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AI基础知识图文教程入门知识学习资料

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AI基础知识图文教程入门知识学习资料人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指由计算机程序实现的智能行为。

它的目标是模仿人类的智能,通过学习、推理和问题解决来完成任务。

人工智能已经应用到各个领域,如机器人、语音识别、图像分析等。

本文将为您提供AI基础知识图文教程入门知识学习资料,帮助您了解人工智能的基本概念和应用。

一、什么是人工智能?人工智能是集计算机科学、哲学和心理学于一体的交叉学科。

它通过构建和设计智能机器,使其能够感知环境、学习知识、理解语言、进行推理以及自主思考等。

人工智能的目标是使机器能够像人类一样思考和工作。

二、人工智能的基本原理1. 机器学习:机器学习是人工智能的核心技术之一。

它通过构建数学模型和使用算法来让机器从数据中学习和推断,进而完成各种任务。

常见的机器学习算法包括决策树、神经网络和支持向量机等。

2. 自然语言处理:自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的能力。

它包括语音识别、自动翻译、情感分析等技术,为机器与人类之间的沟通提供了重要的支持。

3. 计算机视觉:计算机视觉是指让计算机能够理解和解释图像和视频的能力。

它涉及图像识别、目标检测、图像分割等技术,广泛应用于人脸识别、图像搜索等领域。

4. 专家系统:专家系统是一种基于知识库和推理机制的人工智能应用技术。

通过将领域专家的知识转化为计算机程序,专家系统能够模拟专家的决策和推理能力,为用户提供专业的咨询和决策支持。

三、人工智能的应用领域1. 机器人技术:人工智能在机器人领域的应用越来越广泛。

智能机器人能够感知环境、学习和改进自身,实现自主导航、语音交互、物品抓取等复杂任务。

2. 语音识别:语音识别技术已经成为人工智能的一项重要应用。

它可以将人的语音信息转化为文本或命令,与智能音箱、智能助理等设备进行交互。

3. 图像处理:人工智能在图像处理领域的应用也非常广泛。

通过计算机视觉技术,机器可以识别图像中的物体、场景和人脸,实现人脸识别、图像搜索等功能。

AI基础入门详细教程

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Adobe Illustrator第一课《工具》一、控制调板:Alt+W+X (CS3版本/英文版是:Alt+W+C )工具栏:Alt+W+O二、矩形:M按空格键可以移动位置(针对还没有结束编辑)按Shift做正方形,按Alt保持中心点不变三、圆角钜形按左方向键是直角,按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角,按下方向键是减圆角Alt固定中心,shift画正的图形四、椭圆:L做图方法同钜形按Alt键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小五、直线工具:“ ”按shift可以画45度角的倍数的直线六、选择工具:“ V ”1、按Shift键拖动等比缩放,Alt中心不变,shift+Alt是以中心等比缩放2、双击图标或“ V+回车”可准确移动图形;按Tab确定3、按Alt键可以复制七、直接选择工具:A编辑点和线八、编组选择工具:1、选择群组中的一个2、点对点对齐(变白色时证明对齐,必须要把对齐点Alt+Ctrl+勾上)按Alt是编组工具与选择工具的转换九、颜色:F6填色(“/”为无色)改变颜色时,描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+ “ X”边与填色的颜色转换“ D”是默认的黑色描边,白色填色,描边粗细为1pt 作业:中国银行标志、联想标志第二课套索工Q (选点用的,只是选择点不能编_ 、画笔工具: B画笔面板F5三、铅笔工具: N四、 旋转工具: R1、 双击图标或按“ R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转2、单击图标或按“ R ”再单击某个点则以该点为旋转轴(按 Alt 单击中心可以准确旋转度数)Ctrl+D 再制五、 镜像:0用法同旋转,左右镜像点垂直上下镜像点水平六、 比例缩放:SS+回车会出现对话框可以更改比例七、 改变形状工具: 可以修改所有选中图形中的一个; 倾料工具八、钢笔工具:P按空格可以移点的位置,按 Alt 键改变控制炳方向,按 Shift 控制15度方向;转换锚点工具:Shift+C (单击节点可以转为直线); 加点工具“ + ”,减点工具“-”十、 置入Alt+F+L锁定Ctrl+2解除锁定Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R第三课(文字工具)美工文字T (区域文字、路径文字)文字面板Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大Ctrl+Shift+句号”文字减小Shift+Ctrl+ “逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头改变行距。

AI技术的入门指南

AI技术的入门指南

AI技术的入门指南人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统具备智能行为和思维能力,能够模拟和执行人类智能任务的科学与技术。

随着科技的发展,AI技术在各个领域展现出巨大的潜力和应用价值。

本文将为您介绍AI技术的入门指南,帮助您了解AI的基本概念、发展历程,以及学习和应用AI技术的途径。

一、AI技术的基本概念AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。

机器学习是AI的核心,它通过让计算机从数据中自动学习和提升性能,实现了计算机的智能化。

深度学习是机器学习的一个重要分支,它通过构建人工神经网络模型,模拟人脑神经系统的工作原理,提高计算机处理复杂问题的能力。

自然语言处理和计算机视觉则分别关注计算机理解和处理自然语言和图像的能力。

二、AI技术的发展历程AI技术起源于上世纪50年代,经历了多个阶段的发展。

早期的AI主要关注符号推理和专家系统,试图通过将人类的知识和规则编码到计算机中,实现问题的解决。

然而,由于符号推理方法的局限性,AI研究陷入了低谷。

直到20世纪80年代,机器学习的兴起重新激活了AI的研究。

随着数据规模的不断增大和计算能力的提升,深度学习技术逐渐壮大,并在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

三、学习AI技术的途径1. 在线课程:有许多知名大学和在线教育平台提供了AI相关的在线课程,如吴恩达的《机器学习》和吴恩达、李宏毅等人合作的《深度学习》等。

通过学习这些课程,您可以系统地学习AI的基本原理和算法。

2. 参加培训班和研讨会:许多培训机构和学术机构都会定期举办AI 相关的培训班和研讨会。

参加这些活动可以与业界专家和同行交流经验,了解最新的研究进展和应用案例。

3. 阅读相关书籍和论文:AI领域有很多经典的书籍和论文,如《机器学习》、《深度学习》、《统计学习方法》等。

通过阅读这些书籍和论文,您可以深入了解AI的理论基础和实践方法。

AI基础入门详细教程

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Adobe Illustrator第一课《工具》一、控制调板:Alt+W+X(CS3版本/英文版是:Alt+W+C)工具栏:Alt+W+O二、矩形:M按空格键可以移动位置(针对还没有结束编辑)按Shift做正方形,按Alt保持中心点不变三、圆角钜形按左方向键是直角,按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角,按下方向键是减圆角Alt固定中心,shift画正的图形四、椭圆:L做图方法同钜形按Alt 键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小五、直线工具:“\”按shift可以画45度角的倍数的直线六、选择工具:“V”1、按Shift键拖动等比缩放,Alt中心不变,shift+Alt是以中心等比缩放2、双击图标或“V+回车”可准确移动图形;按Tab确定3、按Alt键可以复制七、直接选择工具:A编辑点和线八、编组选择工具:1、选择群组中的一个2、点对点对齐(变白色时证明对齐,必须要把对齐点Alt+Ctrl+“勾上)按Alt是编组工具与选择工具的转换九、颜色:F6填色(“/”为无色)改变颜色时,描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+“X”描边与填色的颜色转换“D”是默认的黑色描边,白色填色,描边粗细为1pt作业:中国银行标志、联想标志第二课一、套索工具:Q(选点用的,只是选择点不能编辑)二、画笔工具:B 画笔面板F5三、铅笔工具:N四、旋转工具:R1、双击图标或按“R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转2、单击图标或按“R”再单击某个点则以该点为旋转轴(按Alt单击中心可以准确旋转度数)Ctrl+D再制五、镜像:O用法同旋转,左右镜像点垂直上下镜像点水平六、比例缩放:SS+回车会出现对话框可以更改比例七、改变形状工具:可以修改所有选中图形中的一个;倾料工具八、钢笔工具:P按空格可以移点的位置,按Alt键改变控制炳方向,按Shift控制15度方向;转换锚点工具:Shift+C(单击节点可以转为直线);加点工具“+”,减点工具“-”十、置入Alt+F+L锁定Ctrl+2 解除锁定Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R作业:奔驰标志、勾图第三课(文字工具)一、美工文字T (区域文字、路径文字)文字面板Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大Ctrl+Shift+“句号”文字减小Shift+Ctrl+“逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头改变行距。

如何快速上手AI技术

如何快速上手AI技术

如何快速上手AI技术一、AI技术的快速上手需求随着人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术的蓬勃发展,越来越多的人对如何迅速掌握这种新兴技术产生了浓厚的兴趣。

无论是从事相关行业的专业人士还是普通大众,都可以通过学习和实践来快速掌握AI技术。

本文将详细介绍如何快速上手AI技术,并提供一些实用的学习资源和建议。

二、理解AI技术概念及应用在开始学习AI技术之前,首先需要对其基本概念有一个清晰的认识。

人工智能是模仿、延伸和扩展人类智能的科学与技术领域,致力于让机器拥有类似于人类思维和行为的能力。

它涉及到多个领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。

了解不同领域中AI技术的应用也是很重要的一步。

例如,在医疗领域,可以利用AI技术进行疾病预测和诊断;在金融领域,可以利用AI技术进行风险管理和投资决策。

对于不同行业的专业人士来说,理解AI技术的应用将有助于他们更好地应用这些技术在实际工作中。

三、学习AI基础知识要快速掌握AI技术,首先需要掌握一些基础知识。

以下是几个必须掌握的基础概念:1. 机器学习:机器学习是AI技术的核心概念之一,它涉及到让机器根据已有数据自主学习并做出预测或决策。

了解机器学习算法以及如何构建和评估模型是非常重要的。

2. 深度学习:深度学习是机器学习的分支,其模拟了人类大脑神经元的工作原理。

通过构建深层神经网络模型,可以处理复杂的任务,如图像和语音识别。

3. 自然语言处理:自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类语言的能力。

掌握自然语言处理相关的技术和算法,可以应用于文本分析、智能客服等领域。

四、参与实际项目和实践学习AI技术不仅仅是理论知识的积累,还需要通过实践来巩固所学的知识。

以下是几种可以参与的实际项目和实践活动:1. Kaggle比赛:Kaggle是一个数据科学竞赛平台,提供了很多丰富的数据集和竞赛,参与其中可以锻炼自己的建模和解决问题的能力。

ai从入门到精通教程

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ai从入门到精通教程第一课一、软件介绍:Illustrator 英译:插画它集图形设计、文字编辑及高品质输出于一体的矢量图形软件,广泛应用于平面广告设计、网页图形制作、插画制作及艺术效果处理等诸多领域。

基本术语和概念:(1)矢量图:是按数学方法由postscript 代码定义的线条和曲线组成的图形,文件小,文件保存线条和图块的颜色信息,可以无极缩放,文件大小与图形复杂程度有关。

(2)位图(像素图、栅格图):由排列在一起的栅格组成的,每一个栅格代表一个像素点,每一个像素点只能显示一种颜色。

文件所占空间大,文件放大到一定的倍数后会产生锯齿,文件大小与分辩率有关,适宜表现连续调的图片。

二、软件窗口界面介绍:(1)标题栏(软件标题、文件标题)(2)菜单栏(10个)(3)设置栏(所用工具或所选的图形不同出现不同功能设置)(4)工具箱(5 )绘图窗口(打印区域和非打印区域)(6)面板窗(配合工具完成强大的AI功能)(7)状态栏(显示比例、状态提示、滚动窗口)三、文件窗口缩放显示及位移(1)导航器面板:改变图形窗口的大小及显示位置(2)缩放(Z)和手形工具(H):放大和缩小图形,以及图形在窗口中的显示位置。

★双击手形工具”实现满画布显示;双击缩放工具”实现100剜面显示;Ctrl++放大显示、Ctrl+-缩小显示、Ctrl+0满画布显示、选择任何一个工具箱中的工具,按下空格键暂时切换为抓手工具四、选择工具及选择命令详解(一)1选择工具:(1)选择工具(V,黑箭头):选择绘图窗口中的图形图像。

使用方法:单选,单击所选物体即为选中,在被选图形以外单击取消选择;多选,Shift+ 单击,圈选;还可以移动图形,按Alt复制图形,按Shift+Alt 水平或垂直复制图形,并可以缩放和旋转图形,按Shift等比缩放,按Shift键45度角倍数旋转。

五、基本绘图工具一(1)直线工具:使用方法,单击鼠标左键不放确定线段第一个控制点,拖动鼠标到适当位置释放鼠标确定线段第二个控制点。

AI基础入门详细教程

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Adobe Illustrator第一课《工具》控制调板: Alt+W+X(CS3版本/英文版是: Alt+W+C)一、工具栏: Alt+W+O二、矩形:M按空格键可以移动位置(针对还没有结束编辑)三、按Shift做正方形, 按Alt保持中心点不变四、圆角钜形按左方向键是直角, 按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角, 按下方向键是减圆角五、Alt固定中心, shift画正的图形六、椭圆:L做图方法同钜形按Alt 键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小直线工具: “\”按shift可以画45度角的倍数的直线1、选择工具: “V”2、按Shift键拖动等比缩放, Alt中心不变, shift+Alt是以中心等比缩放3、双击图标或“V+回车”可准确移动图形;按Tab确定4、按Alt键可以复制直接选择工具: A编辑点和线编组选择工具:1.选择群组中的一个2、点对点对齐(变白色时证明对齐, 必须要把对齐点Alt+Ctrl+“勾上)按Alt是编组工具与选择工具的转换颜色: F6填色(“/”为无色)改变颜色时, 描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+“X”描边与填色的颜色转换“D”是默认的黑色描边, 白色填色, 描边粗细为1pt作业: 中国银行标志、联想标志第二课一、套索工具: Q(选点用的, 只是选择点不能编辑)二、画笔工具: B 画笔面板F5三、铅笔工具: N1、旋转工具: R2、双击图标或按“R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转3、单击图标或按“R”再单击某个点则以该点为旋转轴(按Alt单击中心可以准确旋转度数)Ctrl+D再制四、镜像:O五、用法同旋转, 左右镜像点垂直上下镜像点水平比例缩放: SS+回车会出现对话框可以更改比例六、改变形状工具: 可以修改所有选中图形中的一个;倾料工具钢笔工具: P按空格可以移点的位置, 按Alt键改变控制炳方向, 按Shift控制15度方向;转换锚点工具: Shift+C(单击节点可以转为直线);七、加点工具“+”, 减点工具“-”八、置入Alt+F+L锁定Ctrl+2 解除锁定Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R作业: 奔驰标志、勾图第三课(文字工具)一、美工文字T (区域文字、路径文字)文字面板Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大Ctrl+Shift+“句号”文字减小Shift+Ctrl+“逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头改变行距。

ai制作教程

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ai制作教程AI制作教程:从无到有的步骤1. 定义目标和需求:在开始制作AI之前,我们需要明确我们的目标和需求。

确定你想要制作的AI的用途和功能,并梳理出相关的要求和限制。

2. 数据采集和准备:在制作AI之前,我们需要收集和准备一定量的数据作为训练样本。

数据可以来自各种渠道,例如公开数据集、爬虫抓取的数据、用户提交的数据等。

3. 数据清洗和预处理:采集到的数据往往需要进行清洗和预处理,以保证数据的质量和准确性。

常见的数据清洗和预处理操作包括去重、缺失值处理、异常值处理、数据转换等。

4. 特征工程:特征工程是指利用领域知识和数据处理技巧,将原始数据转换为机器学习算法能够处理的特征。

常见的特征工程操作包括特征提取、特征选择、特征转换等。

5. 模型选择和训练:根据问题的需求和特征工程的结果,选择适合的机器学习/深度学习模型进行训练。

常见的模型选择包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

6. 模型评估和调优:通过评估指标(例如准确率、召回率、F1值等)评估模型的性能,并针对结果进行调优。

常见的调优手段包括调整模型参数、加入正则化项、使用集成学习方法等。

7. 模型部署和测试:在完成模型的训练和调优后,将模型部署到真实环境中进行测试。

测试数据可以是真实用户提供的数据,也可以是模拟数据。

根据测试结果,进一步优化模型。

8. 持续改进和迭代:AI的制作过程并不是一次性的,往往需要经过多次的改进和迭代。

持续收集反馈和用户需求,对模型进行更新和优化。

以上是制作AI的一般步骤,具体的步骤和操作可以根据实际情况进行调整。

希望这个教程对你有所帮助!。

ai从入门到精通教程

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ai从入门到精通教程人工智能已经成为当下热门的话题之一,广泛应用于各行各业。

学习人工智能不仅可以提升个人技能,还有助于改变未来世界的发展方向。

本教程将从入门到精通,逐步介绍人工智能的基本概念、应用领域以及相关技术,帮助读者全面了解和掌握人工智能。

一、人工智能概述人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使机器能够智能地模拟人类思维和行为的学科。

它的核心目标是使计算机能够具备类似人类的智能,即可以感知、理解、思考和决策。

二、人工智能的基本原理1. 机器学习:机器学习是人工智能的核心技术之一。

它通过训练模型,使机器能够从数据中学习和推断规律,自动改进和优化算法,从而不断提高预测和决策的准确性。

2. 深度学习:深度学习是机器学习的一种方法,模拟了人脑神经网络的结构和功能。

它通过多层次的神经网络实现数据的高级抽象和分析,具有更强大的学习和推理能力。

3. 自然语言处理:自然语言处理是指使机器能够理解和处理人类语言的技术。

它包括语音识别、机器翻译、文本分析等技术,广泛应用于智能助手、机器翻译、智能客服等领域。

三、人工智能的应用领域人工智能已经广泛应用于各个行业和领域,包括但不限于:1. 金融领域:利用大数据和机器学习技术进行风险评估、欺诈检测和智能投资等。

2. 医疗健康:通过人工智能技术进行疾病诊断、医学影像分析和智能辅助决策等。

3. 交通运输:利用自动驾驶技术提升交通安全、优化交通流量和智能调度等。

4. 教育领域:应用人工智能技术进行智能化教学、个性化学习和智能教育管理等。

5. 客服与机器人:利用自然语言处理和机器学习技术进行智能客服和智能机器人开发等。

四、学习人工智能的途径想要学习人工智能,可以从以下几个途径入手:1. 学习基础数学和编程知识:作为人工智能的基础,数学和编程是必不可少的。

建议学习线性代数、概率论和Python等编程语言。

2. 学习机器学习和深度学习技术:可以通过在线课程、教材和优秀的博客了解机器学习和深度学习的基本原理和应用技巧。

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第五节:视图控制和对象着色
知识点:
Illustrator CS视图控制与对象着色
一、视图控制:
缩放工具(Z)、抓手工具(P)
1.缩放工具:控制图像的显示百分比
单击放大(Ctrl+“+”)
Alt+单击缩小(Ctrl+“-”)
双击缩放工具:100%显示图像(Ctrl+1)
注:通过导航器调板也可控制图像的显示百分比,在导航器中按Ctrl键拖拉可以放大图像任何区域。
视频和胶片:视频和胶片配置文件,能够创建应用在视频和胶片程序中的文件,其中还包含一个用来设置Illustrator透明网格的选项。这样一来,预览Alpha设置就容易多了。该文件的颜色模式被设为RGB,栅格效果为72ppi单位为像素。
画板数量:该设置用于指定文档中包含多少个画板。单个Illustrator文档可能包含多达100个画板。该设置右侧的箭头图标可用于控制画板如何出现在文档中
具不完全统计全球有97%的设计师在使用Illustrator软件进行艺术设计。
Illustrator发展史
Adobe公司在1987年的时候就推出了Illustrator1.1版本。随后一年,又在Window平台上推出了2.0版本。Illustrator真正起步应该说是在1988年。
Adobe Illustrator6.0 1996年
2.抓手工具:用来平移图像
在使用其它工具时按空格键可临时切换为抓手工具
双击抓手工具:全页显示(Ctrl+“0”)
总结:
1.缩放范围3.13%-6400%
2.查看及修改方式
状态栏
导航器(Ctrl键)
视图菜单
放大镜
抓手
二、对象着色

人工智能心得[通用5篇]

人工智能心得[通用5篇]

人工智能心得[通用5篇]人工智能心得要怎么写,才更标准规范?根据多年的文秘写作经验,参考优秀的人工智能心得样本能让你事半功倍,下面分享【人工智能心得(通用5篇)】相关方法经验,供你参考借鉴。

人工智能心得篇1标题:人工智能之旅:从理论到实践的洞见自从人工智能(AI)的概念提出以来,它已经深深地影响了我们的生活方式和工作方式。

我在这里分享的是我个人的AI学习经历和心得,这是一个逐步认识,深化理解,最后实现应用的旅程。

一开始,我被AI的强大魅力所吸引。

AI技术可以理解和执行复杂的任务,其力量超乎我们的想象。

我学习了机器学习的基础理论,了解了深度学习中的神经网络,我被其高效的学习能力和预测能力所震撼。

理论的学习是必要的,但更重要的是将其应用到实践中。

我参与了多个AI项目,从数据收集到模型训练,再到结果分析,我亲眼见证了AI的运行过程。

在实践中,我学会了如何处理大量数据,如何设计有效的算法,如何解读模型的结果。

这些经验让我更深入地理解了AI的工作原理。

在实践中,我也遇到了一些挑战。

例如,模型的预测精度不高,或者数据集不足等问题。

这些困难让我更深入地思考如何优化模型,如何利用更少的资源达到更好的效果。

这些挑战也让我更加了解了AI的局限性,更加明智地看待AI的应用。

在这个过程中,我也发现AI的发展对人类社会产生了深远影响。

AI可以帮助我们解决复杂的问题,提高工作效率,甚至可以创造新的就业机会。

同时,AI的发展也带来了伦理和隐私问题,我们需要更加谨慎地对待这些问题。

总的来说,我的AI学习之旅是一次启发性的体验。

我不仅学到了AI的技术,也理解了AI的局限性和挑战。

我期待在未来的日子里,继续探索AI的奥秘,利用AI为社会创造更大的价值。

人工智能心得篇2在探索人工智能的过程中,我逐渐认识到其复杂性和无限可能性。

这一领域既让我受益良多,也让我有所思考。

以下是我对人工智能的一些心得体会。

1.人工智能是工具,而非替代品。

人工智能的发展并非意味着我们的工作将被机器取代,而是为我们提供了新的工具和平台,帮助我们处理海量数据,解决复杂问题,优化生产流程。

AI基础教程完整版

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1.改变旋转基准点的位置 2.精确控制旋转的角度
4.2.2 比例缩放工具
[比例缩放工具]可对图形进行任意的缩放,与[旋转工具]的用法基本相同。
1.改变缩放基准点的位置
2.精确控制缩放的程度
4.2.3 镜像工具
[镜像工具]可以按照镜向轴旋转物体,首先用[选择工具]选中图形,在工具 箱中选择[镜像工具],可看到图形的中心位置出现旋转的基准点,再在图形上 拖曳鼠标就可以沿镜向轴旋转图形。
印刷品 数码照片 电分、扫描 其他软件
在 Photoshop 中 检查图片大小、 分辨率及清晰度, 并进行相应的处 理
挑选符合印刷 的图片在
Illustrator CS2 中使用
2.2 原稿与制作文件的管理
Illustrator文件的分类管理
素材文件
文字 原图
制作文件
Ai文件 图像
2.3 创建合格的文件
(1)绘制地图
Illustrator的[钢笔工具]和[描边]调板能让设计师轻松的完成路径绘制以及 地图中各路线的描边效果。使用自定义符号可节省时间并显著减小文件大小。
(2)海报
利用画笔、文字变形和图案能制作出漂亮的海报。
(3)名片
通过Illustrator的绘图功能、文字变形和图案编辑制作名片。
菜单
工具箱 状态栏
画板
调板
1.3.2 文件的基本操作
文档是指可以创建图稿的空间。可以从头创建或者基于模板创 建新的 Illustrator 文档。从头创建文档可以提供空白的文档,它具 备默认的填色和描边颜色、图形样式、画笔、符号、动作、视图首 选项和其他设置。可以使用启动文件自定文档默认设置。从模板创 建文档可以提供具备预设设计元素和设置的文档。

如何开始学习AI技术

如何开始学习AI技术

如何开始学习AI技术一、AI技术的概述人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当前最炙手可热的领域之一,正在引领着科技的快速发展。

无论是在科学研究、经济发展还是社会生活中,AI技术都扮演着越来越重要的角色。

随着其应用范围的不断拓展,对于想要开始学习AI技术的人们而言,了解基础知识以及制定适合自己的学习计划至关重要。

二、基础知识准备在开始学习AI技术之前,首先需要了解一些基础知识。

这些知识包括数学、编程和统计学等方面。

1. 数学基础:数学是AI技术中必不可少的组成部分。

线性代数、微积分和概率论等数学知识对于理解深度学习等AI算法至关重要。

建议初学者先补充相关数学基础,如通过参加线上/线下课程或阅读相关教材来系统地掌握这些知识。

2. 编程语言:Python是目前广泛用于AI开发的编程语言之一。

掌握Python语言将有助于学习和实践AI技术。

可以通过在线教程、编程书籍或参加培训课程来学习Python编程,并逐步掌握其基本语法和常用库的使用。

3. 统计学基础:为了理解和应用AI算法,统计学的基本原理也是重要的。

理解概率、统计推断以及相关数据分析方法是必不可少的。

可以通过阅读统计学教材、参加在线课程等方式来补充这些知识。

三、选择合适的学习途径在基础知识准备充分之后,接下来需要选择一种适合自己的学习途径。

以下列举几种主流且有效的学习方式供参考:1. 在线课程:网络上提供了许多优质的AI技术相关在线课程,如Coursera、Udacity等平台。

这些课程涵盖了从入门到高级的内容,并由领域顶尖专家执教。

通过参与这些课程,可以系统地学习AI技术。

2. 自学教材:有很多著名而全面的教材可供选择,如《Deep Learning》、《Pattern Recognition and Machine Learning》等。

自行阅读这些教材并结合实践,可以深入了解AI技术的原理和应用。

3. 学习社群:加入AI技术学习的在线社群,与同样热衷于AI技术的人们交流、分享学习经验以及获得互助。

AI基础入门详细教程

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Adobe Illustrator第一课一、控制调板:Alt+W+X(CS3版本/英文版是:Alt+W+C)工具栏:Alt+W+O二、矩形:M按空格键可以移动位置(针对还没有结束编辑)按Shift做正方形,按Alt保持中心点不变三、圆角钜形按左方向键是直角,按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角,按下方向键是减圆角Alt固定中心,shift画正的图形四、椭圆:L做图方法同钜形按Alt 键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小五、直线工具:“\”按shift可以画45度角的倍数的直线六、选择工具:“V”1、按Shift键拖动等比缩放,Alt中心不变,shift+Alt是以中心等比缩放2、双击图标或“V+回车”可准确移动图形;按Tab确定3、按Alt键可以复制七、直接选择工具:A编辑点和线八、编组选择工具:1、选择群组中的一个2、点对点对齐(变白色时证明对齐,必须要把对齐点Alt+Ctrl+“勾上)按Alt是编组工具与选择工具的转换九、颜色:F6填色(“/”为无色)改变颜色时,描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+“X”描边与填色的颜色转换“D”是默认的黑色描边,白色填色,描边粗细为1pt作业:中国银行标志、联想标志第二课一、套索工具:Q(选点用的,只是选择点不能编辑)二、画笔工具:B 画笔面板F5三、铅笔工具:N四、旋转工具:R1、双击图标或按“R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转2、单击图标或按“R”再单击某个点则以该点为旋转轴(按Alt单击中心可以准确旋转度数)Ctrl+D再制五、镜像:O用法同旋转,左右镜像点垂直上下镜像点水平六、比例缩放:SS+回车会出现对话框可以更改比例七、改变形状工具:可以修改所有选中图形中的一个;倾料工具八、钢笔工具:P按空格可以移点的位置,按Alt键改变控制炳方向,按Shift控制15度方向;转换锚点工具:Shift+C(单击节点可以转为直线);加点工具“+”,减点工具“-”十、置入Alt+F+L锁定Ctrl+2 解除锁定 Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R作业:奔驰标志、勾图第三课(文字工具)一、美工文字 T (区域文字、路径文字)文字面板 Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大 Ctrl+Shift+“句号”文字减小Shift+Ctrl+“逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头 改变行距。

AI基础教程入门

AI基础教程入门

AI基础教程入门人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过模拟、延伸人类智能的方式,使计算机系统具备像人类一样的感知、思考、决策和学习能力。

随着科技的迅猛发展,AI正在各行各业中得到广泛应用,成为当今社会的热门话题。

本教程旨在向读者介绍AI的基本概念、分类和应用,并提供一些入门学习的资源和建议。

一、AI的基本概念AI的核心思想是模拟人类智能的一些关键方面,例如感知、推理和决策能力。

感知包括理解、分析和处理各种形式的音频、图像和文本数据。

推理涉及根据已有信息进行逻辑推理和问题求解。

决策包括在给定情境下选择最优行动。

二、AI的分类根据不同的分类方式,AI可以分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指在特定领域具备高度智能的计算机系统,如语音识别、图像识别和自然语言处理。

强人工智能则是指具备与人类智能相媲美的综合智能的计算机系统,可以在各个领域进行复杂的推理和决策。

三、AI的应用领域人工智能的应用涵盖了众多领域,包括医疗保健、金融服务、交通运输、教育和娱乐等。

其中,医疗保健领域的AI应用可以帮助医生进行诊断和治疗决策,提高医疗服务的质量和效率;金融服务领域的AI 应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测,保护客户的权益;交通运输领域的AI应用可以实现智能交通控制和无人驾驶技术,提高交通安全性和效率;教育领域的AI应用可以个性化教学,提供更好的学习体验;娱乐领域的AI应用可以开发虚拟现实游戏和影视内容,提供沉浸式的娱乐体验。

四、AI学习的资源和建议对于初学者来说,了解AI的基本概念和原理是入门的基础。

可以阅读一些入门教材和参考书,如《人工智能简史》、《机器学习》等。

同时,参加一些在线课程和培训班也是一个不错的选择,如Coursera和edX等平台提供了很多优质的AI课程。

此外,参与一些AI社区和论坛,与其他AI爱好者交流和分享经验也能够提高学习效果。

总结:AI作为一门前沿科技,正在改变着我们的生活和工作方式。

人工智能(AI)应用从入门到精通PPT模板

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四、智能机 器人在农业 中的应用
感谢聆听
一基础篇
二人工智能的关键技术
七、虚拟现实/增强现实
一基础篇
三人工智能的基本要素
1
一、数据
2
二、算法
3
三、算力
一基础篇
四人工智能的产业应用
01 一 、 人 工 智能产业应
用视图
02 二 、 软 硬 件支撑平台
产业与应用发展现状
03 三 、 人 工 智能基础产
品应用与发展现状
04 四 、 人 工 智能复合产
育创新
03 三 、 人 工 智能在教育
机构管理中的应用
04 四 、 人 工 智能在教师
05 五 、 人 工 智能在学生
工作中的应用
任务中的应用
二应用篇
七人工智能+医疗
0 1 一、人工智能带给医疗领域的变革
02
二、人工智能在医疗领域的价 值
0 3 三、人工智能+医疗生态图谱
0 4 四、人工智能+医疗的发展阶段
二、人工智 能升级新零 售
四、人工智 能在零售业 的应用场景
八人工智能+ 金融
十二人工智能+物流
01 一、人工智能对物
流业的影响
02 二、人工智能催生
03 三、人工智能助力
智慧物流
智能物流
04 四、人工智能落地
05 五、人工智能在物
物流的应用环节
流业的应用场景
八人工智源
0 4
四、人工智能 的分类
0 2
二、人工智能 的基本思想
0 5
五、人工智能 的特征
0 3
三、人工智能 的概念
0 6
六、人工智能 参考框架

AI技术的入门指南

AI技术的入门指南

AI技术的入门指南一、什么是人工智能技术人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种模拟和模仿人类智能的技术系统。

它涉及到各个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

通过分析大量数据和模式,AI系统可以学习并预测未来事件,并执行特定任务。

二、机器学习的基础概念1. 什么是机器学习机器学习(Machine Learning)是AI中重要的一个分支。

它通过让计算机从数据中自动学习知识和经验,而不需要明确地进行编程。

传统的程序需要由人编写规则来解决问题,而机器学习则使计算机能够从大量样本数据中提取模式和规律,并做出准确的预测和判断。

2. 监督学习与无监督学习在机器学习中,有两种常见的方法:监督学习和无监督学习。

- 监督学习:通过给计算机输入带有标签的示例来训练模型,并让其根据这些示例做出准确的预测。

例如,通过给计算机展示带有“猫”或“狗”标签的图片,训练它辨别不同动物类型。

- 无监督学习:数据没有明确的标签,计算机需要从中发现隐藏的模式和结构。

例如,在一个大型客户数据库中分析用户行为,找出潜在的用户群体。

3. 常见的机器学习算法- 决策树:用于分类和回归分析,通过对数据集进行多次划分来建立预测模型。

- 支持向量机(SVM):用于分类和回归分析,在高维度空间中构建超平面来区分不同类别的数据。

- 神经网络:受到生物神经系统启发,通过构建多层神经元网络来模拟大脑的工作原理。

- 聚类算法:将数据集中相似的对象进行分组。

三、自然语言处理技术1. 什么是自然语言处理(NLP)自然语言处理是AI领域中研究如何使计算机能够理解人类语言并进行交互的技术。

它包括了文本处理、声音识别、语义理解等方面。

2. 自然语言处理的应用场景- 机器翻译:将一种语言自动翻译成另一种语言。

- 文本分类:将文本根据内容进行分类,如垃圾邮件过滤、新闻分类等。

- 问答系统:基于用户的问题,通过分析语义来提供准确的答案。

AI技术从入门到精通

AI技术从入门到精通

AI技术从入门到精通随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的人开始对AI技术感兴趣并希望学习。

本文将介绍AI技术的基本概念和常见应用,并提供一些学习AI技术的途径和方法,帮助读者从入门到精通AI技术。

1. AI技术简介AI技术是指模拟人类智能的机器技术。

它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

AI技术的核心是模仿人类大脑的工作方式,通过学习和推理来实现智能化的功能。

2. AI技术的应用领域AI技术已经广泛应用于各个领域,如医疗保健、金融、交通、教育等。

在医疗保健领域,AI技术可以帮助医生诊断疾病、预测病情发展趋势;在金融领域,AI技术可以帮助分析市场趋势、进行股票交易;在交通领域,AI技术可以优化交通流量,提高交通安全性;在教育领域,AI技术可以个性化地辅助学习,提供智能化的教学材料。

3. 学习AI技术的途径要学习AI技术,有多种途径可供选择。

首先,可以通过在线课程学习,如Coursera、edX等平台上有许多与AI技术相关的课程。

其次,可以阅读相关的书籍和论文,深入理解AI技术的原理和应用。

此外,还可以参加AI技术的培训班或者参与开源项目,通过实践来提高技术能力。

最后,可以加入AI技术社区,与其他学习者和专业人士进行交流和讨论,共同学习进步。

4. 学习AI技术的步骤学习AI技术可以分为几个步骤。

首先,要了解AI技术的基本概念和原理,包括机器学习的算法、神经网络的结构等。

然后,需要学习编程语言和工具,如Python和Tensorflow,这是进行AI技术开发的基础。

接下来,可以选择一个具体的AI应用领域,深入研究和实践,掌握相应的技术和方法。

最后,要不断学习和探索最新的AI技术和应用,保持与时俱进。

5. AI技术的发展前景AI技术具有广阔的发展前景。

随着计算能力的提高和数据的大规模积累,AI技术的应用将更加广泛。

未来,AI技术将在医疗、交通、教育等领域发挥更大的作用,为人类提供更多的便利和改善生活质量。

从零开始学习AI技术的步骤与方法

从零开始学习AI技术的步骤与方法

从零开始学习AI技术的步骤与方法一、为什么要学习AI技术?人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当前科技领域的热门话题,已经深刻影响着我们的生活和工作。

无论是从自动驾驶汽车到语音助手,从机器人到智能家居,AI技术不断推动着社会进步和科技创新。

因此,学习AI技术变得尤为重要。

学习AI技术可以帮助我们了解计算机如何模拟和处理人类思维过程,以及如何通过机器学习和数据分析来实现智能化的决策和预测。

此外,掌握AI技术还可以提升个人竞争力,并在未来就业市场中脱颖而出。

二、学习AI技术的步骤1. 建立数学和统计基础为了更好地理解和应用AI技术,建立扎实的数学和统计基础至关重要。

首先需要熟悉微积分、线性代数、概率论等数学知识,并掌握基本的统计分析方法。

这些都是后续深度学习等AI领域所必需的基础知识。

2. 学习编程技能了解如何编写和运行代码是学习AI的重要一步。

Python是目前最常用的语言之一,因其简洁优雅而备受青睐。

掌握Python编程语言,并熟悉与AI相关的库和工具,如NumPy、Pandas、TensorFlow等。

3. 掌握基本机器学习算法机器学习是AI的基础和核心之一。

学习常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯等,并了解它们在不同问题领域中的应用。

4. 深入研究深度学习深度学习是现代AI技术发展中的重要分支,它通过建立多层神经网络模型来实现对大规模数据集的高效处理和特征提取。

熟练掌握深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)并理解其原理,能够应用于图像识别、自然语言处理等复杂任务。

5. 实践项目和竞赛在实战项目中锻炼自己所学知识,并通过参与数据科学竞赛(如Kaggle)来提高实际问题解决能力。

这种实践能够让你更深入地理解AI技术的应用,并培养自己独立解决问题的能力。

三、学习AI技术的方法1. 在线课程和教育平台当前有许多在线AI课程和教育平台供学习者选择。

ai初学教程

ai初学教程

ai初学教程人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的分支领域之一,是指通过模拟人类的智能行为和思维过程,让机器能够像人类一样进行学习、推理和决策。

当前,AI已经广泛应用于各个领域,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

对于初学者来说,了解AI的基本概念和学习途径是非常关键的。

AI的基本概念包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

机器学习是AI的基础,通过训练模型使机器能够从数据中学习,并做出预测和决策。

深度学习是机器学习的一种方法,通过构建多层神经网络来模拟人类的神经系统,实现更加复杂的学习和推理能力。

自然语言处理是指让机器能够理解和处理人类自然语言的能力,如机器翻译、语音识别等。

对于AI的初学者来说,可以通过一些在线教程和学习资源进行学习。

首先,可以选择一些AI学习平台,如Coursera、Udacity等,这些平台上有许多AI相关的课程,包括机器学习、深度学习等。

而且,这些平台上有许多免费的课程,可以帮助初学者建立起AI的基本概念和思维方式。

另外,还可以通过一些经典的AI书籍进行学习,如《人工智能基础》、《机器学习实战》等,这些书籍从理论和实践两方面进行介绍,对初学者非常有帮助。

在学习AI过程中,还需要具备一定的数学和编程基础。

AI的算法和模型涉及很多数学知识,如线性代数、概率论等,所以建议学习者事先学习一些数学基础知识。

另外,学习AI需要使用编程语言进行实践,如Python、R等,建议学习者提前掌握一门编程语言。

总的来说,AI的学习是一个长期的过程,需要不断地学习和实践。

初学者可以通过选择一些合适的学习资源进行学习,如在线教程、学习平台和经典书籍等,同时也需要具备一定的数学和编程基础。

随着不断的学习和实践,相信初学者能够逐渐掌握AI的基本概念和技术,并在未来的人工智能领域中发挥重要的作用。

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江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷(江西师大附中使用)高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明,从考生熟悉的基础知识入手,多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力,立足基础,先易后难,难易适中,强调应用,不偏不怪,达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。

试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内,几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容,体现了“重点知识重点考查”的原则。

1.回归教材,注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则,尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及,其中应用题与抗战胜利70周年为背景,把爱国主义教育渗透到试题当中,使学生感受到了数学的育才价值,所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际,操作性强。

2.适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题,都是综合性问题,难度较大,学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力,以及扎实深厚的数学基本功,而且还要掌握必须的数学思想与方法,否则在有限的时间内,很难完成。

3.布局合理,考查全面,着重数学方法和数学思想的考察在选择题,填空题,解答题和三选一问题中,试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。

包括函数,三角函数,数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。

这些问题都是以知识为载体,立意于能力,让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。

二、亮点试题分析1.【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点,且满足AB AC →→=,则AB AC →→⋅的最小值为( )A .14-B .12-C .34-D .1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识,是向量与三角的典型综合题。

解法较多,属于较难题,得分率较低。

【易错点】1.不能正确用OA ,OB ,OC 表示其它向量。

2.找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。

【解题思路】1.把向量用OA ,OB ,OC 表示出来。

2.把求最值问题转化为三角函数的最值求解。

【解析】设单位圆的圆心为O ,由AB AC →→=得,22()()OB OA OC OA -=-,因为1OA OB OC ===,所以有,OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α,则OB 与OC 的夹角为2α所以,cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即,AB AC ⋅的最小值为12-,故选B 。

【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津,理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ,体现了数形结合的基本思想,再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅,体现了数学定义的运用,再利用基本不等式求最小值,体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =,119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==, AE AB BE AB BC λ=+=+,19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+,()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2.【试卷原题】20. (本小题满分12分)已知抛物线C 的焦点()1,0F ,其准线与x 轴的交点为K ,过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点,点A 关于x 轴的对称点为D . (Ⅰ)证明:点F 在直线BD 上; (Ⅱ)设89FA FB →→⋅=,求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质,直线与抛物线的位置关系,圆的标准方程,韦达定理,点到直线距离公式等知识,考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法,是直线与圆锥曲线的综合问题,属于较难题。

【易错点】1.设直线l 的方程为(1)y m x =+,致使解法不严密。

2.不能正确运用韦达定理,设而不求,使得运算繁琐,最后得不到正确答案。

【解题思路】1.设出点的坐标,列出方程。

2.利用韦达定理,设而不求,简化运算过程。

3.根据圆的性质,巧用点到直线的距离公式求解。

【解析】(Ⅰ)由题可知()1,0K -,抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-,()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -,故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=,故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =,得1214y yx ==,所以()1,0F 在直线BD 上.(Ⅱ)由(Ⅰ)可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩,所以()()212121142x x my my m +=-+-=-,()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-,()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-,则28484,93m m -=∴=±,故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±,故直线BD 的方程330x -=或330x -=,又KF 为BKD ∠的平分线,故可设圆心()(),011M t t -<<,(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =(舍去).故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国,22】 已知抛物线C :y 2=2px(p>0)的焦点为F ,直线y =4与y 轴的交点为P ,与C 的交点为Q ,且|QF|=54|PQ|.(1)求C 的方程;(2)过F 的直线l 与C 相交于A ,B 两点,若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ,N 两点,且A ,M ,B ,N 四点在同一圆上,求l 的方程.【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】(1)y 2=4x. (2)x -y -1=0或x +y -1=0. 【解析】(1)设Q(x 0,4),代入y 2=2px ,得x 0=8p,所以|PQ|=8p ,|QF|=p 2+x 0=p 2+8p.由题设得p 2+8p =54×8p ,解得p =-2(舍去)或p =2,所以C 的方程为y 2=4x.(2)依题意知l 与坐标轴不垂直,故可设l 的方程为x =my +1(m≠0). 代入y 2=4x ,得y 2-4my -4=0. 设A(x 1,y 1),B(x 2,y 2), 则y 1+y 2=4m ,y 1y 2=-4.故线段的AB 的中点为D(2m 2+1,2m), |AB|=m 2+1|y 1-y 2|=4(m 2+1).又直线l ′的斜率为-m ,所以l ′的方程为x =-1m y +2m 2+3.将上式代入y 2=4x ,并整理得y 2+4m y -4(2m 2+3)=0.设M(x 3,y 3),N(x 4,y 4),则y 3+y 4=-4m,y 3y 4=-4(2m 2+3).故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2+2m 2+3,-2m ,|MN|=1+1m 2|y 3-y 4|=4(m 2+1)2m 2+1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ,故A ,M ,B ,N 四点在同一圆上等价于|AE|=|BE|=12|MN|,从而14|AB|2+|DE|2=14|MN|2,即 4(m 2+1)2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m +2m 2+⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2+22=4(m 2+1)2(2m 2+1)m 4,化简得m 2-1=0,解得m =1或m =-1, 故所求直线l 的方程为x -y -1=0或x +y -1=0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较,基本相似,具体表现在以下方面: 1. 对学生的考查要求上完全一致。

即在考查基础知识的同时,注重考查能力的原则,确立以能力立意命题的指导思想,将知识、能力和素质融为一体,全面检测考生的数学素养,既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度,又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平,符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则. 2. 试题结构形式大体相同,即选择题12个,每题5分,填空题4 个,每题5分,解答题8个(必做题5个),其中第22,23,24题是三选一题。

题型分值完全一样。

选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点,大部分属于常规题型,是学生在平时训练中常见的类型.解答题中仍涵盖了数列,三角函数,立体何,解析几何,导数等重点内容。

3. 在考查范围上略有不同,如本试卷第3题,是一个积分题,尽管简单,但全国卷已经不考查了。

四、本考试卷考点分析表(考点/知识点,难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题)。

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