大学英语写作网络智能评分系统实践研究——以安徽省地方应用型高

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大学英语写作教学中应用自动作文评分系统的实证研究

大学英语写作教学中应用自动作文评分系统的实证研究

能力上 了, 英语写作教 学和写作 能力 提高几 乎成 了被 遗 忘的角落。实际上 , 语写作 能力是 英语学 习 中非常重 英 要的内容之一。通 过写作 , 英语 知识 不断得 到巩 固并 内 在化 , 为英语技能 的全面发展铺路。 … 在实际的大学英语 写作教学 中, 由于大 多数 教师作 文批改负担过重 , 改周期 长 , 生写作 训练量 少 , 批 学 直接 导致 了学生写作水平的提高缓 慢。在这 方面 , 实用 的、 面 向大学英语写作教学的 自动作 文评分方法不 失为一个 良
加 全 国大 学 英 语 四级 作 文 阅 卷 工 作 , 悉 评 分 标 准 和 要 熟 求, 经验 丰富 , 而且为 非受试学 生 的任 课老 师 , 分 主观 评
自动 作 文 评 分 ( uo a d E sy so n , 写 为 A t t s cr g 简 m e a i
AS E )系统的研究起 始于 国外 ,99年 才进 入实 际应用 19 阶段 。2国内关于计算机 自动评分 系统 的研 究虽 然起 步 _ 较晚 , 近年来还是取得 了一定的成绩 , 比如 冰果英语智能 作文评 阅系统 。而且从 2 0 0 9年起 , 越来越多 的学校开始 使用该系统 。计 算机 自动作文评分用于我 国英语作文批 改 的时间非常短 , 尽管得到 了很多专家的肯定 , 但在实 际
第 l 2卷 第 1 0期 21 02年 1 0月
鸡 西 大 学 学 报
J URNA F JXIUNI RS O L 0 I VE ⅡY
V0 . 2 No 1 1 1 .O 0c . 01 t2 2
文 章 编 号 :62—65 ( 02 1 17 7 8 2 1 )0—00 3 12—
大 学 英 语 写作 教 学 中应 用 自动 作 文 评 分 系统 的 实证 研 究

大学英语写作教学中在线写作自动评价系统应用研究

大学英语写作教学中在线写作自动评价系统应用研究

大学英语写作教学中在线写作自动评价系统应用研究摘要:以冰果英语智能作文评阅系统为例,运用问卷调查、访谈以及对学生作文样本的分析等方法探索在线写作自动评价系统在大学英语写作教学中的应用效果。

结果表明,冰果智能评价系统总体而言为多数学生所接受且有较好的效果,但仍然有许多需要完善的地方。

在此基础上为在线写作自动评价系统在大学英语写作教学中的应用与研究提出建议。

关键词:写作自动评价系统;英语写作;效果英语写作教学一直是国内大学英语教学的一个薄弱环节,大学生的英语写作能力亟待提高[1]。

一方面,学生觉得英语写作很难,对写作有畏难情绪,另一方面,写作教师觉得教学效果不佳,费力教学很长一段时间却看不到学生水平的提高,尤其是作文批改成了他们最头痛的事情。

由于学生多,作文批改量大,批改周期长,使得学生英语写作机会相应减少,反过来又制约着学生写作水平的提高[2-3]。

在这种背景下,在线写作自动评价( Automated Writing Evaluation; Automated Essay Scoring)系统就应运而生,它的出现大大减轻了教师批阅作文的负担,增加了学生英语写作的机会,受到了广大师生的青睐。

写作自动评价系统进入实际应用阶段至今已有十多年的历史,尽管国内有学者也使用自动评价系统Writing Roadmap等进行写作研究[4-5],梁茂成也研制了大规模英语考试作文自动评分系统EFL Essay Evaluator (EEE)1.0[6],但目前国内使用较多的还是句酷英语作文批改网和冰果英语智能作文评阅系统。

关于写作自动评价系统在大学英语写作中的研究在国内并不多见。

唐锦兰等对该类研究做了述评,发现国内这一研究刚起步,偏重于介绍性、探讨性[3]。

对于该类系统在课堂教学中的应用和效果的研究比较少见。

葛诗利等探讨了大学英语作文自动评分研究中的问题及对策[7];蒋学清等使用在线英语写作自动评价系统Writing Roadmap 2.0研究了自动作文评分系统对大学生英语写作能力发展的影响,发现形成性评价方式和具有自动反馈功能的在线写作工具在发展非母语英语学习者的写作能力方面可以发挥积极的作用[5];石晓玲以句酷批改网为例研究了在线写作自动评改系统在大学英语写作教学中的应用, 着重探析了在线写作自动评改系统的有效性[8];吴一安等研究了融入自动评价系统的英语写作实验教学对高校英语教师的影响,重点关注参与教师在写作教学中融入自动评价系统Writing Roadmap 的体验[4]。

大学英语网络教学评估模式的实证研究——以安徽科技学院为例

大学英语网络教学评估模式的实证研究——以安徽科技学院为例
s u t n As e s n f n u c e c n e h oo ie st ,a d p o e t e c r n d n sp o — t ci s s me t h i in e a d T c n l g Unv ri r o o A S y y n r b si o t u r t n h e mo e a d i r b t lmai a s t n h o lg n l h n t r n t c in mo e a d a s s me t d r n l z d i i p p r e t c u a o .T e c l e E g i ewok i s u t d n se s n c i e s r o mo e a ea ay e t s a e , nh
计算机和网络技术 的发展为我们改革教学 内容和方法提供 了强有力的技术支撑…。现代信息技术 的发展 , 使网络技术运用于英语教学成为可能。教育部于 20 07年制订《 大学英语课程教学要求》 以下简 (
称《 要求》 , )并在《 要求》 中指出各高等学校应充分利用现代信息技术 , 采用基于计算机和课堂的英语教学 模式 , 改进以教师讲授为主的单一教学模式。同时,要求》 《 进一步明确新的教学模式应 以现代信息技术 ,
研究的基础上提 出了完善 大学英语 网络教学评估模 式的对策与建议。 关键 词 : 大学英语 ;网络教 学 ;评估模 式
中图分 类号 : 3 9 1 H 1 . 文献标 识 码 : A 文 章编 号 :6 3— 7 2 2 1 )4— 0 9— 5 17 8 7 ( 0 1 0 0 7 0
安徽科 技学 院学报 ,0 12 ( ) 7 2 1 ,5 4 :9—8 3
J un lo h i ce c n e h oo yUnv ri o ra fAn u in e a dT c n lg ies y S t

《新视野大学英语》作文自动评分系统的效度研究

《新视野大学英语》作文自动评分系统的效度研究

《新视野大学英语》作文自动评分系统的效度研究摘要:本实验检验了《新视野大学英语》作文自动评分系统的评分效度。

实验数据表明:系统自动评分与人工评分之间的相关性较显著;系统评分中高分档的评分准确率较低,其他档的评分准确率较高;内容板块较语言板块、篇章结构板块对作文总体评分的影响显著。

系统自动评分与适量的人工参与相结合,系统整体评分与细化的文本特征项相结合有助于提高系统的评分效度。

关键词:《新视野大学英语》;作文自动评分系统;效度一研究问题(一)研究背景AES(AutomatedEssayScoring)研究自上世纪60年代以来,在国外取得了较大的进展,很多理论模型得以应用。

从最初的作文自动评分系统PEG(ProjectEssayGrader)到1997年研发的IEA(IntelligentEssayAssessor),到1999年开始用于GMAT考试作文评分和2005年开始用于托福考试作文评分的E-Rater(ElectronicEssayRater),再到能够评阅多种语言文本的IntelliMetric和BETSY,作文自动评分系统始终在不断地更新和进步,力求更符合语言测试的要求。

从以上几种国外主流的作文自动评分系统来看,它们采用的样本都是美国学生的英语作文,能较准确地测试美国学生的英语写作水平,但对于非本族语学生,尤其是低水平英语学习者,“自动作文评分与人工评分会出现统计上的显著性差异”。

因为以英语为母语的作文中,绝大多数句子都不存在严重的语法错误,而低水平英语学习者的作文中,有可能充斥着各种句法错误。

此外,以上几种国外主流的作文自动评分系统都适用于大规模语言测试,针对任何一次测试,各系统都必须预先接受“训练集”的反复训练,此“训练集”通常“需要200甚至300篇以上已评分的作文作为训练语料”。

由于“训练集”对样本作文的需求大,因此这些作文自动评分系统不适用于小规模语言测试,尤其不适用于自我测试。

大学英语作文自动评分系统( AES)的实证研究

大学英语作文自动评分系统( AES)的实证研究
3 自动作文评分系统的实证研究设计
3.1 研究的主要问题 1)AES 在多大程度上可以用来预测作文得分?即自动
评分系统的效度如何? 2)自动评分系统与人工阅卷得分之间是否具有显著相
关性? 3.2 研究对象
1)天津大学仁爱学院英语专业和商务英语专业一年级
共计 142 名学生参与了本次研究项目。参与该研究的学生 经过了近一年的学习,较为系统地学习了语篇知识和写作
2 自动作文评分系统的特点
与传统的人工批改作文相比,自动作文评分系统具有 明显优势。1)及时高效。AES 以网络为媒介,速度快,大大提 高工作效率。还能实现评分结果的及时传递。2)客观公正。AES 在每次评阅作文时都会按照一定的标准,从作文的语言、内 容和写作技巧等多方面进行综合评分,避免教师人工批阅 时的主观喜恶,保证评分的一致性。3)反馈全面。除了评定 分数外,AES 还会对语言错误进行指正,对内容和组织结构 进行评价,进而还有相应的延伸拓展。4)注重过程性评估。 AES 注重过程考核,学生可反复修改提交,并可杜绝抄袭, 教师能够全程跟踪,关注学生写作能力的成长过程。因此, AES 在大学英语教学中的应用是一种有益的尝试。
总第 275 期 2014 年 4 月(中)
The Science Education Article Collects
Total.275 April 2014(B)
大学英语作文自动评分系统(AES)的实证研究
王菲
(天津大学仁爱学院 天津 300636)
中图分类号:H315
文献标识码:A
文章编号:1672-7894(2014)11-0099-02
冰果智能评分系统和句酷批改网都能够为学生英语作 文提供较为客观的评判,在词语、句式、语法、拼写等各个方 面给予意见和指导,给出分数和排名,激发了学生的写作练 习热情。具体情况见表 2。 3.5.2 作文样本分析结果

写作自动评估系统对中国大学生英语写作水平影响的历时研究

写作自动评估系统对中国大学生英语写作水平影响的历时研究

写作自动评估系统对中国大学生英语写作水平影响的历时研究作者:赵霞段炜马燕娜安媛媛武晨燕来源:《高教学刊》2018年第19期摘要:随着时代的发展,我国的对外开放程度不断提升,特别是近年来“一带一路”战略的实施,更是进一步提升了我国与世界之间的联系,并在世界经济发展的过程中做出了积极的贡献。

在这样的背景下,英语作为世界交流的重要语言之一,对于当前人的发展进步产生了较为重要的影响,尤其是对大学生来说,学好英语的重要性更是不言而喻。

英语写作作为英语学习的重要内容之一,在实际学习的过程中受到多种因素的影响,尤其是近年来写作自动评估系统的出现更是对我国大学生英语写作水平产生了较大的影响。

因此,文章针对于当前使用较广的写作自动评估系统的实际,研究这些智能系统对大学生英语写作水平影响,并采用对照实验的方式进行实证研究,旨在为提升我国大学生英语写作水平做出积极的贡献。

关键词:写作自动评估系统;大学英语;英语写作;写作水平;措施中图分类号:G640 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2018)19-0048-03Abstract: With the development of the times, China's opening to the outside world,especially in recent years, the implementation of the "Belt and Road" strategy has further enhanced the links between China and the world, and has made positive contributions in the process of world economic development. In this context, English, as one of the most important languages in world communication, has had an important influence on the development and progress of human beings. Especially for college students, the importance of learning English well is self-evident. As one of the important contents of English learning, English writing is influenced by many factors in the process of practical learning. Especially in recent years, the emergence of automatic evaluation system for writing has had a great influence on the English writing level of Chinese college students. Therefore,this paper aims to study the influence of these intelligent systems on the level of college students' English writing, aiming at improving the level of Chinese college students' English writing.Keywords: writing automatic evaluation system; college English; English writing; writing level; measure引言隨着大学英语教学改革的日益深入,在实际大学英语教学的过程中,大量的现代教育技术、网络教育教学平台也是在大学英语教学的过程中得到了广泛的使用,由于这些平台、技术能够满足学生不限时间、不限地点、不限空间进行英语学习的目的,因而,在实际大学英语教学的过程中,吸引了一大批学生、教师。

智能写作评分系统在大学英语写作中的实证研究

智能写作评分系统在大学英语写作中的实证研究


研 究背景
大 学 英 语 写作 是 衡 量 学 生 英 语 综合 水 平 和 应 用 能 力 的一
二 研 究设计
利 用 浙 江 大 学 开 发 的英 语 智 能 作 文 评 阅 系统 】 ,我 们进 行 了小 规 模 实 证 研究 性 工 作 ,研 究 通 过 问 卷调 查 、实 践操 作 过 程 , 了解 学 生学 习情 况 及 该 评 分 系统 对 学 生 写 作 的积 极 推 动 作 用 , 开 展新 的教 学 理 念 下 的基 于 网络 的大 学英 语 写 作 教 学模 式 。
了 WrigR a ma M . 线 形 成 性 写 作 评 价 工 具 。2 0 in od pT 2 t 0在 08 年 底 ,该 英 语 教 学 软 件 进 入 中 国 ,该 系 统 不 但 可 以为 学 生 在 线 提 交 的 作 文 做 出及 时 评 分 、生成 分析 报 道 ,也 可 以为 教 师
研究 旨在 了解智能写作评分系统在写作教学中的应用效
果 对 于 不 同 类 型 学 生 ( 习策 略 存在 一 定 差 异 的 学 生 )是 否 学
数或等级,缺少持续性评价。且学生因英语水平参差不齐 ,
而 存 在拼 写错 误 、 句 法错 误等 问题 ,当 学 生不 能及 时 地 得 到
存在显著性差异。教师依据调查研究结果 ,实施教学指导,
中,男性学习者在训练后写作策略的转变显著性大于女性学习者。低分组 的参与者在经过系统写作训『 练后,写作过程 中的策略
使 用 和 水 平有 显 著 性 的 提 高 。
【 关键词 】智 能写作评分:大学英语写作:评价 ;实证研究
【 图分 类 号 】G 2 中 40 【 献 标 识 码 】B 文 【 文 编 号 】 10- 8 9 (0 0 _ 0 6 ’3 论 0 9 0 7 2 1 )0 0 5 — 0

英文作文自动评分系统的研究

英文作文自动评分系统的研究

英文作文自动评分系统的研究英语写作是学习英语时必须具备的能力之一.更是大规模语言考试中的一种必备题型.随着科学技术的发展,英文作文自动处理系统的建立也逐渐成为现实。

对于英文自动评分系统的建立,首先我们考察的作文评判因素,主要包括词汇句子、错误、发展、词频、例子方面。

其次是对因素的分类与量化,主要运用到了正态标准化、聚类分析、TF词频等方法,得到每项特征因子对应的分数。

并列表展示了出来。

最后就是对每项特征因子权重的赋值,我们主要基于模糊聚类分析技术和粗糙集理论的信息熵原理,对多因素权重分配进行了研究。

标签:自动作文评分正态标准化特征提取TF词频模糊聚类分析信息熵原理一、国内外研究现状.Page是最初几个在自动作文评分领域进行研究的人,他在1966年开发了Project Essay Grader(PEG)系统。

1990年,自然语言处理与信息提取技术取得了很大的进展。

到90年代末,三个新的自动评分系统面世:其一是Intelligent Essay Assessor(IEA ),是在潜在语义分析的基础上开发的一款主要面向文章内容的自动评分系统;另一个是Electronic Essay Rater(E-rater),它结合了自然语言处理和统计技术,能够综合衡量篇章组织、句子结构和内容;还有一个是IntellMetric,是第一套基于人工智能的能够对文章形式与内容进行评分的自动作文评分系统。

另一条研究路线是基于文本分类技术、文本复杂性特征、以及线性回归方法。

类似的还有Rudner and Liang (2002:3-21 )建立的基于统计分析的Bayesian Essay Test Scoring sY stem(BETSY )系统。

与此同时,PEG 在很多方面也得到改进,整合了很多分析器、词典与各种资源,评分效果也得到很大改善。

国内自动作文评分研究仍然不够完善。

其中梁茂成在05年进行了初步的研究。

他以提取浅层文本特征为主,结合针对内容的潜在语义分析,进行线性回归,得到了与人工评分较高的相关度。

写作智能评阅系统在大学英语写作教学中的应用研究述评

写作智能评阅系统在大学英语写作教学中的应用研究述评

写作智能评阅系统在大学英语写作教学中的应用研究述评作者:管姗姗来源:《新课程研究·中旬》2018年第10期摘要:本文对2010年至今国内写作智能评阅系统在大学英语写作教学中的应用研究进行了分析,相关研究涉及系统信度、反馈语及反馈效果、新型大学英语写作教学模式构建等方面。

文章对相关研究从研究方法、研究对象和推广性等方面加以概述,指出现有研究的问题所在和此领域未来研究方向。

关键词:智能评阅;大学英语;写作教学;作者简介:管姗姗,硕士,南京晓庄学院外国语学院讲师,研究方向为英语语言学及应用语言学。

(江苏南京 210036)基金项目:本文系江苏高校哲学社会科学研究项目“基于PBL的ESP教学行动研究”(编号:2016SJA740013)阶段性研究成果。

中图分类号:G642.0 文献标识码:A 文章编号:1671-0568(2018)29-0102-04写作技能是英语学习四大基本技能之一,是英语教学重点之一。

然而,面对大学英语课堂大班教学、教师评阅量大难以及时反馈、学生学习动力不足的现实,英语写作一直以来存在费时低效的教学困扰。

随着计算机技术和语料库语言学的发展,智能评阅系统进入写作教学领域。

相比人工评分,自动写作评价在终结性写作考试中可节约大量人力、物力和财力。

国外写作智能评阅系统从20世纪60年代起步,国内起步较晚但近年来发展迅猛。

国内写作智能评阅系统在英语写作的形成性评估和提高学生自主学习能力方面起到了相当重要的作用。

研究写作智能评阅系统在大学英语写作课堂的应用有利于构建机器评阅和人工评阅相结合的写作教学模式,有利于探索高效率新型大学英语写作课堂。

通览相关文献,对国内外写作智能评阅系统的综述性评述以梁茂成、文秋芳[1]和唐锦兰、吴一安[2]为代表,此后此类研究尤其对国内写作智能评阅系统的综述性评述直缺乏。

信息技术日新月异,21世纪初的研究已不能代表当前发展。

国内写作智能评阅系统近年来发展迅速,其在大学英语写作教学中的应用呈现广泛而深入的趋势。

大学英语作文自动评分系统(AES)的实证研究

大学英语作文自动评分系统(AES)的实证研究
关性 。 3 . 5研 究 分 析 3 . 5 . 1问卷 调 查 结 果
1引 言
大学英语作文 自动评分系统( A E S ) 的实证研究
王 菲
( 天 津大 学仁 爱 学院
中图分类号 : H 3 1 5 文献标识码 : A
天津
3 0 0 6 3 6 )
文章编 号 : 1 6 7 2 — 7 8 9 4 ( 2 0 1 4) 1 1 — 0 0 9 9 — 0 2
3 . 3研 究 工 具
Ab s t r a c t Au t o ma t e d E s s a y S c o i r n g ( AE S)h a s b e e n p l a y i n g a n
i mp o r t a n t r o l e i n i mp r o v i n g E n g l i s h w it r i n g . C o mb i n i n g AE S wi t h t e a c h e r s ’ ma r k i n g h a s b e e n r e g a r d e d a s a c r u c i a l me a n s t o d e v e l — o p t h e ES L . B a s e d o n t h e d a t a l i k e t h e s t u d e n t s 。 wr i t i n g p r a c t i c e a n d q u e s t i o n n a i r e . t h e r e l i a b i l i t y a n d v a l i d i t y a s we l l a s o p e r a b i l — i t y a r e d e e p l y a n a l y z e d . Wi t h t h e c o n t r a s t o f AE S a n d t e a c h e r s ma r k i n g ,s o me s u g g e s t i o n s t o me n d t h e AES t h e n h a v e b e e n

人工智能背景下计算机辅助英语写作教学的实践研究

人工智能背景下计算机辅助英语写作教学的实践研究

人工智能背景下计算机辅助英语写作教学的实践研究作者:于苏婷刘晴来源:《中国信息技术教育》2020年第20期摘要:本文以H高校试行的Awrite智能写作系统为例,从系统环境、教师、学生三个层面总结了计算机辅助英语写作教学的优势与不足。

同时,文章从实践视角和师生心理契约理论、第二写作过程理论、主题聚合等多学科理论,提出了智能写作系统需要优化升级、建立监督机制、加强机评主题聚合程度;教师需要进行职业发展培新、及时反馈学生问题、积极开展新的教学尝试;学生需要加强对网络智能写作的接受能力,加深自主探索、自主学习的观念等建议,目的在于促进计算机技术与英语写作教学的进一步融合,有效提升高校学生的外语写作能力。

关键词:人工智能;计算机辅助;英语写作教学;Awrite智能写作系统中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号: 1674-2117(2020)20-0000-04引言人工智能背景下的计算机辅助教学是以计算机为媒介,把教学内容、教学经验、计算机技术融为一体,通过授课对话、模拟练习、问题求解等形式向学生传授知识和训练技能,达到某种教育目的的一种新型教学形式。

计算机辅助教学的出现给英语教学方法、教学手段带来了一系列的变革。

当前,我国很多高校学习者的外语写作能力依然薄弱,随着信息化教育和在线教学的发展,学生如何适应新型写作环境,激发学习能动性;教师如何有效利用线上教学工具,合理设计写作教学内容与流程,如何对学生的写作水平、自主性学习水平进行评价;智能写作系统如何支持学生写作能力的提高,这些问题成为学生和教师共同面临的新挑战。

人工智能背景下计算机辅助英语写作教学的实践与研究是大环境赋予高校师生的新使命和新议题。

Awrite智能写作系统流程介绍及梳理Awrite智能写作系统是基于计算机、互联网的一个在线写作平台,它通过网络给学生提供提高写作能力的环境,属于计算机辅助教学的一种。

Awrite智能写作系统的标准使用过程是:学生在连接互联网的计算机上直接使用浏览器,登录学校、学院的教务管理网页,点击Awrite 智能写作系统图标,再使用由教务系统管理者提供的账号注册登录客户端,并根據文字提示,查看、完成任课教师下发的写作任务,按要求完成后,学生将写好的作文提交,机器进行评阅,学生根据机器评阅的提示反复修改并再次提交,教师进一步评阅反馈等(如上页图)。

网络环境下大学英语培训评价体系的研究与实践

网络环境下大学英语培训评价体系的研究与实践

网络环境下大学英语培训评价体系的研究与实践章春风 ZHANG Chun-feng(湖北科技学院外国语学院,咸宁 437100)(School of Foreign Languages,Hubei University of Science and Technology,Xianning 437100,China)摘要:一个有现实意义和实践价值的培训评价体系能够最大限度的激发教师的教学潜力,提高教师的教学能力。

笔者将就大学英语培训评价体系的状况出发,讨论其具体特征,简要分析新型大学英语培训评价体系的构建方法,旨在探讨网络环境下大学英语培训评价体系的实践价值和意义。

Abstract: A training evaluation system with practical value can arouse teachers’ teaching potential, and improve teachers’ teaching ability. Based on the situation of college English training evaluation system, this article discuss its specific characteristics, and analyzes the construction methods of the new college English training evaluation system, aiming to explore the practice and significance of college English training evaluation system under the network environment.关键词:大学英语网络培训;评价体系;建构Key words: college English network training;evaluation system;construct中图分类号:H319 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2015)06-0291-021 大学英语培训评价体系现状大学英语教育普遍存在的一个现象是重知轻能,也就是说在这样的重视理论知识胜于能力的培养方式,其所采用的评价方式是以终结性评价为主,通过考试、测验等多种多样的检测方式对学生的学习效果和培训质量进行评估。

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究【摘要】本研究探讨了智能评阅辅助大学英语写作教学的实践研究。

在分析了研究背景、研究目的和研究意义。

在正文中,详细介绍了智能评阅技术的概述和在大学英语写作教学中的应用,并结合实践案例进行分析。

对教学效果进行评估,探讨了智能评阅在教学中所面临的问题与挑战。

在总结了智能评阅辅助大学英语写作教学的优势和局限性,展望未来研究方向并得出结论。

通过本研究可以为提高大学英语写作教学质量提供理论依据和实践参考,促进教学效果的提升,对于智能评阅技术在教学中的应用具有一定的推广和应用价值。

【关键词】智能评阅、大学英语写作、教学实践、研究、技术、应用、案例分析、教学效果评估、问题、挑战、总结、展望、未来研究方向.1. 引言1.1 研究背景现代社会对大学生的英语写作能力提出了更高的要求,传统的写作教学模式已经无法满足教学的需求。

智能评阅技术的发展为大学英语写作教学带来了新的可能性。

国内外学者对智能评阅技术在大学英语写作教学中的应用进行了多方面的研究和实践,取得了一定的成果。

目前对于智能评阅辅助大学英语写作教学的实践研究还比较匮乏,有待进一步深入探讨。

随着人工智能技术的不断发展和普及,智能评阅辅助大学英语写作教学已成为一种新的趋势。

通过智能评阅系统的辅助,可以更好地帮助学生提高写作能力,培养批判性思维和创造性思维,提升学生的学术写作水平。

开展智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究,对于提高学生的写作水平和促进教学改革具有积极的意义。

1.2 研究目的研究目的是通过实践探索智能评阅辅助大学英语写作教学的有效性,深入了解智能评阅技术在提高学生写作水平和教学效果方面的作用,为大学英语写作教学改进提供参考和借鉴。

具体包括:1. 探索智能评阅技术在大学英语写作教学中的具体应用方式,了解其对学生写作水平的促进作用;2. 分析智能评阅在教学过程中可能出现的问题与挑战,探讨如何优化教学实践以提升教学效果;3. 提出进一步改进智能评阅技术应用的建议,为未来研究提供方向,推动大学英语写作教学的创新和发展。

基于机器学习的英语写作自动评分系统研究

基于机器学习的英语写作自动评分系统研究

基于机器学习的英语写作自动评分系统研究随着全球英语教育的普及,对于英语写作能力的要求越来越高。

然而,传统的人工评分方式往往耗时费力,而且容易受到主观因素的影响。

因此,研究开发一种基于机器学习的英语写作自动评分系统成为了亟待解决的问题。

机器学习是一种能够使计算机从数据中学习并自动优化算法的技术。

通过有效地利用机器学习算法,可以将大量的英语写作样本与其相应的分数进行配对,以实现对英语写作质量的评估。

首先,为了构建一个高效、准确的自动评分系统,需要大量的真实英语写作样本作为训练集。

这些样本应该涵盖不同难度级别的写作内容,并且标注有与之相对应的人工评分。

同时,还需要考虑样本的多样性,以确保系统能够对于各种写作风格和主题进行评分。

其次,选择合适的特征提取方法对英语写作样本进行处理是关键的一步。

传统的基于规则的特征提取方法往往需要借助大量的人工知识,并且难以适用于各种不同类型的写作题材。

而机器学习的特征提取方法能够自动从数据中学习到最优的特征组合,从而提高系统的性能。

在特征提取之后,选择适当的机器学习算法是另一个关键的步骤。

常见的机器学习算法包括支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、随机森林(Random Forest)、深度学习(Deep Learning)等。

这些算法在处理大规模数据集时表现出色,并且能够通过调整参数来适应不同的评分准则。

在完成算法模型的训练后,需要对系统进行评估和优化。

评估的方法通常使用交叉验证(Cross Validation)来确保模型的泛化能力。

通过对系统进行反复训练和测试,可以不断调整算法参数,从而获得更准确的评分结果。

此外,为了提高系统的性能,还可以考虑引入人工智能和自然语言处理技术。

例如,通过自动纠正语法错误、提供写作建议,使系统具备更全面的评估和指导能力。

然而,在研究与开发基于机器学习的英语写作自动评分系统时,也存在一些挑战与难点。

首先,标注大量的英语写作样本需要大量的人工劳动,并且需要保证标注的准确性和一致性。

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究

智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究随着人工智能技术的不断发展,智能评阅已成为教育领域中的重要应用。

本文旨在探讨智能评阅辅助大学英语写作教学实践研究。

一、智能评阅简介智能评阅是指利用计算机技术对文本进行自动评分和反馈的过程。

它通过机器学习算法,分析文本的语言特征、结构和逻辑,从而实现自动评分、评价和建议,提高学习者的学习效果和教学效率。

智能评阅技术已在大学英语教学中得到广泛应用。

通过智能评阅,学生可以得到快速的反馈和建议,教师可以更好地了解学生的学习状况,为教学提供有效的支持和指导。

1. 教学设计智能评阅辅助大学英语写作教学应设计符合学生个性化需求的课程内容和评价标准。

课程内容应从语法、语言表达、结构、逻辑、思维和语篇等方面进行讲解,以提高学生的写作水平。

而评价标准则应考虑语言、结构和内容三方面。

2. 学生参与学生可以通过智能评阅系统进行自主学习和反复实践,提高自己的写作水平。

同时,学生可以根据智能评阅系统的反馈和建议进行修改和完善,提高写作质量。

3. 教师监督教师应通过智能评阅系统对学生的作文进行监督和指导,指出不足和改进方向。

教师还可以通过系统分析学生的学习情况,进行个性化的教学和指导。

1. 提高学生写作水平智能评阅可以提供及时的反馈和建议,帮助学生找到自己的写作不足之处,并进行改进。

2. 提高教师教学效率智能评阅可以帮助教师更好地了解学生的学习情况,制定更具针对性的教学计划和指导方案,提高教学效率。

3. 推动教育模式改革智能评阅的应用推动了传统教育模式向智能化、个性化、场景化的转变,提高了教育的效果和质量。

总之,智能评阅辅助大学英语写作教学实践已成为英语教学领域的重要创新。

这种教学模式不仅提高了学生的写作水平,同时也帮助教师更好地了解学生的学习情况,为教育教学提供了有效的支持和指导。

自动作文批改系统在大学英语写作教学中实际效果研究

自动作文批改系统在大学英语写作教学中实际效果研究

自动作文批改系统在大学英语写作教学中实际效果研究洪姣;李政【期刊名称】《蚌埠学院学报》【年(卷),期】2014(3)6【摘要】College English writing is an important part to improve students′writing skills. But a huge a-mount of students′compositions pose heavy burden on college English teachers, leading to degenerated teaching performance. Therefore,it aimed to study the impact of Automated Essay Scoring( Juku Correc-ting Network) in college English writing. The experimental results showed that AES system not only re-lieves teachers′pressure,but also has a positive effect on students′learning motivation as well as compre-hensive writing skills. In the meantime,it also revealed shortcomings of such AES system,and thus out-lines the potential research issues that deserve much more attentions.%加强大学英语写作教学中学生的写作训练以提升其写作能力,而巨量的学生作文与有限的教师精力形成了突出的矛盾。

探析自动作文批改系统(句酷批改网)在大学英语写作教学的实际使用效果,实验结果表明,自动作文批改系统有助于减轻教师的压力,对提高学生的学习积极性、提升综合写作水平都有正面作用。

写作自动评价系统在大学英语教学中的适用性研究

写作自动评价系统在大学英语教学中的适用性研究

写作自动评价系统在大学英语教学中的适用性研究吉林大学公共外语教育学院刘景珍滕薇薇【内容摘要】本文通过文献分析对写作自动评价系统进行甄别性的梳理,并结合对大学生所做的同侪采访发现:学生认为教学中写作机会少、对评分和反馈尚存疑虑,而教师也存在批改量大、标准一致性掌握困难以及批改非本族语的尴尬等情况,并揭示了写作自动评价系统的潜在适用性。

【关键词】写作自动评价系统大学英语写作需求调查一、引言依附于现代教育技术的写作自动评价系统的发展历程可追溯到上个世纪中叶,从PEG(Project Essay Grade),e-rater, Intellimerric,Intelligent Essay Assessor到本世纪初的衍生代产品: My Access,Criterion,Holt Online Essay Scoring,Writing Roadmap?以及各类提供免费批改的网站,这些软件技术的不断更新升级都致力于优化语言教学,为教育者和使用者提供更客观、便捷以及人性化的服务,与此同时也是给传统教学模式又一次革命性的洗礼。

二、写作自动评价系统简介及其在中国的发展现状在中国的语言教学中,写作自动评价系统的使用尚处于起始阶段,现存的写作自动评价系统一般都具有操作简便、多元智能、及时评分、反复修改、多次提交的功能。

它可以从五个维度(思想内容、篇章结构、词汇语法、句式运用、写作规范)提供四种题材(描述文、记叙文、说明文、议论文)作文的各级评估报告,为广大师生提供全方位的教学和科研支持,并逐步应用于全国性英语写作大赛,使广大教师受益颇深。

目前,有关写作自动评价系统应用于中国大学英语写作教学的相关文献以实证研究该系统软件辅助教学的居多:对大学生写作能力的影响、对高校教师的影响、该系统在中学英语教学和大学英语教学中的应用研究以及深入探讨该软件反馈功能的专题。

本文从大学阶段学生及教师的需求调查出发,从另一个新的角度重新审视了写作自动评价系统在大学教育阶段对辅助语言学习的必要性。

高校课题申报:基于大数据的大学英语写作数字化教学实践与研究

高校课题申报:基于大数据的大学英语写作数字化教学实践与研究

基于大数据的大学英语写作数字化教学实践与研究学科分类:高等教育课题类别:一般课题关键词:大数据数字化教学实践大学英语写作预期研究成果:研究报告课题设计论证1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值1.1问题的提出近年来,随着互联网和大数据时代的到来,网络技术不断发展,现在的智能软件能够为学习者创建一个数字化学习情境,并可以对学习者的学习行为提供实时帮助、持续性诱导以及对学习效果进行评估,从而帮助其形成科学的学习方法和习惯等。

鉴于此,本课题拟以大数据支持下的数字化教学模式辅助大学英语写作教学为研究内容,开展教学实践。

1.2课题界定大数据一词由英文“BigData”翻译而来,本课题中基于大数据的数字化教学模式是利用网络技术(博客、人人网等网络平台、批改网)为学生的英语作文提供在线服务,采用静态和动态语料库以及功能强大的检索工具、网络搜索引擎等,为写作教学提供大量、多样化的指导。

数字化教学模式,与传统纸笔写作相对,呈现个性化、自主化、互动化、社群化、资源化和共享化的特征。

不仅为学习者提供了丰富的资源,而且也为学习者搭建了一个交流的桥梁。

本课题的内涵是指在大学英语写作教学中,通过数字化教学模式,将信息技术、信息资源、信息方法和课程内容有机结合起来,共同完成教学任务的一种新型、高效的外语写作教学方式。

1.3国内外研究现状评述20世纪70年代末期,国外发达国家开始在英语写作教学中引入了计算机和其他现代教育技术手段。

随着计算机技术、信息技术、网络多媒体技术的不断发展,技术支持下英语写作教学及研究(technology-supported teaching and research in English writing)在经历了不断变化的发展阶段之后,逐步得以确立。

写作软件层出不穷:A lice the Generator, Heath Grammar Review Software (Procter, 1994),Daedalus Integrated Writing Environment(Pieter, 2002)。

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113教育现代化·2016年9月第26期院校建设与专业发展研究
DOI:10.16541/ki.2095-8420.2016.26.052大学英语写作网络智能评分系统实践研究
——以安徽省地方应用型高水平大学宿州学院为例宋皓
(宿州学院 外国语学院,安徽 宿州 234000)
摘 要:计算机技术和网络技术迅速融入到大学英语的教学实践之中,写作教学领域新的教学理念、手段和设施不断涌现、应用和更新。

本项目前期研究表明网络智能评分系统具有信度高、效率高的特点,本研究通过网络智能评分系统在应用型高校的实践应用得出的相关数据证明智能评分系统可以有效促进学生写作能力的提升,缓解师生比不足的矛盾。

关键词:大学英语写作;智能评分系统;应用研究
一 研究背景综述
作为语言学习的重要输出类型,英语写作一直是英语教学中的重要组成部分,同时也是一个难点。

项目前期研究认为:语言的有效输出依赖于大量的输入式学习和读训练,从某种意义上说,阅读是写作的基础;其次,写作本身也需要大量的训练才能不断提升,因此定期坚持开展多样化的写作训练是提升学生写作能力的保证;最后,教师结合智能评分系统对学生写作内容的有效评阅和及时反馈是学生提升写作能力的关键。

英语写作评分方式作为衡量学生写作能力的重要环节受到了教师和教育技术研究群体的广泛关注,近年来经历了五个阶段的进化:①教师人工评判;②教师人工评判与学生互评相结合;③专业软件智能评分;④基于语料库和云计算的英语作文自动批改系统;
⑤智能评分与教师评分相结合。

互联网时代的教育技术研究者和一线教师针对不同智能评分系统在教学实践中广泛应用,摸索出许多不同的写作能力培养模式。

邹李炜(2015:155)在网络环境下比较南华大学30名本科新生在英语写作教学不同评分和反馈机制下的英语写作的态度,发现教师评阅结合学生互评最为有效;陈果(2015:46)探讨了大数据时代对英语写作教学的影响和应对策略;王曦(2015:96)使用句酷批改网对北京中医药大学学生的写作能力影响进行了研究,认为其作用巨大。

知网搜索发现2014至2015年度智能评分系统的应用实践研究论文发表超过百篇,但总体研究对象数量有限、研究期限相对较短、其他影响写作能力的因素在统计中没有有效屏蔽,普适性不足。

因此,在安徽省应用型高校 开展相对大规模,长时间的教师结合
网络智能评分系统评阅方式的实践研究有其必要性。

二 智能评分系统的应用实践
(一) 研究项目简介
本研究依托安徽省地方应用型高水平大学宿州学院教研项目开展研究,试图在师生比不足且大学英语写作缺乏独立课程的情况下通过网络智能评分系统结合教师人工评分为学生提供写作专项训练及评估,在宿州学院范围内探索出一条能够有效提升学生英语写作水平的模式。

(二) 前期研究成果
研究者通过使用批改网、教师人工评阅和蓝鸽校园网语言学科平台三种方式对宿州学院2015级学生第一学期五次写作任务统计数据的信度、均分和效率进行对比分析发现教师人工批阅信度最高达到了0.812,但批阅耗时最高,达到了16小时,单次作文批阅超过3小时,批阅效率最为低下;批改网智能评阅和学生互评在评阅效率方面优势较大,在信度方面也可以达到很可信的程度(均超过0.5)。

智能评分系统具有信度较高、效率较高的特点,因此继续开展应用与实践研究具有必要性。

(三) 研究对象及研究方法描述
本研究以宿州学院文理科2015级4个非英语专业自然班级一年级学生共计276人2015至16学年的英语写作能力提升为研究对象;其中2个班级140人(以下简称A组)每学期在句酷批改网上布置12次写作任务,以智能评分系统为主结合教师人工批阅;另外2个班级136人(以下简称B组)布置8次写作任务(完成学校工作量要求),采用纸质作业本上交由教师人工批阅;四个班级的学生在大学英语通识课学
基金项目:2014年宿州学院校级教学研究项目,项目编号:SZXYJYXM201427。

作者简介:宋皓,男,职务:团总支书记,职称:讲师,学位:硕士,研究方向:英语教学。

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院校建设与专业发展研究
习之外均为开设其他写作课程。

研究把学生前三次作文分数的平均成绩设定为
学生的起点成绩,以研究结束时的后三次写作任务的
评分为设定为学生的目标成绩;项目组成员仅在学生
入学时告知开展此项研究,之后未就研究方法和研究
步骤和考核计量方式对学生进行告知以排除其他干扰
因素力图结果更为客观。

(四) 写作内容和批阅过程简述
作为比较对象的两组班级虽然写作任务数量不
同,但均已全国大学英语四、六级考试委员会颁布
的2006版《修订版大学英语四级考试大纲》为指导,
涵盖了近年来题型变化新趋势,包括:议论文、记叙
文、说明文、应用文和图表作文、漫画作文。

为了避
免抄袭,项目组对每次的作文题进行了查重以避免出
现类似范文。

针对A组写作任务,2位教师以批改网
智能批阅为基础随机挑选20%的作文进行有针对性
的复评,因为系统虽然具有查重功能,但是对于偏题、
跑题缺乏鉴别能力。

此外,B组的写作任务每两周教
师人工批阅一次(给出等级和问题标识,但不包括细
节评语)。

(五) 研究结果及分析
统计发现(如图一所示),A组初始写作成绩为
71.58分;12次写作任务后上升至78.21分;训练后提
升比例为9.3%;B组初始成绩为68.35分,写作训练
后提升至72.66分,提升比例为6.3%;同时教师批阅
时间消耗比例约为6:20,即教师批阅加统计A组写
作需要6个小时(不计算网络延迟和网页刷新的速度);
人工批阅B组需要约20小时(不计整理作业本时间)。

基于以上数据不难发现,即便A组写作训练数
量加大的情况下依然对教师教学负担较小且对学生写
作能力提升更为显著。

传统的教师人工批阅虽然信度
最高但是耗时过多,对教师教学负担较重,且对学生
写作能力提升有限。

(六) 学生反馈
完成分析后项目组在两组学生内每组随机发放
了40份调查问卷用以了解学生对于智能评分系统结
合教师人工评阅新教学模式的意见和建议。

供回收有
效问卷76分(A组39份,B组37份),统计发现学
生对于智能批改系统热情较高;B组中95%的学生
愿意尝试在线写作和智能评分系统,而A组只有6%
的学生愿意回归到传统的纸质作业和人工评阅。

学生
们认为在线智能评分系统最大的好处是分数提交后即
可看到;第二位的优点是分数不固定,可以不断的修
改自己的作文以提升分数;排在第一的缺点是上网后
干扰过多,第二位是上网答题不便。

(七) 教师反馈
项目组在项目完成后也在宿州学院外国语学院
教师QQ群中进行了在线问卷调查,共有62名大学
英语和英语专业教师参与了调查;统计发现92%的
教师认为人工批阅作文是很重的教学任务;96%的教
师愿意尝试使用新的教学模式;其中35岁以下教师
中100%愿意尝试使用新的教学模式,比例最高。


师们最大的担忧是智能评分系统的智能程度还有待提
升;其次是担心界面不够友好,数据导入容易失败;
最后是担心数据保存。

三 结语
经过为期9个月的在线智能评分系统与教师人
工批阅结合实践研究,项目组认为:鉴于当前应用型
高校大学英语教学中师生比较低的现实问题,在智能
评分系统可以实现较高信度的前提下优先引入先进教
学及测评方法,在大学英语写作课程或写作专项训练
中大量使用智能评分可以提升写作训练的效率。

教师可以在课堂上和课外增加写作训练数量使
学生熟悉并反复操练各种写作题材,在练习中及时发
现存在的各种错误可以有针对性的提升写作能力;因
此,以智能评阅为主,教师评阅为辅可以提升大学英
语写作能力提升效率,在应用型高校中进一步的推广
和应用,积累更多的数据以进一步证明其效果。

诚然,
在线智能评阅也有着许多当前难以克服的弱点,比如:
网络环境干扰、学生随机搜索并复制文章以获得高分、
教师过于依赖人工智能而忽视自己的职责。

权衡利弊,
应以宽容的态度面对教学中出现的新趋势和新技术,
充分发挥教师的主观能动性以趋利避害更好的服务教
学工作,提升学生的英语写作能力。

参考文献
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[2] 刘润清. 语言测试和它的方法. 北京:外语教学与研究出版社,
2000.
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究. [J] 教育现代化,2016.8.
[4] 邹李炜. 三种在线反馈方式在英语写作教学中的功效研究. [J]
唐山师范学院学报,2015,1:155-157.
[5] 陈果. 大数据背景下大学英语写作教学改革的实践与研究. [J]
英语教师,2015,11:46-48.
[6] 王曦.谈在线自动批阅系统对大学生英语写作的影响. [J] 中
国校外教育,2015.12.96.。

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