基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报
赵英男
【期刊名称】《陕西水利》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】变形监测是大坝安全运行的重要保证,结合白石水库混凝土坝真空激光X 向位移资料进行分析,提出应用改进的BP神经网络思想建立的安全监测模型,结合对相关数据参数进行系统性的研究,并与传统BP神经网络模型训练、预测结果对比,得出改进的BP神经网格模型优于传统BP神经网络模型,具有一定抗差能力,能够降权使用可疑值,相关系数较高,预测精度好,可在实际中广泛运用.
【总页数】3页(P113-115)
【作者】赵英男
【作者单位】辽宁省白石水库管理局,辽宁朝阳122000
【正文语种】中文
【中图分类】TV698.11
【相关文献】
1.基于改进BP神经网络的海堤渗压监测模型研究 [J], 周娟;黄铭
2.基于小波网络的大坝变形监测模型与预报 [J], 高平;薛桂玉
3.基于GA-PSO-BP的大坝变形监测模型 [J], 卢献健;罗乐;胡应剑;周斌;王雷
4.基于BIM技术的水利工程大坝变形监测模型分析 [J], 田少伟
5.基于BIM技术的水利工程大坝变形监测模型分析 [J], 史兰爽
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。