层次分析法与中心选址问题
层次分析法在配送中心选址中的研究与应用
ｂ ｌ ｉ ｇＡ Ｐｊ ｄ ｍ ｎ ａ ｒ ｘａ ｄ ｊ ｄ ｉ ｇｔ ｅｃ ｎ ｉ ｔ ｎ ｙａ ｄａ ｃｐ ａ ｉ ｉ ｙｏ ｈ ａ ｒ ｘｂ ｅ ｔｎ ｈ ｕｉ ｄ ｎ Ｈ ｕ ｇ ｅ ｔ ｍ ｔ ｉ ｎ ｕ ｇ ｎ ｈ ｏ ｓ ｅ ｃ ｎ ｃ ｅ ｔ ｂ １ ｔ ｆ ｔ ｅ ｍ ｔ ｉ ｙ ｔ ｓ ｉ ｇ ｔ ｅ ｓ
ｒｅ ｅｒ ｆ ｒａ１ Ｔ ． ｈｅ ｏｂｔ ｎｅ ｓｕｌ ｓ ｓ ｗ ａｔ ｈｉＳｍｅ ｈｏｄ ｑｕ ａｉ ｄ ｒｅ ｔ ｈｏ ｔｈ ｔ ｔ ａｎｔ ｉｆｉ ｓ ｔ ａｌｉ ｔｉ ｉ ｏｒ ｔｉ ， ｈｉ ｒａ ｈｉ ｓ ｅ ｈｅ ｑｕ ｔａ ｖｅ ｎｆ ｍａ ｏｎ ｅ ｒｃ ｅ
口 ＷＡ Ｚｈｅ —Ｚ ｎｇ ＮＧ ｎ ｈｏ （ ｈｏ ｏｆ Ｓｃ ｏｌ Ｍｅｃ ｎｉ ｈａ ｃａｌ Ｅｎｇｉ ｅｅ ｎｇ， Ｈｅｂ ｐ ｙ ｃｈ Ｃ ｎ ｒｉ ｅｉ ｏ１ ｔｅ ｎｉ Ｕｎｉ ｒｓｉ ｙ， Ｔ ｇｓ ｎ ６３ ９， Ｃ ｎａ） ｖｅ ｔ ａｎ ｈａ ０ ００ ｈｉ
层次分析法在配送中心选址 中的研究与应用
口 王 振 中
（ 北 理 工 大 学 机械 Ｚ 程 学 院 ， 河 北 河 － 唐山 ０３０ ６ ０９）
【 摘
要 】应 用 层 次 分 析 法 对 配送 中 心 选 址 问题 进 行 研 究 。选 择 主 要 应 考 虑 因素 ，建 立 多要 素 的 层 次结 构 模 型 ，
［ ｂ ｔ ａ ｔ Ａ ａ ｙ ｉ ｅ ａ ｅ ｙＰ ｏ ｅ ｓ （ Ｈ ）ｉ ｐ ｌ ｅ ｏｓ ｕ ｙＳ ｔ ｈ ｏ ｉ ｇｏ ｉ ｔ ｉ ｕ ｉ ｎｃ ｎ ｅ ｓ Ａ ｓ ｒ ｃ ］ ｎ ｌ ｔ ｃＨｉ ｒ ｒ ｈ ｒ ｃ ｓ Ａ Ｐ ｓａ ｐ ｉ ｄｔ ｔ ｄ ｉ ｅｃ ｏ ｓ ｎ ｆｄ ｓ ｒ ｂ ｔ ｏ ｅ ｔ ｒ ．
基于层次分析法的物流中心选址要因分析
年代初期 提出 的 。Ａ ＨＰ分 三 个 步 骤 。 （ ） 定 ＡＨＰ 加 权 １设
ｃ 一 ｆ
Ｃ Ｒ一雨 ≤ ０ １ ＣＩ ．
以 避 免 审 判 法 官 因受 调 解 信 息 的 影 响 而 损 害 一 方 当 事 人 的 案 件 的 范 围上 ， 当 明确 排 除 不 能 适 用 调 解 的 几 种 案 件 ， 应 如 权益 。 适 用 特 别 程 序 、 促 程 序 等 。另 外 ， 于 一 些 特 殊 类 型 的 案 督 对
值 ， 论文针对 １ 本 Ｏ名 物 流 管 理 人 员 进 行 了 问 卷 调 查 。 （ ） ２
每 物 流 中 心 在 作 用 和 功 能 上 主 要 有 运 输 功 能 、 储 功 能 、 针 对 问 卷 回答 结 果 构 造 判 断 矩 阵 ， 位 问 卷 评 分 者 依 据 个 存 ， 表 １ 并 如 。 装 卸 搬 运 功 能 、 装 功 能 、 通 加 工 功 能 、 流 信 息 处 理 功 包 流 物 能 、 算 功 能 、 求 预 测 功 能 、 装 箱 处 理 功 能 、 关 物 流 系 结 需 集 通
层次分析法物流配送中心选址流程
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1. 确定目标和准则。
基于层次分析法的选址优化问题研究
０ ． １ 时， 层 次单 排 序 的结 果 才 认 为 是 满 意 的 ， 否 则 需 要 调 整 判 断 矩 阵 元 素 的取 值 。 表２ 随机 一 致 性 指 标Ｒ Ｉ
判断矩 阵阶数 １
ＲＩ Ｏ
２
３
４
５
６
７
８
９ １ ｏ
Ｏ Ｏ ． ５ ８ ０． ９ １ ． １ ２ １ ． ２ ４ １ ． ３ ２ １ ． ４ １ １ ． ４ ５ １ ． ４ ９
一
（ 四） 层 次 总排 序
计算同一层次所有因素对于最高层（ 总 目标 ） 相 对 重 要性 的排 序 权 值 ， 称为层次总排序。 这 一 过 程是 从 最 高 层 次 到 最低 ＋ ＂＂ ＋ａ ＣＩ 层 次进 行 的 。ｃ Ｒ ： — ａ ｉ Ｃ Ｉ ｌ ＋ ａ ２ Ｃ Ｉ ２
ｍ＜ ０ ． １ 。 ＲＩ ｌ ＋ ａ ２ ＲＩ ２ ＋… ＋ ａ ＲＩ ｌ
社会 敛益
表示两个因素相 比， 具有同样重要性
３ ５ ７ ９
表示两个因素相 比， 一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相 比， 一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相 比， 一个因素 比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比， 一个因素 比另一个因素极端重要
１ Ｍ ２ ］ Ｉ Ｍ ３ ￣ ｊ Ｉ ｌ Ｍ ５ ｌ Ｍ ６ ｌ Ｉ Ｍ ７ Ｍ ８ ］ １ ． Ｍ ９ ｌ Ｍ ｎ ｏ ］ Ｊ ｌ ｌ ｆ 嚣 Ｍ Ｉ ２
基 于 层 次 分 析 法 的 选 址 优 化 问 题 研 究
曹海 涛 王树 国
（ 河海大学 常州校区 数理部 ， 江 苏 常 州 ２ １ ３ ０ ２ ２ ）
摘 要： 本 文 采 用 层 次 分析 法 结合 快 餐 物 流 配 送 中心 的 职 能 ．从 经 济 效益 和 社 会 效 益 两 个 方 面科 学地 分析 了物 流 中 心 选 址 过 程 中 的各 种 影 响 因素 ．并得 出它 们在 快餐 物 流 配送 中心 选 址 中的 重要 性 排 序 通过 排 序 结 果 对 问题 进 行分 析 和 决策 ． 从 而得 到 合 理 的 选址 方 案 关键词 ： 层 次分 析 法 快 餐 配 送 中 心 选址
基于层次分析法物流中心选址
基于层次分析法的物流中心选址研究第一章物流中心选址简述现代化的物流中心如雨后春笋般拔地而起，物流中心在整个物流系统中都发挥着巨大的作用，而中心的选址又对中心运转功效的发挥至为重要，这就是本文研究适应企业实际业务的物流中心选址问题的理由。
物流中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一或多个地址设置配送中心的规划过程。
在传统的物流中心选址模型中，大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数，然后根据要求确定一个或多个物流中心。
但在实际情况中，有些影响物流中心选址的因素是不确定的，例如地理因素，经济因素，环境因素，运输时间受交通状况影响等，从而形成了物流中心选址的不确定环境。
在复杂的物流系统设计时，应该把这些不确定因素考虑进去。
物流中心选址研究的是要找到一种更加符合实际要求，使物流中心的经济利益最大化的不确定环境下的物流中心选址方法，建立一个更加准确、详实地描述物流中心选址问题的数学模型，并为建立的模型设计合适的启发式算法对模型进行求解或对模型进行模拟，开发相应的算法程序或模拟程序，使建立的模型具有实用性，同时，使设计的算法具有实际可操作性。
物流中心的选址问题是一个十分重要的决策问题，被称为是最重要的物流战略规划问题。
它决定了整个物流系统的模式、结构和形状，选址问题通常十分复杂，因此，建立合理的模型并设计有效的求解方法，以此来辅助决策者进行选址决策是非常必要的。
物流中心的选址问题研究通过求解不同类型的选址一分配问题，确定了物流系统中所使用设施的数量、位置和规模。
这些设施包括了系统中的各种节点．例如，工厂、仓库、配送中心和分销点等等，货物通过物流网络运往最终顾客过程中，都必须临时经停的这些节点。
其中，物流中心是连接供应与需求的一个承前启后的一个关键。
因此，通过优化物流中心的选址从而对优化整个物流系统具有极大的意义。
第二章层次分析法的基本原理2.1层次分析法概述层次分析法是(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是一种实用的多因素决策方法。
层次分析法在物流中心选址过程中的应用
３层 ， 高层 为 目标 层 ， 一 层 次 中只 有 一 个 要 素 ， 最 这 一 般 是 分析 问题 的预 定 目标 ； 二层 为 准则层 ， 一层 次 第 这 包括 了为 实现 目标 所 涉及 的 中 间环 节 ， 以 由若 干 个 可
ｎ
准则 层
即 ｔｉ∑ｋ 的 地 点 。 ｌｎ ｗ ｌ
￡＝ Ｉ 方 案 层 Nhomakorabea（） ２ 求解 运 输模 型法 。该 方法 是 指 采 取 数 学模 型 并 求解 的方 法 确定 物 流 中心 位 置 。例 如 ， 利用 线 性 规
图 １ 层 次 分 析 法 结 构 模 型
划 方法 ， 多种 条件 约 束 下 ， 在 建立 数 学 模 型 ， 物 流 中 使
１ ２ 物 流 中心选 址 的影 响因素 ．
随着 现代 物流 学 的发展 和成熟 ， 人们 已取得 共识 ， 物流 中心 的选 址应 考虑 以下 因素 。
物 流 中心位置 的选 择 有 多种 方法 ， 括定 性 分 析 包 和定 量计 算 两类 。无论 采用 何 种理论 方 法进行 物 流 中
物 流 中心 （ｏ ｉｉｓｃｎｅ） 称 为 流通 中心 。 １ ｓｃ ｅ ｔ 又 ｇｔ ｒ 是组 织 、 接 、 理物 流 活动 的据点 。物 流 中心 主要 面 向社 衔 管 会 服务 ， 有健 全 的物 流 功 能 ， 善 的 信息 网络 ， 拥 完 辐射
性 四项原 则 。
具体 来说 ， 流 中心 的选址 须与 国家 、 物 省市 的经 济 发展 方针 、 策相 适应 ， 政 与我 国的物 流资源 供给 和需 求 分 布相适 应 。 以符 合适应 性 原则 ； 物流 中心 的选 址应将 国家的物 流 网络作 为一 个 大 系统 来 考 虑 ， 物 流 中心 使 的设 施设 备 在地域 分 布 、 流 作 业 生产 力 和 技 术 水平 物 等方 面互 相协 调 ， 以符 合协 调性 原则 ； 物流 中心 的选 址
层次分析法在配送中心选址中的应用研究
ａ ｒ ｃ ｈ ｙ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｓ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｔ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｆ ｏ ｒ ｄｉ ｓ ｔ ｉｂ ｒ ｕｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｏ ｆ ｓ ｕｐ ｅ ｒ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｄｉ ｓ ｔ ｉｂｕ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ，ａ ｎ ｄ
王思宇 乔 辉
（ 陕西省产品质量监督检验所 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ５ ４ ）
陕西 西 安 ７ １ ０ ０ １ ６ ） （ 西安 地 下 铁 道 有 限 责 任 公 司 运 营 分 公 司
摘要 Βιβλιοθήκη 通过分析影响物流配送的 因素 ， 建 立层 次分析模 型。通过超 市物流配送 实例， 用 层次分析 法解决配送 中心的选址 问题 ，
第３ ０卷 第 ６期
２ ０ １ ３年 ６ 月
计算 机应 用与软 件
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ
Ｖ０ １ ． ３ ０ ＮＯ． ６
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
物流配送中心选址是物流管理中关键的环节之一。
合理的选址可以提高物流配送效率，降低物流成本，提高物流服务质量。
本文将基于层次分析法对物流配送中心选址进行实证
研究。
我们需要明确物流配送中心选址的目标，例如降低配送时间、降低配送成本、提高服
务质量等。
然后，我们需要确定评价指标体系。
常见的评价指标包括地理位置、交通条件、市场需求、资源条件等。
根据不同的目标和指标体系，制定评价指标权重。
接下来，我们使用层次分析法对物流配送中心选址进行权重计算。
层次分析法是一种
定量分析方法，通过构建层次结构模型，对各因素的重要性进行比较、排序。
我们需要建
立一个层次结构模型，包括目标层、准则层、方案层。
目标层是选址的最终目标，准则层
是评价指标的集合，方案层是候选选址方案的集合。
然后，我们需要对于各准则和方案进
行两两比较，利用专家判断或定量数据进行比较，并计算出指标的权重。
我们根据指标的权重，进行物流配送中心选址的排序和选择。
按照指标权重进行比较，得出最优的选址方案。
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究，按照目标层、准则层、方案层建立层
次结构模型，利用层次分析法进行指标的权重计算，最终得出最优的选址方案。
这样的研
究方法可以为物流管理者提供科学的依据，提高物流配送效率和服务质量。
农村物流中心选址的影响因素及方法综述
农村物流中心选址的影响因素及方法综述一、影响因素1.地理因素：地理位置、交通条件、区位优势等都是影响农村物流中心选址的重要因素。
地理位置应当考虑到是否靠近主要农产品产地、市场和交通枢纽等。
交通条件应当考虑到道路、铁路、水路等交通网络的便利性。
区位优势应当考虑到是否能够连接到其他重要的物流中心，以便实现物流的互联互通。
2.经济因素：农村物流中心的选址还应当考虑到经济因素，包括土地成本、人力资源、市场需求、物流成本等。
土地成本应当是可承受的，并且具备发展空间。
人力资源应当符合物流中心的需求，并且能够提供稳定的劳动力。
市场需求应当是持续的，并且有潜力发展。
物流成本应当低廉，以提高物流效率和降低物流成本。
3.社会因素：农村物流中心的选址还应当考虑到社会因素，包括政策环境、社会稳定性、环境保护等。
政策环境应当是支持物流中心发展的，并且能够提供相应的政策支持。
社会稳定性应当能够保证物流中心的正常运营，并且不会受到社会动荡的影响。
环境保护应当能够保护物流中心周边的生态环境，并且避免环境污染。
二、选址方法1.层次分析法：层次分析法可以根据不同因素的重要性来确定物流中心选址的权重。
首先，确定选址影响因素，并为每个因素进行权重排序。
然后，根据权重对不同选址方案进行评分，最后选择得分最高的选址方案。
2.专家决策法：通过邀请相关领域的专家进行评估和决策，根据他们的经验和专业知识，综合考虑各种因素，进行选址决策。
专家可以从地理、经济、社会等多个角度给出评估意见，最后进行综合评估。
3.数学模型法：通过建立数学模型来评估选址方案的优劣。
数学模型可以考虑到各种影响因素的相互关系，并进行量化评估。
常见的数学模型包括线性规划、整数规划、模拟模型等。
4.GIS技术：地理信息系统可以对选址方案进行空间分析和可视化展示，帮助决策者更好地了解物流中心选址方案的地理位置、交通条件等因素，辅助决策。
总之，农村物流中心选址需要综合考虑地理、经济、社会等多个因素，并运用适当的方法进行评估和决策，以确保选址方案的科学性和有效性。
基于层次分析法的物流中心选址研究
基于层次分析法的物流中心选址研究一、本文概述随着全球化和电子商务的飞速发展，物流行业在现代经济中的作用日益凸显。
物流中心作为连接供应链各环节的重要节点，其选址决策直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。
因此，科学、合理的物流中心选址方法成为业界和学术界关注的焦点。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种多准则决策分析方法，具有系统性、层次性和实用性等优点，在物流中心选址领域得到了广泛应用。
本文旨在探讨基于层次分析法的物流中心选址研究。
文章将简要介绍物流中心选址的重要性和影响因素，阐述传统选址方法存在的问题和局限性。
详细介绍层次分析法的基本原理、步骤及其在物流中心选址中的具体应用。
通过案例分析，展示层次分析法在实际选址过程中的应用效果，并与其他选址方法进行对比分析，突显其优势和适用性。
文章将总结层次分析法在物流中心选址研究中的成果和不足，并展望未来的研究方向和应用前景。
本文的研究不仅有助于丰富物流中心选址的理论体系，还为企业制定科学、合理的选址决策提供有力支持，对推动物流行业的可持续发展具有重要意义。
二、文献综述物流中心选址问题是物流系统规划与设计中的核心问题之一，其选址决策的合理性直接影响到企业的物流运作效率和经济效益。
随着供应链管理的不断发展和完善，物流中心选址问题受到了广泛关注。
近年来，国内外学者针对物流中心选址问题进行了大量研究，取得了丰富的研究成果。
在研究方法上，传统的物流中心选址方法主要包括线性规划、整数规划、动态规划等数学优化方法。
这些方法虽然能够在一定程度上解决选址问题，但往往忽略了选址过程中的不确定性和复杂性。
随着计算机技术的快速发展，智能优化算法如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等逐渐应用于物流中心选址问题中，这些算法能够在一定程度上处理选址过程中的不确定性和复杂性，提高了选址决策的合理性和准确性。
在选址评价指标方面，学者们提出了多种评价指标，如运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。
基于层次分析法的物流中心选址研究
基于层次分析法的物流中心选址研究随着社会的不断发展，物流行业也越来越受到重视。
物流中心是物流体系中非常重要的一个环节，一个好的物流中心选址方案可以为企业节省许多成本，提高运营效率。
而基于层次分析法的物流中心选址研究可以帮助决策者更加科学地评估选址方案。
一、层次分析法的基本原理层次分析法是一种常用的多目标决策方法，常用于复杂的决策问题中。
其基本思想是将一个复杂的问题层次化，然后对各层次的因素进行比较和评估，最后得出最优解。
在物流中心选址问题中，我们可以将选址问题分为多个层次，如区域选址、交通便利性、用地成本等。
然后依次对各个层次进行比较和评估，最终得到选址方案的最优解。
二、物流中心选址的层次分析1、区域选址区域选址是物流中心选址的第一个层次。
在这一层次中，我们需要考虑各个备选地点的地理位置、自然环境、社会环境等因素。
对于物流中心来说，地理位置非常重要。
一般来说，物流中心选址应该选择在交通便利、物流运输网络发达的区域，这样可以更加方便地进行物流运作。
同时，选址的区域应该有良好的社会环境和自然环境，确保物流中心的正常运作。
2、交通便利性交通便利性是物流中心选址的第二个层次。
在这个层次中，我们需要考虑备选地点的交通网络是否完善，交通是否畅通等。
对于物流中心来说，交通便利性非常重要。
如果交通不便利，会导致物流车辆无法及时到达目的地，增加物流成本。
因此，选址的地点应该有完善的交通网络和良好的交通畅通条件。
3、用地成本用地成本是物流中心选址的第三个层次。
在这个层次中，我们需要考虑备选地点的用地成本。
用地成本一般包括土地租金、土地使用费、物业管理费等。
对于物流中心来说，用地成本非常重要。
如果用地成本过高，将会导致物流企业的运营成本增加，影响企业的盈利能力。
三、层次分析法的应用模型物流中心选址的层次分析法模型可以用一张层次结构图来表示。
图中包括目标层、准则层和备选方案层。
在目标层中，我们需要确定选址的目标，如节省成本、提高运营效率等。
物流配送中心选址的主要方法与类型
物流配送中心选址的主要方法与类型物流配送中心是物流系统中的关键组成部分，其选址决策对物流运作效率和成本控制有着重要影响。
物流配送中心的选址需要综合考虑多方面因素，包括市场需求、运输网络、人力资源、政策环境等。
下面将介绍物流配送中心选址的主要方法与类型。
一、主要方法1.层次分析法：层次分析法是一种定性与定量结合的多目标决策方法，可以帮助决策者对选址方案进行评价和排序。
首先确定评价指标体系，然后根据权重对指标进行排序，最后对选址方案进行综合比较与评价，选出最佳方案。
2.模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种利用模糊数学方法来处理不确定性和模糊性的决策方法。
它通过构建模糊评价矩阵，将各评价指标进行模糊化处理，并利用模糊关系矩阵计算出综合评价值，从而确定最佳选址方案。
3.网络分析方法：网络分析方法主要是通过构建网络模型，将物流配送中心的选址问题转化为网络优化问题。
常用的网络分析方法包括最小生成树方法、最短路径方法和最小费用流方法等。
这些方法可以帮助确定物流配送中心的位置和最佳路径，提高运输效率。
二、主要类型1.集散中心：集散中心是指将来自不同地区的货物集中到一个中心，然后再根据目的地重新分配到各个区域或门店的物流中心。
集散中心的选址要考虑到供应商的分布、市场需求和运输网络的便捷性。
2.超级仓库：超级仓库是一种大型的仓储设施，具有高效的货物集散、存储和配送能力。
超级仓库的选址要考虑到物流运输网络的便捷性、土地成本和市场需求等因素。
3.跨境物流中心：跨境物流中心是为了加强国际供应链的效率和物流运作的便利性而设立的物流配送中心。
跨境物流中心的选址要考虑到与邻近国家的贸易关系、海关政策和运输距离等因素。
4.城市配送中心：城市配送中心是为了满足城市消费者对产品及时性和准确性的要求而设立的物流配送中心。
城市配送中心的选址要考虑到城市规划、交通拥堵和最后一公里配送等因素。
5.航空物流中心：航空物流中心是以机场为基地，为供应链的各个环节提供全方位、高效率的物流服务的中心。
基于层次分析法的沃尔玛超市配送中心选址研究
基于层次分析法的沃尔玛超市配送中心选址研究
选址问题是一个重要的管理决策问题，对于公司的经营和发展
具有至关重要的作用。
沃尔玛超市也不例外。
本研究中，我们将使
用层次分析法来确定沃尔玛超市配送中心的最佳选址。
层次分析法是一种常用的多属性决策方法，它采用层次结构、
权重和得分法来获得决策者的偏好权重，以便做出综合决策。
在本
研究中，我们将使用三级层次结构，具体如下：
第一层：选址目标层，包括选址的主要目标，如运营效率、利润、成本等。
第二层：评价指标层，包括评价选址目标的具体指标，如交通
便利性、用地面积、人力成本等。
第三层：选址方案层，包括可选择的配送中心位置，如A、B、C、D、E等。
在该模型中，我们将使用专家打分法来确定各个评价指标的权重。
调查和询问一些沃尔玛超市的分析师、经理和行业专家来评估
指标。
接着根据得分法计算每个选址方案的最终权重，并选择最佳
选址方案。
通过这种方法，我们可以确定沃尔玛超市配送中心的最佳选址，从而提高其运营效率和利润。
层次分析法及中心选址问题
汉派服装配送及仓储中心选址材料案例背景汉派服装曾是武汉的一块招牌，上世纪90年代初期，凭借起步较早的产业结构和九省通衢的地理环境优势，汉派服装以大众化、平民化的风格逐步名扬海内外。
然而，从90年代末期，汉派服饰逐渐开始走下坡路。
2014年3月北京举行亚洲最大规模的服饰博览会，8家武汉服装企业组团上演惊艳“汉秀”。
经历十年阵痛蛰伏期后，武汉服装开始擦亮“新汉派”招牌。
武汉市3年将投入6000万元专项资金，支持在汉服装企业发展，以期在2019年，实现全市纺织服装产业产值突破1000亿元。
昨日，武汉市政府常务会通过《武汉市振兴汉派服装产业转型规划〔2014-2019〕》，计划将“汉派服装”打造成新千亿产业。
为了汉派服装的正兴，相关企业拟投资建设专用的集流通、加工、包装为一体的集合式配送中心，此次汉派服装重点针对的市场细分人群为大学生，这一部分人消费观点前卫，可以接受电子商务模式且聚集地相对集中在武昌区。
汉派服饰生产基地位于硚口区的古田地段毗邻汉正街但是相对地价来说较高，但是有完善的物流配套设施和全国闻名的知晓度，不需要太多的宣传费用就家喻户晓；黄陂区相对中心城区地价相对廉价，但是周边配套设施又不健全，人流量规模相对较少，但是周边空地多，方便扩建；光谷周边的高新科技区属于国家示范创业园，有相对的政策扶持如减免企业所得税等，但是光谷周边近5年都要修建地铁、地下商城、火车站等大型项目，交通相对5年来说又不便利。
以下有3处待选之地供企业选择，请结合层次分析法和专家打分法，做出最优判断，并说明理由。
A地：东湖新技术开发区位于武汉市东南部洪山区，江夏区境内。
下辖8个街道。
在东湖、南湖和汤逊湖之间，东起武汉外环线，西至卓刀泉路，北接东湖，南临汤逊湖，面积518.06平方公里，常住人口190.6万。
由关东光电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业园、机电产业园等园区组成。
北部科研院所、大专院校群是其科技与产业依托的重要基础。
基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究
基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究一、本文概述随着电子商务的飞速发展和网络购物的日益普及，高校快递业务呈现出爆炸式增长，快递包裹量大幅上升。
然而，传统的快递配送方式往往存在效率低下、管理混乱、配送成本高等问题，严重制约了高校快递业务的发展。
因此，如何合理高效地布局高校快递智能柜，提升快递配送效率，降低配送成本，成为了当前亟待解决的问题。
本文旨在探讨基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题。
文章将介绍重心法和层次分析法的基本原理和应用场景，阐述这两种方法在快递智能柜选址布局中的适用性和优势。
然后，文章将构建高校快递智能柜选址布局的数学模型，综合考虑快递量、配送成本、配送效率等因素，以确定最佳选址布局方案。
接着，文章将通过实例分析，验证数学模型的有效性和可行性，并提出针对性的优化建议。
文章将总结研究成果，展望高校快递智能柜选址布局的未来发展趋势，为高校快递业务的可持续发展提供理论支持和实践指导。
通过本文的研究，我们期望能够为高校快递智能柜的选址布局提供科学合理的决策依据，推动高校快递业务的高效、便捷、可持续发展。
我们也希望能够为相关领域的研究提供有益参考，推动快递物流行业的创新与发展。
二、理论基础重心法是一种经典的设施选址方法，它基于地理坐标和运输成本来确定设施的最佳位置。
该方法假设运输成本是唯一的决策因素，并且运输成本与距离成正比。
在重心法中，我们首先确定各个需求点的坐标和需求量，然后计算出一个虚拟的重心点，该点能够最小化所有需求点到该点的总运输距离或总运输成本。
随着需求点的变化，重心点也会相应调整。
在高校快递智能柜选址布局问题中，我们可以将各个快递收发点视为需求点，通过重心法确定智能柜的最佳位置，以最小化从智能柜到各个收发点的总运输距离或总运输成本。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策分析方法，它通过将复杂问题分解为多个层次和因素，构建出一个层次结构模型，然后通过对各因素进行两两比较，确定各因素的相对重要性权重，最后综合各因素的权重和评分，得出最优决策方案。
[重点]层次分析法在物流中的应用
![[重点]层次分析法在物流中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/2ff1158e50e79b89680203d8ce2f0066f53364cf.png)
层次分析法（AHP）在物流中的应用一、基于层次分析法的物流配送中心选址的研究论文一：基于层次分析法的物流配送中心选址研究物流中心是利用时间及场所联结生产和消费进行货物中转并创造效益的流通部门。
配送中心是对货物进行倒装、分类、保管、流通加工和信息处理等作业，按照订货要求备齐货物，向终端客户提供物流配送的设施。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个地址设置配送中心的规划过程。
在整个物流系统中，物流中心和配送中心居于重要的枢纽地位，起着承上启下的作用其选址最优方案是使商品通过物流配送中心汇集中转分发，直至输送到需求网点，有效地节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展且整体效益最优。
因此，在物流配送中心的选址规划中．依据选址原则、数学模型结合重要的定性因素进行科学合理的综合分析是非常必要的。
该论文分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点。
通过这两种方法优点的有机融合，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法，先建立指标体系的层次结构．再用层次分析法计算各因素的权重，然后用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评估值，从而决定最佳方案。
该方法对物流配送中心的选址进行了多方位的分析，提高了决策的效率。
论文二：基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究近些年来,电子商务环境下的物流配送中心在现代商品流通中的作用极大。
配送中心布局是否合理,对整个系统的运转合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。
传统的选址模型一般只考虑边的权值,而现实生活中往往需要考虑更多的因素,如不同地区需要处理的数据量(称为结点的权值)因素就应该考虑在内。
针对传统的选址方法,本文的配送中心选址方法有两点改进:一是将层次分析法运用于备选点的选取首先是专家确定本市所有可能适合作为物流配送中心建设地的一级备选点，然后再运用层次分析法从众多一级备选点中筛选出二级备选点；二是在算法运用上使用了图的Steiner树问题,并用加权的Steiner树问题取代传统的Steiner树问题。
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
随着全球化和经济逐步发展，物流配送中心的作用越来越重要。
如何选择合适的物流配送中心位置就成为了一个重要的问题。
本文将运用层次分析法对物流配送中心选址进行实证研究。
首先，确定层次结构模型。
在确定物流配送中心选址的层次结构模型时，本文将其分为四个层次，分别是一级目标层、二级准则层、三级方案层和四级子方案层。
一级目标层是选择合适的物流配送中心；二级准则层包括地理位置、市场需求、运输成本、环境因素等；三级方案层包括市区、郊区、城市周边等方案；四级子方案层则包括具体的选址方案。
其次，建立判断矩阵。
在本文中，判断矩阵是为了确定不同层次各个因素之间的重要性。
本文通过问卷调查的方式，将不同因素之间的重要性以及层次结构模型建立的关系进行归纳和总结。
例如，对于地理位置这个因素，可以通过统计问卷调查结果来得出其在二级准则层中的权重。
最后，综合评价及实证分析。
在本文中，通过层次分析法的综合评价方法，得出评价结果。
结果明确了地理位置、市场需求、运输成本和环境因素的重要性，同时给出了不同方案下的具体选址建议。
例如，在市区方案中，建议选址在市中心或高档商业区；在郊区方案中，建议选址在交通方便、地段佳的区域；在城市周边方案中，建议选址在距离市中心适中的区域，并考虑环保等因素。
综上所述，层次分析法是一种有效的物流配送中心选址方法。
本文通过建立层次结构模型、建立判断矩阵以及综合评价及实证分析的方法，得出了合理的选址建议，并为物流配送中心的选址提供了一种新的思路和方法。
层次分析法的应用实例
层次分析法的应用实例
层次分析法的应用实例包括以下几个方面：
1. 选址问题：层次分析法可以用于研究选址问题，比如在新建厂房时，如何选取合适的地点。
通过层次分析法可以确定各个因素的权重，以及不同地点在这些因素上的得分，综合得出最优选址方案。
2. 决策问题：层次分析法可以用于决策问题，比如在公司的战略规划中，如何确定不同方案的优先级。
通过层次分析法可以确定不同决策因素的权重和得分，最终得出最优的决策方案。
3. 资源分配问题：层次分析法可以用于资源分配问题，比如在项目管理中，如何分配不同的任务和资源。
通过层次分析法可以确定不同任务和资源的重要性和权重，以确定最优的资源分配方案。
4. 市场研究问题：层次分析法可以用于市场研究问题，比如在产品开发中，如何确定不同市场因素的重要性和优先级。
通过层次分析法可以确定市场因素的权重和得分，以确定最优的市场策略。
5. 效果评价问题：层次分析法可以用于效果评价问题，比如在某个项目结束后，如何评估项目的效果和质量。
通过层次分析法可以确定不同项目因素的权重和得分，以评估项目的整体效果和质量。
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汉派服装配送及仓储中心选址材料案例背景汉派服装曾是武汉的一块招牌，上世纪90年代初期，凭借起步较早的产业结构和九省通衢的地理环境优势，汉派服装以大众化、平民化的风格逐步名扬海内外。
然而，从90年代末期，汉派服饰逐渐开始走下坡路。
2014年3月北京举行亚洲最大规模的服饰博览会，8家武汉服装企业组团上演惊艳“汉秀”。
经历十年阵痛蛰伏期后，武汉服装开始擦亮“新汉派”招牌。
武汉市3年将投入6000万元专项资金，支持在汉服装企业发展，以期在2019年，实现全市纺织服装产业产值突破1000亿元。
昨日，武汉市政府常务会通过《武汉市振兴汉派服装产业转型规划（2014-2019）》，计划将“汉派服装”打造成新千亿产业。
为了汉派服装的正兴，相关企业拟投资建设专用的集流通、加工、包装为一体的集合式配送中心，此次汉派服装重点针对的市场细分人群为大学生，这一部分人消费观点前卫，可以接受电子商务模式且聚集地相对集中在武昌区。
汉派服饰生产基地位于硚口区的古田地段毗邻汉正街但是相对地价来说较高，但是有完善的物流配套设施和全国闻名的知晓度，不需要太多的宣传费用就家喻户晓；黄陂区相对中心城区地价相对便宜，但是周边配套设施又不健全，人流量规模相对较少，但是周边空地多，方便扩建；光谷周边的高新科技区属于国家示范创业园，有相对的政策扶持如减免企业所得税等，但是光谷周边近5年都要修建地铁、地下商城、火车站等大型项目，交通相对5年来说又不便利。
以下有3处待选之地供企业选择，请结合层次分析法和专家打分法，做出最优判断，并说明理由。
A地：东湖新技术开发区位于武汉市东南部洪山区，江夏区境内。
下辖8个街道。
在东湖、南湖和汤逊湖之间，东起武汉外环线，西至卓刀泉路，北接东湖，南临汤逊湖，面积518.06平方公里，常住人口190.6万。
由关东光电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业园、机电产业园等园区组成。
北部科研院所、大专院校群是其科技与产业依托的重要基础。
东部及南部开阔的农村用地为开发区产业发展提供了用地空间。
东湖新技术开发区直线距离武汉天河国际机场41公里，距离华中地区水陆联运中心武汉港20公里，距离武昌火车站8公里，距离汉口火车站28公里。
到2000年底，区内有珞喻路、雄楚大道、关山大道、光谷大道、高新大道，民族大道等主干道，形成“两横三纵”的城市道路骨架系统。
B地：位于武汉市黄陂区南部的中国汉口北商贸物流枢纽区，东至武湖泵站河，西至盘龙城遗址公园以东沿线，南至府河，北至武汉四环线，规划控制范围97.37平方公里。
距离光谷广场70多公里，汉口北地处武汉天河机场、武汉北站、阳逻深水港等3大物流通道合围之中。
2013年，市场总交易额约350亿元。
已成为中南地区规模最大、成交最旺盛的市场之一。
武汉轨道交通一号线于2014年设有汉口北站。
一级客运站汉口北客运站将于2014年运行。
2013年，汉口北商贸物流枢纽区已启动建设专业市场9个，配套园区4个，引进商户5.4万户。
累计实现商贸物流总收入600亿元，税收20亿元，安置就业8万人。
C地：位于长江和汉水交汇处的汉正街市场5公里，东起三民路、民族路，西到硚口路，南临汉口沿河大道，北至中山大道，市场内已建成服装、皮具箱包、家用电器、鞋类、陶瓷、布匹、小百货、塑料、工艺品、副食品等10大专业市场，营业面积共计60多万平方米，经营商品6万作余种，市场从业人员10万余人，客货运输站22个，拥有276条线路，对开500多班次，日均吞吐货物400余吨，个体经营户13200户，市场日均人流量16万人次，旺季可达20万人次。
中国汉正街电子商务平台是由武汉市硚口区人民政府汉正街市场管理委员会联合中国电信，中国农业等国内国家银行共同打造的电子交易平台。
汉正街电子商务平台是中国电信商务领航业务在华中地区最先进的电子商务平台，是汉正街市场唯一官方电子商务平台，该平台集电子商务，电话商务于一身，秉承领航电子商务，服务玩家客商的宗旨，有力推动汉正街市场向现代化，国际化，信息化商贸区迈进。
经过综合考量后对汉派服装配送及仓储中心选址的影响因素的层次结构如下图所示。
指标重要性标度表相对重要性标度定义解释2 两个因素相比重要性相同4 两个因素相比，一个比另外一个稍重要6 两个因素相比，一个比另外一个明显重要8 两个因素相比，一个比另外一个强烈重要10 两个因素相比，一个比另外一个极端重要1、3、7、9 表示以上相邻两指标之间的重要性中间值以上数值的倒数1、1/2 、1/4 、1/6 、1/8、1/10、1/3、1/7 、1/9（因素反比重要性）经过综合考量后对汉派服装配送及仓储中心选址的影响因素的层次结构如下图所示。
一、总准则层指标权重确定（1）准则层包括四大因素即成本因素Z1、交通因素Z2、供应商因素Z3、环境因素Z4。
通过征询3位物流专家意见，分别构建其准则层判断矩阵，如表1.1所示。
表1.1 准则层专家评价表专家1成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 2 4 6交通因素Z21/2 1 2 2供应商因素Z31/4 1/2 1 2环境因素Z41/6 1/2 1/2 1专家2成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 4 2 6交通因素Z21/4 1 2 4供应商因素Z31/2 1/2 1 2环境因素Z41/6 1/4 1/2 1专家3成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 6 2 4交通因素Z21/6 1 4 2供应商因素Z31/2 1/4 1 4环境因素Z41/4 1/2 1/4 1（2）根据专家评估的重要性的程度，3位专家综合评价，计算得到准则层综合评价表，表1.2所示。
表1.2准则层综合评价表成本因素Z 1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 3.63 2.52 5.24 交通因素Z20.28 1 2.52 2.52供应商因素Z30.40 0.40 1 2.52 环境因素Z40.19 0.40 0.40 1 ∑ 1.81 5.43 6.44 11.28（3）通过归一法，计算成本因素，交通因素，供应商因素，环境因素权重的归一矩阵，如表1.3所示。
表1.3综合评价判断矩阵归一矩阵表成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4权重∑/4成本因素Z10.53 0.67 0.39 0.46 0.51 交通因素Z20.15 0.19 0.39 0.22 0.23 供应商因素Z30.21 0.07 0.16 0.22 0.17 环境因素Z40.11 0.07 0.06 0.10 0.09二、总准则中各个分准则权重确定（2.1）成本指标权重确定（1）计算得出成本因素判断矩阵表2.1.1表2.1.1 成本因素判断矩阵表专家1地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z11 1 4人工成本Z121/4 1专家2地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z11 1 2人工成本Z121/2 1专家3地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z11 1 6人工成本Z121/6 1（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到成本因素综合评价表，如表2.1.2所示。
表2.1.2 成本因素综合评价表地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z11 1 3.63人工成本Z120.28 1（3）计算地价成本权重，人工成本权重，得到归一矩阵表，如表2.1.3所示。
表2.1.3 成本因素综合判断矩阵归一矩阵表地价成本Z11人工成本Z12权重地价成本Z110.78 0.78 0.78人工成本Z120.22 0.22 0.22（2.2）交通指标权重确定（1）交通因素包括运输工具Z21、配送节点Z22和交通路线Z23，通过征询3位物流专家意见，分别构建交通因素判断矩阵表，如表2.2.1所示。
表2.2.1交通因素判断矩阵表专家1运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z21 1 1/4 2配送节点Z22 4 1 6交通路线Z231/2 1/6 1专家2运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z21 1 1/4 4配送节点Z22 4 1 2交通路线Z231/4 1/2 1专家3运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z21 1 1/2 2配送节点Z22 2 1 8交通路线Z231/2 1/8 1（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，计算运输工具权重、配送节点权重和交通路线权重，计算得出交通因素综合评价表，如表2.2.2所示。
表2.2.2 交通因素综合评价表运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z21 1 0.31 2.52配送节点Z22 3.17 1 4.58交通路线Z230.40 0.22 1（3）计算运输工具、配送节点、交通路线权重，得到归一矩阵表，如表2.2.3所示。
表2.2.3交通因素综合判断矩阵归一矩阵表运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23权重运输工具Z210.22 0.20 0.31 0.24配送节点Z220.69 0.65 0.57 0.64交通路线Z230.09 0.15 0.12 0.12（2.3）供应商指标权重确定（1）供应商因素包括地区经济Z31和供应商分布Z32，通过征询3位物流专家意见，分别构建供应商因素判断矩阵，如表2.3.1所示。
表2.3.1供应商因素判断矩阵表专家1地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z31 1 1/2供应商分布Z32 2 1专家2地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z31 1 1/4供应商分布Z32 4 1专家3地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z31 1 1/8供应商分布Z328 1（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到供应商因素综合评价判断矩阵，表2.3.2所示。
表2.3.2 供应商因素综合评价表地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z31 1 0.25供应商分布Z32 4 1（3）通过归一法，计算地区经济权重和供应商分布权重，得到归一矩阵表。
如表2.3.3所示。
表2.3.3 供应商因素综合判断矩阵归一矩阵表地区经济Z31供应商分布Z32权重地区经济Z310.2 0.2 0.2供应商分布Z320.8 0.8 0.8（2.4）环境指标权重确定（1）环境因素包括便利性Z41和稳定性Z42，通过征询3位物流专家意见，分别构建环境因素判断矩阵，如表2.4.1所示。
表2.4.1环境因素判断矩阵专家1便利性Z41稳定性Z42便利性Z41 1 2稳定性Z421/2 1专家2便利性Z41稳定性Z42便利性Z41 1 1/2稳定性Z42 2 1专家3便利性Z41稳定性Z42便利性Z41 1 1/4稳定性Z42 4 1（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到环境因素综合评价判断矩阵，表2.4.2所示。