语义聚集的P2P服务组织模型_兰明敬
新闻学与传播学:舆论学
新闻学与传播学:舆论学1、填空题()是社会主义新闻事业的首要任务,也是党和政府对新闻事业的期望和要求。
正确答案:舆论引导2、填空题舆论的功能主要表现为舆论的(),指导功能,沟通功能,监督功能。
正确答案:信息(江南博哥)功能3、单选不是按照传播科技手段将人类社会的历史划分的是().A.口头传播阶段B.体态传播阶段C.印刷传播阶段D.电子传播阶段正确答案:B4、填空题舆论引导方式需要做出调整,由过去的灌输式、指导式、居高临下的方式转变为()、谈心式、平等交流式。
正确答案:服务式5、单选根据著名的马斯洛需求理论,人的需求由低到高分为5个层次,分别为生理需要,安全需要,爱的需要,尊重的需要,()。
A.发展需要B.生存需要C.社会需要D.自我实现的需要正确答案:D6、单选专制国家中舆论与权力的关系是()。
A.同时增强或减弱B.没有比例关系C.此长彼消,此强彼弱D.毫无关系正确答案:C7、填空题作为舆论客体的社会问题,主要有3个基本特点,即(),冲突与反常性,以及现实性。
正确答案:公共性8、判断题广告宣传所制造的消费者舆论必然会为企业带来相应的经济效益。
正确答案:错9、填空题舆论作为一种社会意识,不是固有的,是一定舆论作为一种社会意识,不是固有的,是一定()的反映。
正确答案:社会存在10、判断题在舆论形成的一般过程中,权力机构与大众媒介对舆论形成的促成具有决定性作用,稍有偏差,后果严重。
正确答案:错11、单选下列是按舆论传播是否以媒介为载体为标准划分的是().A.媒介形态B.潜舆论C.显舆论D.行为舆论正确答案:A12、填空题日常生活道德舆论的特征有群体性、具有约束力、具有().正确答案:渗透性13、单选舆论是对社会现实的意见,总是来源于()。
A.我们自身的发展B.我们生活中的矛盾C.我们生活的现实社会D.我们的追求正确答案:C14、填空题舆论测量方法包括直观的舆论考察和科学的()两类.正确答案:民意测验15、问答题结合实际谈谈,舆论的媒介形态在对社会舆论的反映、引导及舆论监督的具体运作中还存在哪些问题?正确答案:(1)舆论媒介形态的歪曲媒介舆论的主要功用是代表民意,监督权力,维护公共利益。
基于语义P2P信息共享的技术研究
中图分类号 :T 33 P 9
文献标识码 :A
文章编号:10— 59( 0 1 7 00— 2 07 99 2 1 )0— 08 0
Te h o o y Re e r h Ba e n S m a tcP2 n o m a i n S a i g c n l g s a c s d o e n i P I f r t h rn o
ago i m ih i s d o s ma tc . l rtm e uies a c i e ue ticud e a i nfr ai . ih a s d l rt h wh c Sba e n e n isTheago i h rq r e r hngr q s n l es m ntci o m t wh c C beu e t on n o
计算机光盘软件与应用
信息技术应用研 究 C m u e D S f w r n p lc t o s op tr C o t a e a d A p a i n i 2 1 年第 7 01 期
基于语义 P P信息共享的技术研究 2
谢伟超 (中国电子设备 系统工程公 司,北京 0 50 ) 621 摘 要 :本文引入语 义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的 P P局部性 网络模型并设计了基 于 2 语义的推荐式搜 索算法。该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点。系统实现表明,基 于 语 义 P P的信 息检 索 ,能 够减 少搜 索在 PP网络 中的回路 ,从 而减 少 P P网络 中的重 复 消息数 量 ,提 高 了检 索的 效率 。 2 2 2
一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型
t el re s ae mu ia t n io me t t a iu e r n ef c a d i t f n o t o t ag c l h c s e vrn n h v ro sn t k it r e b n w d h o d h s. h wi wo a e Ke wo d y rs P P N t o k Ov r y mu ia t A e a e d ly P irt 2 ew r el hc s a v rg ea roi y
oe a u i s m dl ae nP Pn tok H MM)ipooe ;tae o elec n vibe a d it o er it cnie vr ym lc t oe bsdo 2 e r( O l ta w s r sd it s t t t yadaaal bn wd f esno os r p k bhh an l h p d-
2023年人工智能现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题:共40题二、多选题:共20题三、判断题:共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分?A .用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案:A解析:《人工智能导论》(第4版)作者:王万良出版社: 高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D. A 和B正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?A.卡方检验值B.互信息C .信息增益D.主成分分析正确答案:D解析:《自然语言处理》作者:刘挺出版社:高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域?A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D .编译原理解析:《走进人工智能》作者:周旺出版社:高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下,采取行动a之后,后续的各个状态所能得到的回报()。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C,在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法解析:《机器学习方法》作者:李航出版社:清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案:A解析:《机器学习》作者:周志华出版社:清华大学出版社8、在强化学习过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
A .大,小B.大,大C.小,大D.小,小正确答案:A解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?A.嵌入B.过滤C ,包装D.抽样正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社10、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
在P2P网络中构建支持语义搜索的覆盖网络DOverlay
Ab ta t P P n t r sc v r d wih a v ra o o o y t u p r h e o r e ’f s o a i g Ov ra s p s e h sr c 2 e wo k i o e e t n o e ly t p l g o s p o tt er s u c s a t c t . e ly o s st e l n s m a tc i t l g n e c n ma i u a e t ec m p ia e u re , u h a e n i q e is W e p o o ea P P Ov ra a e e n i n el e c a n p lt h o l t d q e is s c ss ma tc u re . r p s 2 e l y b s d i c o n o o y c n e tte s wh c a d p o t ev re h r c e it s o h P n t r s Th e o r e cu t r a n o t l g o c p r e ih c n a a tt h a i d c a a t rs i ft e P2 ewo k . e r s u c l s e s c n c
1 研 究 背景
在过去几年 中, 2 P P模 型 由于其高 度动 态性 、 散性 、 分 强 容错性以及低维护成本性[ ] 1 成为了一个在 Itr t nee 规模 内进 n 行资源 ( 文件 、 服务 、 P 内存 、 C U、 存储 空间、 网络带宽 )[4共享 33 , 的一个极具吸引力 的模 型。P P网络通过在具有异构操 作系 2 统和网络的节 点上 构建 覆 盖 网络 ( vr y 来实 现上 述 目的 o el ) a 的 。由于覆盖 网络 的灵 活可配 置性 , 因此 它允许 用户在 不用 更 改支 撑 物 理 网 络 的前 提 下 实 现 资 源 发 现 的 分 布 式 操 作 [l 。覆 盖网络的有效性直接影 响了 P P网络 中资源 发现 7a ] 2 策 略的性能 , 因为 P P网络 中节点 的高度 变化性 对资源 发现 2
语义P2P技术在远程教育中的应用
的网络媒体 提供 了一种 环境 , 在 普遍 的 远程 教学 服 务模 型 是 现 BS / 模式 , 在这种 体 系结构 中浏览 器请 求 服务 而 服 务器 提 供 服 务, 这种体 系结构实质 上是集 中式体 系结构 , 整个 网络依 赖 于中 心节点 , 即服务器 , 一个服务器 同时向多个客户 提供服务 , 可能 有 出现网络阻塞或 服务 器无法 及时 响应 及 大量 闲余 的客户端 资 源 无法及 时响应及大量 闲余 资源无 法使用 的现 象 , 于是 , 虽然 学校
的都是 B S或 C S网络模式 , / / 由于 B S和 C S模 式本 身 的特 点 , / /
造成学习交互不够及时 、 系统费用 昂贵 和资源利用 率低等 问题一 直无 法得 到有效 的解 决 , 然而这一问题随着语 义 P P技术 的出现 2 而得到妥善 解决。
1 语 义 P P的提 出 2
本 文 分析 了 目前 远 程 教 育 发 展 中存 在 的 问 题 , 合 语 义 w e 结 b技 术和 P P技 术 , 出 了 一种 基 于 语 义 P P 2 提 2 的远 程 教 育模 型 , 用 语 义 P P和 J T 利 2 X A技 术 给 出 了远 程 教 育 新 的 平 台 。 并探 讨 了如 何 将 语 义 P P技 术 2
Байду номын сангаас
应用 于远程教育 中。
P P技 术 2 语 义 We C S 远 程 教 育 b / 本 体
Ab t a t B s d o h n lss o e d f cs o e c re td sa te u ti n,t e p p rp o o e e sr c a e n te a ay i ft e e t t u r n i n d c o h f h t h a e rp sd an w mo e a e n S ma t 2P. e i tg ain o ma t e d P .T i a e a e t e n w d sa te u a d lb d o e n i P s c t n e r t S n i W b a 2P h o fe c n h sp p rg v e i n d c — h t
基于语义聚类的P2P网络资源查找策略
成功率依赖于网络的拓扑结构和随机的邻居选择。 基于 宽度优先搜索的方法试 图有选择地发送到一些邻居 , 而 避免将查询发送到所有的邻居。在本地索引的方法中, 每个节点维护了离 自己的距离不超过 步节点的数据
索引,可以将对查询的处理放到很少的节点上进行。 近年来的一些研究力图依据查询 内容本身及节点
图 1 S - e rh双 层 覆 盖 网络 C S ac
F g 1 Do b e ly r v ra fS S a c i. u l—a e e ly o C— e r h o
资波表 示模 型 瓷源 聚樊模型 | 节点闻语义聚类 优化横型
收稿 日期 :2 1- —6 0 1 32 0 基金项 目:国家 自然科学基金 资助项 [ 6 9 3 2 ) ] 0 7 0 1;中央高校基本科研业 务费专项 资金资助项 目( 0 7 4 0 ) ( N10 0 0 1;国家高技术 研究 发展计划(6 计划) 83 资助项 目( 0 A 0 Z 4 ) 2 8 A 1 16 0 . 作者 简介 :王振华(9 9 ) 1 7 一 ,男 ,博士 ,讲师 ,主要研究方 向 :分布式数据管理 , a gh n u @i . u d . w n z eh a s n . u a ec e c
2 系统概述
笔者提出了一种基于语义聚类的 P P资源查找策 2
略 S —er 。 图 1 C Sac 如 h 所示 , CSa h构建了 2 S —e c r 层的覆 盖网络 , 下层为节点层 , 上层为语义节点层。节点层主 要负责构建和管理覆盖网络, 按照功能可以分为语义聚
林的算法对资源进行聚类。 针对无结构 P P系统中查询 2
语义聚集的P2P服务组织模型
《领域驱动设计:业务建模与架构实践》笔记
《领域驱动设计:业务建模与架构实践》阅读笔记目录一、书籍概述 (2)1.1 作者介绍及写作背景 (2)1.2 书籍内容概述 (3)1.3 领域驱动设计的重要性 (5)二、领域驱动设计基础 (6)2.1 领域驱动设计的核心概念 (7)2.1.1 领域模型的定义 (9)2.1.2 泛领域化与领域边界划定 (10)2.1.3 聚合与聚合根的理解 (11)2.2 业务建模方法论 (12)2.2.1 业务需求分析 (14)2.2.2 业务过程建模 (15)2.2.3 业务实体与关系分析 (16)三、领域模型构建实践 (18)3.1 确定业务核心领域与识别关键实体 (20)3.1.1 业务领域识别方法 (21)3.1.2 关键业务实体分析 (22)3.2 构建领域模型的具体步骤 (23)3.2.1 需求分析阶段 (25)3.2.2 概念建模阶段 (26)3.2.3 细化与调整阶段 (27)四、架构实践与应用场景分析 (29)4.1 架构风格选择与设计原则 (30)4.1.1 常见架构风格介绍与选择依据 (32)4.1.2 架构设计原则及最佳实践 (34)4.2 领域驱动设计在典型场景中的应用 (35)4.2.1 订单管理系统实例分析 (37)4.2.2 电商平台的领域驱动设计实践 (39)五、技术实现与工具选择建议 (40)5.1 领域模型的技术实现方式 (42)5.1.1 数据持久层技术选型建议 (44)5.1.2 业务逻辑层的技术实现要点 (45)5.2 辅助工具与最佳实践分享 (46)一、书籍概述《领域驱动设计:业务建模与架构实践》是一本深入探讨软件开发领域中业务建模与架构设计的书籍。
本书作者结合多年的从业经验,为读者提供了一套完整而实用的领域驱动设计(DDD)方法论和实践指南。
在书籍概述部分,作者首先阐述了领域驱动设计的核心理念和目的。
DDD是一种软件开发方法,它强调基于领域模型来构建软件系统,从而更好地理解和表达业务需求。
北京大学学报(自然科学版)2021年第57卷总目次
北京大学学报( 自然科学版 )2021年第57卷总目次基于语义对齐的生成式文本摘要研究 ·········································································· 吴世鑫黄德根李玖一 (1)一种基于多任务学习的多模态情感识别方法 ···························································· 林子杰龙云飞杜嘉晨等 (7)中文机器阅读理解的鲁棒性研究 ············································································· 李烨秋唐竑轩钱锦等 (16)基于细粒度可解释矩阵的摘要生成模型 ···································································· 王浩男高扬冯俊兰等 (23)基于Masked-Pointer的多轮对话重写模型 ·································································· 杨双涛符博于晨晨等 (31)开放域对话系统的抗噪回复生成模型 ···················································································· 朱钦佩缪庆亮 (38)具有选择性局部注意力和前序信息解码器的代码生成模型 ············································ 梁婉莹朱佳吴志杰等 (45)基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法 ··························································· 田佳来吕学强游新冬等 (53)基于Transformer局部信息及语法增强架构的中文拼写纠错方法 ············································· 段建勇袁阳王昊 (61) . All Rights Reserved.复述平行语料构建及其应用方法研究 ···································································· 王雅松刘明童张玉洁等 (68)融合物体空间关系机制的图像摘要生成方法 ······························································ 万璋张玉洁刘明童等 (75)无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成 ························································ 杨二光刘明童张玉洁等 (83)基于深度学习的实体链接研究综述 ······································································· 李天然刘明童张玉洁等 (91)海域天然气水合物开采的4C-OBC时移地震动态监测模拟 ················································ 朱贺何涛梁前勇等 (99)微观剩余油赋存状态的矿物学机制探讨——以鄂尔多斯盆地中部中‒低渗砂岩储层为例 ·················································· 王哲麟师永民潘懋等 (111) 不同分辨率下青藏高原对大西洋经向翻转流影响的耦合模式研究·····································邵星杨海军李洋等 (121)深圳河湾流域溢流污染规律及其对海湾水质的影响 ······················································ 程鹏李明远楼凯等 (132)中国东部水稻土壤丁酸互营降解微生物的地理分布格局 ·················································· 费媛媛焦硕陆雅海 (143)1982—2014 年华北及周边地区生长季NDVI变化及其与气候的关系 ······························· 张新悦冯禹昊曾辉等 (153)模型结构与参数化差异对蒸散发估算的影响 ························································· 赵文利熊育久邱国玉等 (162)基于需求的京津冀地区生态系统服务价值时空变化研究 ············································· 唐秀美刘玉任艳敏等 (173)2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析 ························································ 宁论辰郑雯曾良恩 (181)I北京大学学报(自然科学版) 第 57 卷 第 6 期 2021 年 11 月II 环境规制对工业绿色全要素生产率的影响——短期偿债能力的中介效应 ·········································································· 刘锦慧 邹振东 邱国玉 (189) 胰岛炎症导致的2型糖尿病发病过程的动力学模型及治疗策略······································ 林智立 雷蕾 李长润 等 (199) 内部充放电监测器仿真及地面实验研究 ································································ 宋思宇 于向前 陈鸿飞 等 (209) 保定‒雄安地区近地面大气流动与轨迹输送特征 ························································· 栗涵舸 蔡旭晖 康凌 等 (215) 巢湖地区早三叠世晚斯密斯亚期含鱼化石碳酸盐岩结核的地球化学特征及其地质意义 ········ 于鑫 孙作玉 孟庆强 等 (225) 结合序贯平差方法监测地表形变的 InSAR 时序分析技术·················································王辉 曾琪明 焦健 等 (241) 北方农牧交错带草地土壤微生物量碳空间格局及驱动因素 ········································ 陈新月 姚晓东 曾文静 等 (250) 基于 GIS 的全球农业开发潜力和人口承载力分析 ······················································· 梁书民 刘岚 崔奇峰 等 (261) 短程硝化–厌氧氨氧化在实际垃圾渗滤液处理工程中的启动运行研究 ······························ 初永宝 赵少奇 刘生 等 (275) 唐河地下水有机氯农药(OCPs)的分布特征及风险评估 ······················································ 张敏 王婷 杨超 等 (283) 城市市政基础设施投资与经济发展的空间交互影响 ···················································· 储君 刘一鸣 林雄斌 等 (291) 碳纳米管对天然有机质氯化消毒副产物生成的影响 ················································· 李慧敏 陈学姣 尤明涛 等 (299) 利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用······································ 杜云松 黄冉 王馨陆 等 (311) 基于深度神经网络的城市典型乔木日内蒸腾特征模拟研究 ········································ 赵文利 邱国玉 熊育久 等 (322) 黄河上游重金属元素分布特征及生态风险评价 ·····························································张倩 刘湘伟 税勇 等 (333) 化工企业污染物影子价格的估计——基于参数化的方向性距离函数 ··················································································· 陈醒 徐晋涛 (341) 汉江流域河网分级特征研究 ··················································································· 黄子叶 王易初 倪晋仁 (351) 植物残体输入改变对樟子松人工林土壤呼吸及其温度敏感性的影响····························· 何可宜 沈亚文 冯继广 等 (361) 那仁郭勒河流域地表水与地下水储量变化响应研究 ························································ 王玥 王易初 倪晋仁 (371) 生境维持服务供给量与需求量研究——以京津冀地区为例 ······················································································ 王雅琳 牛明爽 宋波 (381) 寒武纪化石胚胎 Markuelia 的肌肉组织 ··································································· 刘腾 段佰川 刘建波 等 (390) 果子狸多态性微卫星位点的筛选及特性分析 ······························································· 王迪 张丹 熊梦吟 等 (395) 惠斯通电桥式磁阻传感器的零位温度漂移研究 ························································· 于向前 刘斯 肖池阶 等 (401) 碳离子注入辅助在 6H-SiC 表面制备石墨烯··························································· 陈钰焓 赵子强 赵云彪 等 (407) 石家庄市秋冬季大气环流型下的气象和PM 2.5污染特征 ·················································· 肖腾 林廷坤 严宇 等 (414) 基于大数据量的初至层析成像算法优化 ·································································· 吕雪梅 张献兵 康平 等 (425) 天然气水合物相关的 Slipstream 海底滑坡体速度结构模型反演············································ 蓝坤 朱贺 何涛 等 (435) . All Rights Reserved.第 57 卷(2021年)总目次III 矽卡岩中石榴子石的稀土配分特征及其成因指示 ···································································· 王一川 段登飞 (446) 鄂尔多斯盆地长 7 段页岩油优质储层特征分析 ·························································· 王晓雯 关平 梁晓伟 等 (459) 下刚果盆地中段挤压带盐底辟构造形成演化分析——基于物理及离散元模拟 ················································································ 程鹏 李江海 刘志强 (470) 滇池溶解氧浓度变化的氮磷循环响应模拟研究 ························································· 胡梦辰 朱滔 蒋青松 等 (481) 长江中下游武安段生态航道评价 ················································································ 刘念 李天宏 匡舒雅 (489) 冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响 ························································ 丛丽 徐琳琳 方小雨 (496) 沸石载体恢复受饥饿影响厌氧氨氧化菌的性能研究 ················································ 余道道 孙敬起 霍唐燃 等 (507)1.5ºC 和 2ºC 目标下中国交通部门2050年的节能减排协同效益 ······································· 陆潘涛 韩亚龙 戴瀚程 (517) 嗜热蓝细菌 PKUAC-E542 藻蓝蛋白耐热性以及不同光照条件对其含量影响研究 ············ 李俐珩 梁园梅 李玫锦 等 (529) 我国海岸带城市化系统耦合协调时空动态特征——以东海海岸带城市为例 ················································································ 徐煖银 李枝坚 曾辉 (536) 丙酸盐对厌氧氨氧化除氮性能及群落结构的影响 ··························································· 张立羽 乔雪姣 余珂 (545) 农户生计资本特征及对生活满意度的影响——基于中国 13 省 25 县抽样调查数据的分析······················································· 卢志强 曹广忠 李贵才 (556) 城市化对哺乳动物丰富度影响的研究——以长三角城市群为例 ··········································································································· 林萍 (565) 黄河下游花园口至艾山河段滩区洪水漫滩风险度评估研究 ·········································· 孙煜航 程舒鹏 张祺 等 (575) 磁性 CoFe 2O 4/g-C 3N 4 复合纳米材料对环丙沙星的光催化降解研究 ······························ 陶虎春 邓丽平 张丽娟 等 (587) 格密码关键运算模块的硬件实现优化与评估 ································································· 陈朝晖 马原 荆继武 (595) 基于时空建模的动态图卷积神经网络 ················································································ 李荆 刘钰 邹磊 (605) 核磁共振波谱法结合化学计量学判别油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜和加工蜜························· 陈辉 张佳琳 鞠晶 等 (614) 黄铁矿型 FeS 2 纳米微球的制备及其超级电容性能研究 ····························································· 李搛倬 传秀云 (623) 全球变暖背景下内蒙古地区沙尘暴频次变化的预估 ································································· 杨诗妤 闻新宇 (632) 利用人工智能神经网络预测广州市 PM 2.5日浓度 ········································································ 李泽群 韦骏 (645) 基于多方向识别的三维断层增强方法 ·································································· 安圣培 陈彦阳 罗红梅 等 (653) 尖峰岭次生林和原始林林下灌木叶氨基酸对氮添加的响应 ······································· 李修平 安丽华 倪晓凤 等 (660) 城市电动自行车违规充电隐患的空间分布及其影响因素 ··················································· 廖聪 邬伦 蔡恒 等 (671) 深圳近海环境重金属空间分布特征与风险评价 ······················································ 张海军 史本宁 焦学尧 等 (679) 生态系统文化服务供需关系量化方法研究——以平陆大天鹅景区为例 ············································································· 杨丽雯 王大勇 李双成 (691). All Rights Reserved.。
P2P网络节点自组织聚类算法
(.S h o f mp tr n mmu iainE gn eig h n z o iest f ih d s y 1 c o l Co ue dCo o a nc t n ier ,Z e g h uUnv ri o L g tn u t ,Zh n z o 5 0 2 o n y I r e g h u4 0 0 ,
提 高邻近 节点查找效 率 ,节点根据 小世界 模型 在聚 类 区域 外采用 半径指 数递增 且 互不重 叠的 多重环结构 组织 远距 离节点 , 增加捷 径连接 , 小节点 间平均距 离。在邻 近节点 查找过 程 中, 用分 布式 的网络 坐标机 制预测 网络距 离, 小 目标 节点范 减 使 缩 围, 然后 通过 直接测量 找 出最邻 近 节点 , 这种 策略在 保证 准确度 的 同时有效地 降低 了系统 开销 。
摘 要 : 出了一种 P P网络节 点 自组 织聚类 算法 , 提 2 该算 法具有分 布式 、自组 织的特 点 , 个节 点分别使 用 自身掌握 的 网络 每 局部视 图, 通过邻近 节点 查找机 制独立地 完成 聚类操 作 , P P网络构造 算 法提 供 支持 , 为 2 具有 良好 的可扩展 性和 鲁棒性 。为
d n l l se f ih i wn i t ec n e Asa e u t t ea g rtm a i h s a a i t dr l b l y I r e c iv f ce t e t acu t r wh c s y o t o e t ̄ s h s l h l o h h s g l b l y a i i t . n o d rt a h e ee in r , i h c i n ea i o i
《08257+舆论学原理、方法与应用》综合练习题九
舆论学原理复习试题有答案1.评价类媒介舆论是以媒介为中介,以()、访谈、调查等形式公开传播的意见形态。
()A、流言B、言论C、传说D、新闻【正确答案】:B2.():是指皇帝召集朝廷官员在朝廷议论国事,官员的议论供皇帝参考,皇帝根据议论对议者进行奖罚。
()A、早朝B、上朝C、朝议D、议朝【正确答案】:C3.人民代表大会是国家的权力机关,是我国()的基本形式()A、民主B、群众民主C、公众民主D、政治民主【正确答案】:D4.舆论的形态呈现三个阶段:潜舆论、显舆论和()()A、舆论B、言行舆论C、行动舆论D、行为舆论【正确答案】:D5.在舆论引导过程中,我们面对的对象,一是社会的(),二是舆论领袖。
()A、普通群众B、普通民众C、普通人民D、普通成员【正确答案】:D6.民意又称()、公意、公共舆论、公论等()A、民情B、公众意愿C、舆情D、民心【正确答案】:D7.荀子将民与君的关系,十分贴切地比喻为水与舟的关系,提出了“()”的理论。
()A、载舟覆舟B、泛爱众C、民不可与谋D、以德配天【正确答案】:A8.新闻舆论监督的方法:新闻批评、公众来信、以及()。
()A、信访B、暗访C、内参D、报告【正确答案】:C9.所谓(),是指面对一个公共问题,各种意见偏好、需求和评价所具有的人数各有多少。
()A、舆论分布B、舆论强度C、舆论导向D、舆论引导【正确答案】:A10.古典时代希腊的城邦政府是()的,城邦与其全体公民是一个概念,公民大会在古希腊的各城邦都是最重要的权力机构,城邦的一切重大问题必须由公民集体决定”。
()A、民主型B、参与型C、选举型D、强制型【正确答案】:B11.舆论学是研究社会公众的共同意见如何制约人类生活的一门()。
()A、科学B、学科C、课程D、科目【正确答案】:A12.这些社会问题或者是人们当前的现实利益、现实关系、()的某种冲突和反差所造成的,或者虽然问题本身以某种历史或未来的面貌出现,但跟现实的利益、关系和观念相关。
面向服务的P2P网络体系结构层次参考模型研究
比如移动性 、 智能性 等特性 的融人 , 等等 。 P P网络应 用 除具有 可缩放 性 、 等 性 、 2 对 易部 署
1 引 言
构造和使用 P P网络 的动力 源于对 资源 的共 2 享 。P P网络技术 的产 生 与 发 展 , 2 不仅 仅 只是 一 项
新 型的 网络 技术 的革 新 ,2 P P网络 本身 所 具 备 的强
大 的 网络规 模可缩 放 特 性 、 节点 间 的对 等特 性 以及
证、 多方通信 、 型服务提供 、 新 可扩展性 、 开放性等 , 这些 都是 为 了增强 P P网络应 用 的高可用性 。 2
必然 是庞 大的 , 结 构化 P P网络技 术 则 能够 满 足 而 2
用性 的多方 面 因素 放 置 在 P P网络 的 不 同层 次 解 2
决。
应用 规模缩 放性 的服 务需 求 , 供 广 域 网范 围 内海 提
量资源的整合与共享 ; 构建 即时通信 、 白板系统 、 语 音通信、 视频会议等强调节点间协同工作的应用 , 参 与协 同工作 的计算 机之 间不再 需要专 门的服务 器进 行协 同 , 而 自组 织 形成 以特定 兴 趣 为 驱 动 的应 用 进
2 面 向服务 的 P P网络体 系结构分层参考 2 模 型
基 于 P P网络 技 术 构 建 的 P P网 络应 用 平 台 2 2 涉 及到对 多种 类 型 的 网络资 源 的有效 利 用 , 包括 计
算资源 、 通信 ( 带宽) 资源 、 信息资源以及各种服务 资 源 。将 整个 网络 中 的各 类资 源看成 是一个 逻辑整 体, 面向各种网络应用提供一个统一的抽象资源池 ,
自组织P2P网络的语义聚类查询算法
自组织P2P网络的语义聚类查询算法
朱桂明;金士尧;黄红兵
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2010(031)001
【摘要】P2P网络中参与资源共享的节点日益增多,且呈海量趋势.如何在海量用户海量资源的情况下,查询整个P2P网络中的资源语义分布,计算网络中的所有语义聚类,是一个颇具挑战性的问题.针对这一问题,本文提出了一种面向自组织P2P网络的语义聚类查询算法SCQASPNSR.该算法可高效计算整个P2P网络中的语义聚类,为研究网络中资源语义分布、进行有效的知识发现,提供了有力支持.
【总页数】5页(P39-43)
【作者】朱桂明;金士尧;黄红兵
【作者单位】国防科学技术大学计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南,长沙,410073【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.语义网络P2P参考模型的查询过程构建 [J], 蔡寅
2.自组织聚类的P2P语义路由算法 [J], 向永生;张颖;陈曦
3.P2P网络节点自组织聚类算法 [J], 熊馨;陈锬
4.SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法 [J], 朱桂明;金士尧;郭得科;
韦海亮
5.基于自组织聚类的结构化P2P语义路由改进算法 [J], 刘业;杨鹏
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一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法[发明专利]
专利名称:一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法专利类型:发明专利
发明人:苗光胜,冯登国,苏璞睿
申请号:CN200910089657.9
申请日:20090728
公开号:CN101610184A
公开日:
20091223
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,属于信息安全技术领域。
本发明的方法为:首先为网络中每个节点分配一个信任管理节点,其负责记录网络中其他节点对该节点的评分行为,同时将评分行为异常的节点加入到该节点的异常节点集合中;然后信任管理节点对其所负责节点的异常节点集合定期进行检测,如果异常节点集合中节点数量大于设定值则启动共谋团体检测过程;最后信任管理节点根据反馈的检测结果更新节点的全局信任值。
与现有技术相比,本发明适用范围更广,对节点行为的描述更加全面,大大提高P2P网络信任模型对共谋攻击的抵制能力。
申请人:中国科学院软件研究所
地址:100190 北京市海淀区中关村南四街4号
国籍:CN
代理机构:北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:冯艺东
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基于语义P2P技术的资源共享和检索系统研究
第 2期
电 脑 开 发 与 应 用
文 苹 编 号 :0 35 5 (0 O 0 —0 -2 10 -8 0 2 1 ) 20 90
基 于语 义 P P技 术 的 资源 共 享和 检 索 系统 研 究 2
Re e r h o m a i nd P2 b s d Re o r e S r ng a t i v lS s e s a c n Se ntc a P— a e s u c ha i nd Re r e a y t m
汪 材 印 “ 杨 杰
( 合 肥工 业 大学计 算机 与信 息 学院 合 肥 【 摘
2 0 0 ) 。 州 学院 电子 与 电气 工程 系 安徽 宿 州 2 4 0 ) 3 09 ( 宿 3 0 0
要】综合 应用 P P ( e rt— e r t o k 2 P e— P e w r )技术 与语 义 We o Ne b技 术 ,提 出 了基 于本 体技 术 的计算机 科 学与
复 杂 的查 询 ,查询 结果 和满 意度 将大 大提 高 。
【 关键 词】 本体 ,对 等 网 ,语 义 we ,语 义检 索 b
中 图 分 类 号 :T 3 3 P 9 文 献标 识码 :A
ABS TRACT On h b ss f P2 t c n l g a d e n i t e a i o P e h o o y n S ma tc W e e h o o y, t i a e Pr Po e Co u e S in e n h t c n lg hs P p r o ss mp t r ce c a d
T c n lg ’Slann eo resaiga drti a sse mo ueb sdo h tl y I eP Pe vrn n ,ti s s m eh oo y rigrs uc h r n er vl ytm d l ae nleOnoo .nt 2 n i me t hs yt e n e g h o e
互动 关系 组织——网络空间群体聚合的特征阐释
自由散漫。时至今日已经有越 来越多的人利用网络生成自己的第 二生存空间,其在互联网所打造的 “第二世界”里,为自己重新塑造身 份,以新的年龄、职业甚至是性别, 参与到各种网络活动当中,不仅是信 息获取,也包括各种来自真实生活的 分享。而当拥有相同兴趣、爱好的人 聚集在一起便生成了各种诸如网络社 群、社区、小组等互联网组织形态, 诸如各种游戏联盟、读书交流、网络 交友、宠物交流小组等,但是这些网 络群体组织成员间并不存在任何诸如 合约时的关系,也没有诸如血缘一般 与生俱来的羁绊,成员之间彼此独 立,既有言论的自由,也有出入的自 由,换言之,这种聚合状态的持续性、 长久性和维护性都缺乏鲜明的保障,成 员随时可以凭借个人意愿选择退出。
当今社会,随着各类网络技术 在现实生活中的渗透,个体的生活方 式、生活状态也都日渐朝着个性化、 专业化以及服务化的方向倾斜。互联 网中潜藏的各种信息、内容可以满足 不同个体的生存需求。个体无论选择 关乎娱乐、交友还是消费的内容,都 可以在海量的网络信息中搜索、寻找 到契合自身的,且伴随着互联网所提 供信息的日渐精细化和条目化,其个人 意识、个人利益等各种主观性因素被满 足的可能性日益提高,人的天性得到根 本性释放。于是众多有着共同的兴趣爱 好、利益诉求的个体,会因为互联网发 生聚合,如以微信、QQ等媒介所生成 的各种交流群,如共同聚焦在某一微信 公众账号、微博账号之下的有着共同关 注的“粉丝”,他们可以在互动中交 流,也可以在互动中汲取、博采众长。
“表情化”是网络空间各类交流 活动所彰显出的一大趋势。各种代表 喜怒哀乐等情感元素的表情,本身承 载着巨大的信息含量,简单、时髦、 有趣的同时,更在一定程度上代替了 发声者难以用语言言说的部分。可以 说,如今的各类表情包已经进化为一 门独特的互联网语言,其比口语化更 加形象,比书面语更加活泼,网络群体 之间利用其而展开的对话和交流,不仅 呈现出快速、有效、直接的特征,同时 对于个体性格的塑造、个性的展示以及 主观意愿的表达,都会产生积极的促进 作用,对于帮助人与人之间生成良好而 和谐的社会关系,亦具有推动作用。
国内大模型中文语义理解能力排行榜
国内大模型中文语义理解能力排行榜国内大模型中文语义理解能力排行榜随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理领域也迎来了一次次的革新。
其中,大模型的崛起成为了自然语言处理领域的重要里程碑。
在这个领域中,中文语义理解能力更是备受关注,因为这直接关系到人工智能在中文应用中的表现。
国内也出现了不少相关的语义理解能力排行榜,评估各大模型在中文语义理解上的表现。
本文将对国内大模型中文语义理解能力排行榜进行全面评估,并分享个人观点和理解。
一、国内大模型中文语义理解能力排行榜1. 百度开发的ERNIE2. 中科院计算所开发的CLUE3. 华为开发的BERT4. 必应开发的T-Brain5. 深度之眼团队开发的RoBERTa这些大模型在中文语义理解方面取得了不俗的成绩,不仅在学术界受到了认可,也在工业界有着广泛的应用。
它们的出现大大提升了自然语言处理的水平,也为中文语义理解能力排行榜增添了新的分量。
二、深度和广度的探讨在探讨国内大模型中文语义理解能力排行榜的深度和广度时,我们需要从模型的基本原理、具体应用场景、在中文语义理解方面的突破、以及未来的发展方向等多个方面进行全面评估。
1. 模型的基本原理在这部分,我们可以从模型的训练语料、预训练技术、微调技术等方面展开,详细讨论模型在中文语义理解中的效果和优势。
2. 具体应用场景大模型在中文语义理解方面的应用场景非常广泛,涉及到文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等多个领域。
通过实际案例的介绍,我们可以更加形象地展示大模型的价值。
3. 突破与发展优秀的大模型不仅需要在实验室中取得优异的实验结果,还需要在实际生产环境中有所突破。
在国内大模型中文语义理解能力排行榜中,我们可以详细探讨各大模型在实际应用中的表现,以及所取得的突破和进步。
4. 未来发展方向我们还可以展望国内大模型中文语义理解能力排行榜的未来发展方向,探讨如何进一步提升模型的中文语义理解能力,以及在更多领域中实现模型的落地应用。
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图 1 语 义 树 结 构
表 1 路 由 表 内 容 示 例
id
SCF/基 础/存 储/简 单 存 储
…
operations={put,get};put_in_message= {String,Ob-
Operations
been verified and well operating nearly ayear. Keywords Peer to peer,Service discovery,Semantic tree,Fuzzy search
Web服务、云计算的迅 猛 发 展 及 其 在 商 业、市 民 服 务、军
语义树 S-Tree; 2)修改 Kademlia算 法,以 服 务 为 覆 盖 网 结 点,依 据 服 务
在语义树中的路径而非传统的二进制形式对服务进行标识, 相应地改造路由表和路由算法、路由表更新算法,建立支持 语 义路由的覆盖网络,称之为 SKad;
3)依托语义树和 SKad网络来 实 现 服 务 请 求 到 服 务 操 作 的路由;
心的概念,将管理任务分解到多个本地注册中心上;随后人 们 糊搜索等。
提出了基于 P2P 覆盖网络的服 务 注 册 机 制,将 服 务 信 息 分 散
本文第1节对模型 及 其 关 键 点 进 行 介 绍;第 2 节 对 基 于
地存储在大量的、廉价的覆盖网结点上,利用覆盖网络本身 的 该 模 型 的 应 用 系 统 以 及 部 分 扩 展 应 用 形 式 进 行 了 讨 论 ;第 3
织模型,其特 征 为:1.采 用 改 进 的 Kademlia[2]覆 盖 网 络 组 织
事 领 域 的 广 泛 应 用,对 服 务 计 算 系 统 的 实 时 性 和 可 靠 性 提 出 服务;2.结点标识并非传统的二进制码,而是一个能够描 述 结
了更高的要求。传统的服务组织模型包含提供者、请求 者、注 点对应服务功能的语 义 串;3.该 语 义 串 来 源 于 应 用 系 统 预 先
本文在前人研 究 的 基 础 上 提 出 了 一 种 新 的 P2P 服 务 组 若干服务,每个服务包含若干服务操作,同样的服务实现可 以
到 稿 日 期 :2012-06-20 返 修 日 期 :2012-11-15 本 文 受 国 家 863 计 划 项 目 (2009AA012417)资 助 。 兰明敬(1982-),男,博士生,讲师,主要研究方向为 P2P 系统、服务计算,E-mail:lanmingjing@126.com。
发生故障所引发的 服 务 中 断 却 无 能 为 力。 同 时,双 机 热 备 份 层 的 应 用 具 有 天 然 的 关 联 ,能 够 基 于 这 种 特 征 实 现 多 种 灵 活
技术的高昂造价和管理费用也使很多中小型企业望而却步。 有用的应用形式,包括无注册者角色和发布、查找操作的服 务
2004年10月推出的 UDDI3.0.2[1]规范中提 出 了 附 属 中 组织模型、异步服务 调 用、模 糊 调 用、动 态 调 度、并 行 计 算、模
路由机制进行信息的注册与发现。这些分布式的服务注册 与 节对全文进行总结,讨论了模型的优缺点和适用领域。
管理机制能够有效降低服务中断风险,降低系统造价。 然 而,
结点数量的增加不可避免地带来结点扰动、数据一致性、冗 余 1 模型
备份等一系列问题。
本文讨论的服务系 统 由 多 个 主 机 结 点 组 成,结 点 上 部 署
P2P Organization Model for Service Clustering Based on Semantic Tree
LAN Ming-jing
(College of Information Engineering,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
图 2 语 义 树 例 子
设树中任一结点的子结点 数 目 为 Wi,且 max(Wi)=W , 即 W 为树中 的 最 大 兄 弟 个 数。W 决 定 路 由 表 K 桶 的 大 小 (见第1.5节),因此 在 实 际 应 用 中 W 的 数 值 不 宜 过 大,如 果 过大,则应对树进行调整,分裂 直 接 子 树 过 多 的 结 点,减 少 W 值。 1.2 结 点
两台主机交替运行来保证业务的连续性。这种技术可以有 效 而,网 络 中 的 各 服 务 按 语 义 树 对 应 的 功 能 域 形 成 层 次 状 的 聚
应 对 服 务 器 宕 机 所 引 发 的 单 点 失 效 ,但 对 于 服 务 器 所 在 网 络 集关系。这种特点使得覆盖网路由过程与服务的功能以及 上
第 40 卷Байду номын сангаас 第 4 期 2013 年 4 月
计算机科学 Computer Science
语义聚集的 P2P 服务组织模型
Vol.40 No.4 Apr 2013
兰明敬
(解 放 军 信 息 工 程 大 学 信 息 工 程 学 院 郑 州 450002)
摘 要 针对集中式和传统分布式服务注册与发现机制 中 存 在 的 问 题,提 出 一 种 新 的 服 务 组 织 模 型。该 模 型 归 纳 服 务系统中各服务功能来建立语义树,依据此语义树产生 的 语 义 串 对 服 务 进 行 标 识,采 用 改 进 的 Kademlia算 法 将 服 务 组织起来,形成按语义树聚集的、使用语义串进行结点发现的 P2P 覆盖网 络,从 而 解 决 了 单 点 失 效、性 能 瓶 颈 问 题,实 现了不依赖注册中心和注册操作的、自发现的服务调用。它 具 有 高 可 扩 展 性,能 够 支 撑 动 态 调 度、模 糊 搜 索 等 应 用 形 式 ,已 在 某 服 务 计 算 平 台 中 成 功 应 用 ,该 平 台 已 通 过 验 收 并 连 续 运 行 近 一 年 。 关 键 词 P2P,服 务 发 现 ,语 义 树 ,模 糊 搜 索 中 图 法 分 类 号 TP393 文 献 标 识 码 A
路由表中的实 体 被 划 分 到 M +1 个 K 桶 (KBucket)中。
图 3 按 语 义 聚 集 的 服 务 组 织 结 构
1.3 路 由 表 利用结点 加 入 和 更 新 算 法 (参 见 Kademlia),每 个 SKad
结 点 都 维 持 着 一 张 路 由 表 (Routing Table,T)。 路由表中存放着其他结点(即服务)信息。这些信息 被 称
为 实 体 (Item),表 示 为 : I= {id,operation,endpoint,properties}
ject}; put_out_message= {};get_in_message= {String};
…
get_out_message= {Object};
endpoint endpoint=“http://www.scf.com:8080/services/S3” …
properties
qos= {pe=32,mem=2GB,disk=30TB} restrict= {user_type= AuthorizedUser,rganization= … SCF}
· 78 ·
在 一 个 或 多 个 主 机 结 点 上 多 次 部 署 形 成 多 个 “服 务 副 本 ”。 在此基础上,提出了 一 种 新 的、P2P 的、仅 有 请 求 者 和 提
供 者 的 服 务 组 织 模 型 ,其 基 本 思 路 是 : 1)针对应用系统,对 系 统 中 各 服 务 的 功 能 进 行 归 纳 建 立
册者3个角色,其集中式的服务注册、发现机制必然存在 单 点 建立的、描述系统中各服务功能的语义树。
失效和性能瓶颈等问题。
第2 点 特 征 是 本 文 区 别 于 传 统 P2P 服 务 发 现 的 关 键。
常见的解决方案是 双 机 热 备 份 技 术,其 通 过 共 享 数 据 的 基于该特征,覆盖网络中功能相近的服务具有更近的距离,进
4)扩展 SKad的功能,实现并行计算、模糊搜索等应用。 1.1 语 义 树
语义树描述了 给 定 服 务 系 统 中 各 服 务 名 称 及 其 功 能 类 别,其结构及例子 如 图 1、图 2 所 示。 语 义 树 共 有 M =n+2 层,第1层为树根,用于区 分 其 他 服 务 系 统;第 2 至 M -2 层 枚 举 了 应 用 系 统 中 所 有 服 务 操 作 的 功 能 类 别 ,其 中 各 结 点 间 的父子关系等价于对应功能类 别 的 包 含 关 系;M 层 枚 举 了 系 统中的所有服务。
结点及结点标识是 SKad区别于 Kademlia的重要内容。 SKad以服务为覆盖网结点,依据服务在语义树中的 路 径 而非二进制编码的形式对结点进行标识: id=(s1,s2,… ,sM ) s1,s2,…,sM 为语 义 树 根 结 点 到 服 务 所 在 叶 子 结 点 路 径 上各结点的值,如图2中 简 单 存 储 服 务 的id 为:“SCF/基 础/ 存储/简单存储”。显 然,同 一 服 务 实 现 的 不 同 服 务 副 本 具 有 完 全 相 同 的id。 结点标识决定着结点在 SKad网 络 拓 扑 中 的 位 置。 按 照 上述结点标识形式,在下文路由算法的作用下,结点(即服 务) 将呈 现 出 按 语 义 树 所 定 义 的 功 能 进 行 聚 集 的 形 态 ,如 图 3 所 示。
式中,id 为结点 标 识;operations 为 操 作 列 表,描 述 结 点 对 应 的服务中包含的各操作及其输入、输出消息 类 型;endpoint为 端点,包括该服务所在主机地址、端口 号、URL 等 信 息;prop- erties是属性列表,存放服务的 QoS、访问控 制 等 信 息,可 以 利 用 此 项 实 现 灵 活 多 样 的 服 务 访 问 形 式 (见 第 2 节 )。