通信原理II第2次课课件(2016)资料
通信原理(第二版)章 (2)
C0
Cn cos(n0t 0 )
Fne jn0t
n1
n1
(2-1-4)
第2章 信号分析
式中的3个等号为傅立叶级数的3种表达形式。第一个等号
后的A0为直流分量, An、Bn为正、余弦分量的系数;第二个等 号后的C0为直流分量,余弦函数是第一个等号后的两个函数通 过和差化积合并而成的;第三个等号后的式子是傅立叶级数的
指数形式,Fn为复数,包括幅值和相角两项。 各个系数分别为
A0
1 T
T / 2
T / 2
f (t)dt
An
2 T
T / 2
T / 2
cos n0dt
Bn
2 T
T / 2
T / 2siΒιβλιοθήκη n0dtFn1 T
T / 2
T / 2
f (t)e jn0tdt
(2-1-5)
第2章 信号分析
其中,T为周期性信号的周期; ω0为周期性信号的角频率, ω0=2π/T=2πf0, 量纲为rad/s (弧度/秒),是基波的角频率。
第2章 信号分析
因此周期性奇对称信号可以由奇次谐波叠加而成。同理,
奇对称的周期性信号可以表示为各正弦函数谐波分量的叠 加,偶对称的周期性信号可以表示为各余弦函数谐波分量的叠 加。当周期性信号具有直流分量时,傅立叶级数也具有
第2章 信号分析
对于任意一个周期性信号f(t),其傅立叶级数可以表示为
f (t) A0 ( An cosn0t Bn sin n0t)
第2章 信号分析
f
(t)
4 π
sin
t
1 sin 3
3t
1 5
sin
5t
《通信原理》课件
在这份PPT课件中,我们将深入探讨通信原理的重要概念和技术。通过精美的 图片和易于理解的内容,帮助您全面了解通信系统的基本原理和调制解调技 术及其应用,以及信道编码、纠错编码和多址技术。
课程介绍
1 课程内容概述
探讨通信系统基本原理、调制解调技术、信道编码与纠错技术以及多址技术。
讨论传输介质的选择和不 同的编码技术对数据传输 的影响。
调制与解调技术
1 调制技术原理
介绍调制技术的基本原理,包括模拟调制和 数字调制。
2 调制方式与特点
比较不同调制方式的优缺点,包括调幅、调 频和调相。
3 解调技术原理
探讨解调技术的原理和实现方法,包括同步 技术和解调器的设计。
4 解调方法与应用
多址技术
1 多址技术基本原理
说明多址技术在实现多用户并行通信中的基 本原理和应用。
2 分时多址技术
介绍分时多址技术的工作原理和应用领域, 包括时分多址和码分多址。
运营商课程合作
我们的愿景
为运营商培养专业人才,提供 领先的通信技术培训和支持。
课程特色
由资深专家授课,结合实际案 例和实践经验,加深学生对通 信原理的理解。
合作机会
欢迎运营商与我们合作,共同 推进通信行业的发展。
总结
本PPT课件深入浅出地介绍了《通信原理》的关键概念和技术。希望通过这次 学习,您能够全面了解通信系统的原理和技术,并能够应用到实际工作中。
讨论不同场景下的解调方法和实际应用,如 调幅解调、调频解调和调相解调。
信道编码与纠错技术
1 信道编码原理
介绍信道编码的基本原理和作用,以及不同类型的编码方法。
2 奇偶校验及海明码
讲解奇偶校验和海明码的原理,以及如何通过纠错编码提高数据传输的可靠性。
通信原理第2章精品PPT课件
2.1 信号概述 2.2 确知信号分析 2.3 随机信号分析
本书本的书的 封面封面
2.1
信号概述
2.1.1 信号的概念 2.1.2 信号的分类 2.1.3 几种常见信号 2.1.4 信号的时域分析和频域分析
本书的 封面
2.1.1
信号的概念
“信号”来源于拉丁文“signum(记号)”一词,其 含意甚广。
本书的 封面
信号的分类
确定性信号
信号
随机信号
周期信号
非周期信号
平稳随机信号 非平稳随机信号
正弦周 期信号
复杂周 期信号
准周期 信号
瞬变信号
各态历经 信号
非各态历经 信号
确知信号的分析是随机信号分析的基础,
本书重点分析确知信号的特性。
本书的 封面
(1)周期信号 周期信号是指经过一定时间间隔周而复始 重复出现,无始无终的信号,可表达为
《通课信程原名理称》课件
第1章 通信系统概述 第2章 信号分析 第3章 信道与噪声 第4章 模拟调制 第5章 模拟信号的数字传输 第6章 数字基带传输 第7章 数字调制
第8章 差错控制编码 第9章 同步原理
本书本的书的 封面封面
《通课信程原名理称》课件
第1章 通信系统概述 第2章 信号分析 第3章 信道与噪声 第4章 模拟调制 第5章 模拟信号的数字传输 第6章 数字基带传输 第7章 数字调制
一定意义 。
本书的
封面
信号就是用于描述、记录或传输的消息( 或者说信息)的任何对象的物理状态随时 间的变化过程。简单而言,信号就是载 有一定信息(或消息)的一种变化着的物 理量。也可说,信号就是载有一定信息 的一种物理体现。
精品课件-通信原理(第二版)-第二章
3. 矩形脉冲的傅里叶变换及其频谱
矩形脉冲的傅里叶变换为
单击此处编辑母版文本样式
F
(j)第 二级f (t)
e
jtd
t
/ 2 / 2
Ae jtd t
A
sin( / 2) / 2
ASa
2
(27)
第三级
式中,F(第jω四)级的零点满足如下关系:
从而得:
n
f (t) A0 An cos(n0t n ) (2-1)
n1
其中,ω0=2π/T0为基波频率,T0为信号的周期,nω0为n次谐 波频率。
第1章 西绪安电子科论技大学出版社
XIDIAN UNIVERSITY PRESS
(2) 利用高等数学中的欧拉公式,可将三角形式的傅里
叶级数展开式变换单成击指此数处形编式辑的母级版数文展本开样式式
XIDIAN UNIVERSITY PRESS
2.1.5 Parseval定理
Parseval定理的物理意义是能量守恒,时域能量等于频 域能量,不会因变单换击而此发处生编改辑变母。版文本样式
第二1.级 能量信号的Parseval定理
对第于三能级量信号f(t),其频谱为F(jω),则
E 第f 四(t)级2 d t F(j2f ) 2 d f 1 F(j) 2 d (2-18)
2.1.4 信号的分类
1. 确知信号单与击随机此信处号编辑母版文本样式
确知信号: 可用明确的数学式子表示,且信号的取值确定的信
第二级
号。
第三级
随机信号: 当给定一个时间值时,取值不确定,只知其取某一
第四级
数值的概率的信号。
通信原理课件 第2节-第2章 通信原理-精选文档
C
n
8
第2章 确知信号
【例2.2】试求图2-3所示周期性方波的频谱。 V , 0t s(t) s ( t) 0 , t T
s ( t) s ( t T ), t
-T
V 0
T
由式(2.2-1) :
t
1 1 V j2 nf t j2 nf t 0 0 C Ve dt e n 0 T T j2 nf 0 0
2 0 E s t ) dt (
1 T/2 2 P lim s ( t) dt T /2 T T
4
第2章 确知信号
2.2 确知信号的频域性质
2.2.1 功率信号的频谱 周期性功率信号频谱(函数)的定义 T / 2 1 0 j 2 nf t 0 C C ( nf ) s ( t ) e dt ( 2 . 2 1 ) n 0 T / 2 0 T 0 (式中,f0 = 1/T0,n为整数,- < n < +。
j 2 nt / T 0 s ( t ) C e n n
/ 2 1T 0 C s ( t ) dt 0 T / 2 0 T 0
周期性函数 1 傅里叶展开
( 2 . 2 2 )
( 2 . 2 3 )
(2.2 - 4)
时间平均值, 直流分量
j n C -双边谱,复振幅 n C ne
正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系,即
|Cn|
Cn的模偶对称
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
《通信原理》课件
互联网通信技术及应用
互联网通信技术
01
介绍互联网通信技术的发展历程,包括TCP/IP协议、路由器、
交换机等关键技术的特点和作用。
互联网通信网络
02
介绍互联网通信网络的结构和组成,包括局域网、城域网、广
域网等不同网络的特点和应用。
互联网通信应用
03
介绍互联网通信在各个领域的应用,如电子邮件、即时通讯、
通信协议的标准化组织
国际电信联盟(ITU)
是全球最大的电信标准化组织,负责制定全球电信标准。
Internet工程任务组(IETF)
是负责制定互联网标准的组织,包括TCP/IP协议族和其他互联网相关标准。
电气电子工程师协会(IEEE)
是一个全球性的专业组织,负责制定电气和电子工程领域的标准,包括通信协议标准。
在线视频会议等。
感谢观看
THANKS
信源
产生需要传输的信息,如话筒 、摄像头等。
信道
传输信号的媒介,如无线电波 、光纤等。
信宿
接收并使用信息的设备或人, 如扬声器、显示器等。
通信系统的分类
有线通信
利用导线或光缆传输信号,如电话线、光纤 等。
模拟通信
传输连续变化的信号,如调频广播。
无线通信
利用电磁波传输信号,如手机、卫星通信等 。
数字通信
01
通信协议的分层结构是指将通信 协议划分为不同的层次,每个层 次都有特定的功能和协议规范。
02
常见的分层结构包括OSI七层模 型和TCP/IP四层模型。
OSI七层模型包括物理层、数据 链路层、网络层、传输层、会话 层、表示层和应用层。
03
TCP/IP四层模型包括网络接口层 、网络层、传输层和应用层。
通信原理教程2
若此信号的频谱密度,为S(f),则由巴塞伐尔定理得知:
E s 2 (t)dt S ( f ) 2df
上式中|S(f)|2称为能量谱密度,也可以看作是单位频带内的 信号能量。上式可以改写为:
E G( f )df
式中,G(f)= |S(f)|2 (J / Hz) 为能量谱密度。 ➢ G(f)的性质:因s(t)是实函数,故|S(f)|2 是偶函数,∴
例:接收机噪声 随机过程的数字特征:
➢ 统计平均值:
S( ) s(t)e jt dt
S()的逆变换为原信号:
s(t) S ( )e jt dt
【例2.3】试求一个矩形脉冲的频谱密度。
解:设此矩形脉冲的表示式为
g (t )
1
0
t /2 t /2
则它的频谱密度就是它的傅里叶变换:
G() / 2 e jtdt 1 (e j / 2 e j / 2 ) sin( / 2)
第二章 信号
2.1 信号的类型
2.1.1 确知信号和随机信号
➢ 什么是确知信号 ➢ 什么是随机信号
2.1.2 能量信号和功率信号
➢ 信号的功率: 设 R = 1, 则 P = V2/R = I2R = V2 = I2 ➢ 信号的能量:设S代表V或I,若S随时间变化,则写为s(t),
于是,信号的能量 E = s2(t)dt
13
互相关函数 ➢ 能量信号的互相关函数定义:
R12 ( ) s1(t)s2 (t )dt,
➢ 功率信号的互相关函数定义:
R12
(
)
lim
T
1 T
T /2
T / 2 s1(t)s2 (t )dt,
➢ 性质:
通信系统原理教程(第二版) 第2章
=0。反之, 如果T→∞时E不存在(无穷大),而S存在,则x(t)称
为功率信号。
周期信号一定是功率信号;而非周期信号可以是功率信号, 也可以是能量信号。
2.1.2 非周期信号的频谱分析
对于非周期信号, 可有其傅里叶变换求其频谱函数, 即
x(t) 1 X ()ejtd 2π
(2-10)
求得
X () F[x(t)]
Vne jn0t e jt dt
n
V e dt
j( n0 )t
n
n
2π Vn ( n0 ) n
(2-14)
由上式可以看出,周期信号的频谱密度函数是由一系列
的冲激离散频谱构成的,这些冲激位于信号基频ω0的各次谐 波处。
其他
(2-15)
那么
XT () F[xT (t)]
xT
(t
)e
jt
dt
从而推出
X
()
2π T
XT
()
n
(
n0 )
0 XT (n0 ) ( n0 ) n
比较式(2-14)与式(2-16)可得
Vn
1 T
X T (n0 )
E x2 (t)dt x(t) 1 X ()e jtd dt
2π
1 X ()x(t)ej(t)dt d 2π
1
X ()X () d
2π
1 X () 2 d 2π
1
(2-16) (2-17)
2.1.4 信号的能量谱密度和功率谱密度 1. 能量信号的能量谱密度函数(帕塞瓦尔定理) 能量信号x(t)是指在时域内有始有终, 能量有限的非周期
通信原理(第二版) 第2章
2.2 周期信号的频谱分析
信号的频谱分析在通信原理课程中占有极其重要的地位。 频谱分析的目的是找出信号所包含的频率成分以及各个频率
周期信号的频谱分析采用傅氏级数展开法,傅氏级数展 开有多种表达形式,其中指数表达式最常用。
任何周期为T0周期信号x(t),只要满足狄里赫利条件, 都可以展开为指数形式的傅氏级数,即
P x2 (t) lim 1 T / 2 x2 (t)dt T T -T / 2
若信号的能量有限(即0<E<∞),则称该信号为能量信号; 若
信号的平均功率有限(0<P<∞),则称该信号为功率信号。 能量信号的平均功率(在全时间轴上的平均)等于0,而功率信
号的能量等于无穷大。持续时间无限的信号一定是功率信号,而 持续时间有限的信号则是能量信号。
解 (1)由式(2-2-2)及图2.2.1得
Vn
1 T0
T0
2 T0
2
x(t)e j2 nf0tdt
1 T0
2
Ae j2 nf0tdt
2
A
T0
sin
nf0 nf0
A
T0
nf0
代入式(2-2-1)得周期矩形脉冲信号的傅氏级数表达式为
x(t)
A
T0
Sa( nf0 )e j2 nf0t
f (t) F( f )
2.3.2 通信中常用信号的频谱函数
1. 矩形脉冲信号的傅氏变换及矩形频谱的傅氏反变换
利用傅氏变换公式(2-3-1)可求出其频谱函数为
X ( f ) f (t)e j2πftdt /2 Ae j2πftdt A sin(πf ) A Sa(πf )
2. 周期信号和非周期信号 如果一个信号x(t)可描述为: x(t)=x(t+kT0),其中T0(常数) >0;k为整数,则称x(t)为周期信号,T0为周期。反之,不满 足此关系式的信号称为非周期信号。
通信原理(第二版)第2章确知信号与随机信号分析
信号分析
目录
• 确知信号分析 • 随机信号分析 • 确知信号与随机信号的应用 • 信号分析的现代方法
01
确知信号分析
定义与分类
定义
确知信号是指在任何时刻都已知 其全部信息的信号,如正弦波、 方波等。
分类
连续信号和离散信号,周期信号 和非周期信号,实信号和复信号 等。
小波变换具有多分辨率分析的 特点,能够适应不同频率的信 号处理需求。
小波变换在信号降噪、特征提 取、模式识别等领域有着广泛 的应用。
神经网络在信号分析中的应用
神经网络能够通过学习自动提取信号 中的特征,具有很强的自适应性。
神经网络在语音识别、图像处理、雷 达信号处理等领域有着广泛的应用。
神经网络可以处理非线性信号,对于 一些难以用传统方法处理的复杂信号 非常有效。
随机信号的时域分析
自相关函数
描述随机信号取值在时间上的相关性。
互相关函数
描述两个随机信号在时间上的相关性。
谱估计
通过时域数据估计随机信ห้องสมุดไป่ตู้的功率谱密度的方法。
03
确知信号与随机信号的应 用
确知信号在通信中的应用
载波信号
用于调制信息信号,实现信息的 传输。
脉冲信号
用于数字通信中表示二进制状态, 如脉冲编码调制(PCM)。
确知信号的频域分析
01
02
03
傅里叶级数
将确知信号表示为无穷多 个正弦波的叠加,每个正 弦波具有不同的幅度、频 率和相位。
频谱密度函数
描述信号中各频率分量的 强度,通常用图形表示, 即频谱图。
频谱分析
通过频谱图分析信号中各 频率分量的特性,如频率 范围、幅度和相位等。
通信原理(全套1162页PPT课件)
2.4 信號通過線性時不變系統
109/104
2.4 信號通過線性時不變系統
110/104
2.4 信號通過線性時不變系統
111/104
2.4 信號通過線性時不變系統
112/104
2.4 信號通過線性時不變系統
113/104
2.4 信號通過線性時不變系統
114/104
2.4 信號通過線性時不變系統
201/128
3.2 模擬角度調製
202/128
3.2 模擬角度調製
203/128
3.2 模擬角度調製
204/128
3.2 模擬角度調製
205/128
3.2 模擬角度調製
206/128
3.2 模擬角度調製
207/128
3.2 模擬角度調製
208/128
3.2 模擬角度調製
209/128
249/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
250/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
251/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
252/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
253/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
254/128
3.4 *角度調製系統的抗雜訊性能
62/104
2.1 確知信號
63/104
2.1 確知信號
64/104
2.1 確知信號
65/104
2.1 確知信號
66/104
2.1 確知信號
67/104
2.1 確知信號
68/104
2.1 確知信號
69/104
2.1 確知信號
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.复习(1)信道定义及分类①广义信道定义除狭义信道外,还包括通信系统的某些设备。
②广义信道分类③广义信道举例·调制信道:是指调制器输出端到解调器输入端的部分。
在该信道中传输的是已调信号。
·编码信道:编码信道是调制器输入端到解调器输出端的部分。
编码信道是对数字序列进行变换的信道。
④调制信道分类·恒参信道:如果调制信道的参数(信道幅频特性和时延特性)不随时间变化或者基本不随时间变化,则可以认为是恒参信道,其分析模型可以看作是一个非时变线性系统;·随参信道的参数随时间随机变化,是一种时变多径信道。
(2) 恒参信道及其对信号传输的影响① 恒参信道的特性恒参信道的传输特性通常可以用幅频特性、相频特性(或时延特性以及群时延特性)来表征。
② 恒参信道无失真传输条件·幅频特性为常数(是一条水平直线),相频特性是频率的线性函数(是一条通过原点的直线)。
·(在通频带内)信道的幅频特性为常数,时延特性(()()ωωϕωτ-=)也是常数。
·(在通频带内)幅频特性为常数,群时延特性(()()ωωϕωτd d g -=)为常数时,信号经过信道传输后不会产生包络失真。
③ 恒参信道对信号传输的影响若恒参信道的传输特性不能满足无失真传输条件,则会引起信号波形失真(线性失真)。
对数字信号传输尤其当传输速率高时,将导致严重的码间干扰,造成误码。
2.本次课学习的主要章节8.4 随参信道及其对信号传输的影响8.4 随参信道及其对信号传输的影响随参信道有两个基本特征:电磁波的多径传播和传输媒质的性质随时间随机变化,所以随参信道是一种时变多径信道。
8.4.1 随参信道举例短波电离层反射信道、超短波及微波对流层散射信道和移动通信信道属于随参信道。
图8.4.1是移动通信信道传播路径的示意图。
图中,基站传输给移动台的信号常常因为周围建筑、山丘和其他障碍物而产生散射、衍射和反射,结果,我们观察到的发送信号是通过多条(不同)传播路径和不同的传输时延到达接收端。
另外,基站和移动台之间的相对移动或信道内物体的运动将造成信道的时变性。
移动台到基站的传输也相同。
图8.4.1 移动信道的传播路径8.4.2 随参信道的数学模型随参信道的特性比恒参信道要复杂得多,对信号的影响也要严重得多,其根本原因在于它包含一个复杂的传输煤质。
本节从随参信道传输媒质的特点出发,导出随参信道(其模型为时变线性网络)的输入输出关系。
1. 随参信道传输媒质的特点由随参信道举例可以看出,随参信道的传输媒质具有三个特点:(1) 对信号的衰耗随时间变化;(2) 对信号的时延随时间变化;(3) 多径传播。
2. 随参信道的数学模型 令发送端的信号为()()∑∞-∞=-=n c s n t nT t g a A t s ωcos()t t Ab c ωcos =(){}t j c e t Ab ωRe = (8.4.1)其中:基带波形()()∑∞-∞=-=n snnT t g a t b ;na为信息码元。
信号()t s 经多径传播后,每条路径对应一个时变传播时延()t i τ和一个时变乘性衰减因子()t i μ,因此无噪声叠加的接收信号()t r 可表示为()()()[]∑=-=Li i i t t s t t r 1τμ (8.4.2)将式(8.4.1)代入式(8.4.2),有()()()[]()[]{}∑--=ii c i i t t t t b t A t r τωτμcos (8.4.3)式(8.4.3)可作为随参信道的数学模型,接下来将利用它来分析多径随参信道特性及其对信号传输的影响。
8.4.3 随参信道对信号传输的影响1. 多径引起的衰落类型多径引起的劣化类型有平坦性衰落及频率选择性衰落。
(1) 平坦性衰落① 平坦性衰落的概念多径传播将导致接收信号的幅度及载波的相位随机变化(而基带信号()t b 的波形变化不大,其畸变可以忽略),这种现象称作平坦性衰落(也称为非频率选择性衰落)。
② 引起平坦性衰落的机理令()()t t i c i τωϕ-=,式(8.4.3)可改写成()()()[]()[]∑+-=ii c i i t t t t b t A t r ϕωτμcos()()()[]∑-=ic i i i t t t b t t A ωτϕμcos cos()()()[]∑--i c i i i t t t b t t A ωτϕμsin sin (8.4.4)()s i T t <<max()max t i ~cf 1(等价)时,可认为 ()[]()[]t t b t t b i ττ-≈- L i ,,2,1 = (8.4.5)其中,()t τ是()t i τ的数学期望。
式(8.4.5)表示经多径传播后,基带信号()t b 的波形变化不大,其畸变可以忽略。
于是,式(8.4.4)可写成()()[]()()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==L i Li c i i c i i t t t t t t t t Ab t r 11sin sin cos cos ωϕμωϕμ(8.4.6)令()()()∑==Li i i c t t t x 1cos ϕμ (8.4.7)()()()∑==Li i i s t t t x 1sin ϕμ (8.4.8)则有()()[]()()[]t t x t t x t t Ab t r c s c c ωωτsin cos --=()[]()()[]t t t v t t Ab c ϕωτ+-=cos()[]()(){}tj tj c e e t v t t Ab ωϕτ-=Re (8.4.9)其中()()()t x t x t v s c 22+=,为()t R 的随机包络 (8.4.10)()()()t x t x t c s arctan=ϕ,为()t R 的随机相位 (8.4.11)经不同路径到达接收点的不同信号相关性很小,根据概率论的中心极限定理(大量的独立随机变量之和的分布接近高斯分布),当路径数L 很大,式(8.4.7)和式(8.4.8)中的()t x c 和()t x s 为高斯过程。
因此过程()()t t x t t x c s c c ωωsin cos -是一窄带高斯平稳随机过程,由教材3.5节可知,其包络()t v 的一维分布服从瑞利分布,相位()t ϕ为均匀分布,这种衰落视为平坦性衰落,又称为瑞利(Rayleigh )衰落。
③ 对信号传输的影响对基带信号而言,信道多径传输引起的复包络()()t j e t v ϕ相当于乘性干扰,虽然不会产生码间干扰,但这时仍有系统性能降低。
④ 移动通信信道的随机模型在移动通信中通常按照地物类型分别建立不同信道的随机模型:·如果在接收信号中没有视距传播的直射波,仅有许多反射波时(例如在障碍物均匀的城市街道或森林中),瑞利过程被认为是非常适合作为这种信道的随机模型。
·如果接收信号中有视距传播的直射波,并且该视距信号成为主接收信号分量(例如在偏远的乡村),这时的接收信号就呈现为正弦波加窄带高斯过程,其包络服从莱斯分布(见教材式(3.6.8))。
此时,适宜用莱斯过程来对移动通信信道建模。
(2) 频率选择性衰落① 频率选择性衰落的概念信号的不同频率分量受到不同程度的衰落(所谓衰落是一种信号电平随时间变化的现象),这种衰落称作频率选择性衰落。
例8.4.1 设二径信道可用题图8.4.2所示的网络来等效。
试求它的传输函数()ωH ,并讨论二径信道特性对信号传输的影响。
题图8.4.2 二径传播信道模型解 由题图得()()()y t x t x t τ=+- 等式两边求傅里叶变换()()()j Y X X e ωτωωω-=+ 于是,有 ()()()1j Y H e X ωτωωω-==+幅频特性()222212cos 2j j j jj H ee e e e ωτωτωτωτωτωτω----⎛⎫⎛⎫=+=+= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭2c o s 2ωτ=⨯由上图可见,二径信道的幅频特性与频率有关:在一些频率,二径相位差为π2的整数倍(等效同相),则两经相加,幅频特性最大(传输极点);在另一些频率,二径相位差为π的奇数倍(等效相反),则两经相减,幅频特性最小(传输零点)。
结果分析:当传输信号带宽大于τ1时,信道将呈现频率选择性衰落;信号带宽小于τ1时,信号受到平坦性衰落。
例8.4.1虽然是二径信道模型,而实际上往往是信号在多径随参信道中传播,不过,可以通过多径相对时延的统计量来确定一个信道频率范围,并将其与信号带宽进行比较,以判定信道的衰落类型。
强调一点,如果二径传播的相对时延差τ是随时间变化的,则此二径信道为随参信道。
② 对信号传输的影响若()maxt i τ~s T ,此时式(8.4.4)中()[]t t b i τ-不能近似为()[]t t b τ-,在这种情况下,不仅接收信号的幅度和相位随机变化,不同路径信号的不同信息码元之间会产生很大相互干扰(称作码间干扰),使数字信号波形产生严重失真,引起很大误码,严重时不能正常通信。
2. 多径信道的时延扩展与相干带宽以上利用最大传输时延()max t i τ解释了多径随参信道中存在的两种衰落现象。
这里,引用时延扩展和相干带宽这两个参量来阐明在什么条件下,信号通过多径随参信道传输会引起平坦性衰落或者频率选择性衰落。
(1) 时延扩展时延扩展τσ是多径时延的一个重要的统计量。
若多径随参信道的第i 径相对时延差为i τ( ,2,1=i ),则多径时延的统计特性可用下列参量来描述:① 多径相对时延的均值τ;② 均方根时延扩展(简称时延扩展)()22ττστ-=;③ 最大多径时延差max τ(最大多径时延差定义为最大传输时延和最小传输时延的差值)。
(2) 相干带宽相干带宽c B 是与时延扩展相关的一个重要概念,相干带宽定义为接收信号所有频率分量的幅度是相关的频率范围(频率间隔)。
一般,对于多径随参信道而言,用时延扩展τσ来近似求出信道的相干带宽c B ,可用如下经验公式表示τπσ21≈c B (8.4.12)(3) 信道的频率选择性类型判定方法如果传输的信号带宽s B 大于信道的相干带宽c B 时,会发生频率选择性衰落,信道对传输信号不同频率分量的影响是不同的,将引起码间干扰。
为了防止出现信道码间干扰失真,要求c s B B < (8.4.13)此时,多径随参信道是一个平坦衰落信道或频率非选择性衰落信道。
3.移动引起的信道时变性在移动通信中,移动台和基站之间的相对移动(或信道内物体的运动)会造成传播路径的改变,从而使信道具有时变性。