工业以太网与物联网互联模型的研究
智能制造中的工业互联网架构研究
智能制造中的工业互联网架构研究随着信息技术的迅猛发展和物联网的出现，工业互联网作为一种全新的商业模式和生产方式正逐渐引起人们的关注。
智能制造作为工业互联网的核心技术之一，已经被广泛应用于制造业领域，并对传统制造业产生了深远的影响。
而工业互联网架构正是构建智能制造的基础。
工业互联网架构是指在智能制造环境下，不同设备、传感器、机器人、控制系统以及企业资源之间相互连接和交换数据的一种体系结构。
它通过物联网技术，实现了设备和设备、设备和系统的互联互通，从而实现了智能制造的全面优化和管理。
从整体上来看，工业互联网架构主要分为物理层、网络层、平台层和应用层四个层次。
物理层是指工业互联网中所涉及到的各种设备和传感器，它们通过物联网技术与互联网形成了连接。
传感器可以实时监测生产线上的环境参数、设备状况等信息，并将这些信息通过物联网传输给上层网络，实现对工厂整体的状态实时监控。
网络层是物理层与平台层之间的桥梁，它负责将物理层的设备与平台层的应用连接起来。
网络层需要构建一个高效可靠的通讯网络，以确保数据的实时传输和安全性。
在网络层中，可以采用传统的有线网络或无线网络，如工业以太网、WiFi、蓝牙等。
平台层是工业互联网的核心，它承载着数据的存储、处理和分析功能。
平台层需要支持实时大数据的存储和处理，通过数据挖掘和分析算法，提取出有价值的信息。
平台层还应该支持设备之间的通信协议，以实现设备之间的互联互通。
应用层是工业互联网的最上层，也是面向用户的层次。
在应用层，可以根据不同的需求开发各种智能应用，如生产计划管理、设备维护预测、能源消耗分析等。
这些应用可以通过平台层的接口获取底层的数据，实现对生产过程的管控和优化。
在构建工业互联网架构时，需要解决以下几个关键问题：首先是设备的互联互通。
不同厂商、不同设备之间的协议、接口标准存在差异，不利于设备之间的数据交换。
因此，在工业互联网架构中，需要制定一套通用的设备接口标准，以实现设备的互联互通。
工业互联网工业互联网平台技术与应用研究报告
工业互联网工业互联网平台技术与应用研究报告第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展历程 (2)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 开放化发展 (3)1.3.3 智能化发展 (3)1.3.4 网络化发展 (3)1.3.5 绿色化发展 (3)1.3.6 安全化发展 (3)第二章工业互联网平台关键技术 (4)2.1 云计算技术 (4)2.2 大数据技术 (4)2.3 物联网技术 (4)2.4 边缘计算技术 (5)第三章工业互联网平台架构 (5)3.1 平台总体架构 (5)3.2 平台功能架构 (6)3.3 平台技术架构 (6)3.4 平台安全架构 (6)第四章工业互联网平台应用场景 (7)4.1 生产过程优化 (7)4.2 设备维护与管理 (7)4.3 供应链协同 (7)4.4 个性化定制 (8)第五章工业互联网平台解决方案 (8)5.1 平台解决方案概述 (8)5.2 典型解决方案案例 (8)5.3 解决方案实施步骤 (8)5.4 解决方案优势分析 (9)第六章工业互联网平台商业模式 (9)6.1 商业模式概述 (9)6.2 平台商业模式分类 (10)6.2.1 服务导向型商业模式 (10)6.2.2 产品导向型商业模式 (10)6.2.3 资源整合型商业模式 (10)6.2.4 生态构建型商业模式 (10)6.3 商业模式创新实践 (10)6.3.1 云工业互联网平台 (10)6.3.2 卡奥斯工业互联网平台 (10)6.3.3 中移物联网工业互联网平台 (10)6.4 商业模式发展趋势 (10)6.4.1 商业模式多元化 (10)6.4.2 商业模式创新加速 (11)6.4.3 产业链协同发展 (11)6.4.4 生态系统构建 (11)第七章工业互联网平台政策与法规 (11)7.1 政策法规概述 (11)7.2 政策法规现状 (11)7.3 政策法规发展趋势 (11)7.4 政策法规对平台发展的影响 (12)第八章工业互联网平台安全与隐私保护 (12)8.1 安全与隐私保护概述 (12)8.2 平台安全风险分析 (12)8.3 安全防护技术与应用 (13)8.4 隐私保护策略与实践 (13)第九章工业互联网平台产业生态 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链分析 (14)9.3 产业生态建设 (14)9.4 产业生态发展趋势 (15)第十章工业互联网平台未来展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 应用发展趋势 (15)10.3 产业融合发展 (16)10.4 国际化发展前景 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，整合工业全要素、全生命周期数据的系统化平台。
工业物联网的体系架构
典型的物联网系统架构共有3个层次。
一是感知层，即利用射频识别（radio frequency identification, RFID）、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是网络层，通过电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；三是应用层，把感知层得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。
在工业环境的应用中，工业物联网面临着与传统的物联网系统架构两个主要的不同点：一是在感知层中，大多数工业控制指令的下发以及传感器数据的上传需要有实时性的要求。
在传统的物联网架构中，数据需要经由网络层传送至应用层，由应用层经过处理后再进行决策，对于下发的控制指令，需要再次经过网络层传送至感知层进行指令执行过程。
由于网络层通常采用的是以太网或者电信网，这些网络缺乏实时传输保障，在高速率数据采集或者进行实时控制的工业应用场合下，传统的物联网架构并不适用。
二是在现有的工业系统中，不同的企业有属于自己的一套数据采集与监视控制系统（supervisory control and data acquisition，SCADA，在工厂范围内实施数据的采集与监视控制。
SCADA系统在某些功能上会与物联网的应用层产生重叠，如何把现有的SCADA系统与物联网技术进行融合，例如哪些数据需要通过网络层传送至应用层进行数据分析；哪些数据需要保存在SCADA的本地数据库中；哪些数据不应该送达应用层，它们往往会涉及到部分传感器的关键数据或者系统的关键信息，只由工厂内部进行处理。
工业物联网的系统架构需要在传统的物联网架构的基础上增加现场管理层。
其作用类似于一个应用子层，可以在较低层次进行数据的预处理，是实现工业应用中的实时控制、实时报警以及数据的实时记录等功能所不可或缺的层次，如图1所示。
图1 工业物联网体系架构1. 感知层感知层的主要功能是识别物体，采集信息和自动控制，是物联网识别物体、采集信息的来源；它由数据采集子层、短距离通信技术和协同信息处理子层组成。
工业环网技术解决方案
工业环网技术解决方案背景随着工业化进程的不断推进，工业环网技术越来越受到关注。
工业环网技术是指在工业生产过程中，通过互连的传感器、仪器设备和控制系统构成的网络，实现数据的采集、处理和传输，从而提高生产效率和管理水平的一种技术。
解决方案下面是几种常用的工业环网技术解决方案：1. 以太网以太网以太网是一种常见的工业环网技术，具有高速传输、可靠性强、组网灵活等优点。
通过以太网，各种设备可以方便地连接到同一个网络中，实现数据的共享和交换。
2. 工业物联网工业物联网工业物联网是将工业设备和传感器与互联网相连接，实现设备之间的通信和数据交换。
通过工业物联网，可以对生产过程进行实时监测和控制，从而提高生产的效率和质量。
3. 无线传感器网络无线传感器网络无线传感器网络是通过无线通信技术将多个传感器节点组成的网络。
这种网络可以实现对工业环境中各种参数的实时监测和数据采集，包括温度、湿度、压力等。
无线传感器网络可以提供更灵活的部署方式和更低的成本。
4. 工业以太网工业以太网工业以太网是一种专门为工业环境设计的以太网技术，具有抗干扰能力强、实时性好的特点。
工业以太网可以满足工业生产过程中对数据传输的高要求，提供可靠和稳定的通信环境。
5. 云计算云计算云计算是通过将数据存储在云服务器上，并通过互联网进行处理和分析。
在工业环网中，云计算可以实现对大量数据的处理和分析，提供决策支持和预测分析等功能。
总结工业环网技术解决方案包括以太网、工业物联网、无线传感器网络、工业以太网和云计算等。
这些技术可以提高生产效率和管理水平，实现工业化进程的智能化和自动化。
在选择解决方案时，应根据实际需求和具体情况进行评估和选择。
工业互联网中的数据通信与安全技术研究
工业互联网中的数据通信与安全技术研究工业互联网的兴起已经成为推动工业化进程的重要动力。
数据通信和安全技术在工业互联网中起着至关重要的作用。
本文将探讨工业互联网中的数据通信和安全技术的研究进展和挑战。
工业互联网的数据通信是将传感器、设备和系统连接起来，实现数据的实时传输和共享。
数据通信的关键是确保数据的高效传输和稳定性。
首先，需要选择合适的通信协议和技术，如物联网协议（IoT）和以太网通信协议，以满足工业环境中数据通信的需求。
其次，应该采用分布式数据存储和处理技术，以减少数据传输的延迟和带宽占用。
另外，为了保证通信的可靠性和容错性，可以采用冗余式通信架构和故障恢复机制。
此外，网络安全技术也是数据通信的重要组成部分，如防火墙、加密和身份验证等，以保护数据的隐私和机密性。
在工业互联网中，数据的安全性是至关重要的。
工业互联网涉及到大量的工业设备、数据和系统，因此面临着来自内部和外部的各种威胁。
为了保护数据的安全，工业互联网需要采取多层次的安全措施。
首先，应该对网络进行安全配置，限制只允许授权的设备和用户接入网络，减少潜在的攻击面。
其次，进行数据加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
此外，也需要定期更新和升级安全防护系统，以适应新的威胁和攻击方式。
最后，建立完善的监控和报警机制，及时发现并应对安全事件，减少损失和风险。
当前，工业互联网中的数据通信和安全技术面临着一些挑战。
首先，由于工业环境的特殊性，工业互联网的通信和安全要求可能与传统互联网不同。
因此，需要针对工业环境进行定制化的通信和安全解决方案。
其次，工业互联网中的设备和系统种类复杂多样，通信和安全技术的兼容性和互操作性成为了研究的难点。
此外，由于工业互联网的广泛应用，工业数据泄漏和网络攻击成为了风险和挑战。
因此，需要加强对工业互联网中的数据通信和安全技术的研究和创新，提高系统的安全性和可靠性。
为了解决工业互联网中的数据通信和安全技术问题，需要多学科的研究和合作。
工业物联网的数据采集和云端存储技术分享
工业物联网的数据采集和云端存储技术分享随着科技的快速发展，工业物联网（IIoT）正逐渐成为推动工业领域变革的关键技术之一。
工业物联网通过将传感器、设备和系统连接到互联网，实现了工厂、设备和产品之间的信息共享和智能化管理。
数据采集和云端存储技术是工业物联网实现智能化的核心环节。
首先，让我们了解一下工业物联网的数据采集技术。
数据采集是指从设备、传感器等物理实体中读取和收集数据的过程。
在工业物联网中，需要采集的数据包括温度、湿度、压力、电流等各种传感器所反馈的实时数据。
为了实现高效的数据采集，工业物联网通常采用了以下几种技术：1. 有线连接：通过使用以太网、Modbus、CAN总线等有线通信协议，将设备与数据采集系统连接起来。
这种方式的优点是稳定可靠，适用于对实时性要求较高的场景。
2. 无线连接：使用蓝牙、Wi-Fi、Zigbee等无线通信技术，将设备与数据采集系统实现无线连接。
无线连接具有灵活性高、布线成本低等特点，适用于需要移动性和灵活性的环境。
3. 边缘计算：边缘计算是一种分布式计算模型，可以将计算资源和数据存储在接近物理实体的边缘设备上，减少数据传输和延迟。
通过在边缘设备上进行数据采集和预处理，可以减少对云端计算的依赖，提高数据采集的效率和实时性。
接下来，我们来探讨一下工业物联网的云端存储技术。
云端存储是将采集到的数据上传至云端服务器进行存储和管理的过程。
云端存储具有以下几个优点：1. 可扩展性：云端存储提供了基于需求动态扩展的能力，可以根据数据规模的增长自动调整存储空间，而无需进行硬件升级。
2. 可靠性：云端存储使用分布式数据存储和备份机制，保障数据的安全性和可靠性。
即使某个节点出现故障，数据依然可以通过其他节点进行访问和恢复。
3. 数据分析：云端存储提供了强大的数据分析和挖掘能力，利用各种数据分析算法和机器学习技术，可以挖掘数据中隐藏的规律和价值，为企业决策提供支持。
在工业物联网的云端存储技术中，边缘计算再次扮演了重要角色。
工业互联网的关键技术和应用案例
工业互联网的关键技术和应用案例工业互联网是未来工业发展的重要趋势，具有良好的发展前景和广泛的应用场景。
在实现工业互联网的过程中，关键技术和应用案例是至关重要的。
本文将重点介绍一些工业互联网的关键技术和应用案例，以期读者对工业互联网的发展有更为深入的了解和认识。
一、工业互联网的关键技术1.传感器技术工业互联网需要大量的传感器技术来实现对设备和工艺过程的监测和控制。
传感器技术包括温度传感器、压力传感器、流量传感器等，通过传感器获取的数据可以用于实时监测和预测工艺过程的变化。
2.数据通信技术工业互联网需要可靠和高效的数据通信技术，以保证设备之间的信息交换。
目前，一些企业采用了工业以太网、Wi-Fi和蓝牙等技术，以解决数据传输的问题。
3.物联网平台技术物联网平台是实现工业互联网的基础，可以通过该平台实现设备间的联通和数据共享。
物联网平台可以帮助企业监测和管理设备、制定决策和优化生产过程。
4.大数据技术大数据技术可以处理海量的数据，包括实时数据和历史数据，在工业互联网实现的过程中，大数据技术可以用于数据分析和处理，帮助企业根据数据预测未来的工艺过程和做出相应的决策。
二、工业互联网的应用案例1.智能制造智能制造是工业互联网的重要应用领域，通过工业互联网可以实现设备之间的联通和数据共享，从而实现智能化的生产流程。
例如，一些工厂采用了智能化生产线和机器人自动化技术，以提高生产效率和降低成本。
2.物流和供应链管理工业互联网可以用于物流和供应链管理，包括物流信息跟踪、物流配送和物流设备管理等方面。
通过物联网平台和大数据技术，企业可以实现对物流过程的实时监测和优化，从而提高物流效率和降低物流成本。
3.智能城市智能城市是另一个重要的工业互联网应用领域，可以利用物联网、大数据和人工智能等技术实现城市的智能化管理。
例如，一些城市采用了智能交通管理系统和智能能源管理系统等技术，以提高城市的交通和能源效率。
4.智能家居智能家居是工业互联网的另一个应用领域，通过智能家居设备之间的联通和数据共享，可以实现家居设备的智能化管理和控制。
工业以太网络技术解决方案
工业以太网络技术解决方案
简介
工业以太网络技术是一种用于实现工业自动化的网络通信技术。
它与传统的以太网相比，具有更高的可靠性、安全性和实时性，能
够满足工业现场的特殊通信需求。
本文将介绍工业以太网络技术的
主要特点和应用案例。
特点
1. 高可靠性：工业以太网络技术采用冗余设计和网络拓扑结构，能够容忍节点故障和网络中断，保证工业设备的稳定运行。
2. 高安全性：工业以太网络技术使用安全认证和加密机制，能
够防止网络攻击和数据泄露，确保工业系统的安全性和保密性。
3. 实时性：工业以太网络技术通过时间同步和优化传输机制，
能够实现微秒级的数据传输延迟，满足工业现场对实时性的要求。
4. 灵活性：工业以太网络技术支持多种传输介质和通信协议，
适用于不同的工业应用场景，具有很高的灵活性和扩展性。
应用案例
1. 工业自动化：工业以太网络技术广泛应用于工业自动化领域，实现设备之间的通信和数据交换，提高生产线的效率和可靠性。
2. 物联网：工业以太网络技术可以作为物联网的底层通信基础
设施，连接传感器、设备和云平台，实现设备的远程监控和管理。
3. 智能电网：工业以太网络技术可以应用于智能电网系统，实
现电力设备之间的通信和协调，提高电网的稳定性和效率。
4. 智能交通：工业以太网络技术可以应用于智能交通系统，实
现车辆之间的通信和交互，提高交通流量的控制和安全性。
结论
工业以太网络技术是一种可靠、安全、实时的通信技术，适用
于工业自动化、物联网、智能电网和智能交通等领域。
它的应用将
会推动工业的数字化转型，提升工业生产的效率和质量。
2023年工业以太网行业市场分析现状
2023年工业以太网行业市场分析现状工业以太网是指将以太网技术应用于工业领域的网络系统。
随着工业自动化程度的不断提高，工业以太网行业市场正在迅速发展。
一、市场规模：工业以太网在工业自动化控制系统中起到重要的作用，具有高效、可靠、稳定的特点。
根据统计数据显示，全球工业以太网市场规模从2015年的1500万美元增长到2020年的4800万美元。
预计到2025年，全球工业以太网市场规模将超过1亿美元。
二、行业应用：工业以太网广泛应用于制造业、石油化工、能源电力、交通运输等领域。
在制造业中，工业以太网可实现设备之间的互联互通，提高生产效率和产品质量；在石油化工行业中，工业以太网可实现远程监控和数据采集，提高生产安全性和运行可靠性；在能源电力行业中，工业以太网可实现智能电网的建设和管理；在交通运输领域中，工业以太网可实现交通信号控制和车辆监控等功能。
三、市场竞争格局：工业以太网市场竞争激烈，主要企业有西门子、施耐德电气、ABB、罗克韦尔等。
这些企业在产品技术、市场份额和品牌知名度方面具有较大优势。
此外，一些新兴企业也在工业以太网领域崭露头角，例如华为、中兴等。
四、发展趋势分析：1. 5G技术的应用：随着5G技术的商用化，工业以太网将与5G技术相结合，实现更快速的数据传输和更可靠的网络连接，在工业自动化中发挥更重要的作用。
2. 物联网的发展：随着物联网的不断发展，工业以太网将与其他传感器和设备相连接，形成庞大的网络系统，实现设备之间的智能互联和数据共享。
3. 安全性的提升：由于工业以太网涉及到对生产过程的控制和管理，安全性一直是关注的焦点。
未来工业以太网将加强网络安全措施，防范网络攻击和数据泄露。
4. 云计算和大数据的应用：工业以太网将与云计算和大数据相结合，实现数据的存储、分析和应用，为企业决策和生产优化提供更多的支持。
综上所述，工业以太网行业市场呈现出蓬勃发展的态势。
随着工业自动化程度的提高和5G技术的应用，工业以太网在工业控制系统中的应用将会更加广泛。
工业互联网平台的使用教程与案例分析
工业互联网平台的使用教程与案例分析工业互联网平台是指基于物联网技术，以工业化为基础，将传统工业与现代信息技术相结合，实现设备、系统和人员之间的数字化连接和协同。
它在实际生产过程中，可以通过数据采集、传输、存储和分析等方式，提高生产效率、降低成本并改善产品质量。
本文将为您详细介绍工业互联网平台的使用教程，并通过案例分析进一步说明其实际应用。
一、工业互联网平台的使用教程1. 确定需求：在开始使用工业互联网平台之前，首先需要明确自身的业务需求。
不同的行业和企业有不同的需求，比如生产线的设备管理、质量检测、物料管理等。
明确需求有助于选择适合的平台。
2. 选择合适的平台：工业互联网平台种类繁多，选择合适的平台至关重要。
在选择平台时，可以考虑以下几个因素：平台的稳定性和安全性、支持的设备和通信协议、数据存储和处理方式、用户界面的友好程度等。
3. 设备接入：工业互联网平台的核心是实现设备与系统之间的互联互通。
设备接入有多种方式，可以通过物联网传感器、现有设备的传感器、辅助设备等实现。
不同设备的接入需要根据具体情况进行相应的配置和设置。
4. 数据采集与传输：通过设备接入后，需要对设备进行数据采集和传输。
数据采集可以通过设备传感器采集实时数据，也可以通过设备接口采集历史数据。
数据传输可以选择使用有线或无线通信方式，如以太网、Wi-Fi、蓝牙等。
5. 数据存储与分析：工业互联网平台可以将采集到的数据存储在云端或本地服务器中。
数据存储可以选择使用关系型数据库或非关系型数据库，以满足不同的数据存储需求。
数据分析可以通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术实现，以发现隐藏在数据中的规律和趋势。
6. 可视化展示：将数据进行可视化展示是工业互联网平台的重要功能之一。
通过可视化展示，用户可以更直观地了解设备状态、生产效率、产能利用率等关键指标，以便及时做出决策。
7. 故障预测与维护：借助工业互联网平台，可以实现设备的故障预测和维护。
工业互联网与物联网的区别
工业互联网与物联网的区别近年来，随着信息技术的飞速发展，工业互联网和物联网成为了热门话题。
尽管它们都与互联网有关，但实际上它们代表着两种不同的概念和应用。
本文将探讨工业互联网与物联网的区别，并分析它们在工业领域中的应用。
一、定义工业互联网是指将互联网技术应用于制造业及相关领域，实现设备、系统和应用之间的互联互通。
它涵盖了设备互联、数据互通、分布式控制和智能化决策等方面。
与传统制造业相比，工业互联网注重制造过程中的智能化、自动化和高效化。
物联网是指通过传感器、通信网络等技术手段，将所有能够独立标识的物体与互联网相连接，实现信息的收集、传输和共享。
物联网的核心是“物”，即各种物理实体，包括物体、设备、传感器等。
物联网通过物体之间的互联互通，实现了智能化、自动化和便捷化等特性。
二、技术特点1. 数据采集和传输：工业互联网主要通过传感器、采集设备等手段，对生产过程中的各种数据进行采集和传输。
它注重对大规模数据的高效处理和实时性要求。
而物联网则更加关注对多种类型数据的采集和传输，包括位置信息、环境数据、生物指标等。
2. 通信协议：对于工业互联网而言，通信协议通常采用工业上网、以太网等协议，以保证实时性和可靠性。
而物联网则采用更加灵活的通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，以应对不同种类的物体和数据传输需求。
3. 安全性要求：工业互联网由于涉及到工业生产的关键环节，对安全性的要求非常高。
它需要实现数据的机密性、完整性和可用性等方面的保护。
物联网在安全性方面的要求较为灵活，根据应用场景的不同，可以采取不同的保护措施。
三、应用领域1. 工业互联网的应用：工业互联网的应用范围非常广泛，涵盖了制造业、能源领域、交通运输、仓储物流等多个行业。
它可以实现设备状态的实时监测、远程协同运维、生产过程的优化等功能，提高生产效率和质量。
2. 物联网的应用：物联网的应用也非常广泛，包括智能家居、智能交通、健康医疗、智慧城市等领域。
工业互联网平台的架构与实现
工业互联网平台的架构与实现随着工业4.0时代的到来，工业互联网平台成为了工业领域中一种趋势性的发展方式。
依托于物联网的技术，工业互联网平台旨在将自动控制、大数据、云计算等技术有机地结合起来，实现工业系统之间的信息共享，提高生产效率和质量，降低成本和能源消耗。
本文将从平台架构以及实现方面介绍工业互联网平台的相关内容。
一、平台架构工业互联网平台的架构由以下四个模块组成：设备接入层、数据处理层、应用服务层、应用展现层。
1. 设备接入层设备接入层是整个架构中最底层的模块，主要负责各种传感器设备与平台的连接。
这些设备包括但不限于传感器、电气元件、PLC、HMI、机器视觉设备等。
这一层的功能是将物理世界中的设备与平台上的虚拟世界相连接，实现设备信息的采集、处理和传输。
传统上，此层一般采用现场总线和工业以太网的方式进行数据传输。
2. 数据处理层数据处理层是接入层之上的一层，主要负责对接入层采集到的大量数据进行处理、存储和预处理。
处理后的数据能够提取出各种需要的参数，如机器运行状态、生产质量、对能源消耗的影响等。
该层还能提供数据接口和数据分析服务，为上层应用提供数据支持。
数据处理层采用云端或边缘计算来实现。
3. 应用服务层应用服务层是数据处理层之上的一层，主要负责应用程序的部署和运行，包括各种数据分析、管理及协议转换。
该模块的主要特点是扩展性强，能够接受各种客户需求，并支持应用部署和应用程序的开发。
4. 应用展现层应用展现层是整个架构中最上层的模块，负责将应用数据展示给最终用户。
这里的应用数据能够以定制的方式展现，比如与人机界面、移动设备、HMI等相结合。
应用展现层还可以为生产管理、交通监控、安全审核等场景提供数据可视化服务。
二、实现方案在工业互联网平台的实现中，技术实现与管理实现是两个重要而不可分的方面。
本章主要着重介绍在技术实现方面的相关工具和方法。
1. 设备接入方案设备接入方案主要是通过通信协议与物理接口来实现的，以充分利用各种标准设备和软件应用。
设备间协同的工业物联网技术研究与应用
设备间协同的工业物联网技术研究与应用随着科技的快速发展和工业生产的日益智能化，工业物联网技术正逐渐成为推动工业升级和智能制造的重要手段。
而设备间协同作为工业物联网技术中的核心要素，对于实现生产流程的优化和资源的高效利用具有关键作用。
本文将从设备间协同的概念、技术研究以及应用案例等方面深入探讨，旨在揭示设备间协同在工业物联网中的重要性和应用前景。
一、设备间协同的概念和工作原理设备间协同是指通过互联网技术和通信协议将工业设备连接在一起，实现设备之间的信息共享、任务分配和资源协调。
其工作原理主要包括设备联网、数据采集、数据传输、数据处理和任务协调等步骤。
通过设备间协同，不仅可以实现设备之间的实时通信和数据交互，还能够实现对设备的远程监测和控制，提高生产效率和产品质量。
二、设备间协同的技术研究和挑战1. 通信技术：设备间协同需要大量的设备连接和数据传输，因此要求通信技术具备高速、高可靠和低延迟的特点。
当前，工业物联网通信技术主要包括有线通信和无线通信两种方式，如以太网、Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等。
2. 数据采集和传输：设备间协同需要对设备产生的数据进行采集和传输，对于大规模数据的快速处理和传输提出了挑战。
当前，分布式数据采集和传输技术、云计算和边缘计算等技术被广泛应用于工业物联网中，以实现数据的高效采集和传输。
3. 数据处理和分析：设备间协同需要对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
人工智能、机器学习和数据挖掘等技术可以对大规模数据进行智能化处理，为生产流程的优化和决策提供支持。
4. 安全和隐私保护：设备间协同下的工业物联网需要解决设备和数据的安全问题，避免信息泄露和网络攻击。
安全加密技术、身份认证和权限管理等能够保护设备间通信的安全性，确保数据传输的可靠性和隐私性。
三、设备间协同的应用案例1. 智能制造：设备间协同可以实现生产设备之间的通信和协调，提高生产效率和产品质量。
通过工业物联网技术，工厂中的各种设备可以实时交互和联动，实现生产计划的灵活调整和资源的优化利用。
工业网络物物联网方向毕业设计题目(一)
基于RFID技术的考勤系统设计
42
城市路况智能查报系统设计
43
物流管理系统设计与实现
44
竞赛抢答与积分系统设计
45
无线传感网组网技术探讨
46
基于RFID的大学生入学管理系统设计
47
农业温室监控管理系统设计
48
二维码商品管理应用系统设计
49
物联网物流分捡系统设计
50
物联网远程医疗检测系统设计
30
小区远程抄表系统设计
31
中央空调温度控制系统设计
32
基于RFID的小区车辆管理系统设计
34
工业以太网在电力监控中系统中的应用探讨
35
物资设备进销存管理系统设计与实现
36
实验室实验设备管理系统设计与实现
37
物联网技术应用与效益分析
38
物联网智能仓储系统设计
39
物联网智能家居系统设计
40
ZigBee协议分析与应用探讨
10
校园网设计与实现
11
基于PLC的交通信号控制系统设计
12
基于的学籍管理系统
13
基于的MCGS勺水位控制系统设计
14
基于智能仪表的液位控制系统设计
15
企业人事管理系统设计与实现
16
家居安保系统设计方法探讨
17
校园网络安全问题与管理技术探讨
18
基于Zigbee协议的小区车辆管理系统设计
19
简易自动售货机控制系统的设计
编号
毕业论文与设计题目
1
物联网应用系统设计方法探讨
2
基于B/S结构的图书管理系统的设计与实现
3
基于B/S结构的人事管理系统的设计与实现
工业互联网中的物联网技术研究
工业互联网中的物联网技术研究从工业 4.0到工业互联网，物联网技术已经逐渐深入到工业生产的各个领域中。
物联网技术在生产过程中的应用可以帮助企业实现产业升级，提高生产效率和质量。
以下是对工业互联网中物联网技术进行深入探讨的文章。
一、物联网技术在工业互联网中的应用随着工业4.0的到来，工业互联网成为了工业升级的关键之一。
工业互联网的核心是数据，而物联网技术为数据收集和分析提供了基础支持。
物联网技术在工业互联网中的应用主要有以下几个方面：1.设备网络化设备网络化是指将企业的机器、设备、工具、仪表等制造设备进行连接，构建一个设备网络，从而实现设备的互联互通。
通过设备网络化，企业可以及时了解设备状况，快速处理设备故障，提高设备使用寿命，降低维修成本。
2.智能生产物联网技术可以使制造厂商的生产过程更加智能化。
通过数据分析，生产线可以优化生产进程，实现实时控制和监控。
此外，物联网技术可以使制造厂商更加高效地进行生产计划和生产调度，实现快速生产和物流管理。
3.数据分析物联网技术可以实现生产数据的采集、传输和分析。
通过数据分析，制造厂商可以找出生产线上的不足之处，及时进行调整，提高生产效率和质量。
同时，数据分析还可以帮助企业完善销售和服务体系，能够提供更好的客户服务。
4.供应链优化物联网技术可以实现供应链的全程跟踪和监控。
通过物联网技术，制造企业可以及时了解供应链中的状况，及时处理各种异常情况。
这有助于提高生产效率，降低物流成本和在途时间。
二、物联网技术在工业互联网中的发展趋势物联网技术在工业互联网中的应用逐渐趋于成熟，而且还有着很大的发展空间。
下面将重点探讨物联网技术在工业互联网中的发展趋势。
1.云平台应用云平台是物联网技术的核心之一，它能够实现设备的无缝连接、流数据传输和存储、计算处理和分析。
云平台的出现，可以促进制造企业的数字化转型。
未来，物联网技术将不仅用于生产，还将涉及企业管理和数字化需求。
云平台的发展将直接推动工业互联网的不断发展和完善。
工业物联网与物联网区别
体系建设
工业物联网安全防护体系需要从物理层 、网络层、平台层和应用层等多个层面 进行构建，确保各层之间的安全互通。
VS
关键技术
工业物联网安全防护体系的关键技术包括 身份认证、访问控制、数据加密、安全审 计等，这些技术共同保障系统的安全稳定 运行。
隐私保护问题解决方案
隐私泄露风险
在工业物联网中，由于设备之间的互联互通 ，隐私泄露的风险也随之增加，如个人身份 信息、位置信息等可能被恶意获取。
产效率和成本控制。
技术要求不同
物联网技术更注重设备间的互联 互通和智能化控制，而工业物联 网技术则更注重设备的可靠性和 稳定性，以及数据处理和分析能
力。
04
产业发展
CHAPTER
物联网产业发展现状及趋势
发展现状
物联网技术已广泛应用于智能家居、 智慧城市、智慧农业等多个领域，形 成了较为完善的产业链和生态系统。
可持续发展路径探讨
节能减排
01
工业物联网技术将有助于实现更精细化的能源管理和节能减排
，降低工业生产对环境的影响。
循环经济
02
通过工业物联网技术实现资源的高效利用和循环利用，推动循
环经济的发展。
政策支持
03
政府将加大对工业物联网产业的支持力度，推动相关政策的制
定和实施，为工业物联网的可持续发展提供有力保障。
技术创新
随着物联网和工业物联网技术的不断创新，将出现更多具 有高性能、低功耗、安全可靠等特点的新型传感器和控制 器，为工业生产提供更强大的支持。
标准化建设
物联网和工业物联网的标准化建设将进一步加快，推动不 同厂商、不同设备之间的互联互通，提高整个生态系统的 效率。
新兴技术应用前景预测
网络通信中的工业互联网技术与实践指南
网络通信中的工业互联网技术与实践指南近年来，随着信息技术的快速发展，工业互联网逐渐成为各行各业的热门话题。
工业互联网是指通过互联网将设备、系统和人员进行连接和交互，实现信息共享和协同工作的技术系统。
它将传统的工业生产与现代信息技术相结合，为企业提供了更高效、更智能的解决方案。
本文将从技术和实践两个方面，探讨工业互联网的相关知识。
一、工业互联网的技术基础1.物联网技术物联网是工业互联网的核心技术之一，它通过传感器、网络和数据处理技术，将各类设备和物体连接起来。
物联网技术可以实时监测设备的工作状态、收集数据并进行分析，为企业的生产决策提供依据。
物联网技术的应用领域非常广泛，如智能交通、智能家居等，但在工业领域尤为重要。
2.云计算平台云计算平台是工业互联网的重要组成部分，它提供了海量数据的存储和处理能力。
通过将设备数据上传到云端，并利用云计算平台的强大计算能力和数据分析算法，企业可以及时分析生产状况，发现潜在问题并做出相应的调整。
云计算平台还可以提供数据共享和远程管理功能，方便企业实现设备的远程监控和管理。
3.大数据分析大数据分析是工业互联网实践的重要环节。
通过收集和分析大量的设备数据，企业可以发现隐含在数据中的规律和关联性，为生产决策提供有力支持。
大数据分析的关键在于数据挖掘和建模算法的应用，通过合理选择和运用算法，可以从数据中提取有用的信息，为企业带来实际效益。
二、工业互联网的实践指南1.设备接入与通信首先，企业应选择适合自身需求的物联网传感器，并确保其能与设备进行有效连接。
在选择通信协议时，要考虑设备之间的互联互通性，同时最大程度地降低通信成本。
通常，蓝牙、WiFi和以太网等协议都是常见的选择，根据实际需求进行判断。
2.数据采集与存储数据采集是工业互联网的重要环节之一，要确保准确、高效地采集设备数据。
此外，数据存储的安全性和可靠性也是需要考虑的因素，可以选择将数据存储在云计算平台或者本地服务器中。
电力通信、以太网与物联网三者有何关系？
电力通信、以太网与物联网三者有何关系？物联网(IoT)一词往往与商业、工业和政府环境内的“智能物体”之间的嵌入式机器对机器(M2M)网络通信相关联。
凭借其提供连接物体的实时可见性和控制能力，物联网网络注定将给我们的生活带来无与伦比的透明度和效率。
工业是物联网的重要应用领域。
基于物联网的智能工业模式正是当前工业发展的新热潮，因此形成的工业物联网网络也随之不断地发展与完善。
目前，虽然专有的通信协议已在工业物联网应用的网络通信中长期占据主导地位，但日益提高的联网能力和物联网网络的高带宽需求，已使以太网成为了取代传统通信协议阻力最小的升级途径。
以太网及TCP/IP通信技术在IT行业获得了很大的成功，成为IT行业应用中首选的网络通信技术。
近年来，由于国际现场总线技术标准化工作没有达到人们理想中的结果，以太网及TCP/IP技术逐步在工业自动化中得到应用，并发展成为一种技术潮流。
以太网在工业自动化中的应用应该区分为两个方面问题，或者说两个层次的问题。
一是工厂自动化技术与IT技术结合，与互连网Internet技术结合，成为未来可能的制造业电子商务技术、网络制造技术雏形。
大多数专家们对自动化技术这种发展趋势给予肯定的评价。
另一个方面，即以太网能否在工业过程控制底层，也就是设备层或称为现场层广泛应用?能否成为甚至取代现有的现场总线技术成为统一的工业物联网网络标准?这些问题实为目前自动化行业专家们争论的热点。
为了充分满足这些需求，下一代以太网技术必须发展演进，并为以下三项关键功能提供原生支持：1)可靠性和确定性性能2)精确的授时和同步3)安全性我们将关注为什么这些功能是必不可少的，以及它们将如何帮助以太网应对未来工业物联网网络将面临的一些主要挑战。
一个风险游戏：工业物联网网络要求可靠性和确定性性能在工业物联网中，采用的自治、对等(peer-to-peer)分布控制，远比任何消费性物联网的要求更高。
数据采集、记录和分析不断且实时发生。
面向智能制造的工业物联网技术研究
面向智能制造的工业物联网技术研究第一章：引言随着信息技术的发展和智能制造的兴起，工业物联网技术在制造业中的应用日益广泛。
工业物联网技术具备连接性、感知性、智能性和实时性等特点，为企业实现生产过程的数字化、网络化和智能化提供了有力的支持。
本文将从物联网的基本原理、关键技术以及在智能制造中的应用等方面进行研究和探讨。
第二章：工业物联网的基本原理工业物联网是将传感器、通信设备、计算设备和软件系统等进行互联互通，构建起一个能够感知、搜集、传输和处理各种信息的物联网系统。
它以物联网技术为基础，通过感知技术和通信技术等手段实现对工业环境、设备和产品的实时监测和控制。
其中，感知技术主要包括传感器、物联网射频识别技术和机器视觉技术等；通信技术主要包括有线通信和无线通信等。
第三章：工业物联网的关键技术3.1 传感技术传感技术是工业物联网中最基础的技术之一。
通过传感器可以实时采集和感知工业环境中的各种信息，如温度、湿度、压力、振动等。
根据不同的应用场景和要求，选择合适的传感器进行数据采集和传输。
3.2 通信技术通信技术是工业物联网实现设备之间互联互通的关键技术。
有线通信技术包括以太网、工业以太网、工业总线等；无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LPWAN、LoRa等。
根据实际需求选择合适的通信技术，并保证数据传输的可靠性和安全性。
3.3 数据处理技术数据处理技术是工业物联网实现数据获取和应用的核心技术。
通过对采集到的大量数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息，为企业决策提供支持。
常用的数据处理技术包括数据存储、数据挖掘、数据分析和人工智能等。
第四章：工业物联网在智能制造中的应用4.1 生产过程监控与控制通过工业物联网技术，可以实现对生产过程的实时监测和控制。
传感器可以感知生产环境中的各种参数，并将数据实时传输到计算设备上进行分析和处理。
通过对数据的分析，可以及时发现生产过程中的异常情况，并采取相应的控制措施，提高生产效率和产品质量。
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１ 工业以太网与物联网的互联
目前 ， 比较公认的物联网是以电子标 签 和 Ｅ Ｐ Ｃ 码为基础， 建立在计算机互联网基础上的实物互联网络 ， 其宗旨是实现 全 球物品信息的 实 时 共 享 和 互 通 。 物 联 网 的 系 统 结 构 如 图 １ 所 、ＰＭＬ 服 务 器 、 对 象 名 解 析 示 ， 它由信息采集系统 （ 读写器 ） ，ＯＮ 服务 （ Ｏ ｂ ｅ ｃ ｔ Ｎ ａ ｍ ｅ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ Ｓ） 和 应 用 管 理 系 统 （ Ｓ ａ ｖ ａ ｎ ｔ ｊ 及应用程序 ） 四 部 分 组 成 。Ｅ Ｐ Ｃ 码是对每个单品都赋予一个 全球唯一编码 ，Ｅ Ｐ Ｃ 编码一般为 ６ ４ 位或 ９ ６ 位的编码体系 。 如图 １ 所示 ， 电子产品代码标签附著在物体上 ， 通过 射 频 读写器将从标签上接收到的数据传输给计算机或是当地应用系 ） ，ＯＮ 统 （ ＯＮ Ｓ Ｓ 告诉计算机系统 在 网 络 中 某 个 位 置 寻 找 携 带 有这个电子产品代码的物体的相关信息 。 通过物联网可以储 存 调阅关于电子产品代码的数据信息 ， 例如产品简介 、 成 分 、 尺 寸 、 重量 、 成本 、 产地 、 生产日期以及它的物流流程 途 径 、 时 间地点等 ， 数据甚至能精确到生产及存储时的温度等 。 数据 存 储是弹性的 ， 并通过一种新的计算机语言 －－－ 物理标识语 言 （ ＰＭＬ） 实现 。 图 １ 中的 Ｓ ａ ｖ ａ ｎ ｔ是介于阅读器 与 企 业 应 用 之 间 的 中 间 件 ， 为企业应用提供一系列计算功能 。 它首要任务是减少从阅读 器
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｉ ｎ Ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ Ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ Ｔ ｈ ｉ ｎ ｓ ｇ ｇ
Ｊ ｉ Ｓ ｈ ｕ ｎ ｉ ｎ ｐ ｇ
· １ ９ ９ ８·
计算 机 测 量 与 控 制 ． ２ ０ １ １． １ ９（ ８） Ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ＆ Ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｐ
文献标识码 ： Ａ
设计与应用
· １ ９ ９ ９·
图 １ 物联网基础结构示意图
图 ３ 物联网与工业网络的统一的模型
传往企业应用的数 据 量 ， 对 阅 读 器 读 取 的 标 签 数 据 进 行 过 滤 、 汇集 、 计 算 等 操 作 ， 同 时 Ｓ ａ ｖ ａ ｎ ｔ 还 提 供 与 ＯＮ Ｓ、ＰＭＬ 服 务 。 互操作功能 器 、 其他 Ｓ ａ ｖ ａ ｎ ｔ 物联网接入互联网的方式是多种多样的 ， 可以用有线的 方 式 ， 也可以是 Ｇ Ｐ Ｒ Ｓ、 短信 、 传感器 、Ｔ Ｄ＿ Ｓ Ｃ ＤＭＡ 等 多 种 其 它接入方式 。 本项目研究通过以太网方式接入互联网的物联 网 技术 。 工业以太网越来越发达 ， 正逐步成为工业网络的主流 。 在 工业以太网 中 ， 工 业 控 制 器 设 备 、 工 业 现 场 输 入 输 出 （ Ｉ Ｏ） 设备以及人机界面等现场设备之间通过以太网技术实现工业通 信 。 工业以太网是一种特殊的以太网技术 ， 物联网可以通过 以 太网接入互联网 。 在通信网络上可以实现互联 。 互联后 ， 物 联 网将和工业控制网络相融合 ， 建立起统一的网络体系结构 。 工 业以太网与物联网的网络互联如图 ２ 所示 。
［ １ ０］
研究了物联网协议的软件
１ １］ 结构问题 ， 给出 了 物 联 网 软 件 结 构 模 型 ； 高 键 等 ［ 研究了基
于ｚ ｉ ｂ ｅ ｅ的无线通信网络的组网问题 。 ｇ 本文研究了工业控制网络与物联网的网络互联问题 ， 属 于 ／ 工业网络和物联 网 交 叉 的 基 础 应 用 研 究 。 基 于 Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ 模 型， 实现物联网与工业网络的互联 ， 并建立起统一的通信模型 。 物
（ ） 文章编号 ： １ ６ ７ １ ４ ５ ９ ８ ２ ０ １ １ ０ ８ １ ９ ９ ８ ０ ３ Ｔ Ｐ ３ ９ ３ － － － 中图分类号 ：
工业以太网与物联网互联模型的研究
吉顺平
（ ） 三江学院电气与自动化工程学院 ， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ １ ２
／ 摘要 ： 以 Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ 模型为基础 ， 建立了统一的物联网 与 工 业 以 太 网 通 信 模 型 ， 实 现 了 物 联 网 与 工 业 网 络 的 互 联 ； 基 于 以 太 网 技 术 ， ／ 两种不同功能的网络可通过统一的模型进行集成 ； 物联网和工业以太 网 的 标 准 数 据 部 分 是 基 于 标 准 Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ 模型的，而工业以太网协议 ／ 的实时数据部分是基于扩展 Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ 模型的 ； 物联网以电子标签和数 据 库 为 基 础 ， 实 现 零 部 件 和 产 品 信 息 的 实 时 共 享 和 互 通 ； 互 联 网 络 既可以各自实现工控和物联的基本功能 ， 还可以实现各种综合的交互功能 ； 应用实例证明了网络互联模型的可行性和正确性 。 关键词 ： 工业以太网 ； 物联网 ； 互联 ； 协议模型
： ／ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ， ａ ｕ ｎ ｉ ｔ ｅ ｄ ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ Ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ（ Ｉ Ｅ） ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｎ ｓ（ Ｉ ｏ Ｔ ）ｗ ｅ ｒ ｅ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ，ｗ ｉ ｔ ｈ ｇ ｐ ｐ ， ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ Ｉ Ｅ ａ ｎ ｄ Ｉ ｏ Ｔ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｗ ｏ ｒ ｋ ｅ ｄ ．Ｗ ｉ ｔ ｈ Ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ Ｉ Ｅ ａ ｎ ｄ Ｉ ｏ Ｔ ｗ ｅ ｒ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｗ ｅ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｅ ｒ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｎ ｅ ｔ ｓ ． ｇ ｙ ｇ ｇ ／ Ａ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ Ｉ ｏ Ｔ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｉ Ｅ ｗ ｅ ｒ ｅ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ， ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｒ ｅ ａ ｌ － ｔ ｉ ｍ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ Ｉ Ｅ ｗ ｅ ｒ ｅ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｍ ｉ ｔ － ｐ ｐ ／ ｔ ｅ ｄ ｂ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎ ｄ ｅ ｄ Ｔ Ｃ Ｐ Ｉ Ｐ．Ｗ ｉ ｔ ｈ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｔ ａ ｓ ａ ｎ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ ｓ， ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ Ｉ ｏ Ｔ ａ ｌ ｓ ｏ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｈ ａ ｒ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｙ ｇ ｐ ｃ ｏ ｍ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｓ ． Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ Ｉ Ｅ ａ ｎ ｄ Ｉ ｏ Ｔ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｅ ｄ ｎ ｅ ｔ ． Ａ ｎ ｄ ｍ ａ ｎ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ａ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｌ ｓ ｏ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｐ ｙ ｇ ｐ ｐ ， ａ ｃ ｃ ｏ ｍ ｌ ｉ ｓ ｈ ｅ ｄ ．Ｗ ｉ ｔ ｈ ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ ａ ｅ ｘ ａ ｍ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ｖ ａ ｌ ｉ ｄ ｉ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｆ ｉ ｒ ｍ ｅ ｄ ． ｐ ｐ ｐ ｙ ｙ ｇ ： ； ； ； ｒ ｏ ｔ ｏ ｃ ｏ ｌ Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｐ ｇ ｇ ｙ
进行了分析 ， 提出了网络性能评价的指标 ， 实时性 、 可靠 性 等
［］ ７］ 是工业以太网的 重 要 性 能 ； 张 奇 智 ［ 和Ｌ ｅ ｅ Ｋ Ｃ８ 分 别 对 交 换
式工业以太网的网络诱导时延进行了分析 ， 给出了时延的计 算 方法 。 ２ ０ ０ ５年１ １月２ ７ 日 ， 国际电信联盟 （ Ｉ ＴＵ） 发 布 了 《 Ｉ ＴＵ ［ ９］ ： 》 ， 。 互联网报告 ２ 物联网 正 式 提 出 了 物 联 网 的 概 念 在 ０ ０ ５ 物联网协议研究方面 ，Ｂ ｉ ｌ ｈ ａ ｎ ａ ｎ Ｓ
； 。 收稿日期 ： ２ ０ １ １ ０ ２ １ １ ２ ０ １ １ ０ ３ １ ８ － － 修回日期 ： － － ，男 ，江 苏 省 江 都 市 人 ，副 教 授 ，工 学 博 作者简介 ： 吉顺平 （ １ ９ ７ ５ －） 士 ，主要从事网络பைடு நூலகம்制系统 ，物联网等的研究 。
第８期
吉顺平 ： 工业以太网与物联网互联模型的研究
０ 引言
物联网的 应 用 将 由 流 通 领 域 ， 扩 展 到 从 生 产 制 造 ， 到 物 流 ， 再到销售 ， 最后到消费终端的全过程 。 物联网的各种 应 用 必将覆盖物品生命周期的全过程 。 在生产制造领域 ， 物联网 必 然需要与工业控制网络相融合 ， 组成互联网络 ， 同时实现物 联 网和控制网络的功能 。 本文对两种网络的互联与融合问题进 行 了研究 。 在工 业 以 太 网 协 议 研 究 方 面 ， Ｘ ｕ和 Ｆ ａ ｎ ｖ ｅ ｉ ｎ 、 ｇ 、Ｓ ［ ３］ ， 等 分析 了 以 太 网 应 用 于 现 场 通 信 的 问 题 设 计 了工 Ｄ ｅ Ｖ ａ ｎ ［ ４］ 业以太网的通信协议 ； 沈艳 等研究了基于工业以太网的实 时