基于AHP法和熵权法的企业管理熵流值计算_衣长军

图1
各指标的递阶层次模型
1． 3
指标的计算标准 上述指标体系中各项子指标需要在得出各自指标值的基础上 ， 根据一定的标准值对该指标进行比较 。
在指标的分析评估中， 为增加评估计算结果的客观性和科学性 ， 通常采用专家组评估法。专家小组的成员 企业绩效评估专家等共同组成评估小组。 评估小组将 可包括即与各项指标考核相关的中高层管理人员 、 根据所搜集到的资料， 参考企业的实际情况， 对各项指标进行评分。必要时， 可以参考行业的实际状况， 对 各项指标的档次划分描述进行调整 。指标的标准值以 60 分为分界点， 当企业某项指标得分超过 60 分时， 说明该项指标尚处于对企业发展有利的状态 ， 有利于减少企业整体熵值； 当企业某项指标得分低于 60 分， 则该项指标所考察对象应阻碍了企业的发展 ， 不利于减少企业整体熵值。由此可见， 专家组可以根据被考 以其得分除以 60 ， 接着将该比值代入相应的数学模型中 察企业的实际情况确定各项指标的档次及得分 ， 计算出该因素的管理熵流值。
表 10
a41 1 1 /2 2
二级指标判断矩阵 a4 及权重
a42 2 1 3 a43 1 /2 1 /3 1 权重 0 ． 296 0 ． 163 0 ． 541
表 11
a5 a51 a52 a53 a51 1 4 2
二级指标判断矩阵 a5 及权重
a52 1 /4 1 1 /3 a53 1 /2 3 1 权重 0 ． 131 0 ． 623 0 ． 246 a6 a61 a62 a63 a64
企业在持续成长性（ a6 ） 指标上的得分
2007 80 72 75 82 2008 81 80 82 84 2009 85 85 88 88 2010 88 88 91 93
2． 3 2． 3． 1
确定指标权重 利用 AHP 法确定各个指标的主观权重
表7 二级指标判断矩阵 a1 及权重
a11 1 2 a12 1 /2 1 权重 0 ． 333 0 ． 667 a2 a21 a22
运
筹
与
管
理
2012 年第 21 卷
企业在人力资源管理（ a5 ） 指标上的得分
2007 75 75 79 2008 79 84 80 2009 78 78 73 2010 87 89 83
表6
持续成长性 a6 企业战略与决策评价 a61 企业技术创新能力 a62 风险管理与控制能力 a63 企业发展能力评价 a64 2006 76 77 70 78
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运
筹
与
管
理
2012 年第 21 卷
统， 其所处的内外部环境中均存在着大量影响管理熵流的因素 。因此， 评价指标的选取原则应是以尽量少 的指标反应最主要和最全面的信息 ， 确保遵循系统性、 可解构性、 可比性、 可操作性以及最少性等 5 个原 以提高计算分析结果的准确性。因此， 指标体系的构建需要综合考虑影响企业管理效率的财务指标与 则， 非财务指标、 定量指标和定性指标， 以及反映企业经营活动的过程指标和结果指标 ， 从微观到宏观全面地 反映企业的管理经营活动， 以期对企业的成长能力进行综合的考察 ， 充分发挥企业管理效率评价工作的评 判、 引导和诊断作用， 推动企业提高经营管理水平。 1． 2 企业管理熵流值计算指标体系的构建 企业所处的内外部环境中存在着大量影响管理熵流的因素 。在本文中， 笔者把这些影响熵流值的因 素进行划分， 划分为两层指标（ 如图 1 所示） ： 一级指标是子系统的分项能力指标 （ 6 个 ） ； 二级指标是具体 的能力指标（ 16 个） ， 通过综合运用 AHP 和熵权法来确定各指标的权重， 最终测算出企业的管理熵流值。
运
筹
与
管
理
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
Vol． 21 ， No． 5 Oct． 2012
基于 AHP 法和熵权法的企业管理熵流值计算
衣长军， 谢月婷
（ 华侨大学 工商管理学院， 福建 泉州 362021 ）
摘 要：熵是企业系统的状态函数 。作为企业系统复杂性程度的度量而存在的熵值反映了企业综合绩效的优 劣。本文构建了企业管理熵流值计算的指标体系和数学模型 ， 综合运用层次分析法与熵权法来确各项指标的权 重， 并通过某科技股份有限公司 2006 年 ～ 2010 年的数据来验证计算过程 ， 并根据计算结果分析各指标对企业系 统发展状况影响程度， 评价企业的综合绩效。 关键词：熵； 管理熵流值； 层次分析法； 熵权法 3221 （ 2012 ） 05-0235-07 中图分类号：F270． 05 文章标识码：A 文章编号：1007-
第5 期
衣长军， 等： 基于 AHP 法和熵权法的企业管理熵流值计算
237
2
2． 1
案例分析及评价—福建某科技股份有限公司
案例背景 某科技股份有限公司是一家民营企业 ， 总部坐落于拉链之都—福建省晋江市。 该公司主导产品 XX
牌拉链产销量近年来均位居福建前列 。该公司自成立近 20 年来主要从事研发、 制造并销售各种优质产品 及提供专业服务， 主要产品包括各种优质码装、 成品拉链、 拉链配件、 拉链模具、 小型精密塑料模具、 小五金 坚持用高新技术来指导拉链产业的发 类模具等。该公司秉持以技术创新和研发来推动企业发展的理念 ， “省级企业技术中心 ” 、 “省级高新技术企业 ” 。 现对该公司按照本文建立的评价指标体系来计算管 是 展， 理熵流值。 2． 2 数据收集 根据本指标体系的特点， 首先采取层次分析法 （ AHP） 来确定各指标的主观权重。先按照德尔菲法确 数据收集的步骤如下： 定判断矩阵， 首先， 组成专家小组。为了增加权重确定的客观性和科学性 ， 分别邀请了与各项指标考核相关的中高 企业绩效评估专家等共 10 人进行调查。调查过程中， 向 10 位专家提出事先准备的相关问题 层管理人员、 将专家的答复记录下来。如有必要， 附上该问题的背景材料， 请专家做书面答复。 及有关要求， 其次， 处理、 汇总专家的意见。专家根据他们所收到的材料， 对各项指标进行打分。 然后， 汇总这 10 位专家的评判意见， 并将汇总的打分情况再分给各位专家 ， 比较他人同自己不同意见之处， 修改自己的判 直到每一个专家不再改变自己的意见为止 。接着， 将各个指标 断。根据实际的调研情况重复进行该过程 ， 通过加权平均的方法获得， 即设参与 的分数填在相应的空格中。对于接下来的专家调查打分表中的分数 ， s2 ， …， sn ， 评分的专家人数为 n， 每位专家给出的数分别 s1 ， 那么某个因素的最终得分可表 S = （ s1 + s2 + … + s n ） / n。最后， 对专家的意见进行综合处理， 构造出判断矩阵。表 1 至表 6 为专家打分调查表。
企业在债务风险状况（ a2 ） 指标上的得分
2007 84 76 2008 86 80 2009 90 86 2010 93 90
表3
资产质量状况 a3 总资产周转率 a31 应收账款周转率 a32 2006 81 82
企业在资产质量状况（ a3 ） 指标上的得分
2007 80 88 2008 86 90 2009 82 85 2010 90 91
0
引言
企业作为一个复杂巨系统， 组成元素的多少、 元素种类以及元素间的关系将影响到企业的复杂程度和 稳定。熵是企业系统的状态函数， 熵值作为企业系统复杂性程度的度量而存在 。 通过熵值 S 的大小可以 反映企业综合绩效的优劣； 通过熵变 dS 判断企业管理系统是否形成耗散结构可以预测企业未来绩效变化 的趋势， 使评价兼具诊断和预警功能。因此， 如果企业管理者能正确地判定系统外部和内部各要素对企业 那么企业将能适时把握住要素变动的性质和方向 ， 以变应变， 引导企业生命 生命周期演化的影响及作用， 周期规律朝有利的方向发展。
表4
企业组织资本 a4 关系型组织资 a41 知识型组织资本 a42 市场型组织资本 a43 2006 79 82 86
企业在企业组织资本（ a4 ） 指标上的得分
2007 80 85 92 2008 88 91 88 2009 74 78 80 2010 85 76 88
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表5
人力资源管理 a5 管理者的基本素质 a51 人才结构 a52 人力资源管理政策 a53 2006 67 79 88
首先， 建立指标的递阶层次结构（ 同图 1 所示） 。各指标的判断矩阵及权重如表 7 至表 12 所示。
表8 二级指标判断矩阵 a2 及权重
a21 1 1 a22 1 1 权重 0 ． 500 0 ． 500 a1 a11 a12
表9
a3 a31 a32
二级指标判断矩阵 a3 及权重
a31 1 4 a32 1 /4 1 权重 0 ． 197 0 ． 803 a4 a41 a42 a43
表1
盈利能力状况 a1 总资产收益率 a11 净资产报酬率 a12 2006 82 76
企业在盈利能力状况（ a1 ） 上指标上的得分
2007 80 80 2008 75 87 2009 80 90 2010 84 92
表2
债务风险状况 0 71
1
1． 1
指标体系的构建
指标体系的构建思路和原则 “量变” “质变 ” 企业生命周期的演化历程是 与 相互作用的动态过程。 企业是一个非线性的复杂巨系
收稿日期：2011-07-02 基金项目：2012 年福建省社会科学规划基金资助项目 （ 2012B132 ） ； 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（ JBSK1209 ） ）， 作者简介：衣长军（ 1972男， 辽宁丹东人， 教授， 博士。
Based on the AHP and Entropy Method in the Enterprise Management Entropy Value Calculation
YI Changjun，XIE Yueting （ Huaqiao University College of Business Administration，Quanzhou 362021 ，China） Abstract： Entropy is an state function of enterprise system． As a kind of enterprise system complexity degree measurement，the entropy value reflects the pros and cons about enterprise comprehensive performance． This paper constructs a index system and caculation model of enterprise management entropy value． To decide the weight of index，this paper use comprehensively the method of AHP and the method of entropy． To introduce this calculation process，this paper take a Hightech Co． ，LTD in fujian province as an example by calculating the data from the year 2006 to 2010． The calculated results can explain how those relative indexs influence the developand evaluate the pros and cons about enterprise comprehensive performance． ment condition of enterprise system， Key words： entropy entropy value； AHP method； entropy method
因此指标体系的构建需要综合考虑影响企业管理效率的财务指标与非财务指标定量指标和定性指标以及反映企业经营活动的过程指标和结果指标从微观到宏观全面地反映企业的管理经营活动以期对企业的成长能力进行综合的考察充分发挥企业管理效率评价工作的评判引导和诊断作用推动企业提高经营管理水平
第 21 卷 第 5 期 2012 年 10 月