ch7 (附)正则表达式
常用正则表达式语法大全
正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。
以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。
–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。
–\d: 匹配任意数字。
–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。
–[...]: 匹配方括号内的任意字符。
例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。
–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。
例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。
2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。
–+: 匹配前一个字符1次或多次。
–: 匹配前一个字符0次或1次。
–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。
–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。
–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。
3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。
–$: 匹配字符串的结束位置。
–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。
–\B: 匹配非单词边界的位置。
4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。
–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。
–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。
5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。
6.修饰符：–i: 忽略大小写。
–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。
–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。
这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。
不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。
正则表达式的特殊用法
正则表达式的特殊用法1. 什么是正则表达式正则表达式（Regular Expression），简称Regex或RegExp，是一种具有强大匹配模式能力的文本模式查找和替换工具。
它由字符和特殊符号组成，可以用来匹配、搜索、验证和替换字符串。
正则表达式具有广泛的应用场景，包括文本处理、数据分析、爬虫、网络安全等。
2. 正则表达式的基本使用正则表达式由普通字符（例如字母、数字）和特殊字符（元字符）组成。
特殊字符包括元字符（如.、*、+、?、{、}等）和转义字符（）。
下面是一些常用的元字符：•. 匹配任意字符•–匹配前一个字符0次或多次•–匹配前一个字符1次或多次•? 匹配前一个字符0次或1次•{n} 匹配前一个字符n次•{n,} 匹配前一个字符至少n次•{n,m} 匹配前一个字符至少n次，最多m次3. 特殊字符的转义由于一些字符在正则表达式中有特殊含义，需要使用转义字符进行转义。
常见的转义字符包括：•. 匹配普通的句点•* 匹配普通的星号•+ 匹配普通的加号•? 匹配普通的问号•{ 匹配普通的左花括号•} 匹配普通的右花括号•\ 匹配普通的反斜杠4. 字符组字符组（Character Class）用于匹配一组字符中的任意一个字符。
可以使用方括号 [ ] 包围字符组。
例如：•[abc] 匹配字符 a、b 或 c•[0-9] 匹配任意一个数字•[a-zA-Z] 匹配任意一个大小写字母字符组还支持取反操作，使用 ^ 在字符组的开头表示取反。
例如：•[^0-9] 匹配任意一个非数字字符•[^a-zA-Z] 匹配任意一个非字母字符5. 元字符的使用5.1 锚点锚点用于匹配字符串的开始或结束位置。
•^ 匹配字符串的开始位置•$ 匹配字符串的结束位置例如，正则表达式^a可以匹配以字母 a 开头的字符串，而正则表达式a$可以匹配以字母 a 结尾的字符串。
5.2 量词量词表示匹配模式的重复次数。
•? 匹配前一个字符0次或1次•–匹配前一个字符0次或多次•–匹配前一个字符1次或多次•{n} 匹配前一个字符恰好n次•{n,} 匹配前一个字符至少n次•{n,m} 匹配前一个字符至少n次，最多m次例如，正则表达式a{3}可以匹配连续出现3个字母 a 的字符串。
正则表达式 大全
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换符合特定模式的文本。
以下是一些常用的正则表达式元字符和模式：1.\d：匹配任意数字，等价于[0-9]。
2.\D：匹配任意非数字字符。
3.\w：匹配任意字母、数字或下划线字符，等价于[a-zA-Z0-9_]。
4.\W：匹配任意非字母、数字或下划线字符。
5.\s：匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。
6.\n：匹配换行符。
7..：匹配除换行符之外的任意字符。
8.*：匹配前面的子表达式零次或多次。
9.+：匹配前面的子表达式一次或多次。
10.?：匹配前面的子表达式零次或一次。
11.{n}：n是一个正整数。
匹配确定的n次。
12.{n,}：n是一个正整数。
至少匹配n次。
13.{n,m}：m和n均为正整数。
最少匹配n次且最多匹配m次。
14.^：匹配输入字符串的开始位置。
15.$：匹配输入字符串的结束位置。
16.\b：匹配一个单词边界，也就是一个单词字符和一个非单词字符之间的位置。
17.\B：匹配非单词边界的位置。
18.[]：用来指定一个字符集合，只要用方括号[]把需要的字符括起来，该字符集合中的任意字符都可以用来匹配。
19.()：用来分组，以影响如“*”、“+”和“?”等符号的匹配次数及“|”符号的匹配优先权。
20.|：或者的意思，用来指定多个可能的匹配。
21./：在正则表达式中没有特殊意义，只是被作为定界符使用。
22.\：用来转义特殊字符，如“\d”表示匹配数字，“\D”表示匹配非数字字符，“\w”表示匹配字母、数字或下划线，“\W”表示匹配非字母、数字或下划线，“\s”表示匹配空白字符，“\n”表示匹配换行符，“.”表示匹配除换行符之外的任意字符，“^”表示匹配输入字符串的开始位置，“$”表示匹配输入字符串的结束位置，“\b”表示匹配一个单词边界，“\B”表示匹配非单词边界，“[]”表示用来指定一个字符集合，“()”用来分组，“|”表示或者的意思，“/”在正则表达式中没有特殊意义，只是被作为定界符使用，“*”、“+”、“?”、“{n}”、“{n,}”和“{n,m}”等符号也具有特殊意义。
正则表达式大全
正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是 说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000” (?=pattern) 中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说， 在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符 之后开始。
匹配 Email 地址的正则表达式： \w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 评注：表单验证时很实用
匹配网址 URL 的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]* 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求
匹配帐号是否合法(字母开头，允许 5-16 字节，允许字母数字下划线)： ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实用
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm 之前至少有 nm 个获得子表达式，则 nm 为向后 引用。如果\nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不 满足，若 n 和 m 均为八进制数字（0-7），则\nm 将匹配八进制转义值 nm。
如果 n 为八进制数字（0-3），且 m 和 l 均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值 nml。
?
的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的
字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
正则表达式大全
+
匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+。
正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。 正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
3.1 普通字符
由所有那些未显式指定为元字符的打印和非打印字符组成。这包括所有的大写和小写字母字 符，所有数字，所有标点符号以及一些符号。
3.2 非打印字符
6. 部分例子 ....................................................................................................................................................... 9
例子： ^.+@.+\\..+$
这样的代码曾经多次把我自己给吓退过。可能很多人也是被这样的代码给吓跑的吧。继续阅读 本文将让你也可以自由应用这样的代码。
注意：这里的第 7 部分跟前面的内容看起来似乎有些重复，目的是把前面表格里的部分重新 描述了一次，目的是让这些内容更容易理解。
2. 正则表达式的历史
随后，发现可以将这一工作应用于使用 Ken Thompson 的计算搜索算法的一些早期研究， Ken Thompson 是 Unix 的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是 Unix 中的 qed 编辑器。
正则表达式讲解
正则表达式讲解正则表达式，又称规则表达式，（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”），是计算机科学的一个概念。
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。
它通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开来的，后来在广泛运用于Scala、PHP、C#、Java、C++、Objective-c、Perl、Swift、VBScript、Javascript、Ruby以及Python等等。
正则表达式由普通字符以及特殊字符组成。
例如，“^a”匹配以字母“a”开头的字符串，“a”匹配以字母“a”结尾的字符串，“a”则只匹配整个由字母“a”组成的字符串。
正则表达式中的特殊字符包括：^匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾.匹配任意字符，除了换行符**转义特殊字符[...]定义字符集[^...]定义反向字符集（不在该字符集内的字符）[a-z]定义范围字符集[0-9]定义范围字符集，相当于\d\d匹配任意十进制数字，相当于[0-9]\D匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]\s匹配任意空白字符，相当于[\f\n\r\t\v]\S匹配任意非空白字符，相当于[^f\n\r\t\v]\w匹配任意字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]\W匹配任意非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]***** 匹配前面的子表达式零次或多次+匹配前面的子表达式一次或多次匹配前面的子表达式零次或一次{n}匹配前面的子表达式n次{n,}匹配前面的子表达式n次或更多次{n,m}匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次此外，还有一些特殊的量词，可以用来表示重复次数，例如：{n,m}表示匹配前面的字符至少n次，最多m次。
正则表达式简介
正则表达式简介
正则表达式是一种用来描述、匹配和搜索文本模式的工具。
它由一些字符和特殊符号组成，可以用来查找和替换字符串中的某个或某些特定模式的字符。
正则表达式是编程语言无关的，几乎所有现代编程语言都支持正则表达式。
正则表达式包含普通字符（如字母、数字、符号等）和特殊字符。
特殊字符可以用来指定模式，如匹配一组字符、匹配多个字符、匹配任意字符等。
常见的特殊字符包括：
- \：转义字符，用于转义后面的字符，将其视为普通字符进行匹配。
- .：匹配任意字符，除了换行符。
- *：匹配前一个字符零次或多次。
- +：匹配前一个字符一次或多次。
- ?：匹配前一个字符零次或一次。
- []：用于指定字符集，匹配其中任意一个字符。
- ()：用于分组。
- ^：匹配输入字符串的开始位置。
- $：匹配输入字符串的结束位置。
除了上述常见的特殊字符外，正则表达式还包含很多其他特殊字符和语法，可以用于更复杂的模式匹配。
使用正则表达式，可以进行各种字符串处理操作，如匹配、查找、替换、提取等。
它广泛应用于各种领域，包括文本编辑器、编程语言、数据处理工具等。
正则表达式的学习和运用对于处理文本数据非常重要。
正则表达式教程
正则表达式教程正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，是一种用来描述字符序列的强大工具。
它主要用于字符串的模式匹配、查找替换以及验证输入等各种操作。
正则表达式由一些字符和特殊字符组成，通过组合这些字符来指定一个匹配模式。
在正则表达式中，使用一些特殊字符来表示不同的意义，比如：1. 元字符（Metacharacters）：用于描述模式的特殊字符，如"."表示匹配除换行符之外的任意字符，"[]"表示匹配括号内的任意一个字符等。
2. 量词（Quantifiers）：用于描述匹配次数的特殊字符，如"*"表示匹配前一个字符0次或多次，"+"表示匹配前一个字符1次或多次，"?"表示匹配前一个字符0次或1次等。
3. 转义字符（Escape Characters）：用于将特殊字符转义为普通字符，如"\."表示匹配真正的点字符，而不是元字符"."表示的任意字符。
正则表达式可以通过各种编程语言来实现，常见的有Python、JavaScript、Java、Perl等。
不同的编程语言对正则表达式的支持程度不同，但基本的语法规则是相通的。
使用正则表达式，可以实现很多常见的操作，比如：1. 匹配字符串：通过正则表达式来判断一个字符串是否与某个模式匹配。
2. 查找替换：可以在一个字符串中查找匹配某个模式的部分，并进行替换。
3. 分割字符串：可以根据某个模式将一个字符串分割成多个部分。
4. 验证输入：可以用正则表达式对用户输入的数据进行验证，比如邮箱、手机号等。
5. 提取信息：可以提取一个字符串中符合某个条件的部分，比如提取出所有URL链接。
正则表达式是一个非常强大和灵活的工具，但也经常被人们认为难以理解和编写。
因此，掌握正则表达式的基本语法和常用操作是很有必要的。
正则表达式学习
正则表达式学习正则表达式（RegularExpression）是一种模式描述语言，用于指定文本搜索引擎在文本中查找或匹配字符串或字符序列的方法。
正则表达式（简称正则）是一个由非空字符序列及其运算符形成的文本搜索模式。
它具有强大的表达能力，可以在指定的文本中搜索出与该正则表达式匹配的字符串，并执行相应的操作。
正则表达式是数学中形式化语言的抽象，是一种文本搜索引擎，它可以根据正则表达式指定的模式，在文本中搜索或匹配字符串或字符序列。
它不仅能匹配简单的字符串，而且还能处理复杂的文本，如HTML、XML等。
正则表达式应用广泛，如编程语言，操作系统，文本编辑器，数据库等。
此外，它也被用作爬虫技术，文本处理，数据挖掘，机器学习，自然语言处理，脚本编写等。
正则表达式作为一种强大的文本搜索引擎，具有良好的可读性，可以让程序员更好地理解和使用，从而提高编程效率。
为了更好地理解正则表达式，程序员应具备一定的数学知识，特别是离散数学和形式化验证知识，这样才能深入理解正则表达式的原理。
正则表达式学习，首先要了解正则表达式的基本概念和技术，包括表达式的语法，匹配规则等。
因为正则表达式的原理很复杂，因此，学习者需要多练习，并熟悉各种正则表达式的用法。
此外，还应该多看一些书籍或文章，以及使用正则表达式实际开发项目，从而加深理解。
随着正则表达式的不断发展，程序员也应该坚持学习，尤其是一些新的技术，比如新出现的语言，新出现的编程技术等，都需要程序员继续努力学习，以保持正则表达式运用的先进性。
正则表达式不仅是程序员必须学习的技术，甚至更多的其他非计算机专业人士也应该掌握正则表达式，以进行文本处理、数据挖掘、文本搜索等活动。
这样，大家会更加全面地掌握这项有用的技能，同时也可以推动正则表达式的发展。
正则表达式的应用越来越广泛，它可以为程序员带来很多便利，也促进了计算机技术的发展。
随着科技的不断进步，正则表达式的研究及其应用会不断深入，它也将成为程序员们学习的重要内容。
正则表达式解释
正则表达式解释正则表达式是一种特殊的文本模式，允许你匹配或搜索一个或多个特定文本字符串。
它们可以帮助你识别，替换和抽取和你想要操作的有关文本信息。
正则表达式（简称为正则表达式或简称为regex）本身实际上是一种文本模式，用于描述一组搜索字符串、元字符、操作符和其他字符的规则。
它们也可以用来搜索、替换和验证文本字符串。
正则表达式也称为字符串模式，因为它们可以用模式来描述一个或多个字符串。
它们通常用于搜索特定的字符串，但也可以用来查找满足一定条件的字符串。
例如，如果你要查找所有以字母“a”开头的字符串，你可以使用正则表达式“^a”（表示字符串的开头）来实现。
正则表达式是如何工作的？当使用正则表达式查找特定的字符串时，它会对文本串进行扫描，以搜索模式提供的特定字符串，并将找到的字符串返回给用户。
正则表达式可以非常灵活地根据需要提供不同的功能，包括编写字符串的搜索模式，选择在搜索字符串中使用的不同的操作符，以及定义对文本字符串的处理方式。
正则表达式可以用于以下场景：1.搜索和替换：正则表达式可以在文本字符串中搜索特定模式，并且可以用一个新的字符串替换找到的模式。
2.文本验证：正则表达式可以用来测试文本字符串是否符合特定格式或模式，以确定是否符合用户期望的结果。
3.提取字符串：正则表达式可以用来提取特定模式的文本字符串。
正则表达式的核心概念是小的，高效的模式，它们遵循一组专门的语法规则，比如使用元字符和操作符，来编写复杂的模式。
它还具有多种应用场景，从简单的字符搜索到复杂的文本验证和提取等，可以让你更加高效地操作文本字符串。
正则表达式广泛应用于许多领域，如编程语言、编辑器、文本搜索和搜索引擎等，可以大大提高开发流程，当开发者意识到它们的功效后，通常会积极使用它们。
正则表达式不仅可以提高开发效率，而且也可以简化大量文本处理，以及自动化文本处理任务。
它们不仅可以节省时间，还可以帮助编写准确的、高效的代码，从而大大降低编程语言的复杂度，从而提高开发者的工作效率。
正则表达式解释
正则表达式解释正则表达式，也称为规则表达式、正规表示式，是一种特殊的字符序列，它能描述一些文本模式。
它可以帮助我们快速的匹配某些特定的文本文件，可以用来搜索、编辑等，是模糊匹配也可以是精确匹配。
在许多字符串处理方面，正则表达式都是非常有用的。
正则表达式主要由字母、数字、专用字符（称为meta字符）组成，比如：d+表示匹配以一个或多个数字开头的字符串；[a-z0-9]表示匹配以字母或数字开头的字符串；[^a-z]表示匹配非字母开头的字符串等等。
正则表达式分为基本正则表达式(basic regular expressions)和扩展正则表达式(extended regular expressions)。
基本正则表达式只支持一些简单的匹配策略，比如匹配字符，只能支持精确匹配。
而扩展正则表达式支持更多的匹配策略，它可以帮助我们更好的匹配特定的文本文件，可以模糊匹配，也可以进行精确的匹配。
正则表达式的应用非常广泛，可以用在编辑器、程序语言、网络抓取、数据库、搜索引擎等场景中。
在编辑器中，可以使用正则表达式来搜索替换文本，做到一次性替换多行文本中的某些字符或模式；在程序语言中，也可以使用正则表达式来验证用户输入的信息，检查是否符合某些格式要求；在网络抓取中，可以使用正则表达式来抓取网络上的某些特定信息；在数据库中，可以使用正则表达式来查找满足特定格式的数据；在搜索引擎中，可以使用正则表达式来快速搜索到所需信息等等。
正则表达式的使用也是一门技术，学会了正则表达式的用法，可以极大的提高我们的效率，帮助我们有效的完成一些复杂的任务。
但是，学习正则表达式也是一项技术性很强的工作，需要花费大量的时间和精力去研究学习。
总之，正则表达式是一种非常有用的工具，在我们日常的工作中能够帮助我们不断提高效率，节省大量的时间。
学习正则表达式也是一门技术，通过不断的学习和研究，希望能够在有效的时间内掌握这门技术，为我们的学习和工作带来更多的便利。
正则表达式公式大全
正则表达式公式大全正则表达式是一种处理字符串的强大工具，它可以帮助我们快速、高效地匹配、替换、删除、提取字符串。
很多编程语言，包括Python、Java、JavaScript等都支持正则表达式，所以掌握正则表达式是非常重要的。
下面是一些常用的正则表达式公式：1. 匹配单个字符：（1）.点号（.）表示匹配任何单个字符，除了换行符。
（2）\d表示数字，等价于[0-9]。
（3）\D表示非数字，等价于[^0-9]。
（4）\w表示字符，包括数字、字母和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。
（5）\W表示非字符，等价于[^a-zA-Z0-9_]。
（6）\s表示空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
（7）\S表示非空白字符。
2. 匹配重复字符：（1）*表示重复0次或更多次。
（2）+表示重复1次或更多次。
（3）?表示重复0次或1次。
（4）{n}表示重复n次。
（5）{n,}表示重复n次或更多次。
（6）{n,m}表示重复n到m次。
3. 匹配位置：（1）^表示匹配开头位置。
（2）$表示匹配结尾位置。
（3）\b表示匹配单词边界。
（4）\B表示匹配非单词边界。
4. 匹配分组：（1）( )表示一个分组。
（2）\1、\2、\3等表示对之前的分组的引用。
（3）(?: )表示一个非捕获分组。
5. 匹配字符集：（1）[ ]表示一个字符集，例如[abc]表示匹配a、b、c中的任意一个字符。
（2）[^ ]表示一个否定字符集，例如[^abc]表示匹配除了a、b、c以外的任意一个字符。
（3）[a-z]表示一个范围，表示匹配a至z中的任意一个字母。
6. 匹配转义字符：（1）\表示转义字符，例如\\.表示匹配点号。
（2）\n表示匹配换行符。
（3）\r表示匹配回车符。
（4）\t表示匹配制表符。
（5）\xx表示匹配十六进制字符。
以上是一些常用的正则表达式公式，如果我们能够熟练掌握这些公式，就可以很好地应用正则表达式来处理字符串。
当然，对于不同编程语言来说，对于正则表达式的支持也会有所不同，所以需要我们在实际应用中注意区别。
正则表达式编写规则
正则表达式编写规则正则表达式是一种强大的文本匹配工具，在编程、数据处理等方面都有广泛应用。
为了编写出高效、可靠的正则表达式，我们需要遵循一些规则。
以下是一些常用的正则表达式编写规则：1. 精确匹配字符：使用普通字符直接表示需要匹配的字符。
例如，正则表达式“hello”可以精确匹配字符串“hello”。
2. 匹配字符集合：使用方括号表示需要匹配的字符集合。
例如，正则表达式“[abc]”可以匹配字符“a”、“b”或“c”。
3. 匹配字符范围：使用连字符“-”表示需要匹配的字符范围。
例如，正则表达式“[a-z]”可以匹配所有小写字母。
4. 匹配任意字符：使用点“.”表示可以匹配任意字符。
例如，正则表达式“a.b”可以匹配字符串“acb”、“aeb”、“a b”等。
5. 匹配重复字符：使用重复符号表示需要匹配的字符重复次数。
例如，正则表达式“a{3}”可以匹配三个连续的字符“a”。
6. 匹配零次或多次字符：使用星号“*”表示需要匹配的字符可以出现零次或多次。
例如，正则表达式“a*b”可以匹配字符串“b”、“ab”、“aab”等。
7. 匹配一次或多次字符：使用加号“+”表示需要匹配的字符可以出现一次或多次。
例如，正则表达式“a+b”可以匹配字符串“ab”、“aab”、“aaab”等。
8. 匹配开始或结束位置：使用锚点符号表示需要匹配字符的开始或结束位置。
例如，正则表达式“^a”可以匹配以字符“a”开头的字符串，“b$”可以匹配以字符“b”结尾的字符串。
9. 匹配子表达式：使用圆括号表示需要匹配的子表达式。
例如，正则表达式“(ab)+”可以匹配字符串“ab”、“abab”、“ababab”等。
10. 贪婪匹配与非贪婪匹配：正则表达式默认是贪婪匹配，即会尽可能多地匹配字符。
如果需要非贪婪匹配，可以使用问号“?”表示匹配尽可能少的字符。
例如，正则表达式“a.*b”会匹配最长的以字符“a”开始、字符“b”结束的字符串，而“a.*?b”会匹配最短的以字符“a”开始、字符“b”结束的字符串。
正则表达式定义及使用方法
正则表达式定义及使用方法宝子！今天咱来唠唠正则表达式。
正则表达式呢，就像是一种魔法咒语，专门用来处理文本的。
它是一种用来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。
简单说，就是你给它定个规则，它就能按照这个规则在一大串文字里找到你想要的内容。
比如说，你有一篇超级长的文章，里面有好多电话号码，你想把这些电话号码都找出来。
这时候正则表达式就大显身手啦。
你可以写个规则，像“以1开头，后面跟着10个数字”这样的规则，它就能在文章里把符合这个规则的电话号码都给你揪出来。
那正则表达式咋用呢？不同的编程语言里都能用到它，不过语法可能会有点小区别。
咱就拿Python来说哈。
在Python里，有个re模块就是专门用来处理正则表达式的。
要是你想匹配一个简单的单词，像“cat”。
你就可以这样写正则表达式：“cat”。
然后用re模块的相关函数，比如说re.search()，这个函数就会在你给的字符串里去找有没有“cat”这个单词。
如果有，它就会告诉你这个单词在字符串里的位置之类的信息。
要是你想更灵活一点，比如说匹配以“a”开头的单词。
那正则表达式可以写成“a\w*”。
这里的“\w”就代表字母或者数字，“*”表示前面的字符可以出现零次或者多次。
不过呢，正则表达式刚接触的时候可能会觉得有点头疼，那些符号就像神秘的小密码一样。
但是一旦你掌握了一些基本的规则，就会发现它超级好用。
就像你学会了一个超级厉害的小魔法，在处理文本的时候就可以随心所欲啦。
而且啊，正则表达式在很多场景都有用武之地。
像验证用户输入的邮箱格式对不对呀，从网页源代码里提取特定的信息呀。
总之呢，它是文本处理世界里的一个超棒的小工具，只要你有耐心去了解它，它就会成为你的得力小助手哦。
正则表达式的用法
正则表达式的用法正则表达式（Regular Expressions，简称RE）是一种文本模式匹配技术，也叫做规则表达式。
它的数学理论基础来自“自动机理论”。
它通过组合特定的字符来表示字符串的模式，用于快速搜索文本中的某种模式以查找、替换或者拆分字符串。
正则表达式由字符、元字符和操作符组成，字符表示要匹配的字符，元字符表示特定的意义，操作符表示实现模式查询的方式。
1. 字符字符就是要匹配的文本内容，它们可以是大小写字母、数字、标点符号等常见的字符，也可以是Unicode字符集中的特殊字符。
2. 元字符元字符是用来描述一类字符的字符，它能够代表一个或多个字符，如\d表示十进制数字0~9，\w表示字母、数字或下划线等，而\.表示句号。
3. 操作符操作符是一类特殊的字符，它们具有描述字符之间的关系的能力，如^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾，*表示前面的字符出现0次或者无数次，+表示前面的字符至少出现1次或者无数次，|表示或者的关系等。
正则表达式主要应用在文本搜索和替换方面，其优点在于快速、准确地匹配目标模式，并可以精确指定替换的内容，从而提高工作效率。
例如，正则表达式可以用来查找HTML文档中所有的链接，也可以查找文本中所有的电子邮件地址，同时也可以使用正则表达式来替换文本中的单词或者指定的字符串，以及将文本分割成指定长度的字符串等。
正则表达式也可以用来检验输入的内容是否符合指定的模式，这样可以用来校验用户输入的信息是否有效，比如验证用户输入的电子邮件地址是否正确、密码是否符合规范等。
正则表达式还可以用来验证文本格式，比如验证文本中是否包含特定字符、是否符合某种文法规则等。
总之，正则表达式是一种强大的文本模式匹配技术，它不仅可以用来快速搜索文本中的某种模式，还可以用来检验输入的内容是否符合指定的模式，从而提高工作效率。
正则表达式的规则
正则表达式的规则
正则表达式（Regular Expression）是一种文本模式，用于搜索、替换或提取某些字符串中特定的字符。
它们操作的对象是文本字符串，而不是其他文件格式，但它们可以用来搜索文件中的文本字符串，并且也提供用于检索文件的功能。
正则表达式以一种特殊的语法来描述字符串中想要查找的特定
字符序列。
这个语法提供了一种分类表示法，允许指定搜索字符串内特定类型的字符，进而概括出所有需要搜索的字符序列。
正则表达式主要由以下几种字符和元字符组成：
字母和数字：正则表达式搜索时会原样搜索这些字符，如果指定的搜索字符中包含字母和数字，则必须与要搜索的字符串中的字母和数字完全一致。
原子：这些是搜索的基本元素，表示单个字符，如“a”、“z”、“0”或“9”。
元字符：这些字符具有特殊用途，可用来指定搜索字符串的类型，如“.”（匹配任意字符）、“?”（匹配零个或一个字符）和“*”（匹配零个或多个字符）。
字符类：正则表达式可以定义一系列字符，当搜索字符串中有这些字符时，正则表达式就会认为它已成功匹配。
转义字符：这些字符有特殊的含义，可用来修改元字符的含义，以及指定原子的范围，如“”（反斜杠）用于将元字符转义为字符。
特殊字符：这些是正则表达式的重要组成部分，用于指定一个字
符串可以以何种方式被拆分，以及将一个正则表达式分成多个部分，如“^”（开头）、“$”（结尾）和“|”（或）。
括号：这些用于组织正则表达式的字符，用于指定搜索字符串应该何时被拆分，如“( )”（用于将子字符串括起来）、“[ ]”（用于定义一组字符）和“{ }”（用于指定字符出现的次数）。
正则表达式解释
正则表达式解释正则表达式（RegularExpression，简称regex或regexp），也叫规则表达式，它用特殊的字符序列来表达对字符串或文本的一种模式匹配，是一种文本模式识别技术。
在实现文本搜索和文本处理的过程中，正则表达式的使用十分广泛，在很多高级编程语言中，都提供了丰富的正则表达式支持，例如Perl语言，PHP，Javascript，Java，Python，Ruby等语言中都有正则表达式的支持。
正则表达式的表示形式在正则表达式中，使用一组特殊的字符序列来表示需要进行匹配的模式，这组特殊的字符序列称之为正则表达式，正则表达式的形式有简单的元字符形式，表达式定义形式，通配符形式，字符组形式和其他复杂表达式。
简单的元字符形式简单的元字符形式是最简单的模式匹配表达式，它提供了一组特殊字符，这些字符既可以表达一种模式，也可以表达一些字符数量的限制，以及一些特定的行为。
比如d示任意一个数字字符；w示一个字母数字字符；^ $示行的开头和结尾；{n}于指定字符的个数；* ?示字符出现0次或1次等等。
表达式定义形式表达式定义形式也叫构造形式，是为了表示更复杂的模式而引入的新的语法，它的核心是定义模式，可以表达出更复杂的字符串模式，例如[a-zA-Z]可指定出任何一个字母；(0|1)以指定出0 1；(jpg|png|gif)以指定出jpg、png gif这三种文件后缀名等。
通配符形式通配符形式是最简单的模式匹配表达式，它使用*（任意字符）、？（任意一个字符）等符号，来表示匹配字符串中任意字符或任意一个字符的模式。
例如， c*表示任意个 c符，b?d示一个 b一个 d 中间可有可无的一个字符。
字符组形式字符组形式是一种比较复杂的模式匹配表达式，它使用一组字符来表示一个字符集合，任意一个字符如果在这个字符集合中，都可以匹配这个模式。
例如，[0-9]示任意一个 0-9 之间的数字，[a-zA-Z0-9]示任意一个字母和数字的组合，[abc]示任意一个A、B C符等等。
正则表达式 语法
正则表达式语法
正则表达式，又叫规则表达式，是一种特殊的文本模式，它可以用来检查一个字符串是否符合某种模式，或者提取一个字符串中符合某种模式的部分，它是一种非常强大的工具，可以用来解决许多常见的文本处理问题。
正则表达式由普通字符（例如字母和数字）和特殊字符（称为元字符）组成，元字符可以指定文本的类型，如数字，大写字母，小写字母等。
正则表达式可以用来搜索、替换、拆分或提取文本，也可以用来验证文本是否符合某种格式。
正则表达式有助于快速处理文本，特别是大型文本。
例如，可以使用正则表达式来搜索一个文档中的所有电子邮件地址，甚至可以使用正则表达式来检查电子邮件地址是否有效。
正则表达式也可以用于替换文本。
例如，可以使用正则表达式将一个文档中的所有网址替换为其他格式，或者将一个文档中的所有数字替换为千分位格式。
正则表达式也可以用于拆分文本。
例如，可以使用正则表达式将一个文本字符串拆分为多个部分，或者将一个文档中的所有句子拆分为单独的段落。
正则表达式也可以用于提取文本。
例如，可以使用正则表达式从一
个文档中提取出所有的电话号码，或者从一个文件中提取出所有的URL地址。
总之，正则表达式是一种强大的工具，可以用来快速处理和分析文本，从而节省大量的时间和精力。
它可以帮助我们快速检查文本是否符合某种格式，也可以帮助我们搜索、替换、拆分或提取文本，从而解决许多常见的文本处理问题。
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⑶ ★
Pattern类的属性 Pattern类具有8个静态属性，也称为 Pattern标记，用以调整匹配的行为
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37
⑷ ★
Pattern类的方法 Pattern类具有10个方法
38
1、public static Pattern compile（String regex） ★ Compiles the given regular expression into a pattern ★ 对给定的正则表达式进行编译并赋给Pattern类 2、public static Pattern compile（String regex， int flags) ★ 同上，但增加flag参数的指定
⑸ ★
归纳 通过Pattern类，我们能够构造出功能 更为强大的正则表达式对象
◆
操作步骤
43
1、首先导入包：java.util.regex 2、利用pile（）方法编译你的正则表达式 ★ 它将根据你的String类型的正则表达式生成一个 Pattern对象 3、最后，将你想要检索的字符串传入Pattern对象的 matcher（）方法 ★ 该方法生成一个Matcher对象，它具有很多功能
58
49
⑶ ★
Matcher类的方法 Matcher类具有31个方法
50
1、组（Group） ⑴ 组的概念 ★ 组是用括号划分的正则表达式，可根据组的编号 来引用某个组 ⑵ 组的编号原则 ★ 组号为0的表示整个表达式，组号为1的表示第一 对括号括起的组，依此类推
51
⑶ 典例： ★ 正则表达式：A（B（C）D） ◆ 该正则表达式共有3个组： 组0是ABCD，组1是BCD，组2是C
44
⑹
典例分析
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47
3、 Matcher类 ⑴ ★ Matcher类的概念 是依据Pattern对象做为匹配模板对字符串 展开匹配的一个匹配器引擎
48
⑵ ★
Matcher类的声明 public final class Matcher extends Object implements MatchResult
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2、 Java中的正则表达式所使用符号 ★ 更详细资料请参阅官方文档
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3、 String类中使用正则表达式工具 ★ Split方法
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⑴ ★ ◆
格式： public String[] split（String regex） 其中：regex表示正则表达式
26
⑵ ★ ◆
功能： 将字符串从正则表达式匹配的地方切开 注意：切开以后的字符串子串将放入到 一个字符串数组中
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28
★ 分析 ⑴ 第一个语句：使用普通的字符作为正则表达式， 其中并不包含任何特殊的字符 ★ 因此，第一个spilt（）只是按空格来划分字符串
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⑵ 第二个语句：正则表达式“\\W+”表示以一个非单 词字符打头，后面跟着若干个非单词字符 ⑶ 第三个语句：正则表达式“n\\W+”表示字母n后面 跟着若干个非单词字符
2
1、我们先从最简单的开始 ★ 假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串，搜索 用的正则表达式就是“cat”本身 ◆ 搜索对大小写敏感，单词“catalog”、 “catherine”、“sophisticated”都可以匹配
3
2、句点符号 ⑴ 假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的 单词，而且这些单词必须以“t”字母开头，以“n” 字母结束 ★ 另外，假设手上有一本英文字典，而你正是用 正则表达式来搜索该字典的全部内容
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⑷ Matcher对象提供了一系列方法，用以获取与组 相关的信息 ★ int groupCount（） ◆ 返回匹配器模式中组的数目，不包括第0组
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★ String group（） ◆ 返回当前匹配操作（例如find（））所匹配的 子序列 ◆ 换句话说：缺省指利用整个表达式搜索
★ String group（int group） ◆ 返回当前匹配操作期间，指定的组所匹配的 子序列（注意：利用指定组的表达式搜索）
★ 归纳：在原始字符串中，与正则表达式相匹配的 部分，在最终结果中都不存在了
30
4、 归纳 ★ 我们的目的并不是编写最难理解的正则 表达式，而是尽量编写能够完成任务的、 最简单以及最必要的正则表达式 ◆ 关键在于：参考别人用的正则表达式
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九、Pattern和Matcher
1、 软件包：java.util.regex ★ 是一个用正则表达式所定制的模板来 对字符串进行匹配工作的类库包 ◆ 与单纯String相比，功能更为强大
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★ 要构造这个正则表达式，你可以使用一个通配符 句点符号“.”，即完整的正则表达式为“t.n” ◆ 它除了匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还可以 匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”等等 ⑵ 归纳：句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab 字符甚至换行符
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3、方括号符号 ★ 为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题， 你可在方括号“[ ]”里面指定看来有意义的字符 此时，只有方括号里面指定的字符才参与匹配 ◆ 例如：正则表达式“t[aeio]n”只能匹配“tan”、 “ten”、“tin”和“ton”，但是“t#n”、“tpn”、 “t n”以及“toon”都不能匹配
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4、或符号 ★ 除了上面能够匹配的所有单词之外，如果你还想 要匹配“toon”，那么，你可以使用或“|”操作符 ◆ “|”操作符的基本意义就是或运算 ◆ 典例：如果要匹配“toon”，使用“t（a|e|i|o|oo）n” 正则表达式
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★ 注意： ⑴ 这里不能使用方扩号，因为方括号只允许匹配单 个字符 (a|b|d)等价[abd] ⑵ 这里必须使用圆括号（） ⑶ 圆括号还可以用来分组，具体请参见后面介绍
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6、否符号 ★ 如果用在方括号内，“^”表示不想要匹配的字符 ◆ 例如， 下图的正则表达式匹配所有单词， 但是 以“X”字母开头的单词除外
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7、圆括号和空白符号 ★ 假设从格式为“June 26, 1951”的日期中提取出月份 部分，匹配该日期的正则表达式可以如下图所示
◆ “\s”符号是空白符号，匹配所有的空白字符，包括 Tab字符
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⑵ lookingAt方法： ◆ 与matches方法类似的是， 该方法始终从目标 字符串的开头开始匹配 ◆ 与之不同的是，它不需要匹配整个目标字符串 ⑶ find方法： ◆ 扫描输入字符串以查找与该模式匹配的下一个 子序列
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3、其它操作：如spilt操作、替换操作等等 ★ 更详细资料请参阅官方文档
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5、String[] split（CharSequence input） ★ 将目标字符串按照Pattern里所包含的正则表达式 为模板进行分割
6、String[] split（CharSequence input，int limit） ★ 作用同上，增加参数limit目的在于指定分割段数
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★ int start（int group） ◆ 返回当前匹配操作期间，指定的组所匹配的 子序列的初始位置
★ int end（int group） ◆ 返回当前匹配操作期间，指定的组所匹配的 子序列的最后位置
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2、通过调用Pattern的matcher方法创建匹配器 ★ 创建匹配器后，可以使用它执行三种不同的匹配 操作： ⑴ matches方法： ◆ 尝试对整个目标字符展开匹配检测，也就是只有 整个目标字符串完全匹配时才返回真值
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3、public Matcher matcher（CharSequence input） ★ Creates a matcher that will match the given input against this pattern ★ 创建匹配器，即创建一个Matcher对象 该匹配器将用来匹配参数中的输入子串
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8、其它符号 ★ 为简便起见，你可以使用一些为常见正则表达式 创建的快捷符号，如下表所示
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★ 例如，在前面社会安全号码的例子中，所有出现 “[0-9]”的地方我们都可以使用“\d” ◆ 修改后的正则表达式如下图所示
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Java中的正则表达式
1、 Java对反斜线处理的问题 ★ ◆ 反斜线字符\表示转义字符 典例： r表示普通字符r \r转义字符，表示换行
正则表达式基础知识
1、 Regular Expressions（正则表达式） 的概念 ★ 正则表达式是一种功能强大而又不失 灵活的文本处理工具
1
★
使用正则表达式，我们就能够以编程的 方式，构造复杂的文本模式，并利用它 对输入的字符串进行匹配
◆
一旦找到了匹配这些模式的部分，你就 可以随心所欲对它们进行各种处理
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★ 问题：如果我们要处理的字符，正好就是 反斜线本身呢？ ⑴ 约定 ★ 在Java语言中，\\表示要插入正则表达式的 反斜线，并且后面的字符有特殊意义
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⑵ 典例 ★ 如果你要表示一位数字，正则表达式应该是\\d ★ 如果你想插入一个普通的反斜线，则应该这样\\\\ ★ 不过空白字符（whitespace character，指换行符 和制表符之类的符号）只需要使用单反斜线 例如：\n，\t等等
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4、public statCharSequence input） ★ 编译给定的正则表达式并且对输入子串以该正则 表达式为模板开展匹配 ◆ 该方法适合于该正则表达式只会使用一次的情况， 也就是只进行一次匹配工作，因为这种情况下并 不需要生成一个Matcher实例
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⑵ ★ ★
该软件包包括一个接口和两个类 MatchResult接口：匹配操作的结果 Pattern类和Matcher类