模糊层次分析法_讲得很好

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基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例

基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例引言：随着社会的发展，培养高素质、全面发展的人才已经成为高等教育的主要任务之一。

而思想政治教育，作为高等教育的重要组成部分，对学生的思想道德素质和综合能力的培养起到了不可替代的作用。

因此，如何评价课程思政中的教学效果，对于进一步完善教育质量管理体系，提高思政教育有效性具有重要意义。

本文以工程热力学课程为例，采用模糊层次分析法对课程思政效果进行评价，并分析结果。

一、模糊层次分析法的基本原理模糊层次分析法是一种系统、综合性的分析决策方法，适用于解决一些多因素、多目标、模糊性较强的问题。

其基本原理是通过构建模糊层次结构，将主观判断转化为数值，从而实现对各因素的排序和评价。

模糊层次分析法包括建立层次结构模型、构建模糊判断矩阵、计算权重向量和模糊一致性检验等步骤。

二、工程热力学课程思政效果评价指标体系构建针对工程热力学课程，本文构建了包括“思政内涵”、“思政目标”、“教学过程”和“学生综合素质”在内的四个层次的评价指标体系。

其中，“思政内涵”包括爱国主义、集体主义、科学精神、人文关怀等方面的内容，“思政目标”包括道德修养、社会责任、科技创新等方面的目标，“教学过程”包括教学方法、教材内容、课程设置等方面的因素，“学生综合素质”包括思维能力、沟通能力、创新能力等方面的素质。

在构建评价指标体系时，我们充分考虑了工程热力学这门课程独特的学科特点和思政教育的目标要求。

三、模糊层次分析法的应用1. 构造模糊判断矩阵在模糊层次分析法中，模糊判断矩阵是对各指标之间相对重要性的判断矩阵。

通过专家讨论和问卷调查，我们将构造出对应于评价指标体系的模糊判断矩阵。

2. 计算权重向量在获得模糊判断矩阵后，通过计算权重向量，可以得到各评价指标的权重。

本文采用模糊特征向量法计算权重向量，得到每个指标相对于上一级指标的权重。

3. 模糊一致性检验为了验证模糊判断矩阵的合理性和一致性，采用一致性指标λ和平均随机一致性指标CR进行一致性检验。

模糊层次分析法

模糊层次分析法理论基础FAHP及计算过程层次分析法(AHP)是20世纪70年代美国运筹学家T.L. Saaty教授提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法,该方法对于量化评价指标,选择最优方案提供了依据,并得到了广泛的应用。

然而, AHP存在如下方面的缺陷:检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据;判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。

为此,本文结合模糊数学理论,首先介绍了模糊层次分析法(Fuzzy - AHP) FAHP ,然后用FAHP对公共场所安全性指标权重进行了处理。

1. 1 模糊一致矩阵及有关概念[4 ,5 ]1. 1. 1 定义1. 1设矩阵R = ( rij) n×n ,若满足: 0 ≤( rij) ≤ 1 , ( i = 1 ,2 , ……n , j = 1 ,2 , ……n)，则称R 为模糊矩阵1. 1. 2 定义1. 2若模糊矩阵R = ( rij) n×n ,若满足: Πi , j , k 有rij= rik - rij + 0. 5 ,则称模糊矩阵R 为模糊一致矩阵。

1. 1. 3 定理1. 1设模糊矩阵R = ( rij) n×n是模糊一致矩阵,则有(1) Πi ( i = 1 ,2 , …n) ,则rij = 0. 5 ;(2) Πi , j ( i = 1 ,2 , …n , j = 1 ,2 , …n) ,有rij + rji= 1 ;(3) R 的第i 行和第i 列元素之和为n ;(4)从R 中划掉任一行及其对应列所得的矩阵仍然是模糊一致矩阵;(5) R 满足中分传递性,即当λ≥0. 5 时,若rij≥λ, rjk ≥λ,则rij ≥λ;当λ≤0. 5 时,若rij ≤λ, rjk ≤λ,则rij ≤λ。

(证明见文献1) 。

1. 1. 4 定理1. 2模糊矩阵R = ( rij) n×n是模糊一致矩阵的充要条件是任意指定行和其余各行对应元素之差是一个常数。

模糊综合评价法和层次分析法比较

模糊综合评价法和层次分析法比较模糊综合评价法和层次分析法，这俩在解决问题的时候可都有自己的一套本事。

咱先来说说模糊综合评价法。

这就好比你去买水果，你没法明确说这个苹果到底是“超级好”还是“有点差”，因为“好”和“差”的界限不是那么清晰的。

模糊综合评价法就是能处理这种模模糊糊、不好明确界定的情况。

比如说，评价一个老师的教学质量，学生们的感受可能各种各样，有的觉得特别好，有的觉得还行，有的觉得不太满意。

这时候用模糊综合评价法，就能把这些模糊的感受综合起来，给出一个相对全面的评价。

我记得有一次，我们学校组织评选优秀教师。

当时用的就是模糊综合评价法。

先列出了好多评价指标，像教学方法、与学生的互动、作业批改情况等等。

然后让学生们打分，不是那种明确的分数，而是类似于“很好”“较好”“一般”“较差”“很差”这样的等级。

最后把这些模糊的评价综合起来，还真选出了大家都比较认可的优秀教师。

再来说说层次分析法。

这就像是给问题搭个架子，一层一层分得清清楚楚。

比如说要决定假期去哪里旅游，你得先考虑是国内还是国外，国内的话是南方还是北方，南方又有好多具体的地方可以选。

通过这样一层一层地分析，最后就能做出比较明智的选择。

我有个朋友，前段时间装修房子。

他就用了层次分析法来决定各种装修材料的选择。

先确定大的方面，比如地板是选木地板还是瓷砖；然后在木地板这个选项里，再细分是实木的还是复合的；接着再考虑颜色、价格、质量等等因素。

最后装出来的效果那叫一个满意！那这两种方法有啥不一样呢？模糊综合评价法更侧重于处理那些模糊不清、难以精确衡量的东西；而层次分析法则更擅长把一个复杂的问题一层一层分解，让你能更有条理地去思考和做决定。

比如说，评价一个城市的宜居程度。

如果用模糊综合评价法，可能会综合大家对环境、交通、教育、医疗等方面那种模糊的感受来评价。

但要是用层次分析法，就会先把这些因素分层，比如第一层是大的方面，像基础设施、公共服务；第二层再细分，基础设施里包括交通、水电供应等，公共服务里有教育、医疗、文化活动等。

模糊层次分析方法 PPT课件

(k ) 令a ij k a ij , k 0, k 1, k 1 k 1 s s
则称A (aij ) nn 为Ak
(k 1,2,, s) 的合成矩阵, 记为 A 1 A1 2 A2 s As .
2018年6月4日星期一5时43分18秒
n aij 1 2 j 1
是否出现，若出现了，说明所给的模糊判断矩阵不满足一致性，进行调整，否则可以直接求出权重向量
2018年6月4日星期一5时43分18秒
n
2013年天津科技大学数学建模竞赛A题: 教学质量的评价。
随着我国高等教育的改革与发展，各个高校都把促进学生学习、提高教师的教学质量作为自己的目标。在实现这一目标的过程中，各个高校也都提出了各自的教学质量评价办法，诸如学生评教、同行评教等。这些评价办法在促进教学管理和教学水平提高的同时，由于没有考虑到不同学院、不同班级和不同课程之间的差异，本身也就存在一些问题和不足。因此，如何更为合理的评价教师的教学质量就成了一个亟待解决的问题。现有某高校多个学年的学生考试成绩（以附件给出），数据涉及多个学院、多个班级、多门课程和多位教师。
2018年6月4日星期一5时43分18秒
一、问题重述 >>随着我国高等教育改革的深入发展，教育质量越来越受到人们的重视，“学生评教”作为一个重要的教学管理手段，也逐步被采用，并且取得了一定的效果。学生评教是学生结合自己的感受对教师课堂教学效果进行客观评价，其目的是凸显学生在高校教学中的地位，也是学生行使自己的权利，维护个人利益的途径之一；同时让教师能及时了解自己教学的优点、弱点及不足，进行自我完善，是不断改进教学方法、提高教学质量的动力来源。目前绝大多数高校都采用了网络评教系统，其具体评教方法是学生对其任课教师按每个固定指标评分，分值为1—10分。不区分具体课程，将该教师的所有学生在每项内容上的评分做简单的算术平均即得到单项分值，将十个单项分值直接求和即得到最终的评教总评分。但是此计分方式都或多或少存在以下问题： 1．不同指标的差异带来的评价不实。 2．不同课程的难易程度带来的评价不公。 >>根据背景资料，建立数学模型并研究以下问题：设计一种更加合理的评教分数的计算方法，能够有效改变指标间的差异和课程带来的差异对总评分数的影响。

模糊层次分析法_讲得很好

Fuzzy Analytical Hierarchy Process
主讲：田静
模糊数简介
FAHP的基本概念三角模糊函数 FAHP的步骤
FAHP应用实例
Contents
模糊数简介
论域：
用U表示，它指将所讨论的对象限制在一定范围内，并称所讨论的对象的全体成为论域。总假定它是非空的。
模糊集：
明确集合A：元素x不是属于A就是不属于A。A
模糊数简介 FAHP的基本概念三角模糊函数 FAHP的步骤
FAHP应用实例
实例一：供应商的选择
❖ 供应商选择是一个多目标决策问题，选择供应商的评价指标如下图。假设有三个供应商B1，B2， B3
❖ 对定量指标的处理：只需标准化统计值来获得权重。
如，B1，B2，B3三个供应商的产品合格率分别为 90%，94%，98%。则标准化后得到权重如下。
二、计算各个指标的综合权重
❖ Step1：第K层元素i的综合模糊值权重）。
Dk （初始 i
n
nn
计算方式如下：
Dk i
ak ij
(
a k ), i ij
1,
2,...,
n
j 1
i1 j1
拿FCM1举例：c1的初始权重计算如下。
44
aij (1,1,1) (0.39, 0.67,1.00) …+（1，1，1）
▪ 论域U中元素x与A的关系由隶属度μA(x) 给出，不是简单的二值属于或不属于而是多大程度上属于；
▪ U上所有模糊子集的集合称为模糊幂集，记作F(U)
模糊数简介
例1：用A表示“高个子男生”的集，并认为身高1.80m以上的男
生必为高个，而身高1.6m以下的男生都不是高个。用x表示某男

层次分析法和模糊综合评判法

层次分析法和模糊综合评判法
层次分析法和模糊综合评判法在化工园区（聚集区）的应用
化工园区（聚集区）是非常复杂的系统，采用层次分析法和模糊综合评判法相结合，对化工园区（聚集区）的整体安全性进行分析和评价，该方法属于一种简单易行的化工园区（聚集区）安全评价方法。

该法有以下几点结论：
1)应用模糊综合评价研究方法，结合化工园的实际情况，客观、合理地选择评价指标，建立了化工园区安全现状评价模型。

2)应用模糊综合评价法，可以全面考虑影响系统安全的各种因素，将定性和定量的分析有机地结合起来，既能够充分体现评价因素和评价过程的模糊性，又尽量减少个人主观臆断所带来的弊端，比一般的评价方法更符合客观实际。

评价结果可信、可靠。

3)该方法既可以用于系统的整体安全评价也可以用于局部的系统评价。

如：可以评价一个园区的安全状况以及园区中某个企业的安全状况，甚至企业中某部分作业的安全状况。

4)该方法易于实现计算机程序化，在计算机上即可得出评价人员因素评价结果，直观易懂、可操作性强，是一种较好的系统安全评价方法。

5)根据化工园区（聚集区）安全现状模糊综合评价的结果，可以了解整个园区的安全现状，可以通过对安全等级较差的指标的进一步分析提出合理的安全对策措施，实现改善园区安全状况的目标。

模糊层次分析法(FAHP)

则应有若
即比重要则
有
另一方面
是比相对重要的一个度量再加上自身比较重要性的度量为则可得比
绝对重要的度量即
也即
应是模糊一致矩阵
综上所述以及模糊一致矩阵的性质知用模糊一致矩阵
上的模糊关系比重要得多是合理的
表示因素间两两重要性比较的模糊一致矩阵同表示因素重要程度权重之间的关系
未知数
个方程解此方程组还不能确定唯
故将此式加到方程组中可得到含有
个方程
模糊系统与数学
年
解此方程组即可求得权重向量
结论
模糊层次分析法同普通层次分析法相比具有以下优点
用本文给出的定理或定理检验模糊矩阵是否具有一致性较通过计算判
断矩阵的最大特征根及其对应特征向量检验判断矩阵是否具有一致性更容易
用本文给出的方法调整模糊矩阵的元素可很快使模糊不一致矩阵具有模糊一致
故
即
具有如下形式
简记为
由
有
令
有
再由
及上式有
第期
即又
张吉军模糊层次分析法
故要使
事实上因为也应成立此时有
对一切对一切
成立必有成立特别地对
故对一切
成立再因
次多项式最多有
个根知
从而必有
于是有
及
由
及
有
当
时
所以是元素和重要程度差异
的
度量单位它的大小直接反映了决策者的意志趋向越大表明决策者非常重视元素间重
性克服了普通层次分析法要经过若干次调整检验再调整再检验才能使判断矩阵具有
一致性的缺点
用定理或定理作为检验模糊矩阵是否具有一致性的标准较检验判断矩

模糊层次综合评价法

模糊层次综合评价法
模糊层次综合评价法是一种利用模糊数学方法实现对对象进行层次化
综合评价的一种新型方法。

其主要思想是利用模糊数学中的模糊关系及相
应的模糊推理来描述评价指标间的关系，并把系统的多个评价指标的评价
结果联合起来，以求得整个系统的综合评价结果。

优势在于通过专家经验
及评价专家的主观性，进行模糊数学分析，更加准确的反映事物的复杂性，保持了客观性和准确性的结合。

模糊层次综合评价法是一种比较复杂的评价工具，其应用需要经过多
步骤计算和模糊推理，但可以准确反映对象间各种关系和复杂度，可以把
客观性和专家经验结合，相比传统的算法，更具有准确性和实用性。

模糊层次分析法

５．结论由以上计算过程可以看出，模糊层次分析法同普通层次分析法相比具有以下优点：（１）检验一次性更方便。

根据定理２．１或定理２．２可直接检验模糊矩阵是否具有一致性。

（２）调整过程更简洁。

通过调整模糊矩阵的元素可很快使模糊矩阵具有模糊一致性。

（３）判断依据更合理。

根据定理２．１或定理２．２作为检验一致性的标准更科学简便。

参考文献［１］张吉军．模糊层次分析法．模糊系统与数学，２０００，１４（２）：８０－８８［２］吕跃进．基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序．模糊系统与数学，２００２，１６（２）：７９－８５［３］ＪｏｈｎＭＧｌｅａｓｏｎ．Ｆｕｚｚｙｓｅｔｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎｒｉｓｋａｎａｌｙｓｉｓ．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，１９９１，３８（２）：１７７－１７８４．３．２层次总排序同理，可求得其他矩阵对应元素的权重，并得到Ｃ层次总排序如下：４．３．５结论球面网壳动力稳定临界力简化计算王节１黄显民２（１．黑龙江省林业设计研究院２．哈尔滨工业大学建筑设计研究院１５０００８）摘要：球面网壳动力稳定临界力简化估算公式是针对跨度３０ｍ￣６０ｍ，矢跨比１／１０￣１／６的单层球面网壳，对于其它类型的网壳结构要具体分析。

关键词：单层球面网壳动力稳定动力稳定临界力中图分类号：ＴＢ１２２文献标识码：Ａ网壳结构是杆件沿曲面有规律布置而组成的空间杆系结构。

具有刚度大、自重轻、受力均匀、在水平、竖向及多维地震作用下的动内力分布均匀且较小，结构抗震性能良好。

结构在罕遇地震作用下的动力失稳临界峰值较高，随着矢跨比增加，结构刚度增大，地震作用稳定性提高。

而且造型丰富美观、综合技术指标好等特点，是大跨度、大空间结构的主要结构形式之一。

目前世界上跨度最大的网壳结构是美国新奥尔良体育馆的超级穹顶，跨度２１３米。

近年来，网壳结构在我国获得了迅速的发展，哈尔滨速滑馆，由筒壳及两个半球壳组成的组合网壳，网壳平面投影８６．２ｍ×１９１．２ｍ，是已建成最大的网壳结构。

模糊层次分析法范文

模糊层次分析法范文模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，简称FAHP）是一种用于多层次层次评估的决策方法。

它在传统的层次分析法（AHP）的基础上引入了模糊数学的概念，以应对现实生活中存在的不确定性和模糊性。

首先，我们需要了解层次分析法的基本概念。

在层次分析法中，问题被分解为多个层次的准则、子准则和方案。

准则是评价问题的一般标准，子准则是评价准则的具体标准，方案是解决问题的各种候选方案。

通过构建一个层次结构，我们可以使用数量化的方法对这些准则进行比较和评估，从而得到最优的决策结果。

然而，现实生活中的问题经常存在模糊性和不确定性。

比如，一些准则可能很难用准确的数值进行描述，或者准则之间的关系可能不能明确地确定。

FAHP引入了模糊数学的概念，能够更好地处理这些问题。

在FAHP中，每个准则、子准则和方案都被表示为一个模糊数。

模糊数可以用一个隶属函数和一个模糊数的值来描述。

隶属函数表示了一个数在一个模糊集合中的隶属程度，而模糊数的值则表示了该数的重要性或性能。

FAHP的步骤如下：1.确定决策问题的层次结构，并将准则、子准则和方案分别表示为模糊数。

2.建立模糊数之间的配对比较矩阵。

配对比较矩阵用于描述准则、子准则和方案之间的相对重要性。

通过向专家提问，可以得到一系列的模糊数，然后可以使用配对比较方法（如模糊数比较矩阵法）来确定它们之间的相对重要性。

3.根据配对比较矩阵计算权重向量。

通过计算配对比较矩阵的特征向量，可以得到准则、子准则和方案的权重向量。

权重向量表示了各个元素在整个层次结构中的相对重要性。

4.计算模糊总排序。

通过将各个层次的权重向量相乘，可以计算出每个方案的模糊总排序。

模糊总排序表示了每个方案在整个层次结构中的相对优劣。

5.进行灵敏度分析。

灵敏度分析用于检查模糊总排序对输入数据的敏感性。

通过改变输入数据，可以评估不确定性对决策结果的影响，并提供决策者对不确定性和风险的认识。

模糊层次分析法2篇

模糊层次分析法2篇第一篇：模糊层次分析法一、引言模糊层次分析法，简称FAHP，是层次分析法在模糊环境下的扩充和发展。

模糊理论很好地解决了现实生活中存在的不确定、模糊、复杂等问题，并且得到了广泛应用。

FAHP是以模糊理论为基础，在层次分析法基础上综合利用模糊数学、线性规划、模糊决策等方法，用来处理多指标决策问题。

二、基本思想FAHP主要目标是解决评价问题的模糊度、不确定性和复杂性。

FAHP使用模糊数学中的模糊语言来描述问题，并将决策变成了一个模糊多指标决策问题，以此来解决问题的不确定性和复杂性。

FAHP包含四个基本步骤：构造判断矩阵、计算权重向量、计算最终权重向量以及评价。

三、具体操作步骤1. 构造判断矩阵构造判断矩阵是FAHP的第一步，也是最基础的一步。

判断矩阵的元素是模糊数，反映了专家对各个因素之间的模糊关系。

专家可以根据自己的经验和知识，对问题相关因素之间的模糊关系进行描述。

判断矩阵中的每一个元素都是一个形如（a, b, c, d）的模糊数，其中a、b、c、d分别表示模糊数的四个参数，分别代表“相对绝对不比”的程度、“相对不比”程度、“相对比较”程度和“相对绝对比”程度。

2. 计算权重向量在FAHP中，权重向量是指评价因素对最终权重的贡献程度，也是评价因素重要性的量化指标。

计算权重向量的方法主要有双曲线法、中心平均法、最小方差法等。

在具体运用中，可以根据问题的实际情况选择相应的计算方法。

3. 计算最终权重向量FAHP的核心就是通过计算最终权重向量，来确定各因素在决策中的重要性和优先级。

计算最终权重向量的方法主要有直接转换法和线性规划法。

这两种方法都需要转化成标准正态分布，然后通过一系列计算步骤得到最终权重向量。

最终权重向量表示各因素在决策中所占的权重，权重越大表示该因素对决策的贡献越大。

4. 评价评价是FAHP的最后一步，通过计算所得到的最终权重向量，可以得出结论，并对结论进行评价。

当权重越大的因素被采用时，决策的效果会更好。

模糊层次分析法

S1

j 1
4
a1 j
a
i 1 j 1
4
4
ij
( 0 . 1509 , 0 . 2897 , 0 . 5083 )
S 2 ( 0 . 169 , 0 . 331 , 0 . 670 ) S 3 ( 0 . 1368 , 0 . 2731 , 0 . 5314 ) S 4 ( 0 . 0658 , 0 . 1062 , 0 . 2041 )
C1 （1,1,1）

j1
4
a 1 j (1,1,1 ) ( 0 . 39 , 0 . 67 ,1 . 00 ) ( 2 . 33 , 3 . 33 , 4 . 33 ) (4.16,5.83 ,7.33)

i 1 j 1
4
4
a ij (1,1,1 ) (1,1,1 ) (14 . 42 , 20 . 139 , 27 . 611 )
模糊层次分析法概述
类别：模糊一致矩阵、模糊数优点：避免了一致性检验的繁琐计算
基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法
模糊一致矩阵及其有关概念模糊矩阵
设矩阵
R rij ） n 满足 0 rij 1，（ n
（ i 1, 2 , , n ）则称 R 是模糊矩阵 ,
模糊互补矩阵模糊矩阵
C14 0.75 0.5625 0.4375 0.5
4 j 1 1
C11 0.5 0 0 0
C11 0.5 0.3125 0.1875 0.25
C13 1 0.5 0.5 1
C13 0.8125 0.625 0.5 0.5625
1 0.5 0.5 0
C12 0.6875 0.5 0.375 0.4375

层次分析法_讲得很好共69页

律支配的人类的状态中，哪里没有法律，那里就没有自由。— —洛克
•
30、风俗可以造就法律，也可以废除法律。 ——塞·约翰逊
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
层次分析法_讲得很好
•
26、我们像鹰一样，生来就是自由的，但是为了生存，我们不得不为自己编织一个笼子，然后把自己关在里面。 ——博莱索
•
27、法律如果不讲道理，即使延续时间再长，也还是没有制约力的。— —爱·科克
•
28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马克罗维乌斯

模糊层次分析方法

决策支持
针对复杂系统进行深入分析，探究各因素之间的相互关系和影响程度。
为决策者提供更加科学、全面的决策依据，提高决策质量和效果。
加强与其他方法的结合
集成多种方法
结合其他分析方法，如灰色理论、人工神经网络等，形成综合分析框架。
方法互补
利用不同方法的优势和特点，相互补充，提高分析的全面性和准确性。
模糊集合理论
模糊集合
模糊集合理论是模糊数学的基础，它突破了传统集合论中元素属于或不属于集合的绝对关系，引入了隶属度概念，表示元素与集合之间的隶属程度。
隶属函数
隶属函数是模糊集合理论中的核心概念，用于描述元素属于集合的程度。通过建立隶属函数，可以量化元素与集合之间的关系。
模糊逻辑
模糊逻辑是模糊集合理论的延伸，它允许在逻辑推理中使用模糊概念，使得推理结果更加符合实际情况。
04
模糊层次分析方法的应用案例
企业投资决策分析
总结词
模糊层次分析方法在企业投资决策分析中，能够综合考虑各种因素，包括市场需求、竞争环境、技术可行性等，为决策者提供科学的依据。
详细描述
通过构建层次结构，对影响投资决策的因素进行分层，利用模糊数学方法对各因素进行权重赋值，并建立判断矩阵，最终得出各方案的综合评价结果，帮助企业做出最优投资
确定比较结果
根据比较结果，确定各因素的相对重要性程度，形成模糊判断矩阵。
模糊判断矩阵的一致性检验
计算一致性指标
根据模糊判断矩阵，计算一致性指标CI。
确定一致性阈值
根据一致性指标CI和随机一致性指数RI，计算一致性比率 CR。
进行一致性检验
如果一致性比率CR小于等于 0.1，则认为模糊判断矩阵具有满意的一致性；否则需要对

模糊层次分析方法

一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1
性检验
正互反阵最大特征根和特征向量的简化计算
• 精确计算的复杂和不必要 • 简化计算的思路——一致阵的任一列向量都是特征向量，一致性尚好的正互反阵的列向量都应近似特征向量，可取其某种意义下的平均。和法——取列向量的算术平均
2 1 例 A 1 / 2 1 1 / 6 1 / 4
5 7
9 2 ， 4 ， 6， 8
表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要
表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要上述两相邻判断的中值
因素i与j比较的判断aij，则因素j与i比较的判断aji=1/aij
倒数
目标层 C1 景色
O(选择旅游地) C2 费用 C3 居住 C4 饮食 C5 旅途
将决策问题分为3个或多个层次：最高层：目标层。表示解决问题的目的，即层次分析要达到的总目标。通常只有一个总目标。中间层：准则层、指标层、…。表示采取某种措施、政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节；一般又分为准则层、指标层、策略层、约束层等。最低层：方案层。表示将选用的解决问题的各种措施、政策、方案等。通常有几个方案可选。每层有若干元素，层间元素的关系用相连直线表示。层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的
6 列向量 0.6 0.615 0.545 4 归一化 0.3 0.308 0.364 归一 1 0.1 0.077 0.091 化
求行和
0.587 0.324 w 0.089
A~成对比较阵 A是正互反阵稍加分析就发现上述成对比较矩阵有问题

基于模糊层次分析法的教师课堂教学质量评价

种方法就是模糊层次分析法。
在课堂教学中，学生对教师教书育人行为的观察最直接，教师的教学与学生的关系又最密切，以，所学生最具有资格作
为评教的主体。学生对教师的课堂教学质量的评价，教师的在
教学效果评价体系中占有重要地位。为此本研究中暂不考虑教师之间和领导对教师的绩效评价，仅考虑学生对教师的课
ｏ岛ＱＱ％
根据层次分析法，我们将评价总目标Ａ学生对教师的一教学质量评价分解成三个层次（图１。Ａ＝Ｂ，Ｂ，，见）｛Ｂ，，｝Ｂ其中，学态度Ｂ＝｛Ｃ，。，学内容Ｂ＝｛Ｃ教Ｃ，Ｃ。教｝２ＣＣ。，
０２８．３５０１６．５３０６５．０２
３６３８４５
２８３４２６
ｌ３６７
３ｌ２
０１Ｏ
作者简介：吴海燕，，苏南通人，女江实验师，士。主要研究方向：育技术应用。硕教
堂教学质量的绩效评价。
２评价指标体系构建．
我们将教师绩效评价分解成三个层次，Ａ层：目标层（学生对教师的教学质量评价）Ｂ层：则层（；准由教学质量、教学内容、教学方法、教学效果四项评价指标构成）Ｃ层：；方案层（１由８项评价指标构成）＿＿１。
３４３２
２０８
９１４
４１
１１
３１
Ｏ０