数据库查询语句

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数据库查表的语句

数据库查表的语句数据库查询是在数据库中检索和获取特定数据的过程。

它是数据库管理系统中最常见和重要的操作之一。

通过查询语句，我们可以从数据库中选择、过滤和排序数据，以满足特定的需求。

以下是十个常见的数据库查询语句示例。

1. SELECT语句：用于从数据库中选择特定的列和行。

示例：SELECT column1, column2 FROM table_name;2. WHERE语句：用于过滤满足特定条件的行。

示例：SELECT * FROM table_name WHERE column1 = value;3. ORDER BY语句：用于按特定列对结果进行升序或降序排序。

示例：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC;4. JOIN语句：用于通过共享列将多个表连接起来。

示例：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2;5. GROUP BY语句：用于将结果按特定列进行分组。

示例：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;6. HAVING语句：用于过滤分组后的结果。

示例：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 10;7. DISTINCT语句：用于返回唯一的值，去除重复的行。

示例：SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;8. INSERT INTO语句：用于向数据库中插入新的行。

示例：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);9. UPDATE语句：用于更新数据库中的行。

数据库查询表的语句

数据库查询表的语句
1. “嘿，你知道吗，SELECT * FROM table 就像打开一个宝库的钥匙呀！比如你想看看学生表里所有学生的信息，这不就派上用场啦！”
2. “哇塞，WHERE 子句那可太重要啦，就好比是个精准的筛选器呢！像要找出成绩大于 90 分的学生，WHERE 成绩>90 不就搞定啦！”
3. “哎呀呀，AND 和 OR 这俩家伙可有意思啦！AND 就像必须都满足，OR 则是满足其一就行呀！比如说找男生且成绩好的，或者女生且成绩好的，这俩就用得上啦！”
4. “嘿，GROUP BY 不就是把相似的东西归到一起嘛，就像把苹果都放一堆，香蕉都放另一堆一样！比如按班级分组统计人数，多有用呀！”
5. “哇哦，HAVING 可厉害啦，它就像是对分组后的结果再进行筛选呢！比如找出平均成绩大于 80 的班级，HAVING 平均成绩>80 就行啦！”
6. “哎呀，ORDER BY 不就是给数据排排队嘛，就像给小朋友排队一样整齐！比如按成绩高低排序，多直观呀！”
7. “嘿，JOIN 操作那可是把不同的表连接起来呀，就像把拼图拼在一起一样！像要把学生表和成绩表连起来看，JOIN 就发挥大作用啦！”
8. “哇，UNION 能把多个结果合并起来呢，这不就像把几堆糖果放到一起嘛！比如把两个查询结果合并，UNION 就好用啦！”
9. “嘿呀，LIMIT 能限制结果的数量呀，就像只拿前面几个宝贝一样！
比如只想看前 10 条记录，LIMIT 10 就好啦！”
10. “哇塞，子查询那可是个厉害的家伙呢，就像一个隐藏的小助手！比如先查出成绩最高的人的信息，再根据这个做其他操作，子查询就超有用呀！”
我的观点结论：数据库查询表的语句真是丰富多样又超级实用呀，掌握了它们，就能在数据的海洋里畅游啦！。

查询数据库操作语句

查询数据库操作语句查询数据库是数据分析工作中不可或缺的环节，而查询数据库操作语句也是必须掌握的基本技能。

本文将详细介绍查询数据库操作语句的相关知识，帮助读者更快地掌握这一技能。

一、基本语句1. SELECT：用于从数据库中检索信息，一般包含如下格式：SELECT column_name(s) FROM table_name其中 column_name(s) 是待检索的列名，table_name 是待检索表名。

2. FROM：用于指定待检索数据的来源表，一般格式如下：SELECT column_name(s) FROM table_name其中 column_name(s) 是待检索的列名，table_name 是待检索表名。

3. WHERE：用于对检索结果进行筛选，一般格式如下：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition其中 condition 是筛选条件，可以使用大于、小于、等于等比较符。

二、高级语句1. DISTINCT：用于去重操作，一般格式如下：SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name WHERE condition2. ORDER BY：用于排序操作，一般格式如下：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name(s) ASC|DESC其中 column_name(s) 是待排序的列名，ASC|DESC 是指定排序方式，分别表示升序和降序。

3. GROUP BY：分组汇总操作，一般格式如下：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s)4. HAVING：类似 WHERE 条件，但用于对 GROUP BY 后的结果进行筛选，一般格式如下：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) HAVING condition其中 condition 是筛选条件。

数据库的四个基本语句

数据库的四个基本语句
对数据库的操作基本是增加，删除，修改，查询。

1.基本的查询语句
select * from 表名 where 查询条件
select COUNT(*) from 表名(返回的是这个表⾥数据的个数)
2.基本的删除语句
delete 表名 where 删除条件
3.基本的插⼊语句
insert into 表名(字段1,字段2....) values('值1','值2',...);
注：在插⼊新值的时候要带单引号(数字除外)
4.基本的修改语句
update 表名 set 字段名= 新值 where 修改条件
注：当需要修改多条数据时在字段之间可以⽤“,”隔开
注：查询和删除如果不写where 条件就查询或删除全部，如果在查询或删除的时候⼀个条件不够可以加上and。

语法：select * from Register where account=1 and password=1。

数据库SQL查询语句

一、简单查询语句1. 查看表结构SQL>DESC emp;2. 查询所有列SQL>SELECT * FROM emp;3. 查询指定列SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项4. 查询指定行SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';5. 使用算术表达式SQL>SELECT ename,sal*13+nvl(comm,0) FROMemp;nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序）SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';6. 使用like操作符（%，_）%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';7. 在where条件中使用InSQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANAL YST');8. 查询字段内容为空/非空的语句SQL>SELECT * FROMemp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;9. 使用逻辑操作符号SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';10. 将查询结果按字段的值进行排序SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序)二、复杂查询1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),A VG(sal),SUM(sal) from emp;SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;2. group by（用于对查询结果的分组统计）和having子句（用于限制分组显示结果）SQL>SELECT deptno,MAX(sal),A VG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;SQL>SELECT deptno, job, A VG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having A VG(sal)<2000;对于数据分组的总结：a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。

mysql数据库常用语句大全

以下是一些 MySQL 数据库中常用的 SQL 语句，包括创建、查询、更新和删除等操作。

请注意，这只是一个概览，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。

创建数据库和表
1.创建数据库：
2.使用数据库：
3.创建表：
插入数据
1.插入单行数据：
2.插入多行数据：
查询数据
1.查询所有数据：
2.条件查询：
3.排序查询：
4.分组统计：
5.连接查询：
更新和删除数据1.更新数据：
2.删除数据：
数据库维护
1.备份数据库：
2.还原数据库：
3.删除表：
4.删除数据库：
这只是 MySQL 中常见的一些 SQL 语句，具体的使用还需要根据实际情况进行调整。

注意在执行删除和更新语句时要格外小心，确保条件和目标是正确的，以免误删或误改数据。

数据库基本查询语句

数据库基本查询语句1. SELECT语句：用于从数据库中选取所需的数据，可以指定要选择的列或表中所有列。

例如：SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句：用于从表中选择满足条件的行。

例如：SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';3. ORDER BY语句：用于按指定列对结果集进行排序。

例如：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;4. GROUP BY语句：用于将结果集按指定列分组，通常与聚合函数一起使用。

例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. JOIN语句：用于将两个或多个表中的行连接起来。

例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;6. UNION语句：用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。

例如：SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;7. DISTINCT语句：用于返回唯一不同的值。

例如：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;8. LIMIT语句：用于限制结果集中返回的行数。

例如：SELECT * FROM table_name LIMIT 10;9. COUNT函数：用于返回满足条件的行数。

例如：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'value';10. AVG函数：用于计算指定列的平均值。

介绍数据库查询语句

介绍数据库查询语句
数据库查询语句是指用于从数据库中获取数据的命令语句，常用的数据库查询语句有以下几种：
1. SELECT语句：用于从数据库表中查询数据，常常可以使用WHERE子句来限制返回结果的条件。

2. INSERT语句：用于将数据插入到数据库表中，可以在语句中指定要插入的值或从其他表中选择要插入的值。

3. UPDATE语句：用于更新数据库表中现有的数据，可以使用WHERE子句来限制将要更新的数据行。

4. DELETE语句：用于从数据库表中删除数据，同样可以使用WHERE子句来限制将要删除的数据行。

5. CREATE语句：用于创建新的数据库对象，如表、视图、函数等。

6. ALTER语句：用于修改数据库对象的结构，如表中添加或删除列等。

7. DROP语句：用于删除数据库对象，如表、视图、函数等。

以上是常用的数据库查询语句，不同类型的数据库可能会有不同的语法结构和用法，需要根据具体情况进行学习和使用。

数据库SQL查询语句大全

经典SQL查询语句大全一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.d at'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old d efinition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

数据库关键字查询语句

数据库关键字查询语句
1.请查询员工表中薪资大于6000的员工信息。

2.请查询商品表中销售量排名前10的商品名称。

3.请查询客户表中未下单的客户数量。

4.请查询订单表中2019年3月份的订单金额总和。

5.请查询图书表中出版时间在2021年之后的图书信息。

6.请查询用户表中的所有用户名和密码。

7.请查询学生表中考试成绩平均值大于80分的学生姓名和考试成绩。

8.请查询汽车表中所有品牌的车辆数量和平均价格。

9.请查询旅游目的地表中距离北京市500公里以内的城市名称。

10.请查询房屋出租表中所在城市为北京市且租金大于5000元的房屋信息。

11.请查询商品表中所属分类为电子产品的商品销售量和销售额。

12.请查询订单表中订单状态为已完成的订单数量。

13.请查询客户表中姓名为张三的客户订单详情。

14.请查询音乐表中流行音乐的总播放量和下载量。

15.请查询销售表中每个销售人员所售商品的销售量和销售额。

16.请查询食材表中营养成分含量最高的食材名称和营养成分信息。

17.请查询航班表中从北京飞往上海的所有航班信息。

18.请查询员工表中性别为女且岗位为销售的员工信息。

19.请查询课程表中学分大于等于3分的课程名称和授课教师姓名。

20.请查询订单表中下单时间在2021年1月1日至2021年6月30日之间的订单信息。

21.请查询书籍表中销售量排名前5的书籍名称和销售量。

数据库常用查询语句

数据库常用查询语句1. 嘿，你知道数据库常用查询语句里的 SELECT 语句吗？就像在一个大宝藏里精准挑选出你想要的宝贝一样！比如“SELECT * FROM students WHERE age > 20”，这不就轻松找出年龄大于 20 的学生信息啦！2. 哇塞，INSERT 语句可太重要啦！这就好比给数据库这个大仓库添加新货物呀！像“INSERT INTO products (name, price) VALUES ('苹果', 5)”，产品表里就多了个苹果及其价格呢！3. 哎呀呀，UPDATE 语句就像是给数据库里已有的东西进行改造升级呢！比如“UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE department = '销售'”，销售部门员工的工资就涨啦！4. 嘿哟，DELETE 语句那可是清理不需要数据的利器呀！好比把不要的垃圾从数据库这个房间里清扫出去！像“DELETE FROM orders WHERE status = '已取消'”，那些已取消的订单就拜拜咯！5. 咦，WHERE 子句是不是很神奇呀？它就像一个精确的筛子，把符合条件的数据筛出来！比如“SELECT name FROM customers WH ERE city = '北京'”，北京的客户名字就都出来啦！6. 哇哦，AND 和 OR 操作符也超有用的呢！就好像是在条件里搭建桥梁或开辟道路呀！像“SELECT * FROM products WHERE price <100 AND category = '电子产品'”，又便宜又是电子产品的就被选出来啦！7. 嘿，ORDER BY 语句能让数据排排队呢！这不就像让一群小朋友按高矮个站好嘛！比如“SELECT * FROM students ORDER BY grade DESC”，成绩从高到低排列啦！8. 哟呵，GROUP BY 语句可有意思啦！把数据分组，就像把东西分类放好一样！比如“SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department”，每个部门的平均工资就出来咯！9. 哇，LIMIT 语句能限制结果数量呢，就像只拿一部分宝贝出来！比如“SELECT * FROM news LIMIT 10”，就只显示前十条新闻啦！10. 哈哈，数据库常用查询语句真的是太神奇啦！掌握了它们，就像拥有了打开数据宝库的钥匙呀！我的观点结论就是：这些数据库常用查询语句真的是超级重要，一定要好好学，好好用呀！。

数据库版本查询语句

数据库版本查询语句介绍数据库版本查询语句是一种用于查询数据库版本信息的SQL语句。

在实际的软件开发和系统维护中，了解数据库版本信息对于调试和优化数据库操作非常重要。

本文将介绍数据库版本的定义、查询数据库版本的语句以及在不同数据库系统中查询数据库版本的方法和示例。

数据库版本的定义数据库版本是指数据库管理系统（DBMS）在发布和更新过程中，为了修复漏洞、添加功能或者进行性能优化而对数据库核心功能进行的更改和更新的总称。

每个数据库管理系统通常都通过一个版本号来标识其当前的版本。

查询数据库版本的语句在关系型数据库中，可以使用SQL语句来查询数据库版本信息。

以下是一些常见的查询数据库版本的语句示例：1.MySQL数据库版本查询语句：SELECT VERSION();2.Oracle数据库版本查询语句：SELECT * FROM V$VERSION;3.SQL Server数据库版本查询语句：SELECT @@VERSION;4.PostgreSQL数据库版本查询语句：SELECT version();这些查询语句可以在对应的数据库命令行工具或者管理工具中执行，并返回数据库版本的详细信息。

MySQL数据库版本查询语句示例下面将介绍MySQL数据库中查询版本的SQL语句示例。

首先，需要使用MySQL命令行或者MySQL管理工具连接到数据库。

然后，可以使用以下语句查询版本信息：SELECT VERSION();执行以上语句后，将返回类似下面的结果：+-----------+| VERSION() |+-----------+| 8.0.26 |+-----------+其中，“8.0.26”就是MySQL数据库的版本号。

Oracle数据库版本查询语句示例对于Oracle数据库，可以使用以下语句查询版本信息：SELECT * FROM V$VERSION;执行以上语句后，将返回类似下面的结果：BANNER--------------------------------------------------------------------------------Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - ProductionVersion 19.14.0.0.0其中，“19c”是Oracle数据库的版本号。

数据库的查询语句

数据库的查询语句数据库查询语句是用来从数据库中检索数据的命令，可以根据特定的条件来获取所需的信息。

下面是一些符合要求的数据库查询语句及其解释：1. SELECT * FROM employees WHERE department = 'Marketing';这条查询语句用于从名为employees的表中检索所有部门为“市场营销”的员工信息。

2. SELECT product_name, price FROM products WHERE category = 'Electronics';这条查询语句用于从名为products的表中检索所有电子类别产品的名称和价格。

3. SELECT customer_name, order_date FROM orders WHERE total_amount > 1000;这条查询语句用于从名为orders的表中检索所有订单总金额超过1000的客户姓名和订单日期。

4. SELECT supplier_name, contact_person FROM suppliers WHERE city = 'Shanghai';这条查询语句用于从名为suppliers的表中检索所有位于上海的供应商的名称和联系人。

5. SELECT employee_name, salary FROM employees WHEREhire_date > '2020-01-01';这条查询语句用于从名为employees的表中检索所有在2020年1月1日之后入职的员工姓名和工资。

6. SELECT product_name, quantity FROM order_details WHERE order_id = 1001;这条查询语句用于从名为order_details的表中检索订单号为1001的产品名称和数量。

数据库查询语句用法

数据库查询语句用法数据库查询语句是用于从数据库中检索数据的常用工具。

以下是一些常见的数据库查询语句及其用法：1. SELECT语句SELECT语句用于从数据库中选择数据。

它允许您指定要检索的列和行，以及筛选条件。

语法：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名WHERE 筛选条件;示例：从名为“customers”的表中选取所有姓氏为“Smith”的客户的信息。

SELECT *FROM customersWHERE last_name = 'Smith';2. INSERT语句INSERT语句用于向数据库中插入新的行或记录。

它允许您指定要插入的数据和要插入数据的目标表。

语法：INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...)VALUES (值1, 值2, ...);示例：将一条新的客户记录插入名为“customers”的表中。

INSERT INTO customers (first_name, last_name, email)3. UPDATE语句UPDATE语句用于更新数据库表中的现有数据。

它允许您指定要更新的列、要更新的行以及更新后的值。

语法：UPDATE 表名SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2, ...WHERE 筛选条件;示例：将名为“customers”表中姓氏为“Smith”的客户的电子邮件地址更新为“********************”。

UPDATE customersSETemail='********************'WHERE last_name = 'Smith';4. DELETE语句DELETE语句用于从数据库表中删除行或记录。

它允许您指定要删除的行和要删除数据的表。

语法：DELETE FROM 表名WHERE 筛选条件;示例：从名为“customers”的表中删除姓氏为“Smith”的客户记录。

数据库查询数据语句

数据库查询数据语句数据库查询数据语句是指利用数据库查询语言或指令，从数据库中获取需要的数据。

在实际数据操作中，查询数据是计算机数据库系统最主要的功能之一。

下面我们来介绍一些常见的数据库查询语句。

1. SELECT语句SELECT语句用于从表中选择数据。

它的格式如下：SELECT field1, field2, field3… FROM table_name WHERE condition其中field1、field2、field3表示要查询的字段名，多个字段名之间用逗号分隔；table_name表示表名；WHERE条件是用来筛选数据的，如果不加WHERE条件，则返回表中所有的数据。

例如，查询表中所有数据的语句如下：SELECT * FROM table_name2. WHERE语句其中condition是用来筛选数据的条件，它可以包含比较运算符（=、<、>、<=、>=）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）、通配符（%、_）等。

例如，查询表中age字段大于18的数据的语句如下：3. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序，默认情况下是按照升序排列。

其格式如下：其中field是要排序的字段名，ASC表示升序，DESC表示降序。

例如，查询表中age 字段升序排序的语句如下：GROUP BY语句用于按照指定字段进行数据分组，常用于统计查询。

其格式如下：5. LIMIT语句LIMIT语句用于限制查询结果的数量，主要用于分页查询。

其格式如下：其中start是查询结果的起始位置，count是要查询的数据数量。

例如，查询表中前10条数据的语句如下：6. JOIN语句JOIN语句是用于连接多个表的语句，通常用于多表查询。

其格式如下：其中table1、table2是要连接的表名，ON是连接条件。

例如，查询两个表中相同id 的数据的语句如下：7. COUNT、AVG、SUM等聚合函数COUNT、AVG、SUM等聚合函数用于对查询结果进行统计，常用于统计汇总。

数据库查询语句

MySql 基本语句-查询表单查询查询所有字段;先新建一个表名字为:tb_book所在数据库名为tb_query CREATE DATABASE tb_query;USE tb_queryCREATE TABLE tb_book(id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,price FLOAT(6,2) NOT NULL,o_id INT(10));INSERT INTO tb_book(name,price,o_id)VALUES(‘BOOK1’,65.25,001),(‘BOOK2’,65.25,001),(‘BOOK3’,65.25,001),(‘BOOK4’,65.25,001),(‘BOOK5’,65.25,002),(‘BOOK6’,65.25,006),(‘BOOK7’,65.25,005),(‘BOOK8’,65.25,002),(‘’BOOK9’,65.25,003);('BOOK1',65.25,001),查询所有字段SELECT *FROM 包名*是一个通配符，表示查询所有的字段SELECT * FROM tb_book；查询指定的某个字段SELECT 字段FROM 表名SELECT name FROM tb_book;查询多个字段SELECT 字段1，字段2……FROM 表名；SELECT id,name FROM tb_book;条件查询WHERE 的使用SELECT 字段名FROM 表名条件；SELECT * FORM tb_book WHERE id=1;也可以用“<”或者”>”进行查询SELECT * FORM tb_book WHERE id<5;查询id 小于5的所有字段；也可以使用“||”或者“&&”进行条件查询：SELECT * FROM tb_book WHERE id=6||o_id=6;SELECT*FROM tb_book WHERE id>5&&o_id>3;IN 关键字查询SELECT 字段名1，字段名2……FROM 表名WHERE 字段名IN(值1，值2，……);将o_id字段列值为5,1的行查出来SELECT * FROM tb_book WHERE o_id IN(1,5);NOT IN 关键字查询SELECT 字段名1，字段名2……FROM 表名WHERE 字段名NOT IN(值1，值2，……);将o_id字段列值不包含5,1的所有行查出来ORDRE BY 字段名根据字段名进行排序BETWEEN AND 查询查询指定范围的值SELECT * FROM tb_book WHERE id BETWEEN 值1 AND 值2相当于SELECT * FROM tb_book WHERE id>=3&&id<=6;NOT BETWEEN AND 查询除了指定范围外的值SELECT * FROM tb_book WHERE id NOT BETWEEN 3 AND 6;LIKE 关键字查询（模糊查询）为了演示like再往数据库加入一些数据INSERT INTO tb_book(*) VALUES(‘mysql,59.5,5), (‘apple’,14.5,22), (‘jsp’,32.1,21), (‘servlet’,22.3,12),(‘oracle’,69.5,7), (‘struts1’,59.5,6), (’struts2’,59.5,14), (’action’,315,16),’(’android,99.5,3), (’results’,10.5,2), (’ognl’,5.5,21), (’filter’,9.5,2),(’swift’,49.5,2), (’hibernate’,59.5,2), (’program’,59.5,2), (’jvm core’,59.5,2),’’’(’java,59.5,4), (’activity’,10.5,2), (’swing’,20.5,2), (’thinkinjava’,75.5,2),(’php’,59.5,2), (’springmvc’,40.5,2), (’springframeworke’,23.5,2), (’tomcat’,32.5,2);首先先把之前插入的名为BOOK1，BOOK2,BOOK3……全部删除先用模糊查询把名为BOOK的全部查出来证明里面有BOOKX存在SELECT * FROM tb_book WHERE name LIKE ‘%BOOK%’;再使用一条语句刚刚插入的数据查出来，证明已经插入数据其实刚刚插入的是24条数据SELECT*FROM tb_book WHERE name NOT IN(SELECT name FROM tb_book WHERE name LIKE ‘%BOOK%’);使用DELETE 把名为BOOK的全部删除DELETE FORM tb_book WHERE name LIKE ‘%BOOK%”;然后使LIKE 把name字段的所有包含p字母的值查询出来SELECT * FROM tb_book WHERE name LIKE ‘%p%’;SELECT * FROM tb_book WHERE name LIKE ‘p%’;#匹配首字母SELECT * FROM tb_book WHERE name LIKE ‘%p’;#匹配末尾字母比如要查询springmvc,有时候中间的字母可能出现拼写错误要查询只要匹配首字母和末尾字母就可以查询SELECT * FROM tb_book WHERE name LIKE ‘s%c’;AND当查询条件有两个或者以上并且两个条件同时成立时就用AND查询id小于20 并且stock 也小于20的所有字段语句SELECT * FROM tb_book WHERE stock<21 AND id<20;其实就相当于SELECT * FROM tb_book WHERE stock<21 && id<20;可以看出来：当第一个条件成立但是第二个条件不成立将不会查询出来比如id=12 stock=21 这样就不满足条件就不会查询出来OR当只要其中的某个条件成立时就用OR比如要查询stock大于20 同时也要查询stock小于3的所有字段SELECT *FROM tb_book WHERE stock>20 OR stock<3;同时也可以使用||进行查询与OR是一样的SELECT *FROM tb_book WHERE stock>20 || stock<3;SELECT *FROM tb_book WHERE stock>20 || stock<3;DISTINCT 查询结果不重复SELECT DISTINCT stock FROM tb_book WHERE stock<3:排序ORDER BY DESC/ASCSELECT * FORM tb_book ORDER BY name;根据name 字段进行排序默认是ASC 写不写都一样，如果是DESC 就和ASC 相反分组查询根据某个字段进行分组查询比如根据stock 进行分组查询SELECT stock,COUNT(*) AS total FROM tb_book GROUP BY stock;查询分组的名称SELECT stock,GROUP_CONCAT(name) AS names FROM tb_book GROUP BY stock;筛选SELECT stock,GROUP_CONCAT(name) AS names FROM tb_book GROUP BY stock HAVING GROUP_COUNT(name)>1;内连接查询使用内连接查询SELECT *FROM tb_book INNER JOIN orders O N tb_book.id = orders.b_id;同等于SELECT * FROM tb_book,orders WHERE tb_book.id = orders.b_id;外连接查询左外连接SELECT * FROM tb_book LEFT OUTER JOIN orders ON tb_book.id=orders.b_id;只要左边的表有内容就查询比如换成SELECT * FROM orders LEFT OUTER JOIN tb_book ON tb_book.id=orders.b_id;可以看出来当orders 在左边的时候只查出来5行右外连接SELECT * FROM tb_book RIGHT OUTER JOIN orders ON tb_book.id=orders.b_id;其实这条语句就等于SELECT * FROM orders LEFT OUTER JOIN tb_book ON tb_book.id=orders.b_id;查询结果一样再来看一条语句：SELECT * FROM orders RIGHT OUTER JOIN tb_book ON tb_book.id=orders.b_id;子查询Any练习：代码：：DROP DATABASE IF EXISTS db_e1;CREATE DATABASE db_e1;USE db_e1;DROP TABLE IF EXISTS dept;CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,location VARCHAR(50));DROP TABLE IF EXISTS employee;CREATE TABLE employee(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,gender VARCHAR(2),deptid INT NOT NULL,station VARCHAR(50) NOT NULL,salary FLOAT(6,2) NOT NULL,begain DATE NOT NULL,CONSTRAINT e_d_fk FOREIGN KEY(deptid) REFERENCES dept(id) );INSERT INTO dept(id,name,location)VALUES(10,'accounting','shang'),(20,'research','beijing'),(30,'sales','shenzhen'),(40,'operations','fuzhou');INSERT INTO employee(id,name,gender,deptid,station,salary,begain)VALUES(1001,'SMITH','M',20,'CLERK',800,'2005-11-12'),(1002,'ALLEN','F',30,'SALESMAN',1600,'2003-5-12'),(1003,'WARD','F',30,'SALESMAN',1500,'2003-5-12'),(1004,'JERRY','M',20,'MANAGER',2900,'1998-5-11'),(1005,'SCOTT','M',20,'SALESMAN',300,'2001-8-12'),(1006,'BLACK','F',30,'MANAGER',3200,'2004-4-01'),(1007,'LISA','M',30,'MANAGER',2300,'1998-01-12'),(1008,'JSON','M',40,'ANALYST',3500,'1999-11-18'),(1009,'DANNEY','F',30,'PRESIDENT',6000,'1997-11-12'),(10010,'WOOD','F',30,'SALESMAN',1500,'2005-11-12'),(10011,'FRANK','M',20,'CLERK',1100,'2008-01-01'),(10012,'JAMES','F',20,'CLERK',950,'2009-01-02');查询deptid 等于10和20 的employee中的所有数据SELECT e.id,,e.gender,e.deptid,e.station,e.salary,e.begain FROM employee AS e INNER JOIN deptON employee.deptid=10 OR employee.deptid=20 AND employee.deptid=dept.id;或者SELECT * FORM employee WHERE deptid IN(10,20)；或者SELECT * FORM employee WHERE deptid=10 OR deptid=20;或者SELECT * FORM employee WHERE deptid=10 || deptid=20;。

数据库查询语句

数据库查询语句简单查询：select 字段名 from 表名 where 条件例：select name,age from student where sex=”⼥” # 查询所有⼥⽣的姓名和年龄注：select 后⾯跟‘*’时表⽰查询符合条件的所有数据Distinct 过滤重复⾏：select distinct 字段名 from 表名，例：select name，age from student #显⽰student中的姓名和年龄，但重复的数据只显⽰⼀次。

注：数据去重也可以使⽤分组来进⾏模糊匹配（查询符合条件的所有数据）：例：select name，age，sex from student where name like “王%” #查询student表中所有姓王的⼈的姓名、年龄和性别。

注：“%” 匹配任意个字符，”_”匹配单个字符，“[]”区间，如[1,2,3,4]。

聚合函数：求平均值：AVG ，例：select age from student where sex=”男” #求学⽣表中男⽣的平均年龄。

总和：sum，例：select sum(English) from student #求学⽣表中的英语成绩的总和最⼩（⼤）值：min(max) select name，age from student #求学⽣表中年龄最⼩（⼤）的⼈的姓名和年龄计数统计：count ，例：select name count(grade) from student where name=”张三” #统计学⽣表中张三的成绩数量Group by ⼦句（分组）：select AVG(age) from student group By sex #按性别分组查询学⽣表中的平均年龄Having ⼦句：例：select name，grade from student group grade having grade >70 # 查询学⽣表中成绩⼤于70的学⽣姓名和成绩。

数据库查询sql语句大全

数据库查询sql语句大全一、常用查询语句1. SELECT：查询语句，用于从表中选取数据。

2. FROM：指定要查询的表名称。

4. ORDER BY：将结果集按照指定的列进行排序。

二、数据过滤语句1. WHERESELECT * FROM 表名 WHERE 列名=值； --- 查找指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<>值； --- 不等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>值； --- 大于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>=值； --- 大于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<值； --- 小于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<=值； --- 小于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2； --- 查找指定范围内的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%'； --- 查找以指定值开头的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值'； --- 查找以指定值结尾的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值%'； --- 查找包含指定值的值2. INSELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1，值2，...)； --- 查找在指定值列表中的值3. NOT IN4. EXISTS6. LIKE三、运算符1. 加法 +SELECT 列名1 + 列名2 AS 别名 FROM 表名；2. 减法 -3. 乘法 *4. 除法 /5. 取模 %四、数据排序1. ORDER BYSELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC； --- 升序排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC； --- 降序排序2. 多列排序五、数据聚合1. COUNT2. SUM3. AVG4. MAX六、数据分组SELECT 列名1,COUNT(列名2) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 列名1； --- 按照列名1分组，计算列名2的计数七、数据连接1. 内连接SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件； --- 内连接表1和表2，并按照条件进行匹配八、数据更新和删除1. UPDATE2. DELETEDELETE FROM 表名 WHERE 条件； --- 删除表中满足条件的记录1. CREATE TABLEDROP TABLE 表名; --- 删除表十、数据备份和还原1. 备份mysqldump -u用户名 -p密码数据库名 > 备份文件.sql;2. 还原以上就是数据库查询SQL语句大全中文部分了。