工作效率具有积极的意义。
该文对医院门急诊EICU管理系统的应用与实践进行分析，探讨其实际运用效果。
关键词：医院；EICU；管理系统中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）04-0216-021 背景近年来，我国EICU设备得到了全面改善，大型医院基本上已经采用了信息化管理系统，信息化管理系统在重症患者整个治疗的过程中均起到重要的作用，管理系统以患者临床护理为主要路线，收集数据、分析数据，建立数据信息资源库，实现自动化管理模式，医务人员通过信息化管理系统掌握患者病情的同时，工作效率得到大大提升，由此可见，急诊EICU管理系统应用的必要性。
2 急诊EICU管理系统的应用2.1 系统设计EICU信息管理系统的原理是以数字化的形式集成、分析和管理危重病人各种生命体征的计算机信息系统。
信息系统的设计是以危重病人的监测信息为主线的。
通过设备数据接口的相应网络结构，可以进行一次或多次数据采集。
危重病人接受ICU治疗时，心脏、肺、脑、肾、肝等重要器官的生命体征往往处于异常状态。
因此，循环、呼吸、代谢、神经、感染等临床信息成为治疗期间监测患者的重点；同时，由于诊断和治疗的需要，重症监测项目的患者临床信息和采样频率比普通患者高很多，数据和大信息量的量。
除部分观测项目外，危重病人的临床资料主要由床边监护仪和其他医疗仪器实时采集。
医院信息数据提取的控制与管理制度
医院信息数据提取的控制与管理制度1.引言医院作为一个庞大的组织机构，拥有大量的患者信息、医疗数据和行政数据。
这些数据的提取和使用是医院管理工作的重要组成部分，也是支撑医院科学决策和研究的基础。
为了确保医院信息数据的安全、准确和及时，需要建立一套完善的控制与管理制度。
2.目标和原则(1)合法性原则：严格按照相关法律法规的要求，合法获得和使用数据，保护患者个人隐私权益。
(2)安全性原则：确保数据的存储、传输和使用过程中的安全性，防止数据泄露、篡改和丢失。
(3)准确性原则：保证数据的准确性和完整性，防止因数据错误导致的决策错误。
(4)便利性原则：提供便捷的数据提取和使用方式，满足医院管理和科研工作的需求。
3.数据提取流程(1)数据源选择：根据需求确定数据提取的具体源头，包括患者管理系统、医疗记录系统、财务系统等。
(2)数据提取申请：用户根据需求提出数据提取申请，包括数据内容、时间范围、用途等。
申请需要填写相关的表格，并附上相关材料。
(3)数据提取审批：医院信息管理部门对数据提取申请进行审批，包括申请人身份验证、数据使用目的审查、数据安全风险评估等。
(4)数据提取执行：经过审批的数据提取申请将由信息技术部门执行，按照申请要求提取数据，并将数据送达给申请人。
4.数据安全措施(1)访问控制：对数据提取系统进行严格的权限管理，按照用户身份和权限分配不同的数据访问权限。
(2)数据传输加密：采用加密技术确保数据在传输过程中的安全性，防止数据被不法分子窃取。
(3)数据备份：定期对数据进行备份，确保数据在意外损毁或丢失时能够及时恢复。
5.数据使用限制为保护患者隐私和确保数据的安全性，医院需要设置数据使用的限制。
(1)需要明确规定数据的使用范围和用途，禁止超出授权范围的使用。
(2)对于涉及敏感信息的数据，需要采取更加严格的控制，设置专门的权限和审批流程。
(3)严禁将数据提供给未经授权的第三方，禁止数据的销售和商业利用。
eicu工作流程
eicu工作流程The eICU workflow is essential in the management of critically ill patients. It involves a team of healthcare professionals who remotely monitor and provide care to patients in intensive care units. 远程医疗ICU 工作流程对于重症患者的管理至关重要。
它涉及到一组医护专业人员远程监测和为重症监护室患者提供护理。
One perspective to consider when discussing the eICU workflow is the use of technology in improving patient outcomes. Telemedicine and remote monitoring devices allow for real-time communication and data analysis, leading to quicker decision-making and better treatment plans. 在讨论 eICU 工作流程时需要考虑的一个角度是运用科技提高患者预后。
远程医疗和远程监测设备可以实现实时沟通和数据分析，促进更快的决策和更好的治疗方案。
Another important aspect of the eICU workflow is the collaboration between on-site clinicians and remote ICU specialists. This teamwork ensures that patients receive comprehensive care and expertise from a multidisciplinary team. eICU 工作流程中另一个重要的方面是现场临床医生和远程 ICU 专家之间的协作。
EI数据库使用指南
EI数据库使用指南EI数据库是指“霍顿威廉姆斯经济指标数据库（EconomicIndicators database）”，是由美国经济研究机构霍顿威廉姆斯公司（Haver Analytics）开发和维护的一个经济数据平台。
该数据库收集了世界各主要经济体的经济指标数据，包括 GDP、通胀率、失业率、财政政策、国际贸易、货币政策等，并提供了丰富的功能和工具，以支持对经济数据的分析、预测和决策。
一、登陆与注册3.完成注册后，使用用户名和密码登录EI数据库。
二、数据查询1. 欧洲列国的指标查询（European Economic Indicator Search）：用户可以选择相关的国家或地区，然后指定日期范围和具体的经济指标，比如 GDP、CPI、PPI等，从而获得查询结果。
2. 各国利率查询（Interest Rates Around the World）：用户可以选择特定国家或地区，即可获得该地区的利率信息，比如联邦基准利率、贷款利率等。
三、数据分析与预测1. 统计数据计算器（Data Calulators）：用户可以使用该工具进行常见的经济指标计算，比如加权平均、增长率、趋势等。
2. 时间序列模型（Time Series Models）：用户可以利用EI数据库提供的时间序列分析工具，对经济指标的历史数据进行建模和分析，以获取未来的趋势和预测。
4. 数据更新提醒（Data Update Alerts）：用户可以订阅经济指标的更新提醒服务，一旦指定的数据发生变化，将会自动通知用户。
四、其他功能1. 文献库（Literature）：EI数据库提供了丰富的经济学文献和报告，用户可以通过检索关键词或作者来获取相关的研究资料。
2. 定制报告（Custom Reports）：用户可以按照自己的需求，定制特定领域的经济报告，以便更好地了解相关经济状况和趋势。
3. 数据分享（Data Sharing）：用户可以将查询结果、图表或报告分享给他人，以便进行更深入的讨论和研究。
临床研究数据收集流程
临床研究数据收集流程在进行临床研究时，数据的收集是至关重要的步骤。
仔细规划和执行数据收集流程可以确保研究结果的可靠性和准确性。
本文将详细介绍临床研究数据收集的流程以及注意事项。
研究设计和协议首先，研究团队需要制定详细的研究设计和研究协议。
研究设计应包括研究目的、研究问题、研究对象、研究方法等内容。
研究协议则是研究团队和研究机构之间的正式文件，规定了研究的各项细节，包括数据收集流程、研究时间表、数据分析方法等。
数据收集工具的准备在确定了研究设计和协议后，研究团队需要准备数据收集工具。
这包括编制调查问卷、设计数据表格、建立电子数据录入系统等。
数据收集工具应具有清晰的结构和逻辑，确保可以准确有效地收集所需数据。
培训和质量控制在开始数据收集之前，研究团队需要对参与数据收集工作的人员进行培训。
培训内容包括数据收集工具的正确使用、数据收集流程的规范执行等。
此外，研究团队还需要建立质量控制机制，监督和检查数据收集过程，及时发现和纠正错误。
数据收集的实施当准备工作完成后，研究团队可以开始数据收集工作。
数据收集的实施应按照研究设计和协议的要求进行。
研究人员需要认真执行数据收集流程，确保数据的准确性和完整性。
在数据收集过程中，还需要及时记录和处理数据异常情况。
数据清理和整理数据收集完成后，研究团队需要对数据进行清理和整理。
数据清理是指查找和纠正数据中的错误或不一致之处，确保数据的准确性和完整性。
数据整理则是将数据按照预定的格式进行整合和整理，为后续数据分析做准备。
数据存储和保护最后，研究团队需要对数据进行存储和保护。
数据存储应采用安全可靠的方式，确保数据不丢失或被篡改。
同时，研究团队还需要保护受试者的隐私权，严格遵守相关法律法规和伦理准则。
总结临床研究数据收集是整个研究过程中至关重要的环节。
正确规划和执行数据收集流程可以确保研究结果的可靠性和准确性。
研究团队需要密切合作，遵循规范操作程序，确保数据的质量和完整性。
只有这样，才能取得令人满意的研究成果。
医院检查检验互联互通及数据提取项目需求
5、支持DICOM文件增加信息写入。
6、支持DICOM文件的发送服务端。
2
非DICOM影像的获取
1、支持JPG、BMP、TIFF、PNG图像的自动检索获取。
2、支持文件关联病人信息的判读。
3、支持非DICOM文件发送服务端。
3
采集影像的获取
1、支持通过采集卡，手持触发器对AV、BNC、VGA、DVI、HDMI物理视频接口的图像采集。
33
电子病历（EMR）系统对接
1、支持患者检查影像查询及浏览。
2、支持检查报告查询及浏览。
3、支持历史就诊记录插叙。
34
院感系统对接
1、支持患者检查影像查询及浏览。
2、支持检查报告查询及浏览。
35
影像系统（PACS）对接
1、支持向现有PACS系统注册患者信息。
2、支持向现有PACS发送DICOM图像。
协调更高资源的问题排查解决。
解决问题的方案部署。
使用人员的再次培训。
44
驻场服务
1、具备维护、研发能力驻场人员一名。
2、与医院工作时间同步上班。
3、紧急情况快速到达现场排除故障。
45
接口变更
响应外部接口变化而进行的修改。
接口联调、测试、正式部署。
接口缺陷的修改。
46
定期巡检
服务器运维
服务器热备配置切换
40
数据管理
业务数据支持查询分析，支持按照主流数据格式导出，能够支持我院各类数据分析及应用。
41
源代码管理
所有业务的源代码需签入信息中心提供的源代码管理服务器。
42
用户问题管理
用户问题的记录，验证，确认。
临床研究中的数据处理流程
临床研究中的数据处理流程数据是临床研究中的重要组成部分，数据处理流程对于保证研究结果的准确性和可信度至关重要。
本文将介绍临床研究中常见的数据处理流程，以及一些常用的统计方法。
一、数据收集与录入在临床研究中，首先需要进行数据的收集和录入工作。
数据的来源包括病例报告表、问卷调查、实验观测等。
在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性。
为了避免人为错误和录入错误，通常会采用双录入的方法，即由两个独立的人员分别录入数据，然后对两组数据进行比对，以确保数据的一致性。
二、数据清洗与预处理数据清洗是数据处理流程中重要的一步，用于清除异常值和缺失值，并进行数据转换和归一化处理。
异常值和缺失值可能影响数据的分析结果，因此需要对其进行处理。
常用的方法包括删除异常值、使用插补方法填充缺失值等。
数据转换和归一化处理则是为了消除数据间的量纲差异，使得不同指标具有可比性。
三、数据分析与统计方法在数据清洗和预处理完成后，接下来进行数据分析和统计。
数据分析的目的是根据研究问题和研究假设进行相应的统计分析，揭示数据的内在规律和关联性。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、方差分析、回归分析、生存分析等。
对于不同类型的数据，选择合适的统计方法是至关重要的。
描述统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述，包括均值、标准差、中位数、频数等。
方差分析是用于比较两个或多个样本组之间差异的统计方法，常用于实验设计和疗效评价等。
回归分析用于探究影响变量之间关系的统计方法，可以通过建立数学模型来预测变量之间的依赖关系。
生存分析是用于研究时间发展或时间到达某个事件的统计方法，常用于评估治疗效果和预测患者生存时间等。
四、数据解释与结果报告数据分析完成后，需要对结果进行解释和报告。
在解释结果时，需要结合研究问题和统计方法，说明发现的规律和现象，并给出合理的解释。
结果报告需要清晰、准确地呈现数据和分析结果，建议使用图表和表格来展示数据，以便读者更好地理解和理解结果。
临床研究申请流程详解与步骤
临床研究申请流程详解与步骤临床研究在医学领域中具有重要的地位，它对于药物的研发、疾病的诊治以及患者的健康都有着重要的意义。
然而，进行临床研究需要经过一系列的申请流程和步骤，本文将详细介绍。
一、立项申请在进行临床研究前，首先需要进行立项申请。
立项申请是指向相关机构提交研究计划，并争取获得项目资助的过程。
立项申请一般包括研究背景、研究目的、研究方法和预期结果等内容。
申请者需要清晰地描述研究的科学性和创新性，并说明该研究对于临床实践的意义。
二、伦理委员会审查通过立项申请后，下一步是提交研究的伦理委员会审查。
伦理委员会是由医界专家和公众代表组成的独立机构，负责保护研究参与者的权益和安全。
在伦理委员会审查中，研究者需要提交研究方案、患者知情同意书等文件，并提供详细的研究计划和预期风险的评估。
伦理委员会会对研究的科学性、伦理性和安全性进行审查，确保研究符合伦理规范。
三、科研经费申请在通过伦理委员会审查后，需要向相关机构申请科研经费。
科研经费申请一般需要提交详细的预算和经费使用计划。
申请者需要清楚地说明经费用途，并提供支持研究需求的理由和依据。
科研经费的获得一般需要通过专业评审和决策流程，确保经费的合理分配和有效利用。
四、研究者资质审查进行临床研究需要具备一定的研究者资质。
研究者资质审查一般包括学历、研究经验、职称等方面的评估。
研究者需要提供相关证明文件和个人简历，并经过资格审查委员会的评审和认可。
研究者的资质审查旨在确保他们具备开展研究工作的能力和专业素养。
五、数据管理与分析在临床研究中，数据管理和分析是至关重要的环节。
研究者需要建立科学完整的数据收集系统，并采取措施确保数据的准确性和完整性。
此外，还需要选择合适的统计方法进行数据分析，并将结果进行解读和呈现。
数据管理和分析的过程需要严格遵守相关的法律法规和伦理要求，确保研究结果的可信度和科学性。
六、研究报告撰写与发表完成临床研究后，研究者需要撰写研究报告，并将其提交给相关机构进行审核。
eicu合作研究数据库申请及数据提取流程
eicu合作研究数据库申请及数据提取流程
1.介绍eicu合作研究数据库的基本情况，包括数据库组成、数据来源、数据类型等。
2.说明eicu合作研究数据库的数据提取流程，包括数据库申请、申请审核、数据提取申请、数据提取审核等。
3.详细介绍eicu合作研究数据库的数据提取申请流程，包括数据提取申请表格的填写、数据提取目的的说明、研究计划的描述等。
4.解释eicu合作研究数据库的数据提取审核流程，包括数据提取审核的标准、审核时间、审核结果等。
5.提供eicu合作研究数据库的相关联系方式，包括申请邮箱、联系电话、在线咨询等。
6.强调eicu合作研究数据库的数据使用规范，包括数据保密、数据正确性、数据引用等。
7.提供eicu合作研究数据库的相关参考文献和研究成果，方便研究者了解eicu合作研究数据库的具体应用和价值。
- 1 -。
科研之友技术支持小组Emailscholarmatensfcgovcn
如何检索统计申请与在研项目 (科研人员)
“科研之友”技术支持小组
Email:
申请与在研项目检索统计流程
第一阶段：预防为主 （填写申请书前）
单位联系人邀请项目负 责人/参与人确认信息
1. 项目负责人/参与人 确认在研项目并查询可
申请/参加项目数
第二阶段：检索统计 （申请书提交前）
1.4 查询可申请/参加项目
类别数
1.4 查询可申请/参加项目类别数 (续)
2. 系统会列出项目负责人/参与 人在研项目数(参与及主持)。
3. 点击【增加】按钮添加当 年申请项目数的类别和数目。
4. 点击【检查】按钮查询自己是否 有不符合项目申请规则的情况。
5. 点击检查结果链接 查看详细描述。
1.1 收到单位联系人电邮通 知进入“科研在线”个
5. 点击【确认】按钮确认。
2.1 收到单位联系人电邮通知进入
“科研在线”
2.2 确认在研项目(主持和参与项目)
2.3 查询可申请/参加项目类别数
谢谢您的支持！
请大家到 scholarmate “资源” 下载有 关的培训资料，及获取有关如何检索统计申 请与在研项目 的最新资料
请将你的意见和建议告诉我们：
人帐号
1.2 补充填写个人详细信息
（科研简历）
1.3 确认在研项目(主持和
浅谈区域医疗的数据采集流程
浅谈区域医疗的数据采集流程
一、区域医疗数据采集流程概述
区域医疗数据采集流程是指在其中一特定区域内获取当地医疗信息，以用于医疗研究、政策分析等，包括了对区域医疗数据的收集、整理、分析和使用等各个环节。
区域医疗信息的采集，是进行医疗研究和政策分析的前提，重要性不言而喻。
二、区域医疗数据采集流程的主要环节
1、数据收集
在采集区域医疗信息之前，需要收集相应的数据资源，可以从政府部门的统计数据、医院的病人报告、药品交易数据库等多方面获取。
此外，还可以通过采访、临床试验等直接数据收集方式，来获取更详细更详细的信息。
2、数据整理
数据整理是根据所采集的数据资源，分析、筛选和汇总，以便更好地理解信息，形成可用的数据文件。
3、数据分析
对整理后的数据进行统计分析，主要包括平均值、中位数、最大值、最小值等，以及比较，包括量化分析（例如：统计比较）、定性分析、回归分析等，从而发现规律，探索出区域医疗数据背后的现象。
4、信息汇总
通过对数据的整理和分析，形成相关信息报告，以及可以重新使用的数据库，便于快速准确地获取信息。
医院数据库的使用流程是
医院数据库的使用流程1. 简介医院数据库是医疗机构管理和存储数据的系统。
它能够提供有效的数据管理和查询功能，帮助医院提高工作效率和医疗服务质量。
本文将介绍医院数据库的使用流程，包括数据库的访问、数据的录入和查询等。
2. 数据库访问医院数据库的访问需要使用合法的账户和密码。
一般情况下，只有经过授权的医院工作人员才能够访问数据库。
以下是数据库访问的步骤：1.打开数据库登录界面，输入用户名和密码。
2.点击登录按钮进行身份验证。
3.如果验证成功，将进入数据库主界面。
3. 数据录入医院数据库的数据录入是非常重要的一步，它直接关系到数据库的准确性和完整性。
以下是数据录入的步骤：1.在数据库主界面上找到数据录入的选项。
2.点击数据录入选项，进入数据录入界面。
3.根据需要选择相应的数据录入表格。
4.在表格中填入需要录入的数据，确保数据的准确性。
5.点击保存按钮，完成数据录入。
4. 数据查询医院数据库的数据查询功能可以帮助医院工作人员快速准确地查找需要的数据。
以下是数据查询的步骤：1.在数据库主界面上找到数据查询的选项。
2.点击数据查询选项，进入数据查询界面。
3.在查询界面上选择需要查询的数据类别，如患者信息、病历记录等。
4.输入查询条件，如患者姓名、就诊日期等。
5.点击查询按钮，系统将根据查询条件列出相应的查询结果。
5. 数据分析医院数据库的数据分析功能可以帮助医院管理层和科研人员深入了解医院的工作情况和研究疾病的趋势。
以下是数据分析的步骤：1.在数据库主界面上找到数据分析的选项。
2.点击数据分析选项，进入数据分析界面。
3.选择需要分析的数据类别，如疾病发病率、药物使用情况等。
4.根据需要选择相应的统计方法和指标。
5.点击开始分析按钮，系统将生成相应的分析结果。
6. 数据备份与恢复医院数据库的数据备份与恢复功能非常重要，可以保证数据的安全性和完整性。
以下是数据备份与恢复的步骤：1.在数据库主界面上找到数据备份与恢复的选项。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
•循证研究与临床转化·方法学 •eICU合作研究数据库申请及数据提取流程郭晓娟1,2，田国祥3，闫小妮4，冯晓婕2，赵帆帆2，吕军2,5基金项目：国家社会科学基金一般项目(16BGL183)作者单位：1 710061 西安,西安交通大学第一附属医院神经内科;2 710061 西安,西安交通大学医学部公共卫生学院;3 100700 北京,解放军总医院第七医学中心;4 710061 西安,西安交通大学第一附属医院消化内科;5 710061 西安,西安交通大学第一附属医院临床研究中心通讯作者：吕军,E-mail:lujun2006@ doi：10.3969/j.issn.1674-4055.2019.01.02【摘要】重症医学的循证医学研究必须要基于大量的临床诊疗数据。
在危重症患者病情复杂多变以及ICU工作紧张繁重等特点的多重作用下，医务工作者想要收集大样本量的数据开展临床研究存在一定的困难。
eICU合作研究数据库（eICU-CRD）是由飞利浦集团与麻省理工学院（MIT）计算生理学实验（LCP）合作创建的大型公共数据库，收集了大量高质量的临床信息，很好地解决了医务工作者缺少大数据进行临床研究的现状。
本文通过介绍eICU合作研究数据库的使用申请及数据提取流程，帮助医务工作者更方便快捷的获取需要的数据。
【关键词】重症医学；eICU合作研究数据库；申请；数据提取【中图分类号】R4【文献标志码】A 开放科学（源服务）标识码（OSID）eICU Collaborative Research Database application and data extraction process Guo Xiaojuan *, Tian Guoxiang, Yan Xiaoni, Feng Xiaojie, Zhao Fanfan, Lyu Jun. *Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710061, People's Republic of China.Corresponding author: Lyu Jun, E-mail:lujun2006@[Abstract ] Evidence-based medicine research in critical medicine must be based on a large number of clinical diagnosis and treatment data. Under the multiple effects of the complex and variable conditions of critically ill patients and the intense work of ICU, there is a certain difficulty for medical workers to collect large amounts of data for clinical research. The eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) is a large public database created by the Philips Group in collaboration with the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Laboratory for Computational Physiology (LCP). A large amount of high-quality clinical information has been collected, which has solved the current situation of lack of big data for clinical research by medical workers. This paper introduces the application and data extraction process of the eICU Collaborative Research Database to help medical workers obtain the required data more conveniently and quickly.[Key words ] Critical Care Medicine; eICU Collaborative Research Database; Application; Data extraction重症医学是现代医学发展进步的必然趋势和显著标志，是医学科学发展到相当高度条件下的时代性产物[1]。
重症医学涉及的难点问题很多，包括无创通气的应用与管理，抗生素的合理使用，营养评估与营养支持的实施，镇痛与镇静剂的应用指征，及ICU风险评估模型的适用范围等[2]，需要开展大量的临床研究去获得循证医学证据。
重症监护病房（ICU）患者是重症医学的核心[3]。
患者生命体征不稳定，一个或多个器官功能受累，潜在或已危及生命。
患者特点决定了ICU医务工作者工作节奏快，医疗护理任务繁重，难以拥有大量时间和精力去收集大量完整的诊疗信息[4]。
飞利浦医疗保健是ICU设备和服务的主要供应商，提供了称为eICU计划的teleICU服务。
在实施eICU 计划后，大量数据被收集并流式传输，以供远程ICU团队实时监控。
这些数据由飞利浦存档，并由eICU研究所转换为研究数据库[5]。
eICU合作研究数据库（eICU-CRD）是由飞利浦集团与麻省理工学院（MIT）计算生理学实验室（LCP ）合作创建的大型公共数据库[6]，是从美国境内的大量医院收集的完全独立的数据集。
eICU-CRD的发布旨在MIMIC-Ⅲ成功建立的基础之上，通过从多个中心提供数据来扩大研究范围。
该数据库由来自美国大陆的许多重症监护病房的数据组成，目前的版本是v2.0，于2018年5月17日发布，涵盖了2014年和2015年入住重症监护病房的200 000多例患者的常规数据，收集了大量高质量的临床信息，包括生命体征，护理计划文件，疾病严重程度，诊断信息，治疗信息等。
数据的免费可用性将支持许多应用，包括机器学习算法，决策支持工具和临床研究的开发等。
1 数据库申请要想获得eICU合作研究数据库的使用权限，必须先进行注册申请。
数据在注册申请通过后公开[7]。
申请者需要完成有关人类受试者研究的培训课程，并签署数据使用协议。
协议规定申请者不会与他人共享数据，不会尝试重新识别任何患者或机构，并且应使用与该数据发布相关的代码。
要求负责任地处理数据并遵守协作研究的原则[8]。
该协议一旦获得批准，数据可以直接从PhysioNet上的eICU合作研究数据库项目下载。
由于去除识别过程的复杂性和所需的高灵敏度，并非所有数据都可以在当前版本的eICU-CRD中获得。
eICU-CRD v2.0包含2014~2015年间入院患者的数据。
当数据通过可以发布的安全认证后，会对当前数据集进行更新。
1.1 访问数据库网站 首先打开网站，点击“Getting Started/Requesting Access”，因为该数据库使用了ICU患者的数据，为了尊重该数据并保证合理利用，研究人员需要完成一个培训课程，然后才可以访问（图1）。
1.2 注册课程账号1.2.1 点击链接 https:///index.cfm?pageID=154&icat=0&ac=0 进入注册页面，然后在输入框中输入Massachusetts Institute of Technology Affiliates，并且勾选下面的同意须知，最后点击“Continue to Create Your CITI Program Username and Password”（图2）。
1.2.2 输入相关信息 相关信息如：姓名，邮箱地址，用户名，密码，国家，单位等信息后，完成注册流程。
1.3 完成培训1.3.1 在培训首页，点击“Add a Course”1.3.2 选择课程 在这个页面，最重要的是第一个问题，选择“Data or Specimens Only Research”（图3），其他问题选择 N/A或者NO，完成后，在个人中心里面会出现该课程。
1.3.3 点击“D a t a o r S p e c i m e n s O n l y Research”开始课程 首先要完成诚信声明，点击“Complete The Integrity Assurance Statement before beginning the course”。
1.3.4 开始完成课程 总共有9个模块需要学习，需要平均正确率90%以上才可以成功（图4）。
课程主要是关于美国对于使用个人信息做研究的法律规定，用来保证个人隐私不会泄漏和滥用。
1.4 创建PhysionNet账号 点击 https:///pnw/login ，在该页面输入邮箱地址，网站会给该邮箱发送确认邮件，打开邮箱之后进入注册页面，输入密码，姓名后完成注册（图5）。
1.5 完成注册后，点击链接申请数据访问权限 https:///works/eICU Collaborative Research Database/access.shtml，在该页面，需要上传课程结业证书，并且填写推荐人的联系方式，完成之后提交，几个工作日后会通知结果，是否批准数据访问。
2 数据提取2.1 使用注册的用户名密码登陆 下载链接中的csv文件（图6）图1数据库注册页面图2知情同意确认页面图3用户申请目的页面图4培训课程完成页面图5 PhysionNet账号注册页面https:///works/eICUCollaborativeResearc hDatabase/files/2.2 根据提示在命令行中执行 YOURUSERNAME 对应网站用户名，执行命令后根据提示输入密码。
wget --user YOURUSERNAME --ask-password -A csv.gz -m -p -E -k -K -np -nd https://physionet. org/works/eICUCollaborativeResearchDatabase/files/ 2.3 下载完成后，获取数据文件 eICU合作研究数据库文件作为一组逗号分隔值（CSV）分发（图7），可以加载到任何关系数据库系统中。