如何避免定量用户流失研究的误区-上书房信息咨询
防止客户流失的方案
防止客户流失的方案引言客户是企业发展中最重要的资产之一，保持客户的忠诚度对企业的长期发展至关重要。
然而，客户流失是一个普遍存在的问题，可能对企业的利润和声誉造成重大影响。
为了解决这个问题，企业需要制定一套有效的方案来防止客户流失。
本文将介绍一些解决客户流失的方案，以帮助企业保持客户忠诚度。
1. 深入了解客户需求了解客户需求是防止客户流失的第一步。
企业应该积极与客户互动，通过不同的渠道了解他们的需求和意见。
例如，可以定期发送市场调研问卷，邀请客户参加座谈会或举办客户满意度调查。
通过这些渠道，企业可以更好地了解客户的偏好和需求，以便提供更好的产品和服务。
2. 提供卓越的客户体验提供卓越的客户体验是留住客户的关键。
企业应该从客户接触到离开的整个过程中，提供优质的服务和支持。
例如，可以提供个性化服务，回应客户的需求和问题，并及时解决客户的投诉。
此外，企业还应该持续改进产品和服务，以满足客户的不断变化的需求。
通过提供卓越的客户体验，企业可以增强客户的忠诚度，降低客户流失率。
3. 建立长期合作关系建立长期合作关系对客户忠诚度至关重要。
企业应该积极与客户建立联系，并与他们保持良好的沟通。
可以定期向客户发送邮件或短信，分享关于新产品或优惠活动的信息。
此外，企业还可以通过电话、在线聊天或社交媒体等渠道与客户保持联系。
这种积极的沟通可以帮助企业了解客户的需求，并让他们感到重视和关心，从而增加客户的忠诚度。
4. 提供增值服务提供增值服务是留住客户的有效策略之一。
企业可以通过向客户提供额外的服务或权益来增加客户的忠诚度。
例如，可以提供免费的培训课程、定期的技术支持或免费的产品升级。
这些增值服务可以帮助客户更好地利用产品，并提高客户满意度。
通过提供增值服务，企业可以增加客户的黏性，减少客户流失的风险。
5. 快速响应客户问题快速响应客户问题是增加客户忠诚度的重要因素之一。
企业应该建立一个高效的客户服务团队，及时回应客户的问题和投诉。
客户满意度提高了却丢掉了客户-上书房信息咨询
客户满意度提高了却丢掉了客户实践中经常遇到类似场景：客户满意度问卷较以往提高了10分，却失去了客户。
以及，企业在某方面进步很大，却丢掉了订单。
企业管理者对此很不理解。
问题关键在于：企业没有关注客户心中的一票否决因素有哪些。
其次，企业与以往自己纵向比较意义不大，还要和客户的备选方案吸引力比较，即市场存在的替代方案的竞争力。
以及和客户的期望值比，本企业的满意度分值处于哪个区间？持续超客户预期的全面品牌经营法（TBM）指出：这是因为客户满意度问卷是加法思维，而客户的一票否决权E机制是乘法思维。
让我们来看一下，客户期望值到达忍耐临界点的一票否决权E机制是怎么回事？消费者（客户）心中有哪些一票否决权？客户关注的关键因子组包括：产品本身（Q）：客户拟购买的产品服务的关键功能、技术、品质、特色。
售前体验（P）：客户在购买前信息搜集过程对企业及产品服务形成的认知，客户与企业接触的体验质量。
采购体验（S）:客户在采购及决策中，与企业接触过程的体验。
使用体验（T）：客户在使用产品服务过程中的体验。
售后体验（W）：客户在购买后，获取产品服务支持及后续的售后服务体验；关键风险点（R）：客户的消费文化、价值体系与企业及产品服务的匹配、冲突问题，客户特别关注的购买、使用的风险因素，例如企业生产经营的安全、环保、法律遵循、用工环境、企业公共危机事件评价等。
替代方案吸引力（U）：这既包括已有的竞争产品服务的吸引力，也包括颠覆性替代产品的出现。
此时，企业产品服务的基本假设前提（企业的利基理由）发生重大改变，导致客户购买理由消失。
上述关键因子组的任何一项导致客户无法容忍，都会触发客户的一票否决权。
用I表示企业的努力程度，用E代表客户的否决权机制，则：E_q=f(I_q)， E_p=f(I_p)，E_s=f(I_s)，E_t=f(I_t)，E_w=f(I_w)，E_r=f(I_r) 上述六组因子是企业系统内的关键因子。
替代性方案吸引力U是系统外的关键因子。
解决企业客户流失率过高的问题的方法
解决企业客户流失率过高的问题的方法在竞争激烈的市场环境中，企业面临着客户流失率过高的问题。
客户流失不仅导致企业收入减少，还伤害了企业的声誉。
因此，为了保持客户的忠诚度并减少流失率，企业需要采取一些措施来解决这个问题。
本文将探讨一些可以帮助企业解决客户流失率过高的方法。
一、加强客户关系管理客户关系管理（CRM）是提高客户满意度的关键。
建立一个健全的CRM系统可以帮助企业更好地了解客户需求，并提供个性化的服务。
企业可以通过跟踪客户的消费习惯和需求，为他们提供更有价值的产品和服务。
此外，定期与客户进行沟通和反馈，了解客户的意见和建议，及时解决问题，也是加强客户关系的有效途径。
二、提供卓越的客户服务优质的客户服务是赢得客户信任和忠诚度的重要因素。
企业应该培养一支专业、友好且高效的客户服务团队。
他们需要接受相关培训，以了解产品知识、沟通技巧和解决问题的能力。
此外，企业应该提供多种沟通渠道，如电话、电子邮件和在线聊天，方便客户随时获得帮助。
及时回应客户的问题和投诉，解决他们的困扰，可以增强客户对企业的满意度和忠诚度。
三、提供个性化的产品和服务客户体验的个性化是留住客户的关键。
企业应该根据客户的需求和偏好，提供定制化的产品和服务。
通过分析客户的购买历史、浏览记录和偏好，企业可以更好地了解客户的需求，并提供个性化的推荐和建议。
此外，企业还可以利用技术手段来提供更加智能化的产品和服务，例如使用人工智能和大数据分析来预测客户的需求，为他们提供更好的体验。
四、建立客户忠诚计划建立客户忠诚计划可以鼓励客户继续购买并留在企业。
这些计划可以包括积分制度、会员权益和专属优惠等，以奖励和回馈忠诚的客户。
此外，企业还可以通过举办客户活动、赠送礼品和接受客户提供的口碑推荐来增加客户参与度和黏性。
通过建立良好的客户忠诚计划，企业可以有效地提高客户满意度和忠诚度，减少客户流失率。
五、持续改进和创新企业需要保持持续改进和创新的精神，以适应不断变化的市场需求和客户需求。
如何解决用户流失问题
如何解决用户流失问题随着互联网的快速发展和竞争的加剧，用户流失已经成为了许多企业面临的一个严峻问题。
用户流失不仅会导致企业的收入减少，还会影响企业的声誉和竞争力。
因此，解决用户流失问题对于企业的长期发展至关重要。
本文将从提升产品质量、改善用户体验、加强客户关系管理以及进行市场调研等方面，探讨如何解决用户流失问题。
一、提升产品质量提升产品质量是解决用户流失问题的关键之一。
用户流失往往是由于产品的性能、功能或者质量问题导致的。
因此，企业应该加强对产品的研发和测试，确保产品的质量达到用户的期望。
同时，企业还可以通过与用户的沟通和反馈机制，及时修复产品中存在的问题，并提供相应的解决方案，以增强用户的满意度和信任度。
二、改善用户体验用户体验是用户是否选择继续使用产品的重要因素之一。
为了提升用户体验，企业可以从多个方面入手。
首先，企业可以优化产品的界面设计，使其简洁、直观、易于操作。
其次，企业可以提供个性化的服务，根据用户的需求和偏好，为其定制专属的产品或服务。
此外，企业还可以通过增加产品的附加值，如提供免费的培训、咨询或售后服务等，来提升用户的满意度和忠诚度。
三、加强客户关系管理加强客户关系管理是解决用户流失问题的重要手段之一。
企业可以通过建立完善的客户关系管理系统，对用户进行分类和分析，了解用户的需求和购买行为，并根据不同用户的特点，制定相应的营销策略。
此外，企业还可以通过定期的客户回访和问卷调查等方式，了解用户的满意度和需求变化，并及时采取相应的措施，以提升用户的忠诚度和满意度。
四、进行市场调研市场调研是解决用户流失问题的重要手段之一。
通过市场调研，企业可以了解用户的需求和偏好，及时调整产品的定位和策略，以满足用户的需求。
此外，市场调研还可以帮助企业了解竞争对手的动态和市场趋势，及时调整企业的竞争策略，提升企业的竞争力。
综上所述，解决用户流失问题需要企业从多个方面入手。
提升产品质量、改善用户体验、加强客户关系管理以及进行市场调研等都是解决用户流失问题的有效方法。
聚焦用户流失分析与解决
聚焦用户流失分析与解决随着市场竞争的日益激烈，用户对于产品的要求也越来越高，因此用户流失已成为企业所持续关注的问题。
客户流失不仅会直接影响用户的购买力，同时也可能影响品牌形象和信誉。
因此，今天我们将会聚焦于用户流失分析与解决方法，以帮助企业更好地了解用户心理及行为，在实际操作中提高用户转化率。
一、客户流失原因分析1.无法满足客户需求企业的产品策略和用户需求不匹配，没有提供客户需要的产品或服务。
同时，新的市场需求和消费趋势的出现，导致过时的产品和服务难以继续提供，进而影响业务发展。
2.客户体验不佳客户体验是影响用户转化的关键因素。
如果客户在使用产品或服务时出现问题或感到不舒适，可能会直接影响品牌形象和用户转化率。
同时，企业在客户服务方面的表现也会对用户体验产生影响，例如客户服务响应速度不够快，沟通不够及时等等。
3.竞争对手策略市场竞争对企业的产品及用户转化率产生重要影响。
常见的策略策略包括价格战、促销活动等多种形式，对现有用户产生吸引力。
同时，相对较新的竞争对手通过更加优秀的策略、更加方便的购买渠道，使得现有客户离开企业。
二、用户流失预警模型面对日益严峻的竞争，建立客户流失预警模型是企业了解现有客户形态及流失趋势的必要手段。
常用的模型包括数据挖掘、机器学习等，以构建精准的预测模式。
首先，由于现有信息过于庞大，无法利用量化模型进行分析，因此需要构建大型数据库，将其连接在一起，以便更好地进行分析。
其次，通过对数据的分类和分析，以构建客户流失模型，以理清用户需求的变化、产品策略的优化等。
之后，将客户的行为数据与模型所分析的数据使两者结合，生成更加精准的预测结果。
此时，企业能够利用已有的资源、制定更加高效的营销战略，从而提升商品或服务的品质和可信度，精准地解决用户流失问题。
三、用户留存策略通过一系列措施，企业可以在一定程度上减少用户流失的发生，包括以下举措：1.定期举办各类活动，提升客户与企业的互动性企业可以举行各类活动，如抽奖、沙龙等，以提升客户与企业的互动性。
防止客户流失策略通过客户关怀措施保留现有客户
防止客户流失策略通过客户关怀措施保留现有客户防止客户流失策略：通过客户关怀措施保留现有客户随着市场竞争的加剧，客户流失对企业来说是一个相当严峻的问题。
为了保持和增加市场份额，企业需要采取积极的措施来防止客户的流失。
本文将讨论一种有效的策略——通过客户关怀措施来保留现有客户。
1. 理解客户需求为了真正关怀客户，企业首先需要深入了解客户的需求和心理。
这可以通过客户调研、数据分析以及建立有效的沟通渠道来实现。
只有真正了解客户，企业才能为他们提供有价值的产品和服务，满足他们的需求，从而增加客户的黏性。
2. 提供个性化服务每个客户都是独特的，企业应该根据客户的偏好和需求，提供个性化的服务。
这可以通过建立完善的客户数据库来实现，记录客户的购买历史、偏好等信息。
当客户的生日、纪念日等特殊时刻到来时，企业可以主动联系客户，并提供个性化的礼物或优惠。
通过这种方式，企业能够增加客户的忠诚度，降低客户流失率。
3. 定期沟通保持与客户的定期沟通是客户关怀的重要环节。
企业可以通过电子邮件、电话、短信等方式，向客户发送最新的产品信息、促销活动以及个性化的祝福。
通过定期沟通，企业可以向客户展示他们的重要性，并提醒他们与企业的联系，从而加强客户的归属感，降低客户流失率。
4. 建立客户忠诚度计划为了进一步增加客户的黏性，企业可以建立客户忠诚度计划。
这可以是积分制度，客户在购买产品或服务时积累积分，用于获取未来的折扣或礼品。
此外，企业还可以提供独特的会员权益，如提前预订、专属活动等，以吸引客户更加忠诚地选择自己的产品和服务。
5. 反馈和投诉处理客户的反馈和投诉是宝贵的机会，企业应该积极倾听并及时作出回应。
当客户遇到问题或表达不满时，企业应以积极的态度解决问题，保持良好的沟通。
及时处理客户的投诉，不仅能够挽回客户，还能提升企业的形象，增加其他客户的信任度。
6. 持续改进客户关怀措施需要不断改进和优化。
企业应该定期评估客户关怀策略的效果，并根据客户的反馈和市场的变化，进行相应的调整。
深圳满意度调查：顾客满意度调查过程中易出现的误区-上书房信息咨询
深圳满意度调查：顾客满意度调查过程中易出现的误区顾客满意调查也是一把双刃剑，实施得好可以为企业的改进方向提供重要的信息，反之，实施不当则可能导致企业得出不正确的结论，从而做出错误的决策。
总结起来，企业在开展顾客满意调查过程中，可能陷入的误区有：一、以投诉或抱怨情况来衡量顾客满意目前许多企业都设立了客户服务中心或800免费电话的“顾客热线”以为顾客提要求、谈建议、发牢骚敞开了大门。
这些信息流为公司带来了大量好的创意，能更快地采取行动，解决问题。
但仅仅靠一个投诉和建议制度，公司无法全面了解顾客的满意和不满意，更无从确定导致顾客满意/不满意的关键因素和企业的现有绩效如何。
单纯依靠顾客意见作为顾客满意的测量，有时可能导致错误的结论。
一些研究也表明，顾客在每4次购买中会有1次不满意，而只有5％以下的不满意的顾客会抱怨。
另外顾客很少自愿地反馈意见，而且他们的反馈可能是及时的，也可能是滞后的或回顾性的。
所以，公司不能以抱怨水平来衡量顾客满意度。
二、对顾客“一视同仁”许多企业在开展顾客满意调查时，往往是不加区分地对所有的顾客群体都采用相同的调查方法和方式。
即在一个群体中，相对较少的人却发挥着相当大的影响。
因此，企业无论是开展营销工作还是进行顾客调查，都应首先对顾客群体进行细分，然后对“重要的少数”进行重点的研究和关注。
三、对竞争者信息不作设计很多公司在进行顾客调查的时候，往往注重纵向对比，即在时间上来比较顾客满意的变化趋势，但忽略了与竞争者的横向比较。
不考虑竞争对手的信息而获得的数据通常会产生某种程度的变形。
实际上顾客的最终购买决策通常不是由公司的产品/服务有多么好来决定的，而是由与竞争者相比本公司的产品/服务如何来决定。
如果在调查中对竞争者的信息进行设计，还可以获得顾客对本公司市场价值的认知情况。
四、一年开展一次顾客满意调查顾客满意数据作为企业的即时性数据，具有前瞻性的特点，它可以帮助企业及时发现问题所在、差距何在，进而采取改进措施。
十条优秀的“防用户流失技巧”
十条优秀的“防用户流失技巧”如何保证客户未来长期使用？如何防止用户自行修改？如何防止其他软件篡改？推广安装是第一步，做到用户不流失才是王道！防用户流失技巧活动已经结束，本次活动共收到500多条用户回复。
彩色哥整理了十条优秀的防用户流失技巧，供大家参考。
下面，我们一起学习别人的优秀的防用户流失技巧，共同提高我们的推广水平和推广积分！（一）大致有三种情况是造成客户主页修改的原因，以下是相应的对策：第一种是被恶意程序篡改。
这种情况要告诉客户，在访问安装一些程序的时候，要仔细看每一步的说明，特别是那些前面打着对号的选项，不需要的一定把对号去掉，特别是牵涉到修改主页的，一定要去掉前面的对号，否则就会被恶意修改主页，感染病毒和木马。
造成电脑变慢，上网变慢等很多意想不到的问题。
在访问一些网页的时候，如果提示修改主页，一律选否。
不然也会出现上面的问题。
第二种情况是客户自己修改或客户的亲属亲戚等修改。
这种情况要告诉客户2345是一个非常正规的导航网站，它安全，快捷，全面。
大多数人都把它设成主页。
如果你的电脑在别人用过后发现被修改了主页，那可能很不安全，可能已经感染了病毒或木马，你可以到程序中找“一键改回主页”，把你的主页修改成2345，这样就安全了。
第三种情况是其他未知原因造成的主页修改。
这种情况要告诉客户，不管什么情况，主页一旦被修改，就说明你的电脑已经不安全了。
因为主页在装系统的时候已经给您强力锁定了。
现在被篡改。
说明你的电脑已经感染了病毒或木马，不安全了。
应该使用“一键还原”将系统还原。
否则电脑面临巨大的风险。
——本条技巧由2345王牌技术员“佳悦科技”提供（二）1、安装第三方浏览器防止卫士提示修改（大家都知道）。
2、不要寄托于卫士锁定主页，因为他们会定期提醒更换成卫士导航。
3、将2345导航放入收藏夹，用户上网的时候会不自觉点击。
4、不要寄托于恶意修改用户主页，这样用户会产生反感和抵触直接不使用。
要让用户对2 345产生好感。
用户流失率分析报告原因与预防措施
用户流失率分析报告原因与预防措施随着互联网行业的发展，用户流失率已成为影响企业发展的重要因素。
针对这一现象，本报告旨在分析用户流失率的原因，并提出一些预防措施，以帮助企业更好地降低用户流失率，保持用户的忠诚度和持续增长。
一、用户流失率分析1.1 用户流失率的定义用户流失率是指在一定时间段内，停止使用某个产品或服务的用户所占的比例。
流失率高意味着用户忠诚度低，公司需要付出更多的努力去吸引新用户，而不是将现有用户保留下来。
1.2 用户流失率的原因1.2.1 产品或服务质量问题产品或服务的质量问题是用户流失的主要原因之一。
如果产品或服务出现频繁故障、使用体验不佳或不能满足用户需求，用户很可能会流失。
1.2.2 缺乏个性化的服务和沟通用户希望得到个性化的服务和关怀，而不仅仅是标准化的回馈。
如果企业无法提供个性化的沟通和服务，用户可能觉得自己被忽视，从而导致流失。
1.2.3 竞争对手的挑战如果竞争对手能够提供更优质的产品或服务，具有更具吸引力的价格策略或更有效的市场推广策略，用户很可能选择离开原有的产品或服务，转而选择竞争对手。
1.2.4 用户需求的变化用户需求是随着时间和技术进步不断变化的。
如果企业无法及时调整产品或服务来满足用户的新需求，用户可能会选择寻找更适合自己的解决方案，导致流失。
二、预防流失率的措施2.1 提供优质的产品或服务为了降低用户流失率，企业应致力于提供高质量的产品或服务。
通过不断改进产品性能、提高用户体验、解决问题和反馈，并及时修复故障，可以增强用户的满意度和忠诚度。
2.2 个性化的沟通和服务了解和关注用户的需求，提供个性化的沟通和服务，可以增强用户的参与和忠诚度。
企业可以通过用户调研、问卷调查等方式了解用户需求，并针对不同用户群体提供个性化的内容和服务。
2.3 加强竞争力企业需要密切关注竞争对手的动态，并不断提升自身的竞争力。
这包括提供更具吸引力的价格策略，改进市场推广策略，加强品牌宣传等。
深圳市场调研：用户调研存在的误区-上书房信息咨询
深圳市场调研：用户调研存在的误区目前的用户调研普遍存在哪些误区?如何以用户为中心，却又不唯用户为中心?误区1：通过问答创建用户画像通过调研去了解用户，从每种类型中抽取出典型特征，来形成用户画像。
理论是没错的，但在具体执行中，用户调研太急于为用户分类与贴标签。
比如说：“请用几个词来描述你生活中重要的人、事、物”，从这个问题的答案得到的用户特征很容易片面而不准确。
因为人有许多面，不同时间场合会表现出不同的自我描述，同时自我认知未必是准确的。
那么该如何创建用户画像呢?我认为比较恰当的做法是事先调研。
以社交阅读产品为例，通过用户账号可得知个人资料、加入时间、活跃程度、兴趣点、图书列表及购买情况、社交网络等。
还可以通过用户的微博、博客等了解更多用户的信息与兴趣。
事先做好用户画像的功课能提高访谈的起点，有所侧重的提问，而不是对用户一无所知。
误区2：调查用户行为而非心理在调研中，我被频频提问这样的问题：“在你的这几个阅读来源中，书、Reader、杂志分别占的比例是多少?”、“你使用这几款阅读产品的频率比例是多少?”、“你获知并购买书籍的这几个渠道占比分别是多少?”。
以前作为提问者不觉得这样有什么问题，今天一一回答才发现，给出的数字那真是拍脑袋。
一是因为使用过程中没有具体统计过时间、频率，只能大概估算;二是因为普通用户只关注使用体验，对统计数字不敏感，就拿阅读产品的使用频率比例来说吧，并不是以产品为维度的，而是以内容为维度的，最近在读什么书决定了最近使用哪款产品。
所以呢，最好不问过于量化的问题，如果要量化，用户数据和用户日志更能诚实准确的反应用户行为。
用户调研比起数据，更能反映的不是用户行为，而是用户心理，是用户在做出行为之前的一系列目的、动机、需求、感受、体验，更需要的不是做统计，而是引导用户讲故事。
我认为这样一些问题有助于引导用户讲故事并挖掘其心理：用户是如何知晓并到达产品的?用户会如何向别人形容产品特点?(自问：用户的形容与产品定位相符么?)对于用户哪些功能是必须哪些是更好?用户在什么情况下“想起并找到”该产品?用户感知到的与竞品的明显差异是什么?误区3：混淆个性与共性一个用户的特征和想法是个性，不能代表全体用户。
深圳市场调查：网络调查中如何正确定义用户流失-上书房信息咨询
深圳市场调查：网络调查中如何正确定义用户流失流失用户与回访用户流失用户的定义请参考“网站的活跃用户与流失用户”这篇文章，要解释怎么样合理地去定义用户流失时间段长度的问题，需要先介绍一个新的指标概念：回访用户。
这里的回访用户不是指Google Analytics上面的Returning Visitor（与新用户相对，指之前访问过网站的用户再次访问网站），这里的回访用户指流失之后再次访问网站的用户，即用户曾经流失过，满足流失时间期限内完全没有访问/登录网站的条件，但之后重新访问/登录网站。
然后，根据回访用户数可以计算得到用户回访率，即：用户回访率= 回访用户数÷流失用户数×100%回访用户率的数值大小间接地可以验证对用户流失定义的合理性。
正常情况下，用户的回访率应该是比较低的，从业务的角度考虑，如果对流失的定义是合理的，那么很难让那些对你的网站已经失去兴趣的用户重新来访问你的网站。
一般情况下，网站的用户回访率应该在10%以下，在5%左右的数值是比较合理的，对于成熟的网站而言用户回访率会稍高，而新兴的网站的用户回访率通常更低，尤其像手机APP这类用户易流失的产品。
流失期限与用户回访率用户流失的流失期限的长度与用户的回访率成反比，我们在定义用户流失时使用的连续不访问/登录网站的期限越长，这批流失用户之后回访网站的概率就会越低，并且随着定义的流失期限的增大，用户回访率一定是递减的，并逐渐趋近于0。
那么如果选择合适的流失期间长度？我们可以设定不同的流失期限长度，进一步统计每个流失期限的用户回访率，并观察用户回访率随定义的流失期限增大时的收敛速度。
如果以“周”为单位设定流失期限：根据设定的不同流失周期的用户回访率的变化曲线，我们可以使用拐点理论选择最合适的流失周期。
拐点理论：X轴上数值的增加会带来Y轴数值大幅增益（减益），直到超过某个点之后，当X增加时Y的数据增益（减益）大幅下降，即经济学里面的边际收益的大幅减少，那个点就是图表中的“拐点”。
规避数据分析常见错误-上书房信息咨询
规避数据分析常见错误数据分析有哪些问题需要注意呢？1、要注意每种统计分析方法的适用范围。
许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
比如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，如果样本量不足，虽然也能够通过SPSS获得分析结果，但实际上这样的分析结果没有意义。
2、在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。
错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。
我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。
同样，数据的合理转换也很重要。
比如，我们经常会提问被访者的出生年份而不是周岁年龄，这样将会较少回答的偏差。
我们把收集到的数据进行简单的转换，得到被访者的年龄。
出于计算的需要，我们还经常把几个变量合并（或整理）成一个或者另外几个变量。
3、如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。
如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。
任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
片面的相信任何高级分析方法，哪怕是世界上最先进的分析模型，研究失误都是必然的。
4、数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5、数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。
哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6、统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。
然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，下面总结了数据分析会出现的错误，帮助大家规避常见的数据分析错误。
一、没有足够的数据团队呈现出来的数据也许有分析的价值，然而细节也非常重要。
从目前的企业用户分析中可以发现，不少企业用户光了解总结数据，不去分析细节数据，这样往往会错过很多数据变化，甚至找不到真正左右消费者行为的原因，为企业判断带来错误参考。
产品经理用户研究：9个方法让你不再逃避定量研究
用户研究：9个方法让你不再逃避定量研究阅读之前问自己一下，你真的知道什么是定性和定量分析吗？你是否需要有关产品用户体验的数字数据，但却不确定应该如何做？如果你无法胸有成竹的回答上述两个问题，建议你认真阅读下面的文字，一时不懂不要紧，理解了何为定量研究后，一定会成为你的分析利器。
许多从事用户体验及研究的专业人士倾向于定性方法论,而这也这被广泛认为比定量 (量化) 研究更容易。
但不得不承认，定性研究可能回避了较大的样本规模和量化相关的统计数据问题。
而量化方法却是经验丰富的用户体验研究员的工具包中应当包含的重要组成部分。
量化方法允许你:用数字为产品的可用性打上一个标签。
数字有时比质量测试的结果更有说服力 (特别是当你试图说服像 CEO 这样的高管时)。
比较不同的设计 (例如, 产品的新版本与旧版本, 或你的产品与竞争对手的产品), 并确定你所观察的差异是否具有统计学意义, 而不是随机偶然。
改进用户体验权衡决策。
例如, 如果建议的设计改进预计会花费很大的成本来实现, 它值得做吗？如果你估计了更改将在一定程度上提高可用性，那么量化方法可以帮助你决定是否值得重新设计。
将用户体验改进与组织目标和关键绩效指标联系起来?(从而显示你的投资回报并证明用户体验研究团队的价值）。
定量研究，首要确定的是到底需要哪种量化研究方法。
在此，我们介绍一些目前最流行的量化研究类型：定量可用性测试 (基准测试)网络分析 (或 App Analytics)A/B 测试或多变量测试卡片分类树测试调查和问卷调查聚类定型数据可取性研究眼动测试每种方法都产生有价值的数量数据, 但这些技术在所收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。
本文列出了这些方法的最常见用例,并估计了每个实例的成本和难度。
此外,应该知道,这些方法中都需要不同的最小样本量来确定统计意义。
一、定量可用性测试（基准测试）用途：随时跟踪可用性；与竞争对手比较费用：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为使用环境：基于任务虽然不经常使用，但定量可用性测试（有时称为可用性基准测试）很像定性可用性测试——用户被要求使用产品执行实际任务。
如何避免客户流失
如何避免客户流失对于一个企业来说，客户是非常重要的资源。
没有客户的支持，企业就无法生存和发展。
但客户并非是永远不变的，如果企业没有及时满足客户的需求，客户就会选择流失。
客户流失对企业来说是一个非常严重的问题，影响企业的市场占有率、销售收入和品牌形象。
所以，如何避免客户流失是企业必须要思考的问题。
首先，企业要重视客户体验。
客户体验是客户选择留在企业的重要因素之一。
企业应该从客户的角度出发，系统地评估客户体验，发现问题并及时改进。
企业可以通过多种方式来提高客户体验，例如提供更好的服务、不断创新产品等。
其次，企业要加强与客户的沟通和互动。
沟通是建立和维护客户关系的重要手段。
企业要利用各种渠道与客户进行沟通，包括电话、邮件、社交媒体、客户反馈等。
在沟通过程中，企业应该保持真诚和耐心，诚实地回应客户的疑问和问题，并问及客户的反馈和建议。
第三，企业要对客户提供有针对性的服务。
客户的需求和偏好千差万别，企业应该通过了解客户的需求和偏好，提供个性化的服务，让客户感受到被重视和尊重。
例如，通过推荐相关产品或服务，提高客户的满意度和忠诚度。
第四，企业要保持价格的合理性。
价格是客户在选择产品或服务时考虑的一个重要因素。
如果企业的价格过高或过低，客户就会选择其他的竞争对手。
企业应该根据市场行情、产品质量、服务水平等因素合理定价，同时提供一定的优惠和折扣，以吸引客户的眼球。
最后，企业要保持品牌声誉。
品牌声誉是企业的宝贵财富，对客户流失的影响非常大。
企业应该注重培养品牌形象，提高品牌价值，促进品牌认可度。
同时，企业要遵守法律法规，倡导企业社会责任，以树立良好的企业形象。
总之，如何避免客户流失是企业经营中必须面对的挑战。
企业应该从提高客户体验、增强沟通互动、提供个性化服务、保持价格的合理性和保持品牌声誉等方面入手，不断推进创新和改进，提高客户的忠诚度和满意度，实现可持续发展。
此外，为了避免客户流失，企业还需要关注以下几个方面：首先，建立健全的投诉处理机制。
产品经理-如何避免定量用户流失研究的误区
如何避免定量用户流失研究的误区在系列产品发展的成熟期，获取一个用户的成本往往比换回用户成本多得多，因此如何规避用户就显得尤为重要。
有一个比喻非常符合实际：产品如同蓄水池，用户好比池中之水。
池子甚至中每时每刻都有新用户源源不断地加入，也有一部分用户选取离开。
如果用户约流失超过新用户的补给，且速度越来越快、规模越来越大时，产品如若不警惕，蓄水池迟早会干涸。
这是用户流失研究的背景。
产品阶段不同，重心也会从拉新转移到留存，对于一个成熟的产品和饱和的整个市场一级市场而言，获取一个新用户的成本可能是留住一个老用户的数倍，流失率的增大也意味着缩减营收的增加，在这种条件下，流失研究的价值是显而易见的。
科学研究而研究流失用户所面临的主要问题，是如何衡量用户流失的数量，重中之重是梳理清楚“流失用户”和“流失率”的定义。
恐怕或许你脑海中早已经罗列坏了几点困惑：为了给散失一个明确、又能符合产品表现形式的定义，并且相对准确辨认地识别出可能流失的用户，我们引入二元逻辑回归作为定量二元流失研究的模型。
在模型中，我们将一段时间内用户的一系列特征数据（如在线天数、充值金额、积分等级、点击次数……），代入二元逻辑回归方程中，就可以计算出相应的流失概率。
也窗口用下图数据采集与流失预测的时间可以来理解这一过程。
选择产品中会一部分老用户，观察和收集他们在内的行为数据（深蓝色部分）。
通过这些数据，我们可以预测其在未来一段时间内能（红色部分）的流失与留存情况。
在预测周期1内出现但周期2未出现的，说明在周期2内流失了，如果内能两个周期内都没有出现明显，分异那么可能在观察期内就劣化了，上述两大类都属于流失；而周期1和周期2都有出现的用户，则是留存用户。
但是，在通过定量模型来研究流失的过程中，往往存在着两个常见的误区：如何界定流失用户，避免概念误区在构建流失模型以后，通常以年底月作为分析和数据提取的自变量，比如在上才图时间窗口中，以连续一个月没有但仅使用算作流失。
如何预防流失
如何预防流失引言流失是指客户对产品、服务或企业失去兴趣并停止使用或购买的现象。
对于任何企业来说，流失客户是一个巨大的损失，因为重新吸引新客户的成本往往高于维持现有客户的成本。
因此，预防流失成为了企业发展中非常重要的一环。
本文将介绍一些有效的方法来帮助企业预防客户流失。
1. 了解客户需求了解客户的需求是预防流失的关键一步。
通过与客户进行沟通、收集反馈或开展调研活动，企业可以深入了解客户的需求和痛点。
针对客户的需求，企业可以及时调整产品或服务，并提供更好的解决方案，从而增加客户的满意度，降低流失率。
2. 提供个性化的服务个性化的服务可以增强客户的黏性，降低流失率。
通过分析客户的行为数据和偏好，企业可以提供个性化的产品推荐、定制化的服务或专属的折扣优惠。
此外，建立客户的档案记录，及时跟进客户的需求和问题，提供专业的咨询和支持，也可以提高客户的满意度。
3. 加强沟通与互动积极的沟通与互动有助于建立良好的关系，并增加客户的忠诚度。
企业可以通过邮件、短信、社交媒体或直接面对面的方式与客户进行沟通。
定期发送有用的信息、产品更新或市场动态，引发客户的兴趣，同时也提醒他们关注企业的存在。
此外，企业也可以定期组织线上或线下的活动，与客户进行互动交流，加强彼此的感情纽带。
4. 建立客户忠诚计划为提高客户的忠诚度，企业可以建立客户忠诚计划。
这些计划可以包括积分制度、会员专属权益、生日礼品或购买返现等。
客户忠诚计划不仅可以增加客户的满意度，还可以提高客户的粘性，减少流失。
5. 反馈和投诉管理及时处理客户的反馈和投诉是预防流失的关键一环。
及时回复客户的问题和建议，解决客户遇到的困难，体现企业的专业和负责的态度。
同时，通过反馈和投诉管理，企业可以了解客户对产品、服务或企业的不满之处，及时改进并避免同样的问题再次发生，从而提高客户的满意度和忠诚度。
6. 持续提供价值持续提供价值是吸引客户、提高满意度的关键一步。
企业应该定期检查客户的需求变化，并根据市场趋势和竞争情况调整产品或服务。
解迷客户流失——如何防范客户流失 管理资料
解迷客户流失——如何防范客户流失管理资料找到客户流失的病，企业如何防范，已成为诸多企业都比拟关注的问题，全面质量是创造价值和客户满意的关键。
顾客追求的是较高质量的产品和效劳，如果我们不能给客户提供优质的产品和效劳，那么终端顾客就不会对他们的上游供给者满意，更不会建立较高的顾客忠诚度。
这样我们的客户也就不可能会为企业创造丰富的效益并与企业建立牢固的关系。
因此，企业应实施全面质量营销，在产品质量、效劳质量、客户满意和企业赢利方面形成密切关系。
(1)树立全员质量营销意识通用电器公司董事长小约翰· F·韦尔奇说过：“质量是通用维护顾客忠诚度最好的保证，是通用对付竞争者的最有力的武器，是通用保持增长和赢利的唯一途径。
”可见，企业只有在产品的质量上下大工夫保证产品的耐用性、可靠性、精确性等价值属性才能在市场上取得优势，才能为产品的销售及品牌的推广创造一个良好的运作根底。
质量是根，品牌是叶，根深才能叶茂，惟如此才能真正吸引客户、留住客户，否那么产品在质量上稍令客户不满意就不能长久地给企业带来荣耀和财富。
郑州“少林”防盗门是我们曾经效劳过的一个客户，该厂厂长的质量营销意识给我留下了深刻的印象。
在生产工艺环节，他要求防盗门内筋骨必须一根到底，不能有接头。
有一次，工人在割制时发现有几个筋骨离焊接标准差一点点距离，如果按厂里要求，扔掉就太可惜了，假设焊接上一小段，也能凑合着用，因为其和正常的没什么差异，一般消费者看不出来。
为此工人找到车间主任，主任说，就接一段吧，留神些，不要让人看出接头的痕迹。
孰知产品在过质检关时，被查了出来。
厂长甚是生气，首先炒了主任的鱿鱼，接着就当众叫人拿切割机将这些产品统统拆掉，然后当废品处理。
厂里的工人一下子全都懵了。
后来厂长语重心长的说：“品牌不能有二等品、三等品，这个关一定要把好。
否那么，消费者不会相信我们，客户不会相信我们，那企业也就会很快垮掉!”(2)产品的质量要保持稳定，并要不断加以改善大多数客户都无法接受和容忍质量平平的产品，质量是产品实体价值的表达，也是消费者购置产品的原因。
减少客户流失的方法
减少客户流失的方法一、想办法解决对待抱怨，你首先要做的是想办法解决它。
只是说声对不起远远不够。
有时候，就连换货或者提供一次免费服务都难以赢回信任。
很多公司企图实现零事故发生率。
在一个充满不确定因素的世界里，这样的目标不太现实。
即使不是天灾人祸，我们也应该有一个应急方案。
你准备的越充分，客户抱怨的机会就越少。
二、不定期地跟踪客户投诉。
丢掉意见反馈表吧，因为它很模糊。
直接面对客户，告诉客户他们有意见应该找谁。
不要相信有沉默的客户这样的说法。
三、倾听抱怨的客户抱怨的客户通常会就事论事。
要仔细聆听并采取行动。
客户并不想离开，他们希望你把他们感召回来。
把问题处理好，告诉客户你是怎样解决的。
四、奖励投诉的客户客户的投诉反馈要比你通过调查机构得到的反馈便宜的多。
你应该奖励投诉的客户，他们值得你这么做。
赢回的客户会更忠诚，对待他们象对待你的财富。
五、维护客户记住，获得一个新客户的成本是保住一个老客户的八倍。
一：时刻留意客户的动向我们需要建立一个有效的信息系统来关注我们的客户的动向，什么时候离开的?遇到了什么问题?对我们的看法和意见?我们要做的就是清楚的知道客户的问题是什么和导致这种问题发生的原因。
我们可以通过研究一流公司留住客户的技巧，以此为鉴设立服务基准;打电话给客户征询他们的意见改善服务等等客户最清楚如何改进才能令他们满意。
已经离开的客户能告诉你其中的原因，他们能为你提供一个独特的看待经营情况的角度。
二：树立切实可行的服务目标不能被一块石头绊倒两次说的就是这个道理-，一个客户因为某一个问题离开了不能让其他的客户因为同样的问题而再次离开，当第一个客户离开的时候。
你就应该警觉起来，不能让悲剧再次重演，建立制定一个切实可行的服务目标不失为一种良策，尽量使目标量化越具体越好实施并在我们能力控制的范围之内。
要使目标被公司的每一个员工所熟知，也要褒奖表现出色的员工树立典范。
三：服务瑕疵，有效更正您是否因为关键部件或设备交货太迟而遭到客户的抱怨甚至导致客户恼羞成怒?其实这种情况是大家都不愿看到的，但如果服务一但出了问题就要实施有效的更正策略。
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如何避免定量用户流失研究的误区有一个比喻非常恰当：产品如同蓄水池，用户好比池中之水。
池子中每时每刻都有新用户源源不断地加入，也有一部分用户选择离开。
如果用户流失超过新用户的补给，且速度越来越快、规模越来越大时，产品如若不警惕，蓄水池迟早会干涸。
这是用户流失研究的背景。
产品阶段不同，重心也会从拉新转移到留存，对于一个成熟的产品和饱和的市场而言，获取一个新用户的成本可能是留住一个老用户的数倍，流失率的降低也意味着营收的增加，在这种条件下，流失研究的价值是显而易见的。
而研究流失用户所面临的主要问题，是如何衡量用户流失的规模，重中之重是梳理清楚“流失用户”和“流失率”的定义。
或许你脑海中早已经罗列好了几点困惑：研究对象是谁：是登录用户、注册用户，还是全部用户的流失率？流失周期为何：是次日流失率、7日流失率还是月流失率？如何定义流失：1个月没有访问的用户？2个月没有下单/消费的用户？还是3个月没有登录的用户？为了给流失一个明确、又能符合产品特征的定义，并且相对准确地识别出可能流失的用户，我们引入二元逻辑回归作为定量流失研究的模型。
在模型中，我们将一段时间内用户的一系列行为特征数据（如在线天数、充值金额、积分等级、点击次数……），代入二元逻辑回归方程中，就可以计算出相应的流失概率。
也可以用下图数据采集与流失预测的时间窗口来理解这一过程。
选择产品中一部分老用户，观察和收集他们在一个月内的行为数据（深蓝色部分），通过这些数据，我们可以预测其在未来一段时间内（红色部分）的流失与留存情况。
在预测周期1内出现但周期2未出现的，说明在周期2内流失了，如果两个周期内都没有出现，那么可能在观察期内就流失了，上述两种都属于流失；而周期1和周期2都有出现的用户，则是留存用户。
但是，在通过定量模型来研究流失的过程中，往往存在着几个常见的误区：概念误区：自己研究的对象真的是流失用户吗？有多大比例是“伪流失用户”（回流用户&使用间隔大的用户）？方法误区：定量模型的优化只能依赖增减指标吗？是否数据一扔就能一劳永逸？还有哪些方法可以提升模型预测准确性？应用误区：流失预警模型只能用于区分流失与非流失用户？定量数据和流失模型还可以怎样支撑用户细化与运营方案？一、数据仅为工具，产品理解贯穿始终如何界定流失用户，避免概念误区在构建流失模型时，通常以月作为分析和数据提取的周期，比如在上图时间窗口中，以连续一个月没有使用算作流失。
但这种简单粗暴的划分方法往往会带来三方面的问题。
一是，流失周期受用户使用间隔决定，不同周期划分影响用户结构比例。
如果以1个月作为流失周期，那么十月出现但十一月没有出现（蓝色圆点代表出现）的用户在十一月流失了，而实际上，他在十二月又出现了，是一个回访用户（见回访3），并没有真实流失。
如果我们以2个月为周期，则“回访3”的用户在10~11月，12月以后两个周期内都出现过，应该是一个留存用户。
周期划分对用户流失界定有着直接影响。
二是，如果简单以一个月为周期进行用户分类，回访用户过多（比如占总体15%），无法忽视且难以处理。
无论以何种周期划分，必然存在一定比例的回访用户，将回访用户作为缺失值、算作留存用户或者作为流失用户，均对模型准确率有较大影响。
三是，流失周期划分会影响模型的准确率与平衡性。
如下表，以总样本100w为例，分别以4周、5周、6周作为流失标准，划分出的流失和留存用户是不同的，对应的流失留存预测准确率也不同。
流失周期过短，流失预测的准确率低，因为定义为流失的用户中有大量实际留存的用户，只是其使用间隔长而已（比如以1周没登录就算流失，但实际上很多留存用户2~3周才登录一次，也被划分成流失用户）；同时周期过短，定义为留存的用户实际上后来也会流失。
因此，不合理的周期造成预测准确率低且不平衡，我们需要不断尝试周期划分，在保证整体准确率的情况下寻求流失与留存准确率最佳的平衡点，才能更为准确地同时预测流失及留存情况。
如果流失准确率有90%但留存只有50%，那么虽然我们预测流失的用户几乎都是真正会流失的，但可能只识别出了总体用户中一小部分流失用户，还有大量流失用户被划分在了留存用户中，导致留存准确率过低。
在这种情况下，选择恰当的定义方法显得至关重要。
通过查阅资料，我们发现对流失比较经典的定义是“一段时间内未进行关键行为的用户”，关键点在于如何界定时间周期（流失周期）和关键行为（流失行为）。
我们选择经典的拐点理论来作为周期界定的参考：用户回访率拐点（用户回访率= 回访用户数÷流失用户数×100%），同时结合对产品的理解，选择“主动登录”这一行为作为是否流失的关键行为。
但经典的理论也会遇到尴尬：没有出现拐点怎么办？回访率拐点可能与产品存在一个平台期（瓶颈）有关：用户/玩家处在哪些等级可能流失加剧，或者是在线时长达到多少会产生疲倦加剧流失，哪些角色的用户更容易流失等等——比如游戏，游戏的特点是：回合、关卡、任务、日常与升级，但这与一些产品长周期、长间隔的用户使用行为模式并不相同。
在没有拐点的情况下，可以依据产品经验或结合模型预测准确率判断，一般产品的回访率5%-10%，不管划分多长的时间周期都会存在回访，误差不可避免。
二、指标没选好，模型调到老如何优化数据模型，避免方法误区搭建数据模型的关键在于行为数据的选择，这也是最耗时耗力的地方。
在建立模型之前，有必要和数据&开发的同事来一次促膝谈心，对数据库和埋点的情况进行摸底，再次明确一些数据概念的操作化定义，避免发生误解。
比如，误解通常来自于以下几点：对活跃用户的定义：是登录用户、打开app的用户还是在线用户？数据映射和匹配：是按用户维度（账号）提取还是按照设备维度（设备ID）提取数据？如何处理一个账户多台设备和一个设备多个账户的关系？数据埋点：登录用户和匿名用户（非登录）埋点是否一致？某些关键操作（比如主动打开App）的有无准确埋点？能否区分前台打开还是后台打开？数据状态与记录方式：能否获取历史数据，历史数据是累加记录还是覆盖？可问题往往没有那么简单，即使定义得再精确细致，模型的准确性也可能不高。
如果明白“管中窥豹”这个成语的意思，你很可能找到了答案。
通常我们以一个月为周期，提取用户一个月内的行为数据。
但是产品不同，用户操作习惯是大相径庭的，有的产品1个月的时间周期太短，就难以形成足够的行为数据，好比是盲人摸象，摸到一条尾巴要预测出是一头大象，的确很有难度；另一方面，时间过短部分用户尚在好奇和探索阶段，没有完全沉淀下来成为真正的用户。
反之，如果一味增加提取数据的时间周期，项目执行的时间成本也会水涨船高；同时，等提取周期结束，一些用户早已流失，即使预测成功也难以挽回。
模型的准确性依赖于数据提取周期问题的解决，我们需要一个用户多长时间的数据才能准确预测该用户下一阶段的行为？通过二元逻辑回归的ROC曲线可以进行评估，如下图，6周的数据明显优于1个月（曲线右下方面积越大预测准确性越高），而2个月的数据只略优于6周，幅度有限，且时间成本较大，因此选择6周作为数据提取的周期。
第二个难点在于流失原因的分析，也即流失影响因素的选择。
选择一些具有流失用户典型特征的指标维度作为自变量，一步步尝试修改指标，迭代模型。
如果前期流失模型准确性低，并且流失用户的特征与模型的特征不符，则需要寻找新的流失因素，并纳入流失预警模型的提取数据点。
指标的选择，一方面需要不断试错，最主要还是基于对业务的理解。
建模过程中的主要问题是模型预测准确性低，我们可以通过检查是否没有纳入典型的指标维度、是否存在多重共线性来有的放矢地加以解决，有时不显著的原因可能出乎意料——比如产品功能更新了，或者年底积分折半了，拿到的是被污染过的数据而不自知。
三、不止预测：模型只是方法而非终点如何支持用户运营，避免应用误区通过流失预警模型，我们可以获得产品一系列功能模块或指标对流失留存的影响因子，并计算出每个用户的流失概率。
通过影响因子，我们可以对流失原因有所了解，在此基础上进行深入研究和确认，结合用户反馈的频率、专家意见等确定改版的优先级。
计算流失概率只是一种方法，而不是研究的最终目的，流失研究也不能到此就浅尝辄止。
区分出可能流失的用户是为了提高挽留策略的针对性，提高效率与减少成本，实现精细化运营——这也是流失模型的核心价值所在。
比如，从用户使用的轻重程度出发（如上图），在通过模型计算出用户未来的流失概率后，将使用App的频率和时长作为用户轻重度的划分标准，结合用户流失留存预期，将用户划分为高价值、重点发展、重点转化、有待挽留等几种类型，分析每个类型用户不同的行为特点和使用痛点，采取针对性的运营策略。
当然，流失模型也可结合付费维度进行研究。
先筛选出极有可能将会流失的用户，再根据购买频次和付费金额来进行细分：从未付费的用户可通过优惠券、促销活动或超低价商品吸引回访、促成首单购买；少量付费且客单价低的用户可以精准推送符合个性化偏好的商品，或者推荐符合该用户消费层次的超值商品；多次付费的老用户，可以增加会员专属优惠，通过回馈激励增强用户粘性，延长使用周期。
以上只是流失模型的两个层面的应用，在不同项目中还可以结合多种方式对用户进行精细化运营。
模型准确性高的话，可以用更少的成本、对用户更少的干扰来留住更有价值的用户。
当然，提及用户细分、精细化运营和产品功能体验的优化，又离不开对用户的理解和对产品业务的积淀。
和这种不断的积淀一样，流失预警模型也需要不断地修正和迭代，以适应产品发展的需求。
以模型作为一种研究技术，以对用户和业务的理解积淀作为基础，来一起推动产品迭代和运营活动的落地，这两者都是用户研究的价值所在。