辽宁科技大学计算机与软件工程学院

软件工程专业本科院校排名(完整版)

软件工程专业本科院校排名（完整版）
中国大学本科专业排行榜专业星级划分：中国九星级专业：世界顶尖专业;中国八星级专业：世界一流、中国最顶尖专业;中国七星级专业：世界知名高水平、中国顶尖专业;中国六星级专业：世界高水平、中国顶尖专业;中国五星级专业：世界知名、中国一流专业;中国四星级专业：中国高水平专业;中国三星级专业：中国知名、区域一流专业;中国二星级专业：中国区域高水平专业;中国一星级专业：中国区域知名专业。

软件工程专业就业方向
本专业学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。

除考取国内外名牌大学研究生外，主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。

大学软件工程专业排行榜(118所)

大学软件工程专业排行榜（118所）
软件工程专业简介
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。

它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。

在现代社会中，软件应用于多个方面。

典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游
戏等。

同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。

这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。

软件工程主要就业方向
编写程序，做软件开发。

可以在政府机关，大型企业等做程序编写，或者你也可以到华为等这种企业做软件开发。

如果是做编写程序这种工作的话可能比较辛苦，要经常挨夜，不过待遇也不错。

做软件测试。

软件开发出来后需要通过测试是否存在漏洞，校正后才投放到市场上使用，这中间就需要做软件测试。

软件工程毕业生也可以到软件编写企业去做软件测试工作。

做数据管理。

这主要做管理政府机构，学校，企业等单位的数据资料工作。

这种工作相对轻松些，稳定些。

做多媒体制作。

这主要到动画制作公司，广告制作公司就业。

有相当一部分软件工程毕业生会到这些单位工作。

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shell中怎么读xml文件A4打印/ 可编辑目录学院概况 (1)x2080021概率论与数理统计课程教学大纲 (4)x2050621软件工程课程教学大纲 (10)x2160252 Java程序设计课程教学大纲 (16)x2050801a Web设计基础课程教学大纲 (23)x2050821 JSP程序设计课程教学大纲 (28)x3160391 Android开发基础课程教学大纲 (34)x2050876 数据结构（Java）课程教学大纲 (40)x2050901 Linux操作系统基础 (45)x2051131 Oracle数据库设计与开发课程教学大纲 (50)x4062561 Android游戏应用开发课程教学大纲 (55)x4160301 Android网络应用开发课程教学大纲 (61)x4051371 Android高级应用开发课程教学大纲 (67)x4160141 Java业务结构设计框架课程教学大纲 (73)x4160151 Java数据访问技术框架课程教学大纲 (79)x4160161 Java界面设计框架课程教学大纲 (85)学院概况辽宁科技大学计算机与软件工程学院现有软件工程、网络工程、计算机科学与技术、物联网工程四个本科专业，具有软件工程一级学科硕士点和计算机应用技术二级学科硕士点、计算机技术和软件工程两个工程硕士点，硕士生导师20人。

在2018年国家公布的学科评估结果中软件工程一级学科硕士点被评为C+。

2009年软件工程、网络工程专业开始实施“3+1”教学模式，十年来取得了丰硕成果：学院学生就业率及最高就业薪水均常年居于全校领先，学生的实践动手能力有了迅猛的提高，为企业输送了大批来之即用的急需人才，此举极大地提高了学校的办学声誉，充分发挥了大学服务地方经济建设的职能，同时也与当前国家提倡的普通高校应用型转型号召高度契合。

学院多次获得校学生工作先进单位和就业工作先进单位称号。

融入课程思政的离散数学课教学设计

融入课程思政的离散数学课教学设计柴玉梅（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：“课程思政”是为了改变教师注重传授专业知识而忽略引导学生正确价值观的这种局面而提出的，是当代育人模式的必然趋势。

离散数学是计算机专业的一门必修课，课程蕴含着丰富的课程思政元素。

结合授课中的一次编程作业，探讨融入课程思政的离散数学教学设计。

关键词：离散数学；课程思政；教学设计；关系的性质中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)34-0133-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Teaching Design of Discrete Mathematics with Course Ideological Education being IntegratedCHAI Yu-mei(School of Computer and Software Engineering,University of Science and Technology,Anshan114051,China)Abstract:Nowadays,teachers put more emphasis on imparting professional knowledge to students than guiding them to correct val⁃ues.In order to change such situation,"course ideological education"is proposed.It is an inevitable trend of contemporary model of education.Discrete mathematics is a compulsory course for computer science majors and the course contains plenty of contents of course ideological education to be dug.Based on a programming assignment,a teaching design method with course ideological education being integrated is discussed.Key words:discrete mathematics;course ideological education;teaching design;properties of relations1引言2014年，习近平在第二十三次全国高等学校党的建设工作会议上做出重要指示：办好中国特色社会主义大学，要坚持立德树人，把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

辽宁科技大学课程教学大纲

辽宁科技大学课程教学大纲课程名称：数据库原理英文名称：Principle of DataBase课程编号：x3050021学时数：64其中实验学时数：16学分数：4.0适用专业：软件工程、网络工程一、课程的性质和任务数据库技术是近年来软件工程技术中发展最快的领域之一，它已成为软件工程专业的核心技术和重要基础。

这是计算机在信息管理领域中得到广泛应用的必然结果，也是今后若干年内计算机数据处理活动的主要内容和研究课题，数据库系统也将日益广泛地得到应用。

它的设计、实现和应用不仅仅是一个实践问题，同时也是一个理论问题。

《数据库原理》课程是网络工程专业的专业基础课。

本课程系统、完整地讲述数据库技术从原理到应用实践的主要内容。

主要任务是：通过课堂教学与实验环节的指导，使学生较全面地掌握数据库系统的基本概念和基本原理；深入理解关系数据模型、关系数据理论和关系数据库系统；掌握关系数据库标准语言SQL；掌握数据库设计方法，具有一定的数据库设计能力；初步具备使用数据库技术和方法解决实际应用问题的能力，为今后从事软件开发及相关工作打下坚实的基础。

二、课程教学内容的基本要求、重点和难点数据库原理课是高等院校软件工程专业基础课。

本课教学中采用多媒体及CAI 等先进教学手段，加大课堂讲授的信息量，提高效率。

利用大量的网络资源有效地帮助学生解决实际问题，激发学生的学习兴趣和主动探索知识的热情，提高学生的创新能力。

同时对于实验课程的考核根据学生实验纪律、实际操作、实验报告等综合评定学生的实验成绩。

通过本课程学习，使学生系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。

要求在掌握数据库系统基本概念的基础上，能熟练使用SQL语言在某一个数据库管理系统上进行数据库操作；掌握数据库设计方法和步骤，具有设计数据库模式以及开发数据库应用系统的基本能力。

1 绪论主要内容：阐述数据库的基本概念；介绍数据管理技术的进展情况、数据库技术产生和发展的背景；数据模型的基本概念、组成要素和主要的数据模型；概念模型的基本概念及E-R方法；数据库系统的三级模式结构以及数据库系统的组成。

基于SSM框架的学生生活服务平台的设计与实现

本栏目责任编辑：谢媛媛软件设计开发基于SSM 框架的学生生活服务平台的设计与实现秦溧，艾青（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：随着时代的发展，为了满足大学生对生活上的需求，以及整合周边商家所提供的服务，经研究，在基于Spring ，Spring⁃MVC 和Mybatis 框架技术的基础上，设计并实现了学生生活服务平台，在该平台上，用户可获取自己想了解的信息，商家可对店铺进行宣传。

该平台界面友好，易于操作，给用户带来出色的使用体验，不仅可以提高大学生的生活效率，而且还可以增加商家的收益。

关键词：Spring ；SpringMVC ；MyBatis 中图分类号：TP311.5文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)13-0080-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：1背景经调查，当代许多大学生想取快递时，往往都会遇到没有时间，要排很长的队的小问题；想要勤工俭学也没有一个好的渠道；想快速获取到周边商铺也需要自己花费大量的时间去探索；对于商家来说，想有效地对自己的店铺进行宣传，却还停留在采用发传单的形式，往往事倍功半。

这给大学生的生活以及商家的收益造成了极大的影响。

综合以上问题分析，学生生活信息化的研究已成为当代不可避免的重要课题。

在该平台上实现的功能有，商家的入驻与审核，商家对店铺和商品的管理，对最近一周消费记录的分析，以及查看在该店铺消费的用户的积分。

对于用户，可以进行对店铺和商品的浏览，如果已在该平台注册则可以拥有积分功能和奖品兑换的功能，即消费对应的奖品和服务可以获得相应的积分，利用该积分可以在该店铺兑换心仪的奖品。

用户可在该平台上获得良好的使用体验。

在传统的J2EE 的开发过程中存在着许多问题。

由于采用传统的SSH 框架进行开发时，用Hibernate 框架的对数据库进行操作时，往往会出现难以拼接Sql 语句等问题，使得系统的开发和部署非常复杂，运行效率也低。

融入安全的软件开发方法SDL的研究

了一系列减少漏洞发生的建议，就是这些建议中包含的机制成
０引言
随着计算机网络的普及和飞速发展，给广大软件用户带来了更大的便利，也带来了新的问题——安全问题。由于Ｉｔｎｔｎｅｅｒ
为了ＳＬ的雏形，Ｄ并为ＳＬ的最终形成指出了道路。Ｄ在安全响应团队的建议下，微软组建了专门的安全程序管
细描述，同时对每个过程的安全性作了分析。通过与传统的开发模式的对比，体现出ＳＬ在软件开发方面更高的安全性，Ｄ最后引入了微软在实践中成功应用ＳＬ的案例来说明ＳＬ较高的实际应用价值。ＤＤ关键词软件开发安全开发模式ＳＬＤ
ｏＮＴＨＥＳＡＦＥＴＹＮＴＥＧＲＡＴＥＤｏＦＴＷＡＲＥＩＳＤＥＶＥＬｏＰＭＥＮＴＥＴＨｏＤＤＬＭＳ
ＲｎＤｃｅｇＷａｇＬｊＩＰｎＲｉｅｉｎｈｎｉ３ａｕＨ
（ｃｏｌｆＣｍｕｒＳｉｃｎｎｉｅｉＵｉｒｔｏＳｉｃｎｅｈｏｏｙＬａｎｎ，ｍｈｎ１４５，ｉｏｉｇＣｉａＳｈｏｏｏｐｔｃｎｅａｄＥｇｎｒｇ，ｎｖｓｙｆｃｎｅｄＴｃｎｌｉｏｉｇＡａ１０１Ｌａｎｎ，ｈｎ）ｅｅｅｎｅｉｅａｇ
公司因安全问题不得不投入巨额的维护费。在软件行业这种低
ＳＬ本身的形成过程就是专用于减少安全类漏洞的过程，Ｄ
并且能够满足传统开发模式对提升质量和保持开发过程一致性的要求，它将安全漏洞的解决渗透到开发过程的每一个细节中，打破了以往把安全看作开发完成后的额外工作的片面看法，使

lstm-adaboost股价预测模型

第42卷第5期2019年10月V ol.42No.5Oct.2019辽宁科技大学学报Journal of University of Science and Technology LiaoningLSTM-Adaboost股价预测模型宁昱博，张玉军（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：股价通常会受到非线性、时效性等因素的影响，传统的预测方法存在预测精度较低、方法复杂等问题，本文提出基于LSTM-Adaboost混合网络模型。

对选取的股市历史数据进行平稳性处理，使用Adaboost集成学习训练出最优参数，得到最优预测模型，最后生成预测结果。

结果表明，使用LSTM-Adaboost模型预测命中率提升了7个百分点，提升了股价预测的准确性。

关键词：股价预测;长短期记忆神经网络;自适应性增强算法;神经网络中图分类号：TP29文献标识码：A文章编号：1674-1048（2019）05-0383-06DOI：10.13988/tl.2019.05.012股票市场受到很多因素影响，如公司企业的经济状况、政治问题、交易者的从众问题等等。

而股票交易又具有很高的收益，所以如何规避风险是所有从事股票预测的研究人员的一项重要难题。

传统的股票技术分析方法有移动平均线法、点数图法、K线图法等，预测手段复杂，预测的数据不能满足投资者需求。

很多学者由此进行了一些深入研究。

黄秋萍等2015年应用支持向量机模型（Support vector machine，SVM）、BP神经网络和小波神经网络做股票预测，通过输入历史股票价格数据，用3个模型分别预测次日收盘价格，准确率都在50%左右，不能应用到实际股票投资，但SVM 较BP神经网络和小波神经网络更为稳定［1］。

2016年，黄同愿等基于SVM建立了改进的股票价格预测模型以预测中国银行股票未来15日的走向，通过最佳核函数与最优核参数的选择，优化了SVM 模型，从而提升了模型的股票预测精度［2-3］。

物联网储物箱温度调节装置的设计

DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.32.081物联网储物箱温度调节装置的设计①方莹(辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山 114051)摘要：随着我国电子商务行业的不断发展壮大，人们对食品的运输及存储条件的要求越来越高，但是现有的储物箱，当把物品放到储物箱内时，储物箱内温度湿度变化快，不管是温度还是湿度的变化都会对物体造成影响，因此需要对储物箱内温度和湿度进行控制，但现有的储物箱都不具有温度和湿度的调节功能，且干燥效果不佳，进而容易导致物体损坏，为了解决现有的这些问题，本文提出了一种物联网储物箱温度调节装置。

关键词：物联网储物箱温度调节远程控制中图分类号：TP368 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)11(b)-0081-02①作者简介：方莹（1998—），女，汉族，河北唐山人，本科在读，研究方向：计算机科学与技术。

随着我国电子商务行业的不断壮大，食品的网上交易得到了快速发展，在促进食品运输行业快速发展的同时，也带来了一些相应的问题，现有储物箱不具有温度湿度调节功能，容易导致食物腐败，为了解决现有设备所存在的问题，本文提出了一种物联网储物箱温度调节装置。

1 物联网储物箱温度调节装置结构设计如图所示物联网储物箱温度调节装置，包括底板1，底板1的上表面设置有箱侧板9，且箱侧板9呈竖直的C型板结构，箱侧板9相对的两侧内壁靠近中部均开有滑槽11、且箱侧板9两侧的滑槽11之间滑动连接有同一个隔板12，底板1的上表面靠近后侧设置有开口向下呈桶状结构的内机箱8，且内机箱8的顶端开有方孔，方孔的上方设置有聚气罩15，聚气罩15的顶端连通有通气管19，且通气管19的圆周外壁靠近两个隔板12处安装有喷气接口，底板1的下表面中部开有阶梯安装孔6，且阶梯安装孔6内分别卡接有风机3和环形框4，内机箱8的内部分别设置有冷凝机2和电加热器7，箱侧板9的内壁靠近中部分别嵌装有温度传感器和湿度传感器，且温度传感器和湿度传感器均通过信号线与远程控制端相连。

浅谈按摩机器人的应用

2020年第11期1280 引言当前，机器人技术逐渐成熟并促进了服务机器人进入人机共存的社会，为人们的生活、工作提供了越来越多的体贴服务。

由于老龄化程度日益加深，年轻人生活压力大、节奏快，所以许多学者和研究机构对按摩机器人的应用研究是非常有必要的。

1 按摩机器人的应用必要性理疗现在虽已成为当今人们生活中很普遍的活动，但我国对理疗器械的研究还不够深入，起步时间也相对较晚。

现今，在人们的日常生活中得到普遍应用的还是拔火罐、艾灸等传统理疗方式。

由于普通人缺乏一定的中医理论指导，所以通常会选择去理疗馆做理疗，而不是在家进行理疗。

因此，一款能够“指导+操作”且便捷的理疗设备是目前市场所需要的。

按摩机器人通过分析使用者的行为和生理特征，将传统的中医手法数字化、机械化，通过操作平台在医患之间建立起沟通的桥梁，利用远程操控满足人们的服务需求，为人们的生活提供了便利，提高了生活质量 [1]。

2 按摩机器人的设计原则按摩机器人的设计必须符合全面性原则、舒适度原则、安全性原则和可控性原则。

浅谈按摩机器人的应用裴国圳，江业峰辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山 114051摘要：随着社会进步以及人们生活水平的提高，现代人对于理疗养生的需求也越来越多。

目前，市面上的理疗器械普遍存在缺乏中医基础理论指导、设计不符合人体生理结构和反馈调节机制的问题。

按摩机器人的出现和应用，很大程度上弥补了目前按摩器械的普遍缺陷，发挥出了中医传统按摩理论的巨大作用。

同时，按摩机器人的研发应用满足了时下市场上人们对健康管理的刚性需求，提高了人们的生活质量。

关键词：按摩机器人；适用群体；理疗中图分类号：TP242首先，按摩机器人的设计应符合全面性原则。

这里的全面性原则，不仅仅是指按摩机器人应用范围的全面、广泛，还指按摩机器人应该满足不同年龄阶段人群不同的按摩理疗需求，即按摩机器人要具有更加全面的功能。

在当今社会，不论是儿童、青年，还是中老年群体，均在学习和工作生活中对按摩理疗都有着强烈的需求，且需求各有不同。

一种改进的LDA和PCA特征空间融合的人脸识别方法

一种改进的LDA和PCA特征空间融合的人脸识别方法何俊，芦明（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：为了改善传统的人脸识别Fisherface方法的识别率和稳定性，采用LDA+PCA组合的两步人脸识别过程来消除小样本问题；通过融合LDA和PCA特征空间，使类内离散度最小而类间离散度最大，来解决统计相关问题。

通过约束空间维数和采样维数来提高识别率和稳定性。

最后，在ORL人脸库上进行实验，结果表明该方法是有效的，识别率较高，而且识别结果比较稳定，满足实际应用的要求。

关键词：人脸识别；LDA特征；PCA特征；特征空间融合中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0184-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：An Improved Face Recognition Method Based on LDA and PCAHE Jun,LU Ming(School of Computer Science and Software Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan114051，China) Abstract:In order to improve the recognition rate and stability of Fisherface method in traditional face recognition,a two-step face recognition process combining LDA and PCA is used to eliminate the small sample problem,and the statistical related problems are solved by fusing LDA and PCA feature space to minimize the within-class scatter and maximize the between-class scatter.The recognition rate and stability are improved by constraining the spatial dimension and sampling dimension.Finally,experiments on ORL face database show that the method is effective,the recognition rate is high,and the recognition results are stable,which meets the requirements of practical application.Key words:face recognition;LDA feature;PCA feature;feature space fusion自从美国“9.11”事件后，人的身份认证问题不仅涉及银行存款、电子商务、金融安全等方面，而且已经提升到了国家安全的高度。

ERNIE-CNN文本分类模型

第44卷第1期2021年2月V ol.44No.1Feb.2021辽宁科技大学学报Journal of University of Science and Technology LiaoningERNIE-CNN文本分类模型齐佳琪，迟呈英，战学刚（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：基于word2vec和BERT词向量技术的方法在文本分类分词过程中存在着错误传播问题，提出了融合ERNIE词向量技术的卷积神经网络模型。

针对中文文本，运用ERNIE实体掩码的方式捕获词汇和语义信息，使用卷积神经网络进行特征提取。

在THUCNews开源数据集上，准确率达到93.95%，比Word2Vec-CNN高出3.4%，BERT-CNN高出3.07%。

实验结果证明了本文模型在缓解错误传播问题的有效性。

关键词：文本分类；ERNIE；词向量；卷积神经网络中图分类号：TP391.1文献标识码：A文章编号：1674-1048（2021）01-0056-06DOI：10.13988/tl.2021.01.009文本分类（Text classification），作为自然语言处理（Natural language processing，NLP）和机器学习（Machine learning）领域最受关注的应用之一，是处理海量信息的有力手段［1］。

它是指用电脑对文本集或实体按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记［2］。

文本分类是一个监督式学习过程，需要一个给定的分类体系和一组带标签的文本，在此基础上建立文本特征和文本类别之间的关系模型，利用资源构造分类器，将待分类文本在不同的、事先定义的类别中进行类别判断。

根据文本不同，分类系统可以分为中文文本和英文文本。

英文文本可以根据空格进行切分，不需要另外的分词处理。

中文文本是一连串的汉字连接构成句子，基本语素是词而不是字，需要对其进行分词处理。

分词处理采用词向量技术实现。

基于ERNIE-DPCNN的短文本分类研究

实用第一‘智慧密集回回回IB SI IB@B B8)回IB回IBS)®回回®回回回回回回回回回回回回回回回回回B S■B S)回回回回BBTBBBIBIHBEIBS®回諮基于ERNIE-DPCNN的短文本分类研究齐佳琪，迟呈英*，战学刚(辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051)摘要：目前采用短文本分类的方法几乎都使用词向量，不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的处理。

将文本汉字转换成计算机可识别的数字信息是词向量的作用。

ERNIE是百度提出主要针对中文设计的词向量模型。

将ERNIE词向量与深金字塔卷积神经网络相融合，对中文类新闻文本标题进行文本分类处理。

通过实验比较，ERNIE词向量与深金字塔卷积神经网络相结合的短文本分类模型具有较高的分类精度。

关键词：短文本分类；深度学习；ERNIE词向量；深金字塔卷积神经网络1概述短文本分类是文本分类的一个重要分支。

通过短文本分类技术，人们可以充分管理短文本数据，最大程度挖掘信息［1］。

然而将机器学习方法应用于短文本分类,效果并不是很理想［2］。

因为短文本具有如下特点：长度短，很难抽取有用的特征词；数据海量；包含过多不规范语和网络流行语，文本噪音大。

这些特点使主流的方法不能满足短文本分类的需求。

当前，知识增强语义表示模型(Enhanced Representation from Knowledge IntEgration,ERNIE)在机器翻译中被提出，但截至目前应用ERNIE模型的文本分类技术研究还不多，且ERNIE模型是否可以适用于文本分类技术尚未可知，就是在ERNIE的基础上完成的。

2短文本分类相关研究短文本使指长度小于160个字符的文本，如新闻标题、主题搜索等。

短文本分类是指根据预先给出已分类和需要分类的短文本，按照一定的分类准则进行分类的技术。

2017年谷歌提出了注意力机制的观点，认为模型的结果只与几个关键的特征有关。

C++程序设计“课程思政”教学研究与探讨

政”教学研究基本达到了预期的教学目的，同时为其他专业课程的“课程思政”教学提供一定的参考。
关键词：C++程序设计典型案例课程设计课程思政
中图分类号：G64
文献标识码：A
文章编号：1672-3791(2021)02(c)-0008-03
Research and Discussion on the Curriculum Ideology and Politics Teaching of C++ Programming
ZHANG Xiumei (School of Computer and Software Engineering, University of Science and Technology Liaoning, Anshan，
Liaoning Province，114051 China) Abstract: Under the background of the new era, ideological and political courses in colleges and universities are no longer a solitary struggle, but integrated into the curriculum ideology and politics. The paper starts from the curriculum ideology and politics teaching research of C++ programming. According to the requirements of the syllabus, the ideological and political teaching design of the course is carried out in the teaching process, and typical cases of ideological and political elements are listed. Ideological and political education and professional education are unif ied. Value guidance is combined with knowledge imparting. From the teaching effect, the teaching research of C++ programming curriculum ideology and politics has basically achieved the expected teaching purpose. At the same time, it provides some reference for the ideological and political teaching of other professional courses. Key Words: C++ programming; Typical case; Course design; Curriculum ideology and politics

辽宁科技大学计算机与软件工程学院

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硕士研究生学位论文盲审管理办法
本学科研究生学位论文全部实行双盲审，校外盲审由研究生院负责，校内盲审由学院负责。

外审专家为1人，内审专家为1-2人。

校外、校内盲审成绩均为等级制，包括A、B、C或D四种。

双盲审通过后，方可进行答辩，具体要求如下。

1．如果外审成绩为B及以上，则视内审成绩而定。

如果内审成绩为B及以上，则双盲审通过，可进入答辩环节。

2. 如果外审成绩为B及以上，内审成绩为C及以下，则组织二次内审。

如二次内审成绩为B及以上，则双盲审通过，可进入答辩环节。

如二次内审成绩为C及以下，则取消本次答辩资格,延期半年毕业。

3. 如果外审成绩为C，则不考虑内审成绩，直接取消本次答辩资格,延期半年毕业。

4．如果外审成绩为D，则不考虑内审成绩，直接延期一年毕业。

辽宁科技大学计算机与软件工程学院
2019年8月29日。

培养计划-辽宁科技大学

软件工程专业（金融信息方向）培养计划（080611W）Software Engineering（Financial information）一、培养目标本专业培养能适应21世纪社会主义现代化建设需要的，德智体美全面发展的，掌握软件工程专业的基础知识，同时掌握金融学基本理论、基本知识和基本技能，具备一定的金融领域系统软件和应用软件的分析、设计和开发的基本能力，能在银行、证券、投资、保险等金融企业的IT部门从事软件开发、应用计算机管理等相关工作的，具有创新精神和较强实践能力的交叉学科复合型高级专门人才。

二、培养要求1、思想品德素质要求：热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想的基本原理，树立正确的世界观、人生观、价值观，具有为国家昌盛繁荣、为现代化建设奋斗的志向和责任感；具有扎根基层、踏实肯干、爱岗敬业、团结协作，遵纪守法的良好素养和道德品质；具有理论联系实际，实事求是的科学态度和严谨作风；具有积极进取、勇于探索的新时代大学生风貌。

2、业务培养要求：学生主要学习自然科学基础、技术科学基础和软件开发及金融领域的基本理论和基本知识，接受金融领域系统软件和应用软件开发的基本训练，具备分析和解决实际问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：（1）掌握软件工程专业的基础理论和基础知识，受到良好的科学思维方法的训练；（2）掌握金融相关领域（银行、证券、投资和保险）的基本理论和基本知识；（3）运用软件工程专业基本理论和方法分析和解决金融IT领域实际问题，具有研究、开发、应用金融软件的能力；（4）了解软件开发及金融学的发展动态，熟悉计算机软件在金融企业的应用情况；（5）熟悉软件及金融专业的相关标准；（6）具有较强的英语应用能力，能顺利地阅读专业相关的英文资料，掌握资料检索查询的基本方法。

3、达到国家规定的大学生体育合格标准，具有一定的基本体育知识，掌握科学的体育锻炼方法和技能，积极参加体育活动，有意识地增强体魄，提高心理素质、审美情操，保证身心健康。

基于改进YOLOv3的雨天环境车辆目标检测研究

基于改进YOLOv3的雨天环境车辆目标检测研究
李钦荣;马驰;胡辉;郭强
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】研究提出了一种针对雨天环境的改进YOLOv3车辆目标检测算法。

为了减少雨天环境对车辆检测效果的影响,在原始YOLOv3的基础上新增一个去雨模块,该模块根据有雨图像的特点设计了一个卷积网络,将网络结构中的常规卷积替换成空洞卷积,以增加感受野,并且引入了残差学习,从而缓解梯度消失问题。

为了满足实际的车辆检测任务需求,对YOLOv3算法进行了改进,通过在骨干网络中加入SPP 模块,使网络能够接受任意尺寸的输入,防止图像信息的丢失和变形。

为了增强YOLOv3算法处理不同尺度车辆,特别是小目标车辆的能力,将原先的3种预测尺度改为4种。

为了证明研究提出的算法的有效性,在车辆数据集上对比了改进前后的算法及其他几种目标检测算法,实验结果显示,改进算法的AP高达92.2%,高于其他几种对比算法,与原始的YOLOv3算法相比提高了6.0%。

【总页数】4页(P144-146)
【作者】李钦荣;马驰;胡辉;郭强
【作者单位】辽宁科技大学计算机与软件工程学院;惠州学院计算机科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于改进YOLOv3模型的道路车辆多目标检测方法
2.基于改进YOLOv3算法的车辆目标检测
3.基于YOLOv3的车辆行人目标检测算法改进方法研究
4.基于改进YOLOv3的车辆目标检测
5.基于改进YOLOv3的列车运行环境图像小目标检测算法
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基于案例教学法的RFID射频识别技术课程教学设计与实施

基于案例教学法的RFID射频识别技术课程教学设计与实施史添玮;任玲
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2024(20)6
【摘要】RFID射频识别技术作为应用电子技术与物联网领域的核心课程,致力于培养物联网应用、电气自动化等专业领域的高级应用型技术人才。

文章基于案例教学法,设计了一套系统完整的课程教学方案,以Mifare射频卡为典型案例,通过任务引领的项目活动,使学生在实际操作中深入理解RFID射频识别技术的原理与应用。

通过详细介绍课程的设计和实施步骤,为教师提供教学范例,以激发学生对RFID技术的浓厚兴趣。

【总页数】3页(P124-126)
【作者】史添玮;任玲
【作者单位】辽宁科技大学计算机与软件工程学院;辽宁科技大学创新创业学院【正文语种】中文
【中图分类】G42
【相关文献】
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基于改进YOLOv5s的复杂环境行人检测模型

基于改进YOLOv5s的复杂环境行人检测模型王莹;田莹【期刊名称】《微电子学与计算机》【年(卷),期】2024(41)3【摘要】针对行人检测在复杂环境下存在的高误检率和丢失率问题,提出了一种基于YOLOv5s的改进模型YOLOv5s-RFDH。

该模型在保留YOLOv5s基线网络的基础上,在特征提取和检测部分进行了优化改进,以提高行人检测在复杂场景中的准确性和鲁棒性。

针对CrowdHuman数据集和WiderPerson数据集进行行人目标检测。

以上数据集行人密集且存在大量遮挡,因此,采用了K-Means++聚类算法来重新聚类数据集以获取适合数据的锚框;引入感受野模块(Receptive Field Block,RFB)来进行特征提取,在不同分支中使用空洞卷积增加感受野从而提取更深层次的特征信息,并最终将这些特征融合在一起,提升了小目标行人的检测精度;解耦头可以解决目标检测中的尺度不变性问题,引入解耦检测头将分类和回归任务分离,从而能够更加准确地检测到不同尺度和大小的目标。

在CrowdHuman数据集和WiderPerson数据集划分出的测试集上进行对比实验,结果表明,改进后的模型在检测准确率上得到提升,丢失率有所下降,在以上两个不同数据集上检测准确率分别提升1.4%和1.2%,丢失率分别降低2.0%和1.7%。

【总页数】8页(P29-36)【作者】王莹;田莹【作者单位】辽宁科技大学计算机与软件工程学院【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于改进YOLOv5模型的复杂场景口罩佩戴识别2.基于YOLOv4改进算法的复杂行人检测模型研究3.复杂环境下基于改进YOLOv5的手势识别方法4.基于改进YOLOv5的复杂环境下安全帽佩戴识别5.基于改进YOLOv5s模型的车辆及行人检测方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。