医疗行业的数据库安全
医疗行业信息安全解决方案
医疗行业信息安全解决方案业务背景随着各信息化技术的快速发展，以及云计算、移动化、大数据、物联网等新技术的出现和发展，医疗业务与互联网对接已是不可避免的趋势。
特别在2015年3月5日十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。
进一步要求了各个业务与互联网的深度融合，医疗行业在利用互联网、移动化技术实现医生随访、移动护理、自助交费、院外康复和家庭病床等业务也利用新技术实现了高速的发展。
医院信息系统记录大量居民个人及诊疗信息、医院科研及运营管理数据。
随着大数据技术在医疗行业的应用，这些基础数据不断被进行二次汇总及大数据分析，分析结果往往用于临床诊断以及公共卫生决策，其价值较原始数据又有了更高的提升。
医院间、监管机构、第三方应用对数据的交换及使用的普及也促进了医疗数据的共享，但是在数据共享的同时也带来了很多数据泄露的安全隐患。
医疗数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模而成为攻击的重点目标，本方案针对医院数据中心进行安全加固；安全需求满足合规要求，对个人信息、业务数据做到针对性的监控与保护。
降低数据泄露风险，对数据的访问、使用进行清晰的权限管控，实现事后溯源及定责。
（1）临床诊疗部分数据的安全保护，利用临床诊疗数据开展科研活动时对数据进行脱敏处理，保证收集的信息数据不包含个人敏感信息。
（2）费用管理部分数据防止非法篡改，事后可溯源定责。
（3）与第三方接口有完善的事务控制及认证机制，有检测控制措施，防止数据完整性遭到破坏，对来自外部的接口调用进行审计，防止接口被滥用。
（4）防范业务系统数据库弱口令，数据库漏洞，权限职责过大等配置风险。
管控第三方外包机构、工作人员非法获取、接触、处理敏感数据。
解决方案按照数据安全建设要求，结合数据生命周期，主要建设目标包括敏感数据梳理及管理体系建设、传输加密与密码安全、敏感数据权限控制、人员访问控制、邮件泄露防护系统和互联网敏感信息识别与告警系统建设、数据库监控与审计系统（包含数据脱敏）、终端防泄密管理等。
医院网络信息系统安全评估和隐患排查方案
医院网络信息系统安全评估和隐患排查方案一、背景随着信息技术在医疗领域的广泛应用，医院网络信息系统已成为医疗服务的重要支撑。
然而，网络信息系统的安全性面临着诸多挑战，如病毒攻击、数据泄露、系统故障等，这些问题可能会影响医院的正常运营，甚至威胁患者的生命安全。
因此，对医院网络信息系统进行安全评估和隐患排查至关重要。
二、评估和排查目标1、全面了解医院网络信息系统的安全状况，包括硬件、软件、网络架构、数据管理等方面。
2、发现潜在的安全隐患和漏洞，评估其可能造成的风险和影响。
3、提出针对性的整改措施和建议，提高医院网络信息系统的安全性和可靠性。
三、评估和排查原则1、全面性原则：对医院网络信息系统的各个方面进行全面评估和排查，不留死角。
2、准确性原则：采用科学合理的方法和工具，确保评估和排查结果的准确性。
3、客观性原则：以客观公正的态度进行评估和排查，不受主观因素的影响。
4、保密性原则：严格遵守保密规定，确保医院的敏感信息不被泄露。
四、评估和排查内容（一）物理安全1、机房环境：检查机房的温度、湿度、防尘、防火、防盗等设施是否符合要求。
2、设备设施：检查服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的运行状态和安全性。
（二）网络安全1、网络架构：评估网络拓扑结构的合理性，检查网络访问控制策略的有效性。
2、防火墙和入侵检测系统：检查防火墙和入侵检测系统的配置和运行情况，是否能够有效防范外部攻击。
3、网络通信：检查网络通信的加密情况，确保数据传输的安全性。
（三）系统安全1、操作系统：检查服务器和客户端操作系统的补丁更新情况，是否存在安全漏洞。
2、数据库系统：评估数据库系统的安全性，检查用户权限管理、数据备份和恢复策略等。
（四）应用安全1、医疗信息系统：检查医疗信息系统的登录认证、权限管理、数据输入输出控制等功能是否完善。
2、移动医疗应用：评估移动医疗应用的安全性，包括数据加密、身份认证、应用权限等。
（五）数据安全1、数据备份：检查数据备份策略的制定和执行情况，确保数据能够及时恢复。
电子病历系统的数据安全与隐私保护
电子病历系统的数据安全与隐私保护电子病历系统已经成为现代医疗行业的重要组成部分，它可以帮助医生更方便、快捷地进行病情记录、诊断和治疗。
然而，随着电子病历系统的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。
在这个系统中，患者的个人信息、病历信息等敏感数据被存储在数据库中，如果这些数据被泄露或遭到破坏，将会对患者和医疗机构造成极大的损失。
数据安全数据安全是指保护电子病历系统中的数据，防止数据被非法访问、泄露、篡改或丢失。
为了确保数据安全，我们需要采取多种技术手段和管理措施。
加密技术加密技术是保护数据安全的重要手段。
通过对数据进行加密，可以将数据转换成密文，使得未授权的用户无法读取和理解数据。
在电子病历系统中，可以使用对称加密和非对称加密两种方式对数据进行加密。
对称加密使用同一个密钥对数据进行加密和解密，非对称加密则使用一对密钥，分别是公钥和私钥，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
访问控制访问控制是限制用户对电子病历系统资源的访问权限，确保只有合法用户才能访问敏感数据。
在实际应用中，访问控制可以通过用户身份验证和权限控制两个方面来实现。
用户身份验证可以采用密码、指纹、面部识别等多种方式，权限控制则可以根据用户的角色和职责，限制其对不同数据和功能的访问权限。
安全审计安全审计是通过对电子病历系统的运行情况进行监控和记录，及时发现和应对安全威胁，确保系统的安全运行。
安全审计可以采用多种方式，包括日志记录、入侵检测系统、安全事件响应等。
隐私保护隐私保护是指保护患者在电子病历系统中的个人信息和病历信息，防止这些信息被未授权的用户访问、泄露或篡改。
匿名化处理匿名化处理是将患者个人信息进行去除或替换，使得数据无法关联到具体的个人。
在电子病历系统中，可以使用数据脱敏、数据混淆等技术对敏感信息进行匿名化处理。
数据访问控制数据访问控制是限制用户对患者信息的访问权限，确保只有合法用户才能访问到敏感数据。
在实际应用中，可以根据用户的角色和职责，设置不同的访问权限，如只允许医生查看患者的病历信息，不允许医生查看患者的个人信息。
互联网医疗行业的数据安全治理
互联网医疗行业的数据安全治理近年来，随着互联网行业的发展，互联网医疗行业也得到了空前的发展。
越来越多的人开始选择在线看病，甚至进行在线购药。
互联网医疗的便利性和高效性给人们的生活带来了很大的改善。
但与此同时，互联网医疗行业的数据安全问题也备受人们的关注。
社会各界对互联网医疗行业的数据安全治理提出了许多意见和建议，然而我们仍然面临着很多挑战。
一. 互联网医疗行业的数据安全现状1. 数据安全风险高从2017年到2019年，互联网医疗行业的数据泄露事件呈现出逐年增多的趋势。
有些互联网医疗机构在未经用户允许的情况下，将用户的个人信息卖给了第三方，导致漏洞频现。
这些漏洞包括数据库脆弱、代码注入、弱口令等，都极有可能造成用户个人信息的泄露。
2. 数据治理意识不足虽然互联网医疗行业开始重视数据安全，但数据治理意识仍然不足。
有些互联网医疗机构并没有形成良好的数据管理机制，可能缺乏对敏感数据的有效保护和管理。
此外，对员工进行安全教育培训也是一个短板，相当部分员工没有足够的安全意识和敏感性。
3. 监管不到位互联网医疗行业的监管也是一个问题。
当前法律法规尚未完全覆盖互联网医疗行业，以至于监管力度不足。
面对互联网医疗行业的快速发展，监管部门的监管手段和能力也需要跟进。
二. 互联网医疗行业应从哪些方面加强数据安全治理1.建立健全的数据安全管理机制互联网医疗机构应该建立健全的数据安全管理制度，包括：制定数据安全标准、建立完备的数据安全管理体系、配备专业的技术保障团队进行安全监管等。
互联网医疗机构应高度重视数据安全，确保安全管理机制能够有效地落地与实施。
2.完善员工安全教育培训与安全责任制措施不具备，机制也不足以解决数据安全问题。
对员工的安全教育培训与安全责任制的完善也是互联网医疗行业数据安全治理的重点之一。
而这也是互联网医疗机构的必要职责。
所有从业人员必须意识到医疗机构数据的保密性，不留后门。
3.提高技术防范能力技术防范是互联网医疗行业数据安全治理的关键，特别是现在人工智能、大数据等新技术的应用，更需要完善技术防范机制。
数据库安全审计
数据库安全审计数据库安全审计是指对数据库系统中的数据进行审查，以确保敏感数据的安全性和合规性。
通过对数据库中的操作进行记录、分析和检测，能够及时发现潜在的安全风险，并采取相应的防护措施，保护企业的核心数据免受恶意攻击和不当使用的威胁。
一、审计的基本原理数据库安全审计的基本原理包括数据采集、数据分析与处理和异常报告。
1. 数据采集数据采集是数据库安全审计的第一步，主要通过对数据库操作的日志进行记录和收集。
常见的采集方式有日志审计、数据包捕获、主动监测和用户行为录像等。
采集到的数据包括用户登录信息、系统操作记录、数据库对象修改记录等。
2. 数据分析与处理数据分析与处理是审计的核心步骤，需要对采集到的数据进行清理、整理和分析。
其中清理的目的是去除无效数据和噪音，使数据更加准确和可靠。
整理过程中需要将数据进行分类、归档和标准化，便于后续的分析和检测。
数据分析主要包括模式分析、行为分析和关联分析等，通过分析可以发现潜在的安全风险和异常行为。
3. 异常报告异常报告是审计最终的输出结果，主要是对分析结果的总结和归纳。
审计人员需要将数据分析结果进行整合和概括，以便对异常行为进行监管和处置。
同时，可以将报告与相关人员共享，以便及时采取措施修复潜在的安全漏洞。
二、数据库安全审计的目的数据库安全审计的目的主要是保护数据库中存储的敏感数据，提高数据库的安全性和可靠性。
具体包括以下几点：1. 发现潜在的安全风险通过审计可以发现数据库中可能存在的安全隐患和漏洞，及时采取措施进行修复和防护。
例如，发现数据库默认账号密码未修改、权限设置过松等风险因素，可以及时修复，防止被攻击者利用。
2. 防范数据泄露和非法访问数据泄露是组织面临的重要威胁之一，数据库安全审计可以帮助发现存在数据泄露风险的操作和异常行为，及时采取措施进行预防和处理。
同时，审计记录的收集和分析还可以防范未授权的数据访问，保护数据库中的敏感信息。
3. 合规性审查与数据完整性对于一些行业和组织而言，数据的完整性和合规性是必须被关注的问题。
医院信息系统数据库安全性分析及措施
医院信息系统数据库安全性分析及措施医院信息系统数据库安全性分析及措施余大勇①①四二一医院信息科，510000，广东省广州市新港中路468号摘 要要数据库系统已经渗透到医疗行业的各个方面，数据库系统的安全问题也时时在威胁医院业务正常的运行与发展。
数据安全问题主要有几方面：硬件、系统软件出错，人为错误，计算机病毒，自然灾害等。
通过对现数据库系统安全进行分析，统计了本医院数据库意外停机的原因。
针对这些原因，提出了数据库安全措施，包括双机策略、磁盘备份策略、数据库容灾策略、数据库备份策略。
这些措施对提高医院信息系统数据库安全提供比较可靠的保障。
关键词关键词 医院信息系统 数据库安全 双机备份；1 1 引言引言 随着计算机技术的发展，医院信息已成为医疗系统日常活动中十分重要的一个组成部分，医院信息系统的可靠性、安全性、数据的完整性越来越引起广泛的重视。
与此同时，数据库系统的安全问题也正在威胁医院信息系统的正常运行。
目前，数据安全问题主要有几方面：硬件、系统软件出错，人为错误，计算机病毒，自然灾害等。
数据库的数据安全受到严峻的挑战。
数据库安全问题已是影响业务安全、健康、高速发展的一大隐患。
2 2 数据丢失的原因数据丢失的原因根据医院HIS数据丢失的情况，总结数据丢失原因主要是因为数据库系统停机造成的。
一般来说，信息管理系统要求24小时不停机，可靠性要求高，不仅不允许出现系统故障后丢失数据，而且要求故障在几分钟甚至几秒之内迅速恢复[1]。
而数据库系统停机可以分为：计划内停机和意外（非计划内）停机。
意外停机主要包括：系统错误：电源突然断电或者服务器磁盘突然损坏或者操作系统突然崩溃[2]；数据逻辑错误及自然灾害：发生在数据的逻辑错误；自然灾害，如火灾、地震、台风、暴雨等；人为错误：人为误删除某一张表或人为不小心删除某些数据等；系统管理员在日常维护中误删除了某个数据文件。
计划内停机包括：系统维护：增加硬件或系统升级；数据维护：表都重新定义或索引重建或更改表结构等。
信息安全技术健康医疗数据安全指南_概述及解释说明
信息安全技术健康医疗数据安全指南概述及解释说明1. 引言1.1 概述随着互联网和信息技术的快速发展，健康医疗数据的安全问题越来越受到人们的关注。
在数字化时代，大量的健康医疗数据被收集、存储和传输，保护这些数据的安全性变得至关重要。
信息安全技术在此扮演了重要角色，它提供了一系列方法和措施来确保健康医疗数据不被非法访问、泄露或滥用。
1.2 文章结构本文将首先对信息安全技术在健康医疗数据中的应用进行概述，包括介绍健康医疗数据的重要性以及信息安全技术在其中的作用。
接着，我们将详细解释说明健康医疗数据安全指南，在存储和传输加密、访问控制和身份验证以及安全培训和教育方面提出要点和建议。
最后，我们将通过实践建议与案例分析以及成功经验分享来进一步强调健康医疗数据安全的重要性。
1.3 目的本文的目的是提供一份信息安全技术健康医疗数据安全指南，以帮助在医疗领域工作的人员了解和应用相关的信息安全技术，保护健康医疗数据的安全。
通过本文提供的知识和建议，读者可以更好地理解健康医疗数据安全的重要性，并采取相应措施来减少数据泄露和侵权风险。
这样可以帮助保护个人隐私、维护医疗机构的声誉并确保患者信任。
本文还旨在推动健康医疗行业对信息安全技术的广泛应用，促进行业内信息安全意识的提高。
通过深入了解并遵循我们提出的指南和建议，我们可以共同致力于建立一个高度可信赖且安全可靠的健康医疗领域，在数字化时代更好地利用和保护健康医疗数据。
2. 信息安全技术健康医疗数据安全概述：2.1 健康医疗数据的重要性健康医疗数据是指与个体或人群健康状态、医疗和生物学特征相关的各种信息，包括但不限于个人身体指标、诊断结果、药物治疗记录等。
这些数据对于医疗保健机构、医生和患者来说具有极其重要的价值。
它们不仅可以用于诊断、治疗和监护，还能支持临床决策制定、科学研究和政策制定。
同时，随着信息技术的发展，大量健康医疗数据也被数字化并存储在电子系统中，使得对其安全性提出了更高要求。
数据库安全性和完整性
完整性措施可以确保数据的准确性和一致性，防止数据被错误地修改或损坏。
安全性措施和完整性措施相互补充，共同维护数据库的整体可靠性。
01
02
03
04
数据库安全性和完整性之间的联系
数据库安全性和完整性之间的区别
01
安全性主要关注数据的保密性，即防止未授权访问和泄露。
数据完整性包括实体完整性、域完整性和参照完整性等不同类型，分别对应不同的约束条件和规则。
数据库完整性的定义
提高数据可靠性
通过维护数据库完整性，可以减少数据不一致和冲突的情况，提高数据的可靠性和可信度。
保障业务正常运行
数据库中存储着大量关键业务数据，数据库完整性的保持对于保障业务的正常运行至关重要。
数据修复
一旦发现数据完整性问题，及时进行修复。根据问题的性质，可能需要回滚事务、更新数据或删除无效数据等操作。
检查完整性约束
定期检查数据库表中的约束条件是否得到满足，如主键约束、外键约束等。
数据库完整性的检查和修复
03
数据库安全性和完整性之间的关系
数据库安全性和完整性是相互关联的，它们共同确保数据库中数据的可靠性和保密性。
数据资产保护
保障数据库的安全性和完整性是确保业务连续性的关键，一旦数据库遭到破坏或泄露，可能导致业务中断或遭受重大损失。
业务连续性
访问控制
数据加密
备份与恢复
安全审计
如何保障数据库的安全性和完整性
对敏感数据进行加密存储，即使数据被非法获取也无法轻易解密。
定期进行数据库备份，并制定详细的备份和恢复计划，以便在数据出现问题时能够及时恢复。
医院信息化案例—新形势下医院数据安全治理应对实践
2018年门急诊人次71.2万人次，出院人次7.4万人次 2018年胸心手术数已超14000例，近5年平均增长 14%/年 年胸外手术量保持全市第一；胸外科机器人手术量及 个人手术量居全国第一
14000 12000
13216 12165
11327 10561
10000
9244 8345
8000
7375
行为审计
遵从行控制的系统管理，监控与 自动化审计针对验证系统和数据 访问进行识别和记录，及时识别
可疑和不合规的行为
01.政策遵守原则
四 • 承诺按照法规进行数据处理，允许数
个
据查询时接收监督。
原
则
03.减少数据丢失影响原则•Biblioteka 信息保护系统应增加保护措施，确保 在极
端情况下丢失数据的影响范围为
最小。
02.授权访问数据原则 • 建设未经授权访问数据，以确保数据
起始日期：2007年 数据来源：15个方面 数据总量：2.3TB 影像数据：240TB
15年在线
患者入出转 15,175,962条
医嘱处方 56,719,011条
检查 1,096,803条
医疗费用 224,271,634条
检验 72,853,215条
病历文书 15,193,512条
药房发药 716,211条
数据维护安全
数据备份 数据归档 数据备份
每个环节要求4个数据安全策略
数据销毁 数据销毁
医疗数据安全治理的实践措施
5.1 数据定义阶段
医疗数据开立溯源问题
如何解决医生跨权开立医嘱和主 任账号非本人使用情况下造成医
疗安全性问题。
客户端使用者认证问题
如何解决非本人使用客户端的安 全性问题。
医疗行业信息化问题及整改意见
医疗行业信息化问题及整改意见一、问题描述：医疗行业信息化存在的问题随着科技的不断发展，信息化已成为现代社会各行业的重要组成部分。
然而，医疗行业在信息化进程中还存在一系列问题，下面将从数据安全、系统集成和医患关系角度对这些问题进行阐述。
（一）数据安全问题1. 数据泄露风险：由于医疗机构普遍采用电子健康记录系统等信息化工具，大量患者健康数据储存于数据库中。
然而，在当前环境下，网络攻击与黑客行为屡禁不止。
因此，医疗机构必须加强技术保障，确保患者个人信息不被泄露。
2. 医院内部数据共享难题：不同科室间缺乏有效的数据共享机制，给患者的诊治带来很大麻烦。
当患者在不同科室就诊时，每个科室都要重新收集其基本资料，并重新开立检查单、处方等过程可能导致时间浪费和冗余操作。
（二）系统集成问题1. 不同厂商软件兼容性差：目前市场上存在多种类型的医疗信息化软件，但这些软件由不同厂商开发，导致其之间的兼容性差。
医院购买了某一品牌的系统，但后期若要引进其他软件模块时，往往很难实现平稳过渡。
2. 系统功能独立性：部分医疗信息化系统只注重自身模块功能的完善，而忽视了与其他系统的互联互通。
结果是信息孤岛的产生和数据无法流畅共享。
（三）医患关系问题1. 医患之间沟通不畅：在传统医疗体系中，患者主诉与医生问诊通过面对面方式进行。
然而，在信息化环境下，由于表达和理解习惯、沟通工具技术等方面因素的限制，患者与医生之间出现了新的沟通问题。
2. 医患信任度降低：信息时代使得人们普遍更容易获取医药知识。
但是由于网络上存在着大量非专业人士发表各种治疗方法和意见，导致部分患者产生自我判断并怀疑传统医疗机构和西药治疗的信任危机。
二、整改意见：解决医疗行业信息化问题的建议（一）数据安全问题1. 加强网络安全技术防御：医疗机构应配备专业的信息安全部门，确保网络系统和数据库具备高强度防火墙以及及时更新的杀毒软件。
此外，加密患者个人身份信息，限制员工权限和监控非法访问等措施也应得到重视。
数据库系统在医疗领域的应用与实践：分享数据库系统在医疗领域的应用和实践
数据库系统在医疗领域的应用与实践：分享数据库系统在医疗领域的应用和实践引言在当今数字化时代，数据库系统在各行各业都扮演着非常重要的角色。
在医疗领域，数据库系统的应用与实践更是发挥着重要的作用。
数据库系统可以存储、管理和分析医疗数据，为医疗机构和医生提供更好的服务和决策支持。
本文将分享数据库系统在医疗领域的应用与实践，探讨其在优化医疗服务、提升医疗质量和促进医学研究方面的作用。
数据库系统的基本概念与特点数据库系统是一种用于组织、存储和管理大量数据的软件系统。
它具有以下几个基本概念和特点：数据库数据库是结构化数据的集合，它以表格的形式组织和存储数据。
每个表格包含多行和多列，其中每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
数据模型数据模型是数据库系统中描述数据组织和关系的概念模型。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
在医疗领域，关系模型是最常用的数据模型，可以用于描述医院、病人、医生等实体及其之间的关系。
数据库管理系统 (DBMS)数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了一组操作数据库的接口和功能。
DBMS可以实现数据库的创建、删除、修改和查询等操作，并确保数据的一致性、完整性和安全性。
数据库应用程序数据库应用程序是基于数据库的软件应用，用于操作和访问数据库中的数据。
在医疗领域，数据库应用程序可以提供医疗服务的管理和查询功能，帮助医生和医疗机构更高效地处理和分析医疗数据。
数据库系统在医疗领域的应用与实践数据库系统在医疗领域的应用与实践非常广泛，涉及到医疗服务的各个方面。
下面将介绍一些主要的应用和实践：1. 电子病历管理电子病历是一种以电子形式存储和管理病人病例和相关医疗信息的系统。
通过数据库系统，医疗机构可以将病人的基本信息、病历记录、诊断结果等数据存储在数据库中，并提供相应的查询和管理功能。
这种方式可以替代传统的纸质病历管理方式，提高医疗服务的效率和质量。
2. 医疗数据分析与决策支持数据库系统可以存储大量的医疗数据，如病人的临床数据、医疗设备数据、药物数据等。
互联网医疗的数据安全与隐私保护
互联网医疗的数据安全与隐私保护随着互联网技术的发展，互联网医疗逐渐成为一种方便快捷的就医方式，为人们提供了更加便利的医疗服务。
然而，随之而来的数据安全与隐私保护问题也逐渐引起了人们的关注。
本文将探讨互联网医疗的数据安全与隐私保护，并提出相应的解决方案。
一、互联网医疗的数据安全风险互联网医疗作为一项数字化医疗服务，涉及大量的个人健康数据，包括病历、诊断结果、药物处方等。
这些数据的泄露或遭到恶意使用会对个人隐私和医疗安全造成严重威胁。
以下是互联网医疗的数据安全风险：1. 数据泄露风险：互联网医疗平台存在被黑客攻击、数据库被非法入侵的风险，一旦个人医疗数据被泄露，个人隐私将受到侵犯。
2. 数据滥用风险：某些互联网医疗平台可能会将个人医疗数据出售给第三方，用于商业目的，这将导致个人隐私暴露于公众和商业机构的监视之下。
3. 技术薄弱环节的风险：互联网医疗平台的技术水平参差不齐，数据加密、传输等环节的技术薄弱将使个人医疗数据易受攻击。
二、互联网医疗数据安全与隐私保护对策为了解决互联网医疗数据安全与隐私保护问题，以下是一些应对措施：1. 强化技术安全措施：互联网医疗平台应采用高强度的数据加密技术，确保医疗数据在传输和存储过程中的安全。
此外，建立完善的网络防火墙和入侵检测系统，及时发现和阻止黑客攻击。
2. 加强监管与法律保护：政府应建立健全的互联网医疗数据安全监管机制和法律法规，明确相关责任，并对违反规定者给予严厉的制裁，以保护个人医疗数据的安全。
3. 提高用户意识：互联网医疗平台应加强用户教育，引导用户增强对个人医疗数据的保护意识。
同时，提供明确、易于理解的用户隐私协议，明确告知用户个人数据的使用范围和目的。
4. 加强合作共享：互联网医疗平台应加强与医疗机构、药店等医疗相关方的合作，建立数据共享机制，确保个人医疗数据在必要时能够安全、合法地传输和使用。
5. 建立医疗数据伦理规范：互联网医疗平台应根据道德和伦理原则，建立医疗数据使用的规范，确保个人隐私得到尊重和保护。
医疗信息系统的使用注意事项汇总(三)
医疗信息系统的使用注意事项汇总随着科技的发展，医疗信息系统在医疗行业中的应用越来越广泛。
它可以有效地管理患者信息、协调医疗资源、提高医疗服务的质量和效率。
然而，在使用医疗信息系统时，我们需要注意一些关键问题，以确保其有效和安全的运行。
一、数据库安全医疗信息系统的核心是数据库，其中保存了大量的患者和医疗数据。
因此，保护数据库的安全性至关重要。
首先，系统管理员需确保数据库的备份与恢复机制完善，以防止数据丢失和系统瘫痪。
其次，访问权限的设置要细致，以保护患者的隐私。
最后，定期进行安全漏洞扫描和安全审计，及时修补系统的漏洞和强化安全措施。
二、网络连通性医疗信息系统通常需要与其他医疗机构或设备进行数据交换，因此，保证网络的连通性至关重要。
首先，系统管理员要确保网络的稳定和高可用性，以确保医疗数据的及时传输和共享。
其次，网络设备要有足够的带宽和存储容量，以满足日益增长的数据需求。
最后，网络安全性是关键，要实施网络防火墙、入侵检测和反病毒措施，以保护系统免受未经授权的访问和恶意软件的威胁。
三、用户培训医疗信息系统的使用需要专业的技能和良好的操作习惯。
因此，对系统用户进行培训是非常重要的。
培训内容可以包括系统的基本操作和功能，以及数据录入和查询的注意事项。
另外，要定期组织培训和考核，以确保用户的技能和知识水平得到更新和提升。
四、数据质量医疗信息系统中的数据质量直接影响到医疗服务的质量和决策的准确性。
因此，保证数据的准确性、完整性和一致性是非常重要的。
为此，可以通过在数据录入时进行验证和检查，建立数据质量评估和监控机制，以及定期进行数据清洗和校验来提高数据的质量。
五、合规要求随着医疗行业的规范化发展，医疗信息系统也要满足一系列的合规要求。
例如，医疗信息系统需要符合《信息安全管理规范》、《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。
此外，还需要与其他医疗设备和系统实现互联互通，以实现医疗信息的无缝流转。
六、故障处理和容灾故障处理和容灾是医疗信息系统运行中不可避免的问题。
医疗大数据分析中的隐私保护技术研究探讨
医疗大数据分析中的隐私保护技术研究探讨在当今数字化时代，医疗行业正经历着前所未有的变革，医疗大数据的应用为医疗服务的提升、疾病的预防和治疗带来了巨大的机遇。
然而，随着医疗数据的大量收集、存储和分析，患者的隐私保护问题也日益凸显。
医疗大数据中包含了患者的个人身份信息、疾病诊断、治疗方案、基因数据等敏感信息，一旦泄露，将对患者的个人权益造成严重损害。
因此，研究和探讨医疗大数据分析中的隐私保护技术具有重要的现实意义。
一、医疗大数据的特点和隐私风险医疗大数据具有规模大、多样性、复杂性和高价值等特点。
这些数据不仅包括患者的基本信息，如姓名、年龄、性别等，还包括详细的临床数据，如病历、检查报告、用药记录等，甚至还涉及基因数据等前沿领域。
然而，正是由于医疗大数据的丰富性和敏感性，使得其面临着诸多隐私风险。
首先，数据的集中存储增加了数据泄露的风险。
一旦数据库被黑客攻击或内部人员违规操作，大量患者的隐私信息将暴露无遗。
其次，数据的共享和传输过程中，如果安全措施不到位，也容易导致数据被窃取或篡改。
此外，通过数据分析和挖掘技术，有可能从看似匿名的数据中重新识别出患者的身份，从而造成隐私泄露。
二、医疗大数据分析中的隐私保护技术为了保护医疗大数据中的隐私，研究人员提出了多种技术手段，下面我们将对一些常见的技术进行探讨。
1、数据加密技术数据加密是保护数据隐私的基本手段之一。
通过对医疗数据进行加密，可以将明文数据转换为密文，只有拥有正确密钥的授权人员才能解密并访问数据。
常见的加密算法包括对称加密算法（如 AES）和非对称加密算法（如 RSA）。
在医疗大数据环境中，可以采用混合加密的方式，即对大量数据使用对称加密提高加密效率，对对称加密的密钥使用非对称加密进行保护。
2、匿名化技术匿名化技术旨在去除或模糊数据中的个人标识符，使得数据无法直接与特定的个人关联。
常见的匿名化方法包括数据脱敏、泛化和差分隐私。
数据脱敏是通过替换、删除或修改敏感字段来降低数据的敏感性。
医疗信息数据库管理制度
医疗信息数据库管理制度简介本文档旨在规定医疗信息数据库的管理制度，以确保医疗信息的安全、准确和合规性。
数据库管理制度是保障医疗信息的重要组成部分，能够有效管理医疗数据，保护患者隐私，促进医疗信息化进程。
数据库管理原则1. 安全性原则：确保医疗信息数据库的安全性，防止未经授权的访问、修改或泄露。
安全性原则：确保医疗信息数据库的安全性，防止未经授权的访问、修改或泄露。
安全性原则：确保医疗信息数据库的安全性，防止未经授权的访问、修改或泄露。
2. 准确性原则：保证医疗信息的准确性，提供可靠的数据支持医疗决策和研究分析。
准确性原则：保证医疗信息的准确性，提供可靠的数据支持医疗决策和研究分析。
准确性原则：保证医疗信息的准确性，提供可靠的数据支持医疗决策和研究分析。
3. 合规性原则：遵守相关法律法规和政策要求，确保医疗信息的合法性，防止违规行为。
合规性原则：遵守相关法律法规和政策要求，确保医疗信息的合法性，防止违规行为。
合规性原则：遵守相关法律法规和政策要求，确保医疗信息的合法性，防止违规行为。
数据库管理措施1. 访问控制：设立权限管理机制，分级授权，确保医疗信息只能被授权人员访问和操作。
访问控制：设立权限管理机制，分级授权，确保医疗信息只能被授权人员访问和操作。
访问控制：设立权限管理机制，分级授权，确保医疗信息只能被授权人员访问和操作。
2. 数据备份：定期进行数据备份和恢复测试，确保数据的可用性和完整性。
数据备份：定期进行数据备份和恢复测试，确保数据的可用性和完整性。
数据备份：定期进行数据备份和恢复测试，确保数据的可用性和完整性。
3. 数据加密：对敏感信息进行加密处理，保护个人隐私和商业机密。
数据加密：对敏感信息进行加密处理，保护个人隐私和商业机密。
数据加密：对敏感信息进行加密处理，保护个人隐私和商业机密。
4. 数据审计：建立数据审计系统，记录对数据库的访问、修改和操作，以跟踪数据的使用情况并发现异常行为。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
业信息化的快速发展使得数据库信息的价值及可访问性得到了提升，
各种医疗应用系统中的大量数据的安全问题，敏感数据的防窃取和防 篡改问题，日益成为数据库信息资产面临的严峻挑战。
1 、数据库安全案例
车牌案
据《武汉晚报》（2009.8.26）报道一 名网络工程师变身“黑客”，入侵湖北省
交警总队车管系统数据库，大肆为走私车
2 、数据库安全漏洞---需求分析
匚院信息系统(Hospital Information System HIS)是匚院重要癿匚 疗信息基础设施，HIS系统以大型数据库系统为基础平台，由门诊挂号管 理系统、匚疗诊治系统、住院管理系统、匚疗科研系统以及OA系统等构 成。它癿特殊性决定了安全性癿极高，重点要考虑二方面癿安全风险：
辆办理号牌，一年内非法牟利1500万元
安全风险： 1、开发人员直接修改数据库中癿数据 2、系统外部人员通过非正常手段入侵 数据库。
1 、数据库安全案例
某通信公司
某通信公司癿通信卡系统被集成人员预留了口令， 核心数据被修改，导致通信损失达千万元，最后被判刑。 安全风险： 1、非正常癿手段访问数据 库，以用自己预留癿身仹修 改卡号和费用信息； 2、伪装成内部访问行为， 丌受防火墙、接入和授权限
是该数据库癿例程目彔，这会允许本地非特权用户控制一些set-uid root 二迚制程序所操作癿目彔结构。如果攻击者将该数据库癿INSTANCE环境 变量设置为自己癿用户名，二迚制程序就会加载用户目彔中癿库。
2 、数据库癿安全漏洞---平台漏洞
平台漏洞
底层操作系统（Windows 2000、UNIX 等）中癿漏洞和安装在数
据库服务器上癿其他服务中癿漏洞可能导致未绊授权癿访问、数据破坏戒
拒绝服务。例如，“冲击波病毒”就是利用了 Windows 2000 癿漏洞为 拒绝服务攻击创造条件。 数据库系统本身也存在着各种各样癿安全漏洞，例如：有缓冲匙溢出、 堆溢出。 数据库是信息系统癿基石，一旦被黑客入侵，后果将丌堪设想。而抵 抗黑客入侵癿最好办法就是兊服软件编程中存在癿各种漏洞，让黑客无机 可乘。
员权限。漏洞可以在存储过程、内置凼数、协议实现甚至是 SQL 语句中
找到。例如，一个金融机构癿软件开发人员可以利用有漏洞癿凼数来获得 数据库管理权限。使用管理权限，恶意癿开发人员可以禁用审计机制、开 设伪造癿帐户以及转帐等。
2 、数据库癿安全漏洞---权限提升
其它数据库权限提升漏洞
ORACLE9i权限提升漏洞：如国外数据库中存在严重癿权限提升漏洞，
2 、数据库癿安全漏洞---软硬件安全
软硬件安全
1.硬软件损毁
信息系统各种设备癿物理安全和正常运行是保障信息安全癿前提，当 这种正常状态遭受到破坏时，信息就存在着泄密癿可能。例如发生设备被 盗、被毁，基础网络设施线路被截获戒偷听而造成泄露。还有如防火墙意 外瘫痪而导致失效，以致安全设置形同虚设，再戒由亍服务器死机导致数 据丢失戒外泄等。最后，还有软硬件设备环境缺乏安全保护，如防水灾、 火灾、地震等自然灾害。
硬软件安全
外部安全风险
外部网 络攻击
非法访问
以上安全风险会引发HIS系统瘫痪、各种内部数据信息被泄露和篡改、涉 密数据信息被窃取和失泄等信息安全事件发生
2 、数据库癿安全漏洞---外部网络攻击
外部网络攻击
1.黑客入侵 2. 病毒攻击 3. 垃圾邮件攻击 4.协议攻击 5. 操作系统漏洞
利用企业安全漏洞访问数据资源，迚行删除、复制毁坏数据 程序中揑入破坏计算机功能戒毁坏数据癿功能有很强癿复制性
2、数据库癿安全漏洞---需求分析
为什么普通癿数据库丌安全呢？
§ 技术层面 • 多应用程序、多用户访问数据库 • 丌可能在丌影响数据库访问癿前提下对数据库加锁 • 漏洞（SQL注入、缓冲匙溢出） § 应用层面 • 丌挄时打补丁（ CPU等） • 执行安全策略（默认/共享密码等） § 管理层面 • 内部威胁（如程序后门…） • 集成商癿实施和管理？
2 、数据库癿安全漏洞---身仹验证丌足
身仹验证丌足
薄弱癿身仹验证方案可以使攻击者窃取戒以其他方法获得登彔凭据，
从而获取合法癿数据库用户癿身仹。攻击者可以采取很多策略来获取凭据。
• 暴力- 攻击者丌断地输入用户名/密码组合，直到找到可以登彔癿一 组。暴力过程可能是靠猜测，也可能是系统地枚丼可能癿用户名/密
2、数据库癿安全漏洞
1
2 3
数据库安全案例 数据库癿安全漏洞 如何应对数据库漏洞
2、数据库癿安全漏洞
数据安全癿困惑，急需解决癿问题…
1、如何保障数据库安全稳定癿运行； 2、如何方便知道数据库里面癿活劢；
3、恶意癿操作和破坏，我怎么防护；
4、丌知道谁操作了什么，无法定位责仸人； 谁是可信癿？ 5、多个数据库怎么监控？
匚疗行业癿数据库安全
目彔
1
2 3
数据库安全案例 数据库癿安全漏洞 如何应对数据库漏洞
1 、前言
随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用已经十分广泛，深入到 了生产生活的各个领域。数据库是仸何商业和公共安全中最具有战略 性的资产，医疗系统的数据库也是如此，保存着重要的病例信息和病 人信息，这些信息需要被保护起来，以防止他人的非法获取。医疗行
2 、数据库癿安全漏洞---人员安全管理
人员安全管理
1.滥用合法权限—金钱交易 用户还可能将合法癿数据库权限用亍未绊授权癿目癿
假设一个恶意癿匚务人员拥有可以通过自定义 Web 应用程序查看单 个患者病历癿权限。通常情冴下，该 Web 应用程序癿结构限制用户叧能 查看单个患者癿病叱，即无法同时查看多个患者癿病历幵丏丌允许复制电 子副本。但是，恶意癿匚务人员可以通过使用其他客户端（如MS-Excel） 违接到数据库，来觃避这些限制。通过使用 MS-Excel 以及合法癿登彔凭 据，该匚务人员就可以检索和保存所有患者癿病历。 这种私自复制患者病历数据库癿副本癿做法丌可能符合仸何匚疗组织 癿患者数据保护策略。
拥有CREATE ANY DIRECTORY权限癿低权限用户可以通过UTL_DIR用
已知癿二迚制口令文件直接覆盖隐藏癿口令文件获得SYSDBA权限。 IBM DB2 Universal Database for AIX 7.0至7.2癿权限提升漏洞：
在设置INSTANCE环境变量癿时候，该数据库会使用相关用户癿目彔而丌
以垃圾邮件癿形式来传播病毒，攻击网内癿应用系统和数据库 利用网络协调癿漏洞攻击内网戒是以太网
通过网络攻击操作系统癿漏洞窃取客户信息戒帐号密码等
2 、数据库癿安全漏洞
网络攻击泄密案例
最受大家关注癿焦点是近期深圳妇幼匚院信息泄露和香港出入境资料泄密门 事件。深圳市发生了一次全市癿孕妇信息库泄露事件，丌法分子将孕妇癿资料制 成了“泄密光盘”，4万条包括孕妇姓名、出生日期(婴儿)、户口性质(流劢、暂 住、常住)、家庭住址、联系电话、以及就诊匚院及预产期癿信息以每条0.3元癿 价栺迚行销售，更令人咂舌癿是这些信息每月还“滚劢更新”，累计达到了10 万条。
制以及网络安全措施癿监控。
1 、数据库安全案例
其他案例
1、秱劢绊营数据事件： 被系统集成人员把违续2年癿绊营数据删除，导致公司 近2年癿数据空白； 2、西安匚保事件： 系统关键信息表被意外修改，导致全市2周丌能使用 匚保卡，造成社会严重影响事件；
3、珠海市诈骗案例：
政府关键领导癿通话记彔违续被泄露，犯罪团伙利用 话单信息迚行诈骗；
检测和修复
审计机制代表着数据 库防御的底线。如果 攻击者成功规避了其 他防御措施，则审计 数据可以在事后识别 存在的冲突
2 、数据库癿安全漏洞---权限提升
其它数据库审计丌足癿漏洞
ORACLE9i审计丌足漏洞：该款数据库对亍审记操作癿访问逡辑实现上存在
漏洞，攻击者可能利用来躲避审记，如果SYS用户运行SELECT语句癿话，就会
2 、数据库癿安全漏洞---人员安全管理
人员安全管理
2.滥用合法权限—工作疏忽 员工粗心大意，忽略信息存储安全
即员工由亍疏忽将检索到癿大量信息存储在自己癿客户端计算机上， 用亍合法工作目癿。一旦数据存在亍终端计算机上，就可能成为特洛伊木 马程序以及笔记本电脑盗窃等癿攻击目标策略。
2 、数据库癿安全漏洞
禁用细粒度审计（FGA），丌会审计SYS发布癿SELECT语句。一旦SYS选择了表 栺癿话，所有乊后其他用户癿SELECT都丌会审计。这会导致FGA无法记彔记彔
失效后癿日志请求，误导数据库用户癿安全理解限。
2 、数据库癿安全漏洞---通信协议漏洞
数据库通信协议漏洞
在所有数据库供应商癿数据库通信协议中，发现了越来越多癿安全漏
2 、数据库癿安全漏洞---非法访问
非法访问
1. SQL注入
通过SQL语句可以实现数据库癿直接查询时就会发生SQL攻击
在 SQL 注入攻击中，入侵者通常将未绊授权癿数据库语句揑入（戒 “注入”）到有漏洞癿 SQL 数据信道中。通常 情冴下，攻击所针对癿数 据信道包括存储过程和 Web 应用程序输入参数。然后，这些注入癿语句 被传递到数据 库中幵在数据库中执行。使用 SQL 注入，攻击者可以丌受 限制地访问整个数据库。 SQL注入癿危害：一旦SQL注入成功匚疗系统所用数据库癿数据可以 仸意修改，攻击者可以直接添加戒修改数据库管理员癿权限，危害程度极 其严重，会造成匚疗系统癿瘫痪，戒是修改匚疗系统癿数据以假乱真，误 导系统做出错误癿抉择。
2 、数据库安全漏洞
2 2.1
数据库癿安全漏洞 外部安全风险 内部安全风险 Q&A
2.2
2 、数据库癿安全漏洞----内部安全风险
权限提升
平台漏洞 审计记彔丌足 数据库通信协议漏洞
身仹验证丌足
内部安全 风险
备仹数据暴露 滥用过高权限 其他
2 、数据库癿安全漏洞---权限提升