基于马尔可夫预测的连续查询隐私保护方法

基于马尔可夫预测的连续查询隐私保护方法
张磊;王斌;于莉莉
【期刊名称】《信息网络安全》
【年(卷),期】2018(0)5
【摘要】针对基于位置服务中攻击者可通过获得各匿名位置的查询概率进而识别申请者的潜在位置的问题,当前已有学者提出通过在查询过程中提交具有相同查询概率的方法进行隐私保护.这些方法虽然在快照查询下一般能够提供较好的隐私保护服务,但在连续查询时大多存在一定的局限性,且当具有相似查询概率的连续位置存在不可到达情况时,攻击者识别出用户真实位置轨迹的概率将会无限扩大.针对这一问题,文章基于马尔可夫预测提出了既能够在连续查询过程中提供查询概率泛化服务,又能够保障具有查询概率泛化能力的位置具有连续可到达性的隐私保护方法.通过该方法可实现在查询概率攻击和不可到达性分析攻击下的连续查询过程中的位置隐私保护.最后,为验证算法的隐私保护能力和执行效率,文章通过安全性分析和实验进一步加以证实,并给出了详细的验证过程和实验结果分析.
【总页数】12页(P12-23)
【作者】张磊;王斌;于莉莉
【作者单位】哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001;佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001;佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种基于V区预测的连续查询位置隐私保护算法研究 [J], 廖锋;檀童和
2.基于查询概率的位置隐私保护方法 [J], 赵大鹏;宋光旋;靳远远;王晓玲
3.一种面向连续查询的虚拟轨迹隐私保护方法 [J], 曾志浩;孙琪;姚贝;张琼林;曹钦
4.基于GeoHash的近邻查询位置隐私保护方法 [J], 周艺华;李广辉;杨宇光;侍伟敏
5.基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法 [J], 吕鑫;赵连成;余记远;谭彬;曾涛;陈娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。