概率论与数理统计期末试卷及答案(最新8)

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概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

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概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

(完整word版)概率论与数理统计期末试卷及答案

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一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题4分, 共20分) (1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有( )(A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P = (2)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )3311()()()()328168A B C D(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则( ) (A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ (C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意 实数a 成立的是( ) (A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-adx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F(5)已知1250,,,X X X L 为来自总体()2,4X N :的样本,记5011,50i i X X ==∑ 则 50211()4i i X X =-∑服从分布为( ) (A )4(2,)50N (B) 2(,4)50N (C )()250χ (D) ()249χ 二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P(2) 设随机变量X 有密度⎩⎨⎧<<=其它010,4)(3x x x f , 则使)()(a X P a X P <=>的常数a =(3) 设随机变量),2(~2σN X ,若3.0}40{=<<X P ,则=<}0{X P (4)设()221xx f x -+-=, 则EX = , DX =(5)设总体~(,9)X N μ,已知样本容量为25,样本均值x m =;记0.1u a =,0.05u b =;()0.124t c =,()0.125t d =;()0.0524t l =,()0.0525t k =,则μ的置信度为0.9的置信区间为三、解答题 (共60分)1、(10分)某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%, 求:(1)全厂产品的次品率(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是甲车间生产的概率是多少?2、(10分)设X 与Y 两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(其它x x f X ⎩⎨⎧≤>=-.0,0;0,)(y y e y f y Y求:随机变量Y X Z +=的概率密度函数.3、(10分)设随机变量X 服从参数2λ=的指数分布,证明:21XY e-=-服从()0,1上的均匀分布。

《概率分析与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

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《概率分析与数理统计》期末考试试题及
解答(DOC)
概率分析与数理统计期末考试试题及解答
选择题
1. 以下哪个选项不是概率的性质?
- A. 非负性
- B. 有界性
- C. 可加性
- D. 全备性
答案:B. 有界性
2. 离散随机变量的概率分布可以通过哪个方法来表示?
- A. 概率分布函数
- B. 累积分布函数
- C. 概率密度函数
- D. 方差公式
答案:B. 累积分布函数
计算题
3. 一批产品有10% 的不合格品。

从该批产品中随机抽查5个,计算至少有一个不合格品的概率。

解答:
设事件 A 为至少有一个不合格品的概率,事件 A 的对立事件
为没有不合格品的概率。

不合格品的概率为 0.1,合格品的概率为 0.9。

则没有不合格品的概率为 (0.9)^5。

至少有一个不合格品的概率为 1 - (0.9)^5,约为 0.409。

4. 一个骰子投掷两次,计算至少一次出现的点数大于3的概率。

解答:
设事件 A 为至少一次出现的点数大于3的概率,事件 A 的对立事件为两次投掷点数都小于等于3的概率。

一个骰子点数大于3的概率为 3/6 = 1/2。

两次投掷点数都小于等于3的概率为 (1/2)^2 = 1/4。

至少一次出现的点数大于3的概率为 1 - 1/4,约为 0.75。

以上是《概率分析与数理统计》期末考试的部分试题及解答。

希望对你有帮助!。

(完整word版)《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

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)B =________________.3个,恰好抽到),(8ak ==(24)P X -<= 乙企业生产的50件产品中有四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、0.6 3、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、136、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N -二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .................. 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= ............................................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ................................................................................. 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. ..................................................................................................................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩.......................................................................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭....................................................................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.a +++++= 故0.3a = .................................................................................................................................................... 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................................ 6分120.40.6Y p .................................................................................................................................. 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠== 所以X 与Y 不相互独立. ............................................................................................................................ 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ................................ 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰................................................................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ........................................................................................................ 12分一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: 没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

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1
2
r2 2
e 8 rdrd
D2 4
8
0
1
x
01
2
2
r2
e 8d(
r2 )
r2 2
1
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e 8 e 2;
1
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( 2) EZ E ( X 2 Y 2 )
12
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8
0
0
x 2 y2
x2 y2 1 e 8 dxdy 8
1
r2
e 8 r 2dr
40
7
r2
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0
r2
e 8 dr
2
0
z z=x
z
z
0
z 1 时 fZ ( z)
2 dx 0
2x 0
2z
6
x
故 Z 的概率密度为
Z 的分布函数为
f Z (z)
z
fZ ( y)dy
或利用分布函数法
f Z ( z)
2z, 0 z 1, 0 , 其它.
0,
z0
z
2ydy, 0 z 1
0
1,
z1
0 , z 0, z2, 0 z 1, 1 , z 1.
n
( 1)xi ( 1)n( x1 , , xn )
i1
n
ln L n ln( 1)
ln xi
i1
d ln L d
n
n
ln xi 0
1 i1
解似然方程得 的极大似然估计为
2
二、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)
1
1n
1.
ln xi
ni1

概率论与数理统计期末试题与详细解答

概率论与数理统计期末试题与详细解答

《概率论与数理统计》期末试卷一、填空题(每题4分,共20分)1、假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是_______________。

2、设随机变量)(~λπX ,且{}{},21===X P X P 则{}==k X P _____________。

3、设X 服从参数为1的指数分布,则=)(2X E ___________。

4、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___________。

5、),16,1(~),5,1(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,令12--=Y X Z ,则=YZ ρ____。

二、选择题(每题4分,共20分)1、将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )A 、323B 、83C 、161D 、812、随机变量X 和Y 的,0=XY ρ则下列结论不正确的是( ) A 、)()()(Y D X D Y X D +=- B 、a X +与b Y -必相互独立 C 、X 与Y 可能服从二维均匀分布 D 、)()()(Y E X E XY E =3、样本nX X X ,,,21 来自总体X ,,)(,)(2σμ==X D X E 则有( )A 、2i X )1(n i ≤≤都是μ的无偏估计 B 、X 是μ的无偏估计C 、)1(2n i X i ≤≤是2σ的无偏估计D 、2X 是2σ的无偏估计 4、设nX X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列不是统计量的是( ) A 、ini X ≤≤1min B 、μ-X C 、∑=ni iX 1σ D 、1X X n -5、在假设检验中,检验水平α的意义是( ) A 、原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 、原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 C 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率D 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率三、计算题(共28分)1、已知离散型随机变量的分布律为求:X 的分布函数,(2))(X D 。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案:0.3解: 即 所以9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P Y .2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案: 解答:由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22即 0122=--λλ 解得1=λ,故3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案:解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故另解 在(0,2)上函数2y x =严格单调,反函数为()h y =所以4. 设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________.答案:2λ=,-4{min(,)1}1e P X Y ≤=-解答:2(1)1(1)P X P X ee λ-->=-≤==,故 2λ=41e -=-.5. 设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,10,)1()(x x x f θθ 1->θ.n X X X ,,,21Λ是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.答案: 解答: 似然函数为解似然方程得θ的极大似然估计为$1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C U 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C U 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( )答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量~X ()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ(2)1Φ-. (C )2(2)-Φ. 2(2)Φ. ( ) 答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ). 3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为 若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==. (C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α====== ∴29α=, 19β=故应选(A ).,n X 为来自X 的样本,则下列结论中 (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( ) 答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02, 求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率. 解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===. 四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数, 求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X 的概率分布为即1232754368125125125125XPX 的分布函数为231835525DX =⨯⨯=. 五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率 (1)(,)X Y 的概率密度为(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z =01z ≤≤时 00()222z zZ f z dx x z ===⎰故Z 的概率密度为 六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =的数学期望.1){,)}(,)D P X Y D f x y dxdy ∈=⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰;22818x y edxdy π+-+∞-∞-∞=⎰⎰22882r r edr dr --+∞+∞-∞==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm )2~(,)X N μσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x =,样本方差20.16s =. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设20:0.1H σ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t === 解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)20:0.1H σ≤的拒绝域为22(1)n αχχ≥-.221515 1.6240.1S χ==⨯=,20.05(15)24.996χ= 因为 220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受0H .《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级: 姓名: 学号:一、单项选择题(每题3分共18分)《概率论与数理统计》课程期末考试试题(B)专业、班级:姓名:学号:页眉内容共8页第8页。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

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一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P .2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤=-因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________.答案:2λ=,-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==,故2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>41e-=-.5.设总体X的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ.nXXX,,,21是来自X的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑解似然方程得θ的极大似然估计为1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C 与B 也独立. (C )若()0P C =,则AC 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( )答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( )答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y Pαβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β= 故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( )答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02, 求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数, 求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X 的概率分布为3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -===即1232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯=231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度.(1)(,)X Y 的概率密度为2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z = 01z ≤≤时 00()222z zZ f z dx x z ===⎰故Z 的概率密度为2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z 的分布函数为200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy ∈=⎰⎰2222288111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰;(2)22818x y EZ E edxdy π+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r dr πθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r rre e dr dr+∞---+∞+∞-∞=-+==⎰.七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm)2~(,)X Nμσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x=,样本方差20.16s=. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设2:0.1Hσ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为/2/2(((X t n X t nαα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n tα=====所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)2:0.1Hσ≤的拒绝域为22(1)nαχχ≥-.221515 1.6240.1Sχ==⨯=,20.05(15)24.996χ=因为220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受H.《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分共18分)《概率论与数理统计》课程期末考试试题(B)专业、班级:姓名:学号:共 8页第 8页。

(完整word版)概率论与数理统计期末考试试卷答案

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《概率论与数理统计》试卷A(考试时间:90分钟; 考试形式:闭卷)(注意:请将答案填写在答题专用纸上,并注明题号。

答案填写在试卷和草稿纸上无效)一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则A B =U ()A 、AB B 、A BC 、A BD 、A B U 2、设A ,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示()A 、A ,B ,C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生3、A 、B 为两事件,若()0.8P A B =U ,()0.2P A =,()0.4P B =,则()成立A 、()0.32P AB = B 、()0.2P A B =C 、()0.4P B A -=D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则()A 、()()()P AB P A P B -=- B 、()()()P A B P A P B =+UC 、()()()P AB P A P B =D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是()A 、A 与B 独立 B 、A 与B 独立C 、()()()P AB P A P B =D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为()F x ,则(3)F =()A 、0B 、0.3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1]()0,cx x f x ⎧∈=⎨⎩其它 ,则常数c =()A 、15 B 、14C 、4D 、58、设X ~)1,0(N,密度函数22()x x ϕ-=,则()x ϕ的最大值是()A 、0B 、1 C、9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!k p k e k k -==L ,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13EX DX == C 、13,3EX DX == D 、1,93EX DX ==10、设X 服从二项分布B(n,p),则有()A 、(21)2E X np -=B 、(21)4(1)1D X np p +=-+C 、(21)41E X np +=+D 、(21)4(1)D X np p -=-11、独立随机变量,X Y ,若X ~N(1,4),Y ~N(3,16),下式中不成立的是()A 、()4E X Y +=B 、()3E XY =C 、()12D X Y -= D 、()216E Y += 12、设随机变量X 的分布列为:则常数c=()A 、0B 、1C 、14 D 、14- 13、设X ~)1,0(N ,又常数c 满足{}{}P X c P X c ≥=<,则c 等于()A 、1B 、0C 、12D 、-1 14、已知1,3EX DX =-=,则()232E X ⎡⎤-⎣⎦=()A 、9B 、6C 、30D 、36 15、当X 服从( )分布时,EX DX =。

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一、填空题(每小题3分,共15分)1.设事件仅发生一个的概率为0.3,且,则至少有一个不发B A ,5.0)()(=+B P A P B A ,生的概率为__________.答案:0.3解:3.0)(=+A B A P 即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P.9.0)(1)((=-==AB P AB P B A P 2.设随机变量服从泊松分布,且,则______.X )2(4)1(==≤X P X P ==)3(X P 答案:161-e 解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 知 λλλλλ---=+e e e 22)2(4)1(==≤X P X P即 0122=--λλ 解得,故1=λ161)3(-==e X P 3.设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率X )2,0(2X Y =)4,0(密度为_________.=)(y fY答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它 解答:设的分布函数为的分布函数为,密度为则Y (),Y F y X ()F x ()X f x2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为,所以,即~(0,2)XU (0X F =()Y X F y F =故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在上函数严格单调,反函数为(0,2)2y x=()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量相互独立,且均服从参数为的指数分布,,则YX,λ2)1(-=>eXP=λ_________,=_________.}1),{min(≤YXP答案:,2λ=-4{min(,)1}1eP X Y≤=-解答:,故2(1)1(1)P X P X e eλ-->=-≤==2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y≤=->1(1)(1)P X P Y=->>.41e-=-5.设总体的概率密度为X.⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,1,)1()(xxxfθθ1->θ是来自的样本,则未知参数的极大似然估计量为_________.nXXX,,,21Xθ答案:1111lnniixnθ==-∑解答:似然函数为111(,,;)(1)(1)(,,)nnn i niL x x x x xθθθθθ==+=+∏1ln ln(1)lnniiL n xθθ==++∑1lnln01niid L nxdθθ==++∑@解似然方程得的极大似然估计为θ.1111ln ni i x n θ==-∑二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设为三个事件,且相互独立,则以下结论中不正确的是,,A B C ,A B (A )若,则与也独立.()1P C =AC BC (B )若,则与也独立.()1P C =A C B (C )若,则与也独立.()0P C =A C B (D )若,则与也独立.( )C B ⊂A C 答案:(D ). 解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图可见A 与C 不独立.2.设随机变量的分布函数为,则的值为~(0,1),X N X ()x Φ(||2)P X > (A ). (B ).2[1(2)]-Φ2(2)1Φ- (C ). (D ).( )2(2)-Φ12(2)-Φ 答案:(A )解答: 所以~(0,1)X N (||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤应选(A ).1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ3.设随机变量和不相关,则下列结论中正确的是X Y (A )与独立. (B ).X Y ()D X Y DX DY -=+ (C ).(D ).( )()D X Y DX DY -=-()D XY DXDY =解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,)应选(B ).4.设离散型随机变量和的联合概率分布为X Y (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若独立,则的值为,X Y ,αβ (A ). (A ).21,99αβ==12,99αβ== (C ) (D ).( )11,66αβ==51,1818αβ==解答: 若独立则有,X Y(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+, ∴29α=19β=故应选(A ).5.设总体的数学期望为为来自的样本,则下列结论中X 12,,,,n X X X μ X 正确的是(A )是的无偏估计量.(B )是的极大似然估计量.1X μ1X μ (C )是的相合(一致)估计量. (D )不是的估计量. ( )1X μ1X μ 答案:(A ) 解答:,所以是的无偏估计,应选(A ).1EX μ=1X μ三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设‘任取一产品,经检验认为是合格品’A =‘任取一产品确是合格品’B =则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯=(2) .()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===四、(12分) 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设为途中遇到红灯的次数,X求的分布列、分布函数、数学期望和方差.X解:的概率分布为X3323()(()0,1,2,3.55k k kP X k C k -===即01232754368125125125125XP的分布函数为X0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯= .231835525DX =⨯⨯=五、(10分)设二维随机变量在区域 上服从(,)X Y {(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤均匀分布. 求(1)关于的边缘概率密度;(2)的分布函数与概(,)X Y X Z X Y =+率密度.(1)的概率密度为(,)X Y 2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx+∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 或时0z <1z >()0Z f z =时 01z ≤≤00()222zzZ f z dx x z===⎰故的概率密度为Z 2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.的分布函数为Z200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰ 或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相X Y 互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域2(0,2)N 22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.Z =1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰;2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰ (2)22818x y EZ E edxdyπ+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r drπθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r r reedr dr +∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm ),今抽取容量为16的2~(,)X N μσ样本,测得样本均值,样本方差. (1)求的置信度为0.95的置信10x =20.16s =μ区间;(2)检验假设(显著性水平为0.05).20:0.1H σ≤ (附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)的置信度为下的置信区间为μ1α- /2/2(((X t n X t n αα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n t α=====所以的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)μ (2)的拒绝域为.20:0.1H σ≤22(1)n αχχ≥- ,221515 1.6240.1S χ==⨯=20.05(15)24.996χ= 因为 ,所以接受.220.052424.996(15)χχ=<=0H 《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分 共18分)1.D 2.A 3.B 4.A 5.A 6.B 题 号一二三四五六七八九十十一十二总成绩得 分一、单项选择题(每题3分 共18分)(1).0)(,0)(;;0)(0)();(( ).,0)(=>===A B P A P (D)B A (C)B P A P (B)B A (A)AB P B A 则同时出现是不可能事件与或互不相容互斥与则以下说法正确的是适合、若事件(2)设随机变量X 其概率分布为 X -1 0 1 2P 0.2 0.3 0.1 0.4则( )。

《概率论与数理统计》期末考试试题与解答

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一、填空题(每小题 3 分,共 15 分)1.设事件A, B仅发生一个的概率为0.3,且P( A)P(B)0.5 ,则 A, B 至少有一个不发生的概率为 __________.答案: 0.3解:P( AB AB)0.3即0.3 P( AB ) P( AB) P(A) P( AB) P(B) P( AB) 0.52P( AB)所以P( AB) 0.1P( A B ) P( AB ) 1 P( AB) 0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P ( X1) 4 P( X2) ,则P(X3)______.答案:1 e16解答:2P( X1)P( X0)P( X1)e e,P( X2)e2 2e 2由 P( X 1)4P( X 2) 知e e即 2 2 1 0解得1,故1 e1P(X3)63.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y X 2在区间(0,4)内的概率密度为 f Y ( y)_________.答案:11,0 y4,f Y ( y)F Y ( y)f X ( y ) 4 yy20, 其它 .解答:设 Y 的分布函数为F Y( y),X 的分布函数为F X ( x) ,密度为 f X ( x) 则F Y ( y)P( Y y)2X y)P(y X)y X F()y F()yP(X因为 X ~ U (0,2) ,所以F X(y )0 ,即 F Y ( y)F X (y )故11,0 y 4,f Y ( y) F Y ( y) 4 yf X ( y )2y0,其它 .另解在 (0, 2) 上函数 y x2严格单调,反函数为h( y)y所以11,0 y 4,f Y ( y) f X ( y) 4 y2y,其它 .4.设随机变量X ,Y 相互独立,且均服从参数为的指数分布,P( X 1) e 2,则_________ ,P{min( X ,Y)1} =_________.答案: 2 ,P{min( X ,Y)1} 1 e-4解答:P( X 1) 1 P( X 1) e e 2,故2P{min( X ,Y ) 1} 1P{min( X ,Y )1}1P( X1)P(Y1)1e 4.5.设总体X的概率密度为f ( x)(1) x , 0x1,0,其它1.X1 , X 2 , , X n是来自X的样本,则未知参数的极大似然估计量为 _________.答案:111 nln x in i1解答:似然函数为n1)n ( x1 , , x n )L( x1 , , x n ; )(1)x i (i1nln L n ln(1)ln x ii 1d ln L n nln x i 0d1i 1解似然方程得的极大似然估计为11.1nln x in i 1二、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)1.设A, B,C为三个事件,且A, B 相互独立,则以下结论中不正确的是( A )若P(C )1,则AC与BC也独立.( B)若P(C )1,则A C 与 B 也独立.( C)若P(C )0 ,则A C 与 B 也独立.( D)若C B ,则 A 与C也独立.()答案:( D) .解答:因为概率为1的事件和概率为0 的事件与任何事件独立,所以( A ),( B),(C)都是正确的,只能选(D) .事实上由图S可见 A 与 C 不独立 .A BC2.设随机变量X ~ N (0,1),X 的分布函数为( x) ,则 P(| X |2) 的值为( A )2[1(2)] .( B)2(2) 1 .( C)2(2) .( D )12(2) .()答案:( A )解答:X ~ N (0,1)所以 P(| X |2) 1P(| X | 2) 1 P( 2 X 2) 1( 2 )( 2 ) 1 [ 2( 2 )1] 2 [ 1应选( A) .3.设随机变量X 和 Y 不相关,则下列结论中正确的是( A )X与Y独立 .(B)D ( X Y) DX DY .( C)D ( X Y) DX DY .(D)D ( XY )DXDY .()答案:( B)解答:由不相关的等价条件知,xy0cov( x, y) 0D ( X Y ) DX DY +2cov( x, y)应选( B ) .4.设离散型随机变量X 和 Y 的联合概率分布为( X ,Y ) (1,1)(1,2)(1,3)(2,1) (2, 2) (2,3)1111P91836若 X ,Y 独立,则,的值为( A ) 2 ,1.( A )99( C)1,1( D )661 ,2.995 ,1.()1818答案:( A )解答: 若 X ,Y 独立则有1 2 3P( X2, Y 2) P(X2)P(Y 2)11 1 119183(1)(1)2 ( 1)6 11 393 9232131 1 1,992918故应选( A ) .5.设总体X 的数学期望为 , X 1 , X 2 , , X n 为来自 X 的样本,则下列结论中正确的是 ( A ) X 1 是 的无偏估计量 .( B ) X 1 是 的极大似然估计量 . ( C ) X 1 是的相合(一致)估计量. ( D ) X 1 不是 的估计量 . ()答案:( A )解答:EX 1 ,所以 X 1 是 的无偏估计,应选( A ) .三、( 7 分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求( 1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;( 2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解: 设 A ‘任取一产品,经检验认为是合格品’B ‘任取一产品确是合格品’则( 1) P( A)P( B)P(A | B) P( B)P( A | B)0.90.95 0.1 0.02 0.857.( 2) P( B | A)P( AB) 0.9 0.950.9977 .P( A)0.857四、( 12 分)从学校乘汽车到火车站的途中有3 个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设 X 为途中遇到红灯的次数,求 X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解: X 的概率分布为P( X k )C 3k( 2) k( 3)3 kk 0,1,2,3.55X0 1 2 3 即P2754368125125125125X 的分布函数为0 , x 0,27 , 0 x 1,125F ( x)81 1 x2,,125117 , 2x 3,1251 ,x 3.EX3 2 6 ,5 5DX 32 3 1 85 5.2 5五、( 10 分)设二维随机变量(X , Y) 在区域 D {( x, y) | x 0, y0, x y 1} 上服从均匀分布 . 求( 1) ( X ,Y) 关于 X 的边缘概率密度; ( 2) Z X Y 的分布函数与概率密度 .解: y(1) ( X ,Y ) 的概率密度为12, ( x, y) Df ( x, y)x+y=10, 其它 .DD 1xf X ( x)2 2x, 0 x 1 z1f ( x, y)dy0 ,其它x+y=z( 2)利用公式 f Z (z) f (x, z x)dx2, 0 x 1,0 z x 1 x 2, 0 x 1, x z1.其中 f (x, z x)其它0, 其它.0,当 z0 或 z 1时 f Z (z) 0zzz=x0 z 1时 f Z ( z) 2z2z0 dx 2x 0故 Z 的概率密度为2z, 0 z1,f Z ( z)0 , 其它.Z 的分布函数为0,z00 ,z0,z zf Z ( y)dy z 1z2 ,0z 1,f Z (z)2ydy, 01 ,z 1.1,z1或利用分布函数法0,z0 ,F Z ( z) P( Z z) P( X Y )z 2 d x d, y 0z1 ,D11,z 1.0,z0,z2,0z 1,1,z 1.f Z ( z)F Z2z,0z1, (z),其它.六、( 10 分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标 Y 相互独立,且均服从 N (0, 22 ) 分布.求(1)命中环形区域 D {( x, y) |1x2y22} 的概率;( 2)命中点到目标中心距离Z X 2Y 2的数学期望 .解: y( 1)P{ X ,Y)D} f (x, y) dxdyD1x2 y212r 2e dxdy28e 8 rdrdD2481012xr 22r 2211 2r ) e 8 e 8 e 2;e 8 d (181x2y2( 2)EZ E(X 2Y 2 )x2y 2 1 e8 dxdy812r 21r 2re 8 rdrd e8 r 2dr8040r 2r 22 1 r 2re8e 8dre 8dr 2 .22七、( 11 分)设某机器生产的零件长度(单位:cm ) X ~ N ( , 2) ,今抽取容量为 16 的样本,测得样本均值x 10 ,样本方差 s 20.16 . ( 1)求 的置信度为 0.95 的置信区间;( 2)检验假设 H 0 :20.1(显著性水平为 0.05) .(附注) t 0.05 (16) 1.746, t 0.05 (15) 1.753, t 0.025 (15)2.132,2 (16) 26.296,2 (15) 24.996,2 (15) 27.488.0.050.050.025解:( 1) 的置信度为 1下的置信区间为( X t /2 (n 1) s , X t /2 ( n 1) s)n nX 10, s0.4, n 16, 0.05, t 0.025 (15) 2.132所以的置信度为 0.95 的置信区间为( 9.7868, 10.2132)( 2) H 0 :20.1的拒绝域为22(n 1) .215S 2 15 1.6 24 , 02.05 (15)24.9962 0.102.05 (15) ,所以接受 H 0 .因为24 24.996《概率论与数理统计》期末考试试题(A )专业、班级:姓名: 学号:一、单项选择题 (每题 3 分 共 18 分 )1.D 2.A 3.B 4. A 5. A 6.B题 号一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二总成绩得 分一、单项选择题 (每题 3 分共 18 分 )(1)若事件 A、B 适合 P( AB) 0, 则以下说法正确的是().(A) A 与 B 互斥 (互不相容 );(B) P(A) 0 或 P( B) 0;(C) A 与 B 同时出现是不可能事件 ;(D) P( A) 0 , 则 P (B A)0.( 2)设随机变量X其概率分布为X -1012P0.20.30.1 0.4则 P{ X 1.5} ()。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。

答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。

答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。

答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。

答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

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一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案:0。

3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P 。

2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________。

答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤==-因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

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《概率论与数理统计》期末考试试题及答案)B 从中任取3),(8a k k ==则Y X =产品中有12件是次品四、(本题12分)设⼆维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.12Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独⽴为什么五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤=-≤≤其他求()(),E X D X⼀、填空题(每⼩题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、 3、2156311C C C 或411或 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - ⼆、解设12,A A 分别表⽰取出的产品为甲企业和⼄企业⽣产,B 表⽰取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========..... 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=?+?=................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ?=== ............................... 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知34=+-=+=故16k =. .......................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0x F x f t dt -∞==?; 当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===??; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞==+-=-+-;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞?==+-=;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤< .................................. 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F<≤=-=-=?? ????? .......................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知01.0.20.10.10.21a +++++=故0.3a = ........................................................... 4分0.40.30.3Xp ............................................... 6分120.40.6Y p ................................................... 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===?=,故{}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独⽴. .............................................. 12分五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤=-≤≤其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞??==+-=+-=?........... 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=.......................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ......................................... 12分⼀、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = , P(B) = , P(B|A ) = , 则P(A|B ) = P( A ∪B)=2、设事件A 与B 独⽴,A 与B 都不发⽣的概率为19,A 发⽣且B 不发⽣的概率与B 发⽣且A 不发⽣的概率相等,则A 发⽣的概率为:;3、⼀间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个⼈的⽣⽇在同⼀个⽉份的概率:没有任何⼈的⽣⽇在同⼀个⽉份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ??, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独⽴,则Z=max(X,Y)的分布律:;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独⽴,则D(2X-3Y)= ,1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ??≤≤?=其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ?;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ?<<其他求边缘密度函数(),()X Y x y ??;2)问X 与Y 是否独⽴是否相关计算Z = X + Y 的密度函数()Z1、(10分)设某⼈从外地赶来参加紧急会议,他乘⽕车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

概率论期末考试题及答案pdf

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概率论期末考试题及答案pdf一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,则P(X<0)的值为()。

A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.9答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),则E(X)的值为()。

A. npB. n(1-p)C. pD. 1答案:A3. 两个随机变量X和Y相互独立,则P(X>1, Y>1)等于()。

A. P(X>1)P(Y>1)B. P(X>1) + P(Y>1)C. P(X>1) - P(Y>1)D. P(X>1) / P(Y>1)答案:A4. 随机变量X服从泊松分布,其参数为λ,则P(X=k)的值为()。

A. λ^k * e^(-λ) / k!B. λ^k * e^(-λ) * k!C. λ^k * e^(-λ) / (k-1)!D. λ^k * e^(-λ) * (k-1)!答案:A5. 随机变量X服从均匀分布U(a, b),则其期望E(X)的值为()。

A. (a+b)/2B. a+bC. 2a-bD. 2b-a答案:A6. 已知随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则其方差Var(X)的值为()。

A. μB. σ^2C. 1/σ^2D. 1/μ答案:B7. 随机变量X服从指数分布,其参数为λ,则其期望E(X)的值为()。

A. 1/λB. λC. 1D. 0答案:A8. 随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,则P(X+Y<0)的值为()。

A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.9答案:A9. 随机变量X服从二项分布B(n, p),则其方差Var(X)的值为()。

A. npB. np(1-p)C. pD. 1-p答案:B10. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),若P(X<μ)=0.5,则μ的值为()。

A. 0B. 1C. μD. σ^2答案:C二、填空题(每题4分,共20分)11. 随机变量X服从标准正态分布,若P(X<1.96)=0.975,则P(X>1.96)=________。

《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案

《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案
四、计算题
1、(10分)甲箱中有 个红球, 个黑球,乙箱中有 个黑球, 个红球,先从甲箱中随机地取出一球放入乙箱。混合后,再从乙箱取出一球,
(1)求从乙箱中取出的球是红球的概率;
(2)若已知从乙箱取出的是红球,求从甲箱中取出的是黑球的概率;
2、(8分)设二维随机变量的联合概率密度为:
求关于 的边缘概率密度,并判断 是否相互独立?
7、(8分)设有一种含有特殊润滑油的容器,随机抽取9个容器,测其容器容量的样本均值为10.06升,样本标准差为0.246升,在 水平下,试检验这种容器的平均容量是否为10升?假设容量的分布为正态分布。
( , )
第二套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若 是离散型随机变量,则随机变量 的取值个数一定为无限个。()
2、(8分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为:
求边缘概率密度 ,并判断 与 是否相互独立?
3、(8分)设随机变量 的分布函数为:
求:(1) 的值;
(2) 落在 及 内的概率;
4、(8分)设随机变量 在 服从均匀分布,求 的概率密度;
5、(10分)设 及 为 分布中 的样本的样本均值和样本方差,求 ( )
第一套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若随机变量 的取值个数为无限个,则 一定是连续型随机变量。()
3、 与 独立,则 。()
4、若 与 不独立,则 。()
5、若 服从二维正态分布, 与 不相关与 与 相互独立等价。()
二、选择题(3分 5)
1、对于任意两个事件 和 ()
5、袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )
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2016-2017学年第二学期期末考试课程试卷(A )警告、记过、留校察看,直至开除学籍处分!一、 选择题(每题3分,共15分)1. 设事件1A 与2A 同时发生必导致事件A 发生,则下列结论正确的是( B ). A .)()(21A A P A P = B. 1)()()(21-+≥A P A P A P C. )()(21A A P A P = D. 1)()()(21-+≤A P A P A P2.假设连续型随机变量X 的分布函数为()F x ,密度函数为()f x .若X 与-X 有相同的分布函数,则下列各式中正确的是( C ). A .()F x =()F x - B .()F x =()F x -- C .()f x =()f x - D .()f x =()f x --3. 已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( D )。

A. )2(2y f X -B. )2(yf X -C. )2(21y f X --D. )2(21y f X -4. 设随机变量X 服从正态分布)1,0(N , 对给定的)1,0(∈α, 数αu 满足αu X P α=>}{, 若αx X P =<}|{|, 则x 等于( A )。

A. 12u α-B. 21u α-C. 2u αD. 1u α-学号:________________ 姓名:________________ 班级:______________请考生将答案写在试卷相应答题区,在其他地方作答视为无效!………………………………………………………………………………………………………………………………………………5. 12,,n X X X 是来自正态总体()2,μσXN 的样本,其中μ已知,σ未知,则下列不是统计量的是( C )。

A. 4114i i X X ==∑ B. 142X X μ+-C. 42211()i i K X X σ==-∑ D. 4211()3i i S X X ==-∑二、 填空题(每题3分,共15分)事件,则“事件,A B 发生但C 不发生”表示为 。

2. 三个人独立破译一份密码,各人能译出的概率分别为41,51,31,则密码能译出的概率为 3/5 。

3.设二维随机变量),(Y X 的联合概率密度函数为:,11,11(,)0,c x y f x y -≤≤-≤≤⎧=⎨⎩其它,则=c 1/4 。

4.在每次试验中,事件A 发生的概率等于0.5,若X 表示1000次独立试验中事件A 发生次数,利用切比雪夫不等式估计)600400(<<X P 0.975 。

5.随机变量Y X ,的期望与方差都存在,若53+-=X Y ,则相关系数=XY ρ -1 。

三、 计算题(每题10分,共60分),每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%,求:(1)全厂产品的次品率0.0345(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是乙车间生产的概率是多少?28/692.设连续型随机变量X的密度函数为50 ()00xAe xf xx-⎧>=⎨≤⎩,(1)求常数A;(2){0.2}P X>;(3)X的分布函数. 5E^-13.设二维随机变量),(YX的联合密度函数为(34)12, 0,0,(,)0, .x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他 求:(1))20,10(≤≤≤≤Y X P ;(2)判断X 与Y 是否相互独立。

4.设随机变量()~1,9X N , ()~0,16Y N ,相关系数12XY ρ=-,设32X YZ =+。

求:(1)随机变量Z 的期望()E Z 与方差()D Z ; (2)随机变量X 与Z 的相关系数XZ ρ。

5.已知红黄两种番茄杂交的第二代结红果的植株与结黄果的植株的比率为1:4.现种植杂交种10000株,试用中心极限定理求结黄果植株介于1960到2040之间的概率.(计算结果用标准正态分布函数值表示)6.设n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个简单随机样本,总体X 的密度函数为22, 0,(,)0, .xx f x θθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,求θ的矩估计量。

四、 证明题(本题10分)设(51,,X X )是取自正态总体),0(2σN 的一个样本,试证:2122223453()~(1,3)2()X X F X X X +++。

2015-2016学年第二学期期末考试课程试卷(B )课名称:概率论与数理统计 课程号:SMG1131004 考核方式:考试……………警告、记过、留校察看,直至开除学籍处分!五、 选择题(每题3分,共15分)1.对于事件,A B ,下列命题正确的是( D )。

A .若,A B 互不相容,则.A 与B 也互不相容 B .若,A B 相容,则.A 与B 也相容 C.若,A B 互不相容,则.A 与B 也相互独立 D .若A 与B 相互独立,那么.A 与B 相互独立2. 某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为43,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是( C )。

A.33()4B. 231()44⨯C. 213()44⨯D. 2241()4C3. 设2(,)XN μσ,那么概率{2}P X μ<+( D )。

A. 随μ增加而变大;B. 随μ增加而减小;C. 随σ增加而不变;D. 随σ增加而减小4. 设1{0,0}5P X Y ≥≥=,2{0}{0}5P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥=( C )。

A. 15B. 25C. 35 D. 455. 设X 和Y 分别是取自正态总体的样本均值和样本方差,且{1}0.2P X <=,{2}0.4P Y <=,则{1,2}0.2P X Y <>==( A )。

A. 0.12B. 0.4C. 0.6D. 0六、 填空题(每题3分,共15分)1.设A 和B 是两个随机事件,()0.7,()0.3P A P A B =-=,则()P AB = 0.6 。

2.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程210x x ξ++=有实根的概率是 4/5 。

3.已知),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,则(01,0P X Y <≤<≤=。

4. 设随机变量)0,4,3,1,0(~),(22N Y X ,则~Y X + 。

(要求写出参数)5.设随机变量X 与Y 相互独立,)4,4(~),4,0(~N Y N X ,则随机变量4XY -服从 。

(要求写出参数)七、 计算题(每题10分,共60分)的次品率分别为0.02,0.01,0.03,又知三个厂提供晶体管的份额分别为0.15,0.80,0.05,设三个厂的产品是同规格的(无区别标志),且均匀的混合在一起。

求:(1)在混合的晶体管中随机的取一支是次品的概率;(2)在取出一支是次品的条件下,它是由乙厂生产的概率是多少?2.设随机变量X的概率密度函数为:1,02 ()0,kx xf x+≤<⎧=⎨⎩其他,(1) 求k值;(2) 写出X的分布函数;(3) 计算)21(<<XP。

3.设二维随机变量),(YX的联合密度函数为(34)12, 0,0,(,)0, .x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他 求:(1))20,10(≤≤≤≤Y X P ;(2)判断X 与Y 是否相互独立。

4.已知随机变量)4,1(~N X 与)3,0(~2N Y ,且Y X 与的相关系数5.0=XY ρ,设Y X Z -=2。

求:(1)Z 的数学期望)(X E 及方差)(X D ;(2)X 与Z 的相关系数XZ ρ。

5.袋装食盐,规定每袋标准重量为500克,标准差为10克,一箱内装100袋,求一箱食盐净重超过50250克的概率。

(计算结果用标准正态分布函数值表示)6.设总体p m p m B X ,),,(~为未知参数, 12,,X X …,n X 为取自总体X 的样本,求参数p m ,的矩估计量。

八、 证明题(本题10分)设随机变量X 的方差()0D X >,引入新随机变量(称为标准化的随机变量))()(X D X E X Y -=,证明:1)(,0)(==Y D Y E 。

2015-2016学年第二学期期末考试课程试卷(C )课名称:概率论与数理统计 课程号:SMG1131004 考核方式:考试………………警告、记过、留校察看,直至开除学籍处分!九、 选择题(每题3分,共15分)12A 发生,则下列结论正确的是( ). A .)()(21A A P A P = B. 1)()()(21-+≥A P A P A P C. )()(21A A P A P = D. 1)()()(21-+≤A P A P A P2. 某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为43,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是( )。

A.33()4B. 231()44⨯C. 213()44⨯D. 2241()4C3. 已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( )。

A. )2(2y f X -B. )2(yf X -C. )2(21y f X --D. )2(21y f X -4. 设1{0,0}5P X Y ≥≥=,2{0}{0}5P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥=A. 15B. 25C. 35 D. 455. 12,,n X X X 是来自正态总体()2,μσXN 的样本,其中μ已知,σ未知,则下列不是统计量的是( )A. 4114i i X X ==∑ B. 142X X μ+-C. 42211()i i K X X σ==-∑ D. 4211()3i i S X X ==-∑十、 填空题(每题3分,共15分)个随机事件,()0.7,()P A P A B =-=,则()P AB = 。

2. 三个人独立破译一份密码,各人能译出的概率分别为41,51,31,则密码能译出的概率为 。

3.已知),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,则(01,0P X Y <≤<≤=。

4.在每次试验中,事件A 发生的概率等于0.5,若X 表示1000次独立试验中事件A 发生次数,利用切比雪夫不等式估计)600400(<<X P 。

5.设随机变量X 与Y 相互独立,)4,4(~),4,0(~N Y N X ,则随机变量4XY -服从 。

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