getdata获取数据-----excel出图

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Getdata Dragh Digitizer完整详解版教程解析

Getdata的数据保存:
Save workspace……
以导出为excel为例
与line相对应的两列左列为X，右列为Y
超链接：软件及其附件下载

基本步骤
图像的生成与导入、基准点与取值范围确定、提取点坐标、导出数据
步骤一:图像的生成与导入
图像生成
1、直接截图保存
建议使用QQ截图,使用快捷键Alt+Ctrl+A 。
2、扫描文档后截图保存
主要针对非电子文档，后续步骤同上。 *支持的图像格式TIF、JPEG、PCX、BMP
（此图见附件：示例）
Digitizer area
鉴于绝大多数函数都是以X为自变量，则按照作图所示选择。采样间距dx不能过于小。 Shfit X……感觉没实质性作用。
拖动黑色实心鼠标划采样矩形格
步骤四：导出数据得到坐标点之后即可导出数据数据输出的格式:
TXT XLS DXF EPS XML (text file) (Excel) (AutoCAD) (PostScript)
图像导入
*支持的图像格式TIF、JPEG、PCX、BMP
步骤二:基准点与取值范围确定
一、默认选定: Default axes 默认图片左下角为原点二、手动设定: Set the scale 1. Set Xmin 位置 Set Xmin 大小 2. Set Xmax 位置 Set Xmax 大小 3. Set Ymin 位置 Set Ymin 大小 4. Set Ymax 位置 Set Ymax 大小大小可在Adjust……中再次修改。修改X/Y的大小，所有的X/Y会相应地变大或小。三、调整坐标实际取值范围 Adjust the scale 调整范围

如何快速从Excel图表中截取自己想要的数据

如何快速从Excel图表中截取自己想要的数据今天推荐几个Excel函数给大家，是关于如何从Excel图表中提取数据的，提到函数，大家可能都有些怕，怕太复杂了，其实这几个函数特别简单，只要用心模拟操作一下就能学会。

想必，各位小伙伴在日常工作中，也会遇到各种数据处理的场景。

用得最多的，也许就是单元格数据截取了。

比如下面这个数据图表。

需求如下：【工号】提取前三位，作为新的工号；【身份证号码】提取出生日期；【联系电话】提取区号；【手机号码】提取后四位，作为通行密码。

来，今天给你介绍的几个函数包括：•LEFT函数、RIGHT函数、MID函数•配套FIND函数1、LEFT函数LEFT函数用于从一个文本字符串的第一个字符开始返回指定个数的字符，语法是：LEFT( string, n )。

案例：LEFT函数适用于提取【工号】前三位，输入公式【=LEFT（B3，3）】，即可得到新的工号。

表示从B3这个单元格的文本字符串中，截取前三个字符。

2、MID函数MID函数作用是从一个字符串中截取出指定数量的字符，语法是：MID(text, start_num, num_chars)。

案例：MID函数适用于【身份证号码】提取出生日期，年份首位在单元格中的第7位，出生日期总长度为8，输入公式【=MID（E3，7，8）】，即可提取出生日期。

3、FIND函数Find函数用来对原始数据中某个字符串进行定位，以确定其位置。

Find函数进行定位时，总是从指定位置开始，返回找到的第一个匹配字符串的位置，而不管其后是否还有相匹配的字符串。

语法是：FIND(find_text,within_text,start_num)。

案例：提取【联系电话】区号，由于区号长度不一致，不能使用LEFT函数和MID函数的简单用法，需要通过定位“-”特殊标识符，来提取区号，输入公式【=MID(G3,1,FIND('-',G3,1)-1)】。

此处应注意，FIND函数找出“-”特殊标识符的位置有所不同，某些单元格为第4位，另一些是第5位。

vue中的getdata方法

vue中的getdata方法============一、概述----在Vue.js框架中，getdata方法是一种常用的数据获取方法。

它主要用于从后端服务器获取数据，并将其存储在Vue组件的数据对象中，以便在组件的模板或组件间共享数据。

二、getdata方法的使用----------### 1. 定义getdata方法在Vue组件中，您可以使用getdata方法来获取数据。

该方法通常定义在Vue组件的methods对象中。

例如：```javascriptmethods: {getdata() {// 发起请求获取数据// ...// 返回数据return data;}}```### 2. 调用getdata方法在Vue组件的模板或其他方法中，您可以调用getdata方法，并使用返回的数据进行后续的操作。

例如：```html<template><div><p>{{ getdataData }}</p></div></template>```在调用getdata方法时，您需要将方法与数据绑定在一起，以便在组件更新时获取最新的数据。

可以使用Vue.js的$watch监听器来监听数据的变化，并在数据发生变化时执行相应的操作。

### 3. 异步获取数据getdata方法通常用于异步获取数据。

您可以使用各种HTTP请求库（如Axios、Fetch等）来发起请求并获取数据。

在异步获取数据时，请确保在数据返回后将其存储在Vue组件的数据对象中，以便在模板中使用。

三、注意事项------在使用getdata方法时，请注意以下几点：* 请确保您的后端服务器支持正确的请求格式和数据格式。

* 请确保您的请求参数正确，并处理可能出现的错误和异常情况。

* 在使用$watch监听器时，请注意性能和安全问题。

Getdata Dragh Digitizer完整详解版教程

基本原理
Getdata Dragh Digitizer主要是将图像类文件数字化,通过像素的排布从而得到实际图像上的实际点坐标,并可以输出成需要的格式。这一类软件比较多,还有: Getdata Dragh Digitizer Un-Scan-It FindGraph DigitizeXY

基本步骤
图像的生成与导入图像生成1直接截图保存建议使用qq截图使用快捷键altctrla2扫描文档后截图保存主要针对非电子文档后续步骤同上
Getdata Dragh Digitizer教程
Wchampion
Getdata Dragh Digitizer简介

使用范围
如果你面前只有一张二维曲线图,点数据丢了, 或者根本就不存在。这时你想用Excel或者Origin重现出来,这款软件就能助你一臂之力。
Digitizer area
鉴于绝大多数函数都是以X为自变量，则按照作图所示选择。采样间距dx不能过于小。 Shfit X……感觉没实质性作用。ຫໍສະໝຸດ 拖动黑色实心鼠标划采样矩形格
步骤四：导出数据得到坐标点之后即可导出数据数据输出的格式:
TXT XLS DXF EPS XML (text file) (Excel) (AutoCAD) (PostScript)
*支持的图像格式TIF、JPEG、PCX、BMP
步骤二:基准点与取值范围确定
一、默认选定: Default axes 默认图片左下角为原点二、手动设定: Set the scale 1. Set Xmin 位置 Set Xmin 大小 2. Set Xmax 位置 Set Xmax 大小 3. Set Ymin 位置 Set Ymin 大小 4. Set Ymax 位置 Set Ymax 大小大小可在Adjust……中再次修改。修改X/Y的大小，所有的X/Y会相应地变大或小。三、调整坐标实际取值范围 Adjust the scale 调整范围

getpivotdata用法

文章标题：深度解析Excel中GETPIVOTDATA的使用方法第一部分：了解GETPIVOTDATA在Excel中，GETPIVOTDATA函数是一种非常有用的功能，它可以帮助用户从数据透视表中提取特定数据项的数值。

正如其名字所示，GETPIVOTDATA函数可以根据用户提供的条件，从数据透视表中获取相应的数据，这对于数据分析和报告生成非常有帮助。

GETPIVOTDATA函数的一般语法如下所示：=GETPIVOTDATA("数据项名", 数据透视表, [字段1, 项目1], [字段2, 项目2], ...)在这个语法中，第一个参数是要提取的数据项的名称，第二个参数是数据透视表的引用，后面的参数是可选的，用于指定筛选条件。

第二部分：GETPIVOTDATA的使用方法在实际应用中，GETPIVOTDATA函数可以按照需要提取特定数据项的数值，并且可以结合其他Excel函数和筛选条件一起使用。

以下是GETPIVOTDATA的一些常见使用方法：1. 提取特定数据项的数值通过GETPIVOTDATA函数，用户可以轻松地从数据透视表中提取特定数据项的数值。

用户可以提取销售额、利润、订单数等数据项的数值，以便进行进一步的分析和报告。

2. 结合筛选条件GETPIVOTDATA函数还可以结合筛选条件一起使用，以便进一步筛选需要的数据。

用户可以通过指定字段和项目来对数据进行筛选，从而获取符合条件的数据项的数值。

3. 结合其他Excel函数GETPIVOTDATA函数还可以结合其他Excel函数一起使用，比如SUM、AVERAGE等函数，以便对提取的数据进行进一步的计算和分析。

用户可以通过GETPIVOTDATA函数提取数据，然后再结合其他函数来进行统计和计算。

第三部分：GETPIVOTDATA的高级用法除了上述介绍的基本用法外，GETPIVOTDATA函数还有一些高级的用法。

用户可以通过GETPIVOTDATA函数提取特定时间范围内的数据，可以通过GETPIVOTDATA函数结合Slicer筛选器来进行多维数据分析等等。

GetData图表数据提取工具使用说明

GetData图表数据提取工具使用说明
以下面的XRD图谱为例，读取数据：
打开GetData，点击“打开”，读取上述图片；
单击工具栏上的第一个设置坐标：
右下角的放大图可以精确选取，填入所选坐标的数值，如果是对数或指数坐标，勾选相应的复选框；
单击第三个图标，分别以X轴和Y轴扫描，可以根据需要选取扫面de步长：
扫面后图形如上图所示，单击打开、export data，导出数据，保存为Excel格式
打开刚保存的Excel文件，数据按照X轴排序：
依次数据在Origin中作图，至此图片数字化：
10
20
30
40
50
60
70
80
90
02000
40006000800010000
12000140001600018000B
A
最后，比较一下这两张图片：
A。

excel getdata 的用法

在 Excel 中，GETDATA不是标准的内置函数。

然而，如果你指的是GETPIVOTDATA函数，那么这是一种用于从数据透视表中提取数据的函数。

GETPIVOTDATA 函数：
GETPIVOTDATA函数允许你从数据透视表中提取指定条件下的数据。

该函数的一般语法如下：
•data_field: 数据透视表中要提取的数据字段。

•pivot_table: 数据透视表的名称或引用。

•[field1, item1, field2, item2, ...]: 一个或多个字段和对应项，用于指定数据的筛选条件。

示例：
假设你有一个数据透视表，其中有一个字段为 "Sales"，另一个字段为 "Region"，而你想从 "North" 区域中提取 "Sales" 数据，可以使用GETPIVOTDATA函数：
这将返回 "North" 区域的 "Sales" 数据。

请注意，GETPIVOTDATA函数会自动根据数据透视表的布局和字段名称来提取数据，因此，当你更改数据透视表的结构时，公式会自动更新。

Gea使用教程全

二、手动设定: Set the scale 1. Set Xmin 位置 Set Xmin 大小 2. Set Xmax 位置 Set Xmax 大小 3. Set Ymin 位置 Set Ymin 大小 4. Set Ymax 位置 Set Ymax 大小大小可在Adjust……中再次修改。修改X/Y的大小，所有的X/Y会相
应地变大或小。三、调整坐标实际取值范围
Adjust the scale 调整范围
Log scale along X/Y axis 坐标轴为对数时使用
手动设定基准点
此图选原点为基准点最佳
在基准点（即是X轴最小值处）处单击。
输入X轴最小值，为0。
X轴最大值处单击。
输入X轴最大值。与实际坐标轴一致。 Xmax与Xmin确定了X轴的基准线。Y轴同理。
点击左图圈出点，一次获取线上点。
使用鼠标滑轮可放大缩小图片。
橡皮图标可删除已录入的点。
录入的点数据虽然在Data中的排序能改变，但在最终导出的文件（如 excel）中是以最初录入顺序从上到下排列。只能在导出文件中另行修改。
如需获取另外一条线上的数据，点击“current,status”, 然后点击“Add line”.
拖动黑色实心鼠标划采样导出数据数据输出的格式:
TXT (text file) XLS (Excel) DXF (AutoCAD) EPS (PostScript) XML
Getdata的数据保存:
Save workspace……
以导出为excel为例
与line相对应的两列左列为X，右列为Y
从而得到实际图像上的实际点坐标,并可以输出成需要的格式。
这一类软件比较多,还有:
Getdata Dragh Digitizer

Java解析excel文件大数据量时，报OOM异常问题。

Java解析excel⽂件⼤数据量时，报OOM异常问题。

在解析EXCEL，JAVA 通常使⽤poi包下的 XSSFWorkbook 对象，但是，遇到海量数据（⽐如⼗⼏万条或者 JVM堆设置了内存⽐较⼩时），就会抛出OOM异常，下⾯就放出解决⽅法。

直接上代码：package mon.util;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException;import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.OpenXML4JException;import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.ReadOnlySharedStringsTable;import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFSheetXMLHandler;import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFSheetXMLHandler.SheetContentsHandler;import org.apache.poi.xssf.model.StylesTable;import ermodel.XSSFComment;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import ponent;import org.xml.sax.InputSource;import org.xml.sax.SAXException;import org.xml.sax.XMLReader;import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory;/*** @author Jimmy Shan* @date 2021-04-09* @desc 解析⼤数据量excel⽂件，避免OOM发⽣*/@Componentpublic class ExcelParserBigData {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExcelParserBigData.class);private ISheetContentHandler contentHandler = new DefaultSheetHandler(); //表格默认处理器private List<String[]> datas = new ArrayList<String[]>(); //读取数据/*** @desc 转换表格,默认为转换第⼀个表格*/public ExcelParserBigData parse(InputStream stream)throws InvalidFormatException, IOException, ParseException {return parse(stream, 1);}/*** @desc 解析⽅法*/public synchronized ExcelParserBigData parse(InputStream stream, int sheetId)throws InvalidFormatException, IOException, ParseException {// 每次转换前都清空数据datas.clear();// 打开表格⽂件输⼊流OPCPackage pkg = OPCPackage.open(stream);try {// 创建表阅读器XSSFReader reader;try {reader = new XSSFReader(pkg);} catch (OpenXML4JException e) {logger.error("读取表格出错");throw new ParseException(e.fillInStackTrace());}// 转换指定单元表InputStream shellStream = reader.getSheet("rId" + sheetId);try {InputSource sheetSource = new InputSource(shellStream);StylesTable styles = reader.getStylesTable();ReadOnlySharedStringsTable strings = new ReadOnlySharedStringsTable(pkg);getContentHandler().init(datas);// 设置读取出的数据// 获取转换器XMLReader parser = getSheetParser(styles, strings);parser.parse(sheetSource);} catch (SAXException e) {logger.error("读取表格出错");throw new ParseException(e.fillInStackTrace());} finally {shellStream.close();}} finally {pkg.close();}return this;}/*** @desc 获取表格读取数据,获取数据前，需要先转换数据，此⽅法不会获取第⼀⾏数据，表格读取数据*/public List<String[]> getDatas() {return getDatas(true);}/*** @desc 获取表格读取数据,获取数据前，需要先转换数据*/public List<String[]> getDatas(boolean dropFirstRow) {if (dropFirstRow && datas.size() > 0) {datas.remove(0);// 删除表头}return datas;}/*** @desc 获取读取表格的转换器*/protected XMLReader getSheetParser(StylesTable styles, ReadOnlySharedStringsTable strings) throws SAXException { XMLReader parser = XMLReaderFactory.createXMLReader();parser.setContentHandler(new XSSFSheetXMLHandler(styles, strings, getContentHandler(), false));return parser;}public ISheetContentHandler getContentHandler() {return contentHandler;}public void setContentHandler(ISheetContentHandler contentHandler) {this.contentHandler = contentHandler;}/*** @desc 表格转换错误*/public class ParseException extends Exception {private static final long serialVersionUID = -2451526411018517607L;public ParseException(Throwable t) {super("表格转换错误", t);}}public interface ISheetContentHandler extends SheetContentsHandler {/*** @desc 设置转换后的数据集，⽤于存放转换结果*/void init(List<String[]> datas);}/*** @desc 默认表格解析handder*/class DefaultSheetHandler implements ISheetContentHandler {/*** @desc 读取数据*/private List<String[]> datas;private int columsLength;private String[] readRow;private ArrayList<String> fristRow = new ArrayList<String>();@Overridepublic void init(List<String[]> datas) {this.datas = datas;//this.columsLength = columsLength;}@Overridepublic void startRow(int rowNum) {if (rowNum != 0) {readRow = new String[columsLength];}}@Overridepublic void endRow(int rowNum) {//将Excel第⼀⾏表头的列数当做数组的长度，要保证后续的⾏的列数不能超过这个长度，这是个约定。

EXCEL在气相色谱-质谱检测中的应用

万方数据第１期刘玉龙等：ＥＸＣＥＬ在气相色谱一质谱榆测中的应用第３０卷在全国地下水有机污染物调查测试中，气相色谱一质ｉ普法（ＧＣ—ＭＳ）¨。

是榆测地下水中挥发性和半挥发性有机污染物的主要方法。

作者单位通过４年的建设与发展，在有机测试能力上得到很大提高；但在测试与质量管理过程中，还主要存在以下不足：有机污染物检测的时效性强、组分多、数据量庞大，榆测结果的数据处理和质龟统计仍主要依赖于人力，严审滞后于现代化分析仪器的测试进度，向客户提供检测报告的周期较长。

近年来，作者利用ＥＸＣＥＬ的数据处理功能，辅以相府的程序，实现了仪器榆测数据的读人和后续处理，并用于质量控制与管理旧一】。

另外，虽然有实验窒已建立了实验窀信息管理系统（ＬａｂｏｒａｔｏｒｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ，ＬＩＭＳ）∞－６］，但对有机测试的管理还仅停留在对“数”的管理上，仪靠ＬＩＭＳ还不能满足原始记录复现的要求‘７Ｊ。

本文结合Ｇｃ—Ｍｓ分析原始数据的特点，利用Ａｇｉｌｅｎｔ质谱工作站的报告输出功能，依据地下水有机污染物测试质鼍管理规范Ｌ刮的要求，以与ＬＩＭＳ衔接和复现记录为基础，编制了相应的ＥＸＣＥＬ应用程序，通过访问仪器输出的数据源，按照批次汇总数据、定性确认，并对其进行计算和质最评价，输出为检测结果和批内质量控制报告，提供了检验结果向数据库输入功能，以便发出检验报告。

通过局域网在线校对、审核数据，实现ｒｒ从数据采集到检测报告的无纸流转，拓展ｒ“绿色”实验室的发展空间。

１ＶＢ应用程序设计１．１仪器配置Ａｇｉｌｅｎｔ６８９０／５９７３Ｎ气相色谱一质谱仪（美国Ａｇｉｌｅｎｔ公司），配置Ｄ．０３．００增强型工作站，安装微软ＥＸＣＥＬ应用软件。

１．２数据源Ａｇｉｌｅｎｔ质谱化学工作站的数据分析功能强大，可将定睦结果（定制）输出为文本文件、ＨＴＭＬ文件和ＥＸＣＥＬ文件等，并存放在当前数据文件（夹）。

图１是工作站默认输出的ＥＸＣＥＬ文件格式的定量结果，通过访问该类文件进行仪器测肇数据汇总。

easyexcel字典类型 -回复

easyexcel字典类型-回复easyexcel是一种非常实用的字典类型，它在处理Excel文件时提供了简便的方法和功能。

本文将从easyexcel的定义开始，逐步解释其使用方法和特点，并给出一些实际应用场景。

首先，什么是easyexcel？easyexcel是一种开源的Java类库，它可以帮助我们在Java程序中更加便捷地读写和处理Excel文件。

easyexcel提供了丰富的功能，包括导入导出Excel文件、自定义样式、大数据量读写等。

其主要特点有如下几点：1. 简单易用：easyexcel提供了简洁的API，使得我们可以非常容易地进行Excel文件的读写操作。

无需繁琐的代码，只需要几行简单的命令即可完成。

2. 处理大数据量：相比于其他类库，easyexcel在处理大数据量时表现出色。

它采用流式读写的方式，可以有效地减少内存占用，避免由于数据量过大导致的内存溢出问题。

3. 支持自定义样式：easyexcel提供了丰富的样式配置，可以通过设置字体、颜色、边框等属性来美化Excel文件。

我们可以根据需要自定义单元格的样式，使得生成的Excel文件更加美观、易读。

接下来，我们将一步一步地回答一些关于easyexcel的常见问题。

Q1：如何导入Excel文件？A1：使用easyexcel导入Excel文件非常简单。

我们只需要通过`EasyExcel.read()`方法加载文件，并实现`AnalysisEventListener`接口来解析数据即可。

示例代码如下：javaString filePath = "path/to/your/file.xlsx";ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(filePath,DataModel.class, new DataModelListener()).build(); excelReader.read();excelReader.finish();在上述代码中，`DataModel`是我们自定义的数据模型类，`DataModelListener`是实现了`AnalysisEventListener`接口的监听器类。

getdata获取数据-----excel出图

getdata获取数据-----excel出图通常在看文献论文的时候，读者只能看到最后的结果图，却看不到原始的实验数据，为了解决这个办法，可以用getdata尽可能还原文中用的实验数据，然后导入到excel中重新作图。

这其中的小细节问题还是很多，笔者在此把一些问题和步骤分享给大家，希望对大家有所帮助。

一、getdata获取数据1.下载getdata 破解版微盘直接下载，解压后可直接打开，无需安装。

2.截图找到你需要的图表，用截图工具进行截图，最好是jpg格式，保存。

3打开getdata，File-open Image,打开截图4 set the scale, 输入最大最小值，如下图所示5获取点数据可以用右边的橡皮擦把点错的点擦掉。

或者用橡皮擦右边第二个的undo撤销。

点完后，发现点的数值已经在右边显示出来了。

6导出数据。

File-export data,导成txt文本格式。

最后保存一下workspace。

File-save workspace.至此，getdata的任务已经完成啦！二excel1把txt数据导入到excel中下一步默认，完成。

2将科学计数法改为文本显示。

导入后发现是科学计数法，选中数据，右键，设置单元格格式。

可以选用文本，也可以选用数值，根据自己需要改动小数点后位数即可。

3插入图表。

若想要带数据标记的平滑曲线，就选散点图下面的这个。

若只需要点，就只插点。

或者折线图或者柱状图、饼状图，根据需求决定。

4根据需要，设置坐标轴格式和图表格式。

左键单击纵坐标轴，选中，右键，设置坐标轴格式根据需求，可以调整最大最小值和间距，将自动改成固定，输入自己想要的值即可。

一般，主要刻度线在内部，无次要刻度线类型。

若需要双轴坐标轴的，则首先要把数据添加上，然后将数据放在次坐标轴上。

选中网格线，右键设置网格坐标轴，将线条设置为无线条，就会把网格线去掉了，如图所示、图内，右键单击，设置绘图区格式，边框颜色-实线，调整颜色。

getdata的使用教程

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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Xmax 位置
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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Xmax 大小
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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Ymin 位置
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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Ymin 大小
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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Ymax 位置
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长安大学
步骤二:选定坐标
Set Ymax 大小
• Getdata Dragh Digitizer主要是用来数字化图表、地图等图像类文件,从而得到图像上的点数据,并可以输出成需要的格式。
• 支持的图像格式 TIFF、JPEG 、 PCX 、 BMP
• 输出的数据格式 TXT (text file) XLS (Excel) DXF (AutoCAD) EPS (PostScript) XML
图像的生成与导入图像生成扫描纸张上的曲线图可以直接扫描成getdata支持的图片截图软件针对文献里面的曲线图使用截图软件截图保存成getdata支持的图片格式使用ctrlprintscreen但是这个截出来的是整个桌面上的图片不是很方便使用qq截图建议使用qq截图使用快捷键altctrla用鼠标右键还可以进行简单的编辑步骤一
3. 建议使用QQ截图,使用快捷键Alt+Ctrl+A ,用鼠标右键还可以进行简单的编辑
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长安大学
步骤一:图像的生成与导入
图像导入
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长安大学
步骤二:选定坐标
一、缺省选定: set default axes
二、自己设定: set the scale 1. Set Xmin 位置 2. Set Xmax 位置 3. Set Ymin 位置 4. Set Ymax 位置

教你用Python自动读取数据生成图表，产生的效益很可观

教你用Python自动读取数据生成图表，产生的效益很可观厌烦了每次都要在Excel里拖动数据来生成图形吧，这篇文章里，教你用Python自动读取Excel数据生成图表，然后Python 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制带有数据表的柱形图。

试想下，以后只要有excel，就可以自动在excel里生成图表，如果有成千上万个excel，那这一切都自动化了，那产生的效益是很客观的。

Python机器人自动给Excel绘制带有数据表的图形XlsxWriter是一个Python库，使用它可以对excel文件执行多个操作，如创建，编写，算术运算和绘制图形。

让我们看看如何使用实时数据绘制带有数据表的图表。

图表由至少一个系列的一个或多个数据点组成。

要在Excel工作表上绘制图表，首先，创建特定图表类型的图表对象（即柱形图等）。

创建图表对象后，在其中插入数据，最后，在图表对象中添加该图表对象。

代码＃1：使用默认数据表绘制柱形图。

要在Excel工作表上绘制此类图表，请使用set_table()图表对象的方法。

# import xlsxwriter moduleimport xlsxwriter# Workbook() takes one, non-optional, argument# which is the filename that we want to create.workbook = xlsxwriter.Workbook('Ex_chart2.xlsx')# The workbook object is then used to add new# worksheet via the add_worksheet() method.worksheet = workbook.add_worksheet()# Create a new Format object to formats cells# in worksheets using add_format() method .# here we create italic format objectbold = workbook.add_format({'italic': 1})# Add the worksheet data that the charts will refer to.Data1 = ['Subject', 'Mid Term Score', 'End Term Score']Data2 = [['Math', 'Physics', 'Biology', 'Hindi', 'English', 'Singing'],[95, 78, 80, 80, 60, 65],[90, 67, 78, 70, 63, 60]]# Write a row of data starting from 'A1'# with bold format .worksheet.write_row('A1', Data1, bold)# Write a column of data starting from# 'A2', 'B2', 'C2' respectively .worksheet.write_column('A2', Data2[0])worksheet.write_column('B2', Data2[1])worksheet.write_column('C2', Data2[2])# set the wdith of B and C columnworksheet.set_column('B:C', 15)# Create a chart object that can be added# to a worksheet using add_chart() method.# here we create a column chart object .chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})# Add a data series to a chart# using add_series method.# Configure the first series.# = Sheet1 !$A$1 is equivalent to ['Sheet1', 0, 0].# note : spaces is not inserted in b/w# = and Sheet1, Sheet1 and !# if space is inserted it throws warning.chart1.add_series({'name': '= Sheet1 !$B$1','categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$7','values': '= Sheet1 !$B$2:$B$7', })# Configure a second series.# Note use of alternative syntax to define ranges. # [sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]. chart1.add_series({'name': ['Sheet1', 0, 2],'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2], })# Add a chart titlechart1.set_title({'name': 'Exam Score distribution'}) # Add x-axis labelchart1.set_x_axis({'name': 'Subjects'})# Add y-axis labelchart1.set_y_axis({'name': 'Marks'})# set the style of the chart.chart1.set_style(14)# set the plot area layout of chartchart1.set_plotarea({'layout': {'x': 0.15,'y': 0.09,'width': 0.63,'height': 0.40, } })# Set a data table on the X-Axis# with the legend keys shown.chart1.set_table()# add chart to the worksheet with given# offset values at the top-left corner of# a chart is anchored to cell D2 .worksheet.insert_chart('D2', chart1,{'x_offset': 20, 'y_offset': 5})# Finally, close the Excel file# via the close() method.workbook.close()输出：代码＃2：绘制带有图例的默认数据表的柱形图。

GetData图表数据提取工具使用说明

vue之使用高德地图（v-amap）自定义infoWindow信息窗体

vue之使⽤⾼德地图（v-amap）⾃定义infoWindow信息窗体emmmm~由于项⽬中需要信息窗体（如下效果图），官⽅信息窗体的demo是html的，百度查了好久Vue实现infoWindow，有些是代码不全，有些不⽅便直接使⽤，所以⾃⼰整理了⼀下代码，⽅便以后项⽬使⽤，要是能帮助到更多⼈的⼈就更好了，这也是我写博客的初衷：记录⾃⼰的成长历程......我想要的效果图：步骤：1.定义容器2.在 data() 定义变量3.定义⽅法，并在moundted()⾥⾯调⽤全部代码：(⾼亮展⽰的都是信息窗体代码样式你们⾃⼰设置吧我就不贴代码了)<template> <div class="aboutMap"><el-amap vid="amapDemo" :zoom="zoom" :center="center" style="height: 500px;"><el-amap-markerv-for="marker in markers":position="marker.position":events="marker.events":key="marker.index"></el-amap-marker><el-amap-info-windowv-for="window in windows":offset="window.offset":position="window.position":content="window.content":open="window.open":key="window.index"></el-amap-info-window></el-amap></div></template>export default {data() {return {unit: "XXX国际办公⼤楼",address: "**省**市**区**********路289号"}}},mounted() {this.initMap();},methods:{// 初始化地图initMap(map) {this.markers.push({position: [113.20062, 33.76721]});// 地图信息窗体this.windows.push({position: [116.307629, 40.058359],content:"<h2 style='font-weight: bold;width: 400px;margin: 10px'>" +this.unit +"</h2>" +"<div style='margin: 10px'>" +"地址：" +this.address +"</div>",offset: [0, -20],open: true});}}效果图在最上⾯！！↑↑以上就是窗体信息的全部内容啦~项⽬中这段数据渲染也挺有意思的，贴⼀下代码吧~ 记录⼀下 // 获取数据getData() {this.apis.api.getContactUsDatas().then(res => {if (res.data.code == "01") {let datas = res.data.dat;datas.forEach(e => { if (e.keyy == "unit") { this.unit = e.valuess; } if (e.keyy == "address") { this.address = e.valuess; } if (e.keyy == "xy") {// json字符串转数值型数组var coord = e.valuess.split(",");this.center = coord.map(Number);this.markers.push({position: coord.map(Number)});this.windows.push({position: coord.map(Number),content:"<h2 style='font-weight: bold;width: 400px;margin: 10px'>" +this.unit +"</h2>" +"<div style='margin: 10px'>" +"地址：" +this.address +"</div>",offset: [0, -20], open: true});}});}});}。

getpivotdata函数使用

getpivotdata函数使用「getpivotdata函数使用」指令的使用详解引言：在Excel中，我们常常需要从一个数据透视表中提取特定数据，以进行数据分析、报告编制等相关工作。

然而，手动查找数据项的过程十分繁琐，为了提高效率，我们可以使用Excel的getpivotdata函数来进行数据提取。

本文将一步一步地回答关于「getpivotdata函数使用」的问题，并提供详细的示例说明来帮助我们更好地理解和运用这个功能。

第一步：了解getpivotdata函数的作用getpivotdata函数是在Excel中用于提取数据透视表中特定数据项的函数。

其主要作用是根据指定的条件，在数据透视表中提取所需的数据，并将其返回给用户。

相比于手动查找数据项，使用getpivotdata函数可以节省大量的时间和精力。

第二步：掌握getpivotdata函数的基本语法getpivotdata函数的基本语法如下：=GETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,[field1,item1],[field2,item2], ...)其中，data_field代表欲提取的数据字段，即要查找的数值在透视表中的列名；pivot_table为数据透视表的引用，即透视表的表格区域；field1,item1表示需要指定的字段和字段值，并且可以有多个字段和字段值。

第三步：使用示例说明getpivotdata函数的具体用法为了更好地理解和运用getpivotdata函数，下面将通过一个具体的示例来说明。

假设我们有这样一个数据透视表，其中包含了销售人员的销售额数据：Salesperson Region Quarter Sales-John East Q1 500Mary East Q1 800John West Q1 700Mary West Q1 900John East Q2 600Mary East Q2 1000John West Q2 800Mary West Q2 1200现在我们想要从数据透视表中提取John在第一季度的销售额。

Python读取Excel数据并生成图表过程解析

Python读取Excel数据并⽣成图表过程解析⼀、需求背景⾃⼰⼀直在做⼀个周基⾦定投模拟，每周需要添加⼀⾏数据，并⽣成图表。

以前⼀直是⽤Excel实现的。

但数据⾏多后，图表⼤⼩调整总是不太⽅便，⼀般只能通过缩放⽐例解决。

⼆、需求实现⽬标通过Python程序读取Excel⽂件中的数据，⽣成图表，最好将⽣成图表⽣成⾄浏览器页⾯，后期数据多之后，也能⾃动缩放，⽽不会出现显⽰不全问题。

三、需求实现代码# 调⽤本地echarts.min.js ⽂件from pyecharts.globals import CurrentConfigCurrentConfig.ONLINE_HOST ='D:\\develop_study\\Python38\\pyecharts\\'from pyecharts.charts import Line # 数据可视化折线图import pyecharts.options as optsimport xlrd # 读取excel⽂件import webbrowser # ⽤于⾃动打开⽣成的HTML⽂件# 打开exceldata = xlrd.open_workbook('E:\知识点滴积累\蜗⽜定投价格曲线_python.xlsx') # 打开excel⼯作簿table = data.sheet_by_index(1) # 打开第⼀个页签print(f'当前已定投周数：{table.nrows}-1') # 获取⾏数print(f'当前总计列数：{table.ncols}') # 获取列数# print(table.row_values(0)) # 获取⾏数据dt_dates = [] # ⽇期dt_hs300s =[] # 沪深300dt_zz500s =[] # 中证500dt_nz100s =[] # 纳指100dt_bp500s =[] # 标普500for i in range(1,table.nrows):dt_date = table.row_values(i)[0]dt_dates.append(dt_date)dt_hs300 = table.row_values(i)[1]dt_hs300s.append(dt_hs300)dt_zz500 = table.row_values(i)[2]dt_zz500s.append(dt_zz500)dt_nz100 = table.row_values(i)[3]dt_nz100s.append(dt_nz100)dt_bp500 = table.row_values(i)[4]dt_bp500s.append(dt_bp500)# print(dt_dates)# print(dt_hs300s)# print(dt_zz500s)# print(dt_nz100s)# print(dt_bp500s)# 折线图line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px',height='700px'))line.add_xaxis(dt_dates)line.add_yaxis('沪深300', dt_hs300s)line.add_yaxis('中证500', dt_zz500s)line.add_yaxis('纳指100', dt_nz100s)line.add_yaxis('标普500', dt_bp500s)# 所有折线图显⽰平均值、最⼤值、最⼩值line.set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值'),opts.MarkPointItem(type_='max',name='最⼤值'),opts.MarkPointItem(type_='min',name='最⼩值')]))# 设置标题等line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('跟踪指数周变化曲线'),# 显⽰⼯具箱toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45,"interval":0}))# interval:0 横轴信息全部显⽰# rotate：45 45度倾斜显⽰line.render('价格曲线可视化3.html')webbrowser.open('价格曲线可视化3.html')添加标题x轴刻度全部显⽰设置各对象最⼤值、最⼩值、平均值设置图表⼤⼩四、需求实现效果以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

威纶通触摸屏宏指令getdata和setdata函数的使用方法

威纶通触摸屏宏指令getdata和setdata函数的使用方法下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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