matlab_intro_part3
matlab三次样条插值例题解析
文章标题:深度解析Matlab三次样条插值1. 前言在数学和工程领域中,插值是一种常见的数值分析技术,它可以用来估计不连续数据点之间的值。
而三次样条插值作为一种常用的插值方法,在Matlab中有着广泛的应用。
本文将从简单到复杂,由浅入深地解析Matlab中的三次样条插值方法,以便读者更深入地理解这一技术。
2. 三次样条插值概述三次样条插值是一种利用分段三次多项式对数据点进行插值的方法。
在Matlab中,可以使用spline函数来进行三次样条插值。
该函数需要输入数据点的x和y坐标,然后可以根据需要进行插值操作。
3. 三次样条插值的基本原理在进行三次样条插值时,首先需要对数据点进行分段处理,然后在每个分段上构造出一个三次多项式函数。
这些多项式函数需要满足一定的插值条件,如在数据点处函数值相等、一阶导数相等等。
通过这些条件,可以得到一个关于数据点的插值函数。
4. Matlab中的三次样条插值实现在Matlab中,可以使用spline函数来进行三次样条插值。
通过传入数据点的x和y坐标,可以得到一个关于x的插值函数。
spline函数也支持在已知插值函数上进行插值点的求值,这为用户提供了极大的灵活性。
5. 三次样条插值的适用范围和局限性虽然三次样条插值在许多情况下都能够得到较好的插值效果,但也存在一些局限性。
在数据点分布不均匀或有较大噪音的情况下,三次样条插值可能会出现较大的误差。
在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的插值方法。
6. 个人观点和总结通过对Matlab中三次样条插值的深度解析,我深刻地理解了这一插值方法的原理和实现方式。
在实际工程应用中,我会根据数据点的情况选择合适的插值方法,以确保得到准确且可靠的结果。
我也意识到插值方法的局限性,这为我在实际工作中的决策提供了重要的参考。
通过以上深度解析,相信读者已经对Matlab中的三次样条插值有了更加全面、深刻和灵活的理解。
在实际应用中,希望读者能够根据具体情况选择合适的插值方法,以提高工作效率和准确性。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab ppt课件
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能,例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量,可以是离散的或连续的,单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程,以适应不同的应用需求。
matlab ppt课件
matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国,作为方便易用的科学计算工具,它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中,用户可以通过命令行输入命令,进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件,保存一组相关的命令,以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件,实现特定功能的代码块,并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型,可以包用于设置组件的激活状态,例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数,可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据,通过图形呈现数据信息,例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数,调用算法进行处理,并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算
Matlab入门教程(很齐全)
Matlab入门教程(很齐全)嘿,伙计们!今天我要给大家介绍一个超级好玩的东西——Matlab入门教程!这可是一个让你轻松掌握Matlab的绝佳机会,不管你是编程小白还是有经验的小伙伴,都能在这里找到属于自己的一片天地。
不多说了,让我们开始吧!我们来了解一下Matlab是什么。
Matlab是一种高级数学软件,它可以帮助你进行各种复杂的计算和数据处理。
它的特点是界面友好,操作简单,而且功能强大。
无论你是学数学、物理、工程还是计算机专业的学生,都可以用Matlab来提高自己的技能。
我们该如何开始学习Matlab呢?你需要安装Matlab软件。
这个过程非常简单,只需要按照提示一步步操作就可以了。
安装完成后,我们就可以开始学习了。
在Matlab中,有很多基本的操作和函数可以使用。
比如,我们可以用变量来存储数据,用算术运算符来进行简单的计算,用逻辑运算符来进行条件判断等等。
这些都是Matlab的基本操作,掌握了这些,你就可以开始进行更复杂的计算了。
除了基本操作之外,Matlab还有很多强大的函数可以使用。
这些函数可以帮助你完成各种各样的任务,比如绘制图形、分析数据、解决方程等等。
学会使用这些函数,可以让你的计算变得更加高效和准确。
学习Matlab并不是一蹴而就的事情。
你需要不断地练习和实践,才能真正掌握它。
我建议你可以找一些实际的问题来尝试解决,这样既能巩固所学的知识,又能提高自己的动手能力。
Matlab是一个非常有趣且实用的工具。
只要你肯下功夫去学习,相信你一定能够掌握它。
今天的教程就到这里啦!希望大家能够喜欢这个教程,也希望大家能够在学习过程中取得好成绩!下次再见啦!。
Matlab简介PPT课件
矩阵运算与线性代
03
数应用
矩阵创建和操作方法介绍
01
直接输入法
通过直接输入矩阵元素来创建矩阵,例如`A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]`。
02
函数生成法
利用Matlab内置函数生成特定矩阵,如`zeros()`生成全零矩阵,
`ones()`生成全一矩阵,`eye()`生成单位矩阵等。
错误处理方法
根据错误信息提示,检查代码相关部分, 修正错误;对于复杂问题,可采用逐步缩 小范围的方法进行排查。
综合性程序设计案例剖析
案例选择
挑选具有代表性的综合性程序设计案例 ,如数值计算、信号处理、图像处理等
。
代码实现
详细讲解案例的代码实现过程,包括 算法设计、数据结构选择、函数编写
等。
案例分析
Matlab实现
使用Matlab内置函数进行最优化问题求解,如`fmincon`、`ga`等。
偏微分方程数值解法
01
偏微分方程基本概 念
包含未知函数及其偏导数的方程 。
02
偏微分方程数值解 法
有限差分法、有限元法、谱方法 等。
03
Matlab实现
使用Matlab内置函数或工具箱进 行偏微分方程数值求解,如PDE Toolbox等。
分析案例涉及的知识点、难点及解决 方案,引导学生深入理解并掌握相关 知识。
结果展示与讨论
展示案例运行结果,并引导学生进行 讨论,分析程序优缺点及改进方向。
课程设计或项目实践指导
选题建议
根据学生兴趣和专业背景,提供课程设计或项目实践的选题建议,如 控制系统设计、信号处理应用等。
实践指导
指导学生进行需求分析、方案设计、代码编写、测试调试等实践环节 ,培养学生解决实际问题的能力。
matlab命令大全92673
一、常常利用对象操作:除一般windows窗口的常常利用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。
3、功能键:功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算+:加,-:减, *:乘, /:除,\:左除 ^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。
2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
MATLAB入门教程003基础知识
MATLAB支持多种编程范式,包括命令式编程、面向对象编程以及函数式 编程。
MATLAB应用领域
A
工程与科学计算
MATLAB广泛应用于各种工程与科学计算领域 ,如信号处理、图像处理、控制系统设计等。
数据分析与可视化
数组索引
通过索引访问数组元素,多维数组使用多个索引访问,如 `A(i,j,k)`表示访问三维数组A的第i页、第j行、第k列元素 。
广播机制
MATLAB中的广播机制允许不同大小的数组进行运算,会 自动扩展较小数组的维度以匹配较大数组的维度。
04 程序设计基础
M文件编写与执行
01
M文件是MATLAB中用于存储 代作与数据导入导出
文件读写操作
读取文件
01
使用`fopen`和`fscanf`等函数读取文本或二进制文件中的数据。
写入文件
02
使用`fopen`和`fprintf`等函数将数据写入文本或二进制文件中
。
文件定位
03
使用`fseek`和`ftell`等函数在文件中进行定位,实现随机访问。
数据导入导出方法
1 2
导入数据
使用`importdata`、`xlsread`、`csvread`等函数 导入不同格式的数据文件,如Excel、CSV等。
导出数据
使用`xlswrite`、`csvwrite`等函数将数据导出为 Excel、CSV等格式的文件。
3
自定义数据格式
通过编写脚本或函数,实现特定数据格式的导入 和导出。
02
编写M文件可以使用任何文本 编辑器,将代码保存为.m文件 即可。
matlab教程ppt完整版
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍
matlab课件第3讲
第3讲3 MATLAB绘图与可视化MATLAB可以根据给出的数据,用绘图命令在屏幕上画出图形,通过图形对科学计算的结果进行描述 。
help graph2d可得到所有画二维图形的命令help graph3d可得到所有画三维图形的命令本节将主要介绍二维图形的绘制。
3.1 二维绘图(高层绘图)3.1.1 基本绘图指令plot1p l o tplot(y)plot(x,y)y还可以包括多个长度都和向量x相等的列向量,这样可以在一个图形窗口中同时绘制多条曲线,这些曲线具有相同的横坐标。
plot(x1,y1,x2,y2,)用这种形式也可以在同一窗口绘制多条曲线,而且每条曲线的横坐标可以不同,每组向量也可以有不同的长度 .plot(x,y,’选项’)这里的’选项’包括线型,颜色,数据点标记符等特性的设置。
‘-‘ 实线 ‘r’ 红色 ‘*’ 用星号标出数据点‘--‘ 虚线 ‘g’ 绿色 ‘o’ 用圆圈标出数据点‘-.’ 点划线 ‘b’ 蓝色 ‘x’ 用叉号标出数据点‘:’ 点线 ‘k’ 黑色 ‘+’ 用加号标出数据点2绘制函数图函数f p l o t绘制函数图函数fplot(fun,lims)—绘制函数fun在x区间,lims=[xmin xmax]fplot(fun,lims,'corline') —以指定线形绘图。
[x,y]=fplot(fun,lims)—只返回绘图点的值,而不绘图。
fplot('[sin(x),tan(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1])3填充函数f i l lfill的功能:绘制二维多边形并填充颜色例:x=[1 2 3 4 5];y=[4 1 5 1 4];fill(x,y,'r')3.1.2 图形处理技术1选择图像figure(1);figure(2);…;figure(n)打开不同的图形窗口,以便绘制不同的图形。
matlab教程ppt(完整版)
矩阵减法:两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ,例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解:将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵,例如LU分解、QR分解等。
特征值:矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性,可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型,如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人:可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数,指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
matlab第3章ppt课件
fplot('[sin(x),cos(x)]',[0,2*pi,-1.5,1.5],1e-3,'r.')
观察上述语句绘制的正余弦曲线采样点的分布,可发现
曲线变化率大的区段,采样点比较密集。
16
1.图形窗口的分割 分割后的图形窗口由若干个绘图区并绘制图形。同一图形窗口中的不同图形称 为子图。 subplot(m,n,p) 该函数将当前图形窗口分成m × n个绘图区,即每行n个,共m 行,区号按行优先编号,且选定第p个区为当前活动区。在每 一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。
18
2.图形叠加
一般情况下,绘图命令每执行一次就刷新当前图形窗口,
图形窗口原有图形将不复存在。若希望在已存在的图 形上再叠加新的图形,可使用图形保持命令hold。 hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图 形。例如:
x=0:pi/100:2*pi;
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
8
表 3.1 线型选项
选项
线型
-
实线(默 认值)
:
虚线
--
双画线
-.
点画线
表 3.2 颜色选项
选项 颜色
b( blue )
蓝色
g( green )
绿色
r(red)
红色
c(cyan)
青色
选项 颜色
m(magenta) 品红色
y(yellow)
黄色
k(black)
黑色
w( whit e)
白色
表 3.3 选项 . O(字母) X(字母) + * s(square )
令来控制。grid on/off命令控制是画还是不画网格 线,box on/off命令控制是加还是不加边框线。
第三部分 MATLAB图像处理基础
数值矩阵转换为灰度图像 在MATLAB中,一个数据矩阵就相当于一幅数字图像,只是在数字图像中对应的数组元素必须在一定的取值范围, 因此,只要将对应数据矩阵中的元素按一定规律进行转换,就可以将矩阵转换为图像了。在MATLAB中可以利用
函数mat2gray( ),将一个数据矩阵转换为一幅灰度图像,其调用格式为:
索引图像转换为灰度图像 利用函数gray2ind( )可以将灰度图像转换为索引图像,同样,索引图像也是可以转换成为灰 度图像的,在MATLAB中直接调用函数ind2gray( )即可实现,其调用格式如下: I=ind2gray(X,map):该函数是将具有颜色映射表map的索引图像转换为灰度图像,去除了索 引图像中的颜色、饱和度信息,保留了图像的亮度S信息。其中[X,map]对应索引图像,I表示 转换后的灰度图像。输入图像的数据类型可以是double型或uint8型,但输出为double型。
6:索引图像转换为rgb图像 在MATLAB中,利用函数rgb2ind( )可以将RGB图像转换为索引色图像,同样索引图像也可 以转换为RGB图像,利用函数ind2rgb( )即可实现,其调用格式如下: RGB=ind2rgb(X,map):该函数是将索引图像[X,map]转换为RGB图像,其中[X,map]指向索引 图像,RGB指向转换后的真彩色图像。转换过程中形成一个三维数组,然后将索引图像的颜 色映射表中的颜色值赋值给三维数组。输入图像的数据类型可以是double型、uint8型或uint16 型,输出为double型。
谢谢
读取图像文件的有关信息 imfinfo函数:使用imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,其语法格式为: imfinfo(filename, fmt)
imfinfo函数返回一个结构info,它反映了该图像的各方面信息,其主要数据包括:
matlab教程ppt(完整版) (3)
数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分,可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数, 如`syms`、`int`和`diff`,进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能,支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言,具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具,包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换,实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性,对信号进行多尺度分析 ,从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具,如butterworth、 chebyshev等,设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域,以便更好地理解 和分析信号的特性。
matlab命令大全 (全面)
分类:VC MatlabA aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换MATLAB命令大全Prod 计算数组元素的连乘积。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
matlab心形函数代码三维
matlab心形函数代码三维Matlab(矩阵实验室)是一种高效的数学软件,在科学计算、数据分析、图形化处理等方面都有广泛的应用。
其中,心形函数是Matlab中一个经典的绘图问题。
下面,我将为大家介绍如何使用Matlab编写一个能够绘制三维心形函数的代码。
首先,我们需要了解什么是三维心形函数。
它的形式如下:$$x = 16 \cdot \sin^3 \theta \\y = 13 \cdot \cos \theta -5 \cdot \cos 2 \theta -2 \cdot \cos 3 \theta -\cos 4 \theta \\z = (\sin \theta)^{12}$$这个公式可以用来表达一个心形曲面的形状。
其中,变量$\theta$ 的范围是 $0$ 到 $2 \pi$。
这个函数的核心是三个方程,分别对应心形曲面的 $x$、$y$、$z$ 坐标。
我们将利用 Matlab 中的plot3 函数来绘制三维曲面。
下面,我们就可以开始编写代码。
具体步骤如下:1. 首先,我们需要定义一个范围内的数据点。
因为$\theta$ 范围是 $0$ 到 $2 \pi$,我们可以使用 linspace 函数来生成等间距的 $1000$ 个数据点。
代码如下:```theta = linspace(0, 2*pi, 1000);```这个语句会生成一个长度为 $1000$ 的向量 theta,其中包含 $0$ 到$2 \pi$ 之间的 $1000$ 个等间距的数据点。
2. 接下来,我们需要计算每个点对应的 $x$、$y$、$z$ 坐标。
这可以通过心形函数公式来实现。
代码如下:```x = 16 * sin(theta).^3;y = 13 * cos(theta) - 5 * cos(2*theta) - 2 * cos(3*theta) - cos(4*theta);z = (sin(theta)).^12;```这个语句会根据 theta 的每个元素,计算出对应的 $x$、$y$、$z$ 坐标,并将它们存储在 x、y、z 向量中。
matlab_intro_part4
5
Control flow
A control flow structure is a block of commands that allows conditional code execution and making loops.
5.1
88-91
Logical and relational operators
To use control flow commands, it is necessary to perform operations that result in logical values: TRUE or FALSE. In Matlab the result of a logical operation is 1 if it is true and 0 if it is false. Table ?? shows the relational and logical operations3 . Another way to get to know more about them is to type help relop. The relational operators <, <=, >, >=, == and ~= can be used to compare two arrays of the same size or an array to a scalar. The logical operators &, | and ~ allow for the logical combination or negation of relational operators. In addition, three functions are also available: xor, any and all (use help to find out more). Command a = (b > c) a = (b == c) a = (b ~= c) a = ~b a = (b & c) a = (b | c) Result a is 1 if b is larger than c. Similar are: <, >= and <= a is 1 if b is equal to c a is 1 if b is not equal c logical complement: a is 1 if b is 0 logical AND: a is 1 if b = TRUE AND c = TRUE logical OR: a is 1 if b = TRUE OR c = TRUE
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produces the dashed red line. The third argument of plot specifies the color (optional) and the line style. Table ?? shows a few possibilities, help plot shows all. To add a title, grid and to label the axes, one uses:
Symbol
r g b y m c k
Color
red green blue yellow magenta cyan black
Symbol
., o *
x, + -: -.
Line style
point, circle star
x-mark, plus solid line dash line dot line
−0.4
−0.6
−0.8
−1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Hale Waihona Puke 3The solid line is used by plot by default. It is possible to change the style and the color, e.g.:
>> x = 0:04:3; y = sin(5*x); >> plot(x,y,’r--’)
>> x = 0:10; >> y = 2.^x; >> plot(x,y) >> semilogy(x,y)
% this is the same as y = [1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024] % to get a graphic representation % to make the y-axis logarithmic
4.2 Several functions in one figure
184-188 197-201
There are different ways to draw several functions in the same figure. The first one is with the command hold on. After this command, all functions will be plotted in the same figure until the command hold off is used. When a number of functions is plotted in a figure, it is useful to use different symbols and colors. An example is:
A second method to display a few functions in one figure is to plot several functions at the same time. The next commands will produce the same output as the commands in the previous example:
>> title(’Function y = sin(5*x)’);
>> xlabel(’x-axis’);
>> ylabel(’y-axis’);
>> grid
% remove grid by calling grid off
Exercise 22. Make a plot connecting the coordinates: (2, 6), (2.5, 18), (5, 17.5), (4.2, 12.5) and (2,12) by a line.
4 Visualization
Matlab can be used to visualize the results of an experiment. Therefore, you should define variables, each of them containing all values of one parameter to plot.
Exercise 24. Plot a circle with the radius r = 2, knowing that the parametric equation of a circle is [x(t), y(t)] = [r cos(t), r sin(t)] for t = [0, 2π].
>> x1 = 1:.1:3.1; y1 = sin(x1); >> plot(x1,y1,’md’); >> x2 = 1:.3:3.1; y2 = sin(-x2+pi/3); >> hold on >> plot(x2,y2,’k*-.’) >> plot(x1,y1,’m-’) >> hold off
4.1 Simple plots
With the command plot, a graphical display can be made. For a vector y, plot(y) draws the points [1, y(1)], 184 [2, y(2)], . . ., [n, y(n)] and connects them with a straight line. plot(x,y) does the same for the points
[x(1), y(1)], [x(2), y(2)], . . . , [x(n), y(n)]. Note that x and y have to be both either row or column vectors of the same length (i.e. the number of elements).
% coarse sampling
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
−0.2
−0.4
−0.6
−0.8
−1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
>> n = 25; >> x = 0:1/n:3; >> y = sin(5*x); >> plot(x,y)
% good sampling
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
−0.2
dash-dot line
Table 5: Plot colors and styles.
76-79
Exercise 17. Given the vectors x = [1 3 7], y = [2 4 2] and the matrices A = [3 1 6; 5 2 7], B = [1 4; 7 8; 2 2], determine which of the following statements will correctly execute (and if not, try to understand why) and provide the result:
Exercise 19. Let A = ones(6) + eye(6). Normalize columns of the matrix A so that all columns of the resulting matrix, say B, have the Euclidean norm (length) equal to 1. Then, find the angles between consecutive columns of the matrix B.
• x+y • x+A • x +y • A − [x y ] • [x; y] + A
• [x; y ] • [x; y] • A−3 • A+B • B +A
• B∗A • A. ∗ B • A.∗B • 2∗B • 2. ∗ B
• B./x • B./[x x ] • 2/A • ones(1, 3) ∗ A • ones(1, 3) ∗ B
The commands loglog, semilogx and semilogy are similar to plot, except that they use either one or two logarithmic axes.
Exercise 21. Type the following commands after predicting the result:
Exercise 18. Let A be a random 5 × 5 matrix, and b a random 5 × 1 vector. Given that Ax = b, try to find x (look at Table ??). Explain what is the difference between the operators \, / and the command inv. Having found x, check whether Ax − b is close to a zero vector.