obv选股指标公式源码

obv选股指标公式源码
请问您所说的"obv选股指标公式源码"是指"OBV选股指标"的计算公式源代码吗？如果是，请看下面的代码示例：
```python
import pandas as pd
# 使用OBV选股指标公式计算
def obv(stock_price, stock_volume):
obv_values = []
obv_values.append(0) # 将第一个OBV值设为0
for i in range(1, len(stock_price)):
if stock_price[i] > stock_price[i-1]:
obv_values.append(obv_values[-1] +
stock_volume[i]) # 当收盘价上涨时，OBV值等于前一天OBV 值加上当天成交量
elif stock_price[i] < stock_price[i-1]:
obv_values.append(obv_values[-1] -
stock_volume[i]) # 当收盘价下跌时，OBV值等于前一天OBV 值减去当天成交量
else:
obv_values.append(obv_values[-1]) # 当收盘价不变时，OBV值保持不变
return pd.Series(obv_values,
index=stock_price.index)
# 示例数据
stock_price = pd.Series([10, 12, 11, 13, 12, 14, 15]) stock_volume = pd.Series([10000, 15000, 8000, 12000, 10000, 20000, 15000])
# 调用OBV选股指标公式
obv_values = obv(stock_price, stock_volume)
print(obv_values)
```
这段代码是使用Python编写的基于OBV指标的选股公式源码示例。

其中，`stock_price`为股票的收盘价序列，`stock_volume`为股票的成交量序列，函数`obv()`计算并返回OBV指标的序列。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能会有更复杂的策略和指标组合。

在编写代码时，建议结合特定的选股策略和其他技术指标，以满足具体的需求。