Pareto排序遗传算法及响应面优化在纯电车电池壳体参数设计的工程应用

Pareto排序遗传算法及响应面优化在纯电车电池壳体参数设
计的工程应用
高媛媛;刘娜;刘鹏;王成诺
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】2024(43)5
【摘要】为解决三元锂电池壳厚重与应力集中的问题。

本文利用拉丁超立方法对变密度拓扑优化后参数抽样,利用了Pareto排序多目标遗传算法,选择应力等作为目标函数进行迭代计算。

本文利用克里格空间插值法得到各响应图谱以及初步预测的优化方案。

基于上述结果利用Design-Expert建立了62组响应面数学模型,计算所得帕累托最优为70%,p-value≤0.0001,证明响应面模型的准确性,经仿真计算优化后的结构较原模型各方面性能都有所提升,具有较好的可靠性。

【总页数】13页(P819-831)
【作者】高媛媛;刘娜;刘鹏;王成诺
【作者单位】山东建筑大学机电工程学院;运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】U469.72
【相关文献】
1.基于响应面优化法的变速箱壳体结构优化设计
2.基于Pareto排序遗传算法的改进型扩张室压力脉动衰减器多目标优化
3.基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑
模冷却水道参数优化4.燃料电池有轨电车能量管理Pareto多目标优化5.基于响应面模型与遗传算法的空气喷涂工艺参数优化
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