人教A版9.3统计案例公司员工的肥胖情况调查分析课件(15张)

5. 研究结论
5.2 控制体重的建议
（1）限制高热量、高脂肪、高糖、高胆固醇类食物的摄入. （2）限制精细主食摄入，多食糙米、全麦、玉米等. （3）限制食盐摄入. （4）保证含蛋白质（鱼、瘦肉、豆类及豆制品）的摄入. （5）保证含维生素、矿物质食物的摄入. （6）少吃多餐，避免血糖骤升而是脂肪积蓄. （7）早餐多食，晚餐少食.可使热量在新陈代谢旺盛的上午耗掉，以免在活 动少、代谢慢的晚间使脂肪积聚体内. （8）忌不食早餐.不食早餐，容易出现中餐猛吃的现象. （9）不吃零食.食物只在进正餐时吃，饭后立即刷牙，限制进食机会. （10）加强锻炼.运动训练可以增加能量的消耗.
数据分析的基本过程包括:收集数据、整理数据、提取信息、构 建模型、进行推断、获得结论.
3.统计分析报告的主要组成部分(以调查公司员工的肥胖情况为例)
(1)标题 (2)前言 简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况,使读者了解调查的基本情况. (3)主体 展示数据分析的全过程:首先要明确调查问题,分析数据信息;根据数据分析 的需要, 选择合适的图或表描述和表达数据;从样本数据中提取数字特征的量, 如均值、方差等,用于比较男、女员工在肥胖状况上的差异;通过样本估计总体
由图9-2可以看出，男、女员工的BMI值大部分都在正常 范围内，男员工的BMI值绝大部分落在区间（）中，女员工的 BMI值绝大部分落在区间（）中.
4. 数据整理与分析
4.2.2 分析二：频率分布直方图（以相同组距的分组）
由图9-3可以看出，男员工的BMI值在区间（15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于的较少；女 员工的BMI值主要集中在区间（15.85,20.85]内，后面呈阶梯式下降.
的统计规律,分析公司员工胖瘦程度的整体情况.
(4)结论 对主体部分的内容进行概括,结合控制体重的一般方法(可以查阅有关文献),
提出控制公司员工体重的建议.
二、统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析
问题：某公司人员较多，假如公司老总委托我们对他们公 司员工的肥胖情况进行调查，那我们该如何使用“大数据” 形成我们的调查报告呢？你认为有哪些工作需要完成？
值为，已经达到了重度肥胖的标准.从标准差上看，男员工的整体的分散程度比女员工的略小.
总体平均数，这个值在正常范围内，可见这个公司员工的BMI值的平均水平是正常的，标准
差为，于是 但比例很小．
x 2s 13.75, x 2s .可2见9.，55还有个别员工的ＢＭＩ值大于２８，属于肥胖
总之，该公司员工的ＢＭＩ值分布不对称，大约８％员工属于肥胖，需要引起注意，女员工
一、基本知识
1.数据分析的含义 数据分析是指针对研究对象获取数据,运用数学方法对数据进行
整理、分析和推断,形成关于研究对象知识的素养. 数据分析是研究随机现象的重要数学技术,是大数据时代数学应
用的主要方法,也是“互联网+”相关领域的主要数学方法,数据分析已 经深入到科学、技术、工程和现代社会生活的各个方面. 2.数据分析的过程
人教2019A版必修 第二册
第九章
统计
9.3 统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析
标准要求
1.了解数据分析的意义. 2.了解统计分析报告的主要组成部分. 3.会选择合适的图表描述和表达实际问题的样 本数据. 4.会从实际问题的样本数据中提取刻画其特征 的量(如中位数、均值、方差等). 5.经历数据分析的全过程,提升数学运算、数学 建模、逻辑推理和直观想象的数学素养.
三、调查分析报告格式
调查分析报告基本格式如右图，有 时可因情况而略作调整，如加入问 题陈述、背景、调查目标（任务）， 小组成员及任务安排等.
四、作业
请调查你所在年级同学每周使用手机时间情况，并撰 写一份调查分析报告.
分组 [13.0,18.5) [18.5,24.0) [24.0,28.0) [28.0,40.0]
频数 16 24 6 4
频率 0.320 0.480 0.120 0.080
可以看出，男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比 例大，这可能与女性更追求身材好有关.
4. 数据整理与分析
4.2.1(分析二)：频率分布直方图
4.1（分析一）：（ＢＭＩ等级频率分布表）
下面对某公司员工的身体肥胖情况做如下分析:
(1)男员工的 BMI 值的频率分布表
(2)女员工的 BMI 值的频率分布表
分组 [16.0,18.5) [18.5,24.0) [24.0,28.0) [28.0,40.0]
频数 11 61 11 7
频率 0.122 0.678 0.122 0.078
偏瘦的人数明显比男员工多.
5. 研究结论
5.1 男、女员工在肥胖上的差异 (1)从偏瘦角度:偏瘦男员工占男员工总数的 12.2%,偏瘦女员工占女员工总数 的 32.0%.由此可以看出,女员工偏瘦的较多.女员工从饮食上可能偏重于清淡,注重 自己的身材,所以偏瘦的较多. (2)从正常角度:从样本数据来看,男、女员工所占的百分比都是最大,说明大部 分员工的身体胖瘦都比较正常. (3)从偏胖和肥胖角度:男、女员工所占比重基本相同,占到 20%左右,说明部分 人在饮食上会大吃大喝,不注重锻炼,造成身体肥胖.
男员工 女员工 总体
中位数 21.6 19.65
平均数 22.18 20.70 21.65
标准差 3.78 4.06 3.95
方差 14.32 16.47 15.59
极差 19.3 17.7 21.4
可以看出，男员工的BMI值的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围之内.男员
工的BMI值变化范围比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工的BMI值的最大
2. 调二查、调目查的目的
1.统计该公司肥胖员工人数,并计算他们占员工总数的比例. 2.找出肥胖形成的原因. 3.了解肥胖对人们健康的不良影响. 4.提出预防和治疗肥胖的方法.
3. 调查分法
分层随机抽样
1.2 数据
90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到 他们的BMI值如下：
4. 数据整理与分析
1. 背景与数据
1.1 背景 近年来，我国肥胖人数的规模急速增长，肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前，国 际上常用身体质量指数（BMI）来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式为BMI= 体重（单位：kg）/身高2（单位：m2）.中国成人的BMI数值标准为BMI<18.5为偏瘦； 18.5≤BMI<24为正常；24≤BMI<28为偏胖；BMI≥28为肥胖.
总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间（13.35,15.85] 内的，而女员工的BMI值没有落在（33.35,35.85]内的.男女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏 的，即男女员工中都有偏胖的.
4. 数据整理与分析
4.3(分析三)：男、女员工及总体的BMI值数字特征分析