基于稀疏矩阵变换降维的高光谱图像目标探测算法

基于稀疏矩阵变换降维的高光谱图像目标探测算法
周鑫;谭毅华
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2016(44)1
【摘要】目标探测是高光谱遥感中的一个非常重要的问题,针对高光谱图像数据量大和维度高的问题,提出了基于稀疏矩阵变换(Sparse Matrix Transform,SMT)降维的探测算法.首先基于协方差的约束最大似然估计,对高光谱数据进行稀疏矩阵变换,对降低维度后的数据结合经典的点目标检测算法,实现高光谱数据中的目标探测.在真实测试数据上,对算法进行了测试,可达到提高检测速度和检测效率的目的.
【总页数】5页(P153-157)
【作者】周鑫;谭毅华
【作者单位】华中科技大学自动化学院武汉430074;华中科技大学自动化学院武汉430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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