新编第三章 统计数据的整理资料PPT课件
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第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
统计整理-PPT课件
2019/2/21
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
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第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
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整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
第三章统计整理PPT课件
3、分 品质数列 类 变量数列
单值数列
比重。
等距数列
组距数列 异距数列
二、变量数列的编制
编制变量数 列的步骤
确
确
计
编
定
定
算
制
组
组
频
表
数
距
数
格
（一）品质数列:
将总体按品质标志分组形成的分布数列
例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)
男
30
75
女
10
25
合计
40
100
组别
次数
频率
（二）变量数列
1、单值数列
指每个组值只用一个具体的 变量值表现的数列
编制条件:
变量是离散变量
同时
变量的不同取值个数较少 具备
【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件） 分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20， 21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21， 24，23.要求根据以上资料编制变量数列。
2.性质
分与合 、穷尽与互斥、反映本质差异、可能掩 盖差异、关键是分组标志的选择和分组界限的 确定
3、统计分组的原则 穷尽原则，使总体中的每一个单位都
应有组可归，或者说各分组的空间足以 容纳总体所有的单位。
互斥原则，在特定的分组标志下，总
体中的任何一个单位的只能归属于某一 组，而不能同时或可能归属于几个组。
二、统计分组的作用:
划分社会经济现象的类型 反映社会经济现象的内部结构和比例关系 揭示社会经济现象之间的相互依存关系
总体经过分组，能够突出组与组之间的差异 而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变 得条理化，便于进一步分析研究。
第三章--统计整理-幻灯片(1)
如某班学生按年龄分组：17岁，18岁，19岁， 20岁， 21岁，22岁。
组距式分组
将作为分组依据的数量标志的整个取 值范围依次划分为若干个满足互斥性
和包容性的区间，用这些数值区间作
为组的名称。
某班学生统计 学原理成绩分 组
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
组距式分组中的一些概念 《统计学原理》第三章 统计整理
对教师 的分类
按性别分类
男性 女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
复合分组体系
对教师 的分类
按性别 分类
按职称 分类
按年龄 分类
《统计学原理》第三章 统计整理
共计12组 男 2×3×2
女 高级
中级
初级 青年 中年
《统计学原理》第三章 统计整理
统计资料的再分组
• 统计资料的再分组就是把统计分 组资料按某种要求，重新划定各 组界限，再将资料中的单位数或 比重分布重新做出调整。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学原理》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位 是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着承前启后的作用。
《统计数据的整理》PPT课件
3
900-1000
7
1000-1100 13
1100-1200
5
1200-1300
2
合计
30
比重 （%）
10.0 23.3 43.3 16.7 6.7
100.0
累计频数
向上
向下
3
30
10
27
23
20
28
7
30
2
- 精选ppt
-
累计频率（%）
向上
向下
10.0 33.3 76.6 93.3 100.0
100.0 90.0 66.7 23.4 6.7
身高（米） 1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
精选ppt
学生人数 10 11 9 30
9
统计分组的方法（总结）
定性数据的分组方法 —— 单项式分组 定量数据的分组方法
1、按离散变量分组
（1）变量值取值不多 —— 单项式分组 （2）变量值取值较多 —— 组距式分组
2、按连续变量分组 —— 组距式分组
– 一般在现象性质差异的变动比较均衡条件下使用。 –优点：易于掌握次数分布的特征；各组次数可以直接比较。
按身高分组（米）
1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
学生人数
10 11 9
30
精选ppt
13
异距分组：在组距式分组中，各组组距不尽相等。
– 一般在现象性质差异的变动非均衡的条件下使用。 – 优点：能够准确地描述偏态分布；能将性质相同的总体单位
精选ppt
3
一、统计分组的一般问题
概念：
– 统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标 志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统 计方法 。
第三章 统计整理PPT教学课件
第三章 统计整理
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
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（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
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三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
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按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
第三章 统计整理 《统计学原理》PPT课件
(一)正确选择分组标志
1.根据统计研究的目的选择分组标志 2.选择最能反映事物本质特征的标 志进行分组 3.选择分组标志时,要考虑到现象发展 的历史条件和经济条件
(二)按品质标志或按数量标志分组
1.按品质标志分组 2.按数量标志分组
(三)简单分组和复合分组
1.简单分组。简单分组是指对所研究 的总体按一个标志进行分组。
品质分布数列和变量分布数列
按品质标志分组形成的次数分布 数列叫品质分布数列,简称品质数列 （见表3-3）。
按数量标志分组形成的次数分布 数列叫变量分布数列,简称变量数列 （见表3-4） 。
查看Excel表3-3 查看Excel表3-4
品质分布数列
变量分布数列
（返回组距数列） 返回组限 下一个
二、变量数列的种类
在Excel内排序
（3）编制变量数列
查看Excel
下一个
（4）编制累计次数（频数）分布数列与 累计频率分布
查看Excel
下一个
四、次数分布的主要类型
(一)钟形分布 (二)U形分布
(三)J形分布
(一)钟形分布
图3—2 钟形分布图
(二)U形分布
图3—3 U形分布图
(三)J形分布
图3—4 正、反J形分布图 下一个
组限
在组距变量数列中，表示各组界 限的变量值叫组限，其中较小的变量 值称为下限，较大的变量值称为上限。 （见表3-4） 。
组距＝上限－下限 组中值＝（上限＋下限)÷2
开口组
编制组距变量数列时，常常使用 像“× ×以上”或“× ×以下”这样 不确定组限的组，称为开口组（见表 3-6） 。
查看Excel表3-6
开口组组中值计算公式
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
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25％
分组前
分组后
33％
42％
16
第二节 统计分组
统计分组有什么作用？ 1.划分现象的类型
男人
女人
青
婴儿
年
老人 17
统计学院教师学历结构
博士
学士
15%
31%
硕士 54%
2.揭示现象的内部结构
18
3.分析现象间的依存关系
身高与体重有关系吗？
哇！
咦！
19
二、分组类型
标志的多少
标志性质
20
1、按分组标志的多少 牲畜按经济用途分组
整理的目的：去伪存真、去粗取精 分类排序、规则系统 分析研究、综合创新
7
原始资料
综合资料
数据整理
总体单位资料
总体资料
调查
整理
分析
作用：承前启后、积累历史资料8
统计整理的类型 1.定期统计报表数据的整理 2.专题性统计数据的整理 3.历史统计数据的整理
9
二、数据整理原则和内容
标准性
系统性
数据整理原则
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概况三
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2
End of Chapter 3
3
1
学习目的和要求
➢了解统计数据整理意义，熟悉整理的原则 和内容,并能进行预处理
➢掌握分组的概念、特点和原则，了解分组 的种类
➢掌握频数分布的概念，熟悉频数分布的编 制方法
45
四、频数分布的类型
钟型分布
钟型分布的特征是“ 两头小，中间大”， 即靠近中间的变量值 分布的次数多，靠近 两边的变量值分布的 次数少，其曲线图宛 如一口钟。
46
正偏(右偏)
负偏(左偏)
(a)正态分布
(b)偏态分布
47
U型分布
U型分布的形状与钟 型分布相反，靠近中间 的变量值分布次数少， 靠近两端的变量值分布 次数多，形成“两头大， 中间小”的U型分布。如 人口死亡率分布，人口 总体中，幼儿和老人死 亡率高，而中青年死亡 率低。
29
组别
频数
频率
工读学生始犯错误心理状态统计表
统 计 分 组
频数分布
30
频 各组的单位数叫 数 ，记为f。 率 各组的单位数与总体单位总数之比叫频 。
0 f 1 f
f 1 f
31
频数分布
变量分布
品质分布
单项分布
组距分布
频数分布的种类
等距式分布
异距式分布
32
品质频数分布：它是经过属性分组后形成
第三章 统计数据的整理和显示
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计数据分组 第三节 频数分布 第四节 统计数据的显示
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
东部 西部 北部
1
整体概述
概况一
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概况二
24
三、统计分组原则和方法
（一）分组原则
穷尽
互斥
同一
25
（二）如何选择分组标志？
分组方法
1.符合统计研究的目的和要求 2.选择最能说明事物本质特征的标志
26
界 （三）划分各组 限？
属性分组 变量分组
27
国民经济中常见分组
见教材 P40-43
28
第三节 频数分布
一、频数分布及种类
频数分布：在统计分组的基础上，将总 体所有的单位按某一标志进行归类排列， 形成总体各单位在各组间的分布。称为频 数分布，或次数分布。
上
80
8
38
三、频数分布的编制
（一）品质频数分布的编制
作属性分组，划分各组界限
例见教材P.47-48
39
例：品质数列
某班学生的性别构成情况
40
（二）变量频数分布的编制
1、单项数列的编制
例见教材P.48-49
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
适用范围 离散型变量，变量值的种数较少时。
步骤
将变量值排序
计算频数和频率
编制统计表
41
例：单项数列
36
分组
频数
频率
某公司员工月工资水平分组表
下开 口组
下
上限
下 限
上 上开 口组
组距 组中值
500
750
500 1250
500 1750
500 2250 500 2750
500 3250
等距数列
不等距数列 37
二、累计频数与累计频率
向上累计 向下累计
人数
人数
下
6
80
20
74
43
60
60
37
72
20
简单分组
复合分组
牲畜按经济用途、雌雄分组
21
分组体系
22
2、按分组标志的性质
属性分组 —— 反映事物属性差异
关键：选择分组标志
按存款种类分组 活期存款 定期存款
23
变量分组 —— 反映事物数量差异
关键：选择分组标志和 划定各组数量界限
工人按月工资分组 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800
通俗性
准确性
及时性
10
审核
分组
数据整理 的内容
编制 统计图表
汇总
11
数据整理的具体步骤
数据整理的程序
见教材 P34
12
三、数据的预处理：审核、订正、排序
适用性
P35
13
数据订正
14
数据排序
15
第二节 统计分组
一、什么是统计分组？
根据统计研究的目的和要求，按照一定的标志把总 体划分为若干不同性质的组，称为统计分组。
某厂第二季度工人平均日产量
42
2、组距数列的编制
适 用
离散型变量，变量值的种数较多时；
范 连续型变量。
围
43
例：组距数列
某班学生统计学考试成绩表
44
编制步骤 排序，确定最大值、最小值，计算全距
确定组距数列类型。等距/不等距？ 确定组数和组距。●●●●●●
确定组限和组限表示方法。同限/异限？ 计算频数、频率，编制统计表
的频数分布，其组别表现为一系列的概念或范畴。
33
变量
频数
频率
北京崇文区工读学校学生始犯年龄统计表
变量频数分布：
是经过变量分组
后形成的分布数
列，其组别表现
变 量
为不同的数值或 值
数域。
34
单项数列：
是以一个变量值为 一组编制的变量频 数分布。
北京市崇文区工读学校学生 始犯年龄统计表
35
组距数列
是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组 所编制的变量频数分布。
➢掌握统计表的含义及其构成，熟悉统计表 的编制
4
2
学习重点
分组的概念 原则 分组的作用 频数分布的概念及其构成 统计表的编制方法和原则
5
3
学习难点
统计分组的方法 频数分布的编制
6
第一节 统计数据整理概述
一、统计整理及类型
统计整理就是对搜集得到的初始数据进行审核 、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反 映总体特征的综合数据的工作过程。
48
J型分布
J型分布有两种 类型，一种是次数随 着变量的增大而增多 。另一种 呈反J型分 布，即次数随着变量 增大而减少。
49
正J形
反J形
J形分布
U形分布
50
第四节 统计资料的显示
表 一、 统计 ：是以纵横交叉的线条组成的
表格来表现统计数据的一种形式。
51
某年世界几个主要粮食和畜产品消费量 (斤/人月)
分组前
分组后
33％
42％
16
第二节 统计分组
统计分组有什么作用？ 1.划分现象的类型
男人
女人
青
婴儿
年
老人 17
统计学院教师学历结构
博士
学士
15%
31%
硕士 54%
2.揭示现象的内部结构
18
3.分析现象间的依存关系
身高与体重有关系吗？
哇！
咦！
19
二、分组类型
标志的多少
标志性质
20
1、按分组标志的多少 牲畜按经济用途分组
整理的目的：去伪存真、去粗取精 分类排序、规则系统 分析研究、综合创新
7
原始资料
综合资料
数据整理
总体单位资料
总体资料
调查
整理
分析
作用：承前启后、积累历史资料8
统计整理的类型 1.定期统计报表数据的整理 2.专题性统计数据的整理 3.历史统计数据的整理
9
二、数据整理原则和内容
标准性
系统性
数据整理原则
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概况三
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2
End of Chapter 3
3
1
学习目的和要求
➢了解统计数据整理意义，熟悉整理的原则 和内容,并能进行预处理
➢掌握分组的概念、特点和原则，了解分组 的种类
➢掌握频数分布的概念，熟悉频数分布的编 制方法
45
四、频数分布的类型
钟型分布
钟型分布的特征是“ 两头小，中间大”， 即靠近中间的变量值 分布的次数多，靠近 两边的变量值分布的 次数少，其曲线图宛 如一口钟。
46
正偏(右偏)
负偏(左偏)
(a)正态分布
(b)偏态分布
47
U型分布
U型分布的形状与钟 型分布相反，靠近中间 的变量值分布次数少， 靠近两端的变量值分布 次数多，形成“两头大， 中间小”的U型分布。如 人口死亡率分布，人口 总体中，幼儿和老人死 亡率高，而中青年死亡 率低。
29
组别
频数
频率
工读学生始犯错误心理状态统计表
统 计 分 组
频数分布
30
频 各组的单位数叫 数 ，记为f。 率 各组的单位数与总体单位总数之比叫频 。
0 f 1 f
f 1 f
31
频数分布
变量分布
品质分布
单项分布
组距分布
频数分布的种类
等距式分布
异距式分布
32
品质频数分布：它是经过属性分组后形成
第三章 统计数据的整理和显示
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计数据分组 第三节 频数分布 第四节 统计数据的显示
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
东部 西部 北部
1
整体概述
概况一
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概况二
24
三、统计分组原则和方法
（一）分组原则
穷尽
互斥
同一
25
（二）如何选择分组标志？
分组方法
1.符合统计研究的目的和要求 2.选择最能说明事物本质特征的标志
26
界 （三）划分各组 限？
属性分组 变量分组
27
国民经济中常见分组
见教材 P40-43
28
第三节 频数分布
一、频数分布及种类
频数分布：在统计分组的基础上，将总 体所有的单位按某一标志进行归类排列， 形成总体各单位在各组间的分布。称为频 数分布，或次数分布。
上
80
8
38
三、频数分布的编制
（一）品质频数分布的编制
作属性分组，划分各组界限
例见教材P.47-48
39
例：品质数列
某班学生的性别构成情况
40
（二）变量频数分布的编制
1、单项数列的编制
例见教材P.48-49
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
适用范围 离散型变量，变量值的种数较少时。
步骤
将变量值排序
计算频数和频率
编制统计表
41
例：单项数列
36
分组
频数
频率
某公司员工月工资水平分组表
下开 口组
下
上限
下 限
上 上开 口组
组距 组中值
500
750
500 1250
500 1750
500 2250 500 2750
500 3250
等距数列
不等距数列 37
二、累计频数与累计频率
向上累计 向下累计
人数
人数
下
6
80
20
74
43
60
60
37
72
20
简单分组
复合分组
牲畜按经济用途、雌雄分组
21
分组体系
22
2、按分组标志的性质
属性分组 —— 反映事物属性差异
关键：选择分组标志
按存款种类分组 活期存款 定期存款
23
变量分组 —— 反映事物数量差异
关键：选择分组标志和 划定各组数量界限
工人按月工资分组 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800
通俗性
准确性
及时性
10
审核
分组
数据整理 的内容
编制 统计图表
汇总
11
数据整理的具体步骤
数据整理的程序
见教材 P34
12
三、数据的预处理：审核、订正、排序
适用性
P35
13
数据订正
14
数据排序
15
第二节 统计分组
一、什么是统计分组？
根据统计研究的目的和要求，按照一定的标志把总 体划分为若干不同性质的组，称为统计分组。
某厂第二季度工人平均日产量
42
2、组距数列的编制
适 用
离散型变量，变量值的种数较多时；
范 连续型变量。
围
43
例：组距数列
某班学生统计学考试成绩表
44
编制步骤 排序，确定最大值、最小值，计算全距
确定组距数列类型。等距/不等距？ 确定组数和组距。●●●●●●
确定组限和组限表示方法。同限/异限？ 计算频数、频率，编制统计表
的频数分布，其组别表现为一系列的概念或范畴。
33
变量
频数
频率
北京崇文区工读学校学生始犯年龄统计表
变量频数分布：
是经过变量分组
后形成的分布数
列，其组别表现
变 量
为不同的数值或 值
数域。
34
单项数列：
是以一个变量值为 一组编制的变量频 数分布。
北京市崇文区工读学校学生 始犯年龄统计表
35
组距数列
是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组 所编制的变量频数分布。
➢掌握统计表的含义及其构成，熟悉统计表 的编制
4
2
学习重点
分组的概念 原则 分组的作用 频数分布的概念及其构成 统计表的编制方法和原则
5
3
学习难点
统计分组的方法 频数分布的编制
6
第一节 统计数据整理概述
一、统计整理及类型
统计整理就是对搜集得到的初始数据进行审核 、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反 映总体特征的综合数据的工作过程。
48
J型分布
J型分布有两种 类型，一种是次数随 着变量的增大而增多 。另一种 呈反J型分 布，即次数随着变量 增大而减少。
49
正J形
反J形
J形分布
U形分布
50
第四节 统计资料的显示
表 一、 统计 ：是以纵横交叉的线条组成的
表格来表现统计数据的一种形式。
51
某年世界几个主要粮食和畜产品消费量 (斤/人月)