基于物联网的制造企业信息化智能网络
智能化工厂建设中的工业物联网和信息化技术
智能化工厂建设中的工业物联网和信息化技术随着技术的不断发展，智能化工厂已成为未来工业发展的必然趋势。
而工业物联网和信息化技术的运用，则是实现智能化工厂建设的核心。
在智能化工厂建设中，工业物联网和信息化技术的应用，可以实现生产线上的全面自动化、数据的实时采集、运营效率的极大提升和生产质量的实现，对于提升企业生产力、优化企业运营管理等方面有着极大的帮助。
一、工业物联网工业物联网是指将设备、物料等与互联网结合起来，实现设备之间互联互通，实现自动化生产，提高工业生产的效率和质量。
工业物联网主要包括设备感知、数据管理和应用三个方面。
1. 设备感知工业物联网通过传感器等技术，将设备之间进行连接，实现实时监测、感知和采集设备信息，包括设备运行情况、设备维护情况等。
通过对设备信息的实时掌握，可以帮助企业及时发现设备存在的问题，降低维修成本，提高生产效率和质量。
2. 数据管理工业物联网通过对采集到的信息进行管理，实现数据可视化、集成化、标准化管理，帮助企业对生产过程进行全面管理与监控。
具体包括数据采集、存储、传输、分析处理等环节。
3. 应用工业物联网通过如预测性维护、工业云以及智能仓储等应用形式，为企业实现生产质量提供了新的方向，帮助企业降低生产成本，提高产品质量和生产效率。
二、信息化技术信息化技术是在工业物联网的基础上，通过计算机网络、软件等手段，将生产线物料和信息进行全面实时掌握，实现企业高效生产和智能化管理。
信息化技术在智能化工厂建设中，主要有以下几个方面。
1. MES系统MES是制造执行系统，主要用于控制生产车间的生产过程、提高生产率和质量。
MES系统通过实时掌握生产进程，收集生产数据可以根据实际情况预测产品的产量，也能够更准确的把握加工任务的完成情况。
2. ERP系统ERP是企业资源计划系统，主要用于整合企业各个部门间的信息系统，实现不同部门之间的共享数据和资源。
ERP系统可以全面监测企业内部各个环节，提高协同作业效率，减少人力物力的浪费，从而提高企业整体的效率和竞争力。
制造业智能化信息化的成果有哪些
制造业智能化信息化的成果有哪些制造业智能化信息化的发展，为传统制造业带来了许多积极的成果。
采取智能化信息化手段，使制造业实现了生产过程的智能化、自动化和高效化，提升了产品质量、生产效率和企业竞争力。
本文将会就制造业智能化信息化发展的几个重要成果进行探讨和分析。
一、智能化生产线与工厂随着制造业智能化信息化的进展，越来越多的企业开始采用智能化生产线和工厂。
智能化生产线集成了各种先进的技术和设备，例如机器人、传感器、物联网等，实现了生产过程的自动化和智能化。
通过采集、分析和利用大量的数据，智能化生产线能够快速响应市场需求变化，提高生产效率，减少资源浪费，同时也降低了人工成本。
二、智能化产品随着制造业智能化信息化的不断推进，智能化产品也逐渐走入人们的生活。
智能手机、智能家电、智能穿戴设备等都是智能化产品的典型代表。
这些产品通过集成传感器、人工智能、云计算等技术，能够实现更加智能化的功能和服务，提高用户体验。
智能化产品的推出，极大地满足了人们对便捷性、舒适性和智能化的需求。
三、物联网技术的应用制造业智能化信息化的重要成果之一是物联网技术的广泛应用。
物联网技术通过传感器和无线通信技术，将不同物体连接到一起，并能够实时采集和共享数据。
在制造业中，物联网技术的应用可以实现设备的智能化管理和优化，提高生产过程的稳定性和可靠性。
同时，物联网技术还能够为企业提供更精确的数据和信息，为决策提供支持，促进企业的管理和运营水平的提升。
四、大数据分析与智能决策制造业智能化信息化的发展，也带来了大数据分析和智能决策的重要成果。
通过收集和分析大量的生产数据、销售数据和用户反馈数据，企业可以洞察市场需求和趋势，优化生产计划和供应链管理。
同时，基于大数据分析的智能决策系统可以帮助企业快速做出准确的决策，提高决策效率和准确性。
这些技术和手段的运用，有助于企业提高竞争力，实现可持续发展。
五、制造业服务的智能化升级制造业智能化信息化的另一个重要成果，是制造业服务的智能化升级。
智能制造的八大发展趋势
智能制造的八大发展趋势
1. 自动化：利用传感器、机器人、计算机等智能技术，实现生产线的自动控制和协调，提高生产效率和品质。
2. 智能化：基于云计算、物联网等技术，实现制造信息化、智能化、数字化，使制造业向智能化方向快速升级。
3. 网络化：利用数字化技术，在供应链、生产链、价值链的各个环节之间进行有效的规划和协调，实现产业链的网络化。
4. 定制化：利用智能制造的柔性生产技术，实现定制化的生产模式，适应个性化需求的市场。
5. 环境友好型：制造业关注环保问题，实施绿色制造，推广高效节能、低碳环保的智能制造技术。
6. 服务化：科技在制造领域的应用，可以实现对产品整个生命周期的服务，包括从设计、生产、使用到回收、再利用为一体化的全生命周期服务。
7. 数据化：制造业数据化的趋势愈加明显，精细化管理和过程优化已成为企业实现转型和升级的关键。
8. 开源化：制造业将分享与协作推广到全新的高度，开展平台化、标准化的智能制造，为新兴产业的发展赋能。
物联网技术在制造业的应用
物联网技术在制造业的应用随着物联网技术的迅猛发展，越来越多的企业开始将其应用于制造业。
物联网技术可以通过连接制造设备、传感器和其他设备来建立智能制造系统，帮助企业提高生产效率、降低成本、改善产品质量和减少故障率。
一、物联网在制造业的应用1.智能物流在制造业中，准确的物流管理是生产顺利进行的关键之一。
通过物联网技术，企业可以实现物流自动化管理。
比如在工厂内，可以通过传感器监测货物的进出和位置，自动调度运输车辆，使整个物流过程变得更加高效。
2.设备监控在智能制造系统中，设备的实时监控是十分重要的。
通过物联网技术，可以实现对制造设备的远程监控和控制，帮助企业快速发现设备故障并及时处理，从而减少设备停机时间和维修成本。
3.生产调度物联网技术还可以帮助企业实时掌握整个生产过程的状况，快速做出调度决策。
比如，在生产车间中可以使用RFID技术实时追踪在制品的制造进程和位置，根据实时数据进行生产计划的优化，从而提高生产效率和降低生产成本。
4.质量管理通过物联网技术，企业可以建立完整的生产信息化系统，通过对产品进行智能化监控和分析，提高产品质量，降低质量问题率。
在生产过程中，可以将质量控制系统和物流管理系统相结合，对产品进行质量控制，及时找到问题并进行反馈和修正，从而达到快速迭代的目的。
5.客户服务在现代智能制造体系中，物联网技术也可以帮助企业进行更为智能和个性化的客户服务。
通过与客户进行互动，收集反馈信息，智能分析用户需求，实现更好的客户体验。
比如，在售后服务中，可以通过远程监控和远程维护的方式，为客户提供更加及时和高效的服务。
二、物联网在制造业中的优势1.提高生产效率物联网技术不仅可以使企业更快地发现问题并及时解决，还可以帮助企业实现高效多样化生产，提高生产效率和产能。
通过智能生产，企业可以快速进行定制化、个性化生产，满足客户需求，提高企业的市场竞争力。
2.降低生产成本在传统的制造过程中，由于缺乏实时数据和智能调度技术，企业存在许多浪费和冗余，难以做到真正的精益化生产。
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台随着新一代信息技术的不断发展，物联网技术在各个领域得到广泛应用。
其中，智能制造是其应用领域之一。
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台可以为企业提供全面、科学、精细的管理方式，实现智能生产、智能调度等功能，提升企业生产效率和经济效益。
一、智能制造一体化管控平台的意义智能制造一体化管控平台是物联网技术与信息技术的结合体，它将生产中各个环节进行信息化、数字化，实现全链条的管理，从而提高企业生产效率和质量。
其意义如下：1、实现生产过程全面可视化智能制造一体化管控平台可以监测整个生产链条，精确掌握生产环节各项数据，运用数据分析及对比，可发现生产过程中的短板，及时进行调整，提高生产效率和质量。
2、完善数据化管理智能制造一体化管控平台可以更好地整合企业数据，最大化利用数据，提高数据价值。
通过对数据的提取和分析，企业可以更快地发现问题，解决问题，加强对重要数据的管理。
3、提升企业竞争力智能制造一体化管控平台能够最大化地提高企业生产效率和精益化程度，节约成本，优化加工工艺，提高产品质量。
全面、科学、精细的管理方式不仅能满足市场需求，更能满足消费者对质量升级的需求，提高企业竞争力。
二、智能制造一体化管控平台的技术支持基于物联网技术的智能制造一体化管控平台的建设离不开技术支持，其技术支持如下：1、物联网技术物联网技术是智能制造一体化管控平台的核心技术，通过物联感知技术、物联网通信技术以及云计算技术等多项技术融合，将生产各个环节数字化、信息化。
2、云计算技术云计算技术是实现智能制造一体化管控平台数字化的重要技术支持。
云计算技术可以为平台提供强大的数据存储支持，满足生产数据的长期存储及管理需求，而且可以直接方便地分析数据。
3、大数据技术大数据技术是智能制造一体化管控平台数据分析的一项重要技术。
通过大数据技术对收集到的海量数据进行存储、处理、分析，可提供给企业决策有关生产环节的优化方案，提升生产效率和质量。
基于物联网技术的智慧工厂生产管理系统
基于物联网技术的智慧工厂生产管理系统智慧工厂生产管理系统是基于物联网技术的关键应用之一，它通过将传感器、设备、机器和人员连接到同一个网络中，实现实时监测和控制生产过程的目标。
本文将从智慧工厂的概念、物联网技术的应用，以及智慧工厂生产管理系统的特点和优势等方面进行深入探讨。
智慧工厂是一个机电一体的智能化综合系统，其核心是自动化和信息化技术，旨在提高生产效率、降低成本、改善产品质量，并实现工厂生产过程的智能化和可持续发展。
物联网技术作为智慧工厂的基础技术之一，可以实现设备互联和实时数据传输，为智慧工厂的生产管理提供强有力的支持。
物联网技术在智慧工厂生产管理系统中的应用主要有以下几个方面。
首先，物联网技术可以通过传感器和设备的连接，实现对生产设备和生产过程的实时监测，包括温度、湿度、压力、振动等参数的监测，以及设备状态和故障的预测和诊断。
这样可以帮助企业准确把握生产过程中的关键环节，及时发现和解决问题，提高生产效率和质量。
其次，物联网技术还可以通过自动化控制和智能化决策的方式，实现对生产环境和流程的优化和调整。
比如，通过与设备和机器人的协同工作，可以提前规划和优化生产任务，使生产过程更加灵活和高效；通过对生产数据的实时分析和处理，可以实现生产过程的实时调整和优化；通过智能仓储和物流管理，可以优化物料和产品的存储和运输方式，提高物流效率和降低成本。
另外，物联网技术还可以实现生产数据的集中管理和共享。
通过物联网技术的支持，生产设备和生产过程中产生的数据可以实时上传到云端平台，并与其他业务系统和管理系统进行集成和共享。
这样可以实现数据的统一管理和分析，为企业的生产管理和决策提供更加准确和全面的支持。
智慧工厂生产管理系统具有很多特点和优势。
首先，智慧工厂生产管理系统可以实现生产过程的可视化和协同化管理。
通过物联网技术的支持，企业可以实时监控和控制生产设备和生产过程，可以随时了解生产进度和质量状况，可以及时采取行动，避免生产异常和延误。
基于物联网技术的智能制造系统设计
基于物联网技术的智能制造系统设计在人类工业发展的历史上，制造一直是重要的经济活动。
然而，随着信息技术的快速发展，智能制造正成为制造业转型和提升竞争力的新模式。
物联网技术作为智能制造的重要支撑技术之一，正在被广泛应用。
一、物联网技术概述物联网技术是指通过互联网、传感器、射频识别等技术手段，将物品连接起来的技术。
这种技术的理念就是让一切互相连接。
物联网技术可以实现传感器与其他物联网设备之间的互相通信和调节。
通过物联网，机器与机器之间的通信将成为现实。
传感器可以使智能设备更快地响应环境变化。
而这一切都源自于物联网技术的普及。
二、智能制造系统的概念智能制造系统是一种基于信息感知、信息融合、信息分析和信息决策等信息技术的新型生产模式。
它是将现代信息技术和制造技术相结合的一种新兴产业。
在智能制造系统中，设备和成品等物理对象被与互联网接通，形成一个巨大的信息网络，实现了信息化和智能化的生产过程。
物联网技术是智能制造系统不可或缺的重要部分。
三、智能制造系统设计1.物联网架构设计物联网架构设计是智能制造系统设计的重要步骤。
物联网架构设计就是在满足智能设备的安全性、高效性、可靠性、兼容性的前提下，为智能制造系统提供一种可拓展和可维护的架构。
2.物联网平台设计物联网平台设计也是智能制造系统设计的一项重要工作。
物联网平台是物联网的核心，是连接物联网各种设备和应用的通信和计算平台，也是实现通过物联网智能管理和智能控制的基础。
3.数据分析和管理将物联网设备采集到的海量数据进行分析和管理是智能制造系统设计的关键步骤。
数据分析可以实现对智能制造系统的实时控制和决策支持，对于提升系统的智能化水平具有重要的作用。
四、应用案例智能制造系统在各个领域的应用已得到广泛关注。
以下是一些具有代表性的应用案例：1.机器人智能制造：可以通过物联网技术对机器人生产过程的每一个细节进行实时监控和控制，进一步提高生产的效率和质量。
2.智能家居制造：通过物联网技术让家居设备更加智能，可以自动化地调节家庭环境、安全等多个方面，使得家庭生活更加舒适和安全。
基于物联网的智能生产管理系统
基于物联网的智能生产管理系统在当今高度数字化和信息化的时代，制造业正经历着一场深刻的变革。
物联网技术的快速发展和广泛应用，为企业的生产管理带来了全新的思路和方法。
基于物联网的智能生产管理系统，正逐渐成为提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量的关键手段。
一、物联网技术在生产管理中的应用基础物联网，简单来说，就是通过各种传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统等设备和技术，实现物与物、人与物之间的互联互通。
在生产管理中，物联网技术主要体现在以下几个方面：首先是生产设备的智能化监控。
通过在设备上安装传感器，可以实时采集设备的运行状态、温度、压力、转速等关键参数，并将这些数据传输到中央控制系统。
这样，管理人员能够及时发现设备的异常情况，提前进行维护和保养，避免设备故障导致的生产中断。
其次是原材料和零部件的追踪管理。
利用 RFID 标签或二维码等技术，为每一个原材料和零部件赋予唯一的标识，在生产过程中可以实时跟踪其位置和状态，确保生产流程的顺畅和准确。
再者是生产环境的监测。
对生产车间的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测，为优化生产条件提供依据，从而提高产品的质量和一致性。
二、智能生产管理系统的功能模块基于物联网的智能生产管理系统通常包含以下几个主要的功能模块：1、生产计划与调度模块根据市场需求、库存情况和生产能力，制定合理的生产计划。
并能够根据实时的生产数据，对计划进行动态调整和优化，确保按时完成订单。
2、生产过程监控模块实时采集生产线上的各种数据，包括设备运行状态、产品质量检测数据、工人操作信息等。
通过直观的界面展示给管理人员，使他们能够及时掌握生产进度和质量情况。
3、质量管理模块对生产过程中的质量数据进行收集和分析，建立质量控制模型。
能够自动判断产品是否合格，并对不合格产品进行追溯和原因分析，为质量改进提供支持。
4、设备管理模块实现对设备的全生命周期管理，包括设备的采购、维护、保养、报废等。
物联网技术在煤矿综合信息化建设中的应用探讨
I G I T C W技术 应用Technology Application134DIGITCW2023.100 引言物联网是当今世界最具发展潜力的信息技术之一，它的出现极大地促进了社会生产率的提升，并加快了社会经济的发展速度，在全世界范围内受到了越来越多的关注。
在我国，物联网技术的应用和发展受到了越来越多的关注，并且各行业还加强了对该技术的研究和开发，因此，在煤矿信息化建设中也逐渐开始对物联网技术进行使用。
从目前的发展状况来看，在煤矿综合信息化建设中，各类型物联网技术都得到了较好的使用，从而使煤矿生产设备实现了远程维修、实时管理以及煤矿工作环境信息化管理的发展需要。
1 物联网技术在煤矿行业的应用前景物联网技术在煤矿行业的广泛运用，为煤矿安全生产问题带来了技术支撑，通过物联网技术可以实现对煤矿生产过程的准确感知，从而保证采矿人员的生命安全，这也是关系到民生的重要问题。
在煤矿行业中对物联网技术进行有效使用，不仅可以提高我国煤矿行业的生产效率，还能保障煤矿行业的生产安全。
在开展煤矿综合信息化的建设中，通过对物联网技术的充分使用，能够在控制成本的同时，提高经济收益，在煤矿信息化平台的构建中发挥着重要的作用。
由此可见，物联网技术在煤矿行业中的应用有着广阔的发展前景。
2 煤矿综合信息化建设中物联网关键技术分析2.1 射频技术在对物联网技术进行使用的过程中，射频技术是重要的组成部分之一。
射频系统由电子标签、阅读器、数据管理系统组成。
在目标对象上贴上电子标签，然后再对标签进行扫描，就能得到相应对象的信息数据，射频技术是一种高效的数据采集方法。
而电子标签是识别过程中的数据载体，主要由标签专用芯片和作者简介：李自杰（1983-），男，汉族，内蒙古鄂尔多斯人，高级工程师，本科，研究方向煤矿智能化、信息化。
物联网技术在煤矿综合信息化建设中的应用探讨李自杰（新能矿业有限公司，内蒙古 鄂尔多斯 017000）摘要：将物联网技术在煤矿行业中进行应用推广，能够促进煤矿行业的整体信息化建设，物联网技术作为一种新的驱动力量，可以推动煤矿行业的进一步发展。
基于智能物件的制造企业信息系统研究
第13卷第1期计算机集成制造系统Vol.13No.12007年1月Computer Integrated Manufacturing SystemsJ an.2007文章编号:1006-5911(2007)01-0049-08收稿日期:2005-11-21;修订日期:2006-05-17。
Received 21Nov.2005;accepted 17May 2006.作者简介:臧传真(1977-),男,山东胶南人,清华大学自动化系博士研究生,主要从事智能物件技术、工作流技术等的研究。
E -mail :piotrail @1631com 。
基于智能物件的制造企业信息系统研究臧传真,范玉顺(清华大学自动化系国家CIMS 工程技术研究中心,北京 100084)摘 要:为自动、实时、准确、详细地获取企业物理环境的信息,提出了基于智能物件的实时企业的观点。
给出了智能物件技术在制造企业中的应用场景,它不仅能够为企业已有的信息系统提供新的数据源,而且能够在一定程度上改进企业的业务流程。
给出并详细描述了系统层次结构及需要研究的重点内容。
指出基于事件的中间件是系统集成的关键,提出该中间件的体系结构并详细描述其功能,分析了应用中存在的问题。
应用案例证明,该方案是切实有效的。
关键词:智能物件;无线射频识别;传感器网络;基于事件的中间件;制造企业信息系统中图分类号:TP391 文献标识码:AInformation system of manufacturing enterprise based on smart itemsZA N G Chuan -z hen ,FA N Yu -shun(National CIMS Eng.Research Cent.,Dep.of Automation ,Tsinghua Univ.,Beijing 100084,China )Abstract :To automatically and accurately obtain the concrete physical world data in real -time circumstance ,the ide 2a of real -time enterprise based on smart items technologies (Radio Frequency IDentification (RFID ),Wireless sen 2sor networks )was put forward.The application scenarios of smart items in manufacturing enterprise were provided.It could not only provide new data sources for existing information systems ,but also improve the business processes to some extent.The system hierarchy architecture and its key research trends were described in detail.The event -based middleware was the critical to system integration.Hierarchy and functionalities of the middleware were ana 2lyzed in particular.The application in some enterprises showed that smart items technologies were effective to in 2tegrate the physical world with information system.K ey w ords :smart items ;radio f requency identification ;wireless sensor networks ;event -based middleware ;infor 2mation systems of manufacturing enterprise0 引言制造企业现有的信息系统虽能在一定程度上提高企业的运作效率,更好地获取市场、客户以及竞争对手的信息,但是仍有很多问题没有有效解决,例如:(1)企业的底层物理与企业信息化系统之间存在一定的距离,没有实现紧密的信息集成,缺少有效的信息通信机制和方法,不能自动、实时、准确、详细地获取企业物理环境的信息(库存、生产加工、市场环境等),从而造成:①不能实时、准确、可视性地确定物料的当前位置,不能很好地实现供应链管理;②生产调度的效果不明显;③生产相关人员可能会错失生产事故的早期信号,从而造成生产事故的发生。
物联网智能方案
3.实施风险：建立项目管理体系，监控项目进度，及时调整计划。
4.法律合规风险：密切关注法律法规变化，确保系统合规性。
七、结论
本物联网智能方案将为企业在设备管理、数据采集、业务协同等方面带来显著提升，同时确保方案的合法合规性。通过严谨的设计和实施，将助力企业实现智能化转型，提升竞争力。在项目推进过程中，将持续关注风险管理，确保方案的成功实施。
（3）业务协同模块：实现各业务系统间的数据交换和业务流程整合。
（4）安全保障模块：通过身份认证、权限控制、数据加密等措施，确保系统安全。
4.合规性设计
（1）遵循国家关于物联网、信息安全等领域的法律法规。
（2）采用国际和国内标准，确保系统设计的规范性和通用性。
（3）实施严格的数据保护措施，保障用户隐私和数据安全。
3.系统集成：将各个功能模块集成，进行系统调试，确保系统稳定运行。
4.试运行：在部分业务场景进行试运行，收集反馈意见，优化系统。
5.正式上线：全面推广使用，进行系统运维和持续优化。
五、风险评估与应对措施
1.技术风险：采用成熟的技术和产品，降低技术风险。
2.数据安全风险：加强数据安全防护，遵循相关法律法规，确保数据安全。
物联网智能方案
第1篇
物联网智能方案
一、前言
随着信息技术的飞速发展，物联网作为新一代信息技术的重要领域，已广泛应用于智能制造、智慧城市、智能交通等多个行业。本方案旨在为某企业打造一套合法合规的物联网智能解决方案，提升企业运营效率，降低成本，增强核心竞争力。
二、需求分析
1.实现设备远程监控与控制，提高设备运行效率。
五、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算和实施计划。
云制造简介介绍
01
02
03
04
制造资源虚拟化
将各类制造资源（如设备、产 能、技术等）进行虚拟化描述
，形成统一的资源池。
制造服务化
将制造能力以服务的形式对外 提供，实现制造资源的共享和
优化配置。
制造协同化
通过云平台实现多企业、多部 门之间的协同制造，提高整体
制造效率。
制造智能化
借助大数据、人工智能等技术 ，实现制造过程的自动化、智
云制造简介介绍
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目录
• 云制造概述 • 云制造的技术基础 • 云制造的应用场景 • 云制造的优势与挑战 • 云制造实践案例
01
云制造概述
云制造的定义
一种新型制造模式
云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的新型制造模式。
信息化与工业化融合
它通过实现制造资源的虚拟化、服务化、协同化和智能化，促进信息化与工业 化的深度融合。
云制造的应用场景
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的制造模式，它通过将制造资源和制造能力虚拟化、服务化，实现 制造过程的智能化、柔性化和一体化。下面将介绍云制造在几个典型的应用场景中的应用。
04
云制造的优势与挑战
云制造的优势与挑战
• 云制造是一种基于云计算技术的先进制造模式，它借助云计 算的高效、灵活和可扩展性，将制造资源、制造能力和制造 服务进行虚拟化整合，通过网络实现制造资源的广泛共享、 优化配置和协同利用，从而提高制造效率、降低成本并促进 企业创新。
能化决策和优化。
02
云制造的技术基础
云制造的技术基础
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术，实现 制造资源共享、协同设计、智能制造等功能的制造模式。它将 传统的制造方式与现代化的信息技术相结合，提高了制造效率 。
智能制造的未来趋势和发展
智能制造的未来趋势和发展随着信息化技术的飞速发展，智能制造正在成为全球制造业发展的重要方向。
智能制造是基于信息技术的现代制造，是将“互联网+制造业”进行深度融合的重要手段。
智能制造可以帮助企业实现生产环节数字化、网络化、智能化，提升生产效率、降低企业成本，提高产品品质和自动化程度。
未来，智能制造将会是制造业发展的趋势和方向。
一、智能制造的未来趋势1、智能化生产的深度发展未来，智能化生产将会深度发展，制造业将更多地采用人工智能、机器学习、大数据等技术，从而实现生产流程的智能化和自动化。
2、产业结构的重组随着智能制造的发展，制造业的产业结构也将逐渐发生改变，传统制造业将会向智能制造产业转型，产生新的产业结构。
3、个性化定制生产未来，智能制造将会对消费者提供个性化、定制化的产品，以及智能化的售后服务，使得消费者可以享受更好的购物和品质服务。
同时，个性化的定制生产也将成为企业的一种差异化竞争策略。
4、工业互联网未来，智能制造将与工业互联网实现深度融合，通过互联网技术实现生产环节高效智能化管理，将产生开放、融合、智能的新型制造模式。
二、智能制造的发展方向1、智能生产设备的升级智能制造需要依托于高智能化生产设备，未来智能化设备将更加智能化、灵活化，并拥有更加自主的生产能力，例如，3D打印技术将会迎来新的发展，电子技术将会更多地应用于生产设备。
2、智能制造的标准化未来，智能制造需要建立一套完整的标准化体系，方便各个生产环节相互衔接，形成一体化的智能制造系统，从而实现生产环节的高效智能化管理。
3、智能制造与物联网结合未来，智能制造将与物联网（IoT）紧密结合，实现设备自动采集数据、自我诊断问题、自我调整参数，以及设备之间的快速通讯等功能，从而实现企业供应链的智能化管理。
4、智能制造的开发平台建设为了更好地推动智能制造的发展和应用，需要建设一套开放、集成、可编程的智能制造开发平台，以便各个企业进行相关技术的开发和应用。
物联网技术在智能制造中的应用
物联网技术在智能制造中的应用摘要：随着通信技术及电子信息技术的发展，迈科斯技术服务公司自主研发的Max集控系统的融合技术与应用效果在智能制造工厂得到了广泛的应用。
同时也分析了智能制造各流程的特征，基于此，本文对物联网技术在智能制造中的应用进行研究，仅供参考。
关键词：物联网；网络通讯；智能制造企业引言随着互联网技术发展,“互联网+”成为传统产业颠覆商业逻辑和运营规则的新生产力模式。
以智能制造为核心的新一轮工业革命,依靠大数据、云计算和人工智能等技术深刻改变着全球制造业发展模式。
然而,制造企业智能化转型是一个十分复杂的过程,涉及使用互联网技术对组织资源要素、价值活动、业务流程,甚至是商业模式的重构，涵盖设备层、业务层、决策层等多层次系统化变革,关联情境因素较多且影响显著。
1工业互联网平台保持活跃创新发展态势从国际来看，发达国家政府纷纷加快推进工业互联网建设，如美国在先进制造国家战略中，将工业互联网和工业互联网平台作为重点发展方向，德国工业4.0战略也将推进网络化制造作为核心。
通用电气（GE）、微软、亚马逊、参数技术（PTC）、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等美国诸多巨头企业积极布局工业互联网平台以及各类初创企业，持续带动前沿平台技术创新；紧随其后的西门子、ABB、博世、施耐德、SAP等欧洲工业巨头，立足自身领先制造业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度；以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也在跟进开展平台研发与应用探索，并取得显著成效。
从国内来看，随着工业互联网的不断融合应用，全国各类型工业互联网平台也如雨后春笋般涌现，既有航天云网、海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术型企业面临转型发展而构建的平台，也有树根互联、徐工、TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化的独立运营平台公司，还有优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造的平台。
2制造业企业融合工业互联网创新发展困境分析2.1制造成本高企，市场接受度低一些类型的服务型制造活动需要根据用户的个性化需求进行差别化的设计、生产，随之要求产品架构、零部件构成、生产工艺等方面作出改变。
智能制造中的信息化与智能化技术应用
智能制造中的信息化与智能化技术应用一、引言随着新一代信息技术的发展和应用，智能制造体系逐渐成熟起来，成为未来制造业的重要发展方向。
信息化和智能化技术是智能制造的重要支撑。
本文将从信息化和智能化两个方面入手，简要介绍现代制造中信息化和智能化技术的应用。
二、信息化技术在智能制造中的应用信息化技术是智能制造的必要组成部分。
在现代制造中，信息系统强化了企业内外部信息的沟通，使得企业可以更加有效地管理和监控生产和供应链。
例如，在现代化的工厂中，物联网技术被广泛使用。
物联网是一种基于物件与网络的互连技术，可以实现现代化工厂中的生产和物流系统的无缝协同。
通过物联网技术，设备和零部件可以实现自动化反馈信息，让生产监测更加精确和及时。
另外，大数据技术的发展也为工厂提供了新的机会。
通过大数据技术，生产商可以更好地处理生产数据，并对制造模式进行优化。
盛泽印刷技术股份有限公司采用大数据分析技术，通过大数据监控系统收集各个环节的质量数据、生产数据及管理数据，进行深入分析，从而提高产品质量和生产效率。
三、智能化技术在智能制造中的应用智能化技术作为智能制造的关键组成部分，是制造业进化的关键支撑。
它可以将制造自动化和信息化结合起来，使制造流程更加灵活和高效。
例如，在工厂中，机器视觉技术可以适应各种情况进行自动检测，提高生产效率。
机器视觉还可以用于产品分类、检测和质量控制，这提高了生产的可靠性，减少了人工差错和费用。
自动化技术也是智能制造中必不可少的组成部分。
通过自动化技术，机器可以自主完成生产过程中的各种任务，降低人工成本和缩短生产周期。
例如，盛泽印刷技术股份有限公司采用智能化技术，实现了自动化生产线，并可以实现产品的全程监测，从而提高产品质量和生产效率。
四、智能制造中信息化和智能化技术的应用案例顺康医疗科技（上海）股份有限公司，是一家专门生产医疗器械的公司。
公司整合信息化技术和智能化技术，构建了先进的生产线和智能装配系统，在保证产品质量和运转效率的同时，还可以实现追溯产品的生产过程并保障产品质量和安全。
物联网与智能制造
物联网与智能制造一、引言随着互联网的发展，物联网已逐渐成为了现代社会的一种新的通信方式和科技运用方式。
物联网与智能制造是两个密不可分的概念。
物联网作为一个数据传输平台，在实现智能制造中发挥着重要的作用。
本文将介绍物联网与智能制造的概念及其相互关系，以及物联网在智能制造中发挥的作用。
二、物联网的概念物联网（IoT）是指通过互联网连接和管理各种物品和设备，使它们可以互相通信，交换数据和实现智能化管理和服务的一种新型技术。
物联网通过无线网络建立各种物品之间的联系，同时允许物品与人类之间的互动。
物联网技术的出现，标志着物品之间开始建立互联互通的智能交互系统，这将引领人类进入一个智能化的未来。
三、智能制造的概念智能制造是指通过信息化和智能化技术，使制造过程和制造产品在实现高效率、高质量和低成本的同时，也能够更好地满足市场需求和用户需求的一种现代化的制造方式。
智能制造通过将数字化技术、工业自动化与机器人技术、智能制造系统与人工智能相结合，实现现代化制造过程。
四、物联网与智能制造的相互关系物联网与智能制造的相互关系非常密切。
作为智能制造的基础设施，物联网构建了数据通信、信息交换、实时控制等基础能力，是实现智能制造的基础。
通过物联网技术获得的数据，可以帮助企业实现全流程数字化、自动化生产和智能化管理。
基于物联网技术的智能制造系统拥有多样化的传感器和设备，可以实现自动化、智能化和可持续化生产过程，将生产过程和产品设计之间进行全面的协作。
同时，物联网还能够帮助制造企业更好地理解市场和用户需求，并且能够根据市场需求和用户需求进行及时的制造调整和优化。
五、物联网在智能制造中的应用物联网在智能制造中的应用主要包括以下几个方面：1、生产自动化物联网技术可以应用于自动化生产过程，通过传感器获取生产数据，对生产过程进行控制和优化。
企业可以根据生产过程的数据信息进行生产调整，提升生产效率和质量。
2、工业互联网工业互联网是应用大数据和物联网技术构建的产业互联网平台，可以实现制造企业、供应商、客户、设备等多方面信息的数字化、智能化、可视化和互联化管理。
制造业数字化转型的关键技术
制造业数字化转型的关键技术随着信息技术的快速发展，制造业数字化转型已成为众多企业的关注焦点。
数字化转型为制造业带来了巨大的机遇和挑战，有效的关键技术是实现数字化转型的基础。
本文将探讨制造业数字化转型的关键技术，并分析其在改善生产效率和提升竞争力方面的重要作用。
一、物联网技术物联网技术是制造业数字化转型的核心技术之一。
通过物联网技术，制造企业可以实现设备之间的互联互通，实时收集和传输大量的生产数据。
基于物联网技术，企业可以对生产过程进行全面监控和管理，实现智能化生产。
此外，物联网技术还能够实现设备的远程维护和故障诊断，大大提高设备的可用性和稳定性。
二、人工智能技术人工智能技术是制造业数字化转型的另一项重要技术。
通过人工智能技术，制造企业可以对海量的生产数据进行分析和挖掘，从中发现潜在的问题和优化的空间。
基于人工智能技术，企业可以实现智能质量控制、预测性维护和高效的生产计划等。
人工智能技术的应用能够使制造企业的生产变得更加智能化、高效化。
三、大数据分析技术大数据分析技术是制造业数字化转型的重要支撑技术。
通过大数据分析技术，制造企业可以对生产过程中产生的大量数据进行处理和分析，从中获取有价值的信息和洞察。
基于大数据分析技术，企业可以实现更加精准的生产决策和运营优化。
大数据分析技术还能够帮助企业发现潜在的市场机会和产品创新方向，提升企业的竞争力。
四、云计算技术云计算技术是制造业数字化转型的关键技术之一。
通过云计算技术，企业可以将大量的生产数据存储和处理在云端，实现数据的共享和协同。
基于云计算技术，企业可以实现生产资源的灵活调度和管理，提高资源利用率和生产效率。
云计算技术还能够降低企业的IT成本，提升企业的信息化水平。
五、智能制造技术智能制造技术是制造业数字化转型的核心内容。
通过智能制造技术，企业可以实现生产过程的自动化和智能化。
智能制造技术包括机器人技术、自动化设备技术、传感器技术等。
这些技术的应用能够提升生产的精确度、灵活性和稳定性，提高产品质量和生产效率。
物联网技术在智能制造中的应用
物联网技术在智能制造中的应用在当今数字化、智能化的时代浪潮中，物联网技术正以前所未有的速度和深度改变着制造业的格局。
智能制造作为制造业转型升级的重要方向，与物联网技术的融合日益紧密，为企业带来了更高的生产效率、更优的产品质量和更强的市场竞争力。
物联网技术简单来说，就是通过各种传感器、射频识别技术、全球定位系统等信息传感设备，实时采集物体的各种信息，并通过网络将这些信息进行传输和处理，实现人与物、物与物之间的智能化连接和交互。
在智能制造领域，物联网技术的应用涵盖了从产品设计、生产制造、物流配送、质量监控到售后服务的全生命周期。
在产品设计阶段，物联网技术可以帮助企业更好地了解市场需求和客户反馈。
通过在产品中嵌入传感器，收集用户在使用过程中的数据，企业能够深入洞察用户的行为习惯和偏好，从而为产品的优化设计提供有力依据。
例如，汽车制造商可以通过收集车辆行驶数据，了解不同路况下的驾驶行为，进而改进汽车的悬挂系统、动力系统等设计，提升产品的性能和舒适性。
生产制造环节是物联网技术应用的核心领域之一。
在智能工厂中，大量的生产设备和工具都安装了传感器和联网模块，实现了设备之间的互联互通和数据共享。
生产线上的传感器可以实时监测设备的运行状态、生产进度、物料消耗等信息，一旦出现异常情况，系统能够及时发出警报并进行自动调整，有效避免了生产故障和停机时间，提高了生产效率和设备利用率。
同时，基于物联网技术的生产管理系统还可以实现生产计划的智能排程，根据订单需求、设备状态、人员配置等因素，自动优化生产流程，提高生产的灵活性和响应速度。
在物流配送方面，物联网技术也发挥着重要作用。
通过给货物贴上电子标签或安装传感器，企业可以实时跟踪货物的位置、运输状态和环境条件，确保货物在运输过程中的安全和准时到达。
此外，物联网技术还可以实现物流车辆的智能调度和优化路线规划，降低运输成本，提高物流效率。
例如，一些电商企业利用物联网技术实现了对包裹的全程跟踪和可视化管理，让消费者能够实时了解自己购买的商品的运输情况，提升了用户体验。
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智能网络 的有效运行关键在于实体信息和实 体位置信息的准确获取 ， 通过分析决策系统决定要 调用的信息化接 口， 执行系统通过接 口的调用 ， 保 证信息化系统的有效运行。
／２． ／ 根据 数据 采 集 惟 一标 识 从 数 据 库 中
处理。（） ３ 系统使用者须经培训方可熟练使用信息 化系统。（ ） ４ 信息管理 消耗工作人员工作时间， 降 低生产 、 管理效率 。 智能 网络设计 目的 旨在解决信息化发展 因非
自动 、 智 能导致 的一 系列 的问题 。通 过智 能 网络 非
转移 、 生产过程 、 事务处理、 客户交互等业务数 字 化【 ｌ 卜２ 。企业信 息化是企业 发展 的重要支 撑 ， 企 业信息化能够提高企业管理水平 ， 强化执行 系统 ， 提高 管理 者 的经 营决 策能力 ［ ５。 ３ ］ ｒ 随着制造企业 的迅速发展 ， 制造企业信息化系 统在一定程度上制约了企业管理和运行效率 ， 这是 由现有制造企业信 息化 系统大都采用手动管理方 式决定 的， 实现制造企业信息化系统 自动 、 能管 智
智能、 自动 处理 。
关 键词 ： 联 网 ； 能 网络 ； 造 企业信 息化 物 智 制
中图分 类号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３
文 献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：６２—１１ ｛０ １１ １７ ６６ ２ １ ）７—００ —０ ０１ ５
企业信息化是 以企业 的管理和运行模 式为基
础， 以计算 机 网络 技 术 为 实 现 手 段 ， 企 业 的 物 料 将
理 是进 一 步提 高企 业管 理和 运行 效率 的有 效途 径 ，
改变传统信息化系统 的数据管理方式 ， 实现制造企
业 信息 管理 的 自动化 、 能化 ， 智 应实 现如 下功 能 ：
ａ智能网络能够 实现制造企业信息化信 息的 ． 无 间歇 采集 ， 保证 制 造企业 信 息化 系统 数据 管理 的
ｔ ｒ ｙ｛ ／１每次数据采集惟一标识 ， ／． 从感应网络 传递而来 Ｓｒ ｇ ｌｔｎｄ＝ｒｑｅｔ ｇｔａａ ｔｒ ｔｎ ｉｅ Ｉ ｉ ｓ ｅｕｓ． ｅ ｒｍｅｅ Ｐ Ｃ
ｌ ｔｎｄ ） ｉ ｅ ｌ＂ ； ｓ
息化系统接 口， 该信息是智能网络构建时保存在数 据库 中的预定义参数 ， 当智能网络运行时会适时读
车部件等物体装上微小的识别装置 ， 就可以时刻知 道物体的位置、 状态等信息 ， 实现智能管理。物联
网 以全 球 统一标 识 系统 和计 算机 互联 网为基础 ， 利 用 射频 识别 技术 （ ＦＩ 、 线 数 据通 讯 技术 ＿ Ｊ Ｒ Ｄ）无 ６ ，
２ 基 于物 联 网 的 智 能 网 络 设计
收 稿 日期 ：０ １ ６—１ ２ １ 一Ｏ ３
信息 ， 通过特性协议将获取的数据传递给智能网络 控制层 ， 控制层进行数据分析 ， 分析决策信息化 并 系统需要进行的操作 ， 调用信息化系统相应的接 口
作者简介 ： 杨铁江 （９８ ， ， １７ 一）男 河北保定人 ， 西北工业大学第 ３５ ６ 研究所 工程 师 ， 硕士 ， 主要研究方 向为制造企业信息化管理
。
４
２ １ 年 ９月 中国制造业信息化 ０１
第 ４ 卷 第 １ 期 ０ ７
智能网络的智能处理过程 中， 应用数据库中存 储的特定数据起着基础性的作用 ， 如根据实体信息 和实体位置信息便可从数据库 中调 出预执行 的信
ｔｒｗｓ ｅｖｅＥ ｃｐｉ ，Ｉ ｘｅｔ ｎ｛ ｈｏ ｒｌ ｘｅｔｎ ＯＥ ｃｐｉ Ｓ ｔ ｏ ｏ
２ １ 智 能 网络 概 念模 型 ．
针对智能网络功能需求 ， 结合物联网关键技术 和信息化处理特征 ， 建立制造企业信息化智能 网络 概念模型如图 １ 所示 ， 本文所提出的智能网络概念 模型以物联网感应 网络和定位系统为感知层 ， 进行 实体相关信息的获取 ， 如实体编码信息和实体位置
实 时性 。 ｂ 智能 网络 应具 有智 能处 理算 法 ， ． 自动 调用 信
物联网概念的提出为实现信息化 的自动化 、 智能化 提供了解决方案。物联 网的概念于 １９ 年由麻省 ９９
理工学 院 的 Ａｕｏ Ｄ 实 验室 提 出 ， 书 籍 、 、 ｔ —Ｉ 将 鞋 汽
息化系统特定事件 ， 完成信息化系统数据的 自动 、 智 能处 理 。 Ｃ智能网络 中信息化系统应开发 系统接 口， ． 接 口能够被智能网络智能处理算法调用 ， 完成信息化 系统 数据 的特定 处理 。
・
企业管理与络
１
基 于 物联 网 的制 造 企 业 信 息 化 智 能 网络
杨 铁 江
（ 西北工业大学 第 ３５ ６ 研究所 ， 陕西 西安
７ ０７ ） １０ ２
摘要 ： 根据现有制造企业信息化发展现状 ， 基于物联 网关键技术建立了一种制造企业信息化智能 网络概 念模 型 ， 并构 建 了制造 企 业智 能 网络 结构 框 架 ， 析 了智 能 网络 运 行 原 理 ， 述 了智 能 网 分 描 络具体应用实现过程 。该智能网络 可为某个或者某类 实体对象创 建惟一标识 ， 同时借助定位 系 统进行 实体对象定饽 ， 并通过惟一标识和定位信 息， 实现信息化数据在制造企业信 息化 系统 中的
获取感应数据
Ｈａｈ ａ ｈ ｓＭ ｐ ｍ ＝ ｎ ｗ ｇ ｔ ｓ ｅ ｅＬｉ—
赋予每个实体对象一个惟一的代码 ， 而构造 的一个 覆 盖全 球万 事万 物 的实 物互 联 网＿ 。 ９ ｊ
１ 制造 企 业信 息化 管 理 的 问题 及 需 求
现有制造企业信息化系统数据录入和管理方 式大都采用人工输入和手动管理的方法 ， 该模式管
理可能造成如下问题 ：１ 信息录入的滞后性 。（ ） （） ２ 因系统使用者疏忽或系统不熟悉造成信息的错误