马尔可夫链通俗理解

马尔可夫链是一种数学模型，用于描述一系列随机事件之间的转移关系。简单来说，它是一个状态序列，其中每个状态都有一个概率转移到下一个状态，而这个概率只与当前状态有关，与之前的状态无关。这种随机过程被称为“马尔可夫过程”。

例如，假设有一个人每天可以处于三种状态之一：健康、感冒或发烧。每天他可能保持原状态不变，也可能由健康变成感冒或发烧，或由感冒或发烧恢复到健康状态。这些转移的概率只与当前状态有关，而与之前的状态无关，因此可以用马尔可夫链来描述这个过程。

马尔可夫链在许多领域中都有应用，如自然语言处理、金融、生物学等。它可以用于模拟随机事件的发展趋势，预测未来的状态，以及优化决策等。