第七章-EPC概述

第七章EPC中间件
1.EPC：电子产品编码。

中间件是连接标签读写器和企业应用系统的纽带，是RFID应用系统和IoT的核心。

特点：
(1)独立于架构（独立于阅读器和应用程序）;(2)数据流（可以进行数据的处理和转换）;(3)处理流（可以进行数据流的设计和管理）;(4)海量数据（产生大量数据）;(5)标准;(6)过滤和清洗（处理无用数据）;(7)挖掘语义信息。

2.中间件从架构上分为:(1)以应用程序为中心;(2)以架构为中心
3.中间件的功能:
(1)数据的读写、过滤及聚集(2)数据的路由和整合(3)工作流的配置和管理(4)过程管理(5)安全管理
4.消极读：无限射频信号易受环境干扰，当大量标签突然性进入读写器范围，射频信号的
碰撞和干扰将造成读写器对某些标签遗漏。

其错误称为拒真；
积极读：当标签在读写器的读写范围之外时，读写器因受电磁波干扰意外捕获了标签。

其错误称为纳伪；
冗余读：(1)一个标签长时间停留在一个阅读器内，该阅读器对标签不断读取，导致了大量冗余记录，形成数据冗余;(2)一个空间区域被多个阅读器覆盖，位于阅读器交
叉区域的标签同时被多个阅读器读取，形成读取冗余;
5.数据清洗功能：减少数据冗余，纠正数据错误。

数据清洗流程：
(1)去噪音处理（去除脏数据）;(2)时间平滑处理（弥补漏读）;(3)去标签冗余;(4)去阅读器冗余及排序处理;(5)上传原子事件流;
6.SMURF算法的主要思想：
首先计算数据出现的概率密度，根据概率密度调整滑动窗的大小。

当概率密度大的时候，窗口比较大；当概率密度小的时候概率比较小。

概率密度大时数据可靠，说明一定范围
内数据都可靠，用大窗进行时间平滑；概率密度小时附近数据不可靠，用小窗进行平滑。

7.基于时间平滑窗的标签数据清洗
假设标签T1出现在阅读器R1的识别范围，某时刻T1离开R1识别范围一段时间，接着又回到R1识别范围，其真实数据如上图所示。

但由于通讯问题，R1获得的原始数据如上图，因此需要进行基于时间平滑处理来使原始数据与真实数据吻合。

若设置小的时间窗口，可以体现出标签的动态性，但会出现严重的消极读。

上图的小滑动窗口中，标签T1处于R1识别范围却被漏读一部分，而严重的漏读现象会给系统带来标签多次离开R1的假象；若设置过大的窗口，又增加了积极读的可能性，给系统带来T1未离开过R1的假象，标签失去了动态性。

为解决上述问题，提出SMURF模型，其包括(1)单标签数据清洗技术;(2)多标签清洗技术;两种。

同时为了增强清洗性能，SMURF采用两个新策略:(1)部分RFID数据流平滑(2)基于周期的中间窗口滑动方法。

8.ALE规范（应用层事件（Application Level Event）规范）
定义：中间件的一组接口，统一调用方式，中间件最基本的功能
优点:(1)提供用于事件管理的标准(2)扩展性(3)接口与实现相分离；
关键概念:
(1)事件发生器:捕捉RFID标签的存在或其他来自物理世界的测读记录的任何设备
(2)识读周期:一个识读器能以一组频率(或根据要求)扫描RFID标签或得到其他物理测读
记录，每次扫描称为一个识读周期，识读周期是读写器交互的最小单位
(3)事件周期:一个事件周期是客户端使用ALE服务进行交互的一个单位，它与读取周期的
映象关系有很大的灵活性（可以是一个或多个识读周期）
(4)交互模型:分为(a)同步交互(b)异步交互;两种
(5)数据元素：
(6)ALE服务接口：
9.识读周期与事件周期的联系：
识读周期是和读写器交互的最小单位；事件周期可以是一个或多个识读周期。

10. 对象名称解析服务(ONS)是一个自动的网络服务系统，类似于域名解析服务(DNS), ONS 给EPC中间件指明了存储产品相关信息的服务器
11. EPC IS提供了一个模块化、可扩展的数据和服务的接口，使得EPC的相关数据可以在企业内部或者企业之间共享。