医院数据分析解决演示课件
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医疗数据分析PPT
龙子尘自己心里也清楚：“不瞒你说，我最近的内功有点停滞，一直都没有突破。” 梅彦封探向他的脉搏，观察了一阵，才肯定的说：“的确，但是这不是你自身的原因。如果我 没料错，你需要的是一股强劲的力量，帮你脱胎换骨。” “我可以帮他吗？”龙傲宸立刻问梅彦封。他的武功已达巅峰，打通经脉应该不难。 梅彦封摇头：“他需要的不是内力打通经脉，而是需要改变经脉。而改变经脉，我只听说一物 可以，那就是‘幻果’。” “幻果？哪里有？”龙傲宸逼问。 公孙明曦出言相告：“师兄，幻果是无依树的果实，而无依树只有雪恋山才有，雪恋山就在黑
总体目标顺利完成
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团队建设更加完善
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工作能力直线上升
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4
第一部分 四项工作概况
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5
第一部分 七项工作概况
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第一部分 四项工作概况
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第一部分 七项工作概况
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智慧医疗PPT演示课件
数字化手术室： 软件集成：HIS、PACS、EMR、LIS、医嘱、手麻等。 手术室设备集成：导航系统、内窥镜、显微镜、灯床塔臂等。 高清手术示教：指挥中心、分控中心、示教中心等。 手术室内部业务：术中过程化管理（术前、术中、术后）。 手术连台、患者家属知情管理、内部耗材的管理等。
区域医疗 协作系统
*
临床医疗业务系统（一）—数字化手术室
*
解决方案特性： 覆盖术前、术中、术后的围手术期全业务管理和环节质控。 基于电子病历的临床信息一体化集成，支持手麻病历文书电子归档，提供手术分级管理。 无缝接入监护仪、麻醉呼吸机、输液泵、导航仪等医疗设备。 提供术中医嘱、术后计费，高值耗材零库存管理与使用跟踪。
*
智慧医疗平台建设目标
*
03
03
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
智慧的医疗： Geisinger Health System 位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究。
100万人 访问
*
以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，是集医学影像的采集、传输、存储、查询、诊断、报告、综合信息管理等于一体的综合应用系统。采用DICOM3.0国际标准设计，以高性价比服务器及存储设备构成硬件支持平台。
区域医疗 协作系统
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临床医疗业务系统（一）—数字化手术室
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解决方案特性： 覆盖术前、术中、术后的围手术期全业务管理和环节质控。 基于电子病历的临床信息一体化集成，支持手麻病历文书电子归档，提供手术分级管理。 无缝接入监护仪、麻醉呼吸机、输液泵、导航仪等医疗设备。 提供术中医嘱、术后计费，高值耗材零库存管理与使用跟踪。
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智慧医疗平台建设目标
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03
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我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
智慧的医疗： Geisinger Health System 位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究。
100万人 访问
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以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，是集医学影像的采集、传输、存储、查询、诊断、报告、综合信息管理等于一体的综合应用系统。采用DICOM3.0国际标准设计，以高性价比服务器及存储设备构成硬件支持平台。
医疗数据可视化ppt课件
虚拟活检
虚拟活检通过无创性虚拟影像学检查即可获得病 理学信息，与探针式活检相比具有突出优点，或 者利用虚拟影像指导活检穿刺，或者利用各种现 代成像手段获取有关信息后，综合分析以获得病 变形态和功能参数。
治疗 可视
虚拟手术
虚拟手术利用计算机技术(主要是计算机图形学与虚拟 现实来模拟、指导医学手术所涉及的各种过程。术前 可视化仿真技术可帮助医生合理、定量地定制手术方 案，辅助选择最佳手术途径、提高病灶定位精度、减 少对组织损害;可以预演手术的整个过程以便事先发现 手术中可能出现的问题
63%
42%
2005 至2010年全球非自然死亡的比例分布图
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
2015年《解构春雨医生》的报告
这张表格蕴含了很多信息，包括春雨医生各种 类收入，各科室收入，及各科室在各种类收入 中所占的构成比例，一眼看去，满目数字，很 难快速地获取综合信息。
远程监护
危重病人日常及术后监护、慢性病 日常监护、老人看护和救助、孕妇 、婴幼儿看护等都会涉及远程监护 。病患通过远程监护仪，传达健康 数据，供医生分析。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
以上两例说明了图示对展示数据的重要性和有效性。
随着大数据时代的到来，数据视觉化变得尤为关键。
虚拟活检通过无创性虚拟影像学检查即可获得病 理学信息，与探针式活检相比具有突出优点，或 者利用虚拟影像指导活检穿刺，或者利用各种现 代成像手段获取有关信息后，综合分析以获得病 变形态和功能参数。
治疗 可视
虚拟手术
虚拟手术利用计算机技术(主要是计算机图形学与虚拟 现实来模拟、指导医学手术所涉及的各种过程。术前 可视化仿真技术可帮助医生合理、定量地定制手术方 案，辅助选择最佳手术途径、提高病灶定位精度、减 少对组织损害;可以预演手术的整个过程以便事先发现 手术中可能出现的问题
63%
42%
2005 至2010年全球非自然死亡的比例分布图
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
2015年《解构春雨医生》的报告
这张表格蕴含了很多信息，包括春雨医生各种 类收入，各科室收入，及各科室在各种类收入 中所占的构成比例，一眼看去，满目数字，很 难快速地获取综合信息。
远程监护
危重病人日常及术后监护、慢性病 日常监护、老人看护和救助、孕妇 、婴幼儿看护等都会涉及远程监护 。病患通过远程监护仪，传达健康 数据，供医生分析。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
以上两例说明了图示对展示数据的重要性和有效性。
随着大数据时代的到来，数据视觉化变得尤为关键。
33医院常用数据分析可视化看板
33医院常用数据分析可视化看板医院常用数据分析可视化看板是医疗机构中常见的信息展示工具，通过运用数据分析和可视化技术，将医院的各项指标、数据和趋势以图表等形式展示出来，帮助医院管理层、医务人员和决策者更好地了解医院的运行状况和患者情况，为管理决策提供有价值的参考依据。
医院常用数据分析可视化看板是基于大数据分析技术和云计算平台的产物，其主要功能包括数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化展示。
通过对医院各类数据进行准确、全面、高效的采集和处理，看板能够在图表、表格、文字等形式上直观展示数据的趋势、变化和规律，为医院管理提供决策支持。
首先，医院常用数据分析可视化看板可以展示医院的运营情况。
例如，可以通过展示每日的门诊量、住院人数、手术例数等指标，帮助医院管理层了解医院的日常工作情况，及时调整资源配置和排班计划，提高医疗服务效率。
其次，医院常用数据分析可视化看板能够展示医院的财务状况。
通过对医院各项收入和支出进行分析和展示，看板可以帮助管理层掌握医院的财务情况，包括疗效收入、药品收入、检查费用等，以及各类成本和费用，如人工成本、设备维护费用等。
通过对财务数据的分析和展示，医院管理层可以及时制定经济指标和控制措施，保障医院的可持续发展。
此外，医院常用数据分析可视化看板还可以展示医院的服务质量和患者满意度。
通过收集患者就诊体验、医保报销率、医院评价等相关数据，并进行分析和可视化展示，看板可以帮助医院管理层了解医院的服务质量和患者满意度水平，及时发现问题和改进不足，提升医院的整体服务水平。
此外，医院常用数据分析可视化看板还可以展示医院的医疗素质和科研能力。
通过对医生技术水平、诊疗规范执行情况、科研成果等相关数据进行收集和分析，并以图表等形式展示，看板可以帮助医院管理层和医务人员了解医院的医疗素质和科研实力，提供数据支持和决策参考，进一步推动医院的科研与创新。
医院常用数据分析可视化看板的应用，不仅提升了医院管理的科学性和效率性，也为医务人员和患者提供了更好的服务和体验。
医学科研数据的整理与分析 ppt课件
分 析 (3)σ未知，n足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算： 结 果
x t,υ s x
x uα s x
ppt课件 22
区间估计
检 查
总体率的可信区间估计
查表法 当n≤50时 正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不
太小。一般认为np和n(1-p)≥5。
整 理
分 析
结 果
ppt课件 14
统计描述
检 查
数值变量资料
整 理
分类变量资料
绝对数 相对数：率 相对比 构成比 R ×C表
分 析
正态分布 x s 非正态分布 M Q 频数分布表
结 果
直方图 、 线图、 条图等
ppt课件 15
检 查
整 理
分 析
样本不是过小时,按正态分布规律,平均数减3个标准差仍应是正数。
整 理
分 析
结 果
ppt课件 10
例：在一个滴眼药的临床试验中，入选者58人，其中3 例失访，另有5 检 例因未能坚持定期随诊而被淘汰。作者以50 例计算不良反应率。结 查 果，国产制剂组30 例，不良反应率为13/30=43.3%。进口制剂组20 例 不良反应率为2/20=10% 。作者说：“患者失访及淘汰的8例中，主要 原因之一是点药后疼痛感明显”。
正态分布 与方差齐性
否 结 果 符号秩和检验
ppt课件
是 配对t检验
48
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 49
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 50
医用医疗机构用PPT模板实用医护数据展示
THANKS
感谢观看
感，也制约了医疗服务水平的提升。
06
改进与优化建议
优化医护资源配置和管理
合理配置医疗资源
根据地区和医院的需求，合理配置医 疗资源，包括医生、护士、医疗设备 等，以提高医疗服务效率。
优化医护人员排班制度
加强医疗物资管理
建立完善的医疗物资管理制度，确保 医疗物资的采购、储存、使用等环节 规范、有序，保障医疗活动的正常进 行。
完善医护人员培训和职业发展机制
01
02
03
加强医护人员培训
定期开展医护人员的专业 培训和技能提升，提高医 护人员的专业素养和服务 水平。
建立职业发展路径
为医护人员提供清晰的职 业发展路径，鼓励医护人 员不断学习和进步，增强 职业归属感。
激励与评价机制
建立科学的激励与评价机 制，鼓励医护人员积极参 与培训和职业发展，提高 工作积极性和满意度。
医护人员培训和职业发展
总结词
医护人员的培训和职业发展是提高医疗服务 质量的关键因素。
详细描述
医护人员的专业知识和技能水平对医疗服务 的质量和安全具有至关重要的影响。然而， 目前医护人员的培训和职业发展存在诸多问 题，如培训内容与实际工作脱节、培训方式 单一、职业发展规划不明确等。这些问题不 仅影响了医护人员的工作积极性和职业满足
医护人员工作量和满意度
医护人员工作量
统计医护人员的工作量，包括日均接诊量、手术量等，了解医护人员的工作负 荷。
医护人员满意度
调查医护人员对工作环境、待遇等方面的满意度，提高员工的工作积极性和留 任率。
04
数据分析与解读
患者年龄和性别分布
患者年龄分布
通过数据分析，了解患者的年龄分布情况，有助于医疗机构更好地满足不同年龄 段患者的需求。
医院数据分析
动态数据脱敏
在数据查询或处理过程中即时脱敏敏感数据，确保数 据在传输和展示过程中不被泄露。
数据加密技术
加密算法
选择适合数据安全需求的加密算法，如AES、RSA等， 对敏感数据进行加密处理。
密钥管理
建立密钥管理体系，确保密钥的安全存储和使用，防止 密钥泄露导致数据被非法解密。
访问控制机制
身份认证
通过用户名、密码、动态令牌等方式对用户进行身份验证，确保只有授权用户能够访问数据。
PART 01
引言
目的和背景
医院数据分析旨在通过收集、整理和 分析医院运营过程中产生的数据，为 医院管理层提供决策支持，提高医院 运营效率和服务质量。
随着医疗信息化的发展，医院积累了 大量的数据资源，这些数据对于医院 的运营管理、患者服务、医疗科研等 方面具有重要意义。
数据分析在医院管理中的重要性
医疗资源利用分析
总结词
评估医疗资源使用情况，降低成本并提高效 益
详细描述
分析医疗资源的利用情况，包括医生工作量 、医疗设备使用率等，找出资源利用不足或 过度使用的情况，优化资源配置，降低成本
。
疾病趋势预测
要点一
总结词
预测疾病流行趋势，提前做好防控准备
要点二
详细描述
基于历史疾病数据和流行病学模型，预测未来疾病的发生 和流行趋势，为防控策略的制定提供科学依据。
药品使用分析
总结词
监测药品使用情况，促进合理用药
详细描述
分析药品使用数据，了解药品消耗情况和用药趋势，发 现不合理用药现象，为制定药品管理政策提供依据，促 进医生合理用药。
PART 05
数据安全与隐私保护
数据脱敏技术
静态数据脱敏
医学数据分析课件
2
3
早期的医学数据分析主要采用描述性统计方法，如平均数、标准差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
起步阶段
随着计算机技术和统计方法的不断发展，医学数据分析逐渐向更加复杂的方法过渡，如相关分析、回归分析、聚类分析等。
探索阶段
现代医学数据分析已经广泛应用于医学研究和临床实践的各个领域，如疾病预测、药物研发、治疗决策等。
机器学习基础
机器学习的应用
02
机器学习在医学领域的应用也越来越广泛，如医学图像分析、疾病预测、个性化治疗等。
机器学习的优势
03
机器学习能够从大量数据中自动提取特征和模式，对复杂的数据进行分析，提高诊断和预测的准确性。
决策树算法
是一种常见的分类算法，通过将数据集划分为不同的子集，建立一棵决策树，用于分类和预测。
总结词
详细描述
药物效果数据分析
THANK YOU.
谢谢您的观看
总结词
病例数据分析
流行病学数据分析
流行病学数据分析可以了解疾病在人群中的分布特征和影响因素，为防控措施的制定提供科学依据。
总结词
流行病学数据分析是医学数据分析的一个重要方向。通过对疾病在人群中的分布特征和影响因素的分析，可以了解疾病的流行趋势和传播路径，为防控措施的制定提供科学依据。流行病学数据分析包括对疾病的发病率、死亡率、传染率等方面的分析。
单样本t检验、两样本t检验、配对t检验、独立样本t检验
单样本t检验
用于检验一个样本均值是否显著不同于已知的参考值。
两样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
配对t检验
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
独立样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
医学大数据分析与利用培训ppt
可靠。
伦理审查与知情同意
伦理审查机制
建立医学大数据项目的伦理审查机制，确保数据收集、处理和使 用符合伦理原则。
知情同意原则
在收集和使用医学大数据时，应确保获得相关人员的知情同意， 尊重个人隐私和自主权。
受试者权益保护
在医学大数据项目中，应充分保护受试者的权益，避免任何形式 的利益冲突。
数据共享与合作机制
药物疗效评估
利用大数据分析，对药物疗效进行 全面评估，为药物审批和上市提供 科学依据。
流行病学研究
疾病流行趋势预测
通过大数据分析，预测疾病的流 行趋势，为防控策略制定提供依
据。
病因研究
利用大数据分析技术，研究疾病 的病因和危险因素，为预防和控
制疾病提供科学依据。
治疗效果评估
通过大数据分析，评估不同治疗 方法的疗效，为临床治疗提供参
01
02
03
数据清洗
去除重复、错误或不完整 的数据，确保数据质量。
数据转换
将数据从一种格式或结构 转换为另一种，以便于分 析。
数据集成
将来自不同来源的数据进 行整合，形成统一的数据 集。
统计分析方法
描述性统计
对数据进行描述，如平均 值、中位数、标准差等。
推断性统计
基于样本数据推断总体特 征，如回归分析、方差分 析等。
综合展示多个指标和数据。
医学大数据在临床
03
实践中的应用
精准医疗与个性化治疗
精准医疗
利用大数据分析，根据患者的基因、环境和生活习惯等因素，为患者提供个性化 的治疗方案，提高治疗效果。
个性化治疗
通过对大量病例数据的分析，发现疾病的潜在规律和患者之间的差异，为患者制 定针对性的治疗方案，减少副作用和不必要的治疗。
通用医学医疗病例报告分析实用PPT解析课件
秋天，漫步花园。万树枯竭，唯独菊 花一枝 独秀， 我们在 花园中 尽情漫 步，菊 花慷慨 大方地 送上淳 朴的花 香。小 动物们 无暇顾 及这这 菊花的 幽香， 而忙着 去采集 过冬的 食物， 为度过 难熬的 冬天而 忙碌着 。小松 鼠将食 物藏在 树洞中 ，熊将 自己缩 成一团 ，熟睡 起来， 青蛙也 躲在了 自己的 洞中， 不再出 来演唱 自己那 洪亮的 歌声。
秋天，漫步花园。万树枯竭，唯独菊 花一枝 独秀， 我们在 花园中 尽情漫 步，菊 花慷慨 大方地 送上淳 朴的花 香。小 动物们 无暇顾 及这这 菊花的 幽香， 而忙着 去采集 过冬的 食物， 为度过 难熬的 冬天而 忙碌着 。小松 鼠将食 物藏在 树洞中 ，熊将 自己缩 成一团 ，熟睡 起来， 青蛙也 躲在了 自己的 洞中， 不再出 来演唱 自己那 洪亮的 歌声。
秋天，漫步花园。万树枯竭，唯独菊 花一枝 独秀， 我们在 花园中 尽情漫 步，菊 花慷慨 大方地 送上淳 朴的花 香。小 动物们 无暇顾 及这这 菊花的 幽香， 而忙着 去采集 过冬的 食物， 为度过 难熬的 冬天而 忙碌着 。小松 鼠将食 物藏在 树洞中 ，熊将 自己缩 成一团 ，熟睡 起来， 青蛙也 躲在了 自己的 洞中， 不再出 来演唱 自己那 洪亮的 歌声。 秋天，漫步花园。万树枯竭，唯独菊 花一枝 独秀， 我们在 花园中 尽情漫 步，菊 花慷慨 大方地 送上淳 朴的花 香。小 动物们 无暇顾 及这这 菊花的 幽香， 而忙着 去采集 过冬的 食物， 为度过 难熬的 冬天而 忙碌着 。小松 鼠将食 物藏在 树洞中 ，熊将 自己缩 成一团 ，熟睡 起来， 青蛙也 躲在了 自己的 洞中， 不再出 来演唱 自己那 洪亮的 歌声。
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病案首页数据的统计分析技巧 ppt课件
病案首页实例统计分析技巧
“十大快捷键”（EXCEL不同版本，快捷键是一样的）
6. Ctrl+ 1
7. Ctrl+ ；
8. Ctrl+ Z
9. 黑“+”字拖拉左键 10. 黑“+”字双击左键
“精益病案
智慧统计”
Agile Statistics，智慧统计，敏捷统计
精益思想和敏捷开发路径
精益病案：以精细化的数据管理确保网络直 报医院病案数据的完整、规范、及时、准确 智慧统计：善用统计软件和工具，快速完成 统计任务。
及时发现问题及其原因
它为医院领导和医院科教、质控、医保等管理职能 部门从事组织、计划、协调、监控、决策等提供重
要的依据
它还为卫生主管部门在卫生资源分配、医院管理决 策制定、流行病学监测、公共卫生工作等方面提供 重要的信息。
病案首页之数据价值
医院统计学：是以医院信息管理为基础，以统计
学为工具，研究医院信息应用的一门实用科学。
病案首页实例统计分析技巧
数据透视表
实例2：单病种质控指标
病种：消化道出血（无并发症） ICD10: K25-K28伴有.0-.2，.4-.6亚目编码， K29.0,K92.2 标准来源：卫生部三级综合医院评审标准（2011年版） 第 七章：日常统计学评价指标
病案首页实例统计分析技巧
数据透视表
EXCEL2007以后版本，“ICD码”可方便选择多项
病案首页数据与统计分析技巧
杨竞雄
2015年6月19日 垫江
大纲
医院统计学范畴中病案首页之数据价值 病案统计部门常用的统计技术：excel等 病案首页实例统计分析技巧：数据透视表 病案首页实例统计分析技巧：Vlookup 病案首页实例统计分析技巧：宏
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以病人为中心面向患者
体验的高效前台作业系
（HIS）
9
数据集成 - 实时掌控医院的经营状况
医院经营管理与分析
HIS
CIS
CRM
门诊分析
住院分析
B2B
ETL
数据仓库
病案分析
HIS
CIS
CRM
医保分析
其他分析 10
统一数据 交叉分析
多角度呈现分析数据 • 数据内容一致 • 公式逻辑一致 • 数据权限一致
病度社分教患调析医社活满查动意疗教品活门住卫社初门手质动诊 院 教 区诊术分分病 病 活 活人 人 人析析患 患 动 动次 次 次满 满 人 人成 成 成意 意 次 次长 长 长度 度 数 数率 率 率 检验检查人次成长率 并发症发生数
收入结构 分析
服务量 分析
药 门 挂品诊号卫申人材报次存核货减周率转率
5
满足医院不同分析需求粒度
院长（决策层） 科室主任（管理层） 员工（执行层）
全院医层院级经营驾驶舱
仪表板、计分卡、KPI 、GIS地 图
动态分析报表
科室层级 OLAP、深度分析、透视表、分析
图
点数据（Dashboard/KPI） SC Analyzer CPM
员工层级静态查询报表
Ad-Hoc查询、日常营运、静态 报表
检验费用
门诊采血工作量 处方量 被冲处方量 处方费用 门诊天数 总医生人天数 日均门诊医生人数
时间
开单科室 执行科室 时间 时间 科室
时间 科室
年/季/月/日、年/周/日、周末、时间段
面数据（动态分析报表） SC Analyzer
线数据（静态查询报表6 ） Reporting Service
医院行业客户
7
医院智能分析模型
8
医院信息化建设的发展
为医生提供规范化标准化 辅助临床活动的作业系统
（CIS）
面向内部管理人员提升 运营水平的后台管理系统
为医生临床治疗提供 支持信息的作业系统
11
医疗数据源
HIS PACS LIS
医院智能分析的整体架构
医疗数据仓 库
智能分析处理
多维分析报表 决策支持应用
管理决策支持
临床决策支持
绩效评价管理
数据集成
数据分析
数据应用
12
ETL的详细结构
His系统
Oracle81
数据抽取
数据清洗
医保系统
SQLServer 2005
电子病历系统 医保支付数据
维度
时间 科室 医生 病人区域 病人属性 费别 类别
时间 科室 医生 病人区域 病人属性 费别 类别
阶层
年/季/月/日、年/周/日、周末、时间段 科室分类/专业/科室名称 医生 国内外/分埠/区域 民族、性别、年龄、名称 费别分类/费别明细 大类别/明细
年/季/月/日、年/周/日、周末、时间段 科室分类/专业/科室名称 医生 国内外/分埠/区域 民族、性别、年龄、名称 费别分类/费别明细 大类别/明细
与研究分 员工教育训练时数
析
医师每年再进修率
实习医师数
实习护士数
与其他学校建教合作次数
19
指标类别
指标项目
门/初/复诊分析
门诊分析
门诊收入分析
检验收入分析 门诊采血工作量分析 处方分析
其他分析
门诊分析KPI指标体系
量值
初诊量 复诊量 门诊量 退号量 初诊率 复诊率 退号率
挂号费 诊疗费 实收费用 挂号费/实收费用比 诊疗费/实收费用比
分析
病患预约到诊率
医师查房次数
医师48小时会诊比率
急诊会诊人次 急诊CPR人次
学习成长 构面指标
员工核心能力
提核分信利析升用心息析信教员率能科息育工分力技技训专C员信图医医画术练P工护护业息书件R利与建人人证取馆数之用研言员员照得资教率究采发每比方源育纳表年率便利训率研进性用练究行率论研文究数计
教育训练 部定教职人数
医保 住院 门诊 病案 。。。
患者层面
地区分布 付款方式 民族 职业 婚姻状况 。。。。
科室层面
专业职能 临床属性 诊疗手段 住院/门诊 级别 。。。。
时间层面
就诊日期 出院日期 确诊日期 入院日期 手术日期 。。。。。
费用层面
费用分类 付费方式 付费日期 。。。。
其他层面
药品层面 手术层面 物资层面 财务层面 检验检查层面 。。。。。
Cache
Excel
数据整合
数据仓库 数据转换
门诊Cube分区 住院Cube分区
Report Report Report
医保Cube分区
Report
病案Cube分区
Report Report
13
OLAP-Cube设计
*
日程计划
事实表为Fact_收费，标准临床路径与维度 疾病、阶段、病人信息、标准临床路径相连。
打造医院智能化管理
融贯医院商业智能解决方案
1
报告大纲 •商业智能系统介绍 •医院智能分析模型 •相关医院案例介绍
2
什么是商业智能？ 实时掌握医院经营成果 3
化繁入简：让我们发现数据背后的真实 商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的 信息给最终决策者进行分析的一种技术
4
商业智能系统整体架构
病患非预期手术转住院
病 住 门 医院诊师床申申服周报报务转补补病率付付人率率人次 病床数
比率 病患非预期重返ICU比率
每 死门亡诊率人次平均收入 出院人数
医疗品质 分析
病患非预期重返开刀房 比率
每 婴儿住院出人生次数平均收入
病患非预期出院比率
病 每患诊身看份诊别人平次均收入 X光和各项检验件数
急诊病患三日原诊断回 诊比率 急诊病患三日新诊断回
14
多维数据集结构
15
将传统数据转换成多维度结构
16
矩阵式智能分析模型
科室
全院
内科
外科
淋巴 肿瘤妇科来自骨科其他门诊住院 流 程
病案
医保
17
医院智能分析的主要范围
18
基於平衡计分卡的医院绩效体系
财务 构面指标
顾客 构面指标
内部流程 构面指标
整体财务结构分析
病患满意度分析
服务效率分析
收 人 药 门入事品诊与薪收人支资入次出比比 成本结构医 药 检 急分疗品验诊析收费检人入用查次成比收长入率比 成分本析收结入构结构固 卫 住 手分定材院术析资费申人产用报次周比金转额率比 整体财务 应 每 门 住收住诊院帐院申人款人报日周日金转收额率入比 结构服分务析量分机 每 住 初析器门院诊设诊申比备人报率周次核转成减率本
体检人次
诊比率
诊术语床数比 病人身份别比例 超长期住院率
院内感染比率 净死亡率 病患同一疾病14天再度
流程管理医 医 标师 师 准效看 准 作率诊 实 业时 到 失间 诊 误率 比率
流程管理 医 标师准代作诊业率流程改进的
效率分析 病 比患率候诊时间
病 临患 床领 指药 引时 个间 案数
服务效率 病 实施患临今床办路明径出数比率