2016年天津大学数据结构、算法基础与面向对象程序设计考研复试大纲

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天津大学901数据结构与程序设计考研

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天津大学 901 数据结构与程序设计考研真题复习大纲
考研专业目录帮你确定自己的考研方向，选专业，然后你就会知道你要报考的专业的专业课科目是哪一门，如果你要考的科目是 901 数据结构与程序设计的话，研究这门专业课科目的大纲就明确了考研内容，然而，大纲的概括性很高，你无法从中明确考研重点和难点，以及经常会出的考点，下面天津考研网小编就将对天津大学天津大学 901 数据结构与程序设计考研资料及复习方法进行指导，望能为学子解除迷惑。
2、天津大学 901 数据结构与程序设计 2000-2007、2013、2014 年考研试题解析及参考答案，本套答案为签约团队独家主创，保证极高正确率，市面上的答案基本都有错误或模糊不清，请同学认真分辨市面一些低价劣质的资料，以免耽误考研；
3、天津大学 901 数据结构与程序设计 2000-2007、2013、2考研真题以及答案 1、天津大学 901 数据结构与程序设计 1996－2007、2013、2014、2015 年考研真题（市场独家最全，全国独家推出，均为原版试卷，掌握最新试题动向先人一步），众所周知天大出题重复率高，一般多年的试题就是一个小题库，所以历年试题一定要仔细研究，通过多年试卷可总结出出题重点及思路；
大纲内容应该一直贯穿于复习的全过程。考生在复习中要随时看大纲内容，因为抓住大纲也就抓住了命题的关键。根据院校发布的专业课大纲，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。《天津大学 901 数据结构与程序设计考研红宝书》这套材料中不光包含考试大纲。
考研大纲作为唯一官方的考研指导性文件在专业课的备考中作用重大，但是卷面实际重点和大纲往往有所差别，甚至部分科目有超纲情况。针对这种情况天津考研网协同本专业资深硕博团队为广大研友倾力打造独家权威考试大纲解读视频，旨在透视大纲要点，洞悉考试重点，对比历年变化，从而更好指引研友正确的复习方向。主要内容包括考试科目综述（考试总体要求、科目特点、大纲作用、近年变动情况等）、大纲考点解析（对大纲中要求的考点展开解析及应对策略）、试卷结构分析（题型、分值及注意情况）、答题技巧（针对题型宏观指导，以便于在复习过程中关注）推荐天津考研网主编的《天津大学 901 数据结构和程序设计考研红宝书》

天津大学数据结构和程序设计考研真题

天津大学数据结构和程序设计考研真题-考研资料-笔记讲义许多学生在考研复习的时候，都会遇到重点不明确，不知道从何复习的情况。

为此，天津考研网建议，考研复习中，专业的考研复习资料，是帮助考生能够快速掌握复习重点及方法必不可少的因素，然后就是真题和讲义，可以让同学了解历年考研的出题方向和大致范围。

天津考研网推出了天津大学数据结构和程序设计的考研复习资料及真题解析班，以下为详细介绍:天津大学数据结构和程序设计考研真题等资料由天津考研网签约的天津大学计算机科学与技术学院高分考研学生历时近一月所作，该考生在考研中取得了专业课129分的好成绩并在复试中更胜一筹，该资料包含该优秀本校考生的考研经验、考研试题解题思路分析、复试流程经验介绍以及针对官方指定参考书的重难要点并根据天津大学本科授课重点整理等，从漫漫初试长路到紧张复试亮剑为各位研友提供全程考研指导攻关。

特别说明：此科目06年以前科目名称为数据结构；自06年到08年科目名称改为计算机基础（包含数据结构、程序设计、计算机原理）；自09年开始全国统考，科目名称为计算机学科专业基础综合；自2013年开始由学校自主命题，科目名称改为901数据结构与程序设计。

第一部分由天津考研网提供的核心复习资料：天津大学数据结构和程序设计资料编者序言：本文的重点在于C++，数据结构的复习和复试基本情况介绍。

C++、数据结构又分别从复习规划，复习用书，重点知识点结合历年考题这四个方面来展开的。

复习规划大家务必看一下，然后根据自己的实际情况在制定自己的复习时间，因为内容很多，大多数同学都在考试之前复习不完，在心理因素上就落了一节。

重点知识点一定要看了，这些知识点几乎每年都会有题了。

另外我还给了历年试题的答案供大家参考。

有的答案是自己做的答案，可能会有疏忽的地方。

望大家提出宝贵的意见和建议。

复试的东西现在了解一下即可，等到进复试了，还是有足够的时间看的。

另外我还给了些自己复习心得。

考完后感慨很多，回顾了这多半年来自己的成败得失。

天津大学计算机技术专硕考研真题资料含答案解析

天津大学计算机技术专硕考研真题资料含答案解析天津大学计算机技术专硕考研复习都是有依据可循的,考研学子关注事项流程为：考研报录比-大纲-参考书-资料-真题-复习经验-辅导-复试-导师，缺一不可。

首先笔者先简单地介绍一下自己的情况，笔者是2017届的考研党，报考的院校和专业是天津大学计算机技术专硕，本科是普通一本，是一个跨专业考生，很幸运地进入了复试阶段并且成为了天津大学的一员。

最近正是开学季，也是大家开始要复习专业课的时候了，于是我决定把自己用过的真题资料书分享给大家，希望可以帮到考研的小伙伴们。

下面是给大家找出来的天津大学计算机技术专硕考研真题解析含答案部分。

天津大学901数据结构与程序设计2016年考研真题今年901考试的难度不是很大，感觉上140应该问题不大，比去年稍微简单点，都不是很难，相当于acm初级水平。

去年的编程题太简单，今年的编程题稍微提升了难度。

然而实做题、读程序与写结束这些部分都是非常简单的，只要掌握好课本知识就没有任何问题，能快速解答。

901考试分为两个部分，就是名字中的这两个科目，其中数据结构考试题分为实做题和算法设计：C++分为程序填空，写结果+程序设计，程序设计要求输入输出可执行的完整的算法，这点与数据结构的算法设计不一样，那个只要表达清楚思想就可以了。

本文运用复习课本是王道，数据结构综合联考单科，严蔚敏C语言版数据结构，谭浩强C++面向对象程序设计，这三本课本我感觉足以应付天大的901的考试了，里面有很多的考研类似题，值得大家借鉴。

看这些课本的时候，我觉得应该注意，要保证你到考试的时候对数据的算法，每个算法是做什么的，它的特征，思路清晰，比如一说树的先序遍历，立刻想到递归的怎么写，非递归的怎么写，具体哪些算法需要记忆。

C++编程，可以做一些ACM的简单题来练习。

数据结构实做题（共45分）一、（10分）（1）给定10个数，求其二叉排序树。

（2）根据上述的二叉排序树，写出构造从大到小的排序序列的方法。

天津大学901数据结构与程序设计考研大纲及考题真题资料-红宝卷

天津大学901数据结构与程序设计考研大纲及考题真题资料天津大学901数据结构与程序设计考研复习都是有依据可循的,考研学子关注事项流程为：考研大纲-参考书-真题资料-复习经验-辅导-复试-导师，缺一不可。

咱们今日分享天津大学901数据结构与程序设计考研大纲及考题真题资料，帮助大家找到报考学校的命题规律、题型考点、分值分布、难易程度、重点章节、重要知识点等，从而使我们的复习备考更具有针对性和侧重点，提高复习备考效率。

下面是天津大学901数据结构与程序设计考研考试大纲一、考试的总体要求本考试内容由两部分组成，数据结构和程序设计，各占总分的50％。

数据结构是计算机科学与技术专业基础课,要求学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用,并能运用盒图、结构化语言、类C、高级语言（C或C++）等方法之一编写算法。

程序设计指采用C++语言，应用数据结构的知识进行面向对象程序设计。

要求学生掌握面向对象的程序设计方法，掌握C＋＋语言的基本概念，语法及编程方法。

二、考试的内容及比例数据结构考试的内容包括：（占总分50%）1、线性表、顺序表、链表的定义、特点、存储结构及相关的基本算法2、栈的定义、特点、顺序与链式存储表示、基本算法；栈的应用；队列的定义、特点；链队列、循环队列相关的定义、特点、基本算法；栈与递归的实现3、广义表的定义及存储结构4、二叉树的定义、性质及存储结构；遍历二叉树定义、过程及其算法；二叉树的应用；树、森林与二叉数之间的转换；哈夫曼树及其应用；与二叉树应用相关的递归算法5、图的定义、存储结构；图的遍历过程及算法；最小生成树构造过程及算法；拓扑排序过程及算法；关键路径相关内容；最短路径相关内容；与图的应用相关的递归算法6、静态表查找过程及算法、动态表查找过程及算法；哈希表的构造及处理冲突方法7、插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点、过程及算法程序设计考试的内容包括：（占总分50％）1、基本语法与常用语句，面向对象的基本概念2、函数的调用，函数参数，函数的重载及函数作用域3、类的概念，类的定义与说明，类的成员函数，作用域4、对象的概念，对象的初始化，对象的特殊生成方法，对象的生存期5、对象指针和对象引用，对象数组6、类的继承性和派生类7、虚基类与虚函数8、重载及其应用9、模版及其应用10、基本数据结构和算法的程序设计三、试卷类型及比例考试题型：数据结构部分：包括实做题与算法设计题两大类：其中实做题有简述题、举例说明题、图示题、图表题、过程描述题、论述题等。

天津大学招收硕士研究生复试业务课程(实变函数)大纲

天津大学招收硕士研究生复试大纲
适用专业代码：070104
适用专业名称: 应用数学、基础数学、概率论与数理统计
课程编号：51002 课程名称：实变函数（含度量空间）
一、考试的总体要求
实分析是近代分析数学的基础，考试以实分析的基本知识为主，掌握可测函数与勒贝格积分的定义、性质及相关定理。

二、考试内容及比例
集合及其运算，映射，可数集，度量空间，开集、闭集、内部、闭包，稠密与可分。

度量空间中的收敛序列，连续映射。

完备的度量空间，Banach压缩映射定理。

紧度量空间。

无处稠密集，纲定理。

占60%。

点集的Lebesgue测度，可测集的性质，可测函数，可测函数的几个重要定理。

Lebesgue 积分的定义及性质，一般可积函数，积分的极限定理，Fubini定理，有界变差函数，L^p
空间。

占40%。

三、试卷题型及比例
填空题与简答题占40%，证明题占60%。

四、考试形式及时间
考试形式为笔试。

考试时间为一小时（满分50分）。

五、主要参考教材
1、勒贝格积分与泛函分析基础，熊洪允等，高等教育出版社，1992年。

2、实变函数论与泛函分析，夏道行等，人民教育出版社，1979年。

3、实变函数与泛函分析概要，郑维行、王声望，人民教育出版社，1980年。

天津大学自动化专业考研复试全部内容

"微型计算机控制"复试大纲一、适用范围本复试大纲适用于申请报考"控制理论与控制工程"专业方向的复试笔试。

二、考试的内容及大致比例本复试课程主要考查学生在微型计算机控制系统组成与分类、微型计算机过程通道技术、数据处理技术、微机控制系统分析、设计与实现。

微机控制经典设计方法等基本知识与综合应用能力。

具体内容涉及：（1）基本知识与基本概念（10%）：微型计算机控制系统基本概念、组成与分类。

（2）微型计算机过程通道技术（20%）：重点考查输入、输出过程通道技术，硬件、软件的系统分析与设计。

（3）数据处理技术（10%）：重点考查数字滤波、标度变换、线性化处理知识。

（4）数字控制的基本理论（10%）：采样定理、z变换及脉冲传递函数。

（5）数字控制系统分析（10%）：稳定性分析、动态和稳态性能分析。

（6）数字控制及算法（20%）：重点考查数字控制算法，数字控制系统的离散化设计方法。

（7）微机控制系统的实现（20%）：重点考查简单对象微机控制系统的设计实现。

三、试卷题型与比例概念题：30%；简答及分析题：35%；设计与计算题35%。

四、考试形式与时间笔试，考试时间90分钟。

"过程检测与控制"复试大纲一、适用范围本复试大纲适用于申请报考"检测技术与过程控制"专业方向的复试笔试。

二、考试的内容及大致比例主要掌握生产过程重要参数的测量原理、测量方法及信号转换方法；掌握过程控制系统的特点、模型建立与分析、单回路控制系统、串级控制系统、前馈控制系统等基本知识与综合应用能力。

具体内容涉及：1. 检测技术部分（50%）（1）温度参数检测：重点考查接触式测温技术：如：热电偶测温技术、热电阻测温技术；（2）流量参数检测：重点考查经典式流量测量技术：如：差压式流量测量、速度式流量测量；（3）压力参数检测：重点考查电远传式压力变送器：如：压阻式、电容式、电感式以及振弦式压力变送器；（4）物位参数检测：重点考查静压式物位测量和电容式物位测量方法；（5）有关的机械量参数检测：主要考查位移、速度、加速度有关测量方法，重点考查各类数字式测量方法。

天大2018 年研究生复试科目考试大纲 - 数据结构及算法基础与面向对象程序设计、先秦诸子哲学、科学技术哲学

考试科目：数据结构、算法基础与面向对象程序设计1.考试的总体要求数据结构是软件工程专业的基础专业课，是编写软件及计算机科学研究的必备知识，要求考生掌握程序和数据的基本结构，算法的概念和几种常用算法，能够选择合适的数据结构和方法编程解决问题。

算法基础主要考察几种常用算法解决问题。

面向对象程序设计则重点考察考生对面向对象概念的理解和使用面向对象程序设计语言（C++）编写程序的能力。

2.考试的内容本课程考试的内容包括：数据结构1）线性表存储结构及相关的基本算法2）栈和队列存储表示、实现及基本算法3）字符串模式匹配4）广义表的定义、存储结构及应用5）二叉树的定义、性质、存储结构及应用6）图的定义、存储结构、性质应用及相关算法7）静态、动态查找表过程及算法8）插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点、过程及算法算法基础9）贪心算法10）分治法11）动态规划面向对象程序设计（C++）12）对象和类：成员变量与成员方法，实例（static）成员与对象成员，对象的封装，访问控制（public, private），const 对象与const 成员函数等；13）对象的创建、初始化与使用：类的构造函数（无参构造函数、拷贝构造函数、转换构造函数等），拷贝赋值运算符重载，析构函数，自动类型转换函数等，深拷贝与浅拷贝，new 和delete，初始化列表与成员变量的初始化；14）指针与引用：const 修饰指针和引用，指针与引用作为函数形参，const 修饰函数的形参，函数返回指针、引用和const 引用的情况，左值与右值等；15）函数的重载（overload）：重载的条件，const 是否修饰函数形参引发的重载，const 是否修饰成员函数引发的重载，const 对象与非const 对象访问成员函数时的区别；16）运算符重载，友元函数；17）对象的继承：类的继承与聚合，基类与派生类，访问控制protected，继承方式（public, protected, private），构造函数链与析构函数链，在派生类的构造函数初始化列表中指定基类调用的构造函数；18）多态：同名函数隐藏原则，虚函数（virtual）与动态绑定（dynamic binding)，函数重定义（override），抽象类与纯虚函数等；3.试卷题型及比例考试题型：客观题（可能为选择题、判断题、程序填空题和读程序写结果题），主观题（可能为问答题、实做题、算法设计题和编程题，其中算法设计题要求使用C 或C++或Java 实现算法的主体部分即可，并在适当的语句加以注释，面向对象程序设计的编程题需要使用C++编写完整的程序代码）。

901数据结构和程序设计

天津大学全国统考应用型硕士生入学考试业务课程大纲课程编号：901课程名称：数据结构和程序设计一、考试的总体要求本考试内容由两部分组成，数据结构和程序设计，各占总分的50％。

程序设计指采用C++语言，应用数据结构的知识进行面向对象程序设计。

要求学生掌握面向对象的程序设计方法，掌握C＋＋语言的基本概念，语法及编程方法。

二、考试的内容及比例数据结构考试的内容包括：（占总分50%）1、线性表、顺序表、链表的定义、特点、存储结构及相关的基本算法2、栈的定义、特点、顺序与链式存储表示、基本算法；栈的应用；队列的定义、特点；链队列、循环队列相关的定义、特点、基本算法；栈与递归的实现3、广义表的定义及存储结构4、二叉树的定义、性质及存储结构；遍历二叉树定义、过程及其算法；二叉树的应用；森林与二叉数的转换；哈夫曼树及其应用；与二叉树应用相关的递归算法5、图的定义、存储结构；图的遍历过程及算法；最小生成树构造过程及算法；拓扑排序过程及算法；关键路径相关内容；最短路径相关内容；与图的应用相关的递归算法6、静态表查找过程及算法、动态表查找过程及算法；哈希表的构造及处理冲突方法7、插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点、过程及算法程序设计考试的内容包括：（占总分50％）1、基本语法与常用语句，面向对象的基本概念2、函数的调用，函数参数，函数的重载及函数作用域3、类的概念，类的定义与说明，类的成员函数，作用域4、对象的概念，对象的初始化，对象的特殊生成方法，对象的生存期5、对象指针和对象引用，对象数组6、类的继承性和派生类7、虚基类与虚函数8、重载及其应用9、模版及其应用三、试卷类型及比例考试题型：数据结构部分：包括实做题与算法设计题两大类：其中实做题有简述题、举例说明题、图示题、图表题、过程描述题、论述题等。

天津大学2016年硕士研究生招生复试、录取工作办法

天津大学2016年硕士研究生招生复试、录取工作办法根据教育部有关招生录取文件精神，结合我校今年研究生招生工作的实际情况，现将2016年硕士研究生复试、录取和调剂工作安排如下。

一、组织领导1.学校成立研究生招生工作领导小组，领导小组由学校领导和纪检委、研究生院等部门负责人及相关人员组成，负责全校研究生招生工作。

2.各学院组成院级研究生招生工作领导小组，领导小组应由学院党委书记、院长、主管研究生工作的副院长、纪检工作负责人、分管学生工作的党委副书记及相关人员组成，负责制定复试工作具体方案并组织实施，指导复试小组进行具体考核工作，同时负责处理招生过程中考生提出的质疑和申诉。

3.复试小组的组成及要求各学院根据本院各学科、专业的实际情况，成立若干复试小组，每个小组由3～7名研究生指导教师组成，负责实施对考生的实验（实践）能力测试和面试考核。

复试小组设组长1名，组长一般应由教授担任，负责本小组的复试工作。

复试小组的组成应由学院研究生招生工作领导小组审定，报学校研究生招生工作领导小组备案。

各学院除成立复试小组外，对于采用面试方式进行外语听说能力测试的，还应以学院为单位，单独成立外语听说能力测试小组。

此外还应注意安排好外语小语种考生听说能力的测试。

4.由学校纪检部门和研究生院组成硕士生招生复试工作检查小组，负责全校各学院在硕士生招生复试中各个环节的监督和检查，保证硕士生复试录取工作的公平、公正、公开。

二、工作原则1.坚持复试的科学性。

采用综合性、多元化的考察方式和方法，积极探索高层次专业人才选拔规律，使拔尖创新人才能够脱颖而出。

2.全面考查，有所侧重。

在德智体能等各方面全面衡量的基础上，注重对专业能力和综合素质的考核，注重对思想政治素质和身心健康状况的考核。

3.成绩量化。

专业能力和综合素质考核都要有量化结果。

4.复试工作要坚持公开公正公平原则。

复试过程做到政策透明、程序公正、操作公开、监督机制健全。

5.以人为本、服务考生。

天津市考研计算机硕士复习资料数据结构和算法分析重要知识点归纳

天津市考研计算机硕士复习资料数据结构和算法分析重要知识点归纳数据结构和算法是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，也是计算机领域中最基础的课程。

在天津市的考研计算机硕士复习中，数据结构和算法的重要性不言而喻。

本文将对数据结构和算法的重要知识点进行归纳总结，为考生提供有效的复习资料。

一、线性表线性表是数据结构中最基础的数据结构之一。

常见的线性表有线性表ADT、数组和链表。

其中，线性表ADT是线性表的抽象数据类型，它包括插入、删除和查找等操作。

（这里可以详细介绍线性表的定义、实现和常见操作）二、栈和队列栈和队列是常用的线性数据结构，分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。

（可以具体介绍栈和队列的定义、实现方式，以及常见的操作和应用场景）三、树树是一种常见的非线性数据结构，它以分层的方式存储数据。

在计算机科学中，二叉树和二叉搜索树是最常见的树结构。

（可以具体介绍树的定义、实现方式，以及二叉树、二叉搜索树的性质、操作和应用）四、图图是一种用于描述多对多关系的数据结构。

图由节点和边组成，可以表示现实生活中的各种问题。

（可以具体介绍图的定义、实现方式，以及图的表示方法、遍历算法和最短路径算法等）五、排序和搜索算法排序算法和搜索算法是计算机科学中的经典算法。

常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等，常见的搜索算法有线性搜索和二分搜索等。

（可以具体介绍各种排序算法和搜索算法的原理、实现方式和时间复杂度等）六、动态规划和贪心算法动态规划和贪心算法是常见的算法设计思想。

动态规划是通过拆分问题，将其分解为若干子问题，并通过递推关系进行求解；贪心算法则是通过每一步选择当前最优解来求得整体最优解。

（可以具体介绍动态规划和贪心算法的原理、实现方式和应用场景）七、算法复杂度分析算法复杂度分析是评价算法效率的重要指标。

常用的算法复杂度分析方法有时间复杂度和空间复杂度。

（可以具体介绍时间复杂度和空间复杂度的定义、计算方法和常见的复杂度分析）总结：数据结构和算法作为计算机科学与技术专业的重要基础课程，在天津市的考研计算机硕士复习中占据着重要地位。

天津市考研计算机复习资料数据结构与算法重点复习

天津市考研计算机复习资料数据结构与算法重点复习数据结构与算法是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，对于计算机考研来说更是重中之重。

在准备考研的过程中，合理的复习资料对于顺利通过考试起着至关重要的作用。

本文将介绍天津市考研计算机复习资料中关于数据结构与算法的重点复习内容，希望能够对考生们的备考工作提供一定的指导与帮助。

一、线性表1. 顺序表顺序表是一种用一组地址连续的存储单元一次存储线性表中的各个元素的线性结构。

顺序表的存储结构简单、访问灵活，是我们最常用的一种线性结构。

复习时应重点掌握顺序表的顺序存储结构和基本操作，比如插入、删除、查找等。

2. 链表链表是一种非连续、非顺序的存储结构，通过指针将一组零散的内存块串联起来形成一个线性结构。

链表具有插入、删除等操作方便的特点，但在访问某个元素时需要从头节点开始遍历，效率较低。

复习时应重点理解链表的定义、分类以及基本操作。

3. 栈和队列栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的线性数据结构，而队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的线性数据结构。

复习时应重点复习栈和队列的定义、特点以及基本操作，比如入栈、出栈、入队、出队等。

二、树1. 二叉树二叉树是每个节点最多只有两个子树的树结构。

复习时应重点掌握二叉树的定义、特点以及基本操作，如先序遍历、中序遍历、后序遍历等，同时还需了解二叉树的存储结构，包括顺序存储和链式存储。

2. 霍夫曼树霍夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩和编码中。

复习时需掌握霍夫曼树的构建方法、编码与解码原理，并能够灵活应用于实际问题中。

三、图1. 图的存储结构图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。

在复习图的时候，需要了解图的两种主要存储结构：邻接矩阵和邻接表，并掌握它们的特点、优缺点以及图的基本操作。

2. 最短路径算法最短路径算法用于求图中两个顶点之间的最短路径。

天津市考研计算机学科复习资料数据结构与算法详解

天津市考研计算机学科复习资料数据结构与算法详解天津市考研计算机学科复习资料：数据结构与算法详解一、概述数据结构与算法是计算机学科中非常重要的基础知识，对于考研学生来说，掌握好这门课程对于考研的成功至关重要。

本文将详细介绍天津市考研计算机学科复习资料中数据结构与算法部分的内容，包括基本概念、常见数据结构和算法等。

二、基本概念1. 数据结构数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

常见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构。

2. 算法算法是用来解决特定问题的一系列步骤或方法。

一个好的算法应该具备正确性、可读性和高效性。

三、常见数据结构1. 数组数组是一种线性数据结构，由相同类型的元素构成，通过下标来访问元素。

它的优点是访问速度快，缺点是插入和删除元素的操作复杂度较高。

2. 链表链表也是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点存储了元素和下一个节点的指针。

它的优点是插入和删除操作简单，缺点是访问元素的速度较慢。

3. 栈栈是一种特殊的线性数据结构，后进先出的特点使栈在很多场景中非常有用。

例如，函数的调用过程就可以使用栈来实现。

4. 队列队列也是一种特殊的线性数据结构，先进先出的特点使队列在很多场景中非常有用。

例如，任务调度系统中的任务等待队列就可以使用队列来实现。

5. 树树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，但每个节点只能有一个父节点。

常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和AVL树等。

6. 图图是一种复杂的非线性数据结构，由节点和边组成。

节点可以是任意数据类型，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

四、常见算法1. 查找算法查找算法是通过比较来寻找满足条件的元素。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找和哈希查找等。

2. 排序算法排序算法是将一组数据按照一定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序等。

3. 查并集算法查并集算法是一种用于解决并查集问题的算法，主要用于求解元素的连接等问题。

天津市考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法汇总

天津市考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法汇总数据结构是计算机科学与技术考研考试中的重要知识点之一。

熟练掌握数据结构的相关算法对于考生来说至关重要。

本文将为天津市考研计算机科学与技术考生总结并介绍一些数据结构中的重要算法。

一、数组数组是最基本的数据结构之一，需要考生掌握数组的创建、插入、删除、查找等基本操作。

在此基础上，还需要了解以下几个关于数组的重要算法。

1.1 二分查找算法二分查找算法可以快速定位有序数组中的目标元素。

其基本思想是将目标值与数组中间元素进行比较，若相等则返回，若目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续进行查找，若目标值大于中间元素，则在数组的右半部分继续进行查找。

通过不断缩小查找范围，最终找到目标元素或确定目标元素不存在。

1.2 快速排序算法快速排序算法是常用的排序算法之一，其基本思想是选择一个基准元素，将数组分为两部分，左边为小于基准元素的子数组，右边为大于基准元素的子数组，然后分别对左右两部分进行递归排序，最终得到一个有序数组。

二、链表链表是另一种重要的数据结构，相比数组，链表的插入和删除操作更加高效。

以下是链表中的重要算法。

2.1 反转链表算法反转链表算法可以将链表中的元素顺序进行反转。

其基本思想是通过遍历链表，将每一个节点的指针指向其前一个节点，最终得到一个反转后的链表。

2.2 链表的环检测算法链表的环检测算法用于判断链表中是否存在环。

常用的方法是通过两个指针同时遍历链表，一个指针每次移动一个节点，另一个指针每次移动两个节点，若两个指针最终相遇，则证明链表中存在环。

三、栈和队列栈和队列是常用的数据结构，栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

以下是栈和队列中的重要算法。

3.1 有效的括号算法有效的括号算法可以判断一个字符串中的括号是否匹配。

其基本思想是使用栈来存储左括号，当遇到右括号时，判断栈顶元素是否是对应的左括号，若匹配则出栈，继续匹配，直至遍历完整个字符串。

天津市考研计算机复习资料数据结构与算法实践指南

天津市考研计算机复习资料数据结构与算法实践指南数据结构与算法是计算机科学与技术专业考研的重点内容之一，也是计算机领域中最基础、最重要的知识点之一。

为了帮助天津市考研的计算机专业学生更好地复习数据结构与算法，本文将提供一份实践指南，帮助学生们系统地掌握这一专业知识。

第一章：概述在开始学习数据结构与算法之前，我们首先需要了解数据结构与算法的基本概念。

数据结构是指数据对象以及数据之间的关系，是计算机存储、组织和管理数据的方式。

而算法则是解决问题的具体步骤和方法。

在学习数据结构与算法之前，我们需要掌握这些基本概念，为后续的学习打下基础。

第二章：线性数据结构线性数据结构包括线性表、栈和队列。

线性表是最基本的数据结构之一，它包括数组和链表。

栈是一种特殊的线性表，它符合“先进后出”的原则。

队列也是一种特殊的线性表，它符合“先进先出”的原则。

在学习线性数据结构时，我们需要了解它们的特点、基本操作以及应用场景。

第三章：树与图树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、平衡二叉树、红黑树等。

图是由顶点和边组成的数据结构，它包括有向图和无向图等。

树和图是计算机领域中常用的数据结构，它们广泛应用于数据存储和算法设计中。

在学习树与图时，我们需要了解它们的定义、基本操作以及常见的应用场景。

第四章：排序与查找排序和查找是计算机领域中常用的算法。

排序算法可以将一组数据按照某种规则进行排序，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

查找算法可以在一组数据中快速找到目标值，常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

在学习排序与查找时，我们需要了解它们的原理、时间复杂度以及稳定性。

第五章：算法设计与分析算法设计是计算机领域中的核心内容，它包括贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分治算法等。

在学习算法设计与分析时，我们需要了解不同算法的思想和应用场景，掌握如何设计高效的算法，并能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

结语数据结构与算法是计算机科学与技术专业考研中的重点知识点，对于学生来说，掌握好这一领域的知识非常重要。

天津市考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法重点知识点梳理

天津市考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法重点知识点梳理数据结构和算法是计算机科学与技术考研中非常重要的一部分内容，它们是计算机科学基础知识的核心。

掌握数据结构与算法的重点知识点对考研复习至关重要。

本文将对天津市考研计算机科学与技术专业的数据结构与算法重点知识进行梳理和总结。

一、数据结构部分1. 线性表线性表是最基本且常用的数据结构之一，包括数组、链表和栈等。

- 数组：一组相同数据类型元素的集合，有连续的内存空间。

- 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

- 栈：只能在一端进行插入和删除操作的线性表，遵循“先进后出”的原则。

2. 树树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，通过连接节点之间的边表示节点之间的关系。

常见的树结构有二叉树、二叉搜索树、平衡树等。

- 二叉树：每个节点最多只有两个子节点。

- 二叉搜索树：左子树的节点值小于根节点，右子树的节点值大于根节点。

- 平衡树：左右子树的高度差不超过1的二叉搜索树。

3. 图图是由节点和边组成的一种数据结构，描述了节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

常用的图算法有深度优先搜索和广度优先搜索等。

4. 散列表散列表（哈希表）是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，通过把关键字映射到表中一个位置来访问记录。

常用的散列函数有除法取余法和乘法取整法等。

二、算法部分1. 排序算法排序算法用于将一组无序的数据按照一定的规则进行排序。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法查找算法用于在一组数据中查找指定的元素。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

3. 图算法图算法是针对图数据结构的算法。

常见的图算法包括最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。

4. 动态规划动态规划是一种常用的求解最优化问题的算法，通过将复杂问题分解成简单问题，并通过保存中间结果来避免重复计算。

2016年天津大学机械工程综合考试考研复试大纲

2016年天津大学机械工程综合考试考研复试大纲课程编号：50105
课程名称：机制、机电、机设专业综合考试
一、考试的总体要求
掌握《机械制造技术基础》、《机械控制工程》、《现代设计方法》、《CAD/CAM》等专业课程的基础知识、基本理论和基本方法；初步具备分析、解决机械工程实际问题的能力；了解有关领域的最新发展。

二、考试的内容及比例：（在以下任选3部分）
机械制造技术基础（33％左右）
制造技术概述，机械加工方法与机械加工系统，切削原理，机械制造质量分析与控制，工艺规程设计，机械制造技术的发展与先进制造技术。

机械控制工程（33％左右）
控制系统的基本概念，控制系统数学模型，时域分析方法，频域分析方法，控制系统稳定性，控制系统的设计与校正。

现代设计方法（33％左右）
系统化设计、创造性设计、优化设计、可靠性设计、有限元方法等的基本概念、原理和设计步骤。

（33％左右）
图形学基础，CAPP基本原理，数控编程技术，CAD/CAM集成技术。

三、试卷题型及比例
客观题（单项选择，多项选择，填空，判断等）--占50％左右
主观题（名词解释，简答题，分析计算题等）--占50％左右
四、考试形式及时间
考试形式为笔试，考试时间为1.5小时。

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