MATLAB简单介绍

合集下载

matlab的基本介绍

matlab的基本介绍

matlab的基本介绍Matlab是一种用于数值计算和科学工程领域的高级编程语言和环境。

它由MathWorks公司开发,并且在工程、科学和金融等领域得到了广泛应用。

Matlab的名字来源于Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写,它强调了矩阵在Matlab中的重要性。

Matlab具有许多强大的功能和特点。

首先,它提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、优化、统计等领域的函数。

这些函数使得用户可以方便地进行各种数学运算和数据分析。

此外,Matlab还支持矩阵和数组的操作,这使得处理矩阵和向量变得非常简单和高效。

Matlab还具有优秀的可视化能力。

用户可以使用Matlab绘制各种图形,包括曲线图、散点图、柱状图等。

通过可视化,用户可以更直观地理解数据的特征和规律。

此外,Matlab还支持3D图形的绘制,使得用户可以更清晰地展示复杂的数据模型和结果。

另一个重要的特点是Matlab的交互性。

用户可以直接在Matlab 的命令行中输入命令并立即执行,而无需编写完整的程序。

这种交互式的编程方式使得用户可以快速地进行实验和调试,并且可以实时查看结果。

此外,Matlab还支持脚本文件和函数的编写,用户可以将一系列命令组织成脚本或函数,并通过调用来实现复用和扩展。

Matlab还具有强大的工具箱和扩展包。

用户可以根据自己的需求选择和安装相应的工具箱,如控制系统工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱等。

这些工具箱提供了更专业和高级的功能和算法,可以帮助用户更深入地研究和解决特定领域的问题。

Matlab还具有跨平台的特点。

它可以在Windows、Mac和Linux 等操作系统上运行,并且可以与其他编程语言(如C++、Python)进行集成。

这使得Matlab在不同平台和环境下的应用更加灵活和便捷。

总的来说,Matlab是一种功能强大、易于使用和灵活可扩展的编程语言和环境。

它在数值计算和科学工程领域有着广泛的应用,帮助用户解决各种复杂的数学和工程问题。

matlab功能模块介绍

matlab功能模块介绍

matlab功能模块介绍Matlab 是一款由 MathWorks 公司开发的高级技术计算软件,它提供了一套强大的功能模块,可以用于数值计算、数据可视化、信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等多个领域。

下面是一些常用的 Matlab 功能模块的介绍:1. 数值计算模块:Matlab 提供了广泛的数值计算函数,包括矩阵运算、线性代数、数值微积分、优化算法等。

使用这些函数可以进行各种数学运算和计算机模拟,解决数值计算问题。

2. 数据可视化模块:Matlab 有丰富的数据可视化工具,可以用于绘制各种二维和三维图形,如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。

这些图形可以用于数据分析和结果展示,并支持对图形进行自定义设置。

3. 信号处理模块:Matlab 提供了一系列的信号处理函数,如傅里叶变换、滤波器设计、频谱分析等。

可以用于音频处理、图像处理、通信系统设计等领域。

4. 图像处理模块:Matlab 提供了大量的图像处理函数,包括图像读取、滤波、边缘检测、图像变换等。

可以用于图像分析、特征提取、图像增强等应用。

5. 控制系统设计模块:Matlab 提供了控制系统设计与分析的工具箱,可以用于线性控制系统建模、稳定性分析、控制器设计等。

支持PID 控制器设计、状态空间方法、频率域方法等。

6. 机器学习模块:Matlab 提供了强大的机器学习工具箱,可以进行数据预处理、特征选择、模型训练和评估等操作。

支持常见的机器学习算法,如支持向量机、决策树、神经网络等。

总之,Matlab 是一款功能丰富的技术计算软件,可以满足各种学术和工程上的需求。

MATLAB简介

MATLAB简介

logspace 对数等分的行矢量
Logspace(x1,x2,n)生成从10x1到10x2包含n 个数据的矢量 >> logspace(1,3,3) >> magic(3) ans = ans = 10 100 1000 8 1 6 >> cell(3) 3 5 7 >> eye(3) ans = 4 9 2 ans = [] [] [] 1 0 0 Magic(n)为元素1到n^2 [] [] [] 0 1 0 之间,行、列、对角线 [] [] [] 0 0 1 的和都相等的n维矩阵
例1:
0 5 cos 47 例2:计算表达式的值 并将结果赋给变量x 1 7 2i
4、表达式从左至右、指数最先,乘除加减、括号提前。
>>6+4*3^2 ans = >> x=(5+cos(47*pi/180))/(1+sqrt(7)-2i) 42
例9:演示内带程序 >>ballode %自由下落小球与地面非弹性碰撞的运动轨迹 >>demo %演示Matlab的基本功能
2、数据格式:
① 10的幂为e加上正负数字: 1.062e-20 6.022e23 ② 数字后直接加 i 或 j表示虚数 :-3.14i 5+3i
3、算符
算术运算算符: + - * / ^ ( ) sqrt( ) 关系运算算符:<、>、 <=、 ==、 >=、 ~= 逻辑运算算符:与 &、或│、非 ~
例3:输入10个学生的成绩并对成绩按升序排序。 在指令窗口输入命令: g=input('请输入学生成绩:') sort(g) 请输入学生成绩: [65 78 96 98 91 84 79 83 74 81]

第一章 Matlab简介

第一章 Matlab简介

~=
三峡大学理学院 杜廷松
它们用于比较两个元素的大小关系,结果是1表明为 它们用于比较两个元素的大小关系,结果是 表明为 结果是0表明为假 表明为假. 真,结果是 表明为假
3.逻辑运算符 逻辑运算符
&与
| 或
~ 非
它们用于元素或矩阵的逻辑运算. 它们用于元素或矩阵的逻辑运算
三峡大学理学院 杜廷松
20
三峡大学理学院 杜廷松
10
(2) 函数 函数zeros和ones分别产生 和1矩阵 例如 分别产生0和 矩阵 矩阵.例如 和 分别产生 zeros(n) 为阶方阵 zeros(m,n) 为阶矩阵 zeros(size(A)) 为与矩阵 同阶的矩阵 为与矩阵A同阶的矩阵 函数ones与此类同 与此类同. 函数 与此类同 (3) 函数 函数rand(m,n)产生阶随机数矩阵 产生阶随机数矩阵. 产生阶随机数矩阵 (4) 函数 函数diag(A),tril(A),triu(A)分别取矩阵 的 对角、 分别取矩阵A的 对角、 , , 分别取矩阵 下三角、上三角部分.其中 三角矩阵包含对角部分. 其中, 下三角、上三角部分 其中,三角矩阵包含对角部分
三峡大学理学院 杜廷松
22
3.矩阵的乘法 3.矩阵的乘法 矩阵的乘、 在Matlab中,矩阵的乘、除、乘方及各种 中 矩阵的乘 函数运算等有两种方式: 函数运算等有两种方式: (1)矩阵运算; 矩阵运算; 矩阵运算 (2)元素运算(.运算) 元素运算( 运算) 元素运算 运算 矩阵乘(*): 两个同维相同的矩阵相乘 两个同维相同的矩阵相乘. 矩阵乘 元素乘(.*): 两个同维的矩阵相应元素 元素乘 相乘. 相乘
二 矩阵运算
1.矩阵转置 矩阵转置
>> x=[1,2,3]' >> A=[1 2 3 456 7 8 9]; >> B=A'

matlab介绍详细

matlab介绍详细

matlab介绍详细MATLAB是一种高级计算机编程语言和环境,用于算法开发、数据可视化、数值计算和数据分析。

它是一种方便、灵活和强大的工具,广泛应用于科学、工程、经济和金融等领域。

MATLAB最初是为矩阵计算而开发的,因此具有强大的线性代数能力。

与其他编程语言相比,MATLAB的语法更加简洁和易于学习。

它采用面向数组的编程方式,使得对矩阵的操作变得更加简单和直观。

MATLAB提供了许多内置函数和工具箱,支持各种各样的科学计算和工程应用。

这些函数和工具箱涵盖了信号和图像处理、优化、统计分析、机器学习、控制系统等领域。

用户可以直接调用这些函数和工具箱,而无需重新实现算法。

在MATLAB中,用户可以通过编写脚本文件或函数来执行计算任务。

脚本文件是包含一系列MATLAB命令的文本文件,可以一次性执行。

函数是一段独立的代码块,可以接收输入参数并返回输出结果。

用户可以按照自己的需求,组织代码结构并实现特定的功能。

MATLAB具有丰富的数据处理和可视化功能。

用户可以方便地导入和导出各种格式的数据,如文本文件、Excel文件、图像文件等。

通过使用内置的绘图函数,用户可以实时显示和分析数据,以及生成高质量的图形结果。

此外,MATLAB还支持三维可视化和动画效果,使得用户可以更加直观地理解数据和结果。

MATLAB提供了一个交互式开发环境,称为MATLAB命令窗口。

用户可以直接在命令窗口中输入和执行MATLAB命令,以实现快速的原型开发和实时测试。

此外,MATLAB还提供了一个集成的开发环境,称为MATLAB编辑器。

通过编辑器,用户可以编写、调试和管理MATLAB代码,并可以利用代码自动完成、代码调试和代码分析等功能,提高编程效率。

MATLAB还具有自动化和并行计算的能力。

用户可以通过编写脚本文件或函数,自动执行多个计算任务,以提高效率。

同时,MATLAB还支持并行计算,可以利用多核处理器或分布式计算集群并行处理任务,加快计算速度。

Matlab简介

Matlab简介

MATLAB简介MATLAB是一个集数值计算、符号分析、图象显示、文字处理于一体的大型集成化软件.它最初由美国的Cleve Moler博士所研制.其目的是为线性代数等课程中的矩阵运算提供一种方便可行的实验手段.经过十几年的市场竞争和发展,MATLAB已发展成为在自动控制、生物医学工程、信号分析处理、语言处理、图像信号处理、雷达工程、统计分析、计算机技术、金融界和数学界等各行各业中都有极其广泛应用的数学软件.归纳起来,MATLAB具有以下几个特点:易学、适用范围广、功能强、开放性强、网络资源丰富.由于MATLAB的强大功能,它能使使用者从繁重的计算工作中解脱出来,把精力集中于研究、设计以及基本理论的理解上,所以,MATLAB已成为在校大学生、硕士生、博士生所热衷的基本数学软件.在此,我们把MATLAB作为学习数学的工具介绍给读者,希望能有利于读者今后的学习.一MATLAB的运行启动MATLAB点击MATLAB图标,进入到MATLAB命令窗(MATLAB Command Window).在命令窗内,可以输入命令、编程、进行计算.学会使用help命令在命令窗内输入help命令,再敲回车键.在屏幕上出现了在线帮助总览.(注意:MATLAB命令被输入后,必需敲回车键才能执行.为行文方便,以后不再每次提醒“敲回车键”.)学会使用help命令,是学习MATLAB的有效方法.例如:要想知道MATLAB中的基本数学函数有哪些,可以在总览的第五行查到:MATLAB中的“基本数学函数”用elfun表示,于是,可进一步键入:“help elfun”,屏幕上将出现“基本数学函数”表.(注意:help elfun之间有空格,以后不再每次提醒.)如果想了解sin函数怎样使用,可进一步键入help sin.在工具栏中点击help按扭,或点击?号按扭,与上面获取帮助信息的方法是等效的.学会使用demo命令在命令窗内输入demo命令,再敲回车,键屏幕上将出现演示窗口.(MATLAB Demo Window)一共有三个窗口,左边的窗口显示欲演示内容的大标题,选定其中一项,右下方的小窗口显示欲演示的具体内容,选中其中一栏,再点击run按扭,屏幕上将演示选定的演示程序.右上方的窗口显示关于大标题的一些说明.在命令窗内输入type (文件名),将显示演示程序的M文件,仔细研究演示程序的M文件,是学习MATLAB的又一有效方法.进入演示窗还有另一方法:在工具栏中点击Help栏,下拉式菜单中点击examples and demos项,即可进入演示窗口.退出在工具栏中点击File按钮,在下拉式菜单中单击Exit MATLAB项即可.二变量、语句、矩阵与函数1.变量在MATLAB 中,变量由字母、数和下划线组成.第一个字符必须是字母.一个变量最多由31个字符组成,并区分大小写.下面是MATLAB 中表示特殊量的字符:pi (圆周率)、eps (最小浮点数)、Inf (正无穷大)、NaN (表示0/0或inf-inf 等不定值)、i,j (虚数单位)2.语句MATLAB 语句的一般形式为:变量=表达式.当某一语句的输入完成后,按回车键,计算机就执行该命令.如果该语句末没输入其它符号或输入了逗号,将显示结果;如果句末输入了分号,将不显示结果.如果语句中省略了变量和等号,那么计算机将结果赋值给变量ans .3.矩阵把m ×n 个数排成m 行n 列的数表,此数表被称为m 行n 列的矩阵,记为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⨯mn m n n m a a a a A 1111MATLAB 中矩阵的输入方法如下:A=[a 11,…,a 1n ;…;a m1,…,a mn ].逗号是数之间的分隔符(也可用空格代替);分号是换行符.3.函数MATLAB 提供了大量的函数.可以通过help 查询.例如sqrt (开方)、log (常用对数)、log 10(以10为底的对数)、sin (正弦)等.这些函数都遵循下列规则:对于⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=mn m n a a a a A 1111经过函数f 后得:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=)()()()()(1111mn m n a f a f a f a f A f例:我们要计算sin 6π,可键入:y=sin(pi/6)得 y =0.5000如果我们键入:x=[0,pi/6,pi/3,pi/2,2*pi/3,5*pi/6,pi];y=sin(x),得y = 0 0.5000 0.8660 1.0000 0.8660 0.5000 0.0000这里,对于x 有更简洁的输入方法:x=0:pi/6:pi ,此命令表示x 从0开始,以pi /6为步长变到pi 为止.如果我们键入:x=[0,pi/6;pi/3,pi/2];y=sin(x) 得y = 0 0.50000.8660 1.0000其它的函数的用法与此类似.三绘图绘制二维图形绘制二维图形的基本命令是plot(x,y).其中x、y是1×n阶矩阵.也可以用格式plot(x1,y1,x2,y2,…)把多条曲线画在同一坐标系下.在这种格式中,每个二元对x-y的意义都与plot(x,y)的相同,每个二元对x-y的结构也必须符合plot(x,y)的要求.但二元对之间没有约束关系.以上三种格式中的x、y都可以是表达式,但表达式的运算结果必须符合上述格式要求.MATLAB的图形功能还提供了一组开关命令.关于颜色和线形用下面的方法进行控制.plot(x,'r*') 表示用红色*号画线, plot(x,y,'b+')表示用蓝色+号画线,plot(x1,y1,'y-',x2,y2,'g:')表示第一组用黄色实线画线,第二组用绿色点线画线.MATLAB的线型字符有很多,可以随心所欲地把图画得很漂亮.下面几个线型字符大家可以选用:S:小方块;H:六角星;D:钻石形;V:向下三角形;^:向上三角形.MATLAB还提供了图形的加注命令:title题头标注. xlabel x轴标注.ylabel y轴标注. gtext鼠标定位标注.grid 网格.axis([xmin xmax ymin ymax]) []中给出x轴和y轴的最小、最大值如果要把y1=6sin t,y2=6cos t,y3=sin t2-t cos t绘制在一张图上,则可输入如下的命令:t=0:pi/12:2*pi;y1=6*sin(t);y2=6*cos(t);y3=sin(t.^2)-t.*cos(t);plot(t,y1,'r-',t,y2,'bo',t,y3,'k:') %用红线画y1,用蓝圈画y2,用黑虚线画y3.如果还想在图上加一个题头,可继续键入命令:title('曲线比较')注:MATLAB中,%后面的语句起注释作用.特别要注意y3中的运算符号“.^”和“.*”,详情可通过help查阅,或查阅有关MATLAB的参考书.命令polar(theta,rho)或polar(theta,rho,‘s’)绘制极坐标系的二维图形.详情可通过help查阅.绘制三维图形⑴空间曲线的绘制绘制空间曲线的基本命令为:plot3(x,y,z);plot3(x,y,z,'s')或plot3(x1,y1,z1,'s1',x2,y2,z2,'s2',…)其中x,y,z是同维的向量或矩阵.当它们是矩阵时,以它们的列对应元素为空间曲线上点的坐标.s是线形、颜色开关,这一点与二维曲线时的情形相同.⑵曲面的绘制绘制空间曲面的基本命令为mesh(x,y,z).如果x、y是向量,则要求x的长度=矩阵z的列维;y的长度=矩阵z的行维.以z ij为竖坐标,x的第i个分量为横坐标,y的第j个分量为纵坐标绘网格图.如果是同维矩阵,则数据点的坐标分别取自这三个矩阵.meshc(x,y,z) 带等高线的网格图, waterfall(x,y,z)瀑布水线图,surf(x,y,z,'c')可着色的曲面图,surfc(x,y,z)带等高线的可着色的曲面图.以上这些命令都可用来绘制曲面图,用法与mesh完全一样.例如:要想画马鞍面,可输入如下命令:x=-3:1/16:3;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y); %(生成绘图时所需的x-y坐标)z=-x.^2+y.^2;mesh(x,y,z) %(或换为surfc(x,y,z) %带等高线的着色图)3.多幅图形的创建有时同一曲面或曲线需要从不同的角度去观察,或用不同的表现方式去表现,这时,为了便于比较,往往在一个窗口内画多幅图形.MATLAB用subplot命令实现这一目的.具体格式为:subplot(m,n,p)使用此命令后,把窗口分为m×n个图形区域,p表示当前区域号.例如把sin x,cos x,atan x,sin x cos y画在一个窗口内,可键入:x=0:pi/6:2*pi;y=x;z1=sin(x);z2=cos(x);z3=atan(x);subplot(2,2,1); plot(x,z1,'r',x,z2,'g')subplot(2,2,2);plot(x,z3,'m')subplot(2,2,3);[x,y]=meshgrid(x,y);z4=sin(x).*cos(y);mesh(x,y,z4);subplot(2,2,4);surfc(x,y,z4)四关系运算和逻辑运算1.关系运算符〈小于〈= 小于等于〉大于〉= 大于等于 = = 等于 ~= 不等于运算法则:如果两个比较量a、b是标量,那么,当a、b之间的关系成立时输出值为1;否则输出值为0.如果两个比较量a、b是相同维数的数组,那么就按标量的运算法则,对a、b的对应元素进行运算,最后的输出结果为一个与a(或b)同维的0—1数组.如果a是标量,b是数组,那么按标量的运算法则将a与b的每个元素逐一比较,最后的输出结果为一个与b同维的0—1数组.在算术运算、关系运算中,算术运算优先.2.逻辑运算符& 与 | 或 ~ 非运算法则:参与逻辑运算的量称为逻辑量,非零逻辑量为“真”,用1表示;零逻辑量为“假”,用0表示.如果参与逻辑运算的两个量a、b都是标量,那么:a&b当a与b全为非零时,运算结果为“1”;否则为“0”a|b a与b中只要有一个非零,运算结果为“1”~a 当a是零时,运算结果为“1”;否则为“0”如果参与逻辑运算的两个量a、b是相同维数的数组,那么就按标量的运算法则,对a、b 的对应元素进行运算,最后的输出结果为一个与a(或b)同维的0—1数组.如果参与逻辑运算的a是标量、b是数组,那么就按标量的运算法则,将a与b的每个元素进行运算,最后的输出结果为一个与b同维的0—1数组.逻辑“非”是一个一元运算符,也服从数组运算规则.在算术、关系、逻辑运算中,算术运算的最优先,其次是关系运算,再其次是逻辑运算.五 MATLAB编程1.控制语句MATLAB也有控制流语句,用于控制程序的流程.主要有for循环、while循环、if和break 三种控制语句.虽然语句很少,但功能很强.ⅰfor循环语句for循环语句的一般表达形式为:for i=表达式可执行语句1……可执行语句nend例:求S=1+2+3+…+50,可编程如下:s=0;for k=1:50s=s+k;endⅱwhile循环while循环语句用来控制一个或一组语句在某逻辑条件下重复预先确定或不确定的次数.while循环语句的一般表达形式为:while表达式循环体语句end例:对于上面同样的问题,可编程如下:S=0; k=0;while k<51S=S+k;k=k+1; % 当条件k〈51时,反复执行语句S=S+k,k=k+1end以上这个例子事先已知循环次数是51,下面再看一个预先不能确定循环次数的例子.例:用迭代法x k+1=e k x k=0,1,2,…求解方程x-e-x=0的根.初始值x0=0.5,相对误差限ε=10-8 ,编程如下:ep=10^(-8);dx=1;x0=0.5;k=0;while dx>epk=k+1;x=exp(-x0);dx=abs(x-x0)/(1+abs(x));x0=x;endⅲif和break语句MATLAB中if和break语句的作用与使用方式同其它编程语言一样,用来将控制流程进行分流与中断退出.例:可以把上面的解方程的例子中的循环语句改写成:x0=0;while(1)k=k+1;x=exp(-x0);dx=abs(x-x0)/(1+abs(x));if dx<=eps break;endx0=x;end程序中while(1)说明循环条件总是真,直到满足dx<=eps条件跳出循环体. ⅳif – else –end分支结构分支结构有三种形式:if 表达式执行语句end如果表达式的值非0,则执行下面的语句.否则执行end后面的语句.if表达式执行语句1else执行语句2endif表达式1执行语句1elseif表达式2执行语句2elseif 表达式3执行语句3……else (此句可以省略)执行语句nend例:对函数⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-<=10, x 11-3x 10,x 1 121, x )(x x x f可编如下的程序:if x<1y=x;elseif x>=1&x<10y=2*x-1;elsey=3*x-11;end2. 创建M文件创建M文件是MATLAB中的非常重要的内容.事实上,正是由于在MATLAB 工具箱中存放着大量的M文件,使得MATLAB在应用起来显得简单、方便,且功能强大.如果用户根据自己的需要,开发出适用于自己的M文件,不仅能使MATLAB更加贴近用户自己,而且能使MATLAB的功能得到扩展.M文件有两种形式:命令文件和函数文件当用户要运行的命令较多时,如果直接在命令窗口中逐条输入和运行,有诸多不便.此时可通过编写命令文件来解决这个问题.另外,从前面的许多例子可以看到:MATLAB的许多命令,需要用户通过编写函数文件来执行.ⅰ命令文件的创立进入MATLAB命令窗口后,选择“file”下拉式菜单中的“new”进入编辑/调试器(Editer/Debugger),在编辑/调试器中,编写符合语法规则的命令.编写完命令文件后,选择“file”下拉式菜单中的“save”项,然后依提示输入一个文件名.至此,完成了命令文件的创建.ⅱ函数文件的创立函数文件的创立方法与命令文件的创立方法完全一样,只是函数文件的第一句可执行语句是以function引导的定义语句,并且输入文件名时要与定义语句中的函数名相同.建立了函数文件或命令文件后,只要在命令窗口键入命令文件名或函数名,就可执行M 文件中所包含的所有命令.下面分别创建并运行一个命令文件和一个函数文件,以了解M文件的创建和运行的全过程.计算所有小于1000的Fibonnaci数.命令文件的创建和运行:⑴在MATLAB的命令窗口点击“新建”工具栏或在“file”下拉菜单中选“New”中的“M-file”项,进入编辑/调试器.⑵在编辑/调试器中,输入以下命令:% 计算小于1000的Fibonnaci数f=[1,1];i=1;while f(i)+f(i+1)<1000f(i+2)=f(i)+f(i+1);i=i+1;endf,i⑶在“file”下拉菜单中选“Save”项,依提示输入文件名“fibno”至此,完成了命令文件fibno.m的创建.⑷执行fibno.在MATLAB窗口中输入fibno并敲回车键,计算机依次执行fibno中的各条命令后显示如下的结果:ans =Columns 1 through 121 123 5 8 13 21 34 55 89 144Columns 13 through 16233 377 610 987函数文件的创建和运行:⑴在MATLAB的命令窗口点击“新建”工具栏或在“file”下拉菜单中选“New”中的“M-file”项,进入编辑/调试器.⑵在编辑/调试器中,输入以下命令:function f=ffibno(n)f=[1,1];i=1;while f(i)+f(i+1)<nf(i+2)=f(i)+f(i+1);i=i+1;endf⑶在“ffile”下拉菜单中选“Save”项,依提示输入文件名“ffibno”至此,完成了函数文件ffibno.m的创建.⑷执行ffibno.在MATLAB窗口中输入ffibno(1000)并敲回车键即可.六MATLAB的符号运算前面介绍的内容基本上是MATLAB的数值计算功能,参与运算过程的变量都是被赋了值的数值变量.在MATLAB环境下,符号运算是指参与运算的变量都是符号变量,即使是数字也认为是符号变量. 数值变量和符号变量是不同的.1 符号微积分下面着重介绍一些与微积分有关的指令,这些指令都需要符号表达式作为输入宗量.求和symsum(S) 对通项S 求和,其中k 为变量且从0变到k-1.symsum(S,v) 对通项S 求和,指定其中v 为变量且v 从0变到v-1. symsum(S,a,b) 对通项S 求和,其中k 为变量且从a 变到b .symsum(S,v,a,b) 对通项S 求和,指定其中v 为变量且v 从a 变到b . 例:求∑-=10k i i ,键入k=sym('k') % k 是一个符号变量;symsum(k)得 ans = 1/2*k^2-1/2*k例:求∑=1002k k,键入:symsum(k^2,0,10)得 ans = 385 例:求∑+∞=0!k kk x 键入symsum('x'^k/sym('k!'),k,0,inf),得 ans = exp(x)这最后的一个例子是无穷项求和.求极限limit(P) 表达式P 中自变量趋于零时的极限limit(P,a) 表达式P 中自变量趋于a 时的极限limit(P,x,a,'left') 表达式P 中自变量x 趋于a 时的左极限 limit(P,x,a,'right') 表达式P 中自变量x 趋于a 时的右极限 例:求xx x sin lim 0→,键入 P=sym('sin(x)/x');limit(P)得 ans = 1 例:求xx 1lim 0+→ 键入 P=sym('1/x');limit(P,'x',0,'right')得 ans = inf 例:求hx h x h sin )sin(lim 0-+→,键入: P=sym('(sin(x+h)-sin(x))/h');h=sym('h');limit(P,h,0)得ans = cos(x) 例:求)lim , )1(lim (-x x x x e xa -∞→-∞→+, 键入 v=sym('[(1+a/x)^x,exp(-x)]');limit(v,'x',inf,'left')得 ans = [ exp(a), 0]求导数diff(S,v) 求表达式S 对变量v 的一阶导数.diff(S,v,n) 求表达式S 对变量v 的n 阶导数.例如:设A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++21cos 11x e x x b a ,求dx dA 键入命令: syms a b x; A= [1/(1+a),(b+x)/cos(x);1,exp(x^2)];diff(A,'x')得 ans = [0, 1/cos(x)+(b+x)/cos(x)^2*sin(x)][0, 2*x*exp(x^2)]例:求y=sinx+e x 的三阶导数,键入命令:diff('sin(x)+x*exp(x)',3)得 ans = -cos(x)+3*exp(x)+x*exp(x) 例:设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=xyi n e xy y x y x A 1sin ,求A 的先对x 再对y 的混合偏导数.可键入命令: S=sym('[x*sin(y),x^n+y;1/x/y,exp(i*x*y)]');dsdxdy=diff(diff(S,'x'),'y')得: dsdxdy = [ cos(y), 0] [ 1/x^2/y^2, i*exp(i*x*y)-y*x*exp(i*x*y)]例:求y=(lnx)x的导数.可键入命令:p='(log(x))^x';p1=diff(p,'x')得:p1 = log(x)^x*(log(log(x))+1/log(x))例:求y=xf(x2)的导数.可键入命令:p='x*f(x^2)';p1=diff(p,'x')得:p1 = f(x^2)+2*x^2*D(f)(x^2)例:求xy=e x+y的导数.可键入命令:p='x*y(x)-exp(x+y(x))';p1=diff(p,'x')得:p1 = y(x)+x*diff(y(x),x)-(1+diff(y(x),x))*exp(x+y(x))再键入p2='y+x*dy-(1+dy)*exp(x+y)=0';dy=solve(p2,'dy')%把dy作为变量解方程得dy= -(y-exp(x+y))/(x-exp(x+y))求Taylor展开式taylor(f,v) f对v的五阶Maclaurin展开.taylor(f,v,n) f对v的n-1阶Maclaurin展开.例:求sinxe-x 的7阶Maclaurin展开.可键入f=sym('sin(x)*exp(-x)');F=taylor(f,8)得F = x-x^2+1/3*x^3-1/30*x^5+1/90*x^6-1/630*x^7例:求sinxe-x 在x=1 处的7阶Taylor展开.可键入f=sym('sin(x)*exp(-x)');F=taylor(f,8,1) 得F = sin(1)*exp(-1)+(-sin(1)*exp(-1)+cos(1)*exp(-1))*(x-1)-cos(1)*exp(-1)*(x-1)^2+(1/3*sin(1)*exp(-1)+1/3*cos(1)*exp(-1))*(x-1)^3-1/6*sin(1)*exp(-1)*(x-1)^4+(1/30*sin(1)*exp(-1)-1/30*cos(1)*exp(-1))*(x-1)^5+1/90*cos(1)*exp(-1)*(x-1)^6+(-1/630*cos(1)*exp(-1)-1/630*sin(1)*exp(-1))*(x-1)^7 多元函数的Taylor展开MATLAB不能直接进行多元函数的Taylor展开.必须先调用MAPLE函数库中的mtaylor命令.方法为:在MATLAB的工作窗口中键入maple('readlib(mtaylor)')mtaylor的格式为mtaylor(f,v,n)f为欲展开的函数式v为变量名.写成向量的形式:[var1=p1,var2=p2,…,varn=pn],展开式将在(p1,p2,…,pn)处进行.如只有变量名,将在0点处展开.n为展开式的阶数(n-1阶).要完成Taylor展开,只需键入maple('mtaylor(f,v,n)')即可.例:在(x0,y0,z0)处将F=sin xyz进行2阶Taylor展开.键入syms x0 y0 z0maple('readlib(mtaylor)');maple('mtaylor(sin(x*y*z),[x=x0,y=y0,z=z0],2)')得:ans = sin(x0*y0*z0)+cos(x0*y0*z0)*y0*z0*(x-x0)+cos(x0*y0*z0)*x0*z0*(y-y0) +cos(x0*y0*z0)*x0*y0*(z-z0)求积分int(P) 对表达式P 进行不定积分.int(P,v) 以v 为积分变量对P 进行不定积分.int(P,v,a,b) 以v 为积分变量,以a 为下限,b 为上限对P 进行定积分. 例:求⎰+-dx x x22)1(2,可键入int('-2*x/(1+x^2)^2')得 ans = 1/(1+x^2) 例:求⎰+dz z x)1(2,可键入键入int('x/(1+z^2)','z')得 ans = atan(z)*x例:求⎰+10)1ln(dx x x ,可键入int('x*log(1+x)',0,1) 得ans = 1/4例:求⎰tt xdx ln sin 2可键入:int('2*x','sin(t)','log(t)') 得:ans = log(t)^2-sin(t)^2对(符号)矩阵积分例:求()⎰⎰dt e dt e at t ,输入int('[exp(t),exp(a*t)]'),得:ans = [ exp(t), 1/a*exp(a*t)]求符号方程的解ⅰ线性方程组的求解线性方程组的形式为A*X=B ;其中A 至少行满秩.X=linsolve(A,B) 输出方程的特解X .例:解方程组⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛11cos sin sin cos X t t t t .键入 A=sym('[cos(t),sin(t);sin(t),cos(t)]');B=sym('[1;1]');c=linsolve(A,B)c =[ 1/(sin(t)+cos(t))][ 1/(sin(t)+cos(t))]ⅱ 代数方程的求解solve(P,v)对方程P 中的指定变量v 求解.v 可省略.solve(p1,P2,…,Pn,v1,v2,…,vn)对方程P1,P2,…Pn 中的指定变量v1, v2…vn 求解.例:解r x p =+sin ,可输入solve('p+sin(x)=r') 得:ans =-asin(p-r)例:解⎩⎨⎧=+-=++034322x x y xy x ,可输入: P1='x^2+x*y+y=3';P2='x^2-4*x+3=0';[x,y]=solve(P1,P2) 得:x = [ 1][ 3]y = [ 1][ -3/2]解⎩⎨⎧=-=++1022v u v u a ,可输入: P1='a+u^2+v^2=0';P2='u-v=1';[u,v]=solve(P1,P2,'u','v') 得:u = [ 1/2+1/2*(-1-2*a)^(1/2)][ 1/2-1/2*(-1-2*a)^(1/2)]v = [ -1/2+1/2*(-1-2*a)^(1/2)][ -1/2-1/2*(-1-2*a)^(1/2)]对于有些无法求出解析解的非线性方程组,MATLAB 只给出一个数值解.这一点可以从表示解的数字不被方括号括住而确定.例:解⎪⎩⎪⎨⎧=-=-+20)sin(2y x ye y x x 键入: [x,y]=solve('sin(x+y)-exp(x)*y=0','x^2-y=2') 得:x = -6.0173272500593065641097297117905y = 34.208227234306296508646214438330由于这两个数字没有被[ ]括住,所以它们是数值解.另外,可利用solve 来解线性方程组的通解.例:解⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛246714922531372X 键入P1='2*x1+7*x2+3*x3+x4=6'; P2='3*x1+5*x2+2*x3+2*x4=4';P3='9*x1+4*x2+x3+7*x4=2';u=solve(P1,P2,P3,'x1','x2','x3','x4')Warning: 3 equations in 4 variables.u = x1: [1x1 sym]x2: [1x1 sym]x3: [1x1 sym]x4: [1x1 sym]可以看到:屏幕提示“有3个方程4个变量”,意为解不唯一(有时会提示解不唯一).且输出的是解的结构形式.为进一步得到解,可输入:u.x1,u.x2,u.x3,u.x4, 得:ans = x1ans = -5*x1-4*x4ans = 11*x1+9*x4+2ans = x4这样就得到了原方程组的通解.⑷ 解符号微分方程解符号微分方程的命令格式为: dsolve('eq1','eq2',…).其中eq 表示相互独立的常微分方程、初始条件或指定的自变量.默认的自变量为t .如果输入的初始条件少于方程的个数,则在输出结果中出现常数c1,c2等字符.关于微分方程的表达式有如下的约定:字母y 表式函数,Dy 表示y 对t 的一阶导数;Dny 表示y 对t 的n 阶导数. 例如:求⎪⎩⎪⎨⎧-==x dtdy ydt dx 的解可键入:[x,y]=dsolve('Dx=y','Dy=-x') 得x =cos(t)*C1+sin(t)*C2y =-sin(t)*C1+cos(t)*C2dsolve 中的输入宗量最多只能有12个,但这并不妨碍解具有多个方程的方程组,因为可以把多个方程或初始条件定义为一个符号变量进行输入.例如求 g f dt df43+= ,g f dt dg34+-= , f(0)=0 , g(0)=1的解.可输入指令: P='Df=3*f+4*g,Dg=-4*f+3*g';v='f(0)=0,g(0)=1';[f,g]=dsolve(P,v)f = exp(3*t)*sin(4*t)g = exp(3*t)*cos(4*t)注意:微分方程表达式中字母D 必须大写. 例如求解微分方程⎪⎩⎪⎨⎧=''='=-=0(0)y 0,(0)y 1,y(0)33y dx yd可输入y=dsolve('D3y=-y','y(0)=1,Dy(0)=0,D2y(0)=0','x') 得:y = (1/3+2/3*exp(1/2*x)*cos(1/2*3^(1/2)*x)*exp(x))/exp(x)最后看一个解非线性微分方程的例子:dsolve('(Dy)^2+y^2=1','y(0)=0','x')ans = [ sin(x)][ -sin(x)]对于无法求出解析解的非线性微分方程,屏幕将提示出错信息.微分方程的数值解及其它问题的数值解ⅰ常微分方程的数值解MATLAB提供了求微分方程数值解的指令:[t,x]=ode23('fname',[t0,tf],x0,tol,trace)[t,x]=ode45('fname',[t0,tf],x0,tol,trace)这两个格式中的输入参数意义完全一样.下面介绍这两个格式的有关内容及各参数的意义.这两个格式都采用Runge--Kutta法求解微分方程的数值解.它们是针对一阶微分方程组设计的.因此,如果待解的是高阶微分方程,那么首先要化成形式为x'=f(t,x)的一阶微分方程组.称为“状态方程”.‘fname’是f(t,x)的函数名.该函数以x'为输出,以t,x为输入变量,注意次序不能颠倒.t0和tf分别是积分的起始值和终止值.x0是初始值,以向量的形式输入.tol是用来控制精度的参数,可缺省.缺省时ode23默认tol=1.e-3;ode45默认tol=1.e-6.trace用来控制是否显示中间结果,可缺省.缺省时,默认trace=0,不显示.输出结果t和x分别是时间向量和相应的状态向量.虽然ode45比ode23的精度高,但它的运算速度更快.例:求著名的Van der pol 方程⎩⎨⎧=--=x yy x y x )1(2,并绘出其解的图形. 第一步:在编辑器中编写名为fname 的M 文件.function X=fname(t,x)X=zeros(2,1);X(1)=(1-x(2)^2)*x(1)-x(2);X(2)=x(1);第二步:将此文件存放于自己的文件夹中听候调用.第三步:在MATLAB 的命令窗口调用这个函数,即键入如下命令:[t,x]=ode45('fname',[0,20],[0,0.5]);plot(t,x)ⅱ 数值积分quad('fname',a,b,tol,trace) Simpson 法求数值积分.quad8('fname',a,b,tol,trace) Newton-Cotes 法求数值积分.fname 是被积函数文件名b,a 分别是积分上下限用tol 来控制积分精度.可缺省.缺省时默认tol=0.001.用trace 来控制是否用图形显示积分过程.可缺省.缺省时默认trace=0,不显示图形.例如:求 ⎰-302x e dx第一步:在编辑器中建立被积函数的M文件.取名为fname即在编辑器中输入:function y=fname(x)y=exp(-x^2);第二步:将此文件存放于自己的文件夹中.第三步:在MATLAB环境下调用fname.即输入s=quad8('fname',0,3)就可以得到结果:s =8862。

matlab简介

matlab简介

MATLAB简介一.MATLAB的特点MATLAB(Matrix Laboratory)是美国Math Works软件公司于1982年推出的一套用于工程和科学计算的可视化工具软件。

以矩阵运算为基础,把计算、可视化、程序设计融合到了一个简单易用的交互式工作环境中。

在这里可以实现工程计算、算法研究、符号运算、建模和仿真、原型开发、数据分析及可视化、科学和工程绘图、应用程序设计等等功能。

它现在已经成为世界上应用最广泛的工程计算软件。

以下为其几个特色:•功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中,有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用,函数的标示自然,使得问题和解答像数学式子一般简单明了,让使用者可全力发挥在解题方面,而非浪费在电脑操作上。

•先进的资料视觉化功能 - MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分,并制作高品质的图形,完成科学性或工程性图文并茂的文章。

•高阶但简单的程式环境 - 做为一种直译式的程式语言,MATLAB容许使用者在短时间内写完程式,所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一,而且不需要编译(compile)及联结 (link) 即能执行,同时包含了更多及更容易使用的内建功能。

•开放及可延伸的架构 - MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码,检视运算法,更改现存函数,甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。

•丰富的程式工具箱 - MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点,与一个灵活的开放但容易操作之环境,这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。

现有工具箱有:符号运算(利用Maple V的计算核心执行)、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。

MATLAB主要包括主包、Simulink和工具箱三大部分组成。

matlab介绍

matlab介绍

matlab介绍MATLAB(矩阵实验室),全称为Matrix Laboratory,是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。

MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能,为众多科学领域提供了全面的解决方案,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。

是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

matlab介绍

matlab介绍

2.3 图像的显示 imshow(f)
Eg. Figure,subplot(2,2,1),imshow(f),title(‘origin image’),xlabel(‘time)
3 图像基本处理
3.1 图像的截取
图像本身是一个矩阵,是[x,y]对应的亮度值,那么所有的处理 都可以按照矩阵的运算来进行。
MATLAB数据处理
全班成绩的统计,比如平均分、分数段统计、排名 假设有90人,成绩分别为a1~a90,那么:
x=60+fix(40*rand(1,30)); for i=1:length(x) if x(i)>=90 x_mean=mean(x); sc_90=sc_90+1; elseif x(i)>=80 & x(i)<90 [y,index]=sort(x); sc_80=sc_80+1; A=zeros(size(index)); A(index)=(length(index):-1:1)’; elseif x(i)>=70 & x(i)<80 sc_70=sc_70+1; elseif x(i)>=60 & x(i)<70 sc_60=sc_60+1; sc_90=0; else sc_80=0; disp('error'); sc_70=0; end sc_60=0; end Sc_90=8;sc_80=10;sc_70=8;sc_60=4;
图像类型是uint8
Eg:查看图像中灰阶为100的像素位置 f4=I==100; subplot(2,2,2);imshow( f1);
3000 2000 1000 0 0 50 100 150 200 250

matlab总结与体会

matlab总结与体会

matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境,主要用于数学计算、数据分析和可视化。

它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。

二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。

同时,它也被广泛应用于教育和研究领域。

三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力:Matlab拥有丰富的数学函数库,可以进行各种高级数学运算。

2. 友好的用户界面:Matlab提供了一个直观易懂的用户界面,使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。

3. 广泛的应用领域:由于其强大的功能和灵活性,Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。

4. 便捷性:Matlab提供了许多方便快捷的工具箱,如统计工具箱、控制系统工具箱等,使得使用者可以更加高效地完成任务。

四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同,主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。

其中,Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。

五、Matlab的常用函数1. plot函数:用于绘制二维图形。

2. surf函数:用于绘制三维图形。

3. find函数:用于查找符合条件的元素。

4. rand函数:用于生成随机数。

5. mean函数:用于计算平均值。

六、Matlab的优缺点1. 优点:(1)强大的数学计算能力;(2)友好的用户界面;(3)广泛的应用领域;(4)便捷性。

2. 缺点:(1)相对较高的学习门槛;(2)较为耗费计算机资源;(3)不适合处理大规模数据。

七、个人体会作为一名工科学生,我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。

通过使用Matlab,我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作,并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。

matlab教程 完整版

matlab教程  完整版

matlab教程完整版MATLAB教程完整版在本教程中,我们将全面介绍MATLAB(Matrix Laboratory),并逐步深入讲解其主要功能和用途。

通过学习本教程,读者将能够全面掌握MATLAB的基本操作和高级功能,并能够利用其进行数据处理、数据分析、模型建立、算法实现等各种科学计算任务。

1. MATLAB简介MATLAB是一种高级的数值计算软件,广泛应用于科学计算、工程分析、数据处理、算法开发等领域。

其特点包括多维数组的直观处理、面向向量的编程和丰富的图形绘制功能。

2. 安装与环境配置在本节中,我们将介绍如何下载、安装并配置MATLAB环境。

包括选择正确的版本、系统要求、安装步骤以及常见问题的解决方法。

3. 基本语法与变量操作本节将详细介绍MATLAB的基本语法和变量操作。

包括变量的创建与赋值、矩阵与数组操作、常用运算符和基本控制结构等。

4. 数据处理与分析在这一部分,我们将介绍MATLAB的数据处理与分析功能。

包括数据导入与导出、数据可视化、统计分析、曲线拟合以及数据预处理等。

5. 图形绘制与可视化MATLAB在图形绘制和可视化方面拥有强大的功能。

本节将介绍如何利用MATLAB绘制二维和三维图形、设置坐标轴、添加标题和标签、制作动画等。

6. 高级功能与工具箱在本节中,我们将介绍MATLAB的一些高级功能和工具箱。

包括符号计算、图像处理、信号处理、控制系统设计、神经网络等。

7. 脚本文件与函数MATLAB允许用户编写脚本文件和函数来实现复杂的计算任务。

本节将介绍如何编写MATLAB脚本文件和函数,并讲解一些编码技巧和最佳实践。

8. MATLAB与其他编程语言的结合MATLAB可以与其他编程语言(如C/C++、Python等)进行无缝结合,实现更强大的功能和更广泛的应用。

本节将介绍如何使用MATLAB接口与其他编程语言进行交互。

9. 实例与案例分析本部分将提供一些实际案例和示范,以帮助读者综合运用MATLAB的各种功能。

MATLAB介绍1

MATLAB介绍1

MATLAB介绍1MATLAB介绍1MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的数值计算环境和编程语言,广泛应用于工程、科学和数学领域。

它被设计用于进行高效的数值计算、数据可视化和科学与工程中的算法开发。

MATLAB的最新版本是MATLAB R2024a,由MathWorks公司开发。

MATLAB的主要特点之一是其强大的矩阵操作能力。

它可以方便地进行矩阵和向量的计算和操作,使得编写线性代数相关的算法变得非常简单。

此外,MATLAB还内置了大量的数值计算和线性代数函数,包括求解线性方程组、特征值分解、矩阵求逆等等,这些函数可以大大提高数值计算的效率。

除了数值计算外,MATLAB还提供了丰富的数据可视化功能。

它可以轻松地生成二维和三维图形,使得用户可以直观地观察和分析数据。

MATLAB支持各种图形类型,包括散点图、曲线图、柱状图、表面图等等。

用户可以通过使用MATLAB的图形函数进行定制和修改,以满足特定的可视化需求。

MATLAB还具有灵活的编程语言,使用户可以轻松地编写和调试自己的算法和函数。

它支持面向对象的编程范式,允许用户创建自定义的数据类型和类,以实现更高级的算法和数据结构。

此外,MATLAB还支持脚本文件和函数文件的编写,用户可以将一系列的计算步骤组织成可重复使用的代码块。

MATLAB支持与其他编程语言和工具的集成,使用户可以方便地与其他软件进行数据交换和通信。

MATLAB可以读取和写入各种文件格式,如文本文件、Excel文件、图像文件和音频文件等。

它还提供了与C、C++、Java和Python等编程语言的接口,使用户可以调用其他编程语言的函数和库。

除了核心功能外,MATLAB还提供了大量的工具箱(Toolbox),用于解决特定领域的问题。

这些工具箱包括信号处理、图像处理、统计分析、控制系统、优化、机器学习等等。

用户可以根据自己的需求选择和安装相关的工具箱,以扩展MATLAB的功能和应用范围。

Matlab常用功能介绍

Matlab常用功能介绍

Matlab常用功能介绍一、Matlab简介Matlab(Matrix Laboratory)是一款常用于科学计算和工程开发的强大软件,由MathWorks公司开发。

它的强大功能和灵活性使得它成为了许多科学家、工程师和研究人员的首选工具。

本文将介绍一些Matlab的常用功能,以助读者更好地了解和使用该软件。

二、矩阵与向量的运算Matlab是以矩阵为基础的编程语言,因此对于矩阵和向量的运算有着强大的支持。

例如,我们可以使用内置的运算符来进行矩阵和向量的加减乘除,即使矩阵的维度不一致。

此外,Matlab还提供了许多函数来进行矩阵和向量的特定运算,如转置、矩阵乘法、求逆、求行列式等。

三、数据可视化Matlab提供了强大的数据可视化功能,使得用户可以通过图表和绘图来更好地理解和展示数据。

使用plot函数,我们可以绘制直线图、散点图、柱状图等各种类型的图表。

通过调整参数,我们还可以自定义图表的样式、颜色和标签,以满足不同的需求。

此外,Matlab还支持3D绘图、曲线拟合和图像处理等高级可视化功能。

四、数学函数和符号计算Matlab内置了许多常用的数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。

利用这些函数,我们可以快速进行数值计算和数学分析。

Matlab还提供了符号计算的功能,可以直接进行代数运算和求解方程。

使用符号计算工具箱,我们可以显示地定义符号变量、表达式和方程,进行各种符号计算和求解。

五、数值积分和微分方程求解Matlab提供了数值积分和微分方程求解的工具箱,方便用户进行科学计算和工程分析。

使用int函数,我们可以对函数进行数值积分,求出定积分的近似值。

类似地,使用ode函数,我们可以对常微分方程进行数值求解,得到方程的近似解。

这些功能可以应用于许多领域,如物理学、化学、生物学等。

六、信号处理和图像处理Matlab提供了丰富的信号处理和图像处理工具箱,适用于音频信号、图像、视频等各种类型的数据。

通过调用内置函数,我们可以进行数字滤波、频谱分析、傅里叶变换等操作,对信号进行处理和分析。

Matlab技术的核心功能介绍

Matlab技术的核心功能介绍

Matlab技术的核心功能介绍一、Matlab简介Matlab是一种高级技术计算语言,由MathWorks公司开发和维护。

它提供了一个强大且灵活的环境,供科学家、工程师和数据分析师使用。

Matlab可以处理各种数学运算、数据可视化、算法开发和模型建立等任务。

在本文中,我们将介绍Matlab的一些核心功能和应用。

二、数值计算与统计分析作为一个技术计算语言,Matlab提供了丰富的数值计算和统计分析功能。

它内置了大量的数学函数,可以进行各种数值运算,如矩阵操作、线性代数、微积分等。

此外,Matlab还提供了统计分析工具箱,可以进行数据预处理、概率分布拟合、假设检验等常见统计分析任务。

通过这些功能,用户可以方便地进行复杂的数值计算和统计分析。

三、数据可视化另一个Matlab的核心功能是数据可视化。

Matlab提供了丰富的绘图和可视化函数,可以帮助用户将数据以图形的形式呈现出来。

这些函数可以创建简单的折线图、散点图,也可以绘制复杂的曲线、三维模型等。

此外,Matlab还支持交互性可视化,用户可以通过鼠标交互来控制图形的显示方式,实时地查看数据变化。

数据可视化是解释和传达数据结果的重要手段,Matlab的强大绘图功能使得用户可以更加生动地呈现数据。

四、图像处理与计算机视觉Matlab在图像处理和计算机视觉领域也有着广泛的应用。

它提供了一系列图像处理函数,可以对图像进行增强、滤波、分割等操作。

此外,Matlab还支持计算机视觉算法的开发与实现,如目标检测、图像识别、人脸识别等。

这些功能使得Matlab成为一个重要的工具,可以用于处理和分析各种图像和视觉数据。

五、信号处理与模拟Matlab在信号处理和模拟方面也有着优秀的功能。

它提供了丰富的信号处理函数,可以进行滤波、谱分析、时域分析等操作。

此外,Matlab还支持通信系统建模与仿真,用户可以用Matlab来建立通信系统模型,进行系统性能评估和优化。

信号处理和模拟是电子工程、通信工程等领域的重要内容,Matlab在这方面的功能给用户提供了便捷且强大的工具。

matlab 教学大纲

matlab 教学大纲

matlab 教学大纲MATLAB教学大纲引言:MATLAB是一种强大的科学计算软件,广泛应用于各个学科领域。

本文旨在探讨MATLAB教学的大纲,以帮助教师和学生更好地理解和应用这一工具。

第一部分:MATLAB基础知识1. MATLAB介绍- MATLAB的起源和发展- MATLAB的优势和应用领域2. MATLAB环境- MATLAB界面的基本组成- MATLAB的工作空间和变量管理3. MATLAB基本语法- 基本数据类型和变量- 运算符和表达式- 控制流程(条件语句、循环语句)4. MATLAB函数- 函数的定义和调用- 内置函数和自定义函数- 函数的参数传递和返回值第二部分:MATLAB数据处理与可视化1. 数据处理- 数据导入和导出- 数据处理函数(排序、筛选、统计等)- 数据的存储和读取2. 图形绘制- 二维图形绘制(曲线图、散点图、柱状图等) - 三维图形绘制(曲面图、散点图、等高线图等) - 图形的自定义和美化3. 图像处理- 图像的读取和显示- 基本的图像处理操作(缩放、旋转、滤波等) - 图像的特征提取和分析第三部分:MATLAB编程与算法设计1. MATLAB编程基础- 脚本文件和函数文件- 调试和错误处理- 编程风格和规范2. 数值计算与优化- 数值计算方法(数值积分、数值解微分方程等) - 优化算法(线性规划、非线性规划等)- 模拟和仿真3. 信号处理与系统建模- 信号的采样和重构- 时域和频域分析- 系统建模与控制设计第四部分:MATLAB应用案例1. 工程应用- 电路设计与分析- 机械系统建模与仿真- 通信系统设计与分析2. 统计分析- 统计数据处理与分析- 数据挖掘与机器学习- 统计建模与预测3. 科学研究- 科学计算与模拟- 数据可视化与分析- 科学实验与数据处理结语:本文对MATLAB教学大纲进行了概述,从基础知识到高级应用,涵盖了MATLAB的核心功能和应用领域。

Matlab基础介绍

Matlab基础介绍

•程序流程控制
• 顺序结构:Matlab 从上到下依次执行各语句, 该结构最简单。 A = input(‘输入A矩阵:’), disp(A) pause(), Ctrl+C, save, load • 循环结构 (1)for-end 循环 用于循环次数事先确定的,格式为 for ii=n:s:m 语句体 end s 为步长,可以为正数,负数或小数。
Matlab基础介绍
一 二 三 四 Matlab 简介 Matlab 的学习方法 Matlab 编程基础 Matlab 应用简例
一 Matlab 简介
• Matlab名字是由Matrix和Laboratory两个词的前三个字母 组合而成的,是由MathWorks公司于1984年推出的一套高 性能的数值计)编程运算与 人进行科学计算的思路和表达方式完全一致。不象学习 其)和C等那样难于掌握。 • 其基本元素是矩阵 。 • 具有强大的数值计算和图示能力。 • 具有丰富的工具箱(ToolBox)。 • 在高校中,Matlab已成为数学,信息,控制等诸多学科 有关课程的有效教学工具。 • 缺点:解释性语言,慢;程序不能脱离Matlab独立运行
• (1) plot(y) 当y为一向量时,以y的序号作为x轴,按 向量y的值绘制曲线。 • (2) plot(x,y) x,y均为向量时,以x向量作为X轴,向量 y作为Y轴绘制曲线。
• 注意:x和y种元素的个数必须相同!
3.8编程举例 •

例一:画出衰减震荡曲线 y e sin 3t t 及其包络线 y0 e 3 t的取值范围是 [0,4 ] 程序如下:
• (2) switch 语句 根据表达式的取值不同,分别执行不同的语句。 Switch 表达式 case 结果表1 语句块1 case 结果表2 语句块2 。。。 otherwise 语句块 end

Matlab软件介绍

Matlab软件介绍

Matlab软件介绍1 Matlab背景介绍MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的MATLAB。

1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB 推向市场。

到20世纪90年代,MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。

时至今日,经过Math Works公司的不断完善,MATLAB已经发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强劲的大型软件。

在国外,MATLAB已经经受了多年考验。

在欧美等高校,MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。

在设计研究单位和工业部门,MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题[14]。

2 Matlab语言介绍2.1 Matlab语言的特点一种语言之所以能如此迅速地普及,显示出如此旺盛的生命力,是由于它有着不同于其他语言的特点。

正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的MATLAB,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。

MATLAB的最突出的特点就是简洁。

MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。

MATLAB给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。

以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。

(1) 语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。

matlab应用介绍

matlab应用介绍

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

以下是MATLAB的一些应用介绍:
1. 算法开发:MATLAB提供了一种简单易用的方式来编写和调试算法,使得开发者能够更加高效地开发出复杂的算法。

2. 数据可视化:MATLAB提供了丰富的可视化工具,包括2D和3D图形、图像处理等,可以帮助用户更好地理解和分析数据。

3. 数据分析:MATLAB提供了强大的数据处理和分析工具,包括统计分析、信号处理、时间序列分析等,可以帮助用户更好地处理和分析数据。

4. 数值计算:MATLAB具有强大的数值计算能力,包括线性代数、矩阵运算、微积分等,可以帮助用户解决各种数值计算问题。

5. 控制系统设计:MATLAB提供了控制系统设计工具箱,可以帮助用户设计和分析控制系统。

6. 信号处理:MATLAB提供了信号处理工具箱,可以帮助用户进行信号处理和分析。

7. 图像处理:MATLAB提供了图像处理工具箱,可以帮助用户进行图像处理和分析。

8. 通信系统设计:MATLAB提供了通信系统设计工具箱,可以帮助用户设计和分析通信系统。

总之,MATLAB是一种广泛应用于工程计算、科学计算、控制系统设计、信号处理、图像处理、通信系统设计等领域的高级计算语言和交互式环境。

matlab语言介绍

matlab语言介绍

Matlab语言介绍一、背景与意义Matlab是一种广泛应用于科学计算、数据分析和算法开发的编程语言。

现在已经被全球范围内的科学家、工程师和学者广泛采用。

Matlab语言的普及和发展对于科学技术的进步和应用有着重要的推动作用,其出现大大加速了数值计算和其他领域的研究过程。

随着计算技术的发展,Matlab语言已经成为科学研究、工程设计、数据分析等领域不可或缺的工具。

二、内容与方法Matlab语言是一种基于矩阵和数组计算的编程语言,它具有丰富的函数库和工具箱,支持多种编程范式,包括过程式、面向对象式和函数式编程。

Matlab语言具有以下特点:1.语法相对简单,易于学习掌握。

2.提供了大量的内置函数和工具箱,方便用户进行各种计算和分析。

3.支持可视化功能,方便用户进行数据分析和图形绘制。

4.具有强大的数值计算能力,可以进行大规模的矩阵运算和数值分析。

5.支持多种编程范式,可以满足不同用户的需求。

为了全面介绍Matlab语言,本文将从以下几个方面展开:1.Matlab语言的基本语法和数据结构,包括矩阵、数组、单元数组和结构体等。

2.Matlab语言的控制流语句,包括条件语句、循环语句和流程控制语句等。

3.Matlab语言的函数和工具箱,包括内置函数、自定义函数和各种工具箱的使用方法。

4.Matlab语言的数据分析和可视化功能,包括数据的导入、处理和分析,以及各种图形绘制方法。

5.Matlab语言的并行计算和分布式计算功能,以及如何利用这些功能提高计算效率。

三、实验设计与实现为了帮助读者更好地理解和掌握Matlab语言,本文将通过具体的实验来展示Matlab语言的用法和特点。

这些实验将覆盖前面所介绍的各个方面,通过实践来加深读者对Matlab语言的理解。

在实验中,我们将采用经典的算法和数据集进行分析,使读者能够更好地理解Matlab语言在实际问题中的应用。

四、结论与展望综上所述,Matlab语言是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

MATLAB简单介绍
时间:2010-03-19 18:55:21 作者:Admin 点击:987
MATLAB 程式设计与应用
张智星
1-1、基本运算与函数
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之
後,并按入Enter键即可。

例如:
>>(5*2+1.3-0.8)*10/25
ans =
4.2000
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案
(Answer),并显示其数值於萤幕上。

(为简便起见,在下述各例中,我
们不再印出MATLAB的提示号。


=============================================== 小提示:
">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码
方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结
果。

=============================================== 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
x =
42
此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的
加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算
(^)。

小提示:
MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告
(Variable
declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必
像C语言,必须由使用者一一指定。

这些功能使的MATLAB易学易用,使用者
可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)
即可,如下例:
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);
若要显示变数y的值,直接键入y即可:
>>y
y =
-0.0045
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数
学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:
=============================================== 小整理:MATLAB常用的基本数学函数
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方
real(z):复数z的实部
imag(z):复数z的虚部
conj(z):复数z的共轭复数
round(x):四舍五入至最近整数
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):将实数x化为分数表示
rats(x):将实数x化为多项分数展开
sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;
当x=0时,sign(x)=0;
当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数
gcd(x,y):整数x和y的最大公因数
lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数
exp(x):自然指数
pow2(x):2的指数
log(x):以e为底的对数,即自然对数或
log2(x):以2为底的对数
log10(x):以10为底的对数
=============================================== 小整理:MATLAB常用的三角函数
sin(x):正弦函数
cos(x):馀弦函数
tan(x):正切函数
asin(x):反正弦函数
acos(x):反馀弦函数
atan(x):反正切函数
atan2(x,y):四象限的反正切函数
sinh(x):超越正弦函数
cosh(x):超越馀弦函数
tanh(x):超越正切函数
asinh(x):反超越正弦函数
acosh(x):反超越馀弦函数
atanh(x):反超越正切函数
=============================================== 变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row
vector)运算:
x = [1 3 5 2];
y = 2*x+1
y =
3 7 11 5
=============================================== 小提示:变数命名的规则
1.第一个字母必须是英文字母
2.字母间不可留空格
3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
=============================================== 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
y(3) = 2 % 更改第三个元素
y =
3 7 2 5
y(6) = 10 % 加入第六个元素
y =
3 7 2 5 0 10
y(4) = [] % 删除第四个元素,
y =
3 7 2 0 10
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。

MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
ans =
9
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
ans =
6 1 -1
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量,同样的方法可用於产生公
差为1的等差数列:
x = 7:16
x =
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
若不希望公差为1,则可将所需公差直接至於4与13之间:
x = 7:3:16 % 公差为3的等差数列
x =
7 10 13 16
事实上,我们可利用linspace来产生任意的等差数列:
x = linspace(4, 10, 6) % 等差数列:首项为4,末项为10,项数为6
x =
4.0000
5.2000
6.4000
7.6000
8.8000 10.0000
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line
help):
help linspace
LINSPACE Linearly spaced vector.
LINSPACE(x1, x2) generates a row vector of 100 linearly
equally spaced points between x1 and x2.
LINSPACE(x1, x2, N) generates N points between x1 and x2.
See also LOGSPACE, :.
====================================================小整理:MATLAB的查询命令
help:用来查询已知命令的用法。

例如已知inv是用来计算反矩阵,键入
help inv即可得知有关inv命令的用法。

(键入help help则显示help的用
法,请试看看!)
lookfor:用来寻找未知的命令。

例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入
lookfor
inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。

找到所需的
命令後,即可用help进一步找出其用法。

(lookfor事实上是对所有在搜寻
路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。

)。

相关文档
最新文档