压缩感知的多参数链路故障定位算法

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｔｈｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｆａｕｌｔｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈ
ＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６５，Ｃｈｉｎａ）
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３０，Ｃｈｉｎａ）
的多参数链路故障定位算法。该算法首先利用贝叶斯网络进行快速故障预测，其次引入参数故障覆盖范围，利用压
缩感知进行故障筛选，最后定义参数故障信息熵差完成根源故障定位。仿真结果表明，该算法预测出的故障集合具有可压缩性，筛选后的故障集合保留了真实故障，定位时具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。关键词：压缩感知；故障定位；贝叶斯网络；信息熵
压缩感知的多参数链路故障定位算法
王汝言吴晴熊余① ② 谢雨
重庆
赵莹①
４０００６５１
ｆ重庆邮电大学重庆市光纤通信技术重点实验室
（重庆大学计算机学院
摘
重庆４０００３０）
要：为了提高故障定位性能，降低单－ＮＮ参数在单位过程中的约束，该文提出一种基于压缩感知和信息熵差
ＷａｎｇＲｕ — ｙａｎ ① ＷｕＱｉｎｇ ① ＸｉｏｎｇＹｕ ① ② ＸｉｅＹｕ ① ＺｈａｏＹｉｎｇ ①
‘ （ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＯｐｔｉｃａｌＦｉｂｅｒＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎ９Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ
中图分类号：ＴＮ９１５
ＤＯＩ：１０．３７２４／ＳＰ．Ｊ．１１４６．２０１３．００２６５
文献标识码：Ａ
文章编号：１００９ — ５８９６（２０１３）１１ — ２５９６－０６
Ｍｕｌｔｉ — ｐａｒａｍｅｔｅｒｓＬｉｎｋＦａｉｌｕｒｅＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄＯｉｌＣｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅＳｅｎｓｉｎｇ
第３５卷第１１期２０１３年１１月
电子与源自信息学报
Ｖｏ１．３５Ｎｏ．１１
ＮＯＶ．２０１３
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ｐａｒａｍｅｔｅｒ，ａｎｍｌｔｉ — ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｌｉｎｋｆａｉｌｕｒｅｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄｅｎｔｒｏｐｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．ＦｉｒｓｔｌｙｉｔｍａｋｅｓａｆａｓｔｆａｕｌｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂｙＢａｙｅｓｉａｎｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｈｅｎｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｐａｒａｍｅｔｅｒｎａｍｅｄｆａｕｌｔｃｏｖｅｒａｇｅａｎｄｓｅｌｅｃｔｓｐｒｏｂａｂｌｅｌｉｎｋｆａｉｌｕｒｅｕｓｉｎｇｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｉｆｎａｌｌｙｄｅｉｆｎｅｓｆａｕｌｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｏｂｔａｉｎｓｔｈｅｒｏｏｔｆａｕｌｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄｆａｕｌｔｓｅｔｃａｎｂｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄａｎｄｔｈｅｓｅｌｅｃｔｅｄｐｒｏｂａｂｌｅｆａｕｌｔｓｅｔｃｏｎｔａｉｎｓｔｈｅｔｒｕｅｆａｕｌｔ，ｍｅａｎｗｈｉｌｅｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍａｃｈｉｅｖｅｓｈｉｇｈｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅａｎｄｌｏｗｆａｌｓｅｐｏｓｉｔｉｖｅｒａｔｅ．