Ontology及其应用
综述：本体的概念、方法和应用
综述：本体的概念、方法和应用王昕摘要：近十年来，本体（ontologies）和本体工程（ontological engineering）在知识工程及其相关的应用领域获得广泛的关注。
本文作者在研究产品设计知识重用的过程中，阅读了大量有关本体的文献资料。
作者认为，本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景，而在国内，这方面的研究刚刚起步。
本文扼要介绍了这一新兴学科分支的概念、方法及研究和应用现状。
关键词：本体，本体工程，知识共享和重用本体论（Ontology：o大写）原是哲学的分支，研究客观事物存在的本质。
它与认识论（Epistemology）相对，认识论研究人类知识的本质和来源。
也就是说，本体论研究客观存在，认识论研究主观认知。
而本体（ontology：o小写）的含义是形成现象的根本实体(常与“现象”相对)。
在人工智能领域，知识建模必须在知识库和两个子系统之间建立联系：agent行为（问题求解技能）和环境（问题存在的领域）。
而长期以来，AI的研究者较为注重前一个子系统，而领域知识的表达依赖于特定的任务，这样做的好处是只需要考虑相关的领域知识。
但是，大规模的模型共享、系统集成、知识获取和重用依赖于领域的知识结构分析。
因此，进入九十年代以来，任务独立（task-independent）的知识库（本体）的价值被发现，并受到广泛关注。
本文作者在研究产品设计知识重用的过程中，阅读了大量有关本体的文献资料。
作者认为，本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景，而在国内，这方面的研究刚刚起步。
本文将扼要介绍这一新兴学科分支的概念、方法及研究和应用现状。
1 本体的基本概念1.1 本体的定义近十年来，本体的研究日趋成熟。
在各种文献中，尽管与本体相关的概念和术语的用法并不完全一致，但是事实的使用约定已经出现。
在参考文献[2]、[3]中，作者根据已有文献中相关概念和术语的使用情况，提出了推荐的使用约定。
基因本体论(go)功能注释 gene ontology annotation
基因本体论(go)功能注释 gene ontologyannotation基因本体论（Gene Ontology，简称GO）是一种用来描述基因功能的标准化系统。
GO的功能注释则是使用GO术语为基因或蛋白质序列进行注释，帮助科学家理解生物体内基因的功能和相互关系。
本文将介绍基因本体论（GO）的概念和作用，以及基因本体论功能注释的流程和应用。
一、基因本体论（GO）的概念和作用基因本体论（GO）是一种标准化的词汇系统，用于描述基因和蛋白质的功能、过程和组件。
GO包含三个主要的本体：分子功能（Molecular Function）、生物过程（Biological Process）和细胞组件（Cellular Component）。
每个本体都包含一系列术语和相应的定义，科学家可以根据这些术语和定义来描述基因的功能。
基因本体论的作用是帮助科学家对基因和蛋白质进行分类和理解。
通过将基因和蛋白质注释到GO术语上，科学家可以更准确地了解它们的功能、参与的生物过程以及位于细胞的哪个组件。
这对于研究基因的功能以及疾病的发生和发展有着至关重要的意义。
二、基因本体论功能注释的流程基因本体论功能注释是指将基因或蛋白质序列与基因本体论术语进行关联的过程。
下面是一般的基因本体论功能注释流程：1.数据预处理：获取待注释基因或蛋白质的序列数据，排除冗余数据和噪音数据。
2.基因本体论术语获取：从基因本体论数据库中获取相应的术语，包括分子功能、生物过程和细胞组件。
3.序列比对：将待注释的基因或蛋白质序列与已知序列进行比对，找出相似序列。
4.注释：根据序列比对的结果，将相似序列的注释信息转移到待注释序列上。
5.术语关联：根据注释信息，将待注释基因或蛋白质与相应的基因本体论术语进行关联。
6.结果验证：对注释结果进行验证和统计分析，评估注释的准确性和可靠性。
三、基因本体论功能注释的应用基因本体论功能注释在生命科学研究中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域：1.基因功能研究：通过注释基因的功能，科学家可以更好地理解基因在细胞中的作用，从而揭示生物体内复杂的生物过程。
语义网简明教程SW5-ONTOLOGY
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本体的构成(续)
▪ 实际应用中，不一定要严格按照5个元素来构造本体
– 可能缺少某种元素
▪ 概念之间的关系也不仅限于4种关系 – 如词典中描述同义词、近义词的关系
▪ 应根据具体情况来确定
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有向图表示本体示例
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Ontoloty与面向对象区别
– 找出基本的术语和术语间的关系及相应的规则 – 给出这些术语和关系的定义
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5.3 本体的构成
▪ 客观世界的特征：
– 世界存在着对象（Object）; – 对象可以抽闲出类（Class）; – 对象具有属性（Property），属性可以赋值（Value）; – 对象之间存在着不同的关系（Relation）; – 对象可以分解为部分（Part）; – 对象可以具有不同的状态（State）; – 属性和关系随着时间的推移而改变; – 不同的时刻会有不同的事件（Event）发生; – 事件能导致其它的事件发生或改变状态; – 在一定的时间段上存在着过程（Process），对象则参与到过程中。
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本体在信息检索中的应用
▪ 信息检索
– 全文检索（Text Retrival） – 数据检索（Data Retrival） – 知识检索（Knowledge Retrival）
▪ 基于本体的信息检索
– 建立领域本体：在领域专家的帮助下，建立相关领域的本体。 – 建立检索源 ：收集信息源中的数据，并参照已建立的本体，把收集
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分类法
▪ 分类法是传统图书馆最重要的知识组织工具，广泛用于
– 文献标引 – 图书排架 – 目录组织 – 检索服务
▪ 国际上分类法
本体在统一信息模型中的应用
本体在统一信息模型中的应用*由于网络技术的迅猛发展，各种不同管理体系和规范之间的融合和集成成为一个非常现实的问题。
目前使用广泛的网络管理体系结构，如SNMP、CMIP、WBEM等，均使用不同的管理信息模型，适用于不同的领域。
这些管理信息的定义形式也不同，并且存在定义重复的部分，导致无法重用，因此，有必要制订一个统一信息模型，对所有网管领域的信息进行统一定义，并能兼容现有信息模型。
本体论（Ontology）由于天然的优势，应用到信息模型中解决信息转换之间的语义问题，实现网络管理信息的交换，能达到保持语义一致等优点。
1本体的应用统一的信息模型定义了所有被管理领域的公共语义和支持不同层的抽象，并将其集合起来构成了对整个环境的总体描述。
因此必须对现有的信息模型，如SNMP、ISO、DMI、CIM进行整合。
所有模型中，CIM是最适合于作为基准的模型，原因在于它定义了几乎所有管理领域中的信息，包括MIB或MIF中的部分子集。
按照各信息模型的范围不同，可以建立一个基于扩展的CIM统一信息模型，如图1所示。
其中相互重合的部分为各个不同模型中重复定义的信息，合并后避免信息的冗余。
未重合的部分需要定义其它模型向CIM的转化和映射规则。
CIM采取XML来定义，相对于传统的SMI等语言更利于描述网络中具有阶层性质的信息。
并且XML的导航技术XPath也相比SNMP/SMI采用的OID更为灵活、高效，但这涉及到由SMI等向XML的转化。
困难在于目前的这些转化算法仅仅只是在句法和语法上转化成了符合其他语言规范的格式，原先模块中所包含的语义并没有转化。
本体论（Ontology）可以用来解决信息转换之间的语义问题，并且用来实现管理信息的交换，实现不同信息模型之间的理解和交流，并在语义上保持一致；同时，通过本体的推理机制，可以消除不同管理领域的重复定义，并发现其中隐含*基金项目：福建省教育厅B类基金（JB09062）。
图1统一信息模型整合图新技术ew TechnologyN81的关系。
基于Ontology井史数据集成方法的应用研究
ＣＵＩＭｅ ｇ ，ＺＨＡＩＹｉ ｇ ｈ ，ＺＨＡＮＧ ｕ ｌｎ ，ＹＵ ｎ ｎ ｎ －ｕ Ｘｉ —ｉ ｇ Ｙａ ｇ
（． １ＭＯＥ Ｋｅ ａ ｏ ａｏｙｏ ｅｒｌｕ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ Ｃ ｉａＵ ｉｅｓ ｙｏ ｅ ｏｅｍ ， ｅ ｉ ０ ２ ９ Ｃ ｉａ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｆ ｔｏｅｍ ｎ ｉ ｅｉ ， ｈｎ ｎｖｒｉ ｆ ｔ ｌｕ Ｂ ｒｎ １２４ ， ｈｎ ； Ｐ ｎ ｎ ｔ Ｐ ｒ ｇ
关键 词 ：ｏｔｌ ；数据 集成 ；方法 ；模 型 ；映射 ｎｏ ｇ ｏ ｙ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｈ ａ ａ ｉ ｔ ｇ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ ｗｅ ｌｈ ｓｏ ｙ ｄ ｔ ｂ ｓ ｓ ｓ ａ ｃ ｎ ｔ ｅ ｄ ｔ ｎ ｅ ｒ ｔ ｏ ｌ ｉｔ ｒ ａ ａ ａ ｅ ｏ
ｍａ ａ ｅ ｎ ｙ ｔ ｍ ｎ ｘｓ ｎｇ ｐ ｏ ｌｍｓｉ ｒｌｉ ｇ ｉｆ ｒ ｔｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔｓ ｓｅ ａ ｄ ｅ ｉｔ ｒ ｂ ｅ ｎ ｄ ｌｎ ｎ ｏｍａｉｎ，ｓ ｃ ｓｔ ｇ ｔ ｄ ｆｄ ｆｉ ｇｄａａ， ｉ ｉ ｕ ｈ ａ ｈｅ ｍａ ｎｉ ｅ ｏ ｒｔ ｎ ｔ ｕ ｉ ｃ ｍｐ ｉａ ｅ ｒｌ ｔ ｎ ｏ ｌｃ ｔｄ ｅａ ｉ ｓ， ｉ ｈ ｍｏ ｅ ｅ ｕ ｄｉｔｉ ｕ ｉｎ， ｈ ｔｒ ｇ ｎ ｉ ｏ ｎ ｏ ｇ ｎ ｏ ｓ ｓｒｂ ｔｏ ｅ ｅｏ ｅ ｅｔ ｙ， ａ ｔｎ ｍｙ， ｅ ｃ， ａ ｅ ｕｏ ｏ ｔ ｎ ｗ ｉｔ ｇ ａｅ ｎ ｅ ｒ ｔｄ ｓ ｈ ｍｅ ｂ ｓ ｄ ｏ Ｏｎ ｏｏ ｓ ｒ ｐ ｓ ｄ ｆ ｒ ｈ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｄ ｌ ｎ ａａ． Ｔａ ｉ ｇ ａ ｖ ｎ ａ ｅ ｏ ｅ ｎ ｉ ｃ ｅ ａｅ ｎ ｔ ｌｇ ｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ｏ ｅ ｅｏ ｅ ｅ ｕｓ ｒ ｌ ｇ ｄ ｔ ｙ ｉ ｉ ｋ ｎ ｄ ａ ｔｇ ｆ ｓ ｍａ ｔｃ ｉｔ ｇ ａｉｎ，ｔ ｅ ｎｅ ｓ ｈ ｍｅ ｃ ｎ ｃ ｍｐｌｔｌ ｌｍｉ ｔ ａ ｔｒ ｇ ｎｅｔ ｍｏ ｇ ｄ ｔ ｏ ｒ ｅ ｎ ｅ ｉｅ ｎｅ ｒｔ ｏ ｈ ｗ ｃ ｅ ａ ｏ ｅ ｅｙ ｅ ｉ ｎａｅ ｄ ｔ ｈｅｅ ｏ ｅ ｉｙ ａ ｎ ａａ ｓ ｕ ｃ ｓａ ｄ ｒ ａ ｚ ａ ｌ ｈ ｓ ｆ ｃ ｉ ｎ ｅ ｔ ｎ ａ ｄ ｓ ａ ｇ ｏ ｉ ｒ ｎ ｌ ｉｔｒ ｄ ｔ ａ ｈ ｏｌ ｎ ａ ｌ ｔｅ ｍｏ ｔｅ ｅ ｔ ｅ ｉ ｔｇ ａ ｏ ｎ ｈ ｒｎ ｆ ｄｆｅ ｅ ｔｗｅ ｌｈ ｓｏ ａａ ｆ ｒ ｅ ｃ ｉ ａ ｄ ｇ ｓ ｆｅｄ． Ｔ ｉ ｖ ｒ ｉ ｉ ｆ ｙ ｏ ｉ ｈｓ ｐ ｐ ｒｅ ａ ｏ ａ ｅ ｎ ｔｅ ｗｏ ｋ ｐ ｉ ｃｐ ｅ ａ ｄ ｉ ｌ ｍｅ ｔｔ ｎ ｐ ｏ ｅ ｕ ｅ ｏ ｅ ｎ ｗ ｃ ｅ ａ ｅ ｌｂ ｒ ｔ ｓｏ ｒ ｒｎ ｉｌ ｎ ｍｐ ｅ ｎａ ｉ ｒ ｃ ｄ ｒ ｆｔ ｅ ｓ ｈ ｍｅ，ｅ ｔｂ ｉｈ ｓ ｔ ｅ ｈ ｏ ｈ ｓａ ｌｓ ｅ ｈ
Ontology在语义Web中的应用研究
收稿日期:2003204212;修返日期:2003207203Ontology 在语义Web 中的应用研究邓 芳(北京邮电大学科学与技术学院,北京100876)摘 要:探讨了本体Ontology 及语义W eb ,描述了Ontology 在语义W eb 中的作用,结合信息检索和B2B 的电子商务这两个具体应用,研究了Ontology 在其中的作用,并且对实现中需要注意的问题进行了说明。
关键词:本体;语义W eb ;信息检索;B2B中图法分类号:TP30112 文献标识码:A 文章编号:100123695(2004)0620097202Research on the Application of Ontology in Semantic WebDE NG Fang(College o f Computer Science &Technology ,Beijing Univer sity o f Posts &Telecommunications ,Beijing 100876,China )Abstract :The techn ology of ontology and semantic web is surveyed .The research is made on the application of ontology in semanticweb.T w o applications ,in formation searching and B2B electronic business ,are given.And suggestions of realization are given in the end.K ey w ords :Ontology ;Semantic Web ;In formation Search ;B2B1 语义WebInternet 和Web 已成为人们获取和发布信息不可缺少的方式和工具,但其构成的庞大的信息网也给使用者带来了很多问题和苦恼。
本体的概念和应用总结
一、Ontology 的定义：Ontology 是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。
Ontology 是对概念模型的明确的、形式化的、可共享的规范。
这包含4层含义：概念模型( conceptualization)、明确(explicit)、形式化( formal)和共享(share)。
概念模型：指通过抽象出客观世界中一些现象( Phenomenon)的相关概念而得到的模型。
概念模型所表现的含义独立于具体的环境状态。
明确：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义。
形式化：指Ontology 是计算机可读的(即能被计算机处理)。
共享：指Ontology 中体现的是共同认可的知识, 反映的是相关领域中公认的概念集,即Ontology 针对的是团体而非个体的共识。
Ontology 的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。
补充1：在与领域的本体概念计算机科学信息科学在与领域，理论上，本体是指一种“形式化的，对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。
本体提供的是一种共享词表，也就是特定领域之中那些存在着的或概念及其属性和；或者说，本体就是一种特殊类型的，具有结构化的特点，且更加适合于在之中使用；或者说，本体实际上就是对特定之中某套及其相互之间的形式化表达（formal representation）。
计算机科学信息科学对象类型相互关系术语集计算机系统领域概念关系二、Ontology 的建模元语Perez 等人认为Ontology 可以按分类法来组织,他归纳出Ontology 包含5个基本的建模元语(Modeling Primitive)。
这些元语分别为：类(classes),关系(relations),函数(functions),公理(axioms)和实例(instances)。
本体的构建及其在数字图书馆中的应用研究
本体的构建及其在数字图书馆中的应用研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字图书馆作为一种新型的信息服务模式，已经成为当今社会知识传播和信息获取的重要平台。
而在数字图书馆的建设过程中，本体论的应用逐渐展现出其独特的价值和潜力。
本文旨在深入探讨本体的构建及其在数字图书馆中的应用，以期为推动数字图书馆的发展提供新的思路和方法。
本文首先将对本体论的基本概念、发展历程以及主要应用领域进行概述，明确本体在数字图书馆建设中的重要性。
接着，将详细介绍本体的构建过程，包括需求分析、概念定义、关系建立以及本体评价等关键环节，为后续的应用研究奠定基础。
在此基础上，本文将深入探讨本体在数字图书馆中的应用场景，如知识组织、信息检索、语义互操作等，并分析其在实际应用中的优势和挑战。
本文将对本体在数字图书馆中的应用前景进行展望，提出未来研究方向和建议。
通过本文的研究，我们期望能够为数字图书馆的发展提供新的视角和思路，推动数字图书馆在信息组织、知识服务以及语义互操作等方面的创新与发展。
二、本体理论及其构建方法本体（Ontology）源自哲学领域，是对事物存在本质和规律的探索。
在计算机科学和信息科学中，本体被赋予了新的定义和应用，特别是在知识表示、语义网、信息集成和智能代理等领域。
简而言之，本体是一种对概念模型的明确规范，它描述了概念、实体以及它们之间的关系，从而实现了对特定领域知识的共享和重用。
可扩展性：本体应支持在现有基础上进行扩展，以适应新知识和新需求。
最小承诺：对本体中概念的描述应尽可能独立，减少对其他外部因素的依赖。
需求分析：明确本体构建的目的和应用场景，确定需要表示的领域知识范围。
关系定义：定义概念之间的关系，如父子关系、兄弟关系、实例关系等。
本体评价：通过专家评审、用户反馈等方式，对构建的本体进行评价和修正。
本体实现：将定义好的本体转换为计算机可理解的格式，如RDF、OWL等。
在数字图书馆中，本体为知识组织、信息检索和语义服务提供了强大的支持。
Ontology在领域词典构建中的应用
领域特征概念。领域特征属性构成领域特征属性 讨了如何用 Ｏ ｔ ｏ 思想建立 “ ｎｌ ｏｇ ｙ 领域词典”的问 基于 Ｏ ｔ ｏ 思想建立领域词典 ， ｎｌ ｏｇ ｙ 不仅可以 清 层。 最后用领域特征属性和部分手工构建的领域 题。 特征概念作为种子 ， 采用 Ｂｏ ｔ ｐ ｉ 的机器学 晰地描述领域词典中的领域特征概念及其关系 ， ｏｔ ｒ ｐ ｇ ｓａ ｎ 习技术， 从大规模无标注真实语料中， 动学习再 还可以实现领域知识的共享和重用 ，有利于领域 自 通过少量的人工校对的方法获取更多的 领域特征 词典的维护。在构建领域词典的过程中面临的困 概念 ， 不断地扩充领域词典。 具体构建瓴唆词典层 难和问题主要有 ： 领域特征屙 ｌ的 生 提取及其组织 、 和描述语言、手工挑选 次分类体系的步骤如下 ：
关 键词 ： 域 知识 ； ｎｏ ｇ ； 领 Ｏ ｔｌｙ ／ 词典 ｏ Ｎ域
１领域知识 ຫໍສະໝຸດ “ 领域知识”是一个源于人工智能领域的术 语。 人 在 工智能领域 ， 领域知识主要应用在基于知 识的专家系统和 自 然语言理解系统 中。领域知识 是指在某一领域内的概念、 概念之间的相互关系 以及有关概念的约束的 集合。根据不同领域和不 同应用的需要 ，领域知识”这 术语的定义也有 “ 所不同。 自然语言处理的研究中， 在 领域知识是应 用于文本主题和内容分析的基础知识。领域知识 是面向 计算机 、 正常人不必费力获取、 用来描述某 领域的领域特征概念和领域特征概念之间的相 互关系的知识。领域知识具有知识本身所具有的 所有属性和特 点。 “ 面向计算机” 正常人不必费力获取” 和“ 是领 域知识在文本的主题和内 容分析的应用中体现出 来的两个重要特性。为了更好的描述领域特征概 念及其之间的关系 ， 我们引入“ 领域特征属性 ” 的 概念。 领域特征属性” “ 也是一种领域特征概念 ， 它 是领域特征概念再抽象和概括所形成的类别。确 定“ 领域特征属性 ” 应遵循以下三个原则 ：１ （） 领域 特征属性能描述某一领域的领域特征概念，且不 易于再分割。（） ２领域特征属性一定要能够描述某 领域中全部的领域特征概念。 ３领域特征属性 （） 是稳定的， 是必须确定的。
Ontology设计的一种Ontology工程方法及其应用
Ｚ ４ Ｎｏ ．３ ．３
Ａ ｕ ２０ ｇ． ０６
文 章 编 号 ：０ ０ ３ ７ ２ ０ ） ３ ０ ０ ３ １ ０ —２ ６ （ ０ ６ ０ —０ ４ —０
Ｏｎｏｏ ｙ设 计 的一 种 Ｏｎｏｏ ｙ工 程方 法 及 其 应 用 ｔｌｇ ｔｌｇ
梁 书 斌 ， 晓 东 王
（． 南 师 范 大 学 计 算 机 与 信 息 技 术 学 院 ， 南 新 乡 ４ ３０ ； ． 林 大 学 计 算 机 科 学 与 技 术 学 院 ， 春 １ ０ １ ） １河 河 ５０７２吉 长 ３ ０ ２
摘 要 ： 根据”ｉｔｅｓ和”ｅｏｄｅｓ理论， Ｆ ｓ ｓ” Ｓｅｎｎｓ” ｒｎ 基于“ 关系” 角色” Ｏ ｔｌ ｙ 和“ 等 ｎ ｏ 基本思想， ｏｇ 探讨 Ｏ ｔｌ ｙ ｎｏ ｇ 设计 ｏ
方 法 ． 用 Ｈｏｏ开 发 环 境 构 建 了《 据 结 构 ） ｔｌｇ ， 利 ｚ 数 ） ｏｏ ｙ 为基 于语 义 Ｗ ｅ Ｏｎ ｂ的学 习支 持 系统 提 供 了 可共 享 的 知识 库 ．
ｔｌｇ ， ｏｏ ｙ 必须 对领 域有 清楚 的理解 ， 要是 对领 域 中的概 念及其 关 系有清 楚 的理解 ． 主 因此 ， 构建 一 个 Ｏｎｏｏ ｙ ｔｌｇ 主要 集 中在 ” ｏ ｃｐｓ 本 身 ， 不 是它 们 的表 达 （ ｐ ｅｅ ｔｔ ｎ ． ｈ ｒ ｓＳ ｅｒｅ ｏ ｎＳ ｗａ等 人提 出 Ｃ ｎ ｅ ｔ” 而 Ｒｅ ｒｓｎａｉ ） Ｃ ａｌ ．Ｐ ｉ ，Ｊ ｈ ｏ ｏ ｅ ｃ
３ ” ａｔ ｆ关 系 与“ 色概 念 ＂ ｐ ｒ— ” ｏ 角
在 构建 Ｏｎｏｏ ｙ时 ” ａｔ ｆ关 系也是 重要 的基 本关 系之 一． 构成 了整 体概 念 （ ｏｅｃ ｎ ｅ ｔ 与部分 ｔ ｌｇ ｐ ｒ ｏ” — 它 ｗｈ ｌ ｏ ｃ ｐ） —
Ontology在Web中的研究与应用
询 请 求 经 过 语 义 分析 后 ． 自动 地 根 据原 始 查 询 的 语 义 进 行 语 义 相 关 性 扩 展 ， 入 新 的 检 索词 或 短 语 。 展 的 词 汇 是基 于领 域 本 加 扩 体 知 识 库 原 检 索 词 的 同义 词 以 及 相 关词 的 ．也 就 是说 最 终 的 查 询 请 求 是 基 于 用 户 原始 查 询 请 求 中关 键 词 的一 系 列 同义 词 及 相 关 词 。该 模 块 功 能 实 现 的技 术 关键 在 于 领 域 本 体 知 识 库 是 否 有 个 完 备 的 同义 词 和 相关 词 词 典 。查 询 语 义 扩 展 能 够 部 分 地 解
一
面 对 Ｗｅ 息 的 飞 速增 长 。 何 快 速 、 确 地 获 得 有 价 值 ｂ信 如 准 的 网址 信 息 ， 如何 从 这些 海量 数 据 中 发 现 知 识 ． 就要 求 有 一个 这 高 效 、 准 确率 的 Ｗｅ 信 息 提 取 工 具 。传 统 的 Ｗｅ 高 ｂ ｂ信 息 检 索 是 以 关键 词 作 为 网 络信 息查 询 的 入 口 ， 即 以 用 户输 入 的 关键 词再 经 过 词 问 的 ” ” ” ”” ” 逻 辑 运 算 的 结 果 作 为 检 索 向 量 ． 与 、或 、非 等 通 过关 键 词 在 Ｗｅ ｂ页 中 的出 现 与 否 来 检 索 而忽 略 了词 的 内在 语 义信 息 ， 仅 把 关 键 词 作 为 Ｗｅ 仅 ｂ信 息 检 索 的唯 一 入 口 ．必 将 带来 包 括 返 回信 息过 多或 漏 检 有 用 信 息 在 内的 种 种 问 题 。 以 ． 所 把 Ｗｅ ｂ信 息 检 索 从 目前 基 于 关 键 词 层 面 提 高 到 基 于 本 体 论 的 语 义层 面 ， 检 索过 程 由原来 的关 键 词 组 匹 配 进 化 为 语 义 匹 配 ． 使 从 而 克 服 上 述 仅 有 关 键 词 形 式 上 的 匹 配 所 带 来 的种 种 缺 陷 ． 是 解 决 这 些 问 题 的 根本 和关 键 。本 文 借 助 于 本 体论 ． 出 了 基 于 提 本 体 论 的 Ｗｅ 信 息 检 索 原型 系统 ． 一 定 程 度 上 实 现 了 用 户 索 ｂ 在 要 求 与 网络 文 档 的 内容 匹 配 ，进 而 提 高 了 查 全 率 和查 准 率 。
Ontology在异构信息集成中的应用
（ 州职业技 术 学院 ，浙 江 湖 州 ３ ３０ ） 湖 １０ ０
摘 要 ：在 信 息集 成 过 程 中 ， 体 解 决 了异 构 信 息 的 语 义 异 构 问题 ， 现 了信 息 语 义 上 的 互操 作 。 分 析 定 制 本 实 在
转 换 、 中复 制 、 集 中间 件 等信 息 集 成 方 法 的 基 础 上 ， 绍 了 一种 基 于 Ｏ ｔｏｙ的信 息 集 成 模 型 ， 过 实 例 介 绍 ， 介 ｎｏ ｇ ｌ 通
集成 众多领域 。 等 面 向 Ｏ ｔ ｏ 的信 息集成 应用 ，本文 阐述 了 ｎｏ ｇ ｌｙ Ｏ ｔ ｏ 的相 关理论 ，分析 总结 了信息集 成方法 ， ｎｏ ｇ ｌ ｙ
给 出了一个基 于 Ｏ ｔ ｏ 的信息集成模 型。 素｛ Ａ ， Ａ ， ｘ｝ Ｃ， Ｒ， ＲＨ， 。
数 据集成 中间件 ：利用 中间件 集成 异构数 据 源 。 中间件作 为一种基 于分 布式处 理 的独立 软件 成 分或 服务程序 ， 有标准 的程序 接 口和协议 ， 具 可
实 现 不 同 软 硬 件 平 台上 的数 据共 享 和 应 用 互 操 作 。负责 数据集 成 的中间件 系统位 于异构 数 据源 （ 数据 层 ） 和应 用程 序 （ 用层 ） 间 ， 应 之 向下 协调 各 数 据库 系统 ，向上 为访问集 成数 据的应用 系统 提
维普资讯
２００８年 ４月
宁 波 职 业 技 术 学 院 学 报
Ｊｕ ｎ ｌｏ ｎ ｂ ｏｙｅ ｈ ｉ ｏ ｒａ ｆＮｉｇ ｏ Ｐ ｌｔｃ ｎｃ
Ａｐｒ ２００８ ， Ｖｏ１１ Ｎｏ２ ．２ ．
第 ｌ 第 ２期 ２卷
Ｏ ｔ ｏｙ ｎｏ ｇ 在异构信息集成 中的应用 ｌ
本体论概念_方法及其在知识管理中的应用
第24卷 第4期科 学 管 理 研 究Vol.24 No.4 2006年8月SCIEN TIFIC MANA GEM EN T RESEARCH Aug.2006本体论概念、方法及其在知识管理中的应用Ξ梁启华(天津大学 管理学院,天津 300072) 摘要:本体论(ontology)原本是哲学的范畴,近年来在信息科学特别是在知识工程(knowledge engineering)领域受到广泛地关注,其重要性也已在许多方面表现出来并得到广泛认同。
通过对国外本体论及其在知识工程和人工智能的应用与发展轨迹,根据大量文献对本体论在知识管理领域的作用、应用与发展做了阐述,并提出了未来的发展前景。
关键词:本体论;知识工程;知识管理;知识共享中图分类号:G302 文献标识码:A 文章编号:1004-115X(2006)04-0061-04Ontology’s Idea,Methodology and Application in K now ledge ManagementLiang Q ihua(Management College of Tianjin U niversity,Tianjin 300072,China) Abstract:Ontology falls into the category of philosophy.In recent years,it has been paid extensive attention to in the area of information technology(IT),especially knowledge engineering.It is becoming more and more important in many areas and recognized widely.Firstly,ontology and its application and development in knowledge engineering and artificial intelligence are introduced.Then the role,application and development in knowledge management are expatiated on.Fi2 nally,its development perspective is given out. K ey w ords:Ontology;Knowledge Engineering;Knowledge Management;Knowledge Sharing1 引言“知识管理”是近几年来见诸于大量文献并且是频率很高的术语。
笛卡尔 本体论
笛卡尔本体论本体论（Ontology），是探究世界的本原或基质的哲学理论。
“本体论”一词是由17世纪的德国经院学者P·戈科列尼乌斯首先使用的。
哲学概念对本体论这个词的定义虽有各种不同，但一般对它还是有一定的理解。
大体上说，马克思主义以前的哲学所用的本体论有广义和狭义之别，马克思主义之后哲学融入实践。
从广义说，它指一切实在的最终本性，这种本性需要通过认识论而得到认识，因而研究一切实在最终本性为本体论，研究如何认识则为认识论，这是以本体论与认识论相对称。
从狭义说，则在广义的本体论中又有宇宙的起源与结构的研究和宇宙本性的研究之分，前者为宇宙论，后者为本体论，这是以本体论与宇宙论相对称。
马克思主义哲学不采取本体论与认识论相对立、或本体论与宇宙论相对立的方法，而以辩证唯物主义说明哲学的整个问题。
（来源于冯契主编《外国哲学大辞典》）研究历程“本体”的研究，在希腊哲学史上有其渊源。
从米利都学派开始，希腊早期哲学家就致力于探索组成万物的最基本元素——“本原”（希腊文arche，旧译为“始基”）。
对此“本原”的研究即成为本体论的先声，而且逐步逼近于对being 的探讨。
之后的巴门尼德深刻地提出，“是以外便无非是，存在之为存在者必一，这就不会有不存在者存在”。
并且认为存在永存不变，仅有思维与之同一，亦仅有思维可以获致此真理；而从感觉得来者仅为意见，从意见的观点看，则有存在和非存在，存在既非一从而有变灭。
巴门尼德对being（是，存在）的探讨，建立了本体论研究的基本方向：对于被“是者”所分有的“是”，仅只能由思维向超验之域探寻，而不能由感觉从经验之中获取；此在超验之域中寻得之“是”，因其绝对的普遍性和本原性，必然只能是一。
不过，这一点只有苏格拉底和柏拉图才能真有领会，与他同时的希腊哲人或多或少地有所忽略。
因而，如原子论者虽然也区分了真理认识和暗昧认识，认识到思维与感觉的不同，但是其探寻的“本原”可否由经验获致却极模糊，因而实际上并未能区分超验和经验。
IT课程目标Ontology及其语义Web应用
概念的属性 。
．
０ 引 言
目前 ， 构建有效的网络教学 资源整合 机制和满 足个性 化学 习需求的网络教学平 台已经成为 网络教育应用重要课 题。本文 研 究 了基 于 角 色 概 念 的 Ｏ ｔ ｏ 元 模 型 ， 用 该 模 型 构 建 了 Ｉ ｎｏ ｇ ｌｙ 利 Ｔ 课程 目标 Ｏ ｔｏ ， ｎｏ ｇ 设计并实现 了基 于 Ｏ ｔ ｏ 的网络教学资源 ｌ ｙ ｎ ｌｇ ｏｙ 整合机制和满足个性化需求的 网络教学平 台。
维普资讯 第２ ５卷 Fra bibliotek ２期 ２０ ０ ８年 ２ 月
计 算机 应 用与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐ ｉａｉ ｎ ｎ ｏｔ ｒ ｍｐ ｔ ｒＡｐ ｌ ｔｏ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆ ｃ ｗａ ｅ
Ｖｏ ． ５ Ｎｏ ２ １２ ．
Ｆｂ２ｏ ｅ ．０ ８
Ｉ Ｔ课 程 目标 Ｏｎｏｏ ｙ及 其 语 义 Ｗ ｅ ｔｌｇ ｂ应 用
王晓东 王岁花 张 合 王红涛
（ 河南师范大学计算机与信息技术学院 河南 新乡 ４ ３０ ） ５０ ７
摘
要
基于 Ｏ ｔ ｏｙ开发 网络学 习服务平台是网络教 育应用的 一个 重要课题 。基 于基本 概念 、 ｎ ｌｇ ｏ 角色概念 构建 Ｏ ｔｏｙ使表 达 ｎｌ ｏｇ
Ontology理论研究和应用建模
Ontology理论研究和应用建模——《Ontology研究综述》、w3c Ontology研究组文档以及Jena编程应用总结1 关于Ontology1.1Ontology的定义Ontology最早是一个哲学的范畴，后来随着人工智能的发展，被人工智能界给予了新的定义。
然后最初人们对Ontology的理解并不完善，这些定义也出在不断的发展变化中，比较有代表性的定义列表如下：关于最后一个定义的说明体现了Ontology的四层含义：●概念模型（cerptualization）通过抽象出客观世界中一些现象（Phenomenon）的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态●明确（explicit）所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义●形式化（formal）Ontology是计算机可读的。
●共享（share）Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。
Ontology的目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。
1.2Ontology的建模元语Perez等人用分类法组织了Ontology，归纳出5个基本的建模元语（Modeling Primitives）：●类（classes）或概念（concepts）指任何事务，如工作描述、功能、行为、策略和推理过程。
从语义上讲，它表示的是对象的集合，其定义一般采用框架（frame）结构，包括概念的名称，与其他概念之间的关系的集合，以及用自然语言对概念的描述。
●关系（relations）在领域中概念之间的交互作用，形式上定义为n维笛卡儿积的子集：R:C1×C2×…×C n。
如子类关系（subclass-of）。
在语义上关系对应于对象元组的集合。
●函数（functions）一类特殊的关系。
Ontology方法在金融信息共享中的应用
本体、 领域本体三个层次。利用信息知识交换格式将各个异构系统的信息 转变为一 致的领域 本体语言 ， 构建 领域 信息共享本体 知识库 ， 实现金融领域信息共享。
关键 词 ： 体 论 ： 息 共 享 ； 融 领 域 ； 构 系统 ； 识交 换格 式 本 信 金 异 知
Ｔ ｅ Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｆＯｎ ｏ ｏ ｙ ｉ ｎ ｎ ｉｌＩ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ａ ｉ ｇ ｈ ｐ ｉ ｔ ｓ ｏ ｔ ｌ ｇ ｎ Ｆｉ ａ ｃａ ｎ ｏ ｍ ｔ ｈ ｒｎ ｃ ｏ ｏ
异构信息孤岛 ， 另一方面也造成大量的信息化重复 建设 和大 量资源 的浪 费。 同时 由于 信息化 建设 的成 本较 高 ， 这将 对许 多 中小 型金 融机构 形成信 息壁垒 ， 从 而大 大 削弱 了中小 型 金 融机 构 的 发展 和 竞 争力 。
因此 ， 了改 变这种 现状 ， 为 提高金 融信息 的共 享和重 用 ， 高信息 的使 用 效率 ， 提 降低 信 息使 用 成 本 ， 立 建 金融信 息共享 平 台是十分 重要 和必要 的 。本 文将采
ｄ ｍａｎ—ｐｅ ｉｉ ｎｔｌｇ Ｔｈｒｕｇ ｆｔ ｓ ｆｋ ｏ ｅ ｇ ｎ ｅ ｃ ｎ ｅｆ ｒ ｔ，ｉ ｏ ｍａ ｉｎ ｉ ａｉｕｓｈ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓｓ ｓ ｏ ｉ ｓ ｃｆｃ ｏ ｏｏ ｙ ｏ ｈ ｏ ｈｅ ｕ ｅ ｏ ｎ ｗｌ ｄ ｅ ｉｔ ｒｈａ ｇ ｏ ｍａ ｆ ｎ ｒ ｔｏ ｎ ｖ ｒｏ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｙ — ｔｍｓ ｃ ｎ ｂ ｒ ｎ ｆｒ ｅ ｎ ｏｕ ｖ ｒａ ｏ ｅ ａ ｅｔａ ｓｏｍ ｄ ｉｔ ｎｉｅ ｓ ｌｄ ｍａｉ— ｐ ｃｆｃｏ ｏｏ ａ ｇ ａ ｅ，ｔ ｓｃ ｎ ｔｕ ｔｎ ｎ ｉｆ ｍ ａｉｎ ｓ ｒｎ ｎｔｌ ｎ ｓ ｅ ｉ ｎｔｌｇ ｌ ｎ ｕ ｇ ｉ ｙ ｈｕ ｏ ｓｒ ｃ ｉｇ ａ ｎｏｒ ｔｏ ｈａ ｇｏ ｏ— ｉ ｏ ｙ ｋｎ ｗｌｄｇ ａ ｎ ｃ ｏ ｇ ｏ ｅ ｅ ｂ ｎｋ ａ ｄ ａ ｃ ｍｐｌｓ ｎ ｎｏ ａ ｉｎ ｓ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ ｆｎ ｎｃａ ｅ ｔ ｒ ｉｈｉｇ ｉ ｒ ｔｏ ｈ ｒｎｇ ｉ ｈ ａ ｉｌｓ ｃｏ ． ｆ ｍ ｉ
本体的概念和应用总结
本体的概念和应用总结
本体（Ontology）是一种智能信息系统的理论，用以描述一组实体之间的语义关系，本体是一种用于表示类概念、实体和关系之间语义关系的结构化模型。
它具有很强的可扩展性和可维护性，广泛应用在信息检索、推理和知识管理等领域。
本体包括三部分：概念、实体和关系。
概念为最基本的语义单元，它描述一类实体的共同特征，表示概念的术语称作“术语”；
实体由一个或多个概念定义，用来描述实体的特性；
本体应用
2、本体用于知识管理：将本体用于知识管理时，可以方便地管理概念和实体之间的关系，以及实体的属性，从而方便知识的共享，提高知识管理的效率。
3、本体用于推理：将本体用于推理时，本体中的概念和实体之间的语义关系可以用于建立推理规则，利用推理规则进行推理活动，从而知晓更多有用的信息。
基因本体数据库名词解释
基因本体数据库名词解释1. 本体（Ontology）本体是一种用于描述领域内实体及其关系的概念模型。
在生物信息学中，本体被用来描述基因、蛋白质等生物分子以及它们之间的相互作用和关系。
2. 基因本体（Gene Ontology）基因本体是一个用于描述基因和基因产物特性和功能的数据库。
它包括了生物过程、分子功能和细胞组分三个主要的方面，以提供一个统一的方式来描述基因和基因产物的特性。
3. 生物过程（Biological Process）生物过程是指生物体内一系列相关生物分子参与的化学反应或信号转导通路。
在基因本体中，生物过程是描述基因或基因产物参与的生物功能的方面之一。
4. 分子功能（Molecular Function）分子功能是指生物分子在独立于其他分子的状态下所发挥的功能。
在基因本体中，分子功能是描述基因或基因产物在独立状态下的功能方面之一。
5. 细胞组分（Cellular Component）细胞组分是指细胞内部特定的区域或结构。
在基因本体中，细胞组分是描述基因或基因产物在特定细胞组分中的定位或功能的方面之一。
6. 注释（Annotation）注释是对数据的一种描述和解释。
在基因本体中，注释是用来描述基因或基因产物与本体中的概念之间的关系。
7. 数据库（Database）数据库是一种存储和管理数据的系统。
在生物信息学中，数据库通常用于存储和查询关于基因、蛋白质等生物分子的结构和功能信息。
8. 语义网络（Semantic Network）语义网络是一种用于描述概念之间关系的知识表示方法。
在生物信息学中，语义网络可以用于描述基因、蛋白质等生物分子之间的关系，以提供更深入的对于生物系统理解的工具。
ont币前景
ont币前景ONT币是Ontology网络的官方加密货币，具有广阔的前景。
ONT币有以下几个重要的前景：首先，ONT币是Ontology网络的主要治理代币之一。
Ontology是一个分布式信任网络，旨在提供高度可信的数字身份验证和数据交换服务。
ONT币持有者可以通过投票和参与链上治理来影响Ontology网络的发展和决策。
这种治理模式使得ONT币在网络发展和决策中扮演了非常重要的角色，从而增加了其前景。
其次，Ontology网络的应用场景非常广泛，为ONT币的应用提供了巨大的潜力。
Ontology网络旨在将区块链技术应用于各种实际场景，包括金融、医疗、供应链管理等。
ONT币作为Ontology网络的核心货币，在这些应用场景中有望发挥重要的角色。
例如，在金融领域，ONT币可以用于支付、记录身份验证信息和实现智能合约，同时还可以用于资产管理和跨境支付。
这些应用场景为ONT币的需求提供了强大的支持，进一步提升了其前景。
第三，Ontology网络具有强大的技术支持和合作伙伴关系，有助于ONT币的发展。
Ontology拥有一支强大的技术团队，他们专注于提供高效、可扩展和安全的区块链解决方案。
此外，Ontology还与众多战略合作伙伴建立了牢固的合作关系，包括大型企业和政府机构。
这些合作伙伴关系为Ontology网络的应用提供了丰富的资源和用户基础，为ONT币的发展创造了良好的环境。
最后，在加密货币市场中，ONT币具有良好的市值和流动性。
Ontology网络是整个区块链行业中的重要参与者之一，其市值一直保持在较高水平。
同时，ONT币在多个主要加密货币交易所上线，具有良好的流动性。
这使得ONT币的交易更加便捷，投资者可以更容易地买卖ONT币。
市值和流动性的良好表现为ONT币增加了投资价值，进一步提高了其前景。
综上所述，ONT币具有广阔的前景。
作为Ontology网络的治理代币，ONT币在网络发展和决策中发挥重要作用；Ontology网络的广泛应用场景为ONT币的需求提供了强大支持；Ontology网络强大的技术支持和合作伙伴关系有助于ONT币的发展；ONT币在市场中具有良好的市值和流动性。
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收稿日期:2003-05-14 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60275020) 作者简介:高茂庭(1963-),男,江西九江人,副教授,博士研究生,主要研究方向:知识管理,数据库应用,管理信息系统; 王正欧(1938-),浙江天台人,男,教授,博士生导师,主要研究方向:系统工程,数据挖掘,知识管理.文章编号:1001-9081(2003)12Z -0031-03Ontology 及其应用高茂庭1,2,王正欧1(1.天津大学系统工程研究所,天津300072; 2.上海海运学院计算机系,上海200135)摘 要:ontology 的概念和方法在知识工程、知识管理等领域中受到了极大的关注,得到了广泛的应用。
文章介绍了它的背景及其有关概念、方法,以及目前的研究概况,对其将来的发展作一展望,希望有助于该学科在我国的研究和发展。
关键词:知识表示;Ontology ;知识共享;可重用性中图分类号:TP301 文献标识码:A1 问题的提出人、组织和信息系统及其相互之间需要进行各种交流,但由于认识问题的深度、知识水平、所处的环境、考虑问题的着眼点、以及处理问题的方式等因素的不同,使得对于同一问题、同一事物往往存在有不同的理解和认识,结果出现一系列不同的、重复定义而又不一致的概念、结构和方法,以致产生下列不良后果:1)由于缺乏共同认识而导致人与人、组织与组织、以及人与组织之间缺乏沟通;在信息系统建设过程中,难以识别系统需求和定义系统规格[5]。
2)由于使用完全不同的建模方法、范例、开发语言及软件工具,限制和降低了系统的互用性以及重用和共享的可能。
系统之间缺乏协调工作的能力,相互之间不能进行有效的通信,一个系统不能有效地利用另一个系统的知识和结果,导致许多重复无用的劳动。
要解决这些问题,根本的方法就是要减少、甚至是消除在概念和用辞上的混乱,达成对事物相互一致的共同认识,并将其作为各种不同观点间的一种统一的框架和基础。
以此建立起来的统一框架就是以ontology 概念和方法为基础的。
2 ontology 的定义与分类Ontology (O 大写)原本是哲学上的一个概念,称为本体论、实体论或存在论,是对自然存在及其本质的研究,属于形而上学理论的分支。
Ontology 所反映的是事物本质的、科学的内涵。
人工智能等学科将Ontology 的概念从哲学领域中借用过来,并赋予了一些新的含义,近年来广泛用于知识表示、知识共享、知识集成、知识重用和知识管理等领域中。
许多学科的研究都在使用ontology (o 小写)这个词,但却存在不完全相同的定义和理解。
ontology 是表达对特定领域有关问题的共同认识的一个术语,被用来作为一种统一框架,这种框架以一定的方式来解决前面所述的问题。
ontology 必需作为或包含有对给定领域的某种看法,这种看法常常由一组概念(如实体、属性、过程等)及其定义和相互关系等构成,这就涉及到概念化。
这样的概念化可能是以隐含的形式表达的,仅仅存在于某些人的头脑中、或包含在一段程序里。
就像一个会计软件包就有某些假定,认为其中包含有诸如发票、部门之类的一些概念。
ontology 有时也用于指这种隐式的概念化。
比较权威的用法,本文将所采用的观点是:ontology 是对概念化的一种明确说明或表示。
正如Gruber 所定义的:ontology 是一种共享的概念化的形式化明确说明[9,10,12,14]。
这一定义包含了四个方面的含义:概念化、明确、形式化以及共享。
概念化是指对世界中一些现象通过标识其相关概念而得到的抽象模型;明确是指所使用的概念的类型以及对这些概念使用上的约束都有了明确的定义;形式化是指ontology 是机器可读的(即能被计算机处理),而不是完全用自然语言表达;共享则是指ontology 反映的是共同认识的知识,是相关领域中公认的概念集,不为某个人所独有,而为大家所接受。
在工程研究中,从知识共享的角度来说,ontology 作为一种概念化的说明,采用框架系统对客观存在的概念和关系进行描述。
它是通用意义上的概念定义集,是关于种类和关系的词汇表。
这种词汇表是在各种事务代理之间交换意见时所用到的共用语言。
明确的(显式)ontology 可以采用多种形式,但它必需包含一个术语词汇表,并且其中含有对这些概念的意义的说明(即定义),这种说明的形式化程度往往是完全不同的,一般可以分为以下几种[5,6]:(1)完全非形式化的:用自然语言自由、随意地表达;(2)半非形式化的:用受限定的、结构式自然语言表达。
比如Enterprise Ontology 文字版本[4];(3)半形式化的:用人工定义的形式语言表达。
比如Enterprise Ontology 的Ontolingua 版本[16];(4)严格形式化的:用这些属性的形式语义、定理和证明严格、仔细地定义术语,并使之具有确定性和完整性。
比如:TOV E (TOronto Virtual Enterprise )[5,18]。
根据描述对象的不同,可以将ontology 分为以下几类[1,9,10,15]:第23卷2003年12月计算机应用Computer ApplicationsVol.23Dec.,2003(1)领域ontology:获取特定领域(例如,电子、医药、机械、运输等领域)有用的知识;(2)普通或常识ontology:用于获取有关世界的普通常识的知识,并建立起有关时间、空间、状态和事件等内容的基本概念。
这样建立起来的概念在多个领域中是有用的;(3)应用ontology:含有建立一个特定领域模型所需的全部知识(通常是领域ontology和方法ontology的结合)(4)表示ontology:并不将其本身限定于任何特定领域,这些ontology规定实体的表示方式却不规定什么应该表示。
一种众所周知的表示ontology就是框架ontology[12],其中定义框架、槽、槽约束,并允许以面向对象或基于框架的方式表达知识。
3 ontology方法目前,ontology方法在工程上尚不成熟,还没有一套完整统一的方法体系。
许多研究者在实践中都提出了自己的方法,象Uschold方法[4～6]、Grüninger方法[5,18]、METHON TOLO GY方法[3]、以及SENSUS方法等,但这些方法之间却存在较大的差异。
3.1 Uschold与K ing方法ontology的实现中形成的,将开发ontology的过程分为以下几阶段:(1)识别目的与范围,搞清楚为什么要构建ontology,它的用途又是什么。
(2)构建ontology。
可以分为三个步骤:ontology捕获 在相关领域辨认关键概念与关系,产生这些概念与关系准确又明确的文字定义;ontology编码 用形式语言明确表示上一步所捕获的知识;集成现有ontology 在捕获和编码阶段,都存在如何使用、是否使用现有ontology的问题。
(3)评价:对ontology及其相关的软件环境和参照系文档作出技术性的评价,参照系可能是需求规格、能力问题或现实世界。
(4)文档整理:根据ontology的类型和目的来组织文档。
3.2 Gruninger与Fox方法该方法是在开发TOV E项目ontology的实现中形成的,将开发ontology的过程分为以下几阶段:(1)激发场景的捕获。
ontology的开发是由应用中出现的场景激发的,往往从特定企业遇到的一系列问题入手;(2)非形式化问题的形式化。
以激发场景为基础,将ontology需求描述成其一定能够回答的非形式化问题,这个阶段起到对前一阶段所作的ontology事务的评估作用;(3)用形式语言(比如一阶谓词逻辑)描述ontology术语。
形式化描述ontology对象、属性和关系;(4)用ontology术语对形式化问题作形式化处理。
(5)用形式语言描述ontology术语的公理与定义。
公理用一阶谓词逻辑表达,以定义这些术语的语义与内涵。
(6)通过证明描述的定理来判断公理与定义。
通过定义条件来评估表现力,在此条件下能力问题的解决是完全的。
3.3 METHON TOLO GY方法这是在开发一个化学领域ontology实践中形成的,分为四个步骤:(1)规格说明与知识获取:捕获给定领域知识并形成需求规格文件。
(2)概念化与集成:将其概念化为一组中间表示。
通过下列活动来识别领域对象ontology:(a)识别概念及其实例、属性和确切含义并表达成数据字典;(b)将这些概念分组形成概念分类树;(c)用常数表来描述常数;(d)将实例属性与类属性表达成实例属性表和类属性表;(e)用公式使用表描述用于推断属性数值的公式;(f)将属性推论序列集合成属性分类树;(g)将实例描述成实例表。
(3)实现:用形式语言(比如Ontolingua、描述逻辑等)来实现概念模型。
(4)评价:在生命周期的每个阶段,对比参照系来评价ontology。
3.4 SENSUS方法该语言是由ISI(Information Sciences Institute)自然语言处理研究组为进行机器翻译而开发的。
为构建特定领域ontology,将相关术语与SENSUS相联,而把不相关的术语从SENSUS中剪去。
具体采取下列步骤:(1)将一系列的术语作为叶子。
(2)手工将这些叶子术语联接到SENSUS。
(3)从叶子术语到SENSUS根路径的所有概念都包括在内。
(4)将此范围中可能相关的又未出现的术语都加进来。
(5)最后,对很多路径都要经过的那些结点,之下的整个子树有时都要加进去,理由是:如果已经发现一棵子树的多数结点是相关的,那么在子树中的其它结点也可能是相关的。
这一步要手工来完成,因为作出决定需要对此领域有一定认识。
很显然,ontology的高层结点总会有许多路径经过,但是却难以将这些结点下的整个子树包括其中。
4 ontology的用途及应用领域现在,ontology的使用越来越广泛,这与它关注事物内在本质的特性密不可分,它的用途主要表现为以下几类[5]:(1)交流。
指人与人、组织与组织、以及人与组织间的沟通。
ontology可以为这些活动提供一组共同的词汇和概念,从而达成共识。
标准化模型 任何大规模集成软件系统内,各种各样、背景不同的人必须对系统及其目标有一种共同的认识,必须建立起标准化模型,否则无法进行沟通。
关系网络 我们也能用ontology来建立一个关系网络,弄清所连接的内容及其相互间的关系,并通过这个网络来进行浏览和操纵。
一致性与明确性 ontology在交流中所扮演的一个重要角色是它对一个软件系统中所用的术语所提供的明确定义,对于同一个事物在系统中有完全一致的认识,而且这种认识也是确定的。