【商雀】思维模型PPT 商业客流统计设备客流分析厂家智能客流系统

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智能客流统计系统建设方案

智能客流统计系统建设方案

响应式设计
优化用户操作流程,提高用户体 验。
确保界面在不同设备上均能良好 展示。
后端数据处理流程
1 2
数据采集
通过前端设备采集客流数据。
数据清洗
对采集的数据进行清洗、去重、异常值处理等操 作。
3
数据存储
将处理后的数据存储在数据库中,便于后续分析 。
数据接口与第三方集成
API接口
提供标准化的API接口,方便第三方应用接 入。
目标
提高客流统计的准确性和实时性,为 管理者提供科学的数据支持,优化场 所的运营和管理,提升客户体验。
系统的应用场景
商场
统计各楼层、各商铺的客流量, 分析顾客的购物习惯和消费行为 ,为商家提供精准的营销策略。
景区
实时监测景区客流量,预防游客 拥堵和安全事故,提升游客的游 览体验。
车站
统计各个检票口、候车室的客流 量,优化车站的运营管理,提高 旅客出行效率。
应对措施
在系统开发过程中,进行充分的测试 和验证,确保技术的稳定性和可靠性 。同时,建立故障处理机制,及时处 理系统运行中的问题。
部署风险与应对措施
风险
应对措施
部署过程中可能遇到硬件设备故障、网络 连接不稳定等问题。
提前进行硬件设备的检查和维护,确保设 备正常运行。同时,建立网络连接的备份 和容错机制,保证系统的可用性。
采用加密技术对数据进行加密处理,确保数据传输和存储 的安全性。同时,建立访问控制机制,限制对系统的访问 权限,防止未经授权的访问和操作。
应对措施
部署防火墙、入侵检测等安全设备,提高系统的安全防护 能力。同时,定期进行安全漏洞扫描和修复工作,确保系 统的安全性。
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商场客流量统计导购ppt课件

商场客流量统计导购ppt课件

问题分析
❖ 对原理图了解,选择合理的实验器件; ❖ 制作PCB板时,布线要合理,有些器件
必需放特定的位置; ❖ 焊接过程中,要注意防止短路、断路; ❖ 编写程序时,需要通过不断地调试、修
正,最终运行成功;
实训总结
通过这次实训,让我们对Keil Protel 以及C语言知识得到了复习和加深;锻炼了自 己的动手能力和自学能力;同时提高了发现、 分析、解决问题的能力;更重要的是通过这 次实训,让我们深刻体会到了团队合作的重 要性!
语音系统播报导购内容和幸运顾客
激光传感器:利用激光技术进行测量的传感 器,它由激光器、激光检测器和测量电路组成。
❖ 原理图
主控系统
❖ 实物图
导购原理图及实物图
❖ 原理图
❖ 实物图
WTV020模块:内部包含了FLASH存储器和相关 的外围电路,只需要在外部接上控制端、电源及扬声 器,就能进行工作。此模块实现功能为:接收单片机 指令,并对其进行播报。
程序代码
LCD_Disp_Word_Dec(0,1,xingyun); 显示幸运顾客
LCD_Disp_Word_Dec(6,1,sum); 显示总人数
LCD_Disp_Byte_Dec(13,1,xingyunflag); 显示幸运人数
入口子函数
if((flag==1)&&(temp%10==xingyun))
商场对客流量的统计是商家提高管理效率和经 营业绩的重要途径。
详细设计需求
1、检测客流量。能测出商场进来的总人数多少; 实时测出第几位顾客进来以及当前商场里还 剩多少人
2、加入导购内容。语音播报“一楼珠宝首饰, 二楼日用百货,三楼食品饮料,四楼女士服 饰,五楼男士服饰”

商业分析模型 ppt课件

商业分析模型 ppt课件

方法的主观性比较强 使用SWOT的模型过程中应该更谨慎 在使用过程中可以利用多人打分和设立权重的办法
来全面分析企业的内外状况
C E
M
I
R
5
SPACE矩阵
波特五力竞争模型
战略地位与行动评价矩阵(Strategic Position and Action Evaluation Matrix) 分析企业外部环境及企业应该采用的战略组合
精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
9
将一个企业的行为分解为战略性相关的许多活动
波特价值链模型 & ROS/RMS矩阵 用来分析企业的不同业务单元或产品的发展战略
波特价值链模型
ROS/RMS矩阵
销售回报和相对市场份额矩阵,模型认为,企
Return Of Sales/Relative Market Share 业某个业务单元或产品在市场上的销售额应该
与其在市场中的相对份额成正比
价值链列示了总价值、并且包括价值活动和利润
• 价值活动是企业所从事的物质上和技术上的界限分明的各项活动,
这些活动是企业创造对买方有价值的产品的基石(分为两大类:
基本活动和支持性活动)
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• 利润是总价值与从事各种价值活动的总成本之差
市场调查常用模型——TNS模型
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市场调查常用模型——TNS模型
对市场份额,谁就能同时取得在产量和成本两个方面的增长; 与所付出的代价相比,得到的可能会更多 • 但是对市场竞争的领先者而言,可能得到的好处却反而少了 • 然而在任何主要竞争者的激烈争夺情况下,最有可能受到伤害 的却是市场中最弱下的生存者

商场客流分析报告ppt

商场客流分析报告ppt

商场客流分析报告1. 引言商场客流分析是一项重要的市场研究工具,可以帮助商场管理者更好地了解顾客行为和市场趋势。

通过对商场客流量的监测和分析,可以帮助商场制定有效的营销策略,提升顾客体验,促进销售增长。

本报告旨在分析商场客流情况并提供相关建议。

2. 数据收集2.1 客流量监测商场客流量可以通过安装在入口处的传感器或摄像机进行监测。

传感器或摄像机可以实时记录进入商场的顾客数量,并生成客流量数据。

2.2 顾客行为分析除了客流量数据,还可以通过监测顾客行为来进一步了解顾客特征和购物习惯。

例如,可以通过摄像机或传感器记录顾客在商场的停留时间、购买行为和流动路径等信息。

3. 数据分析3.1 客流量统计首先,我们可以对客流量数据进行统计分析。

通过分析客流量的变化趋势,可以了解不同时间段和日期的客流高峰期和低谷期。

这有助于商场制定合理的人员安排和资源调配。

3.2 顾客画像通过对顾客行为数据进行分析,可以创建顾客画像。

顾客画像是对顾客特征和购物偏好的综合描述。

通过分析顾客画像,商场可以更好地了解目标顾客群体,并制定相应的营销策略。

3.3 购物路径分析购物路径分析可以帮助商场了解顾客在商场内的流动路径。

通过分析顾客流动路径,商场可以优化店铺布局和产品摆放,提升顾客购物体验,增加销售机会。

4. 结果和建议4.1 客流量分析结果根据我们的分析,商场客流量在周末和假期时较高,平日的客流相对较低。

因此,在人员安排和资源调配上,商场可以根据不同日期制定相应的策略。

4.2 顾客画像结果通过顾客行为分析,我们发现目标顾客群体主要是年轻女性,他们在购物中更注重时尚和品牌。

商场可以根据这一特点,增加相关品牌的推广活动,吸引更多目标顾客。

4.3 购物路径分析结果购物路径分析显示,商场内某些区域的客流较高,而其他区域的客流较低。

商场可以将热门产品放置在高客流区域,并进行有效的标识和宣传,以吸引更多顾客。

5. 结论商场客流分析是一个重要的市场研究工具,可以帮助商场管理者了解顾客行为和市场趋势。

智慧商业客流量统计系统方案

智慧商业客流量统计系统方案

智慧商业客流管理系统解决方案目录1.前言 (3)2.商业系统整体架构简述 (3)3.1功能模块组成 (3)3.2系统组网架构 (4)3.各种功能模块介绍 (6)3.1店铺安全管理系统........................................................................................ 错误!未定义书签。

3.1.1应用目的 ............................................................................................... 错误!未定义书签。

3.1.2部分技术功能说明 ............................................................................... 错误!未定义书签。

a)低码流视频压缩功能.................................................................................... 错误!未定义书签。

b)智能视频分析报警功能................................................................................ 错误!未定义书签。

3.2商业数据分析统计系统................................................................................ 错误!未定义书签。

3.2.1应用目的 ............................................................................................... 错误!未定义书签。

《客流分析系统应用》课件

《客流分析系统应用》课件
通过对客流数据的分析,系统可以帮助管理者了解客流趋势,为业务决策提供参考。
3 提供客流数据报表
客流分析系统可以生成各种客流数据报表,用于展示客流量、客户行为等关键指标。
客流分析系统的实际应用案例
案例一:商场客流分析
通过客流分析系统,商场管理 者可以了解不同时段的客流量 和热门区域,优化店铺布局和 员工安排。
超市
超市也是客流分析系统的 重要应用领域,可以通过 分析客流趋势和购买行为, 改善商品摆放和库存管理。
公共场所
客流分析系统在公共场所 如机场、车站等也有广泛 应用,可以帮助管理者优 化人群流动和安全控制。
客流分析系统的工作原理
硬件设备
客流分析系统需要使用传感器、摄像头等硬件设备来收集人群流动数据。
案例二:超市客流分析
超市可以使用客流分析系统来 分析顾客的购物路径,提高商 品销售率和顾客满意度。
案例三:公共场所客流 分析
机场和车站等公共场所可以利 用客流分析系统来优化人群流 动和安全控制,提升服务质量。
客流分析系统的未来发展趋势
1 技术更新
随着技术的不断进步, 客流分析系统将会更加 智能化和高效,提供更 准确的客流数据和分析 报告。
数据采集方法
通过传感器和摄像头采集到的数据,系统可以分析人群密度、流动路径等信息。
分析算法
客流分析系统使用各种算法来对采集到的数据进行处理和分析,从而提供有用的洞察和报告。
客流分析系统实现的功能
1 实时监控客流量
客流分析系统可以实时监控客流趋势
2 应用前景展望
随着社会的发展和技术的进步,客流分析系统将在各个领域有更广阔的应用前景,带来 更多商机和创新。
2 应用场景拓展
客流分析系统将在更多 领域得到应用,如景区 管理、交通控制等,帮 助管理者实现更好的资 源调配。

《客流量分析系统》课件

《客流量分析系统》课件

4 医院、机场等公共场所
助力医院等公共场所进行流量调度和排队管 理,优化服务流程和等待时间,提高服务质 量和效率。
使用效果
1 提升服务质量
2 提高运营效率
通过了解顾客行为和需求, 可以有针对性地优化服务 方案家可以优化安排人员和 物资,提高资源利用率和 运营效率。
顾客行为分析
分析顾客进入、离开时间的分布情况,不同时 间段的客流量分布情况以及顾客的停留时间和 转化率。
数据处理
对大量的采集数据进行快速处理,生成统计报 表和分析图表,帮助用户更好地理解顾客行为 和趋势。
运营管理优化
根据分析结果对营业时间和促销活动进行优化, 同时支持实用功能如排队管理和客流热力图。
应用场景
1 商场、超市
帮助商家了解顾客行为和购物习惯,优化布 局和促销策略,提升服务质量和经营效益。
2 餐厅、咖啡厅
分析顾客的用餐时间和习惯,帮助餐厅管理 者更好地安排座位和提供个性化服务,提高 客户满意度。
3 公园、景区
了解游客的流动路径和停留时长,优化旅游 资源规划和管理,提升游客体验和景区运营 效果。
3 帮助制定有效的运营
策略
通过统计报表和分析图表, 商家可以更好地了解市场 需求和竞争情况,制定有 效的运营策略。
《客流量分析系统》PPT 课件
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具,帮助商家和公共场所管理员 了解顾客行为,优化运营管理。
系统介绍
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具,可以帮助商家和公共场所管理员了解顾客行为,优化运营管理。
系统功能
数据采集
支持多种数据采集设备,可以采集顾客进入、 离开时间等信息,以及顾客的年龄、性别等基 本信息。

智能客流统计系统介绍PPT课件

智能客流统计系统介绍PPT课件

嵌入式人数统计一体机
吸顶式人数统计一体机
内嵌先进智能人数统计算法 实时监控与实时计数 内嵌摄像头 系统可扩展性高,兼容性强 支持B/S网络架构 直接输出统计数据,可输出视频 适用场所范围广
8
行业现状分析 零售业弊端 系统 概述 系统组成 系统原理与优势 数据分析软件 功能特点 行业应用
2020/2/23
系统原理
智能视频客流统计系统
智能视频人数统计,一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化典型 应用。采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法,通过视频分析检测活体目标(人体头部 和肩部),并计算设定区域内不同方向的目标数量,达到精确的人流量统计结果。
客流分析系统
数人系统
流动人群
生成报表
2020/2/23
智能视频客流统计系统
多人通过同时检测
准确地统计通道口出入人数和提供人 群流动方向与速度等信息。用户可根据需 要,指定监测一个或多个出入口,也可以 指定统计单一方向、双向、多人交叉穿越 时的人流量。
多人通过同时检测
在各类复杂的人群环境场所中,能准确检 测人群数量并区分出每个人的方向流动信息, 如分析乘客的出入方向,并做相应的数据递 增递减,保持数据与乘客实际数量相符
竞争 激烈
市场 决策
零售 业
守株 待兔
策略
服务
利润
服务 质量
3
行业现状分析 零售业弊端 系统 概述 系统组成 系统原理与优势 数据分析软件 功能特点 行业应用
2020/2/23
系统概述
智能视频客流统计系统
人数统计系统是智能视频分析技术的一项重要应用,可运用于不同行业及 环境的人数统计,其特点主要有以下几点:

客流统计解决方案PPT课件

客流统计解决方案PPT课件

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Page 15
产品系列:
• 客流统计分析终端
• 客流统计智能一体机
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
Page 2
系统架构-分析终端(DSP)模式
摄像机
摄像 机 摄像 机 摄像 机
摄像 机
摄像 机
出入口
客流分析设备
客流分析设备 弱电井
网络
中心交 换机
客户 端
中心管理 服务器
数据中心
手持客户端
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
进店方向
经过人数: 100 进店人数: 60
商 铺
区域人数统 计
排队长度
进店率


视频区域 检测区域 行走轨迹 进入方向
商铺 顾客
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
Page 9
人脸属性识别
• 人脸属性识别(性别、年龄、VIP识 别)
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
Page 10
应用优势-多维度数据查询
常规情况
黑地毯
快速进入
影子干扰
室外倾斜
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
人多情况
Page 6
应用优势-双向高精度
• 计数规则可以通过参数进行设置,支持多区域, 多方向统计。



计 数
正常进入

不 计 数
斜向进入 进
双向同时 进出

犹豫未进入
门口徘 徊
门口横穿
信息技术中心 —— 真情合作 激情创新
空间:总部、广场、 楼层、区域、店铺
指标:客流量、滞留量、平均滞留时间 、集客力、游逛深度、客流密度、营业 额、成交笔数、转化率(提袋率)、平 均客单价、平均成交客单价、坪效

商务思维导图PPT模版

商务思维导图PPT模版

第 章节
创始人
商务思维 思维导图
03:创始人
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东尼·博赞(Tony Buzan),他因创建了"思维导图"而以大脑先生闻名国际,成为了英国头脑基金会的总裁,身兼国际奥运教练与运动员的顾问、也担 任英国奥运划船队及西洋棋队的顾问;又被遴选为国际心理学家委员会的会员,是"心智文化概念"的创作人,也是"世界记忆冠军协会"的创办人, 发起心智奥运组织,致力于帮助有学习障碍者,同时也拥有全世界最高创造力IQ的头衔。截至1993年,托尼·博赞已经出版了二十本书,包括十九 本关于头脑、创意和学习的专著,以及一本诗集。"思维导图"现如今已经成为一个耳熟能详的名字,事实上,它已经成为一个全球现象:"思维导图 "系列图书迄今已被翻译成35种语言,风靡200多个国家;系列图书包括《思维导图》、《超级记忆》、《启动大脑》、《快速阅读》和《博赞学习 技巧》。
思维概念
思维导图运用图文并重的技巧,把 各级主题的关系用相互隶属与相关 的层级图表现出来,把主题关键词 与图像、颜色等建立记忆链接
思维概念
思维导图充分运用左右脑的机能, 利用记忆、阅读、思维的规律,协
助人们在科学与艺术、
思维概念
逻辑与想象之间平衡发展,从而开 启人类大脑的无限潜能。思维导图 因此具有人类思维的强大功能。
思维导图 是有利于人脑的扩散思维的 展开。
有效的思维模式,应用于记忆、学习、 思考等的思维"地图",扩散思维的展开。

商务思维导图PPT教学讲解课件

商务思维导图PPT教学讲解课件
今天去看了一下昨天那篇文章的收益 ,只有 四分钱 ,超级 超级少 ,不过 这一篇 的单价 比前面 几篇文 章都要 高。因 此虽然 这篇文 章的雪 阅读量 不高, 但最终 的收益 还是不 错的, 至少要 比前面 的一分 钱要高 一点点 。
今天去看了一下昨天那篇文章的收益 ,只有 四分钱 ,超级 超级少 ,不过 这一篇 的单价 比前面 几篇文 章都要 高。因 此虽然 这篇文 章的雪 阅读量 不高, 但最终 的收益 还是不 错的, 至少要 比前面 的一分 钱要高 一点点 。
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打造AI智能客流分析系统提升商场和零售店的盈利能力

打造AI智能客流分析系统提升商场和零售店的盈利能力

打造AI智能客流分析系统提升商场和零售店的盈利能力随着科技的不断发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。

其中,AI智能客流分析系统的应用在商场和零售店的盈利能力提升中起到了重要作用。

本文将探讨如何打造AI智能客流分析系统,并分析其对商场和零售店的盈利能力的提升。

一、AI智能客流分析系统的概述AI智能客流分析系统是一种基于人工智能技术的数据分析系统,通过实时收集和分析商场和零售店内的客流数据,提供有针对性的决策支持和改进措施。

该系统可以精确地记录顾客的进入和流动情况,并进行统计分析,从而帮助商场和零售店优化布局、提高销售额。

二、AI智能客流分析系统的应用价值1. 提供准确客流数据:AI智能客流分析系统通过高精度的传感器和人脸识别技术,可以准确记录和统计客流数据。

商场和零售店可以利用这些数据了解人群密度、热点区域以及不同时间段的客流情况,从而进行精细化的运营管理和业绩分析。

2. 实时监控与预警:AI智能客流分析系统可以通过实时监控客流数据,及时发现拥堵、人员聚集等问题,提醒工作人员采取相应的措施。

商场和零售店可以根据预警信息合理调配人员和资源,提升顾客的购物体验,确保安全和顺畅的运营。

3. 优化布局与导购:AI智能客流分析系统通过数据分析,可以为商场和零售店提供关于产品摆放位置、陈列布局的优化建议。

同时,该系统还可以通过与销售数据的结合,为店员提供个性化的销售指导,提高销售转化率和客户满意度。

4. 及时调整市场策略:商场和零售店可以通过AI智能客流分析系统了解顾客的购买偏好和行为习惯,并据此调整市场策略。

通过对客流数据的分析,商场和零售店可以决策营销方案、商品促销等活动,以最大程度地满足顾客的需求,提升销售额。

三、AI智能客流分析系统的实施步骤1. 数据采集与传感器部署:商场和零售店需要部署传感器设备,包括摄像头、跟踪器等,用于采集客流数据。

同时,需确保数据采集过程中的隐私保护和信息安全。

商业综合体客流统计和客流分析

商业综合体客流统计和客流分析
甲级办公楼或SOHO类办公塔楼。该类建筑将为商业物业提供大量消费人群,同时办公销售可以平衡项目前期资金流。
4.酒店建筑:
为办公建筑及周边配套的酒店建筑,一般设置商务酒店一栋、星级酒店一栋。
5.住宅或公寓类建筑:
商业的繁华将极大提高周边居住建筑的价格,同时住宅销售可以平衡项目前期资金流。 第一位:唯一性
其中有百货商场、精品店街、各主力店(比如运动100、KTV、酒楼、电影院等)、超市(位于地下层)。该部分建筑将大部 分自持。
2.室内(外)步行街பைடு நூலகம்:
一般2~3层,与Shopping Mall主入口连接,功能以特色餐饮、中小型主力店(100~500)、休闲性质商店为主。该部分建筑 将大部分销售。
3.办公建筑群:
请您及时更换请请请您正在使用的模版将于2周后被下线请您及时更换
商业综合体客流统计和客流分析
大型商业综合体是城市中集合了多种功能的群体建筑,一般建筑面积(不含地下)在25万平方米~100万平方米。目前的万达 广场系列都属于此列。 大型商业综合体包含(但不限于)以下部分:
1.Shopping Mall:
商业综合体客流量分析主要通过客流系统来实现,根据生成的实时客流数据报表,给予商家提供了运营管理的依据。
商业综合体的运营部门,根据客流量的变化,提升公共设施与服务人员的服务品质,从而使得提高顾客的舒适感与享受度,以 致于促进的销售提升效益。 还有就是分析商业综合体客流量,从而制定周详的运营计划、在不同的时段有计划的引进顾客,使每天进入营业区的顾客能够 符合规划的人数,从而使经营效益和顾客满意度都维持在较高的水平。
总结,商业综合体对客流量分析在运营上给予了决策作用,更是能超越竞争对手的重要手段,大数据给企业带来了各方面的价 值。

客流统计分析系统

客流统计分析系统

目录一方案概述 (4)(一)客流统计应用环境 (4)(二)客流在购物中心的作用 (4)(三)客流核心指标 (5)(四)客流辅助指标 (6)(五)如何选择客流系统 (6)二技术原理与技术参数 (10)(一)NEC客流统计产品介绍 (10)1.1 系统概述 (10)1.2 技术领先优势 (10)1.3 无可比拟的优势性——24H高精度! (11)(二)SmartCount客流统计系统技术规格说明 (11)2.1 系统组成 (11)2.2 客流一体机VC-1010 (12)2.3系统技术参数 (12)2.4一体机安装方式 (13)2.5系统连接图 (14)2.6与其它产品的对比 (14)(三)SmartCount后台报表系统 (15)3.1报表功能列表 (16)3.2报表架构设计 (17)3.3报表展现内容 (17)3.4报表样式列举(详见附件1) (18)三后台功能介绍 (20)(一)统一拓扑 (21)(二)统一配置管理 (21)(三)实时视频查看与调试 (22)(四)用户管理与角色权限 (22)4.1修改个人信息 (22)4.2管理员列表 (23)4.3添加管理员组 (23)(五)密码维护 (24)(六)系统设置 (25)(七)报警管理 (28)(八)数据备份 (29)(九)设备状态监控 (30)四客流分析应用介绍 (30)(一)掌握购物中心客流规律 (31)(二)定量把握营销活动的效查 (32)(三)营销促销效果 (32)(四)租户管理 (33)五所需的软硬件环境 (34)六项目方案设计原则 (34)七系统开发、集成与实施、部署 (42)(一)系统开发、设计 (42)(二)施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 (42)(三)系统工程实施 (45)(四)设备安装、调试 (48)(五)项目实施进度计划(可根据具体时间推移) (53)(六)系统验收 (54)八培训及售后服务 (54)(一)售后服务内容总体说明 (54)(二)售后服务网络及流程 (54)(三)售后服务标准 (56)(四)售后服务维护内容及响应时间 (56)(五)售后服务规范 (59)(六)培训 (62)九质量管理体系 (64)十类似工程实施经验 (67)(一)国内部分案例清单 (67)(二)上海来福士客流统计测试报告 (68)(三)北京地铁客流统计测试报告 (69)(四)全球客流案例 (71)附件1:报表介绍 (75)附件2:OPTION (177)一方案概述当今IT技术以及大数据技术的应用,正在推动零售行业发生剧烈的变化。

商业地产客流统计系统解决方案

商业地产客流统计系统解决方案

商业客流统计系统解决方案2017.9目录第一章系统概述............................................................................................................... - 2 -1.1客流统计的意义.................................................................................................. - 2 -1.2行业现状.............................................................................................................. - 4 -1.3发展趋势.............................................................................................................. - 5 -1.4设计概要.............................................................................................................. - 5 -1.5设计依据.............................................................................................................. - 6 -第二章客流统计术语解释............................................................................................... - 7 -2.1数据指标.............................................................................................................. - 7 -2.2时间维度.............................................................................................................. - 8 -2.3空间维度.............................................................................................................. - 9 -2.4业态和品牌.......................................................................................................... - 9 -第三章系统特点............................................................................................................... - 9 -3.1算法先进,高精度............................................................................................ - 10 -3.2高集成度,高稳定性........................................................................................ - 10 -3.3低功耗................................................................................................................ - 10 -3.4丰富的数据挖掘功能........................................................................................ - 10 -3.5数据安全............................................................................................................ - 11 -第四章整体设计.............................................................................................................- 11 -4.1高清客流分析系统架构图................................................................................ - 11 -4.2高清客流统计系统工作原理............................................................................ - 12 -4.2.1统计规则(过线计数)............................................................................ - 13 -4.2.2计数器........................................................................................................ - 14 -4.2.3统计报表.................................................................................................... - 15 -4.3摄像机点位安装要求........................................................................................ - 17 -4.3.1摄像机安装角度........................................................................................ - 17 -4.3.2摄像机安装高度........................................................................................ - 18 -4.4系统结构设计.................................................................................................... - 19 -4.4.1单店模式.................................................................................................... - 19 -4.4.2集团模式.................................................................................................... - 20 -4.5产品特点............................................................................................................ - 21 -4.6覆盖范围............................................................................................................ - 22 -4.7安装方式............................................................................................................ - 23 -4.8平台对接............................................................................................................ - 24 -第五章系统性能指标.....................................................................................................- 25 -5.1客流统计精度指标............................................................................................ - 25 -5.2环境适应性........................................................................................................ - 25 -5.3可靠性................................................................................................................ - 25 -5.4响应时间............................................................................................................ - 25 -第一章系统概述商业零售领域对于客流量数据的重视由来已久,商业价值的体现就是尽可能大的将客流量有效的转化为现金流,这其中的关键便是能够获取客流量数据,对其进行精确的统计和分析。

人工智能智能客流分析利用机器学习和数据分析技术为商场和公共场所提供客流分析和管理解决方案

人工智能智能客流分析利用机器学习和数据分析技术为商场和公共场所提供客流分析和管理解决方案

人工智能智能客流分析利用机器学习和数据分析技术为商场和公共场所提供客流分析和管理解决方案人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的快速发展与广泛应用已经改变了人们的生活方式和商业模式。

在商场和公共场所,人工智能技术通过智能客流分析为其提供了更高效的客流管理解决方案。

本文就人工智能智能客流分析在商场和公共场所中的应用进行探讨。

一、机器学习技术在智能客流分析中的应用机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心技术之一。

通过对海量客流数据的学习和分析,机器学习能够识别客流特征和规律,进而预测客流情况和趋势。

商场和公共场所可以利用这一技术来优化人员调度、提升服务水平和提高客户满意度。

1. 数据采集与存储在智能客流分析中,数据采集和存储是基础工作。

商场和公共场所可以通过安装各类传感器和监控设备来采集客流数据,例如人数统计、位置追踪、行为识别等。

同时,建立稳定可靠的数据存储系统,保障数据的完整性和安全性。

2. 数据清洗和预处理海量的客流数据需要经过清洗和预处理,以提高分析的准确性和有效性。

通过清洗和预处理,可以去除噪声数据,处理数据缺失和异常值,并整理数据格式和结构,为后续的分析和建模提供高质量的数据基础。

3. 特征提取和选择特征提取和选择是机器学习的关键步骤。

在智能客流分析中,根据实际需求利用机器学习算法提取和选择与客流相关的特征,如时间、地点、驻留时间、行为轨迹等。

通过对这些特征的学习和分析,可以发现潜在的规律和趋势。

4. 模型训练和验证选定合适的机器学习模型,对客流数据进行训练和验证,以获得预测或优化的结果。

常用的机器学习模型包括决策树、支持向量机、神经网络等。

模型的选择与设计应根据商场和公共场所的实际情况进行,以提高预测和决策的准确度和效果。

二、数据分析技术在智能客流分析中的应用除了机器学习技术,数据分析技术也是智能客流分析不可或缺的一部分。

通过对客流数据的深度分析,商场和公共场所可以更好地了解和管理客流情况,提供个性化的服务和优化决策。

商场客流量统计系统方案

商场客流量统计系统方案

商场客流量统计系统方案客流量统计的重要性客流量是商场等公共场所所在管理和决策方面不可缺少的数据,也是一项重要的市场研究手段,能够为商场商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。

对于依赖于客流量的产业来说意义重大,研究人流量数据变化,不但可以获得商场正在运行的状况,而且还可以利用这些高精度的数据,进行有效的组织运营工作。

客流量统计的重要性主要可以表现在以下这些方面:➢对客流的数量和方向的统计,可以了解出入口和通道设置的合理程度;➢统计主要区域客流状态,分析资源合理调整和品类组合;➢统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;➢评估并优化营销、投资的效益;➢根据人流变化,更有效分配导购、管理、服务人员;优化工作人员的数量和编排,从而达到游客满意服务及最佳成本;➢通过客流人群转化率,提高商场服务质量;➢为商场提供客流量过多的预报警机制,从而采取有效的应对措施,避免由人群聚集而引发的拥挤、踩踏等事故;➢客观决定租金价位水平;➢增加经营性资产的收益(广告位、场地等)客流量统计方法及原理目前市场上统计客流量的方法主要有人工方式、红外线方式、热成像方式、视频分析方式等,各种方法的优缺点对比如下表所示:由于基于视频分析的客流量统计方法相比其他方法具有明显优势,智能视频分析将成为客流量统计的主流。

我们的客流统计分析决策系统介绍我们的客流统计分析决策系统是一种监控人群流动的智能安防系统,该系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术,对特定通道口的客流量进行统计,从而获得任意指定时段单向或双向客流量以及人群流动特点等数据。

我们的客流量统计模块采用的是基于图像特征和机器学习的算法。

该模块综合行人的运动、颜色以及轮廓等特征,通过大量样本训练得到了人头检测器,通过对视频中人头的检测和跟踪判断通过区域的人数和方向,从而实现客流量的统计。

我们的客流统计分析决策系统通过对当前客流、历史客流情况进行精确统计,对不同时段和不同区域客流数据进行汇总,并在此基础上进行分析、对比,从而为企业的经营管理人员提供多项极有商业价值的图表信息。

《客流分析系统应用》PPT课件

《客流分析系统应用》PPT课件
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向您介绍的内容包括
主题内容
Part 1
客流分析的重要性 - 客流意味那么什么? - 精细化运营的决策
了屡次,就会屡次累计。
• 一般来讲,越高越好。
区域:是一个逻辑概念。租户店铺、楼层都是特殊且最直观的区域。
WINNER TECHNOLOGY
不易理解
给您单独讲讲
关注你的顾客……顾客是如何为商场创造价值的
50人走进商场
80家店铺共被光临了 200人/次
50个人共在超市 中逛了45小时
50人共购物消费15笔
实现商场客流数据、销 售数据的综合分析
▪ 具有严格的文件及数据格式 ▪ 汇纳科技可以向您提供定制
WINNER TECHNOLOGY
9
如何才能获取准确的客流量数据?
IPVA统计原理……Step 1. 视频分析〔获取根本统计数据〕
视频线
网络连接
视频〔模拟信号〕
进出客流量数据
原始视频
双向客流检测
输入视频
工具 - 客流统计建立三个
阶段
Part 3
系统介绍
- 系统原理 - 系统架构 - 商场客流4个关键指标
……
WINNER TECHNOLOGY
Patr 2
汇纳公司简介 汇纳简介 –
典型客户群 – 汇纳的荣誉--
效劳网络 -
Part 4
典型案例
百联集团 凯德商用
百脑汇、深圳顺电……
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“万物”模块:产品思维
触发
落差:痛点、爽点、痒点 诉求:填补落差的方案,消费目标 成本:费用、形象、行动、学习、健康、决策
用户需求 发生路径
激励
内部激励:满足感、成就感、愉悦感 外部激励:补贴、优惠、返利 激励系统:受激励点、激励阈值 激励门槛:简单、快速、清晰
壁垒
品牌:降低用户决策成本 粘性:提高用户转换成本 利润率:潜在竞争者进入成本 网络效应:多边相互促进增长
思维模型大纲
META ASSOCIATION
商山书社
线下分享会
道 生 一,一 生 二,二 生 三,三 生 万 物。
——《道德经 · 第四十二章》
“一”模块:心智模式 价值网 反熵增 第一性原理
“三”模块:组织能力 杨三角 分形算法 系统能力
CONTENTS
目录
“二”模块:沟通方法 沟通视窗 金字塔原则 多元关系

Zn + 1 = (Zn)^2 + C
组 织
业 务
基因分形
系统能力
“三”模块:组织能力
用系统的复杂性,对抗任务的不确定性。
统一 目标
反馈 回路
校正 目标
找到基石假设,逻辑奇点下沉
转动 飞轮
系统组件联动,产生复利效应
反脆弱 自我攻击、降低复杂度、专注核心
PART 04
“万物”模块:产品思维
加减乘除 用户需求 点线面体
企业 价值网
技术
用户
资本
心智 对手
第一性原理
“一”模块:心智模式
以第一性原理,跨越非连续性,实现第二曲线增长。
第一曲线
极限点、失速点
非连续性
第一性原理
单一要素最大化
第二曲线
反熵增
“一”模块:心智模式
生命以负熵为生,单体如此,群体亦然。
ANTI-ENTROPY
热力学第二定律
一个孤立系统中, 总体混乱的程度,会不断增加, 最终达到完全无序的状态。
加减乘除
运用四则运算,沉淀企业价值。
“万物”模块:产品思维
加法
精益创业,小步快跑 快速试错,不断创新
专注用户需求 因上努力,果上随缘
减法
认清边界,聚焦能力圈 舍九取一 做小、做深、做久
乘法
AARRR漏斗 裂变、指数增长
除法
理论化、抽象化、哲学化 发现企业文化,繁衍内部弥因 POA理论
用户需求
一切体验,皆是产品;一切需求,皆需设计。
“万物”模块:产品思维 加减乘除 用户需求 点线面体
PART 01
“一”模块:心智模式
价值网 反熵增 第一性原理
价值网
“一”模块:心智模式
你以为的为所欲为,无非是价值网的傀儡。
个人 价值网
基因节点
弥因节点
生存资源 安全感 繁衍需求
• 普世价值 • 道德伦理 • 文化背景 • 社会舆论
纯粹与功利
真诚 共情 无条件积极关注
关系三原则
关系中的雷区
• 暗能量 • 三角化 • 投射性认同
攻击性
生命活力 转化破坏性 真诚反馈
PART 03
“三”模块:组织能力
杨三角 分型算法 系统能力
杨三角
“三”模块:组织能力
业务能力、工作意愿、治理方式
企业持续成功=正确战略 × 组织能力
工作意愿
组织 能力
业务能力
治理机制
业务能力
完成任务所需的知识、技能、核心职业素养
工作意愿
激励员工,产生所需的行为模式、投入度
治理机制
公司相关资源的支持,责权利统一,信息渠道畅通
分形算法
“三”模块:组织能力
低消耗、强效能、高维度的组织形态
降低能耗
提高效能
提升维度
自相似性 自组织人 知道
自己 不知道
盲点 象限
潜能 象限
公开 象限
自己 知道
隐私 象限
别人 不知道
隐私 象限
盲点 象限
自我揭示 恳请反馈 维度提升
公开 象限
表述逻辑
“二”模块:沟通方法
表达从思维开始,逻辑缜密,调理清晰。
拆分 → 总结
二维 坐标
递进金字塔
MECE 相互独立 完全穷尽
• 明确分解目的 • 避免层次混淆 • 借助成熟模型
SCQA 结构化表达
• ASC:开门见山 • CSA:突出忧虑 • QSCA:突出信心
5W2H 内容框架
WHY / WHAT /WHO WHEN / WHERE HOW / HOW MUCH
多元关系
“二”模块:沟通方法
关系是一件仪器,用以观测内心世界的天体。
内在关系模式
关系的三元
我与你 vs 我与TA 权力规则 vs 珍惜规则
点线面体
升维思考,降维打击,预想终局,反观当下。
“万物”模块:产品思维
0维:点
个人,最小社会单元
1维:线
组织,共同利益团体
2维:面
产业,社会协作集合
3维:体
经济,宏观社会趋势
升维 思考
降维 打击
终局 思维
深圳商雀科技有限公司
基于机器视觉的数据采集能力, 配合大数据技术和人工智能算法, 构建新一代客户行为分析和需求洞察系统。 为线下商业的判断与决策提供数字支撑,
生命熵:能量消耗
保持耗散结构 持续流动、自我开放
信息熵:不确定性
保持高自由度 捍卫选择权
精神熵:焦虑感
管理心智能量 幸福=效用÷欲望
组织熵:混乱度
开放系统 管理整顿
PART 02
“二”模块:沟通方法
沟通视窗 金字塔原则 多元关系
沟通视窗
“二”模块:沟通方法
扩大公共象限,获取信任和尊敬,提高影响力。
以期发挥数据的最大价值, 赋能线下经济产业链。
感谢聆听 THANKS
商山隐月 青雀衔风
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