国内知识可视化的研究现状及其趋势——基于2005～2013年CNKI等期刊文
国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析
第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。
2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。
2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。
学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。
时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。
期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。
共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。
1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。
知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。
本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。
摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。
在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。
我国教育大数据的研究现状、问题与对策——基于CNKI学术期刊的内容分析
文为重要 标 志［２］。（３）稳 定 发 展 阶 段 （２０１６年 以 后）。近年来，随 着 《促 进 大 数 据 发 展 行 动 纲 要 》和 《国家教育事业发展“十三五”规划》等相关文件的 印发以及国家大数据战略地位的确立，教育大数据 的研究在经历了爆炸式增长后，逐渐进入一个平稳 发展期。
图 １ 教育大数据文献年度分布情况
图 ２ 教育大数据文献期刊来源分析
（二）分析框架的确定
者分析、感 知 数 据、学 习 分 析、分 析 方 法、社 会 网 络
为了解当前国内教育大数据的研究主题，通过 分析、人 工 智 能、数 据 挖 掘、机 器 学 习、知 识 可 视
采用文献计量软件 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ对获取的文献进行聚 化等。
然而，目前国内教育大数据研究涉及的主题相 对分散，缺 乏 系 统 性 的 梳 理，导 致 广 大 研 究 者 难 以 厘清与教育 大 数 据 相 关 的 基 础 理 论、分 析 模 型、关 键技术方法等相关问题。因此，采用内容分析法对 国内近年来发表的相关文献进行归纳，从而构建国 内教育大数据研究的全景框架。在此基础上，进一 步分析当前我国教育大数据发展所面临的问题，提
根据图 １所示的论文发表年度趋势，可将国内 教育大数据的研究分为以下三个阶段。（１）起步阶
【基金项目】２０１７年 度 吉 林 省 科 技 发 展 计 划 项 目 “智 能 移 动 终 端 教 学 软 件 平 台 构 建 的 关 键 技 术 与 应 用 示 范”（编 号： ２０１７０２０４００１ＧＸ）。 【作者简介】李振，东北师范大学信息科学与技术学院博士研究生；周东岱（通信作者），博士，东北师范大学信息科学与技术学 院教授，博士生导师，院长，吉林省“互联网 ＋”教育科技创新中心主任；董晓晓，黄雪娇，东北师范大学信息科学与技术学院 博士研究生。
我国深度学习研究热点及其发展趋势——基于CiteSpace可视化知识图谱分析
后，排除会议和征稿信息，最终得到和深度学习主 题直 接 相 关 的 有 效 文 献 为 ２１９ 篇， 它 们 多 发 表 在 《电化教育研究》 《中 国 电 化 教 育》 《现 代 教 育 技 术》 《远程教育杂志》 等教育技术类期刊上 。
（二） 研究过程与方法 研究过程主要包括三个阶段：首先，研究者整 理各年度发文量，分析预测发文量的变化趋势；其 次，研究 者 对 文 献 的 关 键 词 进 行 聚 类 分 析； 最 后， 研究者依据整理的数据和分析的结果对国内深度学 习的研究进行展望。 本研究主要采用了共词分析法。共词分析法主 要用于揭示某一研究领域内研究主题的研究方法， 这一方法通过对某一研究领域内主题关系的研究， 来分析研究主题的发展历史和推断主题未来的发展 趋势等。研究者通过对深度学习文献关键词的聚类 分析，考 察 了 深 度 学 习 研 究 的 发 展 脉 络 和 热 点 领域。
１２０ ２４ １０ １０ ９ ７ ７ ６ ５
０．８９ ０．２８ ０．５５ ０．０５ ０．０４ ０．１６ ０．１８ ０．０４ ０．００
２００６ ２０１４ ２００７ ２０１６ ２００７ ２０１５ ２０１７ ２００９ ２０１２
深度教学 学习分析 教育信息化 问题解决 机器学习 高等教育 课堂教学改革
二、研究结果与分析
（一） 深度学习研究年发文量变化趋势分析 通过分析每年的发文量，我们可以得知深度学 习相关主题研 究 的 发 展 阶 段 。 如 图 １ 所 示， 自 ２０１２ 年之后，深度学习主题的论文年度发表数量增加迅 速，呈直线上升 趋 势 ，２０１６—２０１８ 年 该 主 题 的 发 文
Ｔｅａｃｈｅｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ·教师教育论坛 ４ ５
图１ 深度学习年度发文量变化趋势 （２００７－２０１８年）
数据可视化研究现状
数据可视化研究现状数据可视化是一种将数据以图形化的方式表达出来，帮助人们更好地理解和分析数据的方法。
随着大数据时代的到来，数据可视化在各个领域中得到了广泛的应用和研究。
本文将介绍数据可视化的研究现状，并探讨其在不同领域的应用。
数据可视化的研究现状可以从多个角度来进行分析。
首先，从技术角度来看，数据可视化的发展离不开计算机图形学和数据处理技术的支持。
随着计算机技术的不断进步，数据可视化的方法和工具也在不断发展和完善。
例如，传统的二维图形表示已经逐渐向三维、多维和虚拟现实等方向拓展，使得数据可视化能够更好地呈现复杂的数据结构和关系。
从研究方法的角度来看，数据可视化的研究涵盖了多个学科领域，如计算机科学、统计学、认知科学等。
研究者们通过实验、模型和理论分析等方法，探索数据可视化的基本原理和技术，以及人类对可视化信息的感知和认知过程。
这些研究为数据可视化的设计和应用提供了理论和方法的支持。
数据可视化在各个领域中的应用也得到了广泛的关注和研究。
在商业领域中，数据可视化可以帮助企业分析市场趋势、消费者行为等，从而辅助决策和战略规划。
在科学研究中，数据可视化可以帮助科学家发现数据中的规律和模式，推动科学研究的进展。
在教育领域中，数据可视化可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效果。
数据可视化也在社交媒体、医疗健康、城市规划等领域中得到了广泛的应用。
例如，在社交媒体中，数据可视化可以帮助用户分析自己的社交网络，了解自己在社交媒体中的影响力和关系网络。
在医疗健康领域，数据可视化可以帮助医生和患者更好地理解和分析医疗数据，辅助诊断和治疗决策。
在城市规划中，数据可视化可以帮助规划者和决策者更好地理解城市的发展趋势和问题，优化城市的规划和管理。
数据可视化是一种重要的数据分析和决策支持工具，它通过图形化的方式将数据呈现出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
随着技术的不断进步和研究的深入，数据可视化在各个领域中得到了广泛的应用和研究。
国内引文分析领域研究状况的可视化分析———基于论文数量、作者、主题词的知识图谱分析
收稿日期:2010-11-26㊀㊀㊀㊀修回日期:2010-03-15基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:006)㊂作者简介:邓㊀蓓(1972-),女,馆员,研究方向:信息资源管理;宋艳辉(1981-),男,博士研究生,研究方向:信息计量;冯㊀莲(1963-),女,馆员,研究方向:情报技术;谢雨君(1970-),女,副研究馆员,研究方向:情报技术㊂国内引文分析领域研究状况的可视化分析*基于论文数量㊁作者㊁主题词的知识图谱分析邓㊀蓓1㊀宋艳辉2㊀冯㊀莲1㊀谢雨君1(1．九江学院图书馆㊀九江㊀332005;2．武汉大学中国科学评价研究中心㊀武汉㊀430072)摘㊀要㊀以国内引文分析领域的3266篇论文作为统计对象,揭示了引文分析研究的文献增长规律㊂对论文的作者进行数量统计和社会网络分析发现并公布了引文分析领域具有重要地位的几位作者,肯定了中文社会科学引文索引(CSSCI )研制者 苏新宁等人对国内引文分析研究的重要贡献㊂借助CiteSpaceⅡ突变检测算法检测到引文分析领域的研究前沿术语,并借助CiteSpaceⅡ提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究前沿与作者建立对应关系,揭示国内引文分析领域的研究状况㊂关键词㊀引文分析㊀社会网络分析㊀可视化分析中图分类号㊀G306㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号㊀1002-1965(2011)06-0091-07Visualization Analysis of Domestic Citation Analysis Research FieldDENG Pei 1㊀SONG Yanhui 2㊀FENG Lian 1㊀XIE Yujun 1(1．Llibrary ,Jiujiang University ,Jiujiang ㊀332005;2．Research Center for Chinese Science Evaluation ,Wuhan University ,Wuhan ㊀430072)Abstract ㊀Based on the analysis of domestic citation statistic papers ,the paper revealed its growth mode.Through quantity statistics and social network analysis of the authors of the papers ,we found and published several important authors in the field of citation analysis ,and confirmed the great contribution of Su Xinning --the Chinese social sciences citation index (CSSCI )-on domestic citation analysis.With CiteSpace Ⅱmutations detection algorithm ,we detected the research frontiers terms in the field of citation analysis.With the complex hy-brid network visualization method provided by CiteSpace Ⅱ,we established with will research frontiers corresponding relation of space and time between research front and author ,revealed research situation of domestic citation analysis from the two dimensions of space and time.Key words ㊀citation analysis ㊀social network analysis ㊀visualized analysis0㊀引㊀言引文分析作为一个广阔领域,是否业已形成一门作为相对独立学科的引文分析学?对此,直到2007年刘则渊[1]在‘科学知识图谱:方法与应用“一书中才明确指出: 从普赖斯㊁加菲尔德到斯莫尔,已确立起日臻完备的引文分析理论与方法,构成科学计量学的基础与主流,在一定意义上也可以说在科学计量学中已形成一门成熟的分支学科 引文分析学 ㊂虽然 引文分析学 是否成为一门独立的学科还没有形成统一的定论,但是引文分析领域经过数十年的发展已经日渐成熟却是不争的事实㊂国内最早的引文分析文章出现在1981年左右,而国外引文分析的研究可以追溯于20世纪60年代加菲尔德对SCI 的研制,因此相对于国外的引文分析发展来说,国内的引文分析研究起步较晚,但是国内的引文发展究竟呈现一种什么态势㊂在国内已经有人开始从事引文分析的可视化研究,主要是从两个角度展开研究:a.理论研究㊂胡利勇等[2]利用计算机信息系统的开发方法和可视化技术,结合引文分析的理论基础,研究了一种直观㊁快速查第30卷㊀第6期2011年6月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志JOURNAL OF INTELLIGENCE㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Vol.30㊀No.6June㊀2011看引文网络图的方法,并提出引文可视化系统的总体结构和主要模块㊂李运景等(2007)对国外在引文时序可视化㊁被引分析可视化等方面的研究中所涉及的技术和应用进行了分析,总结了引文分析可视化所采用的图形种类,引文分析可视化对研究中尚未解决的问题进行了简要的探讨㊂b.实证研究㊂国内这方面的研究主要是梁永霞㊁刘则渊㊁杨中楷[4-6]研究团队承担的,他们在2009-2010两年间分别对SCI 和SSCI 中联合检索到1974-2006年期间747篇文献,23487条引文进行引文分析㊁聚类分析㊁多维尺度分析㊁社会网络分析;以SCI 和SSCI 中引文分析领域1906篇论文为研究对象,借助可视化技术CiteSpace 等软件工具,揭示引文分析领域的初始形成期㊁发展㊁繁荣期㊁深化拓张期三个阶段的演进历程,通过加菲尔德㊁普赖斯㊁斯莫尔等主要代表人物文献的可视化图谱,具体呈现出他们各自在不同时期对引文分析领域发展的独特贡献以及他们有关引文分析的经典文献对引文分析领域演化路径的关键作用㊂对CSSCI 中检索到的1998-2007这10年间527篇引文分析文献绘制引文分析领域的重要作者和重要文献图,反映引文分析领域的重要人物和重要著作,展现引文分析领域的知识结构关系㊂综合起来看,国内引文分析可视化研究的不足之处有:a.论文数量不足㊂b.实证研究中侧重于国外的引文分析研究状况的揭示,笔者分析可能是各种可视化工具是用英文开发的,面向的数据库也是英文数据库,因此在处理中文数据时不方便㊂c.针对国内的引文分析领域研究的系统性不够强,以10年间的527篇文献不足以系统地揭示国内引文分析研究的状况㊂基于国内这方面研究的不足,我们以国内自1981年出现的第一篇引文分析论文至今30年间的3266篇论文为研究样本,借助第二代信息可视化工具,从论文数量的增长规律㊁高频作者分布与合作㊁研究热点的演化变迁等角度系统揭示国内引文分析领域的研究状况㊂1㊀数据来源与研究方法本文的数据样本来自于中国知网(CNKI ),以关键词 引文分析 进行主题检索,共检索到3266篇论文(检索时间:2010-09-27)㊂研究工具为:统计软件EXCEL 2003;统计分析软件SPSS 13.0;社会网络分析软件UNCINET 和可视化工具NETDRAW ;探索科学知识前沿可视化软件CiteSpace Ⅱ㊂本文拟采用的研究方法:在各年发文统计的基础上,以SPSS 13.0进行回归分析,揭示引文分析领域的文献增长规律;借助UN-CINET ㊁NETDRAW 分析高频作者的中心度大小,比较他们对资源的控制能力,并以可视化的形式展示他们之间的合作关系和中心度㊂运用CiteSpace Ⅱ的突变检测算法探索引文分析领域的研究前沿术语,并基于作者与前沿术语的共现复杂网络分析方法,进一步探析作者的研究前沿领域和某些研究前沿领域的代表人物以及他们出现的时间㊂2㊀论文数量分布根据引文分析论文的年度发文量以及各年累积发文量绘制论文增长曲线图(如图1所示),并添加累积发文量的趋势线(图1中的虚线)㊂图1㊀引文分析论文增长曲线在文献增长规律的研究中,一般都是以文献累积数据为依据的㊂尤其是在研究某一学科或者知识领域的文献在一定时间范围内的增长规律时,更是如此[7]㊂各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数量总是增加的,就有可能趋于某种固有的规律,所得到的结果,往往是较为规则的曲线,就能用一个较为准确的函数来描述,因而有利于进行文献的定量分析研究;非累计数据,即每一年所出版的文献数量,容易受到各种复杂的社会因素的影响,一般来说都是波动的,很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律,其结果往往是一些非规则的曲线,难以用某种函数来描述,也给文献的定量分析带来困难,正如图1所显示的论文的各年年度论文分布情况,各年呈现较大的波动性,尤其是在最初的几年,更无任何规律可寻,也正如米哈伊洛夫所指出的: 如果按每年问世的出版物的数量来判断科学文献的增长,那么它的进展甚至连几何性的都不是,而仅仅是算术性 [3]㊂基于以上的分析,我们根据论文年度累计数量绘制图1研究引文分析领域论文的增长规律㊂一条较为光滑曲线连接各点十分近似㊃29㊃㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷地表征了引文分析论文随时间增长的趋势,普赖斯曾在‘小科学,大科学“一书中论述 一般科学领域的文献是按指数增加的规律,且指数型规律终将成为逻辑型 [7]㊂普赖斯最先注意到科学文献增长与时间呈指数函数关系㊂如果F (t )表示时刻t 的文献量,则指数定律可以表示为:F (t )=ae bt (a >0,b >0)t 时间,以年为单位;a 条件常数,即统计年的初始时刻(t =0)的文献量;e 自然对数的底(e =2.718 );b 时间常数,即持续增长率:某一年文献的累积增加量与前一年的累积总数的比值㊂笔者对1981-2010年这30年间的论文累积数据进行指数增长定律的回归拟合分析㊂结果显示,R square =0.870,P -值<0.005㊂一般认为R square 在0．870左右表示拟合结果理想,由此可见,拟合优度比较理想,回归方程有效㊂但是笔者在同样的数据的基础上做了幂函数的回归拟合检验,却意外发现拟合优度非常理想,其中R square =0.983㊂R square 是验证一个模型的拟合优度常用的参数,被称为判定系数㊂R square 越接近于1表示回归效果越好,当R square =1时表示所有观察点完全落在回归线上㊂R square =0.983,极其接近于1,意味着拟合优度非常理想,方程显著有效,大部分的点都落在了幂函数的回归线上,如图2所示:图2㊀引文分析论文累积数据的幂函数回归分布表1为笔者分别进行指数拟合和幂函数拟合的回归方程以及重要的回归参数㊂通过对比可以发现冥函数的回归优度比指数函数好很多㊂也就是说,从1981年出现第1篇引文分析论文,至2010年的国内的引文分析学文献将是沿着幂函数增长规律演进,其表达式为,F (t )=0.985txp 2.3725㊂F (t )为文献的累积量;0．985为初始文献量,近似于1;2.3725为常数㊂因此,我们 引文分析学文献是按照冥函数的模式增长 的这一结论是与普赖斯指出的一般科学领域的文献是按指数增加的规律是相悖的㊂我们分析主要是以下原因:a.研究对象的不同㊂普赖斯当年选取的是国外相关学科的文献作为统计对象,而我们选取的是国内引文分析领域的文献㊂b.学科发展的不同㊂国内引文分析学的发展应该处于发展的初步阶段,还远远没有成熟㊂事实上,在国内很少有将引文分析学作为一种独立的学科来研究的,往往是被当做科学计量学和文献计量学等学科的一种成熟的研究方法对待㊂表1㊀引文分析学论文时间分布的回归方程学科拟合方式R square F 值P -值回归方程引文分析学指数函数0.870180.7850.000F (t )=12.410exp (0.217t )冥函数0.9831576.0000.000F (t )=0.985txp 2.37253㊀论文作者分布㊀3.1㊀作者发文分布㊀本文对引文分析领域的3266篇论文的作者进行统计,共得到2052位作者,现将发文量在5篇以上的作者列出,如表3所示㊂发文27篇,排在第1位的作者是被称为 国内科学计量学之父 的刘则渊[1];排在第2位的是有 国内文献计量学奠基人 之称的邱均平[8]㊂引文分析方法,自美国情报学家加菲尔德创立科学引文索引,后经其本人㊁普赖斯和斯莫尔等人将该索引应用于科学研究形成引文分析法以来,一直被科学计量学和文献计量学的学者视为较为成熟和科学的分析方法,并得到广泛的应用㊂刘则渊曾系统地对引文分析学进行过研究,例如他的 引文分析学的学科地位 ㊁ 引文分析学的知识流动理论探析 ㊁ 引文分析学形成与发展的可视化分析 等文章都是关于引文分析学最基本的理论性探讨[4,9-10];而 基于专利共被引的企业技术发展与技术竞争分析:以世界500强中的工业企业为例 ㊁ 干细胞人体组织工程技术研究文献㊃39㊃㊀第6期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀邓㊀蓓,等:国内引文分析领域研究状况的可视化分析计量分析及其政策启示[11-12] 等文章是引文分析方法对具体实际中的应用研究㊂而刘则渊最近的兴趣是引文分析方法的可视化研究,其代表性工具是CiteSpace ㊂CiteSpace 是由美国德雷赛尔大学华人学者陈超美研制,该工具实际上也是基于文献的共被引理论[13]㊂该时期的代表性作品其发表在权威期刊上的 引文分析领域前沿与演化知识图谱 ㊁ 力学各分支学科研究前沿和发展趋势的可视化分析 等[6,14]㊂如果说刘则渊对引文分析的发文主要集中在科学学领域和图书情报领域的期刊,那么邱均平的发文则主要集中在图书情报领域,与刘则渊不同的是,邱均平关于引文分析的研究明显偏向于实证研究㊂其代表性的论文,如 专利计量的概念㊁指标及实证 以全球有机电激发光技术相关专利为例 ㊁ 期刊同被引的实证计量研究 ㊁ 改革开放30年来我国情报学研究的回顾与展望(二) 情报学研究论文的作者分析 基于引文分析法的国内 参考咨询 的研究现状分析 都明显带有实证的色彩[15-20]㊂发文量排名第3的杨华则是侧重于医学领域的引文分析研究的学者,她关于引文分析的17篇文章都是对医学文献的分析,而且她的研究成果主要集中在2005-2006这两年,近年来几乎没有引文分析的文章问世㊂发文排名第4的赵星的引文分析研究成果也是集中在近两年,他的研究特色是引文分析与h 指数结合起来研究,他的13篇引文分析论文中有近半数的论文是关于h 指数的研究,例如他于2010年在情报学报上发表的 h 指数与论文总被引C 的幂律关系 中,为更深刻地理解h 指数的特性,收集了学者㊁期刊㊁研究机构㊁大学和国家5个层面共8组h 指数以及论文被引指标数据,实证研究h 指数与论文总被引C 之间的关系,揭示了论文总被引的增量对于h 指数的增长具有规模效应递减的规律[21]㊂排名第5的姜春林和排名第6的侯海燕师从刘则渊,他们的研究在某种程度上与刘则渊具有相似性㊂㊀3.2㊀高频作者合作关系分布㊀对发文量大于4的62位作者构造作者共现矩阵,然后导入UNCINET 绘制作者之间的合作关系网络图,如图3所示㊂图3中的每一个圆点代表一位高频作者,点之间的连线表示表2㊀引文分析论文作者的发文频次及排名排名作者发文量排名作者发文量1刘则渊2719颜志森62邱均平1920何佳讯63杨华1721苏新宁64赵星1322梁立明65姜春林1123李江66侯海燕1024周晓彬67滕洪松925张静海68马晓军826陈悦69王惠翔827杨思洛610袁培国828王崇德611梁永霞829王孝宁512杨中楷830徐剑513吴向东731马瑞敏514栾春娟732侯汉清515高小强733王桂清516黄晓鹂734孟连生517崔雷735彭爱东518叶鹰736王续琨5图3㊀高频作者合作网络图他们之间的合作关系,连线越粗表示他们的合作次数越多,圆点的大小表示作者的中间中心性的大小㊂中间中心性的概念是由美国社会学家弗里曼教授提出来的,他认为,处于这种位置的个人可以通过控制或者曲解信息的传递而影响群体[22]㊂一般而言,如果一个行动者处于许多交往网络路径上,可以认为此人居于重要地位,因为他具有控制其他两人之间的交往的能力,因此中间中心性测量的是行动者对资源控制的程度,是一种 控制能力 指数[23]㊂图3显示,中间中心性最大的两个节点是刘则渊和苏新宁㊂刘则渊与众多人具有合作关系,这62位高频作者中就有13位作者与刘则渊有直接或者间接的合作关系,因此刘则渊居于中㊃49㊃㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷间中心性最高㊂值得注意的是发文量居于21位但是中间中心性却居于第2位的苏新宁㊂我们分析,苏新宁之所以具有如此高的中间中心性是因为他是南京大学中文社会科学引文索引(CSSCI )的研制者,正如加菲尔德成功研制科学引文索引(SCI )并成为国际引文分析领域的领军人物,苏新宁的CSSCI 使得他具备足够的权力影响或者支配他人,具有很强的资源控制资源的能力,因此苏新宁以仅仅6篇文章的发文量而成为仅次于发文27篇的刘则渊,就可以理解㊂而且我们认为,苏新宁在引文分析领域的中间中心性也会随着发文量的增加很迅速的扩大,其扩大速度会远远高于其他作者㊂为表示这62位高频作者对资源的控制能力,显示他们各自在引文分析领域的地位,表3列出了16位作者的中间中心度值㊁排名以及与发文量排名的比较(其他46位作者因为没有进行合作或者合作次数较少,因此中间中心度为0,排名无意义,故不予列出)㊂中间中心性排名前3名的是刘则渊㊁苏新宁㊁袁培国㊂刘则渊的排名没有变动;发文排名第2的邱均平下降为第5名;排名第3的杨华下降为第9名㊂排名上升最快的3位作者依次是王昊㊁王贤文㊁王续琨㊂王昊由发文排名的51位跃为第4位,上升至47位,应该得益于他与中心度排名第2的苏新宁建立的合作关系;王贤文㊁王续琨排名的陡升应该是他们直接或间接地与刘则渊建立的合作关系,成功地进入刘则渊合作子群体中,并且占据了子群体中的有利位置㊂4㊀研究热点与前沿分布CiteSpace Ⅱ软件能够通过绘制聚类视图和时区视图显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向,展示若干研究前沿领域的演进历程[1]㊂对3于266篇论文的题录数据进行相应的处理,使之转化为CiteSpace Ⅱ可以处理的格式,然后导入CiteSpace Ⅱ㊂在CiteSpace 软件界面,设置 Time Scaling 的值为2,即将1981-2010年分成15个时段进行处理㊂网络节点选择author ,主题词来源选为文献标题(title )㊁摘要(abstract )㊁叙词(descriptor )和标识符(identifiers ),主题词选取为名词短语(noun phrases ),数据抽取对象为top 60(软件默认值为30,因本次研究划分2年为一个时段,故此数值设置为30*2)㊂运行CiteSpace ,得到有关引文分析领域研究前沿和高频作者共现的综合性分析图谱,如图4所示㊂其中,圆形节点代表高频作者,三角形节点代表研究热点,它们相互之间的连线代表共现㊂表3㊀高频作者的中间中心度排名及与发文排名比较排名作者between nbetween 发文排名排名上升1刘则渊39.52.15812苏新宁201.09321193袁培国15.50.8471074王㊀昊70.38351475邱均平30.1642-36赵㊀星20.1094-27栾春娟20.1091478张静海20.10925179杨㊀华20.1093-610侯海燕1.8330.16-411王续琨1.50.082362512王贤文1.1670.064493713姜春林10.0555-814陈㊀悦0.6670.036261215吴向东0.50.02713-216梁永霞0.3330.01811-5图4㊀研究热点与高频作者的共现混合网络㊀4.1㊀研究热点的分布分析㊀图谱中处于中心网络外延的三角形节点即是引文分析研究领域的研究热点,它们是: 文献计量学 ㊁ 文献计量 ㊁ 科技期刊 ㊁ 期刊 ㊁ 核心期刊 ㊁ 统计分析 ㊁ 载文分析 ㊁ 引文 ㊁ 作者分析 ㊁ 被引分析 ㊁ CSSCI 等㊂下面从引文分析的整体理论体系的角度分析引文分析的研究热点:a.从研究方法看,引文分析属于 文献计量学 的一种分析方法;b.从研究对象看,引文分析的分析对象必定是 期刊 (或 科技期刊 ㊁ 核心期刊 等);c.从原理上看,引文分析也就是对该研究主题的论文 作者 的 引文 和 被引关系 的 统计分析 ;d.从㊃59㊃㊀第6期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀邓㊀蓓,等:国内引文分析领域研究状况的可视化分析数据源看,目前国内有关文献计量学分析的论文,其数据源的选择基本上是 CNKI数据库 或 CSSCI数据库 ㊂可以看出研究热点居于整个图谱的核心位置㊂㊀4.2㊀研究前沿的作者分布㊀出现频次增长率快速增加的专业术语将被确定为研究前沿术语㊂CiteSpace 可以通过突变检测算法识别出突然涌现的专业术语㊂根据圆形节点和三角形节点的连接状况,可以判定作者的研究领域,也可界定研究前沿的代表人物㊂例如,前沿术语 网络引文 与杨思洛互连,表示在网络引文研究领域的代表人物应该是杨思洛和邱均平等人,据近期统计数据,杨思洛的网络引文的发文量排名第一,且多为水平较高的权威和核心期刊;刘则渊与姜春林㊁侯海燕㊁梁永霞等组成的研究团队则对 科学知识图谱㊁ 信息可视化 ㊁ 共被引分析 等研究前沿有着较深入的研究,他们共同撰写的‘科学知识图谱:方法与应用“一书对科学知识图谱和信息可视化做了系统的研究,并发表了很多基于知识图谱分析方法的论文,对国内科学计量学和信息可视化的发展产生了推力作用;发文量排名第4的赵星对 h指数 ㊁ 信息计量学 等研究前沿感兴趣;依据此方法我们几乎可以找到所有高频作者的研究领域,也可根据研究前沿术语锁定其代表性人物㊂我们还发现,跟研究热点居于图谱的核心位置不同,邱均平所代表的 网络引文 研究前沿㊁刘则渊代表的 信息可视化 研究前沿以及赵星所然会代表的 h指数 研究前沿均处于图谱的边缘位置,因此该图谱能较好地表现研究热点引发研究前沿的演化过程,即研究热点发展到一定程度必然会出现的新的研究热点而成为时下的研究前沿㊂因此,我们预测, 网络引文 ㊁ 科学知识图谱 ㊁ 可视化 ㊁ h指数 会成为未来引文分析研究的热点领域㊂我们还可以看到综合网络图谱的中间核心网络的外围有2个小型网络,这是引文分析研究的早期作者和研究术语构成的网络㊂其中右下角的网络是以高频作者王崇德为研究核心㊁citation analysis为研究术语所构建的㊂citation analysis即为引文分析的英文翻译,它成为引文分析研究领域的早期研究前沿,可以看出文献计量学家王崇德等人从国外引入引文分析的研究所作出的不懈努力,彰显了他们对国内引文分析研究的重要贡献和先驱作用㊂5㊀结㊀论本文以引文分析领域的3区性266篇论文进行年度发文统计发现,国内引文分析研究之初由于受到诸多因素的影响,出现明显的不稳定性,自1986年之后才开始稳步的发展㊂对论文按年进行累积数据的统计分析发现,引文分析论文的增长近似的按指数增长,基本符合普赖斯科技文献的指数增长规律,但我们发现引文分析研究论文更加符合幂函数的增长规律㊂同时我们认为国内引文分析学仍然是一门发展中学科,还远远没有达到成熟阶段㊂对3266篇论文的2052位作者进行发文量统计分析和高频作者的社会网络分析发现:a.科学计量学和文献计量学的专家学者成为引文分析领域研究的领军人物,由他们构建的研究团队占据了高频作者的前列,从而显示了引文分析方法作为科学计量学和文献计量学核心研究方法的重要性和受重视的程度㊂b.高产作者并不一定就能成为引文分析研究领域的居于重要地位的作者,或者说作者发文的高低与其处于社会关系网络中的权力地位不平衡㊂很多高产作者在影响和支配他人方面却要逊色于低发文量的作者㊂c.南京大学的苏新宁教授依靠CSSCI的成功研制具备了较强的控制资源的能力,而成为国内引文分析领域具有重要地位的作者,他也是高频作者合作关系网络图中第2关键性节点,而与他具有合作关系的王昊等人也迅速抬高自身的地位㊂因此看来,发文的高低并不唯一决定作者在引文分析研究领域的地位㊂d.与社会关系网络中的关键性作者建立合作关系,无论这种关系是直接或者是间接的,都将可以迅速提升自身在网络中地位㊂实际上,社会网络分析方法因其可视化和定量化等诸多优点而已经成为众多评价机构和管理部门在评价个人的绩效或者根据地位和关系安排任务㊁进行职务任命的普遍使用方法㊂基于以上的分析,我们发现他们的这种社会关系地位可以根据作者在关系网络图中的地位而轻易的改变㊂因此我们建议有关机构和部门在使用此种方法时,应该谨慎的对待㊂或许定量分析和定性分析相结合的方法能做出正确的决策㊂本文借助CiteSpace检测到引文分析领域的研究热点: 文献计量学 ㊁ 文献计量 ㊁ 科技期刊 ㊁ 期刊 ㊁ 核心期刊 ㊁ 统计分析 ㊁ 载文分析 ㊁ 引文 ㊁作者分析 ㊁ 被引分析 ㊁ CSSCI 等;研究前沿: 网络引文 ㊁ 科学知识图谱 ㊁ 信息可视化 ㊁ 共被引分析 ㊁ h指数 ㊁ 信息计量学 ㊂引文分析研究较好地表现为研究热点引发研究前沿的演化态势㊂运用CiteSpace提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究前沿与作者建立对应关系,揭示国内引文分析领域的研究状况㊂我们发现,杨思洛㊁邱均平等人近年来在网络引文研究领域颇有代表性;刘则渊与姜春林㊁侯海燕㊁梁永霞也是在近年来的合作较多,而且基本可以代表国内信息可视化㊁科学知识图谱的研究前沿;赵星可㊃69㊃㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷。
国内中学教育研究现状及热点探究--基于CNKI的文献计量分析
国内中学教育研究现状及热点探究--基于CNKI的文献计量分析李敏;马瑞敏【摘要】基于CNKI近十年来有关中学教育的文献题录信息，利用SATI软件对文献信息进行定量统计分析，探究中学教育的研究现状，采用SPSS进行因子分析，利用Ucinet软件中的NetDraw工具对结果进行可视化分析，将定量分析方法与定性分析方法结合起来，进一步探究近十年国内中学教育的研究热点。
%Based on secondary education over the past decade CNKI bibliographic information, using SATI software for statis-tical analysis of quantitative information in the literature to explore the research status of secondary education, using SPSS for factor analysis, using Ucinet software tools NetDraw results visual analysis, quantitative methods and qualitative analysis meth-ods combine to further explore the country in recent years of secondary education research hotspot.【期刊名称】《科技创新与生产力》【年(卷),期】2013(000)008【总页数】4页(P34-37)【关键词】中学教育;文献计量;SPSS;SATI;NetDraw【作者】李敏;马瑞敏【作者单位】山西大学管理学院,山西太原,030006;山西大学管理学院,山西太原,030006【正文语种】中文【中图分类】G63;G353.1百年大计，教育为本。
新世纪以来我国研究生教育研究的热点与主题———基于2000—2016年CSSCI源刊文献的可视化分析
新世纪以来我国研究生教育研究的热点与主题———基于2000—2016年CSSCI源刊文献的可视化分析作者：王战军,蓝文婷,胡德鑫,李明磊来源：《研究生教育研究》 2018年第4期王战军1,2，蓝文婷1，胡德鑫1，李明磊2（1.清华大学教育研究院,北京 100084；2.北京理工大学教育研究院,北京 100081）摘要：以新世纪以来CNKI中7484篇关于研究生教育研究的CSSCI来源期刊论文为样本，运用文献计量方法对主要发文期刊分布、核心研究机构、核心研究作者三个维度的研究现状做系统分析，运用科学知识图谱的可视化方法对研究生教育研究的热点与热点迁移进行分析。
研究发现，新世纪以来被持续关注的研究热点有研究生教育基本问题、研究生教育质量研究、研究生人才培养、研究生招生与就业、研究生教育管理，在十七年间先后被学者们高频率关注的研究热点有导师队伍建设研究、研究生德育研究、学科建设研究、研究生教育国际比较。
关键词：研究生教育；文献研究；文献计量；科学知识图谱中图分类号： G643文献标识码： A收稿日期：2018-02-10作者简介：王战军(1956-)，男，河北邯郸人，清华大学教育研究院教授，北京理工大学教育研究院教授，博士生导师。
蓝文婷（1994-），女，江西赣州人，清华大学教育研究院博士研究生。
胡德鑫（1988-），男，山东潍坊人，清华大学教育研究院博士研究生。
李明磊(1984-)，男，河南郑州人，北京理工大学教育研究院助理研究员，博士。
基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“世界一流大学和一流学科建设评价体系与推进战略研究”（项目批准号：16JZD44）一、引言研究生教育是创新型人才的主要来源和建设创新型国家的重要领域。
改革开放以来，我国研究生教育规模迅速扩大，2015年的《全国研究生招生数据调查报告》显示，自1981年我国学位制度建立以来，30多年间我国共培养硕士研究生426万人，博士研究生49万人，其中近20年我国硕士研究生报名人数始终处在爆发式增长的阶段，近5年培养的研究生约占培养总量的50%[1]。
我国教师知识权威研究的热点、趋势及展望——基于CiteSpace的可视化分析
****************-理论可究我国教师知识权威研究的热点、趋势及展望----基于CiteSpace的可视化分析张悦1,田友谊2（华中师范大学教育学院，武汉430079）摘要：运用CiteSpace软件，对1997—2018年中国知网（CNKI）上关于教师知识权威研究的相关文献从作者、研究机构以及研究内容三个方面进行了知识图谱可视化分析。
研究发现，教师知识权威的研究热点包括教师知识权威的内涵研究、历史变迁研究、存在必要性研究、面临的挑战及重构对策研究等主题。
未来的研究应结合时代背景，关注大数据时代教师知识权威的转型与重构；采用多元、综合的研究方法；重视研究中的合作与交流。
关键词：教师知识权威；CiteSpace;可视化分析中图分类号：G451.6文献标识码：A文章编号：2095-5995（2019）11-0014-08教师知识权威（teacher knowledge authority）是教师在所教领域凭专业之长获得的权威。
树立合理的教师知识权威有利于教师个体以及外部对教师角色的再认识，深化教师的职业认同感，促进教师专业化发展，从而提升教育教学质量。
我国对教师知识权威的研究已有二十余年，取得了相应的研究成果，但也存在不足之处。
为此，釆用知识图谱可视化分析软件CiteSpace对我国教师知识权威相关研究的文献进行可视化分析，以期从总体上把握教师知识权威的研究现状、热点与趋势，为教师知识权威研究提供助益。
一、研究方法与数据来源（―）研究方法CiteSpace软件是由美国德雷赛尔大学华裔教授陈超美研发的专门用于学术文献分析的信息可视化工具，是目前国内运用较为广泛的知识可视化分析软件。
它通过对关键词共现分析、作者合作分析、文献共被引分析等方法分析关键词、作者信息和共被引文献信息，以揭示某一领域的研究热点与发展趋势。
⑴本研究运用CiteSpace V（5. 2.R2）软件，绘制教师知识权威知识图谱，分析教师知识权威在1997—2018年间的发展趋势与动向。
国内外孔子学院研究可视化比较分析——基于国内外核心期刊文献的分析(2005—2019)
文化学研究国内外孔子学院研究可视化比较分析----基于国内外核心期刊文献的分析(2005—2019)殷小娟(闽江学院外国语学院，福建福州350121)摘要：本文应用ExceD O CiteSpace分析软件，以2005年一2019年CNKI数据库收录的616篇主题为“孔子学院”CSSCI研究文献和We-of Science数据库收录的142篇SSCI及A&HCI研究文献作为数据来源，对15年来国內外有关孔子学院研究领域的知识k进行可视化对比分析。
关键词：孔子学院可视化分析国內核心期刊国际核心期刊CiteSpace1.引言2004年11月21日，全球第一家孔子学院(以下简称孔院)在韩国首尔成立$截至2020年2月，全球已有162个国家(地区)设立了541所孔院和1170个孔子课堂(汉办官网数据)$孔院在全球发展15年多，对中国语言和文化的传播起到了十分重要的作用，有关孔院的研究引起了国内和国外学者的注意$了解和把握十五年来国内外有关孔院的研究重点和发展趋势，对更好地推动该领域的研究具有重要意义。
经，截至2019年( 2020年1月21),Web of Science的主题为"孔子学院"的SSCI和A&HCI文共142$国内CNKI数据的“孔子学院”的期刊论文3833篇，其中CSSCI核心论文是616篇$然而,CNKI检出的“孔子学院综述”的文献只有9，且是以研究，中有孔子学院展的化概述(如：聂映玉，2008；郭晶，吴应辉，2018)[1](35-38)[2](34=44)，有学者播学、学对孔子学院研究综述(如：黄哲，付巧玉，2012；王璐,2018))3*(191=192冋(5"0),有数研究有数据和化(如：郭斌，蔡静雯,2019))5*(46)，且的文献是国内的研究文献$据者，国内外孔院研究文献的化对比研究有1(陈风华，赖小春,2019)，文献是“”,文献数，且数据截至2018年)6*(112)$,国内的和国内外发文的，研究CSSCI“孔子学院”文献为国内，Web of Science里的主题(topic)为“Confucius Institute'的SSC I和A&HCI文国外对，保证对比的文献数之前研究更大。
知识可视化的视觉表征研究综述
知识可视化的视觉表征研究综述知识可视化是一种强大的工具，它能将复杂的信息以直观、易懂的方式呈现出来，从而帮助人们更好地理解和记忆。
在知识可视化中，视觉表征具有举足轻重的地位，它直接影响着知识可视化的效果。
本文将综述知识可视化的视觉表征研究现状、存在的问题及其未来研究方向。
知识可视化是通过图形、图像、动画等视觉手段将抽象知识表达出来，以促进知识传播和理解的过程。
在这个过程中，视觉表征充当着将知识转化为视觉语言的角色。
它能够把抽象、复杂的知识以直观、生动的方式呈现给受众，帮助人们更好地理解和掌握知识。
本文将介绍知识可视化的视觉表征研究现状、存在的问题以及未来研究方向。
知识可视化是指将抽象知识、信息、思想等以图解手段进行表达、沟通和传播，旨在促进知识共享和理解。
视觉表征是知识可视化的核心，它通过图形、图像、动画等手段将知识转化为视觉语言，以便人们更好地理解和记忆。
视觉表象在知识可视化中具有广泛的应用。
例如，图表可以用来表示数据的分布和趋势，流程图可以用来描述过程和步骤，而概念图则可以用来表达抽象概念和思想。
这些视觉表象能够将抽象知识以直观、生动的方式呈现给受众，提高人们的理解和记忆能力。
不同学科领域的知识可视化方法和技术各有特色。
在信息科学领域，数据可视化技术如折线图、柱状图、热力图等被广泛应用于数据处理和分析。
在计算机科学领域，3D建模、虚拟现实、增强现实等技术被用于创建复杂的视觉表象。
在教育学科领域，概念图、思维导图等方法被用来帮助学生建立知识体系和加强记忆。
在许多领域，知识可视化都发挥着重要作用。
例如，在商业领域，数据可视化可以帮助决策者快速了解市场趋势和业务状况；在医学领域，医学图像处理和可视化可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病；在教育领域，概念图和思维导图可以帮助学生学习和记忆新知识。
尽管知识可视化在各个领域都有广泛的应用，但仍存在一些问题和挑战。
选择合适的视觉表征方法和技术对于知识可视化效果至关重要，但确定哪种方法最适合特定情境并不容易。
国内知识图谱应用研究综述
国内知识图谱应用研究综述一、本文概述随着信息技术的快速发展，知识图谱作为一种重要的知识组织形式，已经在多个领域展现出其强大的应用潜力。
知识图谱通过图状结构展示实体间的关系，将分散的信息进行有效整合，为用户提供高效、直观的知识查询与推理服务。
本文旨在对国内知识图谱的应用研究进行综述，以期全面展现知识图谱在国内的研究现状、应用领域及发展趋势。
本文将对知识图谱的基本概念、发展历程及核心技术进行简要介绍，为后续的应用研究奠定理论基础。
接着，重点分析国内知识图谱在不同领域的应用案例，如智能问答、语义搜索、推荐系统、自然语言处理等，揭示知识图谱在解决实际问题中的优势和挑战。
本文还将对现有的知识图谱构建方法、质量评估标准等关键技术进行深入探讨，以期为国内知识图谱的进一步发展提供参考。
本文将总结国内知识图谱应用研究的现状，展望未来发展方向，以期为相关领域的研究人员和实践者提供有益的借鉴和指导。
通过本文的综述，我们期望能够推动国内知识图谱应用研究的深入发展，为技术的广泛应用提供有力支持。
二、知识图谱技术基础知识图谱是一种大规模、语义化的知识库，它以图的形式描述现实世界中的概念、实体及其之间的关系。
知识图谱的构建涉及多个技术领域，包括自然语言处理（NLP）、信息抽取、知识表示、图数据库等。
自然语言处理是知识图谱构建的关键技术之一。
通过自然语言处理技术，可以实现对文本信息的自动解析、分词、词性标注、命名实体识别等，从而提取出文本中的实体和关系。
NLP技术还可以用于构建知识图谱中的语义关系，例如通过语义角色标注、情感分析等技术，可以进一步丰富和完善知识图谱的语义信息。
信息抽取是知识图谱构建的另一项核心技术。
信息抽取的目标是从非结构化或半结构化的文本数据中提取出结构化的信息，并将其存储到知识图谱中。
信息抽取的方法包括规则、模板、机器学习等多种方法，这些方法可以根据不同的数据源和数据特点进行选择和调整。
知识表示是知识图谱构建的重要环节。
学科核心素养研究热点·脉络·趋势——基于CNKI数据库的知识图谱可视化分析
中爹过跆教学参考-m ail：*************************■]相关链接|学酙赅®素养研究：热点■臚络■趋努基于C N K I数据库的知识图谱可视化分析 口王冠群陈智溢___________________________________________________________________________________摘要：学科核心素养是当前思想政治学科研究的热点问题。
运用C ite S p a c e可视化软件对中国知网(C N K I)收录的以思想政治学科核心素养为主题的312篇样本文献进行分析可知.思想政治学科核心素养研究的热点主要集中在学科核心素养的理论阐释、意义评价、教法运用及考评体系改革等方面。
其研究大致经历了起步发展、深入推进、沉淀提升三个阶段。
鉴于此，基于学科核心素养的深度教学研究、考评体系研究，以及推进大中小学思政课一体化建设研究将是思想政治学科核心素养研究的发展趋势。
关键词：思想政治；学科核心素养；知识图谱；思政一体化2014年，教育部印发的《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》首次提出“核心素养”这一概念；2016年，《中国学生发展核心素养》研究成果发布；2018年，以“核心素养”为主题的《普通高中思想政治课程标准（2017年版）》（以下简称“新课标”）颁布，标志着我国思想政治教学从“三维目标”时代迈入“核心素养”时代。
基于此背景，以中国知网(C N K I)收录的与思想政治学科核心素养相关的文献为样本，借助国际流行的C ite S p a c e软件进行知识图谱可视化分析，全景式回顾思想政治学科核心素养研究，聚焦研究热点、梳理研究进展、展望研究趋势，以期为后续研究提供借鉴。
一、数据来源及研究方法1. 数据来源本文的样本文献数据来源于中国知网（C N K I)数 据库，检索主题设置为“政治”并含“学科核心素养”，为了使分析结果更具权威性和代表性，选取的检索范围为北大核心与C S S C I数据库，检索时间为2020年11月26日，共检索到文献321篇，剔除无效文献，最终确定样本文献312篇。
我国知识服务研究的现状、热点和趋势
我国知识服务研究的现状、热点和趋势目录1. 内容简述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 研究目的和范围 (4)2. 知识服务概述 (5)2.1 知识的概念与特性 (6)2.2 知识服务的定义与分类 (7)2.3 知识服务的主要功能与应用领域 (8)3. 我国知识服务研究现状 (9)3.1 历史发展沿革 (11)3.2 当前研究概况 (12)3.3 研究存在的问题与挑战 (13)4. 我国知识服务研究热点 (14)4.1 知识服务的理论构建 (16)4.2 知识资源与数据库建设 (17)4.3 知识服务技术的发展 (18)4.4 知识服务与用户需求的匹配 (20)4.5 知识服务的商业模式与应用创新 (21)5. 我国知识服务研究发展趋势 (23)5.1 数据驱动与智能化 (25)5.2 跨界融合与生态构建 (26)5.3 服务标准化与质量评价 (28)5.4 知识产权保护与法律政策支持 (29)6. 研究展望与建议 (30)6.1 未来研究方向 (31)6.2 政策建议与应用对策 (33)1. 内容简述本报告旨在全面剖析我国知识服务研究的现状、热点与趋势，为相关领域的研究者提供有价值的参考信息。
从研究现状来看，我国知识服务领域已取得显著的进展，涵盖了理论基础、方法论、应用实践等多个层面。
众多学者致力于探索知识服务的本质与内涵，提出了一系列具有创新性的理论观点。
研究热点主要集中在知识服务与信息技术的融合、知识服务对传统图书馆的变革、知识服务产业链的构建等方面。
这些热点问题不仅反映了学术界对知识服务领域的关注焦点，也预示着未来研究的发展方向。
在趋势分析部分，我们预测未来我国知识服务将更加注重个性化与定制化服务，利用人工智能、大数据等先进技术提升服务质量和效率。
跨学科合作与知识服务国际化将成为推动知识服务发展的重要动力。
本报告将从现状、热点和趋势三个方面对我国知识服务研究进行深入探讨，以期为相关领域的研究和实践提供有益的启示和借鉴。
我国核心素养研究的现状与展望基于CNKI文献的可视化分析
三、我国环境行为研究的展望
通过分析CNKI上的期刊文献，我们可以看到我国环境行为研究在过去的20年 中取得了显著的进步。然而，面对复杂多变的环境问题，未来的研究还有很多需 要改进和拓展的地方。以下是几个可能的展望：
1、强化跨学科交叉：未来的环境行为研究需要更多地借鉴心理学、社会学、 经济学等多学科的理论和方法，以深化对环境行为的理解和引导。
五、结论
本次演示通过对CNKI数据库中关于核心素养研究的150篇文献进行可视化分 析，揭示了我国核心素养研究的现状和发展趋势。可以看出，我国在核心素养研 究方面已取得了一定的成果，但仍需要在评价体系、培养策略、理论与实践融合 等方面进行深入探索和创新。通过加强国际比较与合作，可以进一步推动我国核 心素养研究的国际化发展。
二、数据来源与方法
本次演示选取的文献数据来源于CNKI数据库，以“核心素养”为关键词进行 搜索，时间范围为2010年至2023年。在筛选后，共得到150篇与核心素养研究相 关的文献。
可视化分析方法是一种将大量数据转化为图形或图像的方式，以便更直观地 观察和理解数据。本次演示主要采用这种方法，对文献数据进行词频分析、关键 词聚类分析以及主题演化分析。
四、结论
本次演示通过对CNKI上20年间的期刊文献进行可视化分析，回顾了我国环境 行为研究的历程，并展望了未来的发展趋势。虽然我国的环境行为研究起步较晚， 但发展迅速，涉及的领域不断扩大，研究方法也不断丰富和深化。然而，未来的 研究还有很多需要改进和拓展的地方，如强化跨学科交叉、推动实践应用、增加 国际合作以及提升研究质量等。希望本次演示能对未来的环境行为研究提供一定 的参考和启示。
3、禁毒社会工作发展趋势和挑 战
面对现状及存在的问题，禁毒社会工作将面临一系列发展趋势和挑战。首先， 多元化资金来源是未来禁毒社会工作的重要趋势，除了政府投入，应积极争取企 业、社会组织和个人的支持，为工作提供更多的经费保障。其次，加强专业人才 队伍建设，提高工作者的专业知识和技能水平，是提升禁毒社会工作效率的关键。
我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势——基于CNKI文献的可视化知识图谱分析
我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势基于C N K I 文献的可视化知识图谱分析王 晓(成都师范学院党政办公室,四川成都 611130)*摘 要:利用C i t e S pa c e 软件,对C N K I 数据库收录的20世纪80年代至今关于高等教育统计的相关文献进行统计分析㊂结果表明:研究文献数量逐渐增多,但实证研究居多㊁研究群体分散;研究主题热点集中在统计指标体系设计㊁统计信息化建设㊁统计问题与对策及统计数据管理等方面;互联网和大数据驱动的高等教育统计改革㊁统计数据质量核查㊁国内外高等教育统计对比研究将成为研究前沿㊂关键词:高等教育统计;知识图谱;可视化分析d o i :10.3969/j.i s s n .2095-5642.2020.12.010中图分类号:G 649.2 文献标志码:A 文章编号:2095-5642(2020)12-0071-09高等教育统计是国家教育统计的组成部分,是高校制定计划政策㊁领导科学管理决策的基础工作,是全面反映高校各项教育事业发展的 晴雨表 ㊂在大数据时代,高等教育统计工作发挥的作用更加充分,也被赋予更高的要求㊂2018年‘教育统计管理规定“的颁布,标志着国家首次以法规的形式对统计工作提出明确要求㊂新形势下,如何让教育统计工作更加优质高效地服务于教育管理决策和社会发展尤为重要㊂高等教育统计自提出以来,学术界涌现出大批优质研究成果,奠定了坚实的研究基础㊂本文拟对高等教育统计研究现状进行系统梳理,厘清研究总体态势和发展趋势,以期为该领域的理论研究和实践操作提供参考㊂一㊁概念界定我国教育统计工作始于1954年,当时由教育部下设机构具体负责全国教育基本信息的统计㊁分析和发布㊂伴随着教育事业体制机制改革,教育统计指标内容不断丰富,程序手段日益规范㊂目前,我国已形成了以教育事业统计和教育经费统计为主体,以各专项统计为补充的中国教育统计体系[1]㊂本文所研究的高等教育统计专指高等教育基层事业统计,是指由教育部发展规划司组织实施的,对各级各类高等学校(机构)基本情况㊁学生情况㊁教职工情况和办学条件四部分数据进行收集㊁整理㊁汇总㊁分析和公布的一项年度统计工作㊂此项工作于每年9月开始,以自上而下逐级布置㊁自下而上逐级汇总的方式开展,统计资料由省级教育行政主管部门审核汇总后统一报送教育部㊂二㊁样本来源与研究工具本文将研究对象限定为国内高等教育事业统计研究,选取C N K I 数据库收录的全部期刊作为数据来源,17*收稿日期:2020-07-21作者简介:王 晓(1993 ),女,四川达州人,助教,硕士,研究方向:高等教育管理㊂成都师范学院学报2020年12月以 高等教育统计 高校教育统计 高等教育事业统计 作为检索主题,检索时间截至2020年2月23日㊂人工筛选剔除无效文献后,选取162篇文献作为研究样本㊂运用可视化软件C i t e S p a c e进行数据处理,绘制高等教育统计研究主要研究力量㊁关键词共现㊁主题词突现㊁时区分布等知识图谱,并深入研读文献进一步分析总结我国高等教育事业统计的研究热点和前沿趋势㊂三、高等教育统计研究总体态势(一)文献时间分布纵观发文数量变化(见图1),可以了解高等教育统计研究的演变过程㊂总体而言,有关高等教育统计的研究文献数量呈现波动起伏的趋势㊂20世纪80年代初期首次出现关于高等教育统计的研究,2005年以前文献数量均在5篇以下,2008年达到第一个高峰,此后出现了 断崖式下跌 ,2011年以后又逐渐备受重视,直至2018年发文共计82篇,2019年一年就达到23篇㊂图11980-2020年高等教育统计研究发文量年度分布曲线图笔者认为,发文数量的起伏变化与我国对教育统计的高度重视㊁教育统计政策规定的颁布及高等教育发展的环境形势密切相关㊂1986年发布的‘教育统计工作暂行规定“标志着以部门规范性文件规范引导教育统计工作㊂20世纪末期的高校扩招,导致原有的统计指标体系已经不能适应高等教育发展新形势㊂2004年,教育部印发‘普通高等学校基本办学条件指标“,进一步明确普通高等学校本科教学工作评估指标体系,引导上级部门和高校自身对办学水平和教育质量做出更加科学客观的评价㊂2018年相继颁布‘防范和惩治统计造假弄虚作假督察工作规定“‘教育统计管理规定“,重申依法依规做好教育统计的重大意义,教育统计工作法治化建设迈上了新台阶㊂大数据时代的到来对充分发挥数据挖掘技术在高等教育统计数据中的作用提出了新的挑战和要求㊂如何从智能化㊁个性化等方面为高校的有效决策㊁科学管理提供智慧型信息服务,引发了诸多学者和教育统计工作者的思考㊂(二)主要研究力量分布1.作者分析对作者的发文量进行统计分析,可以了解高等教育统计研究领域中的核心作者群体㊂表1是发表论文产量排名前10的作者㊂就文献研究机构的统计结果来看,从事高等教育统计研究的多是高校一线教育统计工作人员,也有少数教育主管部门相关人员开展的本土研究,如辽宁省教育厅教育信息中心丁特关于辽宁省27第36卷(总第334期)王晓:我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势高等教育事业统计队伍的现状分析㊂负责统计工作具体事务的多为非专职专业人员,未接受专业理论培养培训,这可能导致对教育统计工作的理论思考较少㊁实践探索较多㊂表高等教育统计研究排名前的发文作者利用C i t e S p a c e软件对作者进行共现分析,可以展现作者间的合作情况㊂图2是高等教育统计研究发文作者的合作网络图谱㊂结果显示,网络密度为0.0042,仅有少数作者有一定合作关系㊂比如徐云庆和张维康2人为同一单位,在20世纪90年代合作完成了关于高等教育统计改革的3篇文献;以张铭㊁朱华武㊁袁光敏㊁张彩虹㊁蒋科为中心的团队研究了教育统计信息在高等教育宏观和微观管理中的价值及利用情况,以张铭㊁陈冬林为中心的团队完成了‘构建高等教育统计综合指标体系的设想“一文㊂图2高等教育统计研究作者合作网络图谱2.研究机构分析高等教育统计的研究机构网络图谱(见图3)显示,自2000年以来,黑龙江旅游职业技术学院㊁辽宁工业大学图书馆㊁云南民族大学成果最多,其次是南京航空航天大学㊁哈尔滨理工大学等高校㊂就合作关系而言,除了以华东师范大学为中心㊁以新疆医科大学为中心㊁以厦门大学为中心的研究团队外,其他研究机构分布相对零散,合作关系不太紧密㊂37成都师范学院学报2020年12月图3高等教育统计研究机构网络图谱(三)主题分析关键词是文章主题高度概括的结晶,关键词的频次和中心度大小在一定程度上反映着该领域的研究主题及其影响度㊂综合表2和图4可知,除了 高等教育统计 外, 教育统计 高校 对策 大数据 指标体系 统计数据 等都是高频关键词,中心度也相对较高㊂尤其是进入21世纪以来, 高校管理 大数据 等成为研究的热点问题㊂表高等教育统计研究高频关键词统计47第36卷(总第334期)王晓:我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势图4高等教育统计研究关键词共现知识图谱四、高等教育统计研究热点与前沿(一)研究热点研究热点是某个研究领域的一组文章所共同聚焦的话题或主题,通常会在一定时间内高频出现并产生内部链接关系㊂为进一步了解高等教育统计研究热点,在共现分析基础上绘制了关键词聚类共现图谱(见图5)㊂根据关键词知识图谱聚类分析的结果,结合文献进行深入分析发现:高等教育统计研究以高等教育统计㊁高校管理㊁统计指标为核心,多方发散,主要包括高校图书馆㊁信息化建设㊁大数据㊁高等教育统计质量㊁高等教育统计问题及对策等内容,具体表现为以下几个方面㊂1.关于高等教育统计指标体系的研究科学的高等教育统计是真实㊁客观反映高校综合办学状况和高等教育整体发展态势的重要前提,这有赖于合理完善的统计指标体系㊂指标体系是否清晰完整,指标内容是否科学合理,决定着国家高等教育统计预期目标的实现程度和高校整体发展水平的体现程度㊂2002年,教育部提出了涵盖学年㊁学校㊁学生㊁教职工㊁资产与校舍五大部分的高等教育年度统计指标体系,比较客观地反映了高等教育发展的规模㊁内容和结构,但仍不能适应形势的变化㊂随着高等教育体制机制的深化改革,调整不切实际的指标,设置更加合理的指标,制定一套真正适合高校发展规律㊁系统反映高校发展水平㊁合理指引高校发展方向的指标体系和调查报表尤为必要㊂有研究者就指出,现行的指标内涵不全面㊁不清晰㊁不切实际,指标统计时点欠周全㊂还有研究者就部分专项指标存在的不足进行了阐述,比如刘振义等人关于高等教育统计中图书统计问题的考量㊁梁娉婷关于高校师资和学生指标设置的思考㊂顾健还对美国教育统计中心的图书馆数据统计展开调查,借鉴反思我国大学图书馆调查存在的不足㊂2.关于高等教育统计信息化建设的研究无论从统计流程规范高效还是数据价值挖掘运用,大数据给高等教育统计工作信息化的改革创新提供了诸多机遇和无限挑战㊂借鉴西方国家教育数据获取和利用的体制机制,对于我国教育管理信息化建设具有重要意义㊂诸多研究者重点探讨了国外教育统计信息管理的组织机构㊂吴旻瑜等人介绍了美国国家教育统计中心的历史沿革㊁组织机构和相关运作情况,张艳丽的研究也涉及这些方面㊂李斌对美国国家教育统计中心的机构体制㊁统计模式㊁指标体系的介绍,展现了国外教育统计机构的发展情况㊂还有研究者专门研究国外的教育数据系统建设,如王兴宇对美国高等教育综合数据系统数据来源㊁数据采集和数据利用等运行机制要素的分析介绍,从顶层设计㊁技术引进㊁分析应用和文化培育等方面提供借鉴㊂周爱苹㊁王霞等人则对我国高校教育统计信息化平台建设的问题㊁对策及未来发展方向作了阐述㊂彭雪涛从高校教育统计的现状与57成都师范学院学报2020年12月存在的问题为切入点,分析教育统计面临的技术大环境,探讨了美国院校研究中的智能技术,总结了我国高等教育统计在观念意识㊁管理合力㊁专业队伍和技术保障等方面的发展趋势㊂张瑜等人探讨了大数据在教育领域的发展现状和在教育统计中的应用现状,提出了有序开放教育统计数据㊁加快构建教育大数据平台㊁高效推动教育信息化与教育大数据的有机衔接和大力加强统计队伍建设的发展愿景㊂还有研究者用大数据的模式对 数据孤岛 现象作了深入思考㊂3.关于高等教育统计问题及对策的研究高等教育统计是反映高校发展状况的 听诊器 ,统计工作开展成效如何?预期目标是否实现?遇到了哪些阻碍对现状的了解分析也是研究者极为关注的一大焦点㊂诸多研究者将高等教育统计工作存在的问题归为四个方面:一是统计意识不够主动强烈㊂无论是领导者还是统计工作人员,对待教育统计工作缺乏足够重视㊁主动思考的意识,更多是被动接受㊁按步完成,疲于应付㊁交表了之, 用数据说话 的思想并未真正渗透到管理决策中去㊂二是统计制度不够健全完善㊂教育统计作为典型的行业统计缺乏相关的行业法律法规,教育统计工作开展流于形式㊁一片混乱,直至‘教育统计管理规定“等文件的颁布才进一步推动了教育统计法治化建设㊂三是统计队伍不够稳定专业㊂统计工作机构多是相关部门兼职,工作人员身兼数职,人手严重不足㊁业务不够精通㊁培训缺乏持续,统计工作质量确需提升㊂四是资源共享不够及时有效㊂部门各自为政㊁协调不力,数据共享意识不足,既导致指标的口径范围不一,又增加统计的工作量;同时对于所有信息资源的组织管理不善,数据信息化建设比较落后㊂4.关于高等教育统计数据管理的研究王青逯提出, 我国教育事业统计工作每年调查的指标数量之多,范围之广,数据量多达55亿条㊂ [1]如何在海量数据中有效识别数据质量并得以充分运用,真正将高质量的数据变成科学决策和高效管理的参考依据这是大数据时代教育统计工作最关键的一环㊂有研究者提出建立经常性统计数据质量核查制度,不断提升统计数据质量,董锡臣则对教育事业统计数据质量分析与核查工具软件进行了技术分析㊂杨毅等人认为基于高效的采集㊁及时的转化,方可提升对统计数据的使用效益㊂余亚辉等人通过对比国内外情况,分析数据挖掘技术在我国高等教育统计中的运用现状㊂关于高等教育统计数据的使用,杨钢跃㊁杨小华㊁李丹丹等人的研究介绍了高等教育统计与教学评估的关系,戴世英㊁蔡品等人则重点分析了高等教育统计在高校教育教学管理中的应用情况㊂李文文针对目前高校教育统计存在的问题,找到提升教育统计数据质量和价值的路径㊂图5高等教育统计关键词聚类共现图谱67第36卷(总第334期)王晓:我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势(二)研究趋势分析某一研究领域的学术前沿可以通过关键词突现图谱与时区分布图进行分析㊂为了解我国高等教育统计研究的热点及在不同时期的变化,在C i t e s p a c e关键词聚类共现分析基础上,进一步绘制我国高等教育统计关键词突现图谱(见图6)和时区分布图(见图7)㊂图6高等教育统计研究排名前10的关键词突现图谱图7高等教育统计研究关键词时区分布图根据关键词突现图谱和时区分布图,深入阅读文献,总结得出我国高等教育事业统计研究演进趋势分为三个阶段㊂1.以构建指标体系为导向的探索期20世纪80年代至21世纪初期,高等教育事业统计处于起步阶段,科学㊁系统㊁客观的统计指标体系是77成都师范学院学报2020年12月全面了解掌握高等教育发展整体状况的载体㊂1996年颁布了‘核定普通高等学校招生规模办学条件“‘ 红 ㊁ 黄 牌高等学校办学条件标准“,2004年对其修订后颁布‘普通高等学校基本办学条件指标“和‘监测办学条件指标“㊂围绕这一政策文件,诸多学者关注了高等教育统计指标体系调整的理论研究㊁高等教育评估背景下的统计指标体系实证研究㊁高等教育事业办学条件统计指标研究等内容㊂2.以服务教育管理为导向的成熟期高等教育事业统计工作是国家教育行政部门的一项 例行公事 ,更是学校综合评价㊁科学规划和民主管理的基础工作㊂在相对完善的统计指标体系基础上收集海量数据,但如何将这些数据转化为有效信息? 2008年起,部分研究者关注了这一问题,多聚焦于高等教育统计在教学评估㊁人才培养水平评估㊁高职院校管理等领域的广泛运用㊂3.以转变统计模式为导向的创新期2015年,我国首次提出 实施国家大数据战略 ;2016年, 十三五 规划进一步细化战略目标和任务; 2017年,十九大报告提出 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 ㊂无论是统计内容完善㊁统计手段更新㊁统计平台建设还是统计结果运用等,大数据时代的到来都对教育统计的改革与创新提出了新的要求和挑战㊂这一时期,研究者重点关注了高等教育事业统计数据挖掘与分析㊁高等教育统计信息化㊁ 互联网+ 时代教育统计工作创新开展的路径等方面㊂五、研究结论随着互联网㊁云计算㊁人工智能等信息技术的飞速发展和广泛应用,高等教育也迎来了信息的大爆炸时代㊂对海量教育统计数据的充分挖掘和运用,成为诸多高校制定政策规划㊁评估发展绩效㊁加强自身建设的重要源头㊂本文运用C i t e S p a c e软件对1980-2020年期间我国高等教育事业统计相关研究进行了梳理㊂第一,研究数量上,我国高等教育事业统计愈来愈受关注,研究成果数量呈波动起伏,但总体态势良好㊂尤其是在2005年以后(除2008年外),相关研究数量持续增长,这与国家政策法规的健全完善和各级教育行政部门及高等学校的高度重视息息相关㊂研究成果数量有一定程度增加,但明显存在不足㊂从样本来源看,绝大多数文献都发表在普通刊物,权威核心刊物成果较少㊂因此,要进一步加大高等教育统计研究力度,不断提升研究成果层次㊂第二,研究方式上,诸多文献是经验交流,探讨了高等教育统计实践工作中存在的问题㊂对研究力量的分析结果显示研究者身份多为高校一线兼职统计工作人员,这意味着高等教育统计研究的经验之谈仍占多数,来自专家学者的理论探讨相对较少㊂研究力量分布相对分散,机构之间的合作和联系较少,导致研究成果比较零散,不利于开展深度研究㊂高等教育统计要进一步强化理论研究,为教育统计工作的科学规范开展提供强有力的理论支撑;要加强学术团体建设,形成研究合力,产出更多高水平创新性的研究成果㊂第三,研究主题上,已有研究主题聚焦在统计指标体系设计㊁统计信息化建设㊁统计问题及对策以及统计数据管理等4个方面,涵盖面较广㊂自高等教育统计提出至今,已有研究者从数据的收集㊁分析到运用做了大量的探讨㊂有文献关注了国外教育统计体制机制的宝贵经验,为我国教育统计信息化建设提供借鉴㊂也有研究者着眼于信息化时代教育统计模式的创新㊂实际上,教育现代化给教育统计的现代化带来了重大机遇,精准统计成为教育统计的必然追求㊂要继续关注互联网和大数据驱动的高等教育统计改革,聚焦高等教育统计数据质量核查,强化国内外高等教育统计对比研究,取他山之石,攻自身之玉,为高等教育统计服务于管理决策提重供科学的参考㊂87第36卷(总第334期)王晓:我国高等教育统计研究的前沿热点与发展趋势参考文献:[1]王青逯.健全教育统计职能,服务教育科学发展[J].现代教育科学,2008(6):22-25.[2]刘琪,方振邦.美国大学统计服务决策工作简析 以斯坦福大学为例[J].中国高等教育,2019(8):62-64.[3]李益平,周荣荣.说说大数据时代的高等教育统计工作[J].中国统计,2018(10):13-15.[4]李文文.提高高等教育事业统计数据质量及价值的路径[J].大学教育,2018(4):41-43.[5]钟玮.我国高等教育统计工作改革与创新研究[J].统计与管理,2014(1):40-41.[6]张振助.国际教育指标及统计的比较与借鉴[J].复旦教育论坛,2009(5):50-55.R e s e a r c hF r o n tH o t s p o t s a n dT r e n d s o fH i g h e rE d u c a t i o nS t a t i s t i c s i nC h i n a:AV i s u a l i z e dK n o w l e d g eG r a p hA n a l y s i sB a s e do nC N K IL i t e r a t u r eWA N G X i a o(G e n e r a lA d m i n i s t r a t i o nO f f i c e,C h e n g d uN o r m a lU n i v e r s i t y,C h e n g d u,S i c h u a n611130,C h i n a) A b s t r a c t:As t a t i s t i c a l a n a l y s i sw a s m a d eo f t h ea c a d e m i c p a p e r s i nC N K Id a t a b a s es i n c et h e1980s w i t hh i g h e r e d u c a t i o n s t a t i s t i c a s t h e s u b j e c t b y t h e u s e o f C i t e s p a c e.T h e r e s u l t s s h o wt h a t t h e n u m b e r o f r e s e a r c h i s o n t h e i n c r e a s ew i t hm o r e e m p i r i c a l r e s e a r c h a n dw i d e l y d i s p e r s e d g r o u p s,a n d t h e r e s e a r c h f o-c u s i sm a i n l y o ns t a t i s t i c a l i n d e xs y s t e m,i n f o r m a t i o nc o n s t r u c t i o n,t h e p r o b l e m sa n dc o u n t e r m e a s u r e s, a n dd a t am a n a g e m e n t.I n t h e f u t u r e,t h e r e f o r mo f h i g h e r e d u c a t i o n s t a t i s t i c s d r i v e nb y I n t e r n e t o r b i g d a-t a,d a t a q u a l i t y v e r i f i c a t i o n,a n d c o n t r a s t i v e r e s e a r c ha t h o m e a n d a b r o a dw i l l b e t h e r e s e a r c h f r o n t.K e y w o r d s:h i g h e r e d u c a t i o ns t a t i s t i c s;k n o w l e d g e g r a p h;v i s u a l i z e d a n a l y s i s(编辑:赵华校对:罗布)97。
近五年来图书情报学研究热点与前沿_省略_13种高影响力外文源刊的计量研究_邱均平
近五年来图书情报学研究热点与前沿的可视化分析＊———基于13种高影响力外文源刊的计量研究邱均平 温芳芳摘 要 以S C I和S S C I收录的13种高影响力外文源刊在2006—2010年五年间所刊载的论文为研究对象,引入C i t e S p a c e I I工具,并结合传统的文献计量方法,从高影响力作者、高频关键词以及突变专业术语三个方面,对国际范围内图书情报学领域的研究热点和前沿进行辨识和追踪。
研究发现,近年来国际范围内的图书情报学呈现出计量、管理、技术三大研究维度,图书情报学定量化研究的趋势不断加强。
在G l a n z e l、L e y d e s d o r f f、E g g h e等国际知名计量学家的推动之下,图书情报学将以引文分析、h指数等主题为研究前沿,进入新一轮的繁荣阶段。
与此同时,图书情报学的学科发展也将随之进入成熟期和完善期。
图2。
表5。
参考文献16。
关键词 图书情报学 研究热点 研究前沿 文献计量方法 可视化分析 分类号 G358A B S T R A C T B a s e do nt h e B i b l i o m e t r i c s a n dv i s u a l i z a t i o n m e t h o d s,t h i s p a p e r a n a l y z e s3881p a p e r s i n13i n t e r n a t i o n a l j o u r n a l s i n c l u d e d i nS C I a n dS S C I i nt h ef i e l do f L i b r a r ya n dI n f o r m a t i o nS c i e n c ei nt h ep a s t f i v ey e a r s.H i g h-i m p a c ta u t h o r s,h i g h-f r e q u e n c yk e y w o r d s a n db u r s t-t e r m s a r e i n v e s t i g a t e dr e s p ec t i v e l y b y m e a n s o f k n o w l ed ge m a p p i n g g e n e r a t e db y C i t e S p ac e I I.I n v e s t i g a t i o n sr e v e a l t h a t q u a n t i f i c a t i o n,m a n a g e m e n t a n dt e c h n o l o g yh a v eb e e n t h et h r e er e s e a r c hd i me n s i o n s i n L i b r a r y a n dI nf o r m a t i o nS c i e n c ef o r t h ep a s t f i v ey e a r s.A n dt h e t r e n df o r q u a n t i t a t i v er e s e a r c hh a sb e e ne n h a n c e d g r e a t l y.U n d e r t h e i m p e t u s g i v e nb y s o m e o u t s t a n d i n g s c h o l a r s,s u c h a s G l a n z e l、L e y d e s d o rf f、Eg gh e a n d o t h e r s,L i b r a r y a n d I n f o r m a t i o nS c i e n c e r e s e a r c h i s b r e e d i n g a n e wr o u n d o f p r o s p e r i t y w i t h t h e C i t a t i o n A n a l y s i s a n dh-i n d e x a s i t s h o t d o m a i n s.M e a n w h i l e L i b r a r y a n d I n f o r m a t i o nS c i e n c e i s e n t e r i n g a s t a g e o f m a t u r i t y a n dp e r f e c t i o n.2f i g s.5t a b s.16 r e f s.K E Y WO R D S L i b r a r y a n d i n f o r m a t i o n s c i e n c e. H o td o m a i n s. R e s e a r c h f r o n t. B i b l i o m e t r i cm e t h o d. V i s u a l i z a t i o na n a l y s i s.C L A S SN U MB E R G3581 引言如何把握一个知识域的结构与演变,对置身于当今信息社会的我们,是一项前所未有的、广泛而迫切的重大课题[1]。
国内可视化音乐研究现状——基于CiteSpace软件的可视化图谱分析
MUSICLIFE2023年第6期——基于CiteSpace音乐作为一种在时间中展现的听觉艺术，在过去漫长的时间中，都是以抽象、难以捉摸的形象出现。
随着时代的发展，近些年来计算机和互联网平台涌现了一批可视化分析测量工具，并开始逐渐应用于音乐的可视化。
音乐可视化是对音乐表达的一种非主观的，科学的判断和解释方法，是为理解、分析、比较音乐的表现力和内部结构提供的一种呈现技术。
在这个网络快速发展的信息化时代，各种科学的手段和技术进入人文艺术领域自然是大势所趋，在学术领域，可视化音乐也逐渐成为了国内研究的热点问题。
通过CiteSpace的可视化技术，可以精准分析海量文献信息，得出清晰，直观的视图，可以全景式探析一个领域的发展趋势和热点变迁。
目前，在音乐领域，已经出现了一些使用可视化技术对目前某一热点研究现状分析的文献，例如巫宇军采用Cite Space（5.3.R4）可视化分析技术、计量学分析法及CNKI统计功能对我国近十年来发表在中国知网（CNKI）上关于我国音乐类非遗研究的期刊文献进行了分析；刘苗，周莉，许颂采取定量分析结合定性研究的方法，文献研究法、知识图谱分析法、内容分析法对1957-2020年CNKI上所收录的关于云南音乐的期刊文献进行了可视化分析。
但是在可视化音乐方面，目前国内尚无相关文献。
本文采用了文献计量的方法，运用CiteSpace（6.1.R3），选择1997—2022中国知网（CNKI）上可视化音乐相关的文献资料为数据来源，从发表数量，作者及机构联系，关键词聚类，突变率检测对目前国内可视化音乐研究现状进行可视化分析，探究发展趋势，研究群体特点和研究热点变迁，旨在为国内可视化音乐研究提供借鉴。
一、研究方法和数据来源（一）研究设计本文基于文献计量和科学图谱的方法，使用CiteSpace（6.1.R3）和CNKI统计功能进行研究，通过对作者、机构、关键词的共现与聚类，以及关键词突变率进行可视化呈现，探究学术发展的历程和知识拐点，了解目前研究现状和已经存在的不足之处。
不可不知的中国知网应用——“CNKI学术趋势搜索”
不可不知的中国知⽹应⽤——“CNKI学术趋势搜索”CNKI学术趋势是中国知⽹提供的⼀项免费服务。
它以CNKI的海量资源为基础，深⼊分析CNKI
收录的、1997年后发表的期刊⽂献的发展趋势和关注度，并为⽤户绘制学术关注趋势图和⽤户
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献。
从学术论文看国内知识可视化的研究现状
从学术论文看国内知识可视化的研究现状
李靖
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2013(000)007
【摘要】目前,知识可视化作为一个新兴的研究领域,在在企业、教育以及其它机构组织中得到了广泛的关注.我们将试图以“知识可视化”为关键词对论文数据库进行检索,对搜索结果进行整体分析和内容分析,从学术论文的角度看国内知识可视化的研究现状.
【总页数】2页(P152,196)
【作者】李靖
【作者单位】菏泽学院初等教育系,山东菏泽274000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.从国内学术论文看近10年FDI研究进展
2.国内知识可视化的研究现状及其趋势——基于2005～2013年CNKI等期刊文献的分析
3.我国非正规创业的研究现状与发展趋势
——基于CiteSpace的知识可视化分析4.创业拼凑国内研究现状与展望
——基于CiteSpace知识可视化软件的计量分析5.从国内学术论文看1992年以来长江中下游河湖湿地研究进展
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来建构和传达复杂观点的所有 的图解形式。
本 文 以“ 知识 可 视 化 ” 为 检索 字 段 ， 利 用 全 文 和 关键 词进 行检 索 ， 以“ ２ ０ ０ ５～ ２ ０ １ ３年 ” 为起止 日 期， 分别 对 中 国期 刊全 文 数据 库 、 中 国重 要 会 议论
通过对国内２ ０ ０ ５ ～ ２ ０ ｔ ３ 年， 以“ 知识可视化” 为检索 字段 ， 通 过 关 键 词 检 索对 相 关 文 献 的数 量 统计 分 析 ， 得 出如 图 １ 所 示 的统计 分析 图。 如图 １ 所示 ， 从２ ０ ０ ５— ２ ０ １ ３年对知识可视化 研究 呈 现 出稳 步 增 长 的趋 势 。从 最 初 ２ ０ ０ ５年 只
题， 例如 ， 工具 研究 先 行 ， 理论 研 究力 度 不 足 ， 领 域 集 中， 研 究成 果分 布不 均 等 现象 ， 很 多 领域 仍 有研 究 的必 要和 可 能 ， 我 国 知识 可视 化 的研 究 必 将 呈 现 日臻完 善 的态 势 。
一
ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｈ ｕ ｓ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｔ ｅ ｓ ａ ｌ ｌ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ｍｅ ａ ｎ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｅ ａ ｒ ｌ ｂ ｅ
、
知识可视化的研究现状分析
ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｙ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｎ ｓ ｉ ｇ ｈ ｔ ｓ ． ’ ’ 我
（ 一） 相关 文献
们 可 以翻译 为 ： 一般 来讲 ， 知识 可 视 化是 利 用 视觉 表 征改 善两 个或两 个 以上 人 之 间知 识 的创 造 和传 播 。这样 来 看 ， 知 识 可 视 化 也 就 是 指 那 些 可 以用
的过程。对 ２ ０ ０ ５～ ２ ０ １ ３年 ｃ Ｎ 等期刊文献 中知识可视化的研究成果进行 整理 ， 发现 目前我 国关于知 识可视
化 的研 究主要 集中其基本 问题 、 视 觉表 征及 其应用等方面 ， 并且 呈现 出针对 性强、 领 域广、 理论先行 、 研 究方法 多样 的特 点。 与国外知识可视化研究 一样 ， 也存在理论创新不够、 缺乏 比较研 究等 问题。 ［ 关键词 ］知识可视化 ； Ｃ Ｎ Ｋ Ｉ ； 研究现状 ； 发展趋势 ［ 中图分类 号］Ｇ ４ ［ 文献标识码 ］Ａ ［ 文章编号］１ ６ ７ ２— ５ ９ ５ ６ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ６一 Ｏ ｌ ｌ ９ ～ ０ ６
２ ０ １ ４年 １ ２月 第２ ， ８卷 第 ６期
ｆ ｌ ＜ ＞ ｔ 。‘ 。 ‘ 。 。 。。 。‘ 。’ 。‘ 。。
山东工商学院学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｈ ａ ｎ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
Ｄｅ Ｃ． ２ ０１ ４
Ｖ０ Ｊ ． ２ ８ Ｎｏ ． ６
５经 济与 文教 问题研 究 ９
． ： ： ＞． ＜ ＞ ．． ． ： ： ＞．ｏ ．＜＞ ． ｏ ．＜＞ ． ． 。 ：＞．。 ．
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ５ ９ ５ ６ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ６ ． ０ ２ ０
可视 化 的首个 定义是 在 ２ ０ ０ ４年 马丁 ・ Ｊ・ 埃 普拉 （ Ｍａ ｒ ｔ ｉ ｎ Ｊ ． Ｅ ｐ ｐ ｌ ｅ ｒ ） 和雷 莫 ・ Ａ・ 伯卡德 （ Ｒ ｅ ｍｏ Ａ ．
Ｂ ｔ ｔ ｒ ｋ ｈ ａ ｒ ｄ ） 共同编写 的工作文 档中提 出， 其英 文原 文 如下 ： “ Ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｙ ｓ ｐ ｅ ａ ｋ ｉ ｎ ｇ ，ｔ ｈ ｅ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｏ ｆ ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ
国内知识可视化 的研究现状及其趋势
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基于 ２ ０ ０ ５— ２ ０ １ ３年 Ｃ Ｎ Ｋ Ｉ 等期 刊 文献 的分 析
李 梁 ， 来 宁
（ 上海大学 社会科学学院 ， 上海 ２ ｏ ｏ ４可视化 的研究始于 ２ ０ ０ ５年 ， 近１ ０年 中， 知识可视 化 的理论 研 究和实践探 索经历 了曲折
知识可视化是在科学计算可视化 、 数据 可视
化、 信息 可视 化基础 上 发展 起 来 的研 究 领 域 ， 知识
数据库进行检索 ， 通过 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进行数据分析 ， 生成
图表 。对知 识 可 视 化 领 域 比较 有 权 威 的学 者 、 作
品进行 分析 ， 注意 到 ， 虽然 近 年来 关 于 知识 可 视化 研 究步 伐有 所加 快 ， 但 仍 未 成熟 ， 并 存 在一 系 列 问
有 ２篇 相 关 文 章 ， 到 ２ ０ １ ３年 数 量 达 到 最 高 峰 ９ Ｏ 篇， 可 以看 出这 几 年 关 于 知识 可 视 化 的相 关 研 究
ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｉ ｎ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｏ ｆ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ａ — ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｏ ｉ ｍｐｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｒ ａ ｎｓ ｆ ｅ ｒ ｏ ｆ ｋ ｎ ｏ ｗｌ — ｅ ｄｇ ｅ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ａ ｔ ｌ ｅ ａ ｓ ｔ ｔ ｗｏ ｐ ｅ ｏ ｐ ｌ ｅ ． Ｋｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｖ ｉ ｓ ｕａ ｌ－