统计学简答习题及答案

欢迎阅读统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的：对总体特征作出统计推断。

3.什么是总体位）。

可??总体样本为n。

4.普查：1)2)3)4)断总体特征的它具6.〈1〈2〈3〈4〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。

统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。

（2）原则①穷尽原则；②互斥原则。

即“不重复、不遗漏”的原则。

（3）具体分组方法①按品质标志分组②按数量标志分组（A）单项式分组与组距式分组；（B）间断组距式分组和连续组距式分组；应遵循“上限不在组内”原则：凡是总体中某一个单位的变量值为相邻两组的界限值，则这一个单位就归入作为下限值的那一组内。

（C）等距分组与异距分组。

8.简述组距分组的基本步骤。

（1）确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的（2）分的组数来确（3）9.答：（1（2（310.简述均值其1)集2)一3)体4)易5)用6)可11.简述1)众●●●数据分布偏斜程度较大时应用2)中位数●不受极端值影响●数据分布偏斜程度较大时应用3)均值●易受极端值影响●数学性质优良●数据对称分布或接近对称分布时应用。

12.简述算术平均数、众数、中位数的概念及数量关系。

答：(1)概念算术平均数是指一组数据的总和除以这组数据的项数所得的结果，也称为均值, 可用X 表示。

它是最常用的数值平均数，分为简单的和加权的算术平均数两种。

众数是指一组数据中出现频数最多、频率最高的变量值，可用 M O 表示。

它是最常见、最普遍的状况，是对现象集中趋势的度量。

中位数是指将数据由小到大排列后，位置居中的数值，可用 M e 表示。

(2)三者的数量关系是： 在对称分布中，三者相等。

即：X =M e =M o ；在左偏分布中，一般有X <M e <M o ；13. 14.简述方差两者● 离● 最● 反● 反● 用● 可是变异通常是是对数据相对离散程度的测度消除了数据水平高低和计量单位不同的影响 用于对不同组别数据离散程度的比较计算公式为：16.简述概率抽样方式的概念和特点。

是指根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称为随机抽样。

σμσσ=v s xsv s =它包括四种基本抽样方式：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。

其特点是：•按一定的概率以随机原则抽取样本；抽取样本时，使每个单位都有一定的机会被抽中。

•每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的；•当用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

17.什么是抽样分布？（1）是指样本统计量的概率分布，是一种理论分布●在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布（2）随机变量是样本统计量●例如样本均值，样本比例，样本方差等（3（418.19.1)2)3)4)5)20.1)2)3)21.（1）抽（2）所（3）通●●●抽样方式●抽样方法。

22.简述抽样推断的点估计方法。

点估计就是用样本统计量直接作为总体参数的估计值的抽样推断方法。

例如：用样本均值直接作为总体均值的估计值又如：用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计值它没有给出估计值接近总体参数程度的信息。

点估计的方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。

23.简述抽样推断的区间估计方法。

区间估计就是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间是由样本统计量加减抽样误差而得到的。

根据样本统计量的抽样分布，能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。

比如，某班级的平均分数估计在75～85之间，置信水平为95% 。

24.影响置信区间宽度的因素有哪些？1)总体数据的离散程度，用σ2来测度2)样本容量（n）的大小3)置信水平 (1 -α)，它影响z 的大小4)抽样方式5)抽样方法25.必要的样本容量（n）与哪些影响因素有关？1)2)3)4)5)26.27.（1（2（3（428.指原假设为假时，未拒绝（即接受）原假设。

其发生的概率记为β。

29.简述假设检验中的小概率原理1)小概率是指在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率。

2)在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有足够的理由拒绝原假设。

3)小概率由研究者事先确定。

30.解释假设检验的决策规则1.给定显着性水平α，查表得出相应的临界值z a或z a/2，t a或t a/22.将检验统计量的数值与α水平的临界值进行比较3.作出决策▪双侧检验：|统计量| > 临界值，拒绝H0▪左侧检验：统计量 < - 临界值，拒绝H0▪右侧检验：统计量 > 临界值，拒绝H0 31.简述假设检验的基本步骤1.陈述原假设H0和备择假设H12.从所研究的总体中抽出一个随机样本3.确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据计算出其具体数值4.确定一个适当的显着性水平α，并查表得出其临界值，指定拒绝域5.将统计量的数值与临界值进行比较，作出决策▪统计量的数值落在拒绝域中，就拒绝H0。

否则，就接受H0▪也可以直接利用P值作出决策。

如果P<α，就拒绝H0；否则P>α，就接受H032.简述相关分析与回归分析之间的联系1)2)3)4)33.♦♦当♦当♦当34.结论:前提:行。

原则:35.（1（2（3）、经济内容、计算口径、计算方法、计算价格、计量单位等方面一致。

36.比较时期数列和时点数列之间的4个不同特点。

答：①时期序列的各个数据为时期指标值(流量)，表示时期现象在各段时期内的发展总量。

时点序列的各个数据为时点指标值(存量)，反映时点现象在各个时点上所处的数量状态和所达到的水平。

②时期序列中各期数据具有可加性，通过加总即可得到更长一段时间内的发展总量，有实际意义。

时点序列中各时点数据不能相加，具有不可加性，即它们相加的结果没有实际意义。

③时期序列中数值的大小与所属时期长短有直接的关系，一般是时期越长，数值就越大。

时点序列中各时点数的大小与时点间隔长短没有直接的联系。

并不是时点间隔长，时点数就大一些。

④时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记、累计的结果。

时点序列中各数据通常不可能、也不必要连续登记，一般是对代表时点进行间断计数的结果。

37.时间数列的分解分析有哪些基本假设？基本假设是：（一）现象Y只有四个构成要素：长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I。

（二）构成要素存在以下的组合模型：乘法模型: Y = T·S·C·I加法模型: Y = T + S + C + I38.变动。

答:（1（2（3（4（5（6指数其对指数类指数”加权指数41.⑴.同度量因素通常也称为综合指数的权数，因为它具有权衡各个个体重要性的作用。

引入了同度量因素的综合指数，通常被称为加权综合指数。

⑵.为了在综合对比过程中，单纯反映指数化指标的变动或差异程度，又必须将引入的同度量因素的水平固定起来。

要注意同度量因素的两个问题：指标性质（数量或质量指标）的确定、固定水平所属时期的选择。

42.简述加权平均指数的概念及其编制原理。

答：采用加权平均方法计算的总指数，称为加权平均指数。

其编制的基本原理是:先计算出个体指数，再将个体指数加以平均即可求得总指数，这种方法计算的总指数也称之为平均指数。

由于各个个体指数的重要性不同，所以，平均指数通常需要加权。

编制平均指数有两大问题：⏹采用哪种平均法？(1).算术平均法计算较为简便，也比较直观，所以其应用较为普遍。

(2).根据所掌握的数据和服从研究目的之需要，调和平均法和几何平均法也有一定的实用价值。

⏹权数如何确定？(1).既要考虑实际经济意义，又要考虑获取资料的可行性和简便性。

(2).权数主要有：基期总值 (q0p)、报告期总值(q1p1)和固定权数（wi）等三种。

要。