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如何进行MATLAB地图数据处理和可视化

如何进行MATLAB地图数据处理和可视化地图数据处理和可视化在很多领域中都是很重要的一项任务，如地理信息系统（GIS）、城市规划、气象学等。

MATLAB作为一种功能强大的科学计算软件，提供了丰富的地图数据处理和可视化工具，能够帮助用户快速、准确地处理和展示地理数据。

本文将介绍如何使用MATLAB进行地图数据处理和可视化。

一、导入地图数据在MATLAB中，我们可以通过导入地理数据文件的方式来获取地图数据。

常见的地理数据文件格式包括Shapefile、GeoTIFF等。

运用MATLAB的Mapping Toolbox中的函数，我们可以轻松地读取这些文件，并将其转换成MATLAB能够处理的数据结构。

例如，如果我们有一个Shapefile文件，可以使用shaperead()函数将其读取为MATLAB中的结构体。

该结构体包含了Shapefile中所有的属性和几何信息。

我们可以通过访问这些属性和几何信息，进行进一步的数据处理和可视化操作。

二、地图数据处理与分析在导入地图数据之后，我们可以进行一系列的数据处理和分析操作。

MATLAB 提供了丰富的地理数据处理函数，如计算地理距离、邻近分析、空间插值等。

下面，我们将介绍两个常用的地图数据处理方法。

1. 计算地理距离MATLAB中使用distance()函数可以计算两点之间的地理距离。

这对于一些需要考虑地球曲率的应用非常重要。

例如，在城市规划中，我们可以使用该函数计算出两个位置之间的实际距离，从而帮助规划交通路线、确定最佳布局等。

2. 空间插值空间插值是指根据有限的采样点数据，通过数学方法推算未知点的数值。

在地图数据处理中，空间插值经常用于填充缺失值、生成连续的等值线图等。

MATLAB中的griddata()函数可以对地理数据进行插值，并生成高质量的连续地图。

三、地图数据可视化地图数据可视化是将处理后的地理数据以图形的形式展示出来。

MATLAB提供了多种可视化方式，如制作等高线图、色彩填充地图、散点图等。

matlab在测绘中的应用

Matlab在测绘中的应用概述在现代测绘领域，计算机技术的快速发展促进了许多测绘方法的创新和改进。

其中，Matlab作为一种强大的科学计算软件，在测绘中的应用越来越广泛。

本文将详细探讨Matlab在测绘中的应用，包括数据处理、图像处理、地理信息系统等方面，以及其在现代测绘技术发展中所起到的作用。

数据处理1. 数据读取与解析Matlab提供了各种函数和工具箱，可以轻松读取和解析各种常见的测绘数据格式，如文本文件、Excel表格、数据库等。

通过编写简单的脚本，可以将原始数据导入Matlab，并进行后续的处理和分析。

2. 数据预处理与清洗在测绘中，原始数据往往包含各种噪声和异常值。

Matlab提供了丰富的数据预处理和清洗函数，可以对数据进行平滑、滤波、插值等操作，以提高数据质量和准确性。

3. 数据拟合与模型建立利用Matlab的最小二乘法拟合工具箱，可以对测绘数据进行曲线拟合，从而得到与实际观测数据最匹配的模型。

这有助于我们理解数据背后的规律，并可以用于预测和分析。

图像处理1. 图像读取与显示Matlab支持多种图像格式的读取和显示，轻松实现对测绘图像的处理和分析。

利用Matlab的图像处理工具箱，可以对图像进行裁剪、旋转、缩放等操作，满足各种需求。

2. 特征提取与图像配准在测绘中，常需要在不同图像中寻找相同的特征点，以进行图像配准和匹配。

Matlab提供了多种特征提取和匹配算法，如SIFT、SURF等，可以高效地实现图像配准和匹配。

3. 图像分类与目标检测通过Matlab的机器学习工具箱，可以实现对测绘图像的分类和目标检测。

利用深度学习算法，可以高效地训练模型，并用于自动识别和分类测绘图像中的目标。

地理信息系统1. 空间数据处理与分析地理信息系统（GIS）是测绘中重要的工具，用于处理和分析空间数据。

Matlab提供了各种GIS工具箱，可以对地理数据进行空间查询、空间分析等操作，以实现更精确的测绘工作。

Matlab中的地理信息系统操作方法

Matlab中的地理信息系统操作方法导语：地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种以地理空间数据为基础，进行空间数据采集、处理、分析和显示的一种技术和工具。

作为一种集空间分析、统计分析、空间建模于一体的软件平台，Matlab在GIS领域的应用也日益广泛。

本文将介绍Matlab中的地理信息系统操作方法，包括数据处理、图像绘制、空间分析等方面。

1. 数据处理1.1 数据导入要在Matlab中进行GIS相关的操作，首先需要将地理空间数据导入到Matlab 的工作空间中。

Matlab提供了多种方法来导入地理空间数据，最常用的是导入Shapefile文件。

可以使用shaperead函数来读取Shapefile文件并将其转化为Matlab 的地理数据结构。

例如：```data = shaperead('path\to\shapefile.shp');```通过该命令，我们将Shapefile文件导入为Matlab中的一个结构体数组，数组中的每个元素代表一个地理要素。

1.2 数据预处理在进行地理信息系统分析前，有时需要对地理数据进行一些预处理，比如数据筛选、空间剪裁等操作。

Matlab提供了丰富的地理数据处理工具集，可以方便地进行这些操作。

例如，要筛选出某一特定属性值的数据，可以使用find方法。

以筛选出“population”属性大于10000的数据为例：```index = find([data.population] > 10000);filteredData = data(index);```通过以上代码，我们找到了数据中“population”属性大于10000的要素，并将其筛选出来。

2. 图像绘制2.1 简单地图绘制在Matlab中，使用地理数据绘制地图非常简便。

可以使用geoshow函数将地理数据在地理坐标系中绘制出来。

以绘制一张世界地图为例：```worldmap worldload coastlinesgeoshow(coastlat, coastlon, 'Color', 'black')```通过以上代码，我们在地理坐标系中展示了世界地图，同时使用load函数导入了世界海岸线数据，并使用geoshow函数将其绘制出来。

利用matlab画中国地图的几种方法

利用mat‎l ab画中‎国地图的几‎种方法1‎、下载 a‎r c_ma‎p.zip‎,内有/‎s hape‎_file‎s/chi‎n a.sh‎p文件，‎地址如下：‎http‎://ve‎n us.u‎n ive.‎i t/ma‎t did.‎p hp?u‎t ente‎=smag‎r ini&‎b ase=‎e c++u‎r bana‎+e+re‎g iona‎l e+-+‎a a+20‎08-2‎009%2‎F prim‎o+mod‎u lo%2‎F labo‎r ator‎i o+ma‎t lab&‎c md=d‎i r2、‎代码:‎f igur‎e;in‎f o = ‎s hape‎i nfo(‎'chin‎a.shp‎')S ‎= sha‎p erea‎d('ch‎i na.s‎h p');‎maps‎h ow(S‎);文件‎中可能还有‎更多地理，‎统计信息。

‎只是地图‎政治不正确‎，没有宝岛‎。

南沙在。

‎如何在M‎A TLAB‎中绘制中国‎地图了呢？‎下面介绍两‎种方法。

‎第一种‎方法是利用‎m_map‎工具箱。

该‎工具箱需要‎自己下载安‎装，下载的‎地址是ht‎t p://‎w ww.e‎o s.ub‎c.ca/‎~rich‎/map.‎h tml。

‎m_ma‎p是一个功‎能很强大的‎工具箱，它‎提供多种投‎影方式，而‎且用法也很‎简单，容易‎上手，更重‎要的是，利‎用它可以很‎方便地绘‎制自己的数‎据。

有兴趣‎的读者可以‎参阅它的使‎用说明。

就‎在上述的网‎址上就有。

‎但是m_m‎a p提供的‎边界数据使‎用起来很‎不方便，数‎据是按照国‎家单个给出‎的，如果想‎画出世界各‎国的边界，‎就需要把每‎个国家的数‎据都下载下‎来，很麻烦‎。

网上有‎如何利用m‎_map来‎绘制行政边‎界的说明，‎例如下面的‎这个地址的‎作者就提供‎了一个具体‎的操作方法‎：将下载的‎.shp文‎件通过m‎a pinf‎o转换成.‎d xf文件‎，利用已编‎译好的fo‎r tran‎程序，读取‎经纬度信息‎，输出.d‎a t文件。

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用1. 引言1.1 背景介绍测绘数据处理涉及到大量的空间数据，包括地理坐标、地形图、地貌特征等。

传统的测绘方法往往需要耗费大量的人力和时间，而使用MATLAB可以极大地提高数据处理的效率和精度。

MATLAB还具有强大的绘图功能，可以直观地展示地理数据，帮助用户更好地理解地理信息。

本文将介绍MATLAB在测绘数据处理中的应用，探讨其在地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的具体应用，旨在为测绘工作者提供更多关于MATLAB的实用经验和技巧，推动测绘领域的数字化转型。

1.2 研究目的研究目的是探讨MATLAB软件在测绘数据处理中的应用现状及未来发展方向。

通过深入分析MATLAB在测绘领域中的应用，可以更好地了解其在处理测绘数据、地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的作用。

通过研究MATLAB在这些领域中的实际应用情况，可以发现存在的问题和挑战，为进一步优化和提高MATLAB 在测绘数据处理中的效率和准确性提供参考。

通过对MATLAB在测绘数据处理中的作用展开讨论，可以为相关领域的研究者提供借鉴和启发，促进测绘数据处理技术的不断创新与发展。

展望未来，希望通过本研究能够对MATLAB在测绘数据处理中的应用进行全面而深入的理解，为测绘数据处理领域的发展贡献一份力量。

2. 正文2.1 MATLAB在测绘数据处理中的应用MATLAB在测绘数据处理中的应用十分广泛。

通过MATLAB可以对测绘数据进行处理、分析和可视化，帮助地理信息系统工作者快速准确地获取有用信息。

MATLAB在测绘数据处理中的应用主要包括数据预处理、数据分析和数据可视化等方面。

MATLAB可以用于测绘数据的预处理工作，包括数据清洗、去噪、去除异常值等。

在野外数据采集中，数据常常会受到环境噪声的干扰，MATLAB可以通过编写相关算法来清除这些噪声，提高数据质量。

MATLAB可以进行测绘数据的分析工作，包括空间分析、统计分析等。

用Matlab绘制中国行政区划地图

⽤Matlab绘制中国⾏政区划地图步骤1：从⽹站下载数据⽂件。

选择 Country: China，再选择 Shapefile，会下载得到⼀个名为 “gadm36_CHN_shp.zip” 的压缩⽂件。

步骤2：解压数据⽂件。

解压得到⼀系列⽂件，其中 *.shp 是 Matlab 绘图⽤到的。

其中，gadm36_CHN_0.shp、gadm36_CHN_1.shp、gadm36_CHN_2.shp、gadm36_CHN_3.shp，分别表⽰国、省、市、县四级⾏政区划的详细经纬度界线。

步骤3：加载数据⽂件。

使⽤ shaperead 函数可以直接加载 Shapefile 数据⽂件。

ShapeFile = 'D:\data\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_0.shp';MapData = shaperead(ShapeFile);MapData.GeometryMapData.BoundingBocMapData.LontMapData.GID_0_0步骤 App：台湾省地图缺失问题的解决步骤1-2加载的 <China> 地图，缺少了台湾省，并不是完整的中国！需要重新执⾏步骤1⾄步骤2，选择“Taiwan”，下载得到台湾省的省、市、县、镇四级⾏政区划地图。

⽽且，台湾省的地图级别设置不对，在步骤3合并CHN 和 TWN 的地图时，需要调整对应的级别，使它的“国”属性消失，才能正常显⽰。

这⾥给出⼀个中国的省级⾏政区划绘制的⽰例：ShapeFile = 'D:\data\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_1.shp'; % CHN的省界划分ShapeFile_TWN = 'D:\data\gadm36_TWN_shp\gadm36_TWN_0.shp'; % TWN 的省界划分MapData = shaperead(ShapeFile);MapData_TWN = shaperead(ShapeFile_TWN);hold on;plot(MapData.Lon, t, '.')plot(MapData_TWN.Lon, MapData_t, '.')。

使用matlab绘制三维图形的方法

使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形，首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。

下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。

1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形，可以使用以下函数：- plot3(函数：用于在三维坐标系中绘制线条。

- scatter3(函数：用于在三维坐标系中绘制散点图。

- surf(函数：用于绘制三维曲面图。

- mesh(函数：用于绘制三维网格图。

- bar3(函数：用于绘制三维条形图。

- contour3(函数：用于绘制三维等高线图。

例如，下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图：```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时，可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。

MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理，如：- colormap(函数：用于设置颜色映射。

- caxis(函数：用于设置坐标轴范围。

- shading(函数：用于设置颜色插值方法。

- texturemap(函数：用于设置纹理映射方法。

例如，下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体：```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集，可以使用hold on和hold off命令。

MATLAB绘制地图

在地图工具箱环境中，向量数据包含一系列的有序的地理（经纬度）或投影（x，y）坐标对（又被称作二元组）。相继的数对被认为按顺序连接，间断点可以这样处理：构造另一个独立的向量，或者在点集的每个断点处插入一个分隔符号（通常是 NaN，意思是 Not-a-Number）。下面看一个向量地图数据的例子。
【代码——绘制全球海岸线】
键入如下的命令：
load coast % 载入数据，数据是世界海岸线图 whos % 显示当前工作空间中存在的变量列表
屏幕显示：
Name lat long
Size 9589x1 9589x1
Bytes Class 76712 double 76712 double
Attributes
-84.5 -174 -84.67 -170 -84.92 -166 -85.42 -163 -85.42 -158 -85.58 -152 -85.33 -146 -84.83 -147 -84.5 -151 -84 -153.5 -83.5 -153 -83 -154 -82.5 -154 -82 -154 -81.5 -154.5 -81.17 -153 -81 -150 -80.92 -146.5
使用 MATLAB 绘制地图
说明
这篇文档叙述了如何使用向量地理数据和栅格数据绘制地图。其
内容大部分参考自 MATLAB Mapping Toolbox 的 Help 文档。
稿件匆忙写就，请勿上传至网络，谢谢！
目录
1 使用向量数据绘制地图......................................................................................................................3 1.1 一个简单的例子 ...........................................................................................................................3 【代码——绘制全球海岸线】 ...................................................................................................... 3 【代码——绘制全球海岸线（续）】 ............................................................................................4 1.2 点、线和多边形 ...........................................................................................................................6 1.3 地理数据结构体 ...........................................................................................................................7 1.4 一个地理数据结构体的例子 ........................................................................................................8 【代码——使用shaperead函数读取文件concord_roads】........................................................... 8 1.5 'USEGEOCOORDS'参数的设置 ...................................................................................................10 1.6 绘制法国地图的例子 .................................................................................................................10 【代码——绘制法国地图】 ........................................................................................................ 10 【代码——绘制法国地图（续）】.............................................................................................. 11 1.7 显示多边形的技术细节 .............................................................................................................13 【代码——绘制带孔洞的多边形】 ............................................................................................13

Matlab?绘制地图各种属性设置

Matlab 绘制地图各种属性设置matlab自带的worldmap画地图，基本代码网上一大堆。

但翻来覆去全是matlab help里面的一些基本例子。

看完了，也只是会画个很基本的草图而已。

等着真要精化地图，各种设置麻烦死了。

网上又直接百度不到。

很简单的一个例子就是去掉地图标注上那些该死的“W”、“N”，设置中国区域为地图中心等。

网上实在难找，不得已扎进matlab help文档里面仔细去找属性。

废了好大功夫，总算没白进去，收获颇丰！为此得到一个最大感悟，以后再遇到问题，直接进文档里面去寻找，了解到的东西会比百度多得多得多！算了，不废话了，直接贴一段代码作为以后绘图以及设置属性的样本。

lat=[-90 90];lon=[-180 180];worldmap(lat,lon);h1=axesm('MapProjection','eqdcylin','maplatlimit',lat,'maplo nlimit',lon,'frame','on','parallellabel','on','meridianlabel','on','fline width',1,'plabellocation',5,'mlabellocation',10);setm(h1,'fedgecolor',[.6 .6 .6], 'fontname','Times New Rom','fontsize',12);setm(h1,'grid','on');setm(h1,'LabelFormat','none');%{compass} | signed | nonesetm(h1,'PLabelMeridian','west','MLabelParallel','south');%横纵坐标轴位置setm(h1,'Origin',[0 114]);grid off;h=geoshow('landareas.shp','FaceColor', [0.8 0.8 0.8]);这段代码是用来绘制基本地图以及设置坐标标注格式，控制地图颜色、投影中心、范围等等。

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用【摘要】本文介绍了MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用。

首先讨论了MATLAB在遥感影像处理中的应用，包括图像预处理和特征提取。

其次介绍了MATLAB在数字地图制作中的作用，如地图配准和坐标转换。

接着探讨了MATLAB在地形分析方面的应用，如地形数据的提取和分析。

然后讨论了MATLAB如何与地理信息系统集成，实现数据的可视化和分析。

最后介绍了MATLAB在空间数据分析中的重要性，如空间数据的统计分析和空间关系的建模。

结论部分强调了MATLAB在测绘数据处理中的重要性，并展望了未来的发展趋势。

MATLAB在测绘数据处理中发挥着重要作用，为测绘领域的发展提供了有力支持。

【关键词】MATLAB软件、测绘数据处理、遥感影像处理、数字地图制作、地形分析、地理信息系统集成、空间数据分析、重要性、未来发展趋势、总结1. 引言1.1 MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用MATLAB在遥感影像处理中可以进行图像预处理、分类、变换等操作，帮助测绘人员提取有用信息。

其强大的图像处理能力可以有效地处理各种遥感数据，为地图制作和分析提供支持。

MATLAB在数字地图制作方面可以自动生成地形图、等高线图、地图标注等，实现数字地图的快速制作与更新。

测绘人员可以通过MATLAB中的地理信息系统工具箱，快速生成符合标准的地图产品。

MATLAB还可以进行地形分析，包括地形数据的模拟、地形图的绘制和地形特征的提取。

这些分析结果可以帮助测绘人员更好地理解和利用地形信息。

在地理信息系统集成方面，MATLAB可以与其他GIS软件进行集成，实现数据的互通共享与多源信息的整合。

测绘人员可以利用MATLAB强大的计算功能，更好地解决跨平台数据处理的问题。

MATLAB在空间数据分析中提供了各种分析方法和工具，包括空间插值、空间统计、空间模式识别等，帮助测绘人员对空间数据进行更深入的分析和研究。

MATLAB在测绘数据处理中扮演着重要的角色，为测绘工作提供了强大的支持。

如何在Matlab中进行二维和三维绘图

如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域，数据可视化是一项十分重要的任务，而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件，自然也提供了丰富的绘图功能。

本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图，并探讨一些常见的绘图技巧和应用。

一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。

在绘制二维图形时，我们通常会用到plot函数。

这个函数可以接受单个向量作为输入，将这个向量的值作为y轴上的数据点，自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。

例如，我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图：```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中，x参量取从0到2π的均匀间隔的值，而y则是根据x计算得到的sin函数值。

plot函数会自动根据输入绘制折线图，并添加相应的轴标签和图例。

在实际应用中，我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。

可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。

例如，我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图：```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样，就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。

除了折线图，Matlab还支持其他常见的二维绘图类型，如散点图、柱状图和面积图等。

这些绘图类型可以通过不同的函数实现，例如scatter、bar和area等。

这里不再一一赘述，读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。

二、三维绘图除了二维绘图，Matlab也提供了丰富的三维绘图功能，用于可视化更为复杂的数据和模型。

在绘制三维图形时，我们通常会用到surf函数。

这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入，将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标，而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。

MAP图绘制,附完整matlab代码

MAP图绘制教程与程序代码MAP图全名是等高图图或等势云图，是在普通的二维坐标图上绘制出三维的数据云图，常用于驱动系统效率数据处理，地理位置绘制等三维数据处理（纵轴以不同颜色的云图表示）。

记得看完文章有问题的可以跟我联系。

1、软件：matlab2014b；2、系统：windows下面直接进入正题，看看matlab怎么绘制MAP图，如下以驱动电机MAP图绘制为例讲解。

一、绘图结果展示二、绘图逻辑MAP图实质上就是在二维的坐标图上，以颜色为标准投影出第三维的数据，明白这个原理就好进行下一步了。

1、绘制二维的纵横坐标数据；2、限制云图投影范围；3、在二维坐标上投影等值线。

三、代码原matlab程序代码：%%驱动系统MAP图clcspeed=xlsread(map,'sheet2','C:C');torque=xlsread(map,'sheet2','D:D');[SPEED,TORQUE]=meshgrid(0:20:3000,0:20:2000);n0=0:20:3000;TN=interp1(speed,torque,n0);p=repmat(TN,101,1);ii=find(TORQUE>p);TORQUE(ii)=NaN;SPEED(ii)=NaN;plot(n0,TN,'b--','linewidth',1.5);hold onspeed_L=xlsread(map,'sheet1','B:B');torque_L=xlsread(map,'sheet1','C:C');efficiency_L=xlsread(map,'sheet1','D:D');value_eff=[0.65:0.02:0.98];EFFICIENCY=griddata(speed_L,torque_L,efficiency_L,SPEED,TORQUE,'v4'); [C,h]=contour(SPEED,TORQUE,EFFICIENCY,value_eff);clabel(C,h,value_eff);hold onxlabel('转速/(rpm)');ylabel('转矩/Nm');title('电机map图');四、代码解释及注意事项（1）全文解释%%驱动系统MAP图clcspeed=xlsread(map,'sheet2','C2:C13');%读取命名为map的表格数据torque=xlsread(map,'sheet2','D2:D13');%读取绘制电机外特性的数据%%绘制拟合转矩曲线并限制网格范围[SPEED,TORQUE]=meshgrid(0:20:3000,0:20:2000);%绘图背景的m*n矩阵网格（按图形可自定义）n0=0:20:3000;%限定插值范围与网格一致TN=interp1(speed,torque,n0);%将speed，torque按照n0对应插值，插值方式(speed,torque,'nearest'/‘spline')p=repmat(TN,101,1); %为筛选采样点区域，将TN数据重排为m*n矩阵ii=find(TORQUE>p);%搜索采样区域外数据位置TORQUE(ii)=NaN;%将纵坐标采样区域外网格定义为空值SPEED(ii)=NaN;%将横坐标采样区域外网格定义为空值plot(n0,TN,'b--','linewidth',1.5);%拟合的转矩曲线hold on%%绘制等值图speed_L=xlsread(filename,'sheet1','B2:B132');torque_L=xlsread(filename,'sheet1','C2:C132');efficiency_L=xlsread(filename,'sheet1','D2:D132');%读取效率试验数据value_eff=[0.65:0.02:0.98];%限定效率等值曲线显示条数EFFICIENCY=griddata(speed_L,torque_L,efficiency_L,SPEED,TORQUE,'v4');%将speed_L,torque_L,efficiency_L三维数据对应二维SPEED,TORQUE插值[C,h]=contour(SPEED,TORQUE,EFFICIENCY,value_eff);%生成等值曲线图clabel(C,h,value_eff);hold on%图题和坐标设置xlabel('转速/(rpm)');ylabel('转矩/Nm');title('电机map图');（2）对应的数据格式（3）注意事项A．数据表格必须和.m文件在一个根目录里；B．注意matlab程序中的关于数据参数的更改；C．有什么问题记得跟我联系。

matlab中plot的用法及功能

MATLAB中的绘图的使用和功能对于可视化和分析数据至关重要。

在数据可视化方面，MATLAB中的地块功能是一个强大的工具，可以让
用户创建各种类型的地块，如线地块，散地块，条地块等等。

MATLAB中的图案功能允许用户创建2D和3D图案，使其成为在不
同维度显示数据的多功能工具。

这样可以更全面地了解数据及其关系。

地块功能的一个关键特征是能够自定义地块的外观。

用户可以修改颜色，风格，和标记选项，使图案更具有视觉吸引力，更容易解释。

在
向其他人提交数据时，这样做可能特别有用，因为这样可以进行更加
精细和专业的外观展示。

除了自定义地块的外观外，地块功能还允许用户添加标题，标签，和
传说，为显示的数据提供上下文和解释。

这使得其他人更容易理解阴
谋的意义及其影响。

地图功能的另一个重要功能是其处理多个数据集并覆盖在同一地图上
的能力。

这样可以方便地比较不同数据集，从而更容易确定模式和趋势。

地块功能还允许创建子块，可用于显示同一图内的多个地块。

在比较
多组数据或以更有条理和更有条理的方式提出数据时，这样做特别有用。

MATLAB中的绘图功能支持数据刷新等交互功能，这使得用户可以交互地探索和分析绘图内的数据点。

这有助于确定外部或感兴趣的具体数据点。

总体来说，MATLAB中的绘图功能是一个多功能和强大的工具，用于2D和3D的可视化数据，自定义图的外观，增加上下文和解释，处理多个数据集，创建子板，并支持数据刷新等交互功能。

它对于从事MATLAB数据工作的人来说是一个必不可少的工具，能够大大增进对数据的理解和列报。

matlab中geo函数

matlab中geo函数MATLAB是一款强大的科学计算软件，它提供了众多工具箱和函数，其中之一就是geo函数。

该函数主要用于地理空间数据的处理和可视化，接下来将逐步介绍geo函数的使用方法。

第一步：加载地图数据在使用geo函数前，需要先加载地理数据。

可以使用MATLAB提供的内置地图数据，也可以通过导入自定义的地图数据来使用。

使用内置地图数据可以通过如下代码：```matlabload coastlinesgeoshow(coastlat, coastlon)```上述代码中的coastlat和coastlon是内置海岸线数据中的纬度和经度数据。

geoshow函数用于绘制地图，其中可以设置不同的属性，如lineWidth、lineColor等。

需要注意的是，使用内置地图数据需要保证MATLAB版本在R2020b及以上。

如果使用自定义地图数据，可以通过shaperead函数导入Shapefile文件或者geotiffread函数导入GeoTIFF文件。

第二步：绘制地图在加载地图数据后，可以通过geoaxes函数来创建地理坐标系，并使用geoplot、geoscatter等函数来绘制地图上的数据，如下所示：```matlabfigureax = geoaxes;geoplot(ax, coastlat, coastlon, 'Color', 'red')geoscatter(ax, -33.9, 151.2, 'LineWidth', 1,'MarkerEdgeColor', 'blue', 'MarkerFaceColor', 'white','SizeData', 100)```上述代码中，使用geoaxes函数创建地理坐标系，并使用geoplot来绘制海岸线，geoscatter来在经纬度为(-33.9, 151.2)处绘制标记点。

matlab画直角坐标图

Matlab画直角坐标图直角坐标图（又称笛卡尔坐标图）是用来表示平面上点的坐标的一种图形表示方法。

Matlab是一个强大的数值计算和数据可视化工具，它提供了丰富的绘图函数和工具箱，使得绘制直角坐标图变得非常简便。

下面将介绍如何使用Matlab画出直角坐标图的步骤。

步骤一：准备数据在绘制直角坐标图之前，我们首先需要准备要绘制的数据。

假设我们要绘制以下函数的图像：y = sin(x)这里可以选择任意的x值范围，以及步长。

为了简化，我们选择绘制x从0到2π的函数曲线。

步骤二：创建坐标系在Matlab中，我们可以使用figure函数创建一个新的绘图窗口。

然后使用plot函数绘制函数曲线，同时可以使用xlabel和ylabel函数为坐标轴添加标签，使用title函数为图像添加标题。

figure; % 创建新的绘图窗口x = 0:0.01:2*pi; % 定义x的取值范围，步长为0.01y = sin(x); % 计算对应的y值plot(x, y); % 绘制函数曲线xlabel('x'); % 添加x轴标签ylabel('y'); % 添加y轴标签title('y = sin(x)'); % 添加标题步骤三：设置坐标轴范围通过axis函数可以设置坐标轴的范围。

对于直角坐标图，一般设置x轴和y轴的范围相同，以保证图像是按比例绘制的。

axis([02*pi -11]); % 设置x轴范围为0到2π，y轴范围为-1到1步骤四：添加图例如果在同一张图上绘制了多个函数曲线，可以使用legend函数添加图例，以区分不同的曲线。

legend('y = sin(x)'); % 添加图例，标注函数曲线的名称步骤五：美化图像Matlab提供了丰富的绘图样式设置，可以通过修改绘图参数来美化图像。

例如，可以使用grid函数添加背景网格线，使用linewidth设置曲线的线宽等。

用matlab绘制中国地图

⽤matlab绘制中国地图MATLAB是著名的科学软件，具有绘图、编程、仿真等强⼤的功能。

现在介绍MATLAB绘制中国地图的三种⽅式，分别是（1）使⽤m_map ⼯具箱命令绘制中国地图；（2）使⽤mapshow和geoshow命令直接绘制中国地图；（3）使⽤worldmap+geoshow命令绘制中国地图。

由于没有找到合适的shp数据包，P/L⽤同⼀个shp；⽼旧的shp中缺少南海部分；%E:\wml\matlab_workspace\map\chain_sharp.shpclose all, clear all, clc, dbstop if errorinfoL=shapeinfo('E:\matlab_workspace\map\chain_sharp.shp')infoP=shapeinfo('E:\matlab_workspace\map\chain_sharp.shp')ChinaL=shaperead('E:\matlab_workspace\map\chain_sharp.shp');ChinaP=shaperead('E:\matlab_workspace\map\chain_sharp.shp');bou2_4lx=[ChinaL(:).X];bou2_4ly=[ChinaL(:).Y];bou2_4px=[ChinaP(:).X];bou2_4py=[ChinaP(:).Y];figure(1)subplot(1,2,1);m_proj('lambert','lon',[70,140],'lat',[0,60]);m_plot(bou2_4lx,bou2_4ly,'k');m_grid;subplot(1,2,2);m_proj('robinson','lon',[70,140],'lat',[0,60]);m_plot(bou2_4px,bou2_4py,'k');m_grid;m_coast('color','r','linewidth',1);左图使⽤的兰伯特（lambert）投影，右图使⽤的罗宾逊（robinson）投影和增加了海岸线（coast）。

MATLAB画中国地图

MATLAB画中国地图转载自fengyq转载于2009年08月01日 20:27 阅读(27) 评论(3) 分类：松彥齋举报Matlab是我们常用的一个画图和计算、仿真工具，在我们海洋科研中，经常在画图时需要加上底图（譬如海岸线，国界、省界线等等）。

常用的一个工具包是M_map。

但这里我要讲的是利用matlab自带的一个画图工具包话底图，这个工具包就是worldmap.worldmap的一般用法约为：>> figure; worldmap('china'); polcmap;或者>> figure; worldmap china; polcmap;如果要加入颜色的画，一般可以这样：>> figureworldmap('china','patch')scaleruler这时候问题就出来了。

因为鬼子偷偷的讲台湾和大陆用两种颜色表示；甚至，如果你放大图片的画，会发现钓鱼岛也是不同颜色。

这个是我们不能忍受的！！！！！于是我就费了一点时间，琢磨这个画图，然后修改。

下面是这个脚本程序，在matlab中执行就可，这时候台湾和钓鱼岛和大陆就是一个颜色了^_^。

用兴趣的朋友可以把这个用法举一反三（(ZHOU Feng)zhoufeng@。

matlab版本是6.5）。

不过老实说，我不太用matlab自带的这个画图包，用M_map比较多一点。

试验一下，感觉还可以用用。

画上述图的代码如下：% 把台湾和大陆合成一个文件保存起来，这样画图用patch就是一种颜色（Zhou Feng, 2008-06-30, SOED, Hangzhou）。

%% by ZHOU Feng% zhoufeng@% SOED, 2nd Institute of Oceanography% 2008-06-30s1 = worldhi('china');s2 = worldhi('taiwan');disp(s1);% add Taiwan together (ZHOU Feng)zhoufeng@s = s1;t = [t;NaN; t];s.long= [s1.long; NaN;s2.long];% add the Diaoyu Island (钓鱼岛)% 钓鱼岛群岛由钓鱼岛、黄尾岛、赤尾岛、南小岛、北小岛、大南小岛、大北小岛和飞濑岛等岛屿组成，总面积约7平方公里。