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海洋数据库名词解释

海洋数据库名词解释

海洋数据库名词解释海洋数据库是一个专门用于存储、管理和提供海洋相关数据的系统。

它收集了大量的海洋数据,包括海洋生态、海洋地质、海洋气象等方面的信息。

海洋数据库的建立旨在为海洋科研人员、政府机构和相关行业提供可靠的数据支持,促进海洋研究的发展和海洋资源的合理利用。

首先,海洋数据库中的一个重要概念是数据。

数据是指通过观测、实验或其他方式获得的原始信息。

海洋数据库存储了大量的海洋数据,如海洋温度、盐度、潮汐、洋流等方面的观测数据,以及海洋生物种类、数量、分布等方面的实验数据。

这些数据对于了解海洋的变化和特征具有重要意义。

其次,海洋数据库中的另一个重要概念是数据管理。

数据管理是指对数据进行组织、存储、检索和共享的过程。

海洋数据库采用专业的数据管理方法,将海洋数据进行分类、标注和整理,以便科研人员可以方便地查询和利用这些数据。

同时,数据管理还包括数据质量的控制,确保海洋数据库中的数据准确可靠。

此外,海洋数据库还提供了数据服务的功能。

数据服务是指通过网络或其他方式将数据库中的数据传递给用户的过程。

海洋数据库通过建立用户接口,使科研人员、政府机构和相关行业可以方便地获取所需的海洋数据。

数据服务还包括数据的可视化呈现和数据分析工具的提供,帮助用户更好地理解和利用海洋数据。

最后,海洋数据库的建立和管理需要涉及到信息技术和海洋科学等多个领域的知识。

它需要专业的数据库管理人员、海洋科研人员和软件工程师等多方面的合作。

只有通过共同努力,海洋数据库才能够不断完善和发展,为海洋研究和海洋资源保护做出更大的贡献。

总之,海洋数据库是一个重要的海洋科研平台,它通过存储、管理和提供海洋数据,为海洋科研和海洋资源的合理利用提供了强有力的支持。

相信随着科技的不断进步,海洋数据库将会发挥越来越重要的作用,为我们更好地了解和保护海洋做出更大的贡献。

数据库原理与技术复习题及参考答案

数据库原理与技术复习题及参考答案

数据库原理与技术复习题及参考答案《数据库原理与技术》课程复习资料⼀、名词解释:1.数据管理2.DB3.DBMS4.DBS5.RDBMS6.DBA7.ORDBMS8.SQL9.关系10.关系模型11.关系系统12.完整性控制13.属性14.2NF15.候选码⼆、单项选择题:1.任何由⼆个属性组成的关系可能是 [ ]A.1NFB.2NFC.3NFD.不能判定2.数据冗余引起的问题主要是花费 [ ]A.时间B.空间C.时间与空间D.时间或空间3.在数据库中,存储冗余数据是 [ ]A.不应该的B.应该且合理的C.合理的但不能过度冗余D.视情况⽽定4.在关系运算中,进⾏⾃然联接运算的两个关系 [ ]A.必有相同的列名B.必有相同的关键字C.没有要求D.必有类型相同的列5.在数据库系统中,DBMS与DB 的关系是 [ ]A.DBMS包括DBB.DB 包括DBMSC.不⼀定的D.同级关系6.在SQL的查询语句的WHERE⼦句中,下列哪个不能出现? [ ]A.sumB. !=C.<>D.<=7.关系模式 R,S具有共同的属性X,且X是R的主码,则X称为S的 [ ]A.主码B.外码C.关键字D.相对主码8.关系系统不会具有如下哪个特征? [ ]A.⽀持关系数据结构B.⽀持关系数据操作C.⽀持关系模型所有特征D.⽀持表结构9.⼀个外部关键字的属性可以 [ ]A.1 个B.不超过2个C.多个D.最多1个10.设属性组 X,Y,Z分别是m, n, k⽬的,则R(X,Y)÷S(Y,Z)是( )⽬的。

[ ]A. mB.nC. kD. m+n-k11.数据库与数据仓库关系是 [ ]C.不⼀样的概念D.不确定的12.数据库管理系统是⼀个 [ ]A.软件系统B.硬件系统C.软硬件结合的系统D.数据集合13.数据模型是( )数据特征的抽象。

[ ]A.计算机世界B.现实世界C.模型空间D.概念世界14.在SQL的查询中,⼦查询中( )返回多个记录。

数据库练习题

数据库练习题

数据库练习题数据库原理与应⽤教程―SQL Server期末测试题(⼀)⼀、填空题(每空1分,共10分)1.数据库系统的核⼼是___ __。

2.在关系模型中,实体以及实体间的联系都是⽤______来表⽰的。

3.设关系模型R(A,B,C),F是R上的函数依赖集,F={A→B,C→B},则R的候选码为_________。

4.层次模型⽤“树结构”来表⽰数据之间的联系,⽹状模型⽤“_________” 来表⽰数据之间的联系。

5.SQL Server2005中,⼀个简单的数据库可以只有⼀个_________⽂件和⼀个⽇志⽂件。

6.聚集索引和⾮聚集索引的存储结构都采⽤____________索引结构。

7.⼀个事务必须具有的四个属性是原⼦性、⼀致性、__________和持久性。

8.在T-SQL中,查询表中数据时,可⽤___________关键字滤掉重复⾏。

9.调⽤标量函数时必须提供⾄少由两部分组成的名称,即________. 函数名。

10.触发器是当数据库服务器中发⽣数据操作语⾔事件时会⾃动执⾏的存储过程。

⼆、选择题(每⼩题1分,共20分)1、数据管理的发展不包括下⾯哪个阶段()(A)⽂件系统(B)数据库系统(C)⼈⼯管理(D)统⼀管理2、⼀个学⽣可以同时借阅多本书,⼀本书只能由⼀个学⽣借阅,学⽣和图书之间是什么样的联系()(A)⼀对⼀(B)⼀对多(C)多对多(D)以上全不是3、如果事务1将数据库中的A值从200改为300,事务2读A值为300,事务1⼜将刚才的操作撤销,A值恢复为200,那么事务2读取了“脏”数据。

这种情况是由于数据库保护中的那⽅⾯不当⽽引起的()(A)并发控制 (B)完整性约束(C)安全性控制(D)数据库的恢复4、在关系模型中,“元组”是指( )(A)表中的⼀⾏(B)表中的⼀列(C)表中的⼀个数据(D)表中的⼀个成分5、有学⽣、选修和课程三个关系,学⽣S(学号,姓名,性别….),课程C(课程号,课程名),选修SC(学号,课程号,成绩)。

ORACLE数据库及SQL语言考试题一(含答案)

ORACLE数据库及SQL语言考试题一(含答案)

ORACLE 数据库及SQL 语言考试题及答案考试试题说明:试题包括三类,名词解释、ORACLE 数据库知识问答、SQL 语句编写,主要用于考察新同事ORACLE 数据库知识和SQL 语言掌握情况。

名词解释可以在回答中阐明名词的定义和你所了解的任何相关信息,没有字数限制,但避免长篇大论,简要描述即可。

ORACLE 数据库知识问答,重点在于切中要害,回答按点给分,每题2分。

SQL 语句编写检查大家的实际SQL 语句编写能力及掌握情况,注意格式规范,要清晰易读。

一、名词解释一、名词解释1. 数据库数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

2. 实例实例是一组Oracle 后台进程/线程以及一个共享内存区,这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享。

3. 表空间表空间是数据库的逻辑划分,用于存放数据库对象,主要是数据表,所以称作表空间。

ORACLE 自身存在一些表空间,如system 、user 和undo 表空间。

数据库用户也可以自己定义自己的表空间,并为每个表空间分配对应的数据文件。

4. 索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

索引不论逻辑上和物理上都与相关的表的数据无关,索引需要独立的存储空间,所以索引在创建之初就需要设置对应的表空间。

二、ORACLE 数据库知识问答1. 数据表Pirmary Key 和Unique Key 的作用和区别作用:Pirmary Key 和Unique Key 都是为数据表提供唯一性约束。

区别:Primary key 的1个或多个列必须为NOT NULL ,如果列为NULL ,在增加PRIMARY KEY 时,列自动更改为NOT NULL 。

而UNIQUE KEY 对列没有此要求。

一个表只能有一个PRIMARY KEY ,但可以有多个UNIQUE KEY 。

2. dos 模式下数据库用户备份、恢复命令数据库备份:exp 用户名/密码@连接标识符数据库恢复:imp 用户名/密码@连接标识符3. 列举五个常用的集合函数max,min,sum,avg,count4. round 与trunc 在处理数字方面的区别,并举例说明round 返回四舍五入后的值,而trunc 返回截取后的值,不进行四舍五入。

2022数据库原理与技术复习题及参考答案

2022数据库原理与技术复习题及参考答案

2022数据库原理与技术复习题及参考答案数据库原理与技术一、名词解释:1.DB2.DBS3.DBA4.DBMS5.DBMS6.SQL7.NF8.BCNF9.完整性控制10.PL/SQL11.3NF12.安全性控制13.关系模型14.关系数据库二、判断题:1.任何由二个属性组成的关系不可能是3NF。

()2.数据冗余引起的问题主要是花费空间。

()3.R(某,Y,Z)是个三元关系,某,Y,Z是单属性且某是码,则R一定是2NF。

()4.DB设计中优化设计的目标是减少DB设计时间。

()5.在数据库中,不应该存储任何冗余数据。

()6.关系中的行、列均可交换。

()7.在关系统运算中,进行自然联接运算的两个关系必须具有相同关键字。

()8.在数据库设计中,由分E-R图生成总E-R图,主要是消除结构冲突与命名冲突。

()9.在关系笛卡尔积运算记号R某S中,R、S均为属性名。

()10.关系代数运算中,运算对象为两个关系的运算有并、交、选择、投影等。

()11.常用的关系运算是关系代数和逻辑演算。

()12.在数据库系统中,DBMS包括DBS和DB。

()13.SQL的标准库函数COUNT,SUM等是不允许直接出现在查询语句中的。

14.在SQL的查询语句的WHERE子句中,我们可以使用“字段!=null”。

()15.数据库具有数据结构化、较小冗余、易于扩充等特点。

()16.数据模型包括数据结构,数据操作,完整性约束条件。

()17.关系模式R,S具有共同的属性某,且某是R的主码,则某称为S的外部码。

()18.关系系统是支持关系模型所有特征的系统。

()19.一个外部关键字的属性至多一个。

()20.设属性组某,Y,Z分别是m,n,k目的,则R(某,Y)÷S(Y,Z)是m目的。

21.描述事物的符号记录称为数据。

()22.数据库也就是数据仓库。

()23.数据库管理系统是一个软件系统。

()24.数据库系统指软件为主,不包括数据库与用户。

数据仓库技术的名词解释

数据仓库技术的名词解释

数据仓库技术的名词解释随着数据的快速增长和业务需求的不断变化,数据仓库技术在企业管理和决策中变得愈发重要。

本文将对数据仓库技术中涉及的一些关键名词进行解释,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

一、数据仓库数据仓库(Data Warehouse)是指将企业内部各个业务系统产生的数据进行抽取、转换和加载,经过集成、整理和归档后存放在一个统一的数据存储系统中。

通过对数据的汇总和整合,数据仓库提供了一个面向决策和分析的统一数据源,为企业提供战略决策和业务分析等方面的支持。

二、ETLETL(Extraction, Transformation and Loading)是指数据仓库中的数据抽取、转换和加载过程。

数据仓库需要从各个业务系统中抽取数据,进行清洗、转换和整理,然后加载到数据仓库中。

这一过程确保了数据的一致性和可靠性,使得数据可以被有效地用于决策分析和报表生成等业务场景中。

三、维度建模维度建模(Dimensional Modeling)是一种对数据进行建模的方法论,用于构建数据仓库中的维度模型(Dimensional Model)。

维度模型基于维度表和事实表的关系,通过定义维度和度量,将事实数据与上下文信息进行关联,提供了一种直观和灵活的数据分析方式。

维度建模常用的方法有星型模型和雪花模型。

四、星型模型星型模型(Star Schema)是一种常用的维度模型,以一个中心的事实表和多个维度表构成。

中心的事实表记录了业务过程中的事实,如销售额、订购数量等,而维度表则提供了和事实表相关的上下文信息,如产品、时间、地域等。

星型模型的简单结构和高性能查询使得其在数据仓库中被广泛采用。

五、雪花模型雪花模型(Snowflake Schema)是星型模型的一种扩展,通过将维度表进一步细化为多个层级的表,实现了对维度关系的更精细管理。

雪花模型的优势在于可以减少数据的冗余性和提升查询性能,但同时也增加了表的数量和复杂度。

在实际应用中,根据业务需求和系统性能,选择适合的维度模型是至关重要的。

SCI数据库名词解释

SCI数据库名词解释

SCI 数据库名词解释web of Science 数据库几个标识(DOI 、UT 、IDS Number 、ISSN 、ISBN )的含义 (图片比较小,可以放大了,在word 里面500%观看)…………….web of Science 数据库记录格式中出现的DOI 、UT 、IDS Number 、ISBN ISSN 等英文标识不尽了解,经咨询ISI公司及相应的检索后,把这些标识的意思做简要说明。

(1)DOI (Digital Object Unique Identifier ):对象唯一标识符传统方式是采用URL 对因特网上数字资源进行标识,用户点击URL 链接即可访问对应的数字资源。

然而URL 所代表的只是数字资源的物理位置,并不是数字资源本身,一旦资源的物理位置发生变化,原来的URL 将成为―死链‖。

因此,仅仅使用URL 来代表数字对象和链接已经不能适应分布式动态环境的要求。

数字对象唯一标识符(Digital Object Unique Identifier )由此产生,它并非只是一个不重复的字符串,真正有用的唯一标识标符系统应该是一套包括名称空间、唯一标识符、命名机构、命名登记系统和解析系统5个部分的完整体系。

简要地说,对所标识的数字对象而言,DOI相当于人的身份证,具有唯一性。

保证了在网络环境下对数字化对象的准确提取,有效地避免重复。

例如——DOI:10.1134/S1061920808010020(2)UT(Unique Article Identifier)是文章的唯一识别符UT –Unique Article Identifier字段是ISI (现在公司名称Thomson Reuters)分配给一篇文章的唯一识别符。

可以唯一地识别一条参考文献。

它没有显示在Web of Science文章的全记录页里,当输出记录保存为HTML格式时,可以看到UT字段文章的唯一标识符。

例如——UT ISI:000259889100041(3)IDS NumberThomson Reuters Document Solution? 编号。

用友U8数据库名称及简介

用友U8数据库名称及简介

⽤友U8数据库名称及简介
ufsystem数据库是⽤友的“系统库”,所有的账套信息、⽤户、权限等都是在这个数据库中保存,此数据库⾮常重要!
删除账套时,删除表中账套信息顺序按下⾯的就可以: ua_log(上机⽇志)-->ua_account_sub(账套年度表)-->UA_Period(会计期间表)--
>ua_account(账套表)-->ua_holdauth(操作员权限分配表)
数据库名称数据库简介
UFSystem
存储U8账套信息、产品启⽤、会计期间、单据号、⽤户、⾓⾊、权限和⽇志等数据

UFDATA 库存储U8业务数据
UFMeta 库存储U8元数据,包括UAP表单、报表、参照、过滤、栏⽬、数据引擎、移动显⽰模板等元数据定义,以及报表格式等⽤户⾃定义数据
UTU 库存储UU的联系⼈、消息、⽇志等数据。

字段的名词解释

字段的名词解释

字段的名词解释字段是数据库表中的一个列,用于存储特定类型的数据。

它是数据库中最小的数据单位,仅包含一个特定类型的数据。

字段可以存储整数、字符串、日期、时间、布尔值等各种类型的数据。

字段具有以下特点:1. 字段名:每个字段都有一个独一无二的名称,用于在数据表中唯一标识该字段。

字段名应具有描述性,并且应遵循命名规范,以保持数据的一致性。

2. 数据类型:字段具有特定的数据类型,用于指定该字段可以存储的数据的类型。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期、时间、布尔值等。

字段的数据类型是数据库对该字段进行验证和限制的基础。

3. 约束:字段可以具有各种约束,可以限制字段的取值范围、唯一性、非空性等。

常见的约束包括主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

通过设置约束,可以确保数据的完整性和一致性。

4. 索引:字段可以被索引,以提高数据库的查询性能。

索引是一种特殊的数据结构,用于加快查询和排序操作的速度。

可以通过在字段上创建索引,使得数据库可以更快地检索和访问字段的数据。

5. 默认值:字段可以有默认值,当插入新记录时如果未指定该字段的值,则会自动使用默认值。

默认值可以是一个固定的值,也可以是一个函数或表达式。

6. 可空性:字段可以设置为可空或不可空。

如果字段设置为不可空,则必须在插入新记录时指定该字段的值;如果字段设置为可空,则可以在插入新记录时选择是否指定该字段的值。

可空性的设置可以根据实际需求灵活控制数据的完整性。

7. 大小和精度:某些数据类型的字段可以设置大小和精度,以限制数据的长度或精度。

例如,可以指定一个字符串字段的最大长度,或者指定一个浮点数字段的小数位数。

字段是数据库中存储数据的基本单元,它的定义和使用对于数据库的设计和使用具有重要的影响。

通过优化字段的定义和使用,可以提高数据库的性能、安全性和可维护性,从而更好地支持数据的存储和访问。

字段名词解释

字段名词解释

字段名词解释
字段是数据库中的一种数据结构,用于存储和组织数据。

每个字段都有一个唯一的名称,并描述了存储在其中的数据的类型和格式。

字段是数据库表的列,用于存储特定的数据。

一个数据库表可以包含多个字段,每个字段都由字段名、数据类型和其他属性组成。

不同的字段类型可以存储不同种类的数据,如文本、数值、日期和时间等。

字段名是字段的唯一标识符,用于在查询和更新数据时引用该字段。

字段名应该具有描述性,并且能够清晰地表示该字段所存储的数据类型和含义。

数据类型决定字段可以存储的数据的种类和格式。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符和日期等。

不同的数据库管理系统支持不同的数据类型,但大多数都具有相似的基本数据类型。

字段还可以具有其他属性,如长度、精度、约束和默认值。

长度定义了存储在字段中的字符或字符串的最大数量。

精度定义了数值字段中允许的最大位数和小数位数。

约束定义了一些限制条件,如主键、唯一约束、非空约束等。

默认值指定了字段在插入新记录时的默认值。

字段还可以根据其含义进行分类,如主键字段、外键字段和索引字段等。

主键字段是用来唯一标识每个记录的字段,它的值在整个表中必须是唯一的。

外键字段用于与其他表建立关联关
系,它引用了另一个表的主键字段。

索引字段是为了提高查询效率而创建的,它可以加速对表的某个字段的搜索操作。

字段在数据库中起到了非常重要的作用,它们使得数据可以以结构化的方式存储和查询。

通过合理设计和使用字段,可以提高数据库的性能和可用性,并确保数据的可靠性和一致性。

第1章 数据库概述

第1章 数据库概述

第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术,是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。

近年来数据库技术发展迅速,各种应用领域对数据管理的需求越来越多,各种信息系统都离不开数据库的支持。

因此,数据库已成为信息社会的重要基础设施。

数据库技术是一门综合性的软件技术,是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。

数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据,是当代计算机科学的重要组成部分。

本章主要介绍数据库技术的基本概述,包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍,是数据库知识中最基本的部分。

1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统(最早使用数据库技术)●包括信息:座位预定信息:座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息:航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息:票价、折扣、有无等●主要功能:查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。

●通过这些数据,可以统计出经常坐某一航班的乘客信息,并为这些乘客提供优惠●系统特点:数据庞大,人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息:商品信息:品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息:供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息:商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息:姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能:查询:某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新:登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市,每天有数百万销售记录,信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息:图书信息:书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息:姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息:名称、地址、社长、成立日期等读者信息:姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看,数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

数据库习题答案

数据库习题答案
8
整理课件
练习二(E-R图)
一、研究所有若干研究室,每一个研究室多位科研人员在指 定的办公地点。每一位科研人员只属于一个研究所,有编 号、姓名、性别和年龄。研究所承担了多个科研项目,包 括责任人、项目号、项目名和开工时间(每位科研人员可 以参加多个科研项目),每个科研项目有多位科研人员参 加,科研人员参加科研项目均有相应的工作量
6
二、单项选择题
1、( A )不是SQL语言的标准。P156 A.SQL-84 B.SQL-86 C.SQL-89 D.SQL-92
整理课件
2、 ( D )数据模型没有被商用DBMS实现。P26 A.关系模型 B.层次模型 C.网状模型 D.E-R模型
3、( C )不是数据模型应满足的要求。P12
WHERE C.Cid = SC.Cid AND S.Sid = ‘S3’
20
4、检索至少选修LIU老师所授课程中一门课的女学生姓名。 S n a m e ( T e a c h e r " L I U " ( C )S C S e x " 女 " ( s ) )
SELECT Sname
1、检索LIU老师所授课程的课程号和课程名。 ( ( C ) ) C i d ,C n a m e T e a c h e r " L I U "
SELECT Cid, Cname FROM C WHERE Teacher = ‘LIU’
19
2、检索年龄大于 23岁的男学生的学号和姓名。 ( ( S ) ) S i d , S n a m eA g e 2 3 S e x " 男 "
整理课件
SELECT FROM WHERE

数据库系统概述讲课文档

数据库系统概述讲课文档
(2) 信息是有用的,它是人们活动的必需知识;
(3) 信息能够在空间和时间上被传递,在空间上传递信息称为信
息通信,在时间上传递信息称为信息存储;
(4) 信息需要一定的形式表示,信息与其表现符号不可分离。
第十六页,共85页。
数据、数据标准和它的动态特性
信息的作用:
(1) 它可以提高人们对事物的认识,减少人们活动的盲目性; (2) 信息是社会机体进行活动的纽带,社会的各个组织通过信息网相互了解并协同工
第二十一页,共85页。
概念层数据模型
❖ 信息或数据从现实世界到信息世界的转换,即 概念模型的设计,应该说是最难,也是最有挑 战性的。因为它是一种创造性的劳动,需要设 计者对课题内容深入、透彻的理解,丰富的实 践经验,而且具有很高的综合素质和良好的抽 象、综合能力。这种综合素质和抽象能力,当 然主要不是教科书上学来的,设计者必须进行 深入的用户调查等等。
第十三页,共85页。
1.2 数据和数据模型
❖ 一个大型数据库的设计、开发过程,是一个系 统工程或一项软件工程。数据库用户和系统管 理员,不一定要参加设计或开发工作。但他们 作为数据库的使用者,有必要对数据库系统中 的许多基本概念、技术有更多的了解。
第十四页,共85页。
数据、数据标准和它的动态特性
(1)需要尽可能真实地模拟或反映现实世界的数值(信息)特征。 (2)便于人们理解和交流。 (3)便于在计算机系统上实现存储和处理
第十九页,共85页。
数据模型
现实世界
第一次抽象
信息世界:概念模型 模型转换
机器世界:组织层模型 与具体的DBMS相关
1-6 信息数据的转换过程
第二十页,共85页。
数据模型
第二十二页,共85页。

计算机基础第一讲_数据库基础知识

计算机基础第一讲_数据库基础知识

6.数据组织、存储和管理
DBMS要对数据字典、用户数据和存取路径等信 息进行分类组织、存储和管理。
7.数据通信
提供与操作系统的联机处理、分时处理和远程作 业传输接口。
1.1 数据库的概念
1.1.4 实体及其联系
1
23
实体的相关术语
实际— 教师,教材
抽象— 一门课程,
一次借阅图书
实体
实体属性
是客观事物的真实反映。 事物的特性。 是实体属性的具体化表示,属性值 值的集合表示一个实体。
列的次序可以任意交换。 任意两个元组不能完全相同。 行的顺序可以任意交换。 每一个分量必须是不可分的数据项。
1.2 关系数据库
1.2.2 关系运算
41
对关系数据库进行查询时, 需要找到用户感兴趣的数据, 这就需要对关系进行一定的 关系运算。关系的基本运算 有两类:一类是传统的集合 运算,另一类是专门的关系 运算。
1.1 数据库的概念
1.1.3 数据库系统
4
19
数据库管理系统
数据库管理系统管理的对象主要是数据库,其功能包括
1.数据定义 利用DBMS数据定义语言(Data Definition Language, DLL)可以定义数据库、数据库表、 视图和索引等数据库中的相关信息。
1.1 数据库的概念
1.1.3 数据库系统
以上术语和前面的其他概念的对应关系如表1.1所示。 现实世界 实体 实体集 实体属性 关系模型 元组 关系 属性 数据库文件 记录
数据库文件或数据 表文件 字段
1.2 关系数据库
1.2.1 关系模型
2
40
关系模型的特点
每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一 个域。 不同的列可以来源于同一个域,称其中的每一列 为一个属性,不同的属性要有不同的属性名。

数据库系统概论题解答(第二版)

数据库系统概论题解答(第二版)

第1章绪论1 .试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。

答:( l )数据(Data ) :描述事物的符号记录称为数据。

数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。

数据与其语义是不可分的。

解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。

早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。

现代计算机能存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也越来越复杂。

数据与其语义是不可分的。

500 这个数字可以表示一件物品的价格是500 元,也可以表示一个学术会议参加的人数有500 人,还可以表示一袋奶粉重500 克。

( 2 )数据库(DataBase ,简称DB ) :数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

( 3 )数据库系统(DataBas 。

Sytem ,简称DBS ) :数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。

解析数据库系统和数据库是两个概念。

数据库系统是一个人一机系统,数据库是数据库系统的一个组成部分。

但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。

希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”,不要引起混淆。

( 4 )数据库管理系统(DataBase Management sytem ,简称DBMs ) :数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。

解析DBMS 是一个大型的复杂的软件系统,是计算机中的基础软件。

目前,专门研制DBMS 的厂商及其研制的DBMS 产品很多。

简要解释数据库、字段名、字段类型、记录、关键字的含义

简要解释数据库、字段名、字段类型、记录、关键字的含义

简要解释数据库、字段名、字段类型、记录、关键字的含义数据库是指一个有组织的数据集合,可以保存、管理和检索大量的数据。

数据库可以存储各种类型的数据,例如文字、数字、图像和音频等。

它可以帮助用户有效地组织和管理数据,并提供快速的数据访问和搜索功能。

字段名是数据库表中每个列的名称。

它用来唯一标识每个列,方便用户在查询和操作数据时使用。

一个合适的字段名可以提高表的可读性和可维护性,以及减少错误的发生。

字段类型是指字段在数据库中所容纳的数据类型。

不同的字段类型决定了字段可以容纳的数据的种类和格式。

常见的字段类型包括整数、浮点数、字符型、日期型等。

选择合适的字段类型可以提高数据的存储效率和查询速度,同时确保数据的准确性和完整性。

记录是数据库表中的每一行数据,它包含了表中各个字段的具体数值。

一条记录对应着一个实体或事物的具体信息,例如一个员工的个人信息、一本图书的相关属性等。

记录是数据库中最基本的数据单位,可以通过查询、插入、修改和删除等操作进行操作。

关键字是一些在数据库中具有特殊含义或功能的词汇。

它们被数据库系统用来识别和处理特定的命令或语句。

不同的数据库系统会有不同的关键字列表,例如MySQL和Oracle等。

关键字在数据库的查询、操作和管理中起到了至关重要的作用。

在数据库中,关键字常常用于创建、修改和删除表,设置表的字段属性,过滤和排序数据等操作。

用户必须遵循一定的语法规则来正确地使用关键字,否则可能会导致语法错误或不正确的操作结果。

总结起来,数据库是一个存储和管理大量数据的有组织的集合,字段名表示数据库表中每个列的名称,字段类型表示字段可以容纳的数据类型,记录是数据库表中每一行的具体数据,关键字是数据库系统用来识别和处理特定命令或语句的特殊词汇。

这些概念都是数据库开发和管理中非常重要的基础知识,对于有效地使用和维护数据库至关重要。

rdbms的名词解释

rdbms的名词解释

rdbms的名词解释关系型数据库管理系统(RDBMS)是一种基于关系模型的数据库管理系统。

它采用了表格来组织数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据的操作和管理。

在本文中,我们将对RDBMS中一些关键性的名词进行解释,以帮助读者更好地理解和应用这一技术。

数据库(Database)数据库是指一个存储和组织数据的集合。

在RDBMS中,数据库是由一个或多个相关的表格组成的。

每个数据库都有一个唯一的名称,以便在系统中进行引用。

表格(Table)表格是数据库中存储数据的基本单位。

它由行和列组成,类似于电子表格。

每个表格都有一个名称,并且每列都有一个特定的数据类型。

通过在表格中添加记录,我们可以向数据库中插入数据。

行(Row)在表格中,行代表着一个完整的数据记录。

每行对应一个实体或对象,并包含该实体的属性值。

例如,在一个客户表格中,每一行可能代表一个客户,每个列则代表客户的不同属性(如姓名、地址、联系方式等)。

列(Column)列是表格中的垂直组成部分,用于存储一种特定类型的数据。

它定义了数据的格式和限制,例如整数、文本、日期等。

每一列都有一个唯一的名称,并且用于标识表格中的不同属性。

主键(Primary Key)主键是表格中用来唯一标识每一行的一列或一组列。

它确保了每一行的唯一性,且不允许出现重复的值。

主键通常用于创建表格之间的关系,以便于数据的索引和查询。

外键(Foreign Key)外键是表格中用来建立与其他表格之间关系的列。

它引用了另一个表格的主键,并允许我们在不同表格之间建立关联。

通过外键,我们可以实现数据的关联和一致性,以及跨表格的查询和操作。

索引(Index)索引是数据库中用于提高查询性能的数据结构。

它们通过将数据按照特定的列或列组织起来,以便于快速查找和访问特定数据。

创建索引可以加快数据检索的速度,但也会消耗一定的存储空间和写入性能。

事务(Transaction)事务是RDBMS中的一个基本概念,用于保证数据库操作的一致性和可靠性。

计算机关系代数的名词解释

计算机关系代数的名词解释

计算机关系代数的名词解释计算机关系代数是计算机科学中的一门重要的理论学科,它是关于关系型数据库的基本操作和规则的研究。

关系代数通过一系列定义的代数运算对关系进行操作和处理,从而实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。

本文将从基本概念出发,逐步解释计算机关系代数中的一些重要名词。

一、关系(Relation)关系是计算机关系代数的基础概念,它是由若干元组(Tuple)组成的集合。

每一个元组代表一个实体,例如一个学生或一个产品信息。

关系的特点是具有行(Tuple)和列(Attribute)的二维结构。

关系中的列包含属性的名称和属性的数据类型,每一行代表了一条记录。

二、属性(Attribute)属性是关系中的列,它表示关系中的某一种特征或者属性。

属性有固定的名称和数据类型,例如学生关系中的“学生姓名”属性就是一个具体的属性。

属性的命名要清晰明了,以便于数据的查询和操作。

三、元组(Tuple)元组是关系中的行,也可以理解为关系中的一条记录。

每一个元组由一系列属性组成,属性的值表示了一组特定的数据。

元组是关系中数据的基本单位,它的顺序是无关紧要的。

四、关系代数运算(Relational Algebra Operation)关系代数运算是对关系进行操作和处理的一种方式,它包括一些基本的操作和规则,如选择、投影、并、差和连接等。

这些操作可以用来实现关系的查询、插入、更新和删除等操作。

关系代数运算是关系型数据库管理系统的核心。

1. 选择(Selection)选择是一种基本的关系代数运算,它通过指定某个条件来选择满足条件的元组。

例如,可以通过选择“学生关系中成绩大于90分的学生”来获取满足条件的元组。

2. 投影(Projection)投影是一种基本的关系代数运算,它通过选择部分属性来生成一个新的关系。

例如,可以通过投影“学生关系中的学号和姓名属性”来获得一个只包含学号和姓名的新关系。

3. 并(Union)并是一种基本的关系代数运算,它将两个关系的元组进行合并,生成一个包含两个关系中所有元组的新关系。

数据库、表、字段的命名规则

数据库、表、字段的命名规则

数据库、表、字段的命名规则每个公司或者企业数据库、表、字段等都有自己命名规则,数据库开发时数据库、表、字段、视图、触发器、存储过程、变量名、主键、外键、索引等的命名规则。

一、数据库(Database)数据库名称 = 数据库内容标识(首字大写)。

二、表(Table)命名应尽量反映存储的数据内容。

表名前缀:以该表及与该表相关联的一系列表的内容而得到一个代表统一的标识。

表名称 = T +‘_’+ 表名前缀+‘_’+ 表内容标识(首字大写) 。

如客户端信息ClientInfo相关联的一系的表以ci作为前缀,Record记录表即有表名:T_ci_Record。

数据库中不论是表名还是字段名,都一律用英文,不准出现其它语言;且保留原来的字段名,保留它们的规范。

为了不增加数据库当中的表名的长度,一般不允许出现如Form或者Table的字样,如:记录表:应为Record,而不是RecordTable。

数据库当中的表名的命名,一般不准出现空格,假如有几个单词出现的话,每个单词之间不允许留有空格,用”_”隔开如人事信息表:应为Human_Info,而不是Human Info;每个单词的第一个字母必须大写;如果太长,为了不增加编程的难度可采用缩写的方式,每个单词可取三到四个字母表示,也可根据实际情况,实际习惯进行缩写。

三、字段(Field)字段是数据库中的用途最广泛的,它的类型非常多,所以必须加类型前缀来标示它的类型。

字段名称 = F + 字段类型前缀 + 字段内容标识(首字大写) 。

为了编程的方便性,可在前面加上字段类型的前缀,一般取用类型的三个字母,但是不需要下化线,而且这三个字母必须小写;如姓名字段为字符型的话就应该为chrName;尝用字段类型的缩写可参考下面的形式:缩写- 类型chr- charnvr- nvarcharvcr -varcharnum -numberflt -floatdtm -datelng -longclb- clobblb- blob四、视图名(View)视图的名称 = "v_" + 视图内容标识(首字大写)如 v_Record。

数据库中的属性名词解释

数据库中的属性名词解释

数据库中的属性名词解释近年来,随着信息技术的飞速发展,数据库的应用变得越来越广泛。

无论是企业管理,还是科学研究,数据库都成为了必不可少的工具。

而在数据库中,属性名作为关键的元素,具有重要的意义。

本文将对数据库中的属性名进行词解释,帮助读者更好地理解和运用数据库。

一、属性名的定义与特点属性名是用来命名数据库表中的列(也称作字段)的名称。

这些属性名通常用于描述表中存储的数据或表达数据的含义。

每个属性名都应该具备唯一性,以确保数据的准确性和完整性。

在属性名的命名中,需要遵守一定的规则与规范。

首先,属性名应该具有一定的可读性,能够准确地反映所存储数据的含义。

其次,属性名不能包含特殊字符或关键字,以避免与数据库系统或编程语言的语法冲突。

此外,属性名的长度也需要适中,既不能过长使得编程复杂,也不能过短导致语义模糊。

二、属性名的分类与使用方法根据属性名所描述的数据类型,我们可以将属性名分为几个常见的分类。

1. 字符型属性名:字符型属性名常用于描述存储字符或文本数据的字段。

例如,在一个用户表中,我们可能会有"姓名"、"地址"、"电子邮箱"等字符型属性名。

在命名字符型属性名时,可以尝试使用具有明确含义的词语,以使字段含义更加明确。

2. 数字型属性名:数字型属性名通常用于描述存储数值类型数据的字段。

例如,在一个商品表中,我们可能会有"价格"、"数量"、"折扣率"等数字型属性名。

在命名数字型属性名时,需要注意使用准确的术语,以避免造成数据理解的困惑。

3. 日期型属性名:日期型属性名用于描述存储日期或时间类型数据的字段。

例如,在一个订单表中,我们可能会有"下单时间"、"交付日期"等日期型属性名。

在命名日期型属性名时,建议使用简洁明了的词语,以方便阅读和理解。

值得一提的是,属性名的选择应基于具体情况与需求。

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