(完整版)多维随机变量及其分布习题及答案

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第三章

多维随机变量及其分布

一、填空题

1、随机点落在矩形域的概率为),(Y X ],[2121y y y x x x ≤<≤< .),(),(),(),(21111222y x F y x F y x F y x F -+-

2、的分布函数为,则 0 .),(Y X ),(y x F =-∞),(y F

3、的分布函数为,则),(Y X ),(y x F =+),0(y x F ),(y x F

4、的分布函数为,则),(Y X ),(y x F =+∞),(x F )(x F X

5、设随机变量的概率密度为

),(Y X ,则

.⎩

⎧<<<<--=其其

04

2,20)

6(),(y x y x k y x f =k 8

16、随机变量的分布如下,写出其边缘分布.

),(Y X 7、设是的联合分布密度,是的边缘分布密度,则

1 .

),(y x f Y X ,)(x f X X =⎰

∞+∞

-)(x f X

8、二维正态随机变量,和相互独立的充要条件是参数 0

.

),(Y X X Y =ρX

Y

012

3j

P ⋅10

8

38

30

86

3

8

10

818

2⋅

i P 8

1838

38

1

9、如果随机变量的联合概率分布为

),(Y X Y

X

123

1619118

12

3

1αβ

则应满足的条件是 ;若与相互独立,则 , .

βα,18

6

=

+βαX Y =α184=β18210、设相互独立,,则的联合概率密度

Y X ,)1.0(~),1,0(~N Y N X ),(Y X

,的概率密度

.

=),(y x f 2

2221

y x e +-

π

Y X Z +==)(Z f Z 4

22

21x e

-π12、 设 ( ξ 、 η ) 的 联 合 分 布 函 数 为

则 A =__1___。()()()()⎪⎩

⎨⎧

≥≥+-+-+++= y x y x y x A y x F 00,0111111,2

22二、证明和计算题

1、袋中有三个球,分别标着数字1,2,2,从袋中任取一球,不放回,再取一球,设第一次取的球

上标的数字为,第二次取的球上标的数字,求的联合分布律.

X Y ),(Y X 解: 031

}1,1{⋅=

==Y X P 31

131}2,1{=

⋅===Y X P 31

2132}1,2{=

⋅===Y X P 3

1

2132}2,2{=

⋅===Y X P 2、三封信随机地投入编号为1,2,3的三个信箱中,设为投入1号信箱的信数,为投入2X Y 号信箱的信数,求的联合分布律.

),(Y X 解:的可能取值为0,1,2,3

的可能取值为0,1,2,3

X Y

3

3

1

}0,0{===Y X P 33

3

}1,0{===Y X P 3323333}2,0{====C Y X P X

Y 12

10

312

3

1

3

1

3

31}3,0{=

==Y X P 333}0,1{=

==Y X P 3

32

3}1,1{⨯===Y X P

33

1

3}2,1{⨯===Y X P 0}3,1{===Y X P 3

23

3

}0,2{C Y X P === 333

}1,2{=

==Y X P 0}2,2{===Y X P 0}3,2{===Y X P 33

1

}0,3{===Y X P 0

}3,3{}2,3{}1,3{=========Y X P Y X P Y X P X Y

123

271273273271

1273276273

2273273

00

327

1

000

3、设 函 数 F(x , y) = ;问 F(x , y) 是 不 是 某 二 维 随 机 变 量 的

⎩⎨

⎧≤+>+1

20

1

21

y x y x 联 合 分 布 函 数 ? 并 说 明 理 由 。

解: F(x , y) 不 可 能 是 某 二 维 随 机 变 量 的 联 合 分 布 函 数

因 P{0 < ξ ≤ 2, 0 < η ≤1}= F(2 , 1) F(0 , 1) F(2 , 0) + F(0 , 0)- - = 11 1 + 0 = 1 < 0

- - - 故 F(x , y) 不 可 能 是 某 二 维 随 机 变 量 的 联 合 分 布 函 数 。

4、设,有⎰+∞=≥0

1)(,0)(dx x g x g 且⎪

⎩⎪⎨⎧+∞<≤++=其它,

0,0,][)

(2),(2

222y x y x y x g y x f π证明:可作为二维连续型随机变量的概率密度函数。

),(y x f 证明:易验证

,又),(y x f 0≥=

+∞∞-+∞

-dxdy y x f ),(dxdy

y

x y x g ⎰⎰

∞+∞

+++0

2

2

22)

(2π⎰⎰

∞+∞

+==21

)()

(2

dr r g rdr r g d π

θ

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