基于MaxEnt模型的芬芳安息香潜在适生区预测

第39卷第4期生态科学39(4): 119–124 2020年7月Ecological Science Jul. 2020 郭晓旭, 王璐, 许晓岗, 等. 基于MaxEnt模型的芬芳安息香潜在适生区预测[J]. 生态科学, 2020, 39(4): 119–124.

GUO Xiaoxu, WANG Lu, XU Xiaogang, et al. MaxEnt modeling for predicting potential suitable distribution areas of Styrax odoratissimus[J]. Ecological Science, 2020, 39(4): 119–124.

基于MaxEnt模型的芬芳安息香潜在适生区预测

郭晓旭1, 2, 王璐1, 2, 许晓岗1, 2, *, 童丽丽3

1. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心, 生物与环境学院, 亚热带森林生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室,

南京 210037

2. 国家环境保护武夷山生态环境科学观测研究站, 南京210037

3. 金陵科技学院园艺园林学院, 南京210037

【摘要】芬芳安息香(Styrax odoratissimus Champ.)为安息香科落叶乔木, 具有很高的观赏价值和开发利用潜力, 明确芬芳安息香的潜在分布格局及其对气候变化的响应, 对于有效利用其野生资源及科学引种具有重要意义。本文基于198条现代分布记录和6个生物气候变量, 利用MaxEnt模型对其现在和2070年(温室气体排放情景为典型浓度目标8.5)的潜在地理分布进行模拟预测, 采用贡献率、置换重要值比较和刀切法进行检验, 综合分析各环境变量对芬芳安息香潜在分布格局的影响。结果表明, MaxEnt模型模拟预测精度较高(AUC=0.974±0.004); 芬芳安息香现代高度适生区主要集中在我国浙江大部, 福建东部, 安徽南部, 安徽、湖北交界, 江西、湖南、广西交界处以及湖北西南部地区; 2070年芬芳安息香的适生分布区往东南方向偏移, 高度适生区面积急剧减少; Jackknife检验表明, 降水因子和温度因子共同影响着芬芳安息香的分布, 其中最干季降水量可能是制约其地理分布的关键因素。

关键词：芬芳安息香; 最大熵模型; 适生区; 气候因子

doi:10.14108/ki.1008-8873.2020.04.016 中图分类号：Q948.13 文献标识码：A 文章编号：1008-8873(2020)04-119-06 MaxEnt modeling for predicting potential suitable distribution areas of Styrax odoratissimus

GUO Xiaoxu1, 2, WANG Lu1, 2, XU Xiaogang1, 2, *, TONG Lili3

1. Co-Innovation Center for Sustainable Forestry in Southern China, College of Biology and the Environment, Key

Laboratory of State Forestry and Grassland Administration on Subtropical Forest Biodiversity Conservation, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China

2. State Environmental Protection Scientific Observation and Research Station for Ecology and Environment of Wuyi

Mountains, Nanjing 210037, China

3. Jinling Institute of Technology, Nanjing 210037, China

Abstract: Styrax odoratissimus Champ. is a genus of deciduous tree in the family Styracaceae, with exceptional ornamental feature and higher potential for development and utilization. It is of great significance for the effective utilization of its wild resources and scientific introduction to clarify the potential distribution patterns of S. odoratissimus and its response to climate changes. Based on 198 modern distribution records and 6 biological climate variables, the MaxEnt model was used to simulate and predict the potential geographic distribution for the present and 2070s (greenhouse gas emission scenario was 收稿日期: 2019-10-09; 修订日期: 2019-12-23

基金项目:江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[2018]13); 南京市绿化园林局科技项目(YLKJ201811-12ZD); 金陵科技学院2019大学生创新训练计划项目(201913573058Y); 生态环境部生物多样性调查、观测和评估项目和中央级科学事业单位修缮购置专项(2010002002）; 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

作者简介:郭晓旭(1993—), 女, 江苏徐州人, 硕士, 主要从事植物资源学研究,E-mail:****************

*通信作者: 许晓岗, 男, 博士, 副教授, 高级工程师, 硕士生导师, 主要从事植物资源利用研究,E-mail:*****************