能力验证在环境监测实验室中的应用

能力验证在环境监测实验室中的应用陆海生万喜喜宁波市华测检测技术有限公司，浙江 宁波 315000摘要：本文针对能力验证的全面概念，以及对能力验证每个环节的细节部分和详尽要求做出了详述和说明，并且通过科学研究证明了环境监测实验室中能力验证的重要地位和影响力，同时能力验证也是推动环境监测实验室的重要动力。

关键词：能力验证；环境监测；应用分析中图分类号：X83 文献标识码：B 文章编号：1006-8465（2017）02-0318-02引言能力验证的官方定义为由若干个实验室根据制定的实验方式，监测同一个浓度不详的实验样品，最后用中位置的统计手法来对各个实验室的偏离情况进行计算，最终给出合理的结果、问题结果以及结果不合理三个论证。

一般来说，参加实验室能力验证的样品数据越多，统计计算的数据准确性就越高。

1 能力验证对于环境监测实验室的作用1.1能力验证是对环境监测实验室监测实力的有效证明能力验证所监测的样品真值具有非常不确定的特征，而这一特征又决定了参加实验室监测能力的真实表现。

目前国际上公认的公平、公正的实验室检测能力的方式，国家环境监测总站、认监委以及CNAS等机构，统一认定能力验证作为实验室的平日管理和评价的一个有力途径。

环境监测实验室在参加各个部门能力验证的活动后且具有合理结果，给社会和各级的主管部门一个证明其监测能力的有效证明，同时也是对环境监测部门本身自信心以及客户信任度的一个极大提高。

2 开展实验室能力验证的基本程序具有制定计划、验证计划和掌握验证数据统计方法这个三个环节的实际能力，是能够顺利开展实验室能力验证行动的必备要素。

并且，需要有相关管理智能的部门或企业，亦或是具有对能力验证计划活动开发者能力有相关要求的实验室来承担能力验证整个活动过程。

组织和实施能力验证的活动计划要包括的元素有：活动组织和活动设计、样品制作、样品分发以及验证结果反馈、后期数据处理、验证能力的合理评估、报告制定编写、同实验室的交流、纠正措施的制定和最终结果的确定，组织和实施能力验证活动计划的工作单位，要对参加实验室的身份给予保密的承诺，下面我们对每个过程2.1 计划的组织及设计实验室能力验证的计划内容包含实验室之间的监测，已有数据的转交、检测分割样品、测量数据的比对、定性和部分的过程等等计划的分类，一般在环境监测实验室的能力验证计划中会选择前面三种，而能力验证计划能否取得成功的重要环节就是组织和计划。

在活动实施前，工作人员需要对能力验证科目进行详细的检查，对于加入实验室的房源距离和数量进行预估，组建权威的专家组，细节制定要具体到确定能力验证方案的意见、监测样品均匀度、检验方法是否固定。

由专家团对最终结果和方法进行科学合理的评审。

此外，能力验证的目标要明确具体，对于制定的详细方案进行文件化处理。

2.2 样品的选择与制备必须要求参加每个参加实验的试验样品统一，确保能力验证能够得到真实、可靠和公平公正的结果。

样品进行选择时，工作人员应当态度严谨，认证做好每一个环节，力求接受检测的样品无差异，保证在能力验证的后续活动中所出现的任何结果不论合理与否都不应来源于样品的差别问题。

样品是能力验证的基础，尽量要和实验室平常检验的品质保证相近，如果需要运送，则要保证样品合理包装方便运送，样品除了要够计划所需之外，还要保证有适当的剩余。

要在所供应的样品中随机抽取若干样品进行监测，每个样品应该监测2次。

2.3 计划的实施制作能力验证方案的负责人，应该向预期参与实验的工作者提供计划的详细内容和相关信息，如计划的范围、目的及预算费用。

计划如果出现变故时，应当以最快的速度对参与者进行书面通知。

所有的参加者都要有一份详细的文件指导书，指导书中应包括关系到材料检测的原因的详细材料，比如储藏条件、材料或测量物品的性质、测试用的机械、使用的测试软件以及测试时间，计划应用中要记录好每个数据，以备不时之需，同时切记马虎大意忽略细节，细节决定成败，一个数据的差距也许就是天差地别，做科学，需要一个认真的心。

通常允许参加者自行选择测试的方法和测试代码，计划协调者可能要求参加者使用限定的方式。

在允许参加者自己选择方法时，提供者可以要求他们提供使用方法的细节，以方便对比和评价利用不一样测试方法得到的结果。

统计和报告测试结果的指导书应包括测量单位、有效数字、报告的根据及接受测试结果的最后时间等。

2.4 数据的统计及校对能力验证计划的构架及结果的技术分析对工作人员的专业知识要求很高，在一些定性的监测项目中，需由专家讨论对结果进行评定和监测；而一定数量上的监测项目也必须对实验室的数据进行严格的计算和严谨的分析，以便计算出相关联的统计数据，给能力评估以数据支持。

能力验证的结果可以用不同的形式进行，制定统计分布图来对不同种类的数据进行合理分析，分理数据的统计方法应和数据类型及其统计分布相契合，不同种类的数据之间是否有联系和某种规律等等，都需要工作人员去探寻。

就目前而言，国际上对检测实验室能力验证进行评价，惯用手法为稳健统计方式，也就是中位值和NIQR的方法来代替原有的标准偏差与平均算术数值。

该方法同时也可以降低离群数值对于整个统计数据的影响，不需要经过繁琐的数据排除，对于能力验证的最后数据要求进行类似于正态分布即可。

2.5 能力验证报告能力验证的最后是能力验证实施的结果和总结，能力验证文案的内容要依照策划要求的变化而变化，编写内容须简单明了、易于解读，将数据和最终结果都包含进去，以及参与人员之间的信息在能力验证文案之中尽量做好剖析和意见，令参与其中的实验室得到对他们有意义的信息。

2.6 能力验证结论的应用和修改能力验证策划是CNAL承认的技术能力参考数据中的一个。

通过限制有需要的人参加能力验证，为现场评审开启了能力检验这一项目，能够有效确定这些人的权益，及其能力的维持情况。

实验室加入能力验证的结果可用于CNAL实验室认可活动中，作为评审的一种方法或用于CNAL评审。

对于拥有满意结果的实验室，在四年之内，可在当场评审中免掉相应项目的现场实验。

对出现不满意结果且不满意结果的项目为申请人可的和已认可的项目的实验室，应在考虑其日常的能力表现和最近的评审做出具体要求。

3能力验证应用3.1 正确认识到参与能力验证目的能力验证是实现实验室质量保证的一种方式, 是一种措施, 它可以对实验室内部的质量控制措施起到补充作用。

通过加入能力验证, 能够找到实验室存在的隐患, 利于实验室不断改进技术和管理水平, 还能增加客户对实验室的信任。

因此, 实验室不可以因为有规定而不得不参加能力验证, 而应该主动参加各种能力验证。

对（下转第 348 页）︱318︱2017年2期︱348︱2017年2期形成核心数据库，数据采集整合系统主要功能包括数据联邦、增量传输、数据校验与审核、表单定义与录入、数据清洗、数据匹配、图3 数据采集整合系统（2）数据资源存储与管理数据决定智慧城市建设的成败，数据问题不但是智慧城市建设中的关键问题，而且也是城市信息化建设和社会经济发展中战略性的问题。

对重要信息资源、各大应用系统共享的资源应建立资源库，资源库是全市各大应用发展后提取的信息精华，反过来它又能有效地支持只有依据“多方”资源才能建立的综合应用和相关联应用的开发及建立，提高城市综合和科学的管理水平。

基础数据库：是共享分散于各部门的业务基础数据，统筹建设人口、法人、经济运行与社会发展等基础信息数据库。

专题数据库：是面向应用领域，由若干逻辑相关的数据资源按照统一的标准规范整合形成，具有系统性和完整性，并通过统一的系统提供一站式服务的数据库。

交换数据库：包括前置数据库与交换规则数据库。

在专题数据库与交换数据库之间，每类专题数据库都将建立相应的前置数据库，前置数据库存放用于交换的业务数据。

地理信息库：主要对数据中心的空间数据库进行管理，同时为公共信息发布等web 服务提供支持。

将地理空间信息及其他专题数据、模型数据与监控监测结合起来，完成自动监控监测在GIS 上的图文结合一体化表现，为管理和决策提供支持和服务。

（3）数据资源交换与共享信息资源共享交换平台作为标准化的运行环境，是智慧城市信息化的标准环境，是实现智慧城市持续发展的保障。

在智慧城市系统设计中，流程由工作流服务驱动，基础数据库只接受各种基础服务的访问，不支持应用子系统的直接访问，所以信息资源共享交换平台主要实现基础数据的封装、交换、对应用提供数据支持，从而实现各应用子系统的联动和基础数据融合。

信息资源共享交换平台主要组成包括信息资源库、资源目录管理、资源目录服务、交换传输、前置交换、交换桥接、交换管理、管理子系统8个部分。

4 结语本文针对智慧城市建设中所遇到的困难和问题，结合大数据技术提出了智慧城市建设的大数据技术框架，并在实际案例中进行应用。

智慧城市建设在国内如火如荼，建设过程中在大数据的开发和利用方面取得了一定的成绩，但我们应清楚的认识到，目前大数据的开发利用仍然面临许多的困难，例如政府数据的公开、数据共享的壁垒、数据资产所有权的界定与保护、大数据人才的匮乏等。

未来如何更好地利用大数据技术为智慧城市建设服务，需要进一步的思考、解决和实践。

参考文献：[1]Nicola Ianuale, Duccio Schiavon, Enrico Capobianco.Smart Cities, Big Data, and Communities: Reasoning From the Viewpoint of Attract- ors[J].IEEE Journals & Magazines,2016(4):41-47.[2]黄乐.大数据在智慧城市中的关键技术研究[J].无线互联科技,2015 (8):147-148.[3]甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划. 2014(06) ): 44-50.[4]李光亚,张敬谊,童庆.大数据在智慧城市中的应用[J].微型电脑应用,2014,30(12): 1-4.[5]LI DeRen, CAO JianJun&YAO Yuan. Big data in smart cities[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2015,58(108101):1 -12.[6]王中华.云计算在智慧城市中的研究与应用[J].信息通信,2015(11): 83-84.[7]朱亚杰,李琦,冯逍.基于大数据的智慧城市技术体系架构研究[J].测绘科学,2014,39(8):70-73.作者简介：吉琨（1985—），男（汉族），江苏南京人，硕士，中级工程师，主要研究方向为大数据、智慧城市（上接第 318 页）此, 公司内部应持续的质量意识宣传, 让大家认识到能力验证在质量管理中的实用性, 消除大家对能力验证的偏见; 同时还应做出奖励制度, 对参加能力验证中合格的人员采取适当的物质鼓励, 这样公司实验室分析人员就变得人人都愿意积极参加。