Matlab矩阵的基本操作

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MATLAB中对矩阵的基本操作

MATLAB中对矩阵的基本操作在MATLAB中，可以对矩阵进行多种基本操作，包括创建矩阵、访问元素、改变矩阵的大小、插入和删除元素、矩阵的运算等。

以下是对这些操作的详细说明：1.创建矩阵：在MATLAB中，可以使用多种方式创建矩阵。

其中最常用的方式是使用方括号将元素排列成行或列，例如：```A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];```这将创建一个3x3的矩阵A，其元素为1到92.访问元素：可以使用括号和下标来访问矩阵中的元素。

下标从1开始计数。

例如，要访问矩阵A的第二行第三列的元素，可以使用以下代码：```A(2,3);```这将返回矩阵A的第二行第三列的元素。

3.改变矩阵的大小：可以使用函数如reshape和resize来改变矩阵的大小。

reshape函数可以将矩阵重新组织为不同的行和列数。

例如，以下代码使用reshape 将3x3的矩阵A重新组织为1x9的矩阵B：```B = reshape(A, 1, 9);```resize函数可以改变矩阵的大小，可以用来增加或减少矩阵的行和列数。

例如，以下代码将矩阵A的大小改变为2x6：```A = resize(A, 2, 6);```4.插入和删除元素：可以使用括号和下标来插入和删除矩阵中的元素。

例如，以下代码会在矩阵A的第二行的末尾插入一个元素10：```A(2, end+1) = 10;```同时，可以使用括号和下标来删除矩阵中的元素。

以下代码将删除矩阵A的第一行的第二个元素：```A(1,2)=[];```这将删除矩阵A的第一行的第二个元素。

5.矩阵的运算：-矩阵乘法：使用*符号进行矩阵乘法运算。

例如，以下代码将矩阵A 与矩阵B相乘：```C=A*B;```-矩阵加法和减法：使用+和-符号进行矩阵加法和减法运算。

例如，以下代码将矩阵A和矩阵B相加得到矩阵C：```C=A+B;```-矩阵转置：使用'符号进行矩阵的转置操作。

例如，以下代码将矩阵A转置：```B=A';```-矩阵相乘：使用.*符号进行矩阵的元素级相乘运算。

MATLAB矩阵操作大全

MATLAB矩阵操作大全1. 创建矩阵：可以使用函数`zeros`、`ones`、`eye`、`rand`等来创建全零矩阵、全一矩阵、单位矩阵和随机矩阵。

2.矩阵索引：可以使用`(`或`[]`来访问矩阵中的元素。

例如，`A(3,2)`表示访问矩阵A中第3行第2列的元素。

3.矩阵运算：可以使用`+`、`-`、`*`、`/`等运算符对矩阵进行加法、减法、乘法和除法运算。

4. 矩阵转置：可以使用`'`符号或`transpose`函数来对矩阵进行转置操作。

例如，`B = A'`表示将矩阵A转置为矩阵B。

5.矩阵加法和减法：可以使用`+`和`-`运算符对两个矩阵进行逐元素的加法和减法运算。

6.矩阵乘法和除法：可以使用`*`和`/`运算符对矩阵进行乘法和除法运算。

注意，矩阵乘法是按照矩阵相应元素进行乘法运算，并不是简单的逐元素乘法。

7. 矩阵求逆：可以使用`inv`函数来求矩阵的逆矩阵。

例如，`B =inv(A)`表示求矩阵A的逆矩阵，并将结果保存在矩阵B中。

8. 矩阵转换：可以使用转换函数`double`、`single`、`int8`、`int16`、`int32`、`int64`等将矩阵的数据类型转换为指定类型。

9. 矩阵求解线性方程组：可以使用`solve`函数来求解线性方程组。

例如，`x = solve(A, b)`表示求解线性方程组Ax = b，并将结果保存在向量x中。

10. 矩阵求特征值和特征向量：可以使用`eig`函数来求矩阵的特征值和特征向量。

例如，`[V, D] = eig(A)`表示求矩阵A的特征值和特征向量，并将结果保存在矩阵V和对角矩阵D中。

11. 矩阵的行列式：可以使用`det`函数来计算矩阵的行列式。

例如，`D = det(A)`表示计算矩阵A的行列式，并将结果保存在变量D中。

12. 矩阵的秩：可以使用`rank`函数来计算矩阵的秩。

例如，`r = rank(A)`表示计算矩阵A的秩，并将结果保存在变量r中。

Matlab中的矩阵操作技巧指南

Matlab中的矩阵操作技巧指南在科学计算和数据处理中，矩阵操作是一个非常重要的环节。

Matlab作为一种功能强大的计算工具，提供了丰富的矩阵操作函数和技巧，帮助用户更高效地处理数据。

本文将为大家介绍一些在Matlab中常用的矩阵操作技巧，希望对广大Matlab用户有所帮助。

一、矩阵的创建和赋值在Matlab中，创建矩阵有多种方式。

可以使用数组、函数、特殊值或其他操作创建矩阵。

下面是一些常见的创建矩阵的方法。

1.1 使用数组创建矩阵使用数组创建矩阵是一种简单直观的方式。

可以通过一维或多维数组来创建矩阵。

```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 创建一个3x3的矩阵B = [1, 2, 3; 4, 5, 6] % 创建一个2x3的矩阵```1.2 使用函数创建矩阵除了使用数组，还可以使用Matlab提供的函数来创建矩阵。

常用的函数有zeros, ones, eye等。

```matlabC = zeros(3, 3) % 创建一个3x3的全零矩阵D = ones(2, 4) % 创建一个2x4的全一矩阵E = eye(5) % 创建一个5x5的单位矩阵```1.3 特殊值的矩阵Matlab中还提供了一些特殊值的矩阵，如全1矩阵、全0矩阵等。

```matlabF = ones(3, 3) % 创建一个3x3的全1矩阵G = zeros(2, 4) % 创建一个2x4的全0矩阵```二、矩阵的索引和切片在Matlab中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵的元素或对矩阵进行切片操作。

2.1 矩阵的索引可以使用单个索引、行索引或列索引来获取矩阵的元素。

```matlabA = magic(3) % 创建一个3x3的魔方矩阵element = A(2, 3) % 获取第2行第3列的元素row = A(1, :) % 获取第1行的所有元素column = A(:, 2) % 获取第2列的所有元素```2.2 矩阵的切片可以使用切片操作来获取矩阵的子矩阵。

matlab矩阵及矩阵的操作

矩阵的操作
1、矩阵下标
MATLAB通过确认矩阵下标，可以对矩阵进行插入子块，提取子块和重排子块的操作。

A(m,n)：提取第m行，第n列元素
A(:,n)：提取第n列元素
A(m,:)：提取第m行元素
A(m1:m2,n1:n2)：提取第m1行到第m2行和第n1列到第n2列的所有元素（提取子块）。

A(:)：得到一个长列矢量，该矢量的元素按矩阵的列进行排列。

矩阵扩展：如果在原矩阵中一个不存在的地址位置上设定一个数（赋值），则该矩阵会自动扩展行列数，并在该位置上添加这个数，而且在其他没有指定的位置补零。

消除子块：如果将矩阵的子块赋值为空矩阵[ ]，则相当于消除了相应的矩阵子块。

2、矩阵的大小
[m,n]=size(A,x)：返回矩阵的行列数m与n，当x=1，则只返回行数m，当x=2，则只返回列数n。

length(A)=max(size(A))：返回行数或列数的最大值。

rank(A)：求矩阵的秩
矩阵分解
（1）奇异值分解
[U,S,V]=svd(A)
求矩阵A的奇异值及分解矩阵，满足U*S*V’=A，其中U、V矩阵为正交矩阵
（U*U’=I），S矩阵为对角矩阵，它的对角元素即A矩阵的奇异值。

特征值分解
[V,D]=eig(A)
正交分解
[Q,R]=qr(A)
三角分解
[L,U]=lu(A)
将A做对角线分解，使得A=L*U,其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵。

数学建模实验报告(一)MATLAB中矩阵的基本操作

Column 6
1.5270
j =
2 3 2 5 1 4
>> min(a,[],1)
ans =
Columns 1 through 5
-2.3299 -0.1303 -1.3617 -1.1176 -0.3031
Column 6
0.0230
>> min(a,[],2)
ans =
-0.4762
-0.0679
-2.3299 -0.1303 0.4550 -1.1176 -0.2176
-1.4491 0.1837 -0.8487 1.2607 -0.3031
Column 6
0.0230
0.0513
0.8261
1.5270
0.4669
>> size(a)
ans =
5 6
>> [i,j]=find(a==max(max(a)))
-1.0000 2.5000 1.0000
3.5000 5.5000 2.5000
>> X=D
X =
4.0000 1.5000 -1.0000
-1.0000 2.5000 1.0000
3.5000 5.5000 2.5000
5、利用randn（5，6）命令生成一个随机矩阵T，求T的矩阵大小，每一行、每一列的最大值和最小值，整个矩阵的最大值与最小值；然后将整个矩阵的最大值所在位置的元素换为100，将最小值所在位置的元素取为－100。
（2）：>> a=[2 5 8;7 1 9]
a =
2 5 8
7 1 9
>> b=[4 2 1 3;0 7 6 2;-3 5 9 -1]

matlab矩阵的表示和简单操作

matlab矩阵的表示和简单操作一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[ ]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。

二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。

还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。

2、利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n 维的全1矩阵；(2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；(4) eye()函数：产生单位阵；(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。

3、利用文件建立矩阵当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。

同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。

reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。

二、矩阵的简单操作1．获取矩阵元素可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如 Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

在MATLAB中，矩阵元素按列存储。

序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。

matlab矩阵的表示和简单操作

二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是：e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。

还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。

2、利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵；(2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；(4) eye()函数：产生单位阵；(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。

同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。

reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n 的二维矩阵。

二、矩阵的简单操作1．获取矩阵元素可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

在MATLAB中，矩阵元素按列存储。

序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。

如何使用Matlab进行矩阵运算

如何使用Matlab进行矩阵运算随着科学技术的不断发展，矩阵运算在各个领域的应用日益广泛。

Matlab作为一款功能强大的数学软件，其矩阵运算能力非常强大。

本文将介绍如何使用Matlab进行矩阵运算，希望能对读者在科学研究和工程实践中的矩阵计算有所帮助。

一、Matlab的基本矩阵运算1. 创建矩阵在Matlab中，可以使用一对方括号`[]`来创建矩阵。

例如，要创建一个3行3列的矩阵A，可以使用如下命令：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]。

这样就创建了一个元素分别为1到9的3行3列矩阵。

2. 矩阵加法和减法Matlab中可以使用加号和减号来进行矩阵的加法和减法运算。

例如，要计算矩阵A和B的和，可以使用命令C = A + B；要计算矩阵A和B的差，可以使用命令D = A - B。

3. 矩阵乘法Matlab中使用乘号`*`来进行矩阵的乘法运算。

例如，要计算矩阵A和B的乘积，可以使用命令C = A * B。

需要注意的是，矩阵乘法是满足结合律的，即A *(B * C) = (A * B) * C。

4. 矩阵转置在Matlab中，可以使用单引号`'`来对矩阵进行转置操作。

例如，对矩阵A进行转置，可以使用命令B = A'。

需要注意的是，转置操作只能应用于二维矩阵。

5. 求逆矩阵在Matlab中，可以使用inv函数来求解矩阵的逆矩阵。

例如，要求矩阵A的逆矩阵，可以使用命令B = inv(A)。

需要注意的是，只有方阵才有逆矩阵。

6. 矩阵的特征值和特征向量Matlab中可以使用eig函数来求解矩阵的特征值和特征向量。

例如，要求矩阵A的特征值和特征向量，可以使用命令[V,D] = eig(A)，其中V为特征向量矩阵，D 为特征值对角矩阵。

二、Matlab的高级矩阵运算1. 矩阵的点乘和叉乘Matlab中使用.*和.^来进行矩阵的点乘和叉乘运算。

例如，要计算矩阵A和B 的点乘，可以使用命令C = A .* B；要计算矩阵A和B的叉乘，可以使用命令D =A .^ B。

MATLAB中的矩阵操作技巧

MATLAB中的矩阵操作技巧MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的数值计算和科学分析软件，特别擅长处理矩阵操作。

本文将介绍一些在MATLAB中进行矩阵操作的技巧和方法，帮助读者更好地利用MATLAB进行数据处理和分析。

一、矩阵基本操作1. 创建矩阵：在MATLAB中，可以使用矩阵的行向量或列向量来创建一个矩阵。

例如，要创建一个3x3的矩阵A，可以使用以下命令：```MATLABA = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];```这样就创建了一个包含1到9的3x3的矩阵A。

2. 矩阵转置：矩阵的转置可以使用单引号来实现，例如，要将矩阵A进行转置操作，可以使用以下命令：```MATLABA_transpose = A';```这样就得到了矩阵A的转置矩阵A_transpose。

3. 矩阵相加：两个相同大小的矩阵可以进行相加操作，即对应位置的元素相加。

例如，要计算两个3x3矩阵A和B的和，可以使用以下命令：```MATLABC = A + B;```这样就得到了矩阵C，它的每个元素都是对应位置的元素相加的结果。

4. 矩阵相乘：两个矩阵的相乘操作通常是指矩阵的乘法运算。

在MATLAB中，矩阵相乘可以使用*运算符来实现。

例如，要计算两个3x3矩阵A和B的乘积，可以使用以下命令：```MATLABD = A * B;```这样就得到了矩阵D，它的每个元素都是对应位置的元素相乘的结果。

二、矩阵求解和方程组1. 矩阵求逆：在MATLAB中，可以使用inv函数来求解矩阵的逆。

例如，要求解一个3x3的矩阵A的逆矩阵，可以使用以下命令：```MATLABA_inverse = inv(A);```如果矩阵A的逆存在，则得到了逆矩阵A_inverse。

2. 矩阵求解线性方程组：MATLAB提供了一个名为“左除”的操作符\，可以用来求解线性方程组。

例如，要求解线性方程组Ax = b，其中A是一个3x3的矩阵，b是一个3x1的列向量，可以使用以下命令：```MATLABx = A \ b;```这样就求解出了方程组的解x。

MATLAB实验2 MATLAB的矩阵操作(1)

5、产生均值为3，方差为1的500个正态分布的随机序列
6、求特征值的方法求解方程
4x4+6x+3=0
(对比eig和roots、分析它们的不同和各自的应用范围)
7、P55思考练习3 , 5
实验过程中，请结合MATLAB的帮助系统。
四、实验操作过程与结果（写明使用到的函数及结算结果即可）
五、学生收获
MATLAB实验2MATLAB的矩阵操作(1)
班级专业：姓名：学号：日期：
一、实验目的
ห้องสมุดไป่ตู้1.熟悉MATLAB基本命令与操作；
2.熟悉MATLAB的矩阵运算；
3.了解MATLAB的多项式运算；
二、实验准备
通读书本第二章---MATLAB矩阵及其运算
三、实验内容
1.在命令窗口中键入表达式，并求时的值。
2. P54二.1
3.已知，，在MATLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操作：
(1)计算矩阵A的行列式的值
(2)分别计算下列各式：
、和、、、、
4、产生3阶随机方阵，其元素为[10，60]区间的随机整数，然后判断A的元素是否能被5整除。（分析fix、rand、rem函数的使用方法）

matlab中matrix的用法

matlab中matrix的用法在MATLAB中，矩阵是最基本的数据类型之一，它被广泛用于执行各种数学和科学计算。

矩阵可以表示为由行和列组成的二维数组，其中每个元素都有自己的索引。

创建矩阵：在MATLAB中，可以通过以下几种方式来创建矩阵：1.使用方括号和分号来创建行矢量（1维矩阵），例如：A=[1234]。

2.使用方括号和分号来创建多行的矩阵（2维矩阵），例如：A=[123;456;789]。

3. 使用linspace函数创建一个等差数列的行矢量，例如：A = linspace(1, 10, 10)。

这将创建一个包含10个元素，从1到10的行矢量。

4. 使用zeros函数创建一个全零矩阵，例如：A = zeros(3, 4)。

这将创建一个3行4列的矩阵，所有元素都为零。

5. 使用ones函数创建一个全一矩阵，例如：A = ones(2, 3)。

这将创建一个2行3列的矩阵，所有元素都为一6. 使用eye函数创建一个单位矩阵，例如：A = eye(4)。

这将创建一个4行4列的单位矩阵。

访问矩阵元素：可以使用括号运算符（(）来访问矩阵中的元素。

MATLAB中的索引从1开始，而不是从0开始。

例如，对于矩阵A=[123;456;789]，可以使用以下方式访问元素：1.使用单个索引访问单个元素，例如：A(1,2)将返回2，A(3,1)将返回72.使用冒号运算符（:）来访问整行或整列。

例如，A(2,:)将返回第二行[456]，A(:,3)将返回第三列[3;6;9]。

3.可以使用冒号运算符来访问矩阵的子集。

例如，A(1:2,1:2)将返回一个2行2列的子矩阵，其中包含矩阵的前两行和前两列。

矩阵运算：在MATLAB中，可以对矩阵执行各种算术和逻辑运算。

算术运算：可以对两个矩阵执行逐元素的算术运算，例如加法、减法、乘法和除法。

在进行逐元素算术运算时，两个矩阵的大小必须相同。

例如，对于两个3行3列的矩阵A和B，可以执行以下运算：-逐元素加法：C=A+B。

Matlab操作矩阵的相关方法

Matlab操作矩阵的相关⽅法Matlab操作矩阵的相关⽅法下⾯这篇⽂章主要是对吴恩达⽼师机器学习中matlab操作的⼀个整理和归纳⼀、基本操作1.⽣成矩阵（ones、zeros）A = [1 2;3 4;5 6] #⽣成3⾏4列的矩阵B = [1 2 3] #B就是⼀个⾏向量C = [1;2;3] #定义c为⼀个列向量D = 1:0.1:2 #定义开始值为1，步长为0.1，结束值为2的⼀个⾏向量E = 1:6 #定义开始值为1，步长默认为1，结束值为6的⾏向量ones(2,3) #矩阵中所有元素都为1 定义⼀个2⾏3列的矩阵zeros(2,3) #矩阵中所有的元素都为0 定义⼀个2⾏3列的矩阵2.⽣成随机矩阵（rand、randn）rand(1,3) #⽣成1⾏3列的随机矩阵randn(2,3) #⽣成⾼斯随机矩阵，⾼斯随机矩阵即为标准差或⽅差为13.⽣成单位矩阵（eye(n)）eye(n) #⽣成n⾏n列的单位矩阵4.帮助命令（help）help 变量名 #可查看函数的API详解⼆、移动数据1.操作.txt⽂件（load）1.1 加载.txt⽂件并且拆分⽂件的⾏和列的值data = load('⽂件路径') #加载⽂件获取多列的数据（获取多⾏的数据和多列类似，只需要修改第⼀个参数即可）data(:,1) #拿到所有⾏第⼀列的数据data(:,1:2) #拿到所有⾏第⼀列和第⼆列的数据data(:,1:3) #拿到所有⾏第⼀列、第⼆列和第三列的数据data(:,[1,3]) #拿到所有⾏第⼀列和第三列的数据将矩阵所有的数据扁平化为⼀列data(:)将矩阵所有的数据扁平化为⼀⾏data(:)'1.2 将数据保存为.txt⽂件v = data(:,1) #拿到第⼀列的数据save test.txt v -ascii #将数据保存到test.txt⽂件中2.矩阵的操作2.1 获得矩阵的⾏数和列数（size()）size(A) #返回⼀个1⾏2列的矩阵分别是矩阵的⾏数和列数size(A,1) #返回矩阵的⾏数size(A,2) #返回矩阵的列数2.2 拿到矩阵的最⼤维度（length()）length(A) #获得矩阵的⾏数和列数中维度较⼤的⼀个2.3 通过矩阵索引获取某⼀个值A(m,n) #索引到矩阵m⾏n列的位置2.4 修改矩阵的某⼀⾏或者某⼀列A(:,2) = [10;11;12] #修改矩阵第⼆列的数据2.5 在矩阵中添加⼀⾏新的数据A = [A,[10;11;12]] #向矩阵中添加⼀⾏新的数据C=[A B]2.6 矩阵的结合横向结合：A = [1 2;3 4;5 6]B = [11 12;13 14;15 16]C = [A B]纵向结合：C= [A;B]三、计算数据1.A.*B(矩阵之间的乘积)A .*B # A中对应位置元素和B中对应位置元素的乘积2.A.^2 (矩阵⾃⾝的平⽅)A.^2 #矩阵A的平⽅（A矩阵中的每个元素都平⽅）3.1./A(矩阵中每个元素的倒数)1./A 矩阵A中每个元素分别求倒数4.log(A) (对矩阵中每个元素求对数) ,exp(A)(对A中的每个元素以e的底数)5.abs(A)(对矩阵中的每个元素求绝对值)6.-A(对矩阵中的每个元素求相反数)7.A+1(对矩阵中每个对应的元素+1)8.A’(A的转置)9.⼀些有⽤的函数求矩阵中最⼤的⼀个值：max(max(A))或者max(A(:)) ⾸先扁平化A成为⼀个列向量，然后求最⼤值max是默认求每列的最⼤值：max(A) #求矩阵A的最⼤值（如果A是矩阵，会拿到每⼀列的最⼤值）max(A,[],1) #拿到矩阵A中每⼀列的最⼤值max(A,[],2) #拿到矩阵A中每⼀⾏的最⼤值[val, ind] = max(a) #返回矩阵A中的最⼤值和索引A<3 (对应元素的⽐较如果⼩于3返回1，如果⼤于3返回0)find(A<3) #找到A中所有⼩于3的元素，并且返回他们的索引A=magic(3) #任意⾏、列、对⾓的元素相加的和等于相同的值[r,c] = find(A>=7) #拿到所有⼤于等于7的元素的所在⾏和列sum(A) #获得矩阵中所有元素的和sum(A,1) #获得矩阵中每⼀列相加的和sum(A,2) #获得矩阵中每⼀⾏相加的和sum(sum(A)) #获得所有元素的值prod(A) #获得矩阵中所有元素的乘积floor(A) #对矩阵中所有元素向下取整ceil(A) #对矩阵中所有元素向上取整10.逆矩阵pinv(A) #求A得逆矩阵pinv(A)*A #就会拿到单位矩阵四、数据绘制1.绘制正弦函数t = [0:0.01:0.98];y1 = sin(2*pi*4*t);plot(t,y1);2.绘制余弦函数t = [0:0.01:0.98];y2 = cos(2*pi*4*t);plot(t,y2);3.同时绘制正弦函数和余弦函数t = [0:0.01:0.98];y1 = sin(2*pi*4*t);y2 = cos(2*pi*4*t);plot(t,y1);hold on; #hold on 的作⽤是在旧的图像上绘制新的图像plot(t,y2,'r')xlabel('times'); #添加横轴的labelylabel('values'); #添加纵轴的labellegend('sin','cos') #将图例添加到右上⾓title('my plot') #给图像⼀个titleclose; #关闭图像figure(1);plot(t,y1);figure(2);plot(t,y2); #给不同的图像命名4.将图像分为⼀个1*2的格⼦subplot(1,2,1) #前两个参数的意思是分为1*2的格⼦，后⾯⼀个参数的意思是当前使⽤第⼀个格⼦5.改变轴的刻度axis([0.5 1 -1 1]) #(xmin xmax ymin ymax)6.清除⼀副图像（clf）7.可视化⼀个矩阵A = magic(5)imagesc(A);imagesc(A), colorbar, colormap gray; #⼀个灰度分布图。

Matlab使用方法

1. 方程（组）的符号解 solve (eq) 例：
solve('x^2+3x-6') solve('-x^2*y+3*x-6','x+y^2-1')
求方程的符号解
solve (eq1,eq2,…eqn) 求方程组的符号解
2.方程（组）的数值解 fzero (fun,x0) 用数值方法求方程根
七、积分变换 1. Fourier积分变换
返回a、b的并集，即c = a∪b 返回向量a、b的公共部分，即c= a∩b
差：setdiff
返回属于a但不属于b的不同元素的集合，C = a-b
交集的非： setxor
检测集合中的元素： ismember
4. 除法运算
A/B
5. 矩阵乘方
exp(A) ：EA 6. 矩阵函数 expm logm sqrtm
五. 拟合和插值 1. 多项式拟合： 2. 插值： polyfit ( x, y , n)
a. interp1( X,Y,xi,method) method 可取下列值：
linear spline cubic 线性插值
一维数据插值
b. interp2( X,Y,Z,xi, yi,method) 二维数据插值
注： M文件的调用以文件名为准。
%为Matlab的注释符，其后的语句不执行（只对当前行有效）。
二、Matlab语言
1．逻辑判断符 >= <= > isequal函数 2．逻辑运算符 & | ~
<
==
~=
3．条件语句 ① if-else语句
② switch-case语句
4．循环语句

矩阵在matlab中的基本命令

一、矩阵的表示‎在MATL‎A B中创建‎矩阵有以下‎规则：a、矩阵元素必‎须在”[‎]”内；b、矩阵的同行‎元素之间用‎空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与‎行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素‎可以是数值‎、变量、表达式或函‎数；e、矩阵的尺寸‎不必预先定‎义。

二，矩阵的创建‎：1、直接输入法‎最简单的建‎立矩阵的方‎法是从键盘‎直接输入矩‎阵的元素，输入的方法‎按照上面的‎规则。

建立向量的‎时候可以利‎用冒号表达‎式，冒号表达式‎可以产生一‎个行向量，一般格式是‎：e1:e2:e3，其中e1为‎初始值，e2为步长‎，e3为终止‎值。

还可以用l‎i nspa‎c e函数产‎生行向量，其调用格式‎为：linsp‎a ce(a,b,n) ，其中a和b‎是生成向量‎的第一个和‎最后一个元‎素，n是元素总‎数。

2、利用MAT‎L AB函数‎创建矩阵基本矩阵函‎数如下：(1) ones()函数：产生全为1‎的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1‎矩阵，ones(m,n)：产生m*n 维的全1‎矩阵；(2) zeros‎()函数：产生全为0‎的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分‎布的随机阵‎；(4) eye()函数：产生单位阵‎；(5) randn‎()函数：产生均值为‎0，方差为1的‎标准正态分‎布随机矩阵‎。

3、利用文件建‎立矩阵当矩阵尺寸‎较大或为经‎常使用的数‎据矩阵，则可以将此‎矩阵保存为‎文件，在需要时直‎接将文件利‎用load‎命令调入工‎作环境中使‎用即可。

同时可以利‎用命令re‎s hape‎对调入的矩‎阵进行重排‎。

resha‎p e(A,m,n)，它在矩阵总‎元素保持不‎变的前提下‎，将矩阵A重‎新排成m*n的二维矩‎阵。

二、矩阵的简单‎操作1．获取矩阵元‎素可以通过下‎标（行列索引）引用矩阵的‎元素，如 Matri‎x(m,n)。

也可以采用‎矩阵元素的‎序号来引用‎矩阵元素。

matlab中的矩阵的基本运算命令

[R,jb] = rref(A) %jb是一个向量，其含义为：r = length(jb)为A的秩；A(:, jb)为A的列向量基；jb中元素表示基向量所在的列。
[R,jb] = rref(A,tol) %tol为指定的精度
rrefmovie(A) %给出每一步化简的过程
[Q,R] = qr(A,0) %产生矩阵A的“经济大小”分解
[Q,R,E] = qr(A,0) %E的作用是使得R的对角线元素降序，且Q*R=A(:, E)。
R = qr(A) %稀疏矩阵A的分解，只产生一个上三角阵R，满足R'*R = A'*A，这种方法计算A'*A时减少了内在数字信息的损耗。
说明一般特征值问题是求解方程：解的问题。广义特征值问题是求方程：解的问题。
1.3.7 奇异值分解
函数 svd
格式 s = svd (X) %返回矩阵X的奇异值向量
[U,S,V] = svd (X) %返回一个与X同大小的对角矩阵S，两个酉矩阵U和V，且满足= U*S*V'。若A为m×n阵，则U为m×m阵，V为n×n阵。奇异值在S的对角线上，非负且按降序排列。
[C,R] = qr(A,b) %用于稀疏最小二乘问题：minimize||Ax-b||的两步解：[C,R] = qr(A,b)，x = R\c。
R = qr(A,0) %针对稀疏矩阵A的经济型分解
[C,R] = qr(A,b,0) %针对稀疏最小二乘问题的经济型分解
函数 qrdelete
在Matlab中，函数null用来求解零空间，即满足A?X=0的解空间，实际上是求出解空间的一组基（基础解系）。
格式 z = null % z的列向量为方程组的正交规范基，满足。

如何在Matlab中进行矩阵操作和计算

如何在Matlab中进行矩阵操作和计算在Matlab中进行矩阵操作和计算Matlab是一种用于数值计算和可视化的高级程序语言，广泛应用于科学计算、工程设计、统计分析等领域。

其中，矩阵操作和计算是Matlab的核心功能之一。

在本文中，我们将探讨如何利用Matlab进行矩阵操作和计算的一些基本技巧和高级功能。

一、创建矩阵在Matlab中创建矩阵非常简单。

我们可以使用特定的语法来定义一个矩阵，并赋予其初值。

例如，我们可以使用方括号将矩阵的元素排列成行或列的形式，用逗号或空格分隔开每个元素。

```MatlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 创建一个3x3的矩阵B = [10 11 12; 13 14 15; 16 17 18]; % 创建一个3x3的矩阵```除此之外，我们还可以使用内置函数来创建特殊类型的矩阵，如单位矩阵、零矩阵、对角矩阵等。

```MatlabC = eye(3); % 创建一个3x3的单位矩阵D = zeros(2, 4); % 创建一个2x4的零矩阵E = diag([1 2 3]); % 创建一个对角矩阵，对角线元素分别为1、2、3```二、矩阵运算Matlab提供了丰富的矩阵运算函数，方便我们进行各种矩阵操作。

例如，我们可以使用加法、减法、乘法、除法等运算符对矩阵进行基本的运算。

```MatlabF = A + B; % 矩阵相加G = A - B; % 矩阵相减H = A * B; % 矩阵相乘I = A / B; % 矩阵相除```此外，Matlab还提供了求转置、求逆、求行列式等常用的矩阵运算函数，可以通过调用这些函数来完成相应的操作。

```MatlabJ = transpose(A); % 求矩阵A的转置K = inv(A); % 求矩阵A的逆矩阵L = det(A); % 求矩阵A的行列式```三、矩阵索引与切片在Matlab中，我们可以使用索引和切片操作来访问矩阵的特定元素或子矩阵。

Matlab矩阵的操作

>>F = 5*ones(3,3) F=
555 555 555
>>N = fix(10*rand(1,10)) N=
4 9 4 4 8 52 6 8 0
此外，常用的函数还有reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵,其元素是以列的方式从 A中获得， A必须包含m×n个元素。
.
>>A = 16 3 5 10 96 4 15
2 13 11 8 7 12 14 1
>>reshape(A,2,8)
ans =
16 9 3 6 2 7 13 12
5 4 10 15 11 14 8 1
5. 建立大矩阵
大矩阵可由方括号中的小矩阵建立起来。例如:
>>A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; >>C=[A, eye(size(A)); ones(size(A)), A] C= 1 2 3 1 0 0
diag(X)
若 X 是矩阵，则 diag(X) 为 X 的主对角线向量若 X 是向量，diag(X) 产生以 X 为主对角线的对角矩阵
tril(A)
提取一个矩阵的下三角部分
triu(A)
提取一个矩阵的上三角部分
rand(m,n) 产生 0～1 间均匀分布的随机矩阵 m=n 时简写为 rand(n)
(2) 装入该文本文件： load mymatrix.dat 或者： load mymatrix.txt
(3) 创建一个变量名为mymatrix的矩阵
将以文本或二进制格式存储的数据读入 MATLAB 的另一种方式是用 Import Wizard. File→Import Data

matlab矩阵的表示和简单操作

二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是：e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。

还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。

2、利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵；(2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；(4) eye()函数：产生单位阵；(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。

同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。

reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。

二、矩阵的简单操作1．获取矩阵元素可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

在MATLAB中，矩阵元素按列存储。

序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。

MATLAB 矩阵操作大全

MATLAB 矩阵操作大全转载自：/dengjianqiang2011/article/details/8753807MATLAB矩阵操作大全一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[ ]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。

二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是：e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。

还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。

2、利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵；(2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；(4) eye()函数：产生单位阵；(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。

同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。

reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。

二、矩阵的简单操作1．获取矩阵元素可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

MATLAB矩阵操作

MATLAB矩阵操作MATLAB是一种功能强大的数学软件，用于进行各种数值计算和数据处理任务。

其中，最常见的操作之一就是对矩阵进行操作。

本文将介绍一系列的MATLAB矩阵操作，包括创建矩阵、访问矩阵元素、矩阵运算、矩阵转置与共轭以及矩阵分解等。

1.创建矩阵要创建一个矩阵，可以使用MATLAB中的矩阵专用命令。

例如，可以使用zeros函数创建一个全零矩阵，如下所示：```matlabA = zeros(3, 3);```这将创建一个3x3的全零矩阵。

同样地，可以使用ones函数创建一个全一矩阵，使用eye函数创建一个单位矩阵。

还可以使用rand函数创建一个随机矩阵。

2.访问矩阵元素要访问矩阵中的元素，可以使用矩阵的行列下标来进行索引。

MATLAB 中的矩阵索引是从1开始的，而不是从0开始的。

例如，要访问矩阵A的第2行第3列的元素，可以使用以下语法：```matlabA(2,3)```3.矩阵运算MATLAB提供了许多矩阵运算的函数。

例如，可以使用矩阵相加、相减和相乘的操作符+、-和*进行矩阵运算。

还可以使用dot函数进行矩阵的点乘运算。

此外，MATLAB还提供了矩阵的逆运算、矩阵的行列式计算和矩阵的特征值计算等。

4.矩阵转置与共轭要进行矩阵的转置操作，可以使用矩阵的转置操作符'。

例如，要对矩阵A进行转置，可以使用以下语法：```matlabB=A';```而对于复数矩阵，可以使用conj函数对矩阵进行共轭操作。

例如，要对矩阵A进行共轭操作，可以使用以下语法：```matlabB = conj(A);```5.矩阵分解例如，可以使用lu函数对一个矩阵进行LU分解。

以下是一个示例：```matlab[L, U, P] = lu(A);```这将返回矩阵LU分解的结果，其中L是下三角矩阵，U是上三角矩阵，P是行置换矩阵。

总结：本文介绍了MATLAB中的矩阵操作，包括创建矩阵、访问矩阵元素、矩阵运算、矩阵转置与共轭以及矩阵分解等。