我的互联网产品运营方法论
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从点到线，要有想想能力，实际推演是有代价的。 提前布局，寻找关键路径。
怎么用数据与汇报数据
数据决策上:
• 用数据比对： ABCDEF TEST大法
• 比例推算法：10W量级的用户比例，是具有代表性的
• 比率曲线法：当数据曲线看不出异常时，建议看看比率曲 线，可能有意想不到的发现。
数据定位上: • 数据上下看三级： 上游数据、下游数据 • 异常要看多纬度：周比、同比、年比、农历比 • 数据异常先定性：细分定位原因，再定影响量
• 找到核心业务的核心指标
PV
MAU
CPC
DAU
次日留存 安装量
转化率
CPA
ARPU
成功率
CPM
流失率
UV
渠道留存
找到核心指标后又该怎么办？
按剧情反推演练
方法一
方法一
案例1：剧情式目标反推的关键路径
案例2：万金油-漏斗模式
运营决策的重要性：面--线---点 运营执行的重要性：点--线---面
数据监控上: • 量级数据做分时 • 比率数据做报警 • 用户群要切片化
如何汇报数据？
• 统一口径和认知 • 数据结论放最前 • 进度影响要关心 • 需要资源及影响
• 数据指标结果一定要有参考值
• 不要被数据绑架 • 数据只是辅助工具 • 核心还是回归到业务本身和目标
方法论总结：
• 吃透你的产品和用户 • 想比快更重要，学会推演，找到核心目标和关键路径 • 数据很简单，用好数分三板斧
运营本质：
• 发现问题 • 解决问题 • 业务价值最大化 • 结果可能就是一个数字
怎么做？
• 了解产品
怎样才算是了解产品？
你的产品&功能解决了什么需求？ 你的产品在行业中的位置 了解竞品及竞合关系 产品的基本工作原理 数据来源及数据指标
• 了解用户
怎样才算是了解用户？
你的产品&功能解决了他的什么需求？ 他是怎么使用你的产品？ 怎么看待你和竞品的区别？ 听得懂用户的需求
Baidu Nhomakorabea
Thankyou
我的产品运营方法论
什么是产品运营？
• 付款时，默认3个月的转化率和收入平衡是最好的； • 付款的时候把「下一步」改成「去付款」，能提升成功率； • 忽悠用户点击的时候，确定放大，取消放小，转化率最高； • 文案里面弱化「付费」字眼，能提升点击率； • 文案中凸出数字视觉，点击率更高；
一套体系、思维 两个端点：产品 和 用户 三个关键：流量（拉新）丶转化（优化）丶用户粘性。
怎么用数据与汇报数据
数据决策上:
• 用数据比对： ABCDEF TEST大法
• 比例推算法：10W量级的用户比例，是具有代表性的
• 比率曲线法：当数据曲线看不出异常时，建议看看比率曲 线，可能有意想不到的发现。
数据定位上: • 数据上下看三级： 上游数据、下游数据 • 异常要看多纬度：周比、同比、年比、农历比 • 数据异常先定性：细分定位原因，再定影响量
• 找到核心业务的核心指标
PV
MAU
CPC
DAU
次日留存 安装量
转化率
CPA
ARPU
成功率
CPM
流失率
UV
渠道留存
找到核心指标后又该怎么办？
按剧情反推演练
方法一
方法一
案例1：剧情式目标反推的关键路径
案例2：万金油-漏斗模式
运营决策的重要性：面--线---点 运营执行的重要性：点--线---面
数据监控上: • 量级数据做分时 • 比率数据做报警 • 用户群要切片化
如何汇报数据？
• 统一口径和认知 • 数据结论放最前 • 进度影响要关心 • 需要资源及影响
• 数据指标结果一定要有参考值
• 不要被数据绑架 • 数据只是辅助工具 • 核心还是回归到业务本身和目标
方法论总结：
• 吃透你的产品和用户 • 想比快更重要，学会推演，找到核心目标和关键路径 • 数据很简单，用好数分三板斧
运营本质：
• 发现问题 • 解决问题 • 业务价值最大化 • 结果可能就是一个数字
怎么做？
• 了解产品
怎样才算是了解产品？
你的产品&功能解决了什么需求？ 你的产品在行业中的位置 了解竞品及竞合关系 产品的基本工作原理 数据来源及数据指标
• 了解用户
怎样才算是了解用户？
你的产品&功能解决了他的什么需求？ 他是怎么使用你的产品？ 怎么看待你和竞品的区别？ 听得懂用户的需求
Baidu Nhomakorabea
Thankyou
我的产品运营方法论
什么是产品运营？
• 付款时，默认3个月的转化率和收入平衡是最好的； • 付款的时候把「下一步」改成「去付款」，能提升成功率； • 忽悠用户点击的时候，确定放大，取消放小，转化率最高； • 文案里面弱化「付费」字眼，能提升点击率； • 文案中凸出数字视觉，点击率更高；
一套体系、思维 两个端点：产品 和 用户 三个关键：流量（拉新）丶转化（优化）丶用户粘性。