农田土壤重金属的污染特征研究
中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价
中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价一、本文概述《中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价》一文旨在全面解析中国农田土壤中重金属元素的分布特征,评估其污染状况,并探讨可能的环境影响。
重金属,如铅、汞、铬、砷等,因其对环境和生物的毒害作用,一直是环境科学研究的热点。
农田土壤作为农业生产的基础,其重金属含量不仅影响农作物的生长和品质,还直接关系到人类的食物安全和生态环境健康。
本文首先对中国农田土壤重金属的空间分布特征进行了详细分析,包括不同区域、不同土壤类型中重金属的含量及其变化趋势。
在此基础上,结合国内外相关标准和实际情况,对农田土壤重金属污染进行了评价,包括污染程度、污染范围、污染来源等方面的内容。
文章还探讨了重金属污染对农田生态系统、农产品质量以及人类健康可能产生的影响。
通过本文的研究,可以为我国农田土壤重金属污染防治提供科学依据,促进农业可持续发展和生态环境保护。
对于保障我国食品安全和人类健康也具有重要的现实意义。
二、文献综述重金属污染问题一直是全球环境保护领域关注的热点问题,尤其是在农田土壤污染方面,由于其直接关系到食品安全和人类健康,因此受到了广泛的研究和关注。
中国作为世界上人口最多、农业生产最发达的国家之一,农田土壤重金属污染问题尤为突出。
因此,近年来,中国学者针对农田土壤重金属污染问题进行了大量的研究,取得了一系列重要成果。
关于农田土壤重金属的空间分布特征,许多学者利用地理信息系统(GIS)和地统计学方法,对中国不同地区农田土壤重金属含量进行了详细的分析和描述。
这些研究表明,中国农田土壤重金属含量存在明显的地域性差异,其中南方地区由于工业化和城市化程度较高,农田土壤重金属污染较为严重。
农田土壤重金属的空间分布还受到土壤类型、土地利用方式、气候等多种因素的影响。
在农田土壤重金属污染评价方面,国内外学者已经建立了多种评价方法和指标体系。
其中,常用的评价方法包括单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法等。
《湖北某矿业城市某区土壤重金属污染状况调查及形态分析研究》
《湖北某矿业城市某区土壤重金属污染状况调查及形态分析研究》一、引言随着工业化的快速发展,矿业城市在推动地方经济的同时,也带来了土壤重金属污染的问题。
湖北作为我国重要的矿产资源区,其某矿业城市某区的土壤重金属污染问题亟待关注与解决。
本研究以该区域为研究对象,通过对土壤中重金属的污染状况进行深入调查和形态分析,旨在了解该区域土壤重金属污染的现状及成因,为后续的污染治理和环境保护提供科学依据。
二、研究区域与方法1. 研究区域介绍本研究选取湖北某矿业城市某区作为研究对象,该区域因长期开采矿产资源,导致土壤重金属污染问题严重。
2. 研究方法(1)污染状况调查:通过采集土壤样品,利用化学分析方法检测土壤中重金属的含量。
(2)形态分析:运用先进的分离技术和分析手段,研究土壤中重金属的形态分布及迁移转化规律。
(3)数据统计分析:采用统计软件对检测数据进行处理和分析,评价土壤重金属的污染程度及来源。
三、土壤重金属污染状况调查结果1. 重金属含量检测通过对采集的土壤样品进行化学分析,发现该区域土壤中重金属含量普遍较高,尤其是铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)等元素的含量超过了国家土壤环境质量标准。
2. 污染程度评价根据检测结果,结合相关评价标准,发现该区域土壤重金属污染程度属于中度至重度污染,部分区域存在重度污染。
四、土壤重金属形态分析1. 形态分布特征该区域土壤中重金属主要以残渣态和可交换态为主,其中可交换态的重金属具有较强的生物可利用性和环境风险性。
2. 迁移转化规律通过形态分析发现,土壤中重金属的迁移转化受pH值、有机质含量、氧化还原电位等因素的影响,其中pH值的改变对重金属的迁移转化影响最为显著。
五、讨论与原因分析1. 污染来源该区域土壤重金属污染的主要来源为矿山开采、冶炼等工业活动以及周边地区的农业活动。
其中,矿山开采过程中产生的废渣、废水等未经有效处理直接排放到环境中,是造成土壤重金属污染的主要原因。
2. 影响因素除了工业活动外,土壤类型、气候条件、人类活动等也是影响土壤重金属污染的重要因素。
土壤重金属污染特征及生态风险监测研究
第46卷第庁期2021年5月Vol.46No.5May2021环境科学与管理ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT文章编号:1674-6139(2021)05-0055-04土壤重金属污染特征及生态风险监测研究倪洁(河北省衡水生态环境监测中心,河北衡水053000)摘要:土壤重金属污染问题日益严峻,影响生态环境的可持续发展,因此,提出对土壤重金属污染特征及生态风险展开监测,根据土地利用现状图与遥感影像等数据资料,结合地势走向与土壤特征等情况,在研究区域中设立监测点,基于国家土壤质量二级标准的重金属含量,利用单因子指数法与内梅罗综合污染指数法,评价土壤当前污染状态。
经分析发现,Cu元素对土壤污染程度的影响最大,依据土壤潜■在生态风险系数与风险指数可知,该元素具有超高的生态风险,是土壤重金属污染的主要元素。
关键词:土壤;重金属浓度;污染特征;潜在生态风险指数;单因子指数法;重金属元素中图分类号:X53文献标志码:ACharacteristics of Soil Heavy Metal Pollution and Ecological Risk MonitoringNi Jie(Hebei Province Ecology Environmental Monitoring Center,Hengshui053000,China) Abstract:The problem of heavy metal pollution in soil is becoming more and more serious and affects the sustainable development of the ecological environment.Therefore,the characteristics of soil heavy metal pollution and ecological risks are monitored.According to data such as land use status maps and remote sensing images,combined with terrain trends and soil characteristics,etc.,the paper establishes the monitoring points in the study area,based on the heavy metal content of the national soil quality secondary standard.It uses the single factor index method and the Nemeiro comprehensive pollution index method to evaluate the current soil pollution status.It is found that Cu element has the greatest impact on the degree of soil pollution.According to the soil potential ecological risk coefficient and risk index,it can be known that this element has a super high ecological risk and is the main element of soil heavy metal pollution.Key words:soil;heavy metal concentration;pollution characteristics;potential ecological risk index;single factor index method;heavy metal elements***刖旨经济与工农业快速发展,城市化进程加快,导致环境问题备受关注,土壤重金属污染造成的环境污染程度已严重威胁农产品安全与农业健康的可持续发展,其来源主要是自然环境与人为活动⑴,前者是土壤母质与残落的生物物质,对生态收稿日期:2021-02-15作者简介:倪洁(1978-),女,在职研究生,工程师,研究方向:环境监测。
山西省太谷县农田土壤重金属污染特征及评价
s o i l b a c k g r o u n d c o n t e n t s o f S h a n x i P r o v i n c e .P b,Z n a n d Cu i n t h e s a mp l e s we r e p a r t i a l l y f r o m t r a f f i c s o u r c e s ,s t e e l —
Cu,Hg,P b a n d Z n i n s o i l s we r e 8 . 5 0 ±1 . 2 8 ,0 . 0 7 2 4 - 0 . 0 0 5 ,2 1 . 8 7 ±5 . 4 6 ,0 . 1 5 6 ±0 . 1 1 1 ,3 0 . 9 8 ±9 . 6 5 a n d 4 8 . 4 0
郭掌珍 , 张渊 , 冯 两 蕊
( 山西 农 业 大 学 资源 环 境 学 院 , 山西 太谷 0 3 0 8 0 1 )
摘
要: 为 调 查 太 谷 县 农 田 土壤 重金 属 污 染状 况和 来 源 , 测 定 了太 谷 县 2 O个 土壤 样 品 A s 、 C d 、 C u 、 Hg 、 P b 、 Z n 6种 重
农田土壤重金属污染风险生态评估方法研究
O应用研究中国资源综合利用China Resources Comprehensive UtilizationVol.39,No.32021年3月农田土壤重金属污染风险生态评估方法研究黄巍(广西交通设计集团有限公司,南宁530022)摘要:由于评估虚假程度高,传统的生态评估方法可靠性差,因此有必要加强农田土壤重金属污染风险评估方法研究。
本研究将重金属元素给土壤环境带来影响的毒性系数以权重的形式加入生态评估中,结合重金属污染程度指数,计算潜在生态危害指数,然后与制定的污染等级划分标准和潜在生态危害等级相比较,完成生态评估。
试验结果表明,设计的农田土壤重金属污染风险生态评估方法评估结果真实可靠。
关键词:农田;土壤重金属;污染风险;评估方法中图分类号:X53文献标识码:A 文章编号:1008-9500(2021)03-0042-03DOI:10.3969/j.issn.l008-9500.2021.03.012Research on Ecological Assessment Method of Heavy Metal PollutionRisk in Farmland SoilHUANG Wei(Guangxi Traffic Design Group Co.,Ltd.,Nanning530022,China)Abstract:Due to the high degree of false evaluation and the poor reliability of traditional ecological evaluation methods,it is necessary to strengthen the research on the risk evaluation methods of heavy metal pollution in farmland soil.In this study, the toxicity coefficients of heavy metal elements affecting the soil environment were added to the ecological assessment in the form of weights,the potential ecological hazard index was calculated by combining with the heavy metal pollution degree index,and then the established pollution level classification standard and potential ecological hazard level were compared with it to complete the ecological assessment.Experiments have shown that the assessment results o£the designed ecological assessment method for the risk of heavy metal pollution in farmland soil are true and reliable.Keywords:farmland;heavy metals in soil;risk of pollution;evaluation methods随着工农业的发展,农田土壤重金属污染越来越严重,而重金属元素不能被生物降解和难以迁移,使得农田土壤中重金属元素长时间积累叫当重金属的积累量超出土壤承受范围时,其内部含有的生物毒性将会活化,危害环境。
关于土壤中重金属污染的研究
关于土壤中重金属污染的研究【摘要】本文综述了土壤中重金属污染的研究现状及相关内容。
在介绍了研究背景、研究目的和研究意义。
在详细讨论了重金属污染的来源、土壤中重金属的迁移与转化、重金属污染对生态环境的影响、重金属污染的监测方法和治理技术。
在展望了未来对土壤中重金属污染的研究方向和总结了本文的主要观点。
本文旨在为进一步研究土壤中重金属污染提供参考,希望能推动相关领域的发展,保护生态环境和人类健康。
【关键词】关键词:土壤、重金属污染、迁移与转化、生态环境、监测方法、治理技术、展望、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 研究背景重金属污染是指土壤中重金属元素(如铅、镉、汞等)超过环境容忍度而对生态环境和人类健康造成危害的现象。
随着工业化和城市化进程的加快,重金属污染已成为全球环境问题中的重要内容之一。
重金属污染不仅会直接影响土壤质量,影响作物生长和食品安全,还会通过食物链进入人体,对人体健康造成潜在威胁。
近年来,随着人们对环境保护意识的增强,重金属污染的研究也逐渐受到重视。
了解重金属污染的来源、迁移规律、影响和治理技术对于有效预防和治理土壤中的重金属污染至关重要。
当前,国内外学者围绕土壤中重金属污染展开了大量的研究工作,取得了丰硕的研究成果,但仍有很多问题有待深入探讨和解决。
开展本研究,深入研究土壤中重金属污染的来源、迁移与转化规律、影响及治理技术,具有重要的现实意义和深远的社会影响。
1.2 研究目的研究目的是为了深入了解土壤中重金属污染的现状和影响,探索其来源、迁移与转化规律,揭示这种污染对生态环境的潜在危害。
通过研究重金属污染的监测方法和治理技术,为有效防治土壤重金属污染提供科学依据和技术支持。
通过对土壤中重金属污染的研究展望和未来研究方向的探讨,为我国土壤环境保护和可持续发展提供战略性建议和指导,促进土壤生态环境的改善和生态文明建设。
研究的目的在于为解决土壤重金属污染问题提供理论支撑和实践指导,促进土壤环境的健康发展和生态安全保障。
(完整版)中国农田土壤重金属污染防治挑战与对策
导读我国农田土壤重金属污染格局多样,区域污染风险突出。
发达国家对污染土壤的修复经验对我国具有借鉴意义。
我国农田土壤重金属污染防治面临土壤重金属空间异质性强、土壤类型及农作物品种对重金属累积差异大、土壤酸化严重、土壤元素失衡、不科学的发展方式、土壤重金属累积趋势难以逆转、土壤—农作物重金属累积线性关系不显著,修复技术不完善、修复措施长期风险调控机制缺失等主要挑战。
根据我国农田土壤污染防治现状及课题组工作基础,我们提出以预防为主、保护优先和风险管控为基本思路,建立土壤污染防治体系,通过“土壤环境质量调查、土壤污染源头管控、分类管理和土壤环境质量基准推导”等4个步骤推进农田土壤重金属污染防治工作。
农田土壤重金属污染关系农产品质量安全和农田生态系统健康,受到各国政府和科学家的广泛关注。
我国农田土壤重金属污染形势严峻。
根据2014年环境保护部和国土资源部发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示,我国农田土壤点位超标率为19.4%,以Cd、Ni和Cu等重金属污染最为突出。
据赵其国等估算,我国农田土壤重金属污染面积约为2×107hm2,每年受污染粮食多达1.2×107t,经济损失达2×1010元。
宋伟等对近20 年来土壤重金属污染研究的整理显示,我国城市、城郊和农村均存在不同程度的农田重金属污染问题,涉及全国83.9%的省份和22.5%的地级市。
Teng等和Li等对全国土壤重金属含量的监测显示农田土壤重金属污染类型在增多,面积在扩大,程度在提高。
赵其国和骆永明指出我国区域农田土壤重金属污染严重,以西南(云南、贵州等地),华中(湖南、江西等地),长江三角洲及珠江三角洲等地区较为突出。
曾希柏等对湖南和广东等矿区周边农田的调查显示,样品超过现行土壤环境质量II 级标准的比例达到21.1%~62.3%。
对污染农田的治理修复可增加粮食产量,提高农产品质量安全,维护区域民众健康,其生态—社会—经济效益巨大。
重金属污染土壤修复技术及其研究进展
技术与检测Һ㊀重金属污染土壤修复技术及其研究进展刘芹芹摘㊀要:土壤环境安全是支撑健康中国和美丽中国建设的重要基础,重视土壤污染及防治工作,扎实推进净土保卫战,保证人居环境㊁农产品质量安全以及生态环境安全,是我国生态文明建设和乡村振兴的战略的重大需求㊂关键词:土壤污染;修复技术;生态保护措施一㊁土壤重金属污染的概况所谓的重金属,指的是单质密度在4.5g/cm3以上的一类金属元素总称,而当重金属元素进入到土壤里面,且含量超过安全标准时就会给土壤生态环境带来极大的破坏,这样的现象就叫作土壤重金属污染㊂二㊁土壤污染修复的重要性土壤污染具有地域性㊁长期性㊁滞后性㊁隐蔽性等特征,遭受污染的土壤当中含有大量的有毒有害物质㊂我们需从思想意识上认识运用修复技术对修复污染土壤的重要性㊂土壤是维系人类生存繁衍的基础,修复土壤中的污染物才能生产出安全㊁优质的农产品,保证人民的健康㊂另外,修复土壤还能有效阻断污染的迁移路径,消除干净其中的有害物质,规避引起水污染㊁大气污染等,实现环境质量改善的目标㊂三㊁土壤污染修复的技术与应用(一)传统修复技术中国的土壤修复技术起步较欧美晚,传统的客土法技术仅适用于对一些污染面积比较小的土壤进行治理㊁修复㊂其中,客土法指的是将一些没有受到污染的土壤加入污染土壤的表层,从而降低土壤中的重金属含量,减少对土壤的危害㊂而换土法与客土法有着异曲同工之妙,无论是换土法还是客土法,修复后的土壤厚度都会比原土壤高,能够结合污染土壤的表层土特性,有效提高新土壤性能㊂但是,这类传统的修复技术有着很明显的缺陷,不仅是应用场合有局限,还会产生很高的人力㊁财力㊁成本等消耗,同时还不能够从根源上解决土壤重金属污染的问题㊂(二)原位生物修复这种技术一般来说主要用在对亚表层土壤的生态修复,原位生物修复技术原理是将一种有机营养物质加入了被污染土壤中,或是控制污染土壤当中的氧含量,来分析土壤中有害物质的一种方法㊂毋庸置疑,被污染的土壤普遍覆盖面广,如果我们采用取土修复方法,不管是从经济层面还是工程量层面来说都都会花费较大的人力物力㊂对此,当前我们主要采用偷菌法㊁土耕法㊁生物通气法来修复被污染土壤的原微生物㊂在上述方法当中,最为经济的修复方法是土耕法,并且这种方式见效快㊁操作简单㊁污染小㊂然而这种方式也存在一定的缺点,如在被污染物在土壤中会依托各种方式或是途径进行传播和分散,并且土耕法所需工期较长㊂(三)植物修复法植物修复是一组利用不同的植物种类对污染区域进行固定㊁降解和减少人为污染源所产生的环境毒素的技术㊂植物修复技术涉及利用不同植物的不同类型的植物修复过程来去除受污染地点的金属污染,其基本原理是通过植物根系将污染物从土壤中提取出来,并在植物体内通过代谢作用分解为毒性较小的物质,进而将其储存在植物的茎叶中㊂各种研究表明,通过添加螯合剂㊁肥料㊁有机改良剂和改善pH值,可以增强金属的生物可利用性和植物对金属的吸收效果㊂因此,在受污染土壤修复的领域中,植物修复技术受到了广泛的关注㊂(四)化学修复技术化学修复技术是土壤重金属污染中比较常见的一项修复技术,其工作主要体现在化学试剂的使用㊂工作人员将化学试剂撒入土壤中,以此吸附重金属㊂同时,化学试剂所具备的拮抗也能达到氧化还原的目的,从而减少重金属元素给土壤造成的损害㊂从目前的化学修复技术来看,主要分为以下三类,即拮抗剂㊁吸附剂与抑制剂,以及土壤沉淀技术㊂无论哪种化学修复技术,所能达到的效果仅仅是对土壤进行优化,无法从根本上解决重金属污染的问题,也无法改变土壤的重金属污染性质㊂使用化学试剂极易对土壤中的植物和生物造成影响㊂工作人员需要结合修复的实际情况,慎重使用㊂(五)土壤淋洗技术事实上这种技术就是将被污染的土壤与化学洗涤剂混合,并通过溶剂解吸㊁螯合㊁溶解或固定的化学作用分离污染物,以及回收和分离重金属,以此修复被污染的土壤㊂土壤淋洗技术不管使用什么淋洗剂,在污染土壤的淋洗过程或多或少就会导致土壤肥力的降低㊂虽然酸性淋洗剂淋洗效率高,但是这种淋洗剂具有较强的破坏力会改变土壤的性质,基于此,当前生物表面活性剂和有机酸逐渐取代了酸性淋洗剂,追本溯源主要是因为其对土壤的破坏性较小㊂四㊁土壤生态环境保护措施(一)加大环保宣传力度土壤污染问题是一项综合性的环境问题㊂一方面,需要对已经受到污染的土壤进行修复,另一方面,要减少新增污染㊂基于此,相关部门应加大环保工作的宣传力度,引导人们认识到环境保护的重要性㊂同时,针对一些容易造成污染的行业进行整治,例如工业企业㊁化学企业等㊂制订明确的法律法规和行业规范,形成统一的排放标准,减少环境污染问题㊂(二)制度完善措施众所周知,我国国土面积较为辽阔,由于地区的差异性,不同地区经济发展水平不同,为更好地保护生态环境还要依托各个地区政府和有关部门的力量,在推进城市生态环境保护工作的同时,还需瞄准自身发展需求或生态环境方面存在的弊端,立足于可持续发展,造福后代子孙的目标,制订符合自身实际情况的土壤生态环境保护措施㊂五㊁结语我国的土壤重金属污染来源主要是农业和工业生产㊂进行重金属污染土壤的修复工作是一项任重而道远的任务,需要众多科研工作者与广大社会人员的共同努力,应用先进的修复技术对已经受到污染的土壤进行修复,同时,还需要从源头上控制重金属物质的排放,这样多方面共同作用才能更好地完成土壤的修复工作㊂参考文献:[1]席晋峰.重金属污染土壤修复技术及其修复实践[J].中国金属通报,2018(12):271-272.[2]李俊.土壤重金属污染治理的修复方法探析[J].绿色科技,2018(24):84-85.[3]嵇东,孙红.农田土壤重金属污染状况及修复技术研究[J].农业开发与装备,2018(12):74-75.作者简介:刘芹芹,山东合创环保科技有限公司㊂181。
土壤重金属污染来源及其解析研究进展
土壤重金属污染来源及其解析研究进展一、本文概述随着人类工业化和城市化的快速发展,土壤重金属污染问题日益严重,对生态环境和人类健康造成了严重威胁。
重金属污染主要来源于工业排放、农业活动、交通运输和城市建设等多个领域。
本文旨在对土壤重金属污染的来源及其解析方法进行系统综述,以期为土壤重金属污染治理和生态修复提供理论支持和实践指导。
文章首先介绍了土壤重金属污染的定义、危害和国内外研究现状,指出了重金属污染的重要性和紧迫性。
接着,详细阐述了土壤重金属污染的主要来源,包括工业排放、农业活动(如化肥和农药的使用、畜禽养殖等)、交通运输(如汽车尾气排放、道路尘埃等)以及城市建设(如建筑垃圾、城市污水等)。
这些来源释放的重金属通过大气沉降、水体流动和生物迁移等途径进入土壤,导致土壤重金属含量超标。
在解析土壤重金属污染方面,文章综述了多种方法和技术,如污染源解析技术(包括同位素示踪、多元统计分析等)、土壤重金属形态分析、生物有效性评估以及风险评估等。
这些方法和技术的应用有助于深入了解重金属在土壤中的分布、形态、迁移转化规律和生物有效性,为制定针对性的污染治理措施提供科学依据。
文章对土壤重金属污染的研究趋势进行了展望,提出了未来需要加强的研究方向,如加强重金属污染源头控制、发展新型污染治理技术、完善风险评估和预警体系等。
通过综合研究和实践探索,我们有望为土壤重金属污染的有效治理和生态修复提供有力支持。
二、土壤重金属污染的主要来源土壤重金属污染的来源多种多样,主要可以归结为自然来源和人为来源两大类。
自然来源主要包括成土母质的风化和侵蚀,以及火山喷发、森林火灾等自然事件带来的重金属元素。
然而,这些自然过程对土壤重金属含量的贡献相对较小,通常不会超过土壤背景值。
相比之下,人为活动对土壤重金属污染的影响更为显著。
工业生产过程中产生的废气、废水和固体废弃物是主要的重金属污染源。
例如,矿山开采、冶炼、电镀、化工等行业,在生产过程中会排放大量含重金属的废弃物,这些废弃物如果不经过妥善处理,就会对周边环境,特别是土壤造成污染。
农业用地土壤重金属污染特征分析与评价
农业用地土壤重金属污染特征分析与评价作者:李忠宝来源:《南方农业·中旬》2018年第11期摘要黄泛冲积平原为例展开调查,将功能区进行布点分区,以农用地安全利用、农产品使用安全为目标,调查土内是否含有8项重金属(镍、镉、砷、汞、铜、铅、铬、锌)、有机质、滴滴涕、苯并(a)芘、六六六、氨氮、阳离子交换量、速效钾和总磷含量,并评估土壤的重金属污染风险,分析土壤是否存在重金属镉超标。
关键词某疑似污染;农用地地块;土壤调查;评价中图分类号:X53 文献标志码:B DOI:10.19415/ki.1673-890x.2018.32.092我国实际的耕地面积是1.35×108 hm2,且人均耕地面积不断减少,目前已不足全球平均水平的50%。
目前,我国农业用地有机物、重金属等污染已从开始的局部扩散呈现全球扩散的趋势,农用地地块土壤的的污染率从20世纪80年代不到5%增长至现如今的20%,很多经济发达地区的农用地地块土壤污染非常严重。
在这种情况下,国家发布了《土壤环境质量农用土地土壤污染风险管理标准(试行)》和《农用地土壤环境管理办法(试行)》,对农用地展开调查,不仅可以为农产品安全与质量提供保证,且能为农业污染地的修复处理和管控提供参考。
按照《土壤环境质量农用地土壤污染危险管理标准》来评价土壤质量,评估土壤风险,能够及时发现不合格土壤,并及时采取有效方法进行修复。
1 地块环境背景与污染特性1.1 地块环境背景黄泛冲积平原将地块分为水产养殖区、传统农作物种植区、生猪养殖区、果树林苗种植区和蔬菜种植区5个地块,面积约为98.67 hm2。
研究这块土地属于河间侵蚀平原,这类土地比较肥沃,土层较厚,因为土壤上有较多冲积物[1]。
土壤还可以分为3种土类,即潮土、棕土壤、砂姜黑土,潮土的分布区域以洼蓄洪区为主,占比为30%左右,棕土壤分布区域以坡地为主,占比为32%左右,砂姜黑土分布区域主要为北岗地和中岗地,占比为46%左右。
农田土壤重金属污染检验流程与监测技术
农田土壤重金属污染检验流程与监测技术农田土壤重金属污染是一种严重影响农作物生长和人类健康的环境问题。
为了保护农田土壤质量和农产品安全,需要建立科学合理的重金属污染检验流程和监测技术。
一、农田土壤重金属污染检验流程:1. 采样:根据农田土壤的种类和重金属污染的特点,选择适当的采样点位和采样方法进行土壤采样。
通常采用十字形或网格状采样方法,每个采样点需要采集足够数量的土壤样品。
2. 样品处理:将采集的土壤样品进行干燥和粉碎处理,以便后续实验操作。
3. 重金属含量测定:利用现代分析仪器设备,例如原子吸收光谱仪(AAS)或电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),对土壤样品中的重金属元素进行测定。
测定的重金属元素通常包括镉、铅、汞、砷、铜、锌等。
4. 数据分析和评价:根据测定结果,比较土壤中各重金属元素的含量与国家标准或相关行业标准的限量要求进行对比。
同时,还需要对土壤中的重金属元素的空间分布特征进行分析,发现和确定重金属污染的来源和扩散情况。
5. 污染评价与管理策略:依据重金属污染的程度和对农作物生长的影响,进行综合评价,并提出相应的管理和修复策略。
可采取土壤改良、土壤修复或植物修复等方法减少土壤重金属污染对农作物的影响。
二、农田土壤重金属污染的监测技术:1. 无损监测技术:通过利用地球物理、遥感和地球化学等方法,对农田土壤进行非破坏性的监测。
例如,利用地球物理勘探技术测定土壤的电磁性质,可以实时监测土壤质量和重金属污染程度。
2. 传统监测技术:包括土壤样品采集、重金属元素测定和数据分析。
这种方法需要取样、实验分析和数据处理等步骤,相对费时费力。
3. 分形分析技术:通过分析土壤孔隙结构的分形特征,可以间接推测土壤中重金属元素的分布情况和迁移途径,从而提供重金属污染的监测线索。
4. 生物传感技术:利用植物或微生物对土壤中重金属的敏感性反应,通过测定植物或微生物活性的变化来监测土壤重金属污染情况。
这种方法具有快速、经济和实时性强的特点。
近十年中国土壤重金属污染源解析研究进展
近十年中国土壤重金属污染源解析研究进展一、本文概述近十年来,随着中国工业化和城市化的快速发展,土壤重金属污染问题日益严重,对生态环境和人体健康构成严重威胁。
因此,对土壤重金属污染源进行深入研究,掌握其分布、迁移和转化规律,对于制定有效的土壤污染防治政策和技术措施具有重要意义。
本文旨在综述近十年中国土壤重金属污染源解析研究的进展,包括污染源的识别、污染程度的评估、污染机理的解析以及污染防治对策等方面,以期为相关领域的学者和实践者提供参考和借鉴。
在过去的十年中,中国学者在土壤重金属污染源解析研究方面取得了显著成果。
通过对不同地区、不同行业、不同污染程度的土壤样本进行采集和分析,研究者们逐渐揭示了土壤重金属污染的主要来源和影响因素。
随着科学技术的不断进步,新的分析方法和技术手段也不断涌现,为深入研究土壤重金属污染提供了有力支持。
然而,也应认识到当前研究中存在的问题和挑战。
例如,对于某些特定区域或行业的土壤重金属污染问题,仍需进一步深入调查和研究;对于土壤重金属污染的长期效应和生态风险评估等方面,也亟待加强研究力度。
因此,未来的研究应更加注重跨学科合作和综合性研究,以期更加全面、深入地揭示土壤重金属污染的规律和机理,为土壤污染防治提供更加科学、有效的理论依据和技术支持。
二、土壤重金属污染源的识别土壤重金属污染源的识别是有效应对和减轻污染的首要步骤。
近十年来,中国的研究者们在这一领域取得了显著的进展。
污染源的识别主要依赖于详尽的现场调查、污染源解析技术,以及大数据和等新兴技术的应用。
通过现场调查,研究者们可以获取到关于污染状况的一手数据,包括土壤重金属的种类、浓度、分布情况等。
这些数据为后续的污染源解析提供了重要的基础。
利用污染源解析技术,如主成分分析、聚类分析、同位素示踪等,可以深入解析土壤重金属的来源。
这些技术可以帮助我们了解重金属是如何进入土壤的,从而确定主要的污染源。
例如,主成分分析可以确定土壤重金属的主要来源类型,如工业排放、农业活动、交通排放等;同位素示踪则可以追踪重金属在环境中的迁移路径,为污染源的识别提供更为直接的证据。
金昌市郊农田土壤重金属的污染特征
Ch r ce it s fS lce a yM e a l t n i u u b Cr p a d Jn h n t , n u, i a a a trsi ee t dHe v t l l i S b r o ln , i c a gCi Ga s Ch n co Po u o n y
献最大 。 潜在生态风险评 估的结果 为 P 、 n 两种元素 的潜在生态风 险均处 于低危 害水平 , d c 、 i hz 这 C 、 u N 则均存在不同程度的潜在 生
态风险 , 具体 的潜在生态风险排序为 C > u N> b Z 。 d C > iP > n 关键词 : 昌; 金 资源型城市 ; 田土壤 ; 农 重金属 ; 来源 ; 在生 态风 险 潜
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Ab ta t T e o tns fo i me l n N , b C , n dw r v s g tdb a pigte o s i 0 2 m) rm s b r rpa d s c : h ne t o xc t , i P , u a d C ee n et ae ys m l p o ( - 0c f ubco ln s n r c t aZ i i n h t l o u i
D N a-i, A h n—e , I iow n L un WA G S eg l Q NSn , HA h a-u I GH ixaN NZ og rn LUX a— e , I a, N h n—i I o gZ OZ u n jn Y ,
豫西典型工业区周边农田土壤重金属污染特征、生态风险与来源解析
河南农业科学,2024,53(4):76⁃91Journal of Henan Agricultural Sciencesdoi:10.15933/ki.1004-3268.2024.04.009豫西典型工业区周边农田土壤重金属污染特征、生态风险与来源解析李杰飞1,王棣1,徐宇鹏1,杨浩1,蔺洪永1,包海花1,张玲敏2(1.中原环保股份有限公司,河南郑州450000;2.郑州市郑东新区水务有限公司,河南郑州450000)摘要:为探究豫西典型工业区(1个钢铁厂、6个工业园、5个冶炼厂)周边农田土壤重金属污染特征与生态风险,采集并测定研究区109个土壤样品中镉(Cd )、铅(Pb )、砷(As )、锌(Zn )、铜(Cu )、铬(Cr )和镍(Ni )的含量,运用一系列指数法、形态分析、主成分分析和聚类分析等方法进行了重金属元素空间分布特征分析、污染与生态风险评价、形态和来源解析。
结果表明,研究区域农田土壤重金属的污染程度与累积效应密切相关,Pb 的污染程度最高,且地累积效应最强。
Cd 、Pb 和As 为引起土壤环境风险的主要因子,其对综合潜在生态风险指数的贡献率分别达到了48.26%、18.81%、15.58%。
Pb 和Cd 的有效态含量分别高达92.49%、79.54%;Zn 的铁锰氧化物结合态和Cu 的有机结合态占比相对其他重金属较高,分别为33.07%、24.25%;而Cr 、Ni 迁移转化生态风险相对较低,在土壤中的赋存形态主要为残渣态,占比分别为91.00%、64.63%。
冶炼厂(S1、S3)与周围的冶炼厂(S2、S4)、钢铁厂SW 和工业园(IP1、IP2、IP3)对研究区域西北片区农田土壤重金属Pb 、Cd 和Zn 的综合潜在生态风险产生了协同影响。
Zn 、Pb 、Cu 主要来源于工业源(冶炼厂、钢铁厂等工业生产活动);Cd 和As 来源于工业源(冶炼厂)和农业源;Cr 、Ni 主要来源为自然源。
土壤重金属污染特征与状况调查分析
土壤重金属污染特征与状况调查分析目录一、内容概述 (3)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状概述 (4)二、土壤重金属污染特征分析 (5)1. 重金属元素种类分布 (7)1.1 主要重金属元素含量水平 (9)1.2 重金属元素间相关性分析 (9)2. 重金属污染程度评价 (11)2.1 土壤污染指数计算与划分 (12)2.2 污染等级划分标准 (13)3. 重金属污染空间分布规律 (13)3.1 空间分布图示方法 (15)3.2 空间分布影响因素分析 (16)三、土壤重金属污染状况调查 (16)1. 调查区域选择与布点方案 (17)2. 样品采集与处理方法 (18)3. 数据获取与质量控制 (19)3.1 数据来源渠道与筛选 (20)3.2 数据质量评估方法 (21)四、土壤重金属污染成因分析 (22)1. 自然因素影响 (22)1.1 地理环境特征 (24)1.2 气候条件变化 (24)2. 人为因素影响 (26)2.1 工业污染源排放 (27)2.2 农业活动投入 (28)2.3 生活污水排放 (29)五、土壤重金属污染治理与修复建议 (30)1. 治理与修复目标与原则 (31)2. 治理与修复技术选择 (32)2.1 物理修复技术 (33)2.2 化学修复技术 (35)2.3 生物修复技术 (37)3. 治理与修复效果评估方法 (38)六、结论与展望 (39)1. 研究成果总结 (40)2. 存在问题与不足 (41)3. 后续研究方向与展望 (42)一、内容概述土壤重金属污染是指由于人类活动导致土壤中重金属元素含量超过其自然背景值,进而对生态环境和人体健康产生不利影响的现象。
随着工业化和城市化的快速发展,土壤重金属污染问题日益凸显,已成为全球性的环境难题。
本次调查分析旨在全面掌握某地区土壤重金属污染的特征与状况,为政府制定科学合理的防治措施提供决策依据。
研究内容包括但不限于:土壤样品的采集与测试,重金属元素的含量与分布规律,污染源的调查与分析,以及污染程度与生态风险评价等。
温州市某农田土壤重金属污染污染源识别及风险评估
㊀㊀2023年第64卷第7期1813收稿日期:2022-05-13作者简介:徐飘飘(1990 ),女,浙江永嘉人,农艺师,硕士研究生,从事农业土壤与肥料技术研究,E-mail:444920198@㊂通信作者:周建武(1975 ),男,浙江永嘉人,高级农艺师,从事农技推广工作,E-mail:516535658@㊂文献著录格式:徐飘飘,周建武.温州市某农田土壤重金属污染污染源识别及风险评估[J].浙江农业科学,2023,64(7):1813-1816.DOI:10.16178/j.issn.0528-9017.20220544温州市某农田土壤重金属污染污染源识别及风险评估徐飘飘,周建武∗(永嘉县农业技术推广服务中心,浙江永嘉㊀325100)㊀㊀摘㊀要:对温州市某农田范围的土壤重金属污染状况进行来源分析及污染评价,采集了该区域范围内48个土壤样品并进行分析,并采用相关性分析和主成分分析的方法进行定性的源识别,最后利用单因子指数及内梅罗综合指数进行污染评价㊂结果表明,Cd㊁Pb㊁Zn㊁As 的平均含量都超过浙江省背景值,而Cu㊁Cr㊁Ni 三种重金属未超标㊂由相关性分析㊁主成分分析可知,Cr㊁Ni㊁Cu 可能来源于成土母质,As㊁Cd㊁Pb㊁Zn 来源于人为活动;根据内梅罗综合指数评价可知,该地区污染超标率为100%,主要为轻度污染,As㊁Cd㊁Pb㊁Zn 均有不同程度的污染,其中Cd 污染较为严重㊂关键词:土壤重金属;来源分析;污染评价;源识别中图分类号:S153㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:0528-9017(2023)07-1813-04㊀㊀近年来,随着城市化进程的加快,土壤污染已成为我国广泛关注的重大农业生态环境问题,其中土壤重金属对土壤的污染日趋严重,已受到普遍关注[1-3]㊂重金属在土壤中迁移并被植物吸收,通过食物链的传递在人体中富集,对人体造成危害[4-6]㊂根据生态环境部和国土部开展的全国土壤污染状况专项调查,结果显示,我国的土壤总超标率为16.1%,其中重度污染点位占1.1%㊁耕地土壤点位超标率为19.4%[7-8]㊂因此,受污染农田土壤重金属的来源解析㊁空间分布及污染评价对农田的安全利用与治理具有重要意义㊂土壤重金属的污染来源包括了自然与人为两种污染[9],其中人为污染是造成农田土壤重金属污染的重要原因[10-11]㊂在许多相关研究中,相关性分析㊁主成分分析及聚类分析等多元统计方法再结合的统计分析可以很好地对污染源进行初步的定性源识别[12-15]㊂单因子污染指数和内梅罗综合指数常作为土壤重金属污染评价标准,其值反映污染程度的大小[11,16-20]㊂本研究主要采集温州市某农田的47个稻田土壤样品,分析Cu㊁Zn㊁Pb㊁Cr㊁As㊁Ni 和Cd 在水稻土中的含量,通过采用相关性分析㊁主成分分析的方法进行初步定性的源识别,再结合空间插值来反映重金属的空间分布特征,最后利用单因子污染指数和内梅罗综合指数对农田的污染程度进行评价,为该区域农田土壤重金属污染防治和科学管理提供依据㊂1㊀方法与材料1.1㊀研究区概况㊀㊀研究区位于浙江省温州市某农田,位于瓯江下游北岸,属亚热带季风气候,年平均降水量为1705.5mm,年平均气温18.2ħ,年平均无霜期为280d㊂研究区正北方向有一阀门厂,四周群山环绕,以种植单季晚稻为主㊂1.2㊀样品采集及分析方法㊀㊀土壤样品的采集均在2019年11月进行,共采集48个土壤表层样品,每个采样点位上采集5个子样进行混合,采集后的样品存储在聚氯乙烯(PVC)袋中㊂采样布置点如图1所示㊂所有土壤样品在室温下风干后将石头及其他杂质清除,一部分过2mm 筛,用以分析土壤pH 值;一部分过100目筛,用以测定土壤有机质和重金属全量㊂土壤样品进行pH 值㊁有机质和重金属元素包括Cu㊁Zn㊁Pb㊁Cr㊁As㊁Ni 和Cd 的化学分析㊂土壤pH 值用pH 计按水土比2.5ʒ1测定,有机质的测定通过重铬酸钾和硫酸的混合物在180ħ下湿式氧化测定,土壤重金属均用氢氟酸-高氯酸-硝酸1814㊀㊀2023年第64卷第7期图1㊀采样点布置消煮㊁定容㊁过滤上清液,用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES,Leeman Prodigy 7,USA)测定土壤样品中的Cu㊁Zn㊁Ni㊁Cr㊁As 和Pb 浓度㊂通过石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS,PerkinElmer AA800,USA)分析Cd 浓度,与ICP-OES 相比,GFAAS 的检测下限为10-9,其高精度适用于测定Cd㊂用国家一级标准材料(GBW07405,中国国家认证标准物质研究中心)检测测量精度㊂质量控制显示,每种元素的加标回收率均介于90%和110%之间㊂1.3㊀重金属污染评价方法㊀㊀参照‘土壤环境监测技术规范“(HJ /T 166 2004)㊁生态环境部‘全国土壤污染状况评价技术规定“㊁农业农村部‘全国农产品产地土壤重金属安全评估技术规定“等文件,结合‘土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准“(GB 156182018),使用单因子指数法和内梅罗指数法对研究区现有土壤检测数据进行环境质量评价㊂1.3.1㊀单因子污染指数法㊀㊀土壤中某一重金属元素污染评价采用单因子污染指数法㊂其计算公式如下:P i =C i /S i ㊂(1)式中:P i 为土壤重金属元素i 的环境质量指数;C i 为重金属i 的实测值(mg㊃kg -1);S i 为重金属i 的评价标准(mg㊃kg -1),选用浙江省土壤重金属含量背景值㊂不同的单因子评价指数对应的土壤超标等级及水平见表1㊂1.3.2㊀内梅罗综合污染指数法㊀㊀综合考虑各重金属元素的土壤综合污染评价采用内梅罗综合污染指数法㊂该方法可全面反映土壤㊀㊀表1㊀土壤重金属含量单项评价超标分级标准等级P i评价等级1ɤ1.0无污染2>1.0~2.0轻微污染3>2.0~3.0轻度污染4>3.0~5.0中度污染5>5.0重度污染中各污染物的平均污染水平,能突出污染最严重的污染物给环境造成的危害[21]㊂其计算公式如下:P 综=(P i ,max)2+(P i )22㊂(2)式中:P 综为土壤综合评价指数;P i ,max 为第i个采样点中所有评价重金属元素单因子污染指数的最大值;P i 为第i 个采样点中所有评价重金属元素单因子污染指数的平均值综合污染指数全面反映了各污染物对土壤的不同作用,同时又突出高浓度污染物对土壤环境质量的影响,故按综合污染指数最终评定,划定土壤质量等级㊂综合评价指数对应的土壤污染超标等级及水平如表2所示㊂表2㊀土壤重金属含量综合评价超标分级标准等级P 综评价等级1ɤ0.7安全㊀㊀2>0.7~1.0警戒线㊀3>1.0~2.0轻度污染4>2.0~3.0中度污染5>3.0重度污染1.4㊀数据统计及分析㊀㊀数据处理采用SPSS (IBM SPSS Statistics 22)和Excel 2007进行各多变量间的统计分析㊂2㊀结果与讨论2.1㊀农田土壤重金属的统计特征㊀㊀农田土壤pH 值㊁有机质(OM )及重金属Pb㊁Zn㊁Cu㊁Cd㊁Ni㊁Cr 及As 含量特征如表3㊂Cu㊁Zn㊁Pb㊁Cr㊁As㊁Ni㊁Cd 在表层土壤中的平均含量分别为15.90mg ㊃kg -1㊁193.88mg ㊃kg -1㊁71.46mg ㊃kg -1㊁22.11mg ㊃kg -1㊁29.66mg ㊃kg -1㊁11.95mg ㊃kg -1㊁0.55mg ㊃kg -1㊂除Cu㊁Cr㊁Ni外,其他重金属均高于浙江省背景值,表明农田土壤中Zn㊁Pb㊁Cd㊁As 在该范围存在程度大小不同的污染和富集,可能对土壤环境造成一定的风险㊂研究区内土壤重金属含量变异系数较高的为As,变异系数能反映出土壤中某元素分布的均匀程度,变异系数越大,说明受人为活动干扰越强㊀㊀表3㊀土壤重金属统计特征元素均值极大值极小值标准差变异系数/%pH 值 4.855.264.540.14 2.94OM /(g㊃kg-1)40.1160.9323.750.6917.25Cu /(mg㊃kg -1)15.9026.74 4.23 3.2320.32Zn /(mg㊃kg -1)193.88286.81107.8634.9618.03Pb /(mg㊃kg-1)71.4696.1625.4816.1522.60Cr /(mg㊃kg -1)22.1131.22 4.15 4.3819.83As /(mg㊃kg -1)29.6683.980.8224.4082.24Ni /(mg㊃kg -1)11.9516.080.48 2.4220.26Cd /(mg㊃kg-1)0.550.910.100.1731.10烈,在空间上的分布有较大差异,As 的空间变异系数大于50%,属于中等程度变异,表明人为活动可能对该地区农田土壤As 的含量产生影响㊂2.2㊀相关性分析㊀㊀为了进一步研究土壤重金属及各种属性之间的相互关系,Spearman 相关系数计算被用来完成相关性分析,不同重金属之间的相关性常作为判别重金属是否具有共同来源的依据之一,有显著性正相关关系的重金属可能具有相似的来源[22]㊂研究区农田土壤重金属和pH 值㊁OM 的相关性分析结果如表4㊂表4㊀土壤重金属相关性分析元素pH 值OM AsCdCrCuNiPbOM -0.118As 0.076-0.263Cd 0.1140.155-0.080Cr -0.096-0.1310.227-0.063Cu -0.0940.273-0.124-0.0670.298∗Ni 0.032-0.0870.1190.0320.802∗∗0.221Pb -0.037-0.096-0.005-0.2010.651∗∗0.341∗0.519∗∗Zn0.0260.133-0.1000.468∗∗0.445∗∗0.1340.337∗0.545∗∗㊀㊀注: ∗∗ 表示在0.01水平上显著相关, ∗ 表示在0.05水平上显著相关㊂㊀㊀在研究区农田表层土壤中,Cr 与Ni㊁Pb㊁Zn 之间呈现出极显著正相关性(P <0.01),同时Cr与Cu 之间也呈现显著正相关(P <0.05),它们之间可能有相同的来源;另外Cd 与Zn,Pb 与Zn 均在0.01水平下显示出显著的正相关,表明可能受共同因素影响,由于正北方向有一阀门厂,可能在长期生产过程中,伴随人为活动及大气沉降的影响,使得该地区的重金属含量超标㊂2.3㊀主成分分析㊀㊀如表5所示,在因子1中,Ni㊁Cr㊁Cu 均具有较高载荷且高于第二因子,根据相关性分析可知,Ni㊁Cr㊁Cu 具有相同来源,其中Ni㊁Cr㊁Cu 的平均量都显著低于浙江省背景值,结合研究区的周围环境分析,可能是成土母质因素㊂在因子2中,主要包括Cd㊁Pb㊁As 和Zn,相关性分析也反映出Cd 和Zn 之间存在极显著的正相关关系,所以Cd 和Zn 的异常可能是源于人为活动的影响,有研究表明,Cd㊁Pb㊁As 和Zn 可能是农药化肥的输入㊁道路交通及工业的长期排放导致的大气沉降[9]㊂2.4㊀重金属污染评价㊀㊀从各重金属的单因子污染指数中可以看出(表6),研究区的农田土壤中的Pb㊁Zn㊁Cd㊁As㊀㊀表5㊀土壤各元素主成分分析元素因子1因子2As 0.0280.709Cd 0.0680.806Cr 0.927-0.028Cu 0.6150.190Ni 0.8890.122Pb 0.1280.853Zn0.3180.647均存在污染超标点位,Cu㊁Ni 及Cr 无污染㊂其中Pb㊁Zn 主要为轻微污染,超标率分别为38.30%㊁38.30%;As 有12.76%的点位为轻微污染,19.15%的点位为轻度污染;Cd 在研究区的农田土壤中存在不同程度的污染,主要是轻微污染和轻度污染,超标率分别为59.57%㊁31.91%,另外还有存在超标率为2.14%的中度污染㊂根据内梅罗综合污染指数可以得出,研究区域土壤存在污染,综合污染指数超标率为100%,其中10.64%为轻微污染,78.72%为轻度污染,10.64%为中度污染㊂因此,根据评价标准,该研究区域土壤主要为轻度污染,其中Cd 为重要的贡献因子,对土壤污染风险高,应该对其采取严格的管控措施㊂1816㊀㊀2023年第64卷第7期表6㊀研究区农田土壤重金属单因子和内梅罗污染指数超标率污染等级单因子污染指数点位超标率/%Pb Zn Cu Cd Ni Cr As内梅罗综合污染指数点位超标率/%无污染61.7061.70100 6.3810010068.090轻微污染38.3038.30059.570012.7610.64轻度污染00031.910019.1578.72中度污染000 2.1400010.643㊀结论㊀㊀研究区内Zn㊁Pb㊁Cd㊁As平均值含量都高于浙江省背景值,通过与农用地土壤污染风险筛选值比较,研究地范围内存在不同程度的污染㊂土壤pH均值为4.85,呈酸性㊂另外的As变异系数较大,可能受人为影响较大㊂由相关性分析㊁主成分分析可知,Cr㊁Ni㊁Cu可能来源于成土母质,Cu㊁As㊁Zn㊁Pb来源于人为活动,如道路交通和阀门厂的排放和肥料农药的输入㊂由土壤重金属污染评价结果可知,Zn㊁Pb㊁Cd㊁As均有不同程度的污染,其中Cd的污染较为严重,超标点位较多,主要是轻微污染和轻度污染,超标率分别为59.57%㊁31.91%,另外还存在2.14%的中度污染㊂Pb㊁Zn主要为轻微污染,超标率分别为38.30%㊁38.30%;As有12.76%为轻微污染,还有19.15%的轻度污染㊂根据内梅罗综合污染指数可以得出,研究区域土壤存在污染,综合污染指数超标率为100%,其中10.64%的区域为轻微污染,78.72%的区域为轻度污染,其他10.64%的区域为中度污染,因此,应加强对该地区进行土壤环境质量监测㊂参考文献:[1]㊀刘盛萍,笪春年,岳梅,等.何家小岭尾矿库周边土壤重金属污染状况分析及潜在风险评价[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2020,26(3):84-89.[2]㊀王素萍,张贵友,杜雷,等.武汉市黄陂区农田土壤重金属含量及其污染风险评价[J].湖北农业科学,2020,59(16):30-33,48.[3]㊀郑影怡,刘杰,蒋萍萍,等.河池市某废弃冶炼厂周边农田土壤重金属污染特征及风险评价[J].环境工程,2021,39(5):238-245.[4]㊀宋波,杨子杰,张云霞,等.广西西江流域土壤镉含量特征及风险评估[J].环境科学,2018,39(4):1888-1900.[5]㊀马铁铮,马友华,徐露露,等.农田土壤重金属污染的农业生态修复技术[J].农业资源与环境学报,2013,30(5):39-43.[6]㊀陈文轩,李茜,王珍,等.中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价[J].环境科学,2020,41(6):2822-2833.[7]㊀叶长城,陈喆,彭鸥,等.不同生育期Cd胁迫对水稻生长及镉累积的影响[J].环境科学学报,2017,37(8):3201-3206.[8]㊀方琳娜,方正,钟豫.土壤重金属镉污染状况及其防治措施:以湖南省为例[J].现代农业科技,2016(7):212-213,219.[9]㊀陈雅丽,翁莉萍,马杰,等.近十年中国土壤重金属污染源解析研究进展[J].农业环境科学学报,2019,38(10):2219-2238.[10]㊀黄益宗,郝晓伟,雷鸣,等.重金属污染土壤修复技术及其修复实践[J].农业环境科学学报,2013,32(3):409-417.[11]㊀夏毅民,郑刘根,邱征,等.铜陵某富硫尾矿库周边土壤重金属污染特征及风险评价[J].环境污染与防治,2020,42(4):493-499.[12]㊀周亚龙,杨志斌,王乔林,等.雄安新区农田土壤-农作物系统重金属潜在生态风险评估及其源解析[J].环境科学,2021,42(4):2003-2015.[13]㊀李艳玲,卢一富,陈卫平,等.工业城市农田土壤重金属时空变异及来源解析[J].环境科学,2020,41(3):1432-1439.[14]㊀李伟迪,崔云霞,曾撑撑,等.太滆运河流域农田土壤重金属污染特征与来源解析[J].环境科学,2019,40(11):5073-5081.[15]㊀袁宏,钟红梅,赵利,等.基于PCA/APCS受体模型的崇州市典型农田土壤重金属污染源解析[J].四川环境,2019,38(6):35-43.[16]㊀郭祥义,王永康,张必敏,等.内蒙古半干旱草原某铅锌矿区土壤性质及重金属污染生态风险评价[J].环境化学,2018,37(4):851-859.[17]㊀陆金,赵兴青.铜陵狮子山矿区土壤重金属污染特征及生态风险评价[J].环境化学,2017,36(9):1958-1967.[18]㊀周会程,姚玉娇,梁婷,等.天祝不同退化梯度高寒草甸土壤重金属污染及风险评价[J].生态环境学报,2020,29(10):2102-2109.[19]㊀杨冰雪,马勤,方晨,等.杭州市临安区农田土壤重金属污染调查与评价[J].四川环境,2020,39(3):132-138.[20]㊀张德健,姜平平,智颖飙,等.阴山北麓农牧交错区农田土壤重金属分布特征[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2020,51(3):287-296.[21]㊀李子昂,何京茗.基于主成分分析和内梅罗指数的城市土壤重金属污染[C]//中国环境科学学会环境工程分会.中国环境科学学会2019年科学技术年会:环境工程技术创新与应用分论坛论文集(四).[出版者不详],2019:6.DOI:10.26914/kihy.2019.072610.[22]㊀金皋琪.小尺度农田土壤重金属多种源解析方法的研究[D].杭州:浙江农林大学,2020.(责任编辑:汪亚芳)。
浅析盐碱农田土壤重金属污染评价及其来源
Open Journal of Natural Science 自然科学, 2023, 11(3), 450-459 Published Online May 2023 in Hans. https:///journal/ojns https:///10.12677/ojns.2023.113054浅析盐碱农田土壤重金属污染评价及其来源——以甘肃省酒泉市银达镇为例张 洋,吴心慈,王 浩,潘用昕,冯珊珊,邓江啸宿州学院资源与土木工程学院,安徽 宿州收稿日期:2023年3月27日;录用日期:2023年5月20日;发布日期:2023年5月29日摘 要为了解甘肃省酒泉市银达镇的盐碱农田土壤重金属的污染情况,采用“棋盘式”采样法采集土壤样品,运用X 射线荧光光谱仪(XRF)并结合甘肃省土壤背景值对该区域农田进行调查和分析,对该区域农田重金属元素的含量测定并评估,分析其来源。
结果表明采样区土壤中铜(Cu)、锌(Zn)、铬(Cr)、镍(Ni)、铅(Pb)、钴(Co)、汞(Hg)等7种重金属元素含量的平均值分别为3.70 mg/kg 、155.87 mg/kg 、32.24 mg/kg 、21.88 mg/kg 、204.12 mg/kg 、2.42 mg/kg 、0.87 mg/kg 。
上述金属元素除Cu 、Cr 、Ni 、Co 外,其余金属元素均不同程度超过甘肃省土壤背景值,采用单因子污染指数方法发现,研究区Cu 、Ni 、Cr 、CO 评估结果为无污染,Zn 、Hg 为中度污染,Pb 为重度污染。
内梅罗综合污染指数评估结果为重度污染,结果表明,Cu 、Co 、Ni 元素的来源以天然因子为主,与土层中的组成及含量密切相关。
Zn 、Pb 、Hg 等金属的成因以人类活动为主。
关键词盐渍化土地,土壤中的金属元素,环境因子,污染源解析The Evaluation of Heavy Metal Pollution in Saline-Alkali Farmland and Its Sources Were Analyzed—Taking Yinda Town, Jiuquan City, Gansu Province as an ExampleYang Zhang, Xinci Wu, Hao Wang, Yongxin Pan, Shanshan Feng, Jiangxiao DengSchool of Resources and Civil Engineering, Suzhou University, Suzhou AnhuiReceived: Mar. 27th , 2023; accepted: May 20th , 2023; published: May 29th, 2023张洋 等AbstractTo understand the town of Jiuquan city, Gansu province silver da salt of farmland soil heavy metal pollution, using “chessboard” sampling method to collect soil samples, using X-ray fluorescence spectrometer (XRF) and combined with the soil background value of Gansu province, the region, the content of the regional farmland heavy metal determination and evaluation, analysis of the source. The results show that the average value of copper (Cu), zinc (Zn), chromium (Cr), nickel (Ni), lead (Pb), cobalt (Co) and mercury (Hg) in the soil sampling area is 3.70 mg/kg, 155.87 mg/kg, 32.24 mg/kg, 21.88 mg/kg, 204.12 mg/kg, 2.42 mg/kg, 0.87 mg/kg. Except for Cu, Cr, Ni, and Co, the above metals exceeded the soil background value of Gansu Province to different degrees. The single-factor pollution index method was found that the assessment results of Cu, Ni, Cr, and CO in the study area were polluted, Zn and Hg were moderately polluted, and Pb was severely polluted. The evaluation result of the comprehensive pollution index was severe pollution, which showed that the sources of Cu, Co and Ni elements are mainly natural factors, which are closely related to the composition and content of the soil layer. Zn, Pb, Hg and other metals are mainly caused by human activities.KeywordsSalinized Land, Metal Elements in Soil, Environmental Factors, Analysis of Pollution SourcesCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言盐碱地作为一种土壤,在世界范围内都有很高的普遍性,其面积约为9.5亿hm 2,约为10% [1],在中国已有0.37亿hm 2,并以年均0.6%的增长率持续增长。
矿区农田土壤-小麦体系中重金属污染特征研究
对 土壤造成 污染 ; 进 行 内梅 罗 综 合 污 染 指 数 法评 价 , 发 现 以土壤 背景 值 为评 价 标 准 , 各 采 样 点 均 达 到重 度 污染水 平 ; 以 国家二级标 准评 价 3 、 7号 采 样 点 土 壤 属 于 中度 污 染 水 平 , 而 其 他 采 样 点 土壤 属 于轻 度 污 染 水 平 。 本 调 查 所 采 的 小 麦 样 品 各 部 位 重 金 属 含 量 范 围 变 化 幅 度 较 大 。 除 P b之 外 其 他 6种 重 金 属 含 量 分 布 规 律 均 为 根 > 叶 > 穗 ≈ 茎 , P b含 量 则 是 叶 > 根 > 穗 > 茎 。 小 麦 穗 中 P b 、 C d 、
Z n、 Cu的 含 量 均 超 标 , Cd 、 P b超 标 倍 数 远 大 于 Cu 、 Zn 。 富 集 系数 变化 规 律 是 : Cd >Z n > Cu ≈ Ni >
Co ≈ Mn > Pb。
关 键 词 :矿 区 ; 农 田 土壤 ;重 金 属 ;污 染 ;小 麦 中图分类 号 : X 5 3 文献标 志码 : A 文章编 号 : 1 0 0 4—3 2 6 8 ( 2 0 1 3 ) 0 4—0 0 8 0— 0 5
摘 要 :以湖 北 省 大 冶 典 型 铜 矿 区 为 中 心 , 辐射 周 边农 田 , 探 索 农 田 土 壤 重 金 属 污 染 特 征 及 重 金 属 在
小麦 中的积 累变化 规律 。结果表 明 , 单 因子 污染指 数 评价 显 示, 土壤 受到 重金 属 不 同程 度 的 污 染 ;
农田土壤重金属污染
污染危害
重金属“五毒” —— 汞
无机汞化合物分为可溶性和难溶性两类。难溶性无机 汞化合物在水中易沉降。悬浮于水中的难溶性汞化合物, 虽可经人口进入胃肠道,但因难于被吸收,不会对人构成 危害。可溶性汞化合物在胃肠道吸收率也很低。
甲基汞主要是通过食物进入人体,在人体肠道内极易 被吸收并输送到全身各器官,尤其是肝和肾,其中只有 15%到脑组织。但首先受甲基汞损害的是脑组织,主要部 位为大脑皮层和小脑,故有向心性视野缩小、运动失调、 肢端感觉障碍等临床表现。
污染来源
农药肥料施用
根据原料来源可分为:有 机农药、无机农药、植物性 农药、微生物农药。 根据加工剂型可分为:粉 剂、可湿性粉剂、可溶性粉 剂、乳剂、乳油、浓乳剂、 乳膏、糊剂、胶体剂、熏烟 剂、熏蒸剂、烟雾剂、油剂、 颗粒剂和微粒剂等。 大多数是液体或固体,少 数是气体。
污染来源
农药肥料施用
污染危害
重金属“五毒” —— 铬 铬中毒主要是指六价铬。由于侵入途径不同,临床表现也 不一样。 饮用被含铬工业废水污染的水,可致腹部不适及腹泻等中 毒症状;
污染危害
重金属“五毒” —— 铬 铬为皮肤变态反应原,引起 过敏性皮炎或湿疹,湿疹的特征 多呈小块,钱币状,以亚急表现 为主,呈红斑、浸润、渗出、脱 屑、病程长,久而不愈;
利: 污 水 中 含 有 较 多 氮 , 磷 、 钾 、 锌 、 镁 等多种养分; 有丰富的有机质悬浮物; 节省肥料,降低成本, 提高土壤肥力。
弊: 含有一些不利于水稻生长的重金属盐 类,如镉、铅、铬、砷、汞、以及氯、 硫、酚、氰化物等有害成分。
污染来源
污水灌溉
污染来源
污水灌溉
污染来源
污水灌溉
Questions : 大气中重金属怎么来的??? 大气中重金属到哪里去??? 大气中重金属是经过什么途径迁移的???
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农田土壤重金属的污染特征研究作者:毛红云孜比布拉·司马义杨胜天来源:《江苏农业科学》2020年第09期关键词:农田土壤;重金属污染;修复技术近年来,频发的农田土壤重金属污染事件,不仅影响农产品的质量,更损害民众身体健康,影响社会稳定[1]。
作为人类生存的基础之一,土壤是组成生态环境的重要部分。
人为和自然因素向环境中排放的重金属共同影响了土壤生态系统。
有数据显示,我国受重金属污染的耕地面积占全国总耕地面积的1/6[2]。
工业活动中矿产资源开发、化学药品的研发及生产、金属冶炼与加工等过程中产生含重金属的“三废”以堆砌、沉降等形式进入土壤,造成土壤重金属污染,进而通过食物链威胁人体健康。
“血铅事件”和“镉米风波”警示了全世界[3],也为我国重金属污染防治敲响警钟,使食品安全和人体健康风险问题被人们广泛关注。
减轻污染、降低危害和污染修复也成为生态环境界经久不衰的话题。
《重金属污染综合防治“十二五”规划》将镉(Cd)、铬(Cr)、铅(Pb)、砷(As)、汞(Hg)等生物毒性强且污染严重的重金属元素列为第一类重点防控对象[4]。
2013年全国两会提案聚焦农业,指出我国重金属污染耕地面积超过16%。
“十三五”规划纲要将土壤修复写入,并且使土壤修复治理等新型技术装备研发和产业化发展加速。
2019年施行的《中华人民共和国土壤污染防治法》规定,污染土壤损害国家利益、社会公共利益的,有关组织可以向人民法院提起诉讼。
可见我国对土壤环境的重视,同时也表明农田土壤环境是不容忽视的。
我国对农田土壤重金属污染的研究大多是针对一些城市、矿区及工业区进行重金属含量分布特征、风险评价及提出相关修复技术等,但针对全国农田重金属污染特征及修复技术方面的研究却很少。
为此,本研究以期整体把握我国农田重金属的污染状况,为我国农田重金属污染治理和农田生态系统的健康发展规划提供参考依据。
1 研究背景1.1 农田重金属的来源1.1.1 开矿及尾矿处理采矿业的发展致使重金属的流动性增强,随着开采过程产生的“三废”以及自然因素促使其进入土壤。
例如,在Hg超标最严重的广西壮族自治区柳州市融水县元宝山矿区下游泗潍河沿岸的水田和旱田的土壤中其含量超过GB 15618—2008《土壤环境质量标准》的二级标准,而其他位点的土壤中5种重金属含量均低于二级标准[5]。
又如,渭北旱原工矿区农田土壤重金属呈现不同程度的富集[6]。
1.1.2 污水灌溉城市污水中含有破坏水质环境与污染土壤的重金属,由于被土壤固定,使土壤中重金属的含量超过环境背景值。
从20世纪60年代至今,我国污灌面积迅速扩大,其中扩大速度最快的是北方污灌区,而南方地区污灌面积仅占6%;污灌导致农田重金属Cd、Cr、Pb、As、Hg等含量增加[7]。
在我国北方,水污染日益严重,天然缺水、农业用水不规范导致污灌现象频发。
而城市生活用水处理率低、管理不规范、环保意识欠缺,致使重金属污染的水被应用于农业。
1.1.3 大气沉降大气中的重金属大多来自人为活动,只有一部分来自地球化学作用。
工业与交通运输业的发展,产生了含有重金属的气体和粉尘,最终沉降并累积在土壤表层。
其累积程度与所在地区的工业、交通、人口密度及气象条件有紧密的联系,距污染源越近,重金属含量就越高,且大气流动使重金属的污染范围更广。
1.1.4 化肥及农药的使用农药、化肥与现代农业发展有着紧密的联系,它们是农作物增收的保证,这是因为化肥使农作物的生长发育期缩短,而农药则可以防治病虫害。
对化肥不合理的使用会污染土壤,虽然化肥与农药本身所含的重金属含量极低,但通过累积会使重金属污染物在农田土壤中传递、转化并富集。
磷肥中含有痕量的镉,长期使用会造成镉的富集,造成农田土壤镉污染。
在农药的使用过程中,只有部分被有效利用,而其他均进入土壤或释放至大气中,而农药的长期使用也是农田重金属累积的原因。
1.2 土壤重金属的迁移转化土壤-植物系统是物质能量循环的枢纽,与人类联系紧密。
土壤重金属与土壤组分及外源物质相互作用,使重金属发生各种迁移与转化,其过程复杂多样,一般包括离子吸附和交换、溶解-沉淀、络合作用、氧化还原作用等。
重金属在液相中的含量始终在动态变化。
另外,植物难吸收螯合态的重金属,而且螯合剂与根系之间的竞争作用对植物有一定的保护。
重金属在土壤中的迁移转化主要通过土壤胶体的解吸、吸附。
受氧化-还原、溶解、吸附等反应的相互作用,铬和砷随价态的变化由固相转为液相,重金属在土壤剖面形成了有一定的形态且规律的分布[8]。
1.3 土壤重金属的污染特征重金属在农田土壤中随价态的变化而呈现出毒性、隐蔽、滞后性、不可逆、难恢复和长期性的特点。
例如,在土壤中Cr3+不易通过细胞膜,所以其生物致毒性远小于Cr6+;土壤中各形态汞的毒性大小依次为甲基汞>Hg2+>Hg+单质汞。
一般较低含量的重金属就会显现极强毒性,但重金属的络合作用会极大地降低其毒性,其在土壤中存在的形态会改变生物有效性和迁移性。
离子在迁移转化过程中涉及物理变化(扩散、混合、沉积等)和化学变化(氧化还原、水解、络合、甲基化[9]等)。
重金属累积不仅破坏生态系统,更会通过食物链危害人体健康。
2 材料与方法2.1 研究区概况以秦淮線为分界线,选取我国南北部分地区,主要有北京、黑龙江、辽宁、新疆、天津、陕西、河南、湖南、湖北、山东、江苏、海南、广东、广西等省(区、市)。
其中,北方大多属干旱半干旱区,人们往往聚居在水资源丰富的区域,工厂企业分布相对密集,导致水资源人均占有量少、污染严重、污水灌溉区面积大且灌溉历史较久。
而我国南方降水量大,水资源相对丰富,人们聚居相对密集,气候湿热,工农业相对更发达。
2.2 数据来源本研究所用数据来自中国知网、新疆大学数据库2012—2017年间的关于农田土壤重金属污染的12篇文献及2017年试验数据[10-20],以各区域农田重金属含量的均值为基准值,包括黑龙江、辽宁、新疆、北京、天津、陕西、江苏、海南、广东、广西、河南、湖北、湖南、山东等省(区、市)农田土壤中具有代表性的Cd、Cr、Pb、As、Hg的相关数据。
2.3 评价方法及数据处理通过选取《中国土壤元素背景值》[21]及GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》[22]作为参比(表1),采用单因子和多因子综合2种评价方法对土壤重金属现状进行评估。
3 结果与分析3.1 区域农田重金属含量特征分析如表3所示,以全国土壤背景值为基准,本研究所选我国北方地区中Cd含量超标的有6个,Cr含量超标的有8个,Pb含量超标的有2个,As含量超标的有4个,Hg含量超标的有6个。
说明重金属在该地区域有一定的累积。
根据区域土壤pH值范围,选取合适的国家标准,以此为参比,只有沈阳Cd含量明显超标,达到 0.880 mg/kg,其Hg含量略超标,为0.520mg/kg。
土壤重金属的变异系数反映人类活动的影响。
北方地区的数据中,Cd和Hg含量的变异系数均大于65%,说明二者受人类活动影响较大。
而Cr、Pb、As含量的变异系数低于39%,可见它们在不同地区受人类活动影响相对较小。
以全国土壤背景值为参比,所选我国南方地区中Cd含量超标的有7个,Cr含量超标的有4个,Pb含量超标的有4个,As含量超标的有3个,Hg含量超标的有6个,说明该地区的重金属有一定的累积。
以GB1518—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》为参比,江苏典型区、南宁、株洲的Cd含量明显超标,株洲的Pb含量明显超标,广州的As含量超标。
南方部分地区的农田土壤重金属含量变异系数从小到大依次为Cr、Hg、Pb、As、Cd,除Cr之外,Pb、As、Cd、Hg含量的变异系数均大于65%。
说明在南方的研究区内,Pb、As、Cd、Hg在不同地区受人类活动影响较大。
综上所述,在北方和南方,Cd和Hg含量的变异系数均较大;此外,南方Pb和As含量的变异系数也较大。
说明在我国北方与南方的地区均受人类活动影响较大,但从整体来看南方的土壤重金属变异性比北方大,这可能与南方的气候和地域有关。
3.2 土壤重金属污染评价由表4可以看出,以我国土壤环境质量标准为评价标准,在所研究的北方部分地区,单因子污染指数大于1的有沈阳农田土壤中的Cd、Hg,且Cd元素污染指数大于1的地区仅为沈阳;北方研究区Cd元素的平均单项污染指数为0.840,达到警戒线,但土壤还未受污染。
其余重金属的平均单项污染指数均小于0.5,未达到污染程度。
从北方研究区内梅罗综合污染指数来看,沈阳>乌鲁木齐>陕北煤矿区>黄淮平原>三江平原>新泰>天津> 北京,且沈阳的内梅罗综合污染指数为 2.190,说明土壤已处于中度污染水平。
在南方部分地区,Cd的单项污染指数的均值是3.929,属重度污染,而其他地区均小于0.500,还未达到污染程度。
南方研究区内的重金属污染指数平均值均大于北方。
而南方研究区的重金属综合污染指数从大到小依次排列是株洲、江苏典型区、南宁、广州、宁波、黄浦江中下游、襄阳、海南岛。
江苏典型区、南宁、株洲的综合污染指数分别为3687、3.520、13.547,土壤已受到重度污染。
从整个研究区看,各个地区按照污染程度大小依次排列:株洲、江苏典型区、南宁、沈阳、广州、乌鲁木齐、宁波、陕北煤矿区、黄淮平原、三江平原、黄浦江中下游重金属、襄阳、新泰、天津、北京、海南岛。
南方地区农田综合污染指数大于北方,北方的农田重金属综合污染指数为0.725,而南方的是 3.015,这说明南方地区农田污染程度比北方大得多。
4 讨论综上所述,我国北方部分地区农田中Cd、Pb、As、Hg含量的均值均小于南方,只有Cr 含量均值是北方大于南方。
我国南方部分地区及城市重金属Cd、Cr、Pb、As含量的变异系数大于北方,南方仅Hg含量的变异系数小于北方,说明Cd、Cr、Pb、As 4种重金属在我国南方随地区的变化比在北方大,而Hg在我国因地域差异引发的差异并不大。
北方研究区的综合污染指数从大到小依次为沈阳、乌鲁木齐、陕北煤矿区、黄淮平原、三江平原、新泰、天津、北京,而南方研究区从大到小依次排列是株洲、江苏典型区、南宁、广州、宁波、黄浦江中下游、襄阳、海南岛。
南方研究区的综合污染指数的均值远大于北方,说明南方的污染比北方严重。
以我国土壤背景值和土壤环境质量标准为参比,可知我国南方部分地区及城市农田重金属含量大部分超过我国土壤背景值。
而南方水稻田重金属Cd污染情況突出,其污染面积占总耕地面积的40%[23],而在污染严重的株洲、江苏典型区、南宁、沈阳,大都工业体系完善、污染物排放量多。
农业环境监测站调查结果显示,污水灌溉区污染面积达381.2万hm2[24-25]。