存储系统主流技术比较分析

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主流存储设备的现状和优缺点分析

对于大多数企业来说，无论其规模大小，都面临各种各样的数据存储挑战：如，数据呈线速增长、需要保证应用性能和可用性、保证业务连续性、需要缩短数据备份，以及怎样应对复杂和难以管理的存储基础设施等等。企业随着规模不断的扩张，上述问题会日渐尖锐。站在企业的立场来看，他们迫切需要适合自身规模、满足其业务需求和预算的企业存储方案。

从直接存储到网络存储，数十年间，存储的技术发展一直在延续，却没有太多令人惊喜的突破。网络存储一词已经出现了十多年时间，其内涵十分丰富。市场之所以需要网络存储，主要是因为直接连接磁盘阵列无法进行高效的使用和管理。与直接连接存储相比，网络存储不仅增加了存储容量的利用率，而且降低了存储管理成本。由于允许IT管理人员利用现有的网络基础设施在多个应用之间共享磁盘阵列的存储容量，所以管理员不仅能在磁盘驱动器上缩减开支，而且还能够从一个中央位置对磁盘阵列进行维护。下面我们就对DAS、NAS、SAN、SOIP 等主流存储设备的优缺点进行分析。

DAS-直接连接存储（Direct Attached Storage）

DAS即直连方式存储，英文全称是Direct Attached Storage。中文翻译成“直接附加存储”。顾名思义，在这种方式中，存储设备是通过电缆（通常是SCSI接口电缆）直接到服务器的。I/O（输入/输入）请求直接发送到存储设备。DAS，也可称为SAS（Server-Attached Storage，服务器附加存储）。它依赖于服务器，其本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。

视频监控大数据的存储与分析技术研究

随着科技的快速发展，视频监控系统得到了广泛的应用。为了更好地利用这些海量的监控视频数据，需要研究高效的存储和分析技术。本文将探讨视频监控大数据的存储与分析技术研究的相关问题。

一、大数据存储技术

1. 分布式存储系统

随着监控视频数据量的不断增加，传统的集中式存储系统已经难以应对海量数据的存储需求。分布式存储系统通过将数据分布在多个节点上，提高了存储的可靠性和可扩展性。同时，分布式存储系统还可以提供更高的存储吞吐量，以满足对视频监控数据实时存储的需求。

2. 数据冗余备份

视频监控数据的可靠性要求非常高，一旦发生丢失或损坏，将会带来严重的后果。因此，数据冗余备份是视频监控大数据存储中一个重要的技术。通过将数据复制到多个存储节点上，可以提高数据的可靠性和容错能力。3. 数据压缩

由于监控视频数据的容量往往非常大，传统的存储方式会占用大量的存储空间。为了节省存储资源，需要研究视频压缩技术。通过对视频数据进行压缩，可以减少存储空间的占用，并降低存储成本。

二、大数据分析技术

1. 视频内容分析

视频监控大数据中存在着大量的信息，如目标的位置、运动轨迹等。通

过视频内容分析技术，可以自动识别和提取这些信息。例如，可以通过目标

检测算法识别出视频中的人脸、车辆等目标，并提取出其所在的位置和运动

轨迹。

2. 事件检测与分析

视频监控大数据中可能发生各种各样的事件，如人员聚集、交通拥堵等。通过事件检测与分析技术，可以实时地发现和分析这些事件，以便及时采取

相应的应对措施。例如，可以通过轨迹分析算法识别交通拥堵的区域，并及

读懂数据存储的六种技术，一篇就够了

以下文章来源于数仓宝贝库，作者

Saurabh

业务问题的范围太广、太深、太复杂，一种工具无法解决所有问题，在大数据和分析领域尤其如此。

热数据需要在内存中存储和处理，因此适合用缓存或内存数据库（如Redis或SAP Hana）。

AWS提供了ElastiCache服务，可生成托管的Redis或Memcached环境。

NoSQL数据库是面向高速但小规模记录（例如，用户会话信息或物联网数据）的理想选择。

NoSQL数据库对于内容管理也很有用，可以存储数据目录。1、结构化数据存储

结构化数据存储已经存在了几十年，是人们最熟悉的数据存储技术。大多数事务型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL）都是行式数据库，因为要处理来自软件应用程序的频繁数据写入。

企业经常将事务型数据库同时用于报表，在这种情况下，需要频繁读取数据，但数据写入频率要低得多。

随着数据读取的需求越来越强，有更多的创新进入了结构化数据存储的查询领域，比如列式文件格式的创新，它有助于提高数据读取性能，满足分析需求。

基于行的格式将数据以行的形式存储在文件中。基于行的写入方式是将数据写入磁盘的最快方式，但它不一定能最快地读取，因为你必须跳过很多不相关的数据。

基于列的格式将所有的列值一起存储在文件中。这样会带来更好的压缩效果，因为相同的数据类型现在被归为一组。通常，它还能提供更好的读取性能，因为你可以跳过不需要的列。

我们来看结构化数据存储的常见选择。

例如，你需要从订单表中查询某个月的销售总数，但该表有50列。在基于行的架构中，查询时会扫描整个表的50个列，但在列式架构中，查询时只会扫描订单销售列，因而提高了数据查询性能。

大数据存储技术

技术特点
物联网平台的数据存储技术具有分布式、可扩展、高可靠性的特点，能够应对海量数据的存储需求。
数据安全与隐私保护的挑战与解决方案
数据安全挑战
随着大数据存储技术的广泛应用，数据安全问题日益突出，如数据泄露、黑客攻击等。
隐私保护挑战
如何在存储和使用大数据时保护个人隐私，避免隐私泄露和滥用，是大数据存储技术面临的另一个重要挑战。
通过多台计算机协同工作，利性能。
用软件将数据分散存储在不同
的物理节点上，实现了数据的
高可用性和可靠性。
数据以列为单位进行存储，便于对某一列数据进行快速查询和聚合操作，适用于数据分析类应用。
大数据存储技术的特点
数据存储量大
大数据存储技术可以处理和存储庞大的数据量，满足不同领域的需求。
存储效率高
大数据存储技术
汇报人：XXX
Contents
01
大数据存储技术的概述
02
大数据存储技术的发展历程
03
大数据存储技术的实现方式
04
大数据存储技术的应用场景
05
大数据存储技术的挑战与解决方案
大数据存储技术的定义
大数据存储技术的概述
大数据存储技术是一种用于存储和管理大量数据的解决方案，包括数据的存储、备份、恢复和数据安全等方面的技术。
02

存储系统产品选择分析

磁盘存储产品的选择及比较

一、磁盘存储设备的技术比较准则：

磁盘存储设备的选择评价方向很多，综合起来可以从以下几个方面来评估：

1．体系结构的选择

磁盘阵列的体系结构是整个存储设备的基础，最终决定了磁盘阵列能够实现的最大性能、能够达到的最大扩展能力。目前的体系结构主要包括：双控制器共享总线式的结构，这一结构一般用于中端的模块化存储；另一主流的结构既是交换式结构，即把应用于高端主机中的CrossBar Switch技术引入到存储系统当中来，这一结构能够提供最大的系统扩展性和最卓越的性能；此外还有一种介于二者之间的点对点的直连结构，由于受直接连接的局限性，能够提供的性能和存储容量的扩展能力都非常有限。

2．Cache技术的选择

在决定了整个系统体系结构之后，影响系统性能最关键的因素之一就是系统的Cache带宽，在这里一定要注意把实际Cache带宽和系统整体带宽区分开来，因为磁盘阵列的任何读写操作都必须通过Cache进行交换，所以实际的Cache带宽才是对系统性能有直接意义的。此外还有Cache是否支持写镜像，所谓写Cache镜像就是当数据从主机写入到阵列时是一式两份写在两部分Cache之中，确保当Cache模块出现故障时，写入的数据在另一Cache模块中依然保留，保证了数据写入的完整性；Cache分区，这一功能允许根据不同应用的要求，对有限的Cache资源进行分区，每个应用拥有相对独立的Cache分区，可以保证在有限容量的Cache下，提供最大的Cache利用率和命中率；

3．前端主机接口的选择

磁盘阵列前端主机接口除了评价能够提供的物理接口的数量外，重要的还要看能否支持逻辑端口划分和主机存储域。即要求磁盘阵列的主机端口可以划分出多个逻辑端口，，每个逻辑端口可以设定独立的对应主机连接特性，多个异构平台的主机可以通过逻辑端口共享同一物理端口，即保证SAN环境中系统安全，又充分提高了主机连接能力，节省了端口资源。

DAS、NAS、SAN存储系统完全分析

目前磁盘存储市场上，存储分类(如下表一)根据服务器类型分为:封闭系统的存储和开放系统的存储，封闭系统主要指大型机，AS400等服务器，开放系统指基于包括Windows、UNIX、Linux等操作系统的服务器;开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储;

开放系统的外挂存储根据连接的方式分为:直连式存储(Direct-Attached Storage，简称DAS)和网络化存储(Fabric-Attached Storage，简称FAS);开放系统的网络化存储根据传输协议又分为:网络接入存储(Network-Attached Storage，简称NAS)和存储区域网络(Storage Area Network，简称SAN)。由于目前绝大部分用户采用的是开放系统，其外挂存储占有目前磁盘存储市场的70%以上，因此本文主要针对开放系统的外挂存储进行论述说明。

表一

今天的存储解决方案主要为:直连式存储(DAS)、存储区域网络(SAN)、网络接入存储(NAS)。如下表二:

表二

开放系统的直连式存储(Direct-Attached Storage，简称DAS)已经有近四十年的使用历史，随着用户数据的不断增长，尤其是数百GB以上时，其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。

直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等)，数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机(库)，数据备份通常占用服务器主机资源20-30%，因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙时进行，以免影响正常业务系统的运行。直连式存储的数据量越大，备份和恢复的时间就越长，对服务器硬件的依赖性和影响就越大。

2024年存储系统市场前景分析

简介

存储系统是一个用于存储和管理数据的关键组件，在当今信息时代的快速发展中，存储系统市场呈现出巨大的潜力和发展前景。本文将对存储系统市场的前景进行分析，探讨其市场规模、发展趋势和存在的挑战。

市场规模

存储系统市场规模庞大，随着企业对数据的需求不断增加，存储系统市场也呈现

出快速增长的趋势。根据数据显示，2019年全球存储系统市场规模达到了1000亿美元，并预计每年以10%的速度增长。

首先，大数据的快速发展驱动了存储系统市场的增长。随着大数据分析和应用的

广泛应用，企业需要存储海量的数据，以满足分析和决策的需求。这促使存储系统市场在各个行业都得到了广泛应用，包括金融、制造业、医疗保健等。

其次，云计算的兴起也推动了存储系统市场的增长。云计算作为一种新兴的计算

模式，需要强大的存储系统来支持数据的存储和管理。云存储服务的快速发展，使存储系统市场得到了进一步的发展，预计未来几年将保持较高的增长速度。

发展趋势

存储系统市场的发展趋势主要包括以下几个方面。

首先，闪存技术的进步将推动存储系统市场的发展。相比传统的硬盘存储技术，闪存具有更高的读写速度和更低的能耗，尤其在应用领域广泛的固态硬盘（SSD）市场，旨在提高计算机性能。因此，随着闪存技术的不断进步和成本的降低，存储系统市场将呈现出更大的增长潜力。

其次，软件定义存储（SDS）将成为存储系统市场的新趋势。软件定义存储将存储功能从硬件中抽离出来，通过软件进行管理和配置，提高了存储系统的灵活性和可扩展性。SDS可以在不同的硬件平台上实现统一的存储管理，降低了企业的成本和复杂性。预计未来几年，SDS将成为存储系统市场的主流。

大规模数据存储技术的选型和应用分析

随着科技的发展和互联网的普及，数据的产生和存储量不断增加。如今，大规模数据的存储已经成为各行各业的标配，企业、

政府乃至个人都面临着海量数据的存储和管理问题。在面对如此

多的数据量和数据种类的不同的情况下，很多机构选择了大规模

数据存储技术，门槛低、容易上手、数据处理速度快等优点受到

了各行业机构的关注。那么，在进行大规模数据存储技术选型之前，需要先对不同类型的存储技术进行一个分析，以了解其适用性，以及其各自的优缺点。

## 存储技术

### 文件存储

文件存储通常使用本地硬盘、网络存储设备、网络文件系统（NFS）、共享文件系统（SAN / NAS）等设备来完成，是最常见

的存储方式之一。文件存储的基本特点是：简化之后即是将数据

保存在文件中，数据的组织形式灵活。选择文件系统也是一项关

键的工作。例如，大部分Linux及BSD-like操作系统支持EXT 4、XFS等文件系统，备份、安全、容错优秀。

### 关系型数据库技术

关系型数据库技术是指以表格为基本数据单位，基于关系型模

型开发的一种数据管理软件。常用的应用有Oracle、MySQL、

PostgreSQL、SQL Server等。一个让人兴奋的特点是，关系型数据库使用 SQL（Structured Query Language）查询语言，在数据检索和转换方面具有强大的功能，同时它也支持复杂事务。

### NoSQL技术

NoSQL技术（Not only SQL）是指非关系型数据库，在分布式大数据环境下，NoSQL存储技术解决了关系型数据的瓶颈，例如垂直伸缩、读写性能等问题。NoSQL中有几个最常用和最重要的技术类型：

存储技术的发展现状与趋势

随着信息化和数字化的发展，数据的存储和管理变得越来越重要。因此，存储技术的发展也变得越来越关键。当前，主流的存储技术包括传统硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)和闪存存储器。

传统的HDD以其高容量、低成本和广泛的应用领域而受到广泛的关注。然而，随着数据量的增加和数据处理速度的要求越来越高，SSD 的出现成为了一种重要的替代方案。SSD具有更快的读写速度、更低的能耗和更长的使用寿命。它们也更适合在移动设备中使用，因为它们不会受到震动和冲击的影响。

另外，闪存存储器也已经成为了一种流行的存储技术。它们非常适合用于存储小型文件，例如照片、文档和应用程序。闪存存储器也非常小巧，可以方便地携带。

除了这些主流的存储技术外，还有其他一些新兴的存储技术在不断发展。例如，5D光盘技术可以将数据存储在光盘的多个层次中。

另一种新兴的技术是互联网硬盘，它将数据存储在互联网上，而不是本地存储设备中。

总体而言，存储技术的发展趋势是向更高容量、更快速度、更低功耗和更长寿命方向发展。未来，我们可以期待看到更多的新兴存储技术的发展，以满足不断增长的数据存储和处理需求。

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关于云存储系统的六大技术分析

云存储系统是一种基于云计算技术的存储解决方案，它可以提供大规

模的、高可靠性的存储服务。云存储系统涵盖了多个技术领域，以下是关

于云存储系统的六大技术分析。

1.数据存储技术：

数据存储是云存储系统的核心技术之一、在云存储系统中，数据被存

储在分布式的存储设备上，以实现高可靠、高可扩展性的存储服务。这种

分布式存储技术可以保证数据的冗余备份，以提供数据的可靠性。常见的

数据存储技术包括分布式文件系统、对象存储等。

2.数据传输技术：

数据传输是云存储系统中的一项重要技术。由于互联网的发展，数据

的传输已经成为了一个非常重要的环节。数据传输技术可以通过调整网络

传输协议、优化网络拓扑结构、增加网络带宽等方式来提高数据的传输效

率和稳定性。在云存储系统中，数据传输技术的发展可以帮助用户更快速、可靠地将数据存储到云端或从云端中获取数据。

3.数据加密技术：

由于云存储系统中用户的数据存储在云端，因此数据的安全性是一个

重要的问题。数据加密技术可以保护用户的数据免受未经授权的访问。这

包括对数据在传输过程中的加密，以及对数据在存储过程中的加密。数据

的加密技术通常包括对称加密和非对称加密等方式，可以有效地保护用户

的数据隐私。

4.数据备份和恢复技术：

在云存储系统中，数据备份和恢复是非常重要的技术。数据备份可以

提供数据的冗余备份，当发生数据损坏或丢失的情况时，可以从备份中恢

复数据。备份技术可以通过多副本存储、增量备份等方式实现数据的备份。而数据恢复技术包括快速恢复、增量恢复等方式，可以使用户快速恢复丢

视频监控系统常用存储技术及发展趋势

随着社会的发展和科技的进步，视频监控技术已成为保障社会安全和稳定的重要手段之一。而视频监控系统常用存储技术是视频监控技术中极其重要的一部分，根据发展趋势已逐渐从硬盘录像机（DVR）向网络化、大数据化的存储方向发展，下

面就来说说这方面技术的大体发展情况。

一、硬盘录像机（DVR）存储技术

DVR是视频监控系统中较早应用的一种数字化存储技术，使

用的硬盘容量较小、存储周期较短。这种存储方案适用于小规模的监控系统或需要保存短期视频资料等情况，但随着网络化、分布式的要求日益增多，DVR的存储容量和存储周期已经不

能满足企业和公共领域的实际需求。

二、网络硬盘录像机（NVR）存储技术

针对DVR存储容量和存储周期的局限，网络硬盘录像机（NVR）应运而生。其具有在线存储、远程监控、实时通信

等优势，可以满足较大规模、多地点的视频监控存储需要。NVR技术的优势在于其硬件为开放式的智能化系统，实现了

视频监控存储、远程预览、远程控制等多项功能，拥有更多的扩展性。

三、云存储技术

在视频监控系统的大数据化时代，企业和机构需要满足多样化

的需求。云存储作为一种全新的数据存储技术，其拥有运用于大规模监控和广域物联网技术的存储服务，在多地区、移动终端下对数据进行同步备份，大大提高了存储的可用性和可靠性。云存储将助力企业、机构达到灵活化、智能化的存储要求。

四、分布式存储技术

分布式存储技术在目前的科技趋势中显出十分优越的一面。在大数据时代中，视频监控系统面临的存储空间和存储数据更为广泛和复杂，分布式存储技术充分利用网络化的物理性质来解决数据存储过程中的数据冗余、读写等问题，在节省空间、提高数据并发性和高可靠性方面更为出色。

大数据存储技术选型

在当今信息爆炸的时代，大数据成为了各个行业不可或缺的资源。大数据的应用将会给企业带来巨大的商机和竞争优势。然而，如何有效地存储和管理大数据成为了一个重要的挑战。本文将探讨大数据存储技术的选型问题。

一、介绍大数据存储技术

大数据存储技术是指存储和管理海量数据的方法和工具。随着云计算和虚拟化技术的发展，大数据存储技术也得到了快速发展。目前市面上主要有以下几种大数据存储技术：分布式文件系统、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、关系型数据库、NoSQL数据库、内存数据库等。

1. 分布式文件系统

分布式文件系统是一种把文件数据分布存储在多个独立的节点上的文件管理系统。它可以通过将文件切分成多个部分并保存在不同的服务器上，实现并行存储和读取，提高数据的处理速度和容错性。

2. Hadoop分布式文件系统（HDFS）

HDFS是Apache基金会开发的一种分布式文件系统。它是Hadoop 生态系统的核心组件之一，被广泛应用于大数据处理和存储。HDFS通过将数据切分成多个数据块并存储在不同的节点上，实现了高可靠性和高性能的数据存储和处理能力。

3. 关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统。它以表的形式存储数据，并通过SQL语言进行数据的查询和操作。关系型数据库具有结构化和严格的数据一致性，适合存储和管理结构化数据。

4. NoSQL数据库

NoSQL数据库是一种非关系型的数据库管理系统。它放宽了对数据结构的要求，可以存储各种形式的数据，例如文档、键值对、图等。相对于关系型数据库，NoSQL数据库具有更好的可扩展性和灵活性，适用于存储和管理非结构化数据。

存储技术的特点分析和介绍

一直以来，用来存储数据的存储区域网络SAN都建立在光纤通道（FC,即Fibre-Clannel）技术基础上，这种技术给存储域的应用提供了高性能的块数据访问方案。由于IP在局域网和广域网上的应用以及良好的技术支持，在IP网络中也可实现远距离的块级存储，以IP协议替代光纤通道协议，形成基于IP的SAN存储。凭借低成本、高性价比、不受距离限制、不易形成信息孤岛等特点，IPSAN受到了越来越多的关注和应用。常用的几种存储方式由于早期的网络十分简单，直连式存储（DAS）是最先被采用的网络存储系统。在DAS存储体系结构中，为避免出现单点错误，通常采用多个服务器共享一个存储系统。当需要增加系统的存储容量时，一般采用增加磁盘陈列（RAID）方式。DAS曾经是一种流行的存储系统，但不能满足大容量的存储需求，于是出现了NAS和SAN等其他存储技术。网络存储系统包括文件服务器和存储设备部件，NAS安装了预配置的存储设备，让主服务器从文件I/O操作中“解脱”出来，视该服务器成为一种优化的文件系统，操作系统不再实现计算功能，仅提供文件系统功能，客户端直接通过NAS系统与存储设备之间交互数据。NAS直接运行文件系统，如NFS/CIFS等，另外通过设置NAS可以实现在不同的客户端（如NT和Unix）之间共享数据。驱动器、磁带驱动器或可移动的存储介质和内嵌系统软件，它能够支持多种应用协议（如NFS、CIFS、FTP、HTTP等），还能够支持各种操作系统，如Unix/windowsNT等，而且在不同的网络环境中使用也无需对网络环境进行任何的修改。NAS产品直接通过网络借口连接到网络上，简单地配置IP地址后，就可以被网络上的用户所共享使用。NAS适宜通过LAN传输存储文件和共享文件。这种处理方式会占用主机大量的CPU资源，文件操作的延迟相当大。数据量的增加，使DAS和NAS出现同样的问题，不能为提高存储能力而无限制地增加存储设备。

四种常见的网络存储技术对比分析

随着计算机网络技术的飞速发展，各种网络服务器对存储的需求随之发展，但由于商业企业规模不同，对网络存储的需求也应有所不同，选择不当的网络存储技术，往往会使得企业在网络建设中盲目投资不需要的设备，或者造成企业的网络性能低下，影响企业信息化发展，因此商业企业如何选择和使用适当的专业存储方式是非常重要的。

目前高端服务器所使用的专业存储方案有DAS、NAS、SAN、iscsl几种，通过这几种专业的存储方案使用RAID阵列提供的高效安全的存储空间。

一、直接附加存储（DAS）直接附加存储是指将存储设备通过SCSI接口直接连接到一台服务器上使用。DAS购置成本低，配置简单，使用过程和使用本机硬盘并无太大差别，对于服务器的要求仅仅是一个外接的SCSI口，因此对于小型企业很有吸引力。但是DAS也存在诸多问题：（1）服务器本身容易成为系统瓶颈;（2）服务器发生故障，数据不可访问;（3）对于存在多个服务器的系统来说，设备分散，不便管理。同时多台服务器使用DAS 时，存储空间不能在服务器之间动态分配，可能造成相当的资源浪费;（4）数据备份操作复杂。

二、网络附加存储（NAS）NAS实际是一种带有瘦服务器的存储设备。这个瘦服务器实际是一台网络文件服务器。NAS设备直接连接到TCP/IP网络上，网络服务器通过TCP/IP 网络存取管理数据。NAS作为一种瘦服务器系统，易于安装和部署，管理使用也很方便。同时由于可以允许客户机不通过服务器直接在NAS中存取数据，因此对服务器来说可以减少系统开销。NAS为异构平台使用统一存储系统提供了解决方案。由于NAS只需要在一个基本的磁盘阵列柜外增加一套瘦服务器系统，对硬件要求很低，软件成本也不高，甚至可以使用免费的LINUX解决方案，成本只比直接附加存储略高。NAS存在的主要问题是：（1）由于存储数据通过普通数据网络传输，因此易受网络上其它流量的影响。当网络上有其它大数据流量时会严重影响系统性能;（2）由于存储数据通过普通数据网络传输，因此容易产生数据泄漏等安全问题;（3）存储只能以文件方式访问，而不能像普通文件系统一样直接访问物理数据块，因此会在某些情况下严重影响系统效率，比如大型数据库就

10项主流存储技术分析

编者按：存储信息，就是存储未来。在存储市场爆炸性增长的同时，用户更关心存储技术未来的发展趋向。我们选择了目前10项主流技术，向用户介绍存储的基本技术“框架”。

１直接连接存储技术（DAS）

由于Internet的普及与高速发展，网络服务器的规模因此变得越来越大。Internet 对服务器本身及存储系统都提出了苛刻要求。新的存储体系和方案不断出现，服务器的存储技术也日益分化为两大类: 直接连接存储技术（DAS, Direct-Attached Storage）和存储网络技术。

服务器的直接连接存储技术一直和SCSI技术的发展紧密关联，一些厂商也推出了专有技术，如IBM的SSA（Serial Storage Architecture）技术等，由于兼容性和升级能力不尽如人意，在市场上的影响都远不及SCSI技术广泛。Ultra 3 SCSI技术和RAID （Redundant Array of Inexpensive Disks）技术是当前直接连接存储的主流技术。

由于SCSI技术兼容性好，市场需求旺盛，因此新的SCSI技术几年来层出不穷。从最原始的5MB/s传输速度的SCSI-1，一直发展到LVD接口的160MB/s传输速度的Ultra 160 SCSI，另外，320MB/s传输速度的Ultra 320 SCSI接口也将在2001年出现。

RAID技术目前也从原来主要支持价格较贵的SCSI、SSA、FC（Fiber Channel）等设备扩展到支持廉价的UDMA（IDE）设备。RAID逐渐褪去“贵族”的外衣，“RAID Everywhere”也成为一些致力于存储的专业厂商的发展目标。据IDC的预测，未来几年中，全球服务器的平均增长率为19％，而RAID设备的平均增长率为38％。

视频监控专属存储技术分析报告

视频监控专属存储技术分析

一、视频监控存储技术发展回顾

(一)前端存储技术

九十年代末，随着网络带宽、计算机处理能力和硬盘存储容量的快速提高以及各种实用视频处理技术的出现，视频监控和存储步入了全数字化的时代。通过中心业务平台进行集中管理和控制，以DVS/DVR为代表的第一代存储技术(前端存储)得到广泛部署。由于架构合理、扩展灵活、层次清晰，网络视频监控给用户带来全新的安防应用体验，从而迅速成为构建新一代网络视频监控系统的主要形式。

(二)网络存储技术

由于近年来IPC尤其是高清IPC的蓬勃发展，前端存储已经无法满足用户日常的业务需求。分布式的前端和平台架构、集中化的管理和控制以及灵活便捷的用户访问，使得网络视频监控系统的存储部分也开始走向网络化。网络化存储给视频监控带来了全新的存储架构，一方面，用户在存储的部署上更加灵活，访问管理也更简单;另一方面，构建需要实现大容量存储的视频监控系统也更为便捷。同时，视频录像的管理、检索、回放得到了有效的统一调度。第二代存储技术，即以NAS和iSCSI为代表的IP存储成为业界两种主要的存储模式。

NAS(网络访问存储)是专用的数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，可提供跨平台文件共享功能。NAS本身能够支持多种协议(如NFS、CIFS、FTP、HTTP等)，而且能够支持各种操作系统。NAS实现的是文件级的数据共享，因此NAS设备通常作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议(如TCP/IP)和应用程序(如网络文件系统NFS或者通用Internet文件系统CIFS)来进行文件访问。