大数据技术在通信网络优化中的应用分析
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1 大数据技术和通信网络的相关分析 1.1 大数据技术概述 在科学技术的快速发展中，大数据技术应运而生，而相
关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释，导致社会 各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度 进行分析，大数据技术指的是利用相关技术，有效地处理海量 数据，以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据，实现各项 资源的充分利用。在大数据技术水平不断提升的大背景下，大 数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用，逐渐发展成影 响世界发展的重要技术之一，与传统技术相比，这项技术具有 很多优势，在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支 持。
TECHNOLOGY AND INFORMATION
信息化技术应用
大数据技术在通信网络优化中的应用分析
刘春 天津市智博通信工程有限责任公司 天津 300041
摘 要 大数据技术作为近年来社会发展的一项热门技术，改善了原有的社会生产和生活方式，为社会生产和生活 提供了很大便利。在现代化社会的发展中，大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用，人民群众对网 络通信技术提出了更加严格的要求，大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性，文章主要研究了大数据技术在 移动通信网络优化中的有效应用，希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据，实现优化目标。 关键词 大数据技术；通信网络；优化；应用
因为人们对通信网络需求要求更高，且使用的人数也在不 断增多，每天都会产生海量数据，且数据的类型多种多样，想 要实现对其数据有效的分析，就需要系统具备大数据的储存性 能，在对通信网络大数据的储存中主要使用虚拟化的技术，此 方法有效提高了容量，对数据实现了完整储存，且能够对存储 的细节实施处理并对储存实施扩展。同时虚拟化的存储技术，
还可以把内外部的数据与多厂商数据实现在同一平台的统一性 存储，对其数据中心进行动态容量的改变，能够有效对其存储 的资源空间和成本进行降低，这也符合大数据的时代对通信网 络的要求。
2.2 通信网络的优化对大数据的技术具体应用 在对通信网络实施优化中，对大数据的技术应用主要包括 准备阶段、测试阶段、分析阶段和调整阶段等环节。在大数据 的准备阶段中，首先要做好对优化数据的目标确定，准备好优 化中相关的工具和资料等；在大数据的测试阶段中，相关人员 要先做好对相关数据的收集，后对其实施DT/CQT的测试；在 大数据的分析阶段中，要求工作人员对所存储的相关信息数据 实施优化分析，主要的内容有信号的覆盖、切换等问题，在完 成分析后，再提出相关的解决方案和策略[3]；在大数据的调整 阶段中，主要的任务是对天线的射频与后台的参数实施优化和 调整，对天线的射频调整主要使网络的覆盖区域中通信的质量能 够实现有效的提升，对后台的参数实施调整主要是确保通信工作 具有良好的运行状态，对其错误的参数能够及时发现，且实施合 理、准确的调整，对通信网络的故障进行控制和减少。 2.3 大数据云计算的技术应用 在新时期环境下，通信网络的数据量在不断增加，则需 要对其空间实施不断的扩展，因为数据量得到增加会造成数据 的存储与分析出现问题，则通过云计算的技术应用就能够有效 的缓解这一难题。在云计算的技术中，其技术框架是分布式的 文件系统类型，通过编程模型对引擎内容实施执行，其在通信 网络实施优化中使用，就能够对数据的存储压力实现有效的缓 解，降低数据的处理难度，实现对通信网络有效的优化[4]。但 云计算的技术在使用中也存在一定的局限性，其会造成数据的 安全性不足，易出现安全风险，所以在对此技术的使用重要加 强安全性，使数据的安全性满足要求。
3 结束语 综上所述，在新时期的快速发展中，大数据技术在很多领
域得到了广泛应用，并发挥着重要的作用，其在通信网络优化 中的应用，有效地缓解了企业的竞争压力，改善了网络数据存 储、收集和分析过程的复杂性，减少了企业的资金投入，为网 络工作提供了很大便利。但是，网络数据中出现了一系列安全 问题，相关部门需要建立完善的大数据管理技术，避免出现数 据损坏和丢失，确保大数据技术应用的安全性，提升通信网络 运行的建设工作又好又快的进 行，应结合时代发展需要，全面总结大数据运用技巧，使大 数据技术的实践优势全面突显，以此保证网络稳定性。足以见 之，该论题探究的必要性和重要性十分显著，论题探究如下。 借助大数据的技术，就能够有效推动和协助通信网络实施针对 性优化，从而对网络的优化质量与效率实现全面提升，促进网 络优化的目标更加高质高效的实现。
1.2 通信网络概述 通信网络是一种优质的传输介质，其应用能够实现客户和 客户之间的通信、客户和服务器之间的通信，在实际通信过程 中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中， 社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严 格的要求[1]。为了有效地提升为网络运行质量，相关部门需要 深入分析网络运行过程中的各项问题，及时地优化移动通信网 络，还可以引进大数据技术，实现网络优化的预期目标，大数 据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果，但也在一 定程度上影响着网络通信的发展。
2 大数据技术在通信网络优化中的应用 2.1 通信网络性能的大数据采集和储存 在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数
据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务 量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的 效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度 以及是否有运行的故障等实施判断；话务量采集包括有移动的 信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能 够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设 置[2]，确保网络输出能够更加科学、合理；信号的测试主要通 过现场测试法，对运行中通信网络的信号状况实施测试，主要 有DT数据以及CQT的数据测试等。
参考文献 [1] 古相平.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].信息记录
关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释，导致社会 各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度 进行分析，大数据技术指的是利用相关技术，有效地处理海量 数据，以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据，实现各项 资源的充分利用。在大数据技术水平不断提升的大背景下，大 数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用，逐渐发展成影 响世界发展的重要技术之一，与传统技术相比，这项技术具有 很多优势，在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支 持。
TECHNOLOGY AND INFORMATION
信息化技术应用
大数据技术在通信网络优化中的应用分析
刘春 天津市智博通信工程有限责任公司 天津 300041
摘 要 大数据技术作为近年来社会发展的一项热门技术，改善了原有的社会生产和生活方式，为社会生产和生活 提供了很大便利。在现代化社会的发展中，大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用，人民群众对网 络通信技术提出了更加严格的要求，大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性，文章主要研究了大数据技术在 移动通信网络优化中的有效应用，希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据，实现优化目标。 关键词 大数据技术；通信网络；优化；应用
因为人们对通信网络需求要求更高，且使用的人数也在不 断增多，每天都会产生海量数据，且数据的类型多种多样，想 要实现对其数据有效的分析，就需要系统具备大数据的储存性 能，在对通信网络大数据的储存中主要使用虚拟化的技术，此 方法有效提高了容量，对数据实现了完整储存，且能够对存储 的细节实施处理并对储存实施扩展。同时虚拟化的存储技术，
还可以把内外部的数据与多厂商数据实现在同一平台的统一性 存储，对其数据中心进行动态容量的改变，能够有效对其存储 的资源空间和成本进行降低，这也符合大数据的时代对通信网 络的要求。
2.2 通信网络的优化对大数据的技术具体应用 在对通信网络实施优化中，对大数据的技术应用主要包括 准备阶段、测试阶段、分析阶段和调整阶段等环节。在大数据 的准备阶段中，首先要做好对优化数据的目标确定，准备好优 化中相关的工具和资料等；在大数据的测试阶段中，相关人员 要先做好对相关数据的收集，后对其实施DT/CQT的测试；在 大数据的分析阶段中，要求工作人员对所存储的相关信息数据 实施优化分析，主要的内容有信号的覆盖、切换等问题，在完 成分析后，再提出相关的解决方案和策略[3]；在大数据的调整 阶段中，主要的任务是对天线的射频与后台的参数实施优化和 调整，对天线的射频调整主要使网络的覆盖区域中通信的质量能 够实现有效的提升，对后台的参数实施调整主要是确保通信工作 具有良好的运行状态，对其错误的参数能够及时发现，且实施合 理、准确的调整，对通信网络的故障进行控制和减少。 2.3 大数据云计算的技术应用 在新时期环境下，通信网络的数据量在不断增加，则需 要对其空间实施不断的扩展，因为数据量得到增加会造成数据 的存储与分析出现问题，则通过云计算的技术应用就能够有效 的缓解这一难题。在云计算的技术中，其技术框架是分布式的 文件系统类型，通过编程模型对引擎内容实施执行，其在通信 网络实施优化中使用，就能够对数据的存储压力实现有效的缓 解，降低数据的处理难度，实现对通信网络有效的优化[4]。但 云计算的技术在使用中也存在一定的局限性，其会造成数据的 安全性不足，易出现安全风险，所以在对此技术的使用重要加 强安全性，使数据的安全性满足要求。
3 结束语 综上所述，在新时期的快速发展中，大数据技术在很多领
域得到了广泛应用，并发挥着重要的作用，其在通信网络优化 中的应用，有效地缓解了企业的竞争压力，改善了网络数据存 储、收集和分析过程的复杂性，减少了企业的资金投入，为网 络工作提供了很大便利。但是，网络数据中出现了一系列安全 问题，相关部门需要建立完善的大数据管理技术，避免出现数 据损坏和丢失，确保大数据技术应用的安全性，提升通信网络 运行的建设工作又好又快的进 行，应结合时代发展需要，全面总结大数据运用技巧，使大 数据技术的实践优势全面突显，以此保证网络稳定性。足以见 之，该论题探究的必要性和重要性十分显著，论题探究如下。 借助大数据的技术，就能够有效推动和协助通信网络实施针对 性优化，从而对网络的优化质量与效率实现全面提升，促进网 络优化的目标更加高质高效的实现。
1.2 通信网络概述 通信网络是一种优质的传输介质，其应用能够实现客户和 客户之间的通信、客户和服务器之间的通信，在实际通信过程 中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中， 社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严 格的要求[1]。为了有效地提升为网络运行质量，相关部门需要 深入分析网络运行过程中的各项问题，及时地优化移动通信网 络，还可以引进大数据技术，实现网络优化的预期目标，大数 据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果，但也在一 定程度上影响着网络通信的发展。
2 大数据技术在通信网络优化中的应用 2.1 通信网络性能的大数据采集和储存 在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数
据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务 量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的 效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度 以及是否有运行的故障等实施判断；话务量采集包括有移动的 信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能 够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设 置[2]，确保网络输出能够更加科学、合理；信号的测试主要通 过现场测试法，对运行中通信网络的信号状况实施测试，主要 有DT数据以及CQT的数据测试等。
参考文献 [1] 古相平.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].信息记录