机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用
摘要：智能制造是新时期工业制造业发展的重要趋势。

而涉及多个科学领域、集合多种先进技术的机电一体化技术在工业制造业中的应用，对于智能制造的发
展具有极为重要的推动作用。

因此，在工业智能化发展的时代背景下，探究总结
机电一体化技术在智能制造中的应用策略，具有重要的现实意义。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用
1机电一体化技术与智能制造的相关性分析
机电一体化技术是多领域技术的有机整合，具备明显的集成技术优势，智能
制造同样强调多种技术的组合运用，通过技术互补来满足制造需求、提高制造水
平和质量；机电一体化技术中，计算机技术和信息技术是其重要组成部分，而这
两项技术同样是实现智能制造的核心技术；机电一体化技术主要以自动化、信息
化等方式对机械设备实施控制，以此提升工业生产质量和水平，而智能制造技术
则是在生产自动化的基础上，以模拟人类智慧的方式实现智能化制造。

由此可见，机电一体化技术是智能制造的技术基础，智能制造是机电一体化技术应用发展的
重要方向，二者之间具有相辅相成、相互带动的紧密关系。

因此，机电一体化技
术在智能制造中的应用是制造行业健康发展的必然趋势。

2机电一体化技术在智能制造中的应用
2.1传感器技术的应用
目前，传感器技术在智能制造中的应用是机电一体化技术与智能制造相融合
的重要标志，其能够显著提升智能制造的精准度和灵活性，从而提高智能制造的
水平和质量。

具体而言，现阶段在进行智能制造的过程中，会在智能制造系统中
加入都具有较高刷新速率、固定时间内监控范围数据信息高效处理能力以及高精
度动态捕捉功能的各种类型的传感器装置，以此提高生产制造内容反馈的高效性。

基于传感器技术的应用，智能制造过程中可实现数据信息的高效传输、延时反馈
和中断处理，并且能够以毫秒级的时间差来控制数据信息的传输和反馈，从而有
效保障智能制造过程中，数据信息传输的及时性、有序性和完整性，为智能制造
奠定坚实的数据信息传输基础。

2.2数控技术的应用
数控技术是机电一体化技术中出现时间较早的分支技术，发展至今以具有一
定的技术成熟度。

该技术可在特定编写程序、光电电子控制装置及系统的驱动下
时实现人机交互，是构建自动化制造生产线的基础技术。

目前，传感器技术在智
能制造中的应用是机电一体化技术与智能制造相融合的重要标志，是提升智能制
造生产效率和质量的重要手段。

具体而言，现阶段数控技术在智能制造中的应用
主要体现为：通过PLC控制技术、模糊控制理论、“CPU+总线”设计模式的整合
运用，构建出多元化的三维仿真模型，以此对整个智能制造过程进行动态化模拟，使生产过程中的具体参数、设计流程及工艺缺陷直观地呈现在技术人员面前。

而
技术人员可在全面分析以上数据信息的基础上，对制造生产过程和细节进行针对
性调整并通过智能制造控制系统对数控机床进行远程操控，从而最大限度保证智
能制造的质量和效率。

2.3自动化生产及信号处理技术的应用
传统制造模式中，产品生产基本以手工操控形式为主，不仅工作效率较低而
且容易因人为因素而影响生产质量。

而机电一体化技术中自动化生产及信号处理
技术在智能制造中的应用，则能够有效促进自动化生产模式的实现，在提升制造
生产效率，解放劳动力的同时，进一步提高智能制造的生产质量，使产品性能得
到显著提升。

具体表现为：自动化生产及信号处理技术的应用，可同时连接智能
制造系统的终端生产设备和后台控制系统，并基于电信号和网络信号双模信号传
输模式，构建起具有较强抗干扰能力和较高传输速度的数据信号传输通路，从而
为智能制造过程中数据信息的传输和处理提供有力保障。

同时，自动化生产及信
号处理技术的应用可一定程度上提升智能制造系统终端设备或局部操控系统的信
息处理和智能决策能力，并在PLC技术的支持下，使终端设备或局部操控系统在
接收到特定信号的同时，按照预定程序进行相应的动作响应，以此提升智能制造
的效率和安全性。

2.4远程监控技术的应用
工业制造生产活动具有一定的危险性，在以人工操作为主的传统制造生产模式中，若发生生产安全事故，极容易对现场工作人员的生命安全造成威胁。

而机电一体化技术在智能制造中的应用则能够有效应对上述问题。

具体应用方式为：利用机电一体化技术中的传感器技术，对智能制造系统的运行环境、各系统部件的运行参数和工况等数据信息进行实时采集，然后利用信息处理技术对采集信息进行快速的整理和初步分析，并将处理结果上传至智能制造管理后台。

在管理后台中，计算机系统会根据预设参数指标和实际制造需求，对接收信息进行深度分析，以此实现智能制造系统异常运行状态报警并根据后台操控人员的指令或管理平台预设的智能化处理指令，向智能系统终端设备传输操控信息，以此调整生产行为或处理运行故障，从而实现智能制造系统的实时监控和远程操控。

相较于传统制造生产模式，上述生产模式无需在现场留有操控人员，可最大限度保障高危制造生产活动中，工作人员的生命安全。

2.5柔性制造技术的应用
集合数控管理、信息过程控制管理等系统所形成的综合化制造系统称之为柔性制造系统。

该系的研发是机电一体化技术在制造领域一项重要的技术突破，也是现阶段机电一体化技术在智能制造中最主要的应用形式。

柔性制造系统在智能制造中的应用，可对市场分析统计结果加以合理运用，以此对生产流程进行科学优化和调整，使现有生产资源得到最合理、最充分的利用。

同时，还能够对智能制造过程中产生的各类数据进行整合处理和挖掘分析，并通过多样化的技术软件对智能制造过程进行科学操控，从而使智能制造更加科学性和高效性。

2.6智能机器人技术的应用
随着人工智能技术的不断成熟，具有较高智能化水平的工业机器人在智能制造中的应用愈发普及，已逐渐成为现阶段智能制造的重要技术支撑。

智能机器人涉及仿生学、人工智能、机电一体化等多个技术领域，能够将信息技术、传感技术、控制技术有机结合。

其在智能制造领域中的应用，既能够对人工劳动强度和工作压力进行有效控制，从而大幅度提升生产制造的效率和质量，还能够利用执
行端安装的各类型传感器，实时采集生产作业过程中产生的各类数据信息，并借
助人工智能技术对采集数据进行深度分析，在此基础上对自身工作流程和操控精
度进行自动优化和调节，以此不断提升制造质量和效率。

基于上述技术优势，智
能机器人非常适宜应用在恶劣生产环境、高危生产环境或具有高精度要求、高工
作强度的智能制造工作中，如军工制造领域、车辆和船舶制造领域、自动化装配
及物流搬运领域等。

目前，智能制造中常见的智能机器人有：焊接机器人、搬运
机器人、组装机器人等。

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